Problem Solving with Arman (ML+Algo)
108 subscribers
1.01K photos
32 videos
18 files
924 links
{
"specs": {
"domain": ["ML", "Algorithms"],
"features": [
"problems",
"articles",
"challenges",
"contests",
"events",
"insights"
]
},
"status": "daily_mind_training..."
}
Download Telegram
AI не заменяет людей, а делает работу более эффективной и перестраивает рынок. Момент AI transition будет сложным, но преодалев это, мы сможем стать намного более эффективными 👍

Такие периоды трансформации мы переживаем не впервые и экономически это описали ещё в 1865 году:

"Эффект Джевонса — термин в экономической науке, описывающий ситуацию, когда технологический прогресс, который увеличивает эффективность использования какого-либо ресурса, увеличивает объём потребления ресурса из-за более низких затрат при использовании усовершенствованных технологий"

Классное видео от Y Combinator: https://youtu.be/IqwSb2hO1jE?si=94je6V5NGXyQlvG8
Forwarded from Halyk Tech Sprints: чат участников
Баршаңызға қайырлы күн! ☀️

🙌 Halyk Tech Sprints сериясындағы алтыншы BaaS Meetup-қа қосылыңыз!

Бұл кездесуде біз банктік платформаның қалай сервис ретінде құрылатыны (BaaS) туралы сөйлесеміз:
банк өз қызметтерін сыртқы серіктестерге қалай ашады, white-label моделі қалай жұмыс істейді және серіктестер банктің инфрақұрылымы негізінде өнімдерін қалай іске қоса алатыны жайлы айтамыз.

🔗 BaaS платформасының архитектурасы қалай құрылады
🧱 API форматындағы банк сервистерінің каталогы
🤝 Серіктестік сценарийлер және white-label форматындағы іске қосулар

📍 Алматы, SmArt.Point, Amphitheatre конференц-залы
📅 20 қараша | 🕖 19:00


📲 Қатысу тегін — тіркеліңіз: https://halykevents.kz/baas-meetup?utm_source=tg_meetup
📈📉 Central Limit Theorem:

The Central Limit Theorem (CLT) states that as a sample size increases, the distribution of the sample means will approach a normal (bell-shaped) distribution, regardless of the shape of the original population's distribution. This is a fundamental concept in statistics that allows researchers to make inferences about a population from a sample, as the sampling distribution of the mean becomes predictable. For a sample size of 30 or more, the CLT generally holds true.

1️⃣ Task-1: https://www.deep-ml.com/problems/181
2️⃣ Task-2: https://www.deep-ml.com/problems/182
❤1👍1
Forwarded from Python Portal
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Большая новость: теперь Google Colab можно запускать прямо внутри VS Code.

То есть можно писать код в нормальном редакторе, а ноутбук подключать к Colab GPU/TPU окружению для ML/AI задач.

Настройка занимает пару минут. И бесплатно.

Как стартануть:

1. Ставишь расширение Google Colab из Marketplace в VS Code
2. Открываешь .ipynb
3. Выбираешь ядро Colab
4. Авторизуешься и всё, поехали

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3🥰1
Forwarded from KBTU OPEN
Upd: регистрация открыта 🥳

P.S. https://kbtuopen.com/team
Forwarded from Astana Hub ️
💸 AI стартаптарына ерте кезеңде инвестиция құю қазір неліктен бұрынғыдан да тиімді? Венчурдағы көптеген бизнес-модельдер өз тартымдылығын жоғалтты.

🚀 MA7 Ventures сізді Мұрат Абдрахмановпен (MA7 Ventures негізін қалаушы, 70-тен астам инвестиция, 14 exit) және Елжан Күшекбаевтың (MA7 Angels Club CEO, 90+ стартапқа инвестициялаған, 15 табысты exit) қатысуымен өтетін вебинарға шақырады.

👥 Вебинарда:
• AI дәуірінде pre-seed кезеңінде инвестиция құю неге тиімді
• Қандай жобалар мен бизнес-модельдер бүгін өзекті
• Венчурлік инвестициялар ландшафты қалай өзгерді

Іс-шара AI саласындағы негізін қалаушыларға, инвесторларға және заманауи технологияларға қызығушылық білдіретін мамандарға пайдалы.

📅 2 желтоқсан, 17:00–18:30
💻 Онлайн

🔗 Тіркелу сілтемесі.

〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️

💸 Почему инвестировать в AI стартапы на ранней стадии сейчас выгоднее, чем когда-либо?
Многие бизнес-модели в венчуре перестали быть привлекательными — но новые возможности открывает именно AI.

🚀 MA7 Ventures приглашает на вебинар с Муратом Абдрахмановым (Основатель MA7 Ventures, более 70 инвестиций, 14 выходов) и Ельжаном Кушекбаевым (CEO MA7 Angels Club, инвестировал в 90+ стартапов, 15 успешных экзитов)

👥 Обсудим:
• Почему инвестировать на pre-seed в эпоху AI выгодно
• Какие проекты и бизнес-модели актуальны сегодня
• Как изменился ландшафт венчурных инвестиций

Полезно для основателей стартапов в AI, инвесторов и специалистов, интересующихся современными технологиями.

