"Нас делает ценными не то, что мы знаем, а то как мы применяем свои знания."

#random_quotes

​​4 days left 👀
In just four days, hundreds of participants from different countries will start their 42-minute journey through the algorithmic galaxy 🚀
Some are already practicing.
Some are choosing their lucky towel.
Some have registered weeks ago.
If you're still thinking about it — now is the time.
🏆 Prizes
🌍 Participants from around the world
🧠 Algorithmic challenges
🦆 The most unusual programming contest you'll ever join
Register now and see what you can do in 42 minutes:
👉 proggy-buggy.com/register
See you on June 6. And don't panic 😉

yesterday's post: actually -> 3 days left. Contest will be 6th of June 🙌🔥

Proggy-Buggy Towel Contest 2026 халықаралық бағдарламалау жарысы

42 минут. 13 тапсырма.

Алгоритмдік, логикалық және ерекше форматтағы тапсырмалардан тұратын халықаралық бағдарламалау сайысы.
📅 6-маусым, 2026
⏰ 15:00 (Жергілікті уақыт)
👤 Жеке қатысу
🌍 Онлайн бүкіл әлем бойынша + офлайн хабтар

Қазақстандағы оффлайн хабтар:
Aлматы – Байзақов к., 280, Оңтүстік мұнара, DataArt офисы
Aстана – Сығанақ даңғ., 60/2, Абу-Даби Бизнес Центрі, DataArt офисы
Қарағанды – Алалыкин к., 12, «Terricon Valley» IT хабы

🏆 Санаттар:
• Amateurs • Professionals • Superheroes

Неге қатысу керек?
✔ Логика мен problem-solving дағдыларын дамытуға мүмкіндік
✔ Әлемнің түкпір-түкпірінен келген қатысушылармен жарысу
✔ Сыйлықтар мен қатысу сертификатын алу
✔ DataArt Internship Program рекрутерлерінің назарына ілігу мүмкіндігі

🧠 Жарысқа дейін дайындық тапсырмалары қолжетімді болады.
💻 Қатысу тегін

Тіркелу: proggy-buggy.com/register

⚠ Тіркелудің соңғы күні — 2026 жылғы 5 маусым
🟡 Егер офлайн хабқа сүлгімен келсеңіз — ұйымдастырушылардан арнайы сыйлық аласыз.

Tokens-per-Second Throughput from Inference Intervals

Tokens-per-Second (TPS) measures the processing speed of Large Language Models (LLMs), dictating how many chunks of text (tokens) a model can process as input or generate as output in one second.

~ classical interview-like question for NLP / AI engineers on understanding of base metrics for evaluating performance of LLMs;

> Deep-ML problem link (implement in raw-python): https://www.deep-ml.com/problems/1032

🔥 Build with AI Almaty 2026: Уникальный митап от Google и BCC-HUB!

Искусственный интеллект меняет правила игры в разработке, и мы готовы разобрать это на реальных кейсах. Приглашаем разработчиков, ML-инженеров и всех энтузиастов технологий на глубокое погружение в мир enterprise-разработки, LLM-моделей и метрик качества.

Это отличная возможность прокачать нетворкинг, обсудить развитие инженерной культуры и напрямую пообщаться с экспертами из Google и BCC-HUB!

🗓 Дата: 13 июня 📍 Локация: Smart Point, зал Freedom ⏰ Время: 11:00 – 15:00 (сбор гостей с 10:30)

Программа мероприятия:
10:30 – 11:30 | Регистрация, утренний чай и нетворкинг ☕️

11:30 – 12:00 | Приветственное слово и официальное открытие — Ramesh Chander, Head of Google developer ecosystem MENA, Turkiye and Central Asia

12:00 – 12:45 | Применение метрик для корпоративной разработки ПО с использованием ИИ — Azamat Gemranov, Tech Lead BCC-HUB

12:45 – 12:50 | Короткий перерыв ⏸

12:50 – 13:35 | Fine-tuning открытой модели Gemma для обработки медицинских данных — Bilguun Jargalsaikhan, ML Google developer expert

13:35 – 13:40 | Короткий перерыв ⏸

13:40 – 14:25 | Эволюция разработки программного обеспечения с поддержкой искусственного интеллекта — Yerassyl Shalabayev, Tech Lead BCC-HUB

14:25 – 15:15 | Заключительное слово и обед 🍕

Не упустите шанс стать частью мощного комьюнити и перенять опыт от практиков индустрии. Количество мест ограничено! Регистрация здесь.

#Google #BCCHUB #BuildwithAI

How to become expert at thing?

Let's go 🙌

Codeforces Round 1102 (Div. 2) starts in ~2 hours.  Please, join by this link https://codeforces.com/contests/2234

Take Care of the People

#a16z #notes

Прикольно, нашел сайт, где можно чекать по топикам SOTA-решения и ресерчи в ML!

Link: https://paperswithcode.co/tasks

Мы запустили DSML.KZ Research Hub 🚀

Это новое пространство, которое помогает делать AI/ML research из Казахстана и Центральной Азии более заметным.

Сейчас сильная исследовательская работа из региона часто разбросана по Google Scholar, LinkedIn, личным сайтам и университетским страницам.

Мы хотим собрать этот слой ближе к сообществу: чтобы было проще понять, кто над чем работает, следить за публикациями и запускать новые совместные проекты.

Research Hub создан для всех, кто занимается AI/ML research и связан с регионом: студентов, исследователей из университетов, R&D-команд и индустриальных AI-лаб, преподавателей и независимых исследователей. Неважно, где вы сейчас - в Астане, Ташкенте, Бишкеке, Силиконовой долине, Европе или где-то ещё, мы будем рады видеть ваш профиль!

Мы постарались сделать импорт публикаций максимально удобным, поэтому создание профиля не должно занять много времени.

Так что регистрируйтесь и отправляйте ссылку знакомым!
https://dsml.kz/research

Стажировки в Huawei для выпускных курсов и new grads 🙌

🙌 Также для выпускных курсов и new grads крутые возможности в международной компании: https://www.dataart.team/early-career

Scaling Intelligence Lab at Stanford introduced intelligence-per-watt (IPW) to measure how efficiently inference systems convert energy into useful computation. Local LMs accurately respond to 88.7% of single-turn chat and reasoning queries, with local intelligence efficiency improving 5.3x from 2023-2025.

https://scalingintelligence.stanford.edu/pubs/ipw/

Уоу, круто! В Kaggle появился AI Benchmark Sandbox, где можете быстро проверять свои гипотезы для оценки работоспособности LLM-ок на определенные задачи. К примеру тут на скрине придумал рандомную задачу логическую - обе модели Claude 4.6 и Gemini 3 Flash отлично справились 👍

В общем рекомендую потестить :)

Link (main page Kaggle): https://www.kaggle.com/