Forwarded from DSML.KZ Новости
AIST 2026
16-18 октября пройдет 13 международная конференция AIST 2026 по анализу изображений, социальных сетей и текстов.
Хайлайты программы:
• 16 октября, 10:15: Рустем Таханов - Searching for kissing configurations in R¹².
• 16 октября, 18:00: Женисбек Асылбеков - Behind the Paper: How Machine Learning Research Unfolds
• 17 октября, 10:00: Асель Ермекова - Finding Your Path in Machine Learning
• 17 октября: Дмитрий Игнатов - A Potpourri of Mathematical Problems With and Without AI
• 18 октября: круглый стол о создании бенчмарков и датасетов в эпоху LLM
И еще много интересных докладов про надёжность LLM, AI-агенты и RAG, технологии для казахского и кыргызского языков, ML в медицине, энергетике, нефтегазовой отрасли и страховании.
Место: Nazarbayev University, Block C3 (Red Hall и ауд. 2005). Круглый стол: Block 5e, ауд. 230.
Регистрация
16-18 октября пройдет 13 международная конференция AIST 2026 по анализу изображений, социальных сетей и текстов.
Хайлайты программы:
• 16 октября, 10:15: Рустем Таханов - Searching for kissing configurations in R¹².
• 16 октября, 18:00: Женисбек Асылбеков - Behind the Paper: How Machine Learning Research Unfolds
• 17 октября, 10:00: Асель Ермекова - Finding Your Path in Machine Learning
• 17 октября: Дмитрий Игнатов - A Potpourri of Mathematical Problems With and Without AI
• 18 октября: круглый стол о создании бенчмарков и датасетов в эпоху LLM
И еще много интересных докладов про надёжность LLM, AI-агенты и RAG, технологии для казахского и кыргызского языков, ML в медицине, энергетике, нефтегазовой отрасли и страховании.
Место: Nazarbayev University, Block C3 (Red Hall и ауд. 2005). Круглый стол: Block 5e, ауд. 230.
Регистрация
Forwarded from IEEE Kazakhstan Section 🇰🇿 (Didar Yedilkhan)
IEEEXtreme — глобальное соревнование, в котором команды студентов-членов IEEE под наблюдением члена IEEE (проктора) в течение 24 часов решают набор задач по программированию.
🗓 Соревнование пройдёт 31 октября 2026 года.
📈 Соревнование начинается в 00:00 UTC и заканчивается в 23:59:59 UTC. По времени Астаны: с 05:00 31 октября до 04:59 1 ноября.
Что нужно делать?
Решать алгоритмические задачи на платформе CS Academy. Задачи можно решать на любом из поддерживаемых языков программирования.
Задачи могут делиться на лёгкие, средние, сложные и самые сложные, чтобы команды любого уровня могли участвовать и выбирать порядок решения.
Подсчёт баллов: за полное решение задачи дают 30 баллов и до 70 дополнительных в зависимости от сложности. Чем меньше команд решило задачу, тем больше она стоит. За частично пройденные тесты начисляются частичные баллы.
Об ИИ: ИИ можно использовать как подсказку при решении, но прямое копирование и отправка сгенерированного ИИ кода считается плагиатом и ведёт к дисквалификации. Используемые интернет-источники нужно указывать в комментариях к коду.
🎉 Что получат участники?
• 1 место: поездка на любую конференцию IEEE в мире: авиабилеты, регистрационный взнос и 3 ночи в отеле для каждого участника команды (до $10 000 на команду)
• 2 место: по $400 каждому участнику
• 3 место: по $300 каждому участнику
• 4–20 места в мире и топ-3 команды в каждом регионе IEEE получают фирменный мерч IEEEXtreme
Все: участники команд, набравших хотя бы 1 балл, получают сертификат участия
Как участвовать?
1. Стать студенческим членом IEEE. Все участники команды должны быть студентами или аспирантами-членами IEEE, при регистрации нужен номер членства, и всем должно быть больше 18 лет.
2. Собрать команду. В команде от 1 до 3 человек, из них не более 2 аспирантов/магистрантов.