📅 2 декабря, 17:00–18:30
💻 Онлайн

🔗 Ссылка на регистрацию.
Forwarded from iRunner Challenge
TechArena and the Belarusian State University are happy to invite you to iRunner Challenge 2025 November!

Rules: Teams submit a program which finds solutions to an optimization problem within a few seconds. The better found solutions are, the more points are scored. The goal is to score as many points as possible!

Start time: Saturday, November 29, 2025 at 07:00 (UTC+0).
Finish time: Sunday, December 7, 2025 at 21:00 (UTC+0)

Registration is open until the end of the challenge. We invite teams composed of one or two participants. Both participants need to register individually, specifying the team name, the other team member and Telegram or WhatsApp in the field Extra information. After the registration, each member will receive a login; one of two logins will have access to the contest.

The competition is open to school students, college and university students, and graduates residing in the Volga* and EECCA** regions.

At the award ceremony, participants will be divided into three rankings:

1) Schoolchildren and students from the Volga* region (link to registration and all details)
2) Schoolchildren and students from the EECCA** region (link to registration and all details)
3) Graduates of universities in the Volga* and EECCA** regions (link to registration and all details)

The top 6 teams in the first and second rankings will receive electronic devices.
The top 6 teams in the third ranking will receive souvenirs.

Main prizes 🎁
🥇1st place - Laptop + diploma of the 1st degree for each team member
🥈2nd-3rd places - Smartwatch + diploma of the 2nd degree for each team member
🥉4th-6th places - Sound box + diploma of the 3rd degree for each team member

*Volga region (the Nizhni Novgorod Region, the Samara Region, the Saratov Region, the Ulyanovsk Region, the Penza Region, the Tambov Region, the Lipetsk Region, the Kursk Region, the Voronezh Region, the Volgograd Region, the Rostov Region, the Krasnodar Territory, the Stavropol Territory, the Astrakhan Region, the Belgorod Region, the Republic of Tatarstan, the Chuvash Republic, the Republic of Mordovia, the Republic of Marii-El, the Republic of Daghestan, the Republic of North Ossetia, the Kabardino-Balkarian Republic, the Karachayevo-Circassian Republic, the Republic of Kalmykia, the Republic of Adygeya, the Chechen Republic)

**EECCA region (citizens of the Republic of Armenia, the Republic of Azerbaijan, the Republic of Belarus, Georgia, the Republic of Kazakhstan, the Kyrgyz Republic, the Republic of Tajikistan, and the Republic of Uzbekistan)
Forwarded from Aidana Demessinova
Java Meetup Koronatech | Астана

Астана, встречай! Мы едем к вам с Java митапом от Koronatech 🙌

Готовьтесь к вечеру, наполненному идеями, живыми обсуждениями и настоящей инженерной энергией!

Наши спикеры поделятся опытом, который поможет взглянуть на привычные вещи под другим углом: поговорим о системности в коде, архитектуре и инструментах, которые делают жизнь Java-разработчика проще и интереснее.

🎤 Полезные доклады, вдохновляющие разговоры и атмосфера, в которой хочется развиваться.
А после – общение, квиз и сюрпризы для гостей!

📍 Место: SPACES, 2 этаж (Астана, мкрн. Самал, 11)
🗓 Дата и время: 3 декабря, начало в 19:00 (сбор гостей с 18:30)
Участие бесплатное, необходима регистрация:
https://koronatech.kz/meetup_java_03_12

Астана, готова зарядиться Java-энергией? 🚀
🏆 Kaggle Competitions

1) AI Mathematical Olympiad - Progress Prize 3: The goal of this competition is to create open-source algorithms and models that can solve olympiad-level math problems written in LaTeX format.
Link: https://www.kaggle.com/competitions/ai-mathematical-olympiad-progress-prize-3
2) Santa 2025 - Christmas Tree Packing Challenge: Optimization problem -> How many Christmas trees can fit in a box? Link:
https://www.kaggle.com/competitions/santa-2025
3) Hull Tactical - Market Prediction: Can you predict market predictability? Classic ML. Link:
https://www.kaggle.com/competitions/hull-tactical-market-prediction
4) CSIRO - Image2Biomass Prediction: Predict biomass using the provided pasture images. Link:
https://www.kaggle.com/competitions/csiro-biomass
5) Google Tunix Hack - Train a model to show its work: Teach a LLM to reason using Tunix, Google’s new JAX-native library for LLM post-training. Link:
https://www.kaggle.com/competitions/google-tunix-hackathon
Forwarded from Daniil
Есть такая вещь как semeval
Там соревновательные задачи на мл и по их решению нужно написать репорт. Чаще всего их принимают все и вас после этого зовут на конференцию

https://semeval.github.io/SemEval2026/tasks
Вот релиз на некст год

13ый таск мой. https://github.com/mbzuai-nlp/SemEval-2026-Task13 - его гит
Пока там нет ссылок на данные, мы их чуть позже релизим

Но спойлер: таск лёгкий, точность высокую изи получить. Можно хорошие экспы сделать и даже если не будет топ-1 решение, его можно зарепортить и поехать на semeval. Говорят, что как первая хорошая публикация это ок

Спойлер х2: обычно очень лояльно оценивают, потому что чем больше работ примут, тем больше цитирований будет
❤1👍1