Прикольно, нашел сайт, где можно чекать по топикам SOTA-решения и ресерчи в ML!

Link: https://paperswithcode.co/tasks

Мы запустили DSML.KZ Research Hub 🚀

Это новое пространство, которое помогает делать AI/ML research из Казахстана и Центральной Азии более заметным.

Сейчас сильная исследовательская работа из региона часто разбросана по Google Scholar, LinkedIn, личным сайтам и университетским страницам.

Мы хотим собрать этот слой ближе к сообществу: чтобы было проще понять, кто над чем работает, следить за публикациями и запускать новые совместные проекты.

Research Hub создан для всех, кто занимается AI/ML research и связан с регионом: студентов, исследователей из университетов, R&D-команд и индустриальных AI-лаб, преподавателей и независимых исследователей. Неважно, где вы сейчас - в Астане, Ташкенте, Бишкеке, Силиконовой долине, Европе или где-то ещё, мы будем рады видеть ваш профиль!

Мы постарались сделать импорт публикаций максимально удобным, поэтому создание профиля не должно занять много времени.

Так что регистрируйтесь и отправляйте ссылку знакомым!
https://dsml.kz/research

Стажировки в Huawei для выпускных курсов и new grads 🙌

🙌 Также для выпускных курсов и new grads крутые возможности в международной компании: https://www.dataart.team/early-career

Scaling Intelligence Lab at Stanford introduced intelligence-per-watt (IPW) to measure how efficiently inference systems convert energy into useful computation. Local LMs accurately respond to 88.7% of single-turn chat and reasoning queries, with local intelligence efficiency improving 5.3x from 2023-2025.

https://scalingintelligence.stanford.edu/pubs/ipw/

Уоу, круто! В Kaggle появился AI Benchmark Sandbox, где можете быстро проверять свои гипотезы для оценки работоспособности LLM-ок на определенные задачи. К примеру тут на скрине придумал рандомную задачу логическую - обе модели Claude 4.6 и Gemini 3 Flash отлично справились 👍

В общем рекомендую потестить :)

Link (main page Kaggle): https://www.kaggle.com/

LC | 3689. Maximum Total Subarray Value I

Попробуйте решить в одну строчку 🙌

Решение:
k * (max(nums) - min(nums))

Link: https://leetcode.com/problems/maximum-total-subarray-value-i/

UPD: усложненная версия задачи - сложнее тем, что нельзя одни и те же подмассивы выбирать [link].

"Ғылымның мақсаты мансап қуу емес, халыққа пайда тигізу және ақиқатты тану."

© Абай Құнанбайұлы

ML Interview Preparation guide from PhD Oxford / MLE at Apple: https://silviasapora.github.io/blog/ml-interviews.html