3. Найти проктора. Проктором может быть член IEEE с грейдом выше студенческого. Обычно это преподаватель или Young Professional. Проктор может наблюдать удалённо через Google Meet, Zoom и т.п. Важно, чтобы проктор подтвердил участие по письму. Без подтверждённого проктора команда может участвовать, но не получит призов, сертификатов и не попадёт в итоговый рейтинг.
3. Зарегистрировать команду на ieeextreme.org: указать университет и выбрать проктора из списка.
🔗 Подробнее: https://ieeextreme.org/
🗓 Дедлайн регистрации: 17 октября 2026, ~18:00 по Астане (13:00 UTC).
PS. В качестве проктора можно выбрать Ms. Aidana Zhalgas и получить её подтверждение с эл. почтой Aidana.Zhalgas@astanait.edu.kz
Что нужно делать?
Решать алгоритмические задачи на платформе CS Academy. Задачи можно решать на любом из поддерживаемых языков программирования.
Задачи могут делиться на лёгкие, средние, сложные и самые сложные, чтобы команды любого уровня могли участвовать и выбирать порядок решения.
Подсчёт баллов: за полное решение задачи дают 30 баллов и до 70 дополнительных в зависимости от сложности. Чем меньше команд решило задачу, тем больше она стоит. За частично пройденные тесты начисляются частичные баллы.
Об ИИ: ИИ можно использовать как подсказку при решении, но прямое копирование и отправка сгенерированного ИИ кода считается плагиатом и ведёт к дисквалификации. Используемые интернет-источники нужно указывать в комментариях к коду.
• 1 место: поездка на любую конференцию IEEE в мире: авиабилеты, регистрационный взнос и 3 ночи в отеле для каждого участника команды (до $10 000 на команду)
• 2 место: по $400 каждому участнику
• 3 место: по $300 каждому участнику
• 4–20 места в мире и топ-3 команды в каждом регионе IEEE получают фирменный мерч IEEEXtreme
Все: участники команд, набравших хотя бы 1 балл, получают сертификат участия
Как участвовать?
1. Стать студенческим членом IEEE. Все участники команды должны быть студентами или аспирантами-членами IEEE, при регистрации нужен номер членства, и всем должно быть больше 18 лет.
2. Собрать команду. В команде от 1 до 3 человек, из них не более 2 аспирантов/магистрантов.
3. Найти проктора. Проктором может быть член IEEE с грейдом выше студенческого. Обычно это преподаватель или Young Professional. Проктор может наблюдать удалённо через Google Meet, Zoom и т.п. Важно, чтобы проктор подтвердил участие по письму. Без подтверждённого проктора команда может участвовать, но не получит призов, сертификатов и не попадёт в итоговый рейтинг.
3. Зарегистрировать команду на ieeextreme.org: указать университет и выбрать проктора из списка.
PS. В качестве проктора можно выбрать Ms. Aidana Zhalgas и получить её подтверждение с эл. почтой Aidana.Zhalgas@astanait.edu.kz
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ML Lifecycle
1. Identify the business goal: Define the core business objectives and target outcomes for the project.
2. Frame the ML problem: Convert the business objective into a technical machine learning problem formulation.
3. Process data: A multi-step phase spanning data preparation:
3.1. Collect data: Gather relevant raw data required for the project.
3.2. Pre-process data: Clean, format, and prepare raw data for modeling.
3.3. Engineer the features: Select, transform, and create predictive features to optimize performance.
4. Train, tune, and evaluate: Train candidate models, optimize hyperparameters, and assess accuracy against evaluation metrics.
5. Deploy: Release the validated model into a production environment to handle live inference.
6. Monitor: Continuously track post-deployment model performance, predictions, and operational health.
#notes #ml_prod
1. Identify the business goal: Define the core business objectives and target outcomes for the project.
2. Frame the ML problem: Convert the business objective into a technical machine learning problem formulation.
3. Process data: A multi-step phase spanning data preparation:
3.1. Collect data: Gather relevant raw data required for the project.
3.2. Pre-process data: Clean, format, and prepare raw data for modeling.
3.3. Engineer the features: Select, transform, and create predictive features to optimize performance.
4. Train, tune, and evaluate: Train candidate models, optimize hyperparameters, and assess accuracy against evaluation metrics.
5. Deploy: Release the validated model into a production environment to handle live inference.
6. Monitor: Continuously track post-deployment model performance, predictions, and operational health.
#notes #ml_prod
🔥1
Forwarded from DigitalBusiness.kz
Студенты могут выиграть $35 тысяч, если придумают, как улучшить энергетику и адаптацию к изменению климата
NU Impact Foundation приглашает студентов Центральной Азии принять участие в международном конкурсе Global Sustainability Challenge 2026-2027. Его организуют совместно со Stanford Doerr School of Sustainability и университетами-партнерами со всего мира.
Участникам предлагают разработать решения в двух направлениях:
➤ Устойчивая энергетика – идеи для развития энергетики.
➤ Адаптация к изменению климата – решения, которые помогут справляться с климатическими изменениями и их последствиями.
Призовой фонд – более $35 тысяч.
Участвовать могут студенты любых специальностей и уровней обучения: бакалавриата, магистратуры и докторантуры.
Заявки принимают до 22 ноября 2026 года.
Подробности и регистрация – на сайте globalsustainabilitychallenge.org.
NU Impact Foundation приглашает студентов Центральной Азии принять участие в международном конкурсе Global Sustainability Challenge 2026-2027. Его организуют совместно со Stanford Doerr School of Sustainability и университетами-партнерами со всего мира.
Участникам предлагают разработать решения в двух направлениях:
➤ Устойчивая энергетика – идеи для развития энергетики.
➤ Адаптация к изменению климата – решения, которые помогут справляться с климатическими изменениями и их последствиями.
Призовой фонд – более $35 тысяч.
Участвовать могут студенты любых специальностей и уровней обучения: бакалавриата, магистратуры и докторантуры.
Заявки принимают до 22 ноября 2026 года.
Подробности и регистрация – на сайте globalsustainabilitychallenge.org.
Can You Name That Curve?
Guess popular activation functions used in Neural Networks (NNs)
https://www.jetpunk.com/user-quizzes/2790065/guess-the-activation-function-nns
#quiz #ml
Guess popular activation functions used in Neural Networks (NNs)
https://www.jetpunk.com/user-quizzes/2790065/guess-the-activation-function-nns
#quiz #ml
JetPunk
Guess the Activation Function (NNs)
Can You Name That Curve? Guess popular activation functions used in Neural Networks (NNs)
Visualizations created with Desmos
Visualizations created with Desmos
❤1
Forwarded from A U
Java Talks by Koronatech | Астана ️
Астана, у нас для вас кое-что интересное!
Java Talks от KoronaTech возвращается в Астану! Собираем тех, кто пишет код, проектирует архитектуру, ищет решения сложных задач и просто любит Java.
В этот вечер будем разбирать инженерные подходы, делиться опытом и обсуждать то, с чем сталкиваемся в реальной разработке. Никакой скучной теории ради теории, только технические темы, практические инсайты и возможность посмотреть на привычные задачи с новой стороны.
🎤 В программе: доклады от практикующих разработчиков, живое общение с коллегами, квиз и приятные сюрпризы для гостей.
А ещё это отличный повод познакомиться с Java-комьюнити, обменяться идеями и найти единомышленников за пределами рабочего чата
📍Место: SPACES, 2 этаж (Астана, мкрн. Самал, 11)
📆Дата: 19 ноября
🕡Сбор гостей: с 18:30
🕖Начало: в 19:00
Участие бесплатное, но нужна регистрация:
👉https://koronatech.kz/meetup_java_19_11
Астана, увидимся на Java Talks!
Астана, у нас для вас кое-что интересное!
Java Talks от KoronaTech возвращается в Астану! Собираем тех, кто пишет код, проектирует архитектуру, ищет решения сложных задач и просто любит Java.
В этот вечер будем разбирать инженерные подходы, делиться опытом и обсуждать то, с чем сталкиваемся в реальной разработке. Никакой скучной теории ради теории, только технические темы, практические инсайты и возможность посмотреть на привычные задачи с новой стороны.
🎤 В программе: доклады от практикующих разработчиков, живое общение с коллегами, квиз и приятные сюрпризы для гостей.
А ещё это отличный повод познакомиться с Java-комьюнити, обменяться идеями и найти единомышленников за пределами рабочего чата
📍Место: SPACES, 2 этаж (Астана, мкрн. Самал, 11)
📆Дата: 19 ноября
🕡Сбор гостей: с 18:30
🕖Начало: в 19:00
Участие бесплатное, но нужна регистрация:
👉https://koronatech.kz/meetup_java_19_11
Астана, увидимся на Java Talks!
👍1
Best Practices for ML Engineering
This document is intended to help those with a basic knowledge of machine learning get the benefit of Google's best practices in machine learning. It presents a style for machine learning, similar to the Google C++ Style Guide and other popular guides to practical programming.
If you have taken a class in machine learning, or built or worked on a machine-learned model, then you have the necessary background to read this document.
https://developers.google.com/machine-learning/guides/rules-of-ml
This document is intended to help those with a basic knowledge of machine learning get the benefit of Google's best practices in machine learning. It presents a style for machine learning, similar to the Google C++ Style Guide and other popular guides to practical programming.
If you have taken a class in machine learning, or built or worked on a machine-learned model, then you have the necessary background to read this document.
https://developers.google.com/machine-learning/guides/rules-of-ml
Google for Developers
Rules of Machine Learning: | Google for Developers
❤3
Forwarded from KBTU OPEN
🚨 It's time to announce! 🚨
🏛 KBTU Open 2026 Fall 🏛
📅 November 22, 2026
🏆 Prizes:
🥇🥈🥉 1st–3rd place — cash prizes
👕 1st–6th place — exclusive KBTU Open winner hoodies
🌯 Everyone who comes to KBTU is already a winner, so every onsite participant will get food! 🙂
🎲 Hoodie giveaway!
Among teams that solve at least one problem, we'll randomly draw winners for extra hoodies during the closing ceremony!
🌐 Online participation is also welcome! However, online participants are not eligible for prizes.
⚠️ Please indicate during registration whether you'll participate onsite or online.
📝 Onsite registration is open until November 20, 2026 (inclusive).
🔗 Website: https://kbtuopen.com/
📢 Telegram channel: https://t.me/kbtuopen
Gather your team, sharpen your skills, and get ready to compete! 🚀 See you at KBTU Open 2026 Fall! 💙
🏛 KBTU Open 2026 Fall 🏛
📅 November 22, 2026
🏆 Prizes:
🥇🥈🥉 1st–3rd place — cash prizes
👕 1st–6th place — exclusive KBTU Open winner hoodies
🌯 Everyone who comes to KBTU is already a winner, so every onsite participant will get food! 🙂
🎲 Hoodie giveaway!
Among teams that solve at least one problem, we'll randomly draw winners for extra hoodies during the closing ceremony!
🌐 Online participation is also welcome! However, online participants are not eligible for prizes.
⚠️ Please indicate during registration whether you'll participate onsite or online.
📝 Onsite registration is open until November 20, 2026 (inclusive).
🔗 Website: https://kbtuopen.com/
📢 Telegram channel: https://t.me/kbtuopen
Gather your team, sharpen your skills, and get ready to compete! 🚀 See you at KBTU Open 2026 Fall! 💙
The Golden Rule:
Ensure that training and production mimic each other as closely as possible. The more closely your training task matches your prediction task, the better your ML system will perform.
Always consider what data is available to your model at prediction time. During training, use only the features that you'll have available when serving.
#notes #ml
Forwarded from Devs.kz
🎃 Data Halloween Almaty 2026
Осень, данные и немного магии и мистики. Алматинское сообщество специалистов по данным и AI идет в гости к InDrive, чтобы обменяться страшилками: про данные, про фейлы на проде и неудачные проекты.
📅 Когда: суббота, 7 ноября. Сбор гостей в 12:00 по местному времени
📍 Где: офис inDrive, ул. Сатпаева, 22/1
🎟 Участие: бесплатно
Что будет: доклады от inDrive, EY, BCC Hub, BigDataTeam, нетворкинг и новые знакомства
Как попасть:
✅ Зарегистрируйтесь по ссылке. Вход строго по списку, количество мест ограничено
✅ Возьмите документ, удостоверяющий личность.
✅ За новостями и обновлениями следите на странице мероприятия. @devs_kz
Осень, данные и немного магии и мистики. Алматинское сообщество специалистов по данным и AI идет в гости к InDrive, чтобы обменяться страшилками: про данные, про фейлы на проде и неудачные проекты.
📅 Когда: суббота, 7 ноября. Сбор гостей в 12:00 по местному времени
📍 Где: офис inDrive, ул. Сатпаева, 22/1
🎟 Участие: бесплатно
Что будет: доклады от inDrive, EY, BCC Hub, BigDataTeam, нетворкинг и новые знакомства
Как попасть:
✅ Зарегистрируйтесь по ссылке. Вход строго по списку, количество мест ограничено
✅ Возьмите документ, удостоверяющий личность.
✅ За новостями и обновлениями следите на странице мероприятия. @devs_kz
Forwarded from Data Portal | DS & ML (Coloda)
Осенний Avito ML Cup: ранжирование ленты рекомендаций и призовой фонд 1,5 млн ₽ 😱
В этот раз задача про ранжирование, а призовой фонд вырос вдвое. Решать можно самостоятельно или в команде до четырёх человек.
Какую задачу решаем. Для каждой рекомендательной ленты Авито уже отобраны кандидаты. Изучите историю пользователя и признаки объявлений, а потом расставьте кандидатов так, чтобы выше оказались те, с которыми человек совершит целевое действие.
Как участвовать. Регистрируйтесь на сайте ODS до 8 декабря. Чем раньше начнёте, тем больше решений успеете отправить: в день доступно пять попыток.
Соревнование завершится 9 декабря.
Зарегистрироваться и решить задачу
В этот раз задача про ранжирование, а призовой фонд вырос вдвое. Решать можно самостоятельно или в команде до четырёх человек.
Какую задачу решаем. Для каждой рекомендательной ленты Авито уже отобраны кандидаты. Изучите историю пользователя и признаки объявлений, а потом расставьте кандидатов так, чтобы выше оказались те, с которыми человек совершит целевое действие.
Как участвовать. Регистрируйтесь на сайте ODS до 8 декабря. Чем раньше начнёте, тем больше решений успеете отправить: в день доступно пять попыток.
Соревнование завершится 9 декабря.
Зарегистрироваться и решить задачу
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎃 Halloween Weekly Contest 526!
🔗 Link: https://leetcode.com/contest/weekly-contest-526/
Sun, Nov 1, 07:30 GMT+05:00
🔗 Link: https://leetcode.com/contest/weekly-contest-526/
Problem Solving with Arman (ML+Algo)
#relatable
🚀 Google successfully booted up its first prototype orbital data center satellite and ran Gemma 4 in space.
The demonstration is part of Project Suncatcher, Google's research initiative aimed at exploring space-based AI computing infrastructure.
The satellite carries custom data-center Tensor Processing Units (TPUs) running Google DeepMind's open-weights Gemma 4 model in orbit.
Over Norway's Svalbard archipelago, engineers sent a ground prompt asking the onboard Gemma 4 model to write a haiku about being in space. The model responded with:
Because cooling and power management are severe constraints in space - the current prototype can only run a TPU for about 15 to 20 minutes at a time.
https://x.com/sundarpichai/status/2116214866444943853?a=mqtccxN4IijoB1TmIQk&s=20
The demonstration is part of Project Suncatcher, Google's research initiative aimed at exploring space-based AI computing infrastructure.
The satellite was developed jointly with Planet and was launched aboard a SpaceX Falcon 9 rocket.
The satellite carries custom data-center Tensor Processing Units (TPUs) running Google DeepMind's open-weights Gemma 4 model in orbit.
Over Norway's Svalbard archipelago, engineers sent a ground prompt asking the onboard Gemma 4 model to write a haiku about being in space. The model responded with:
Blue marble below.
Data streams in silent grace.
Starlight feeds my core.
Because cooling and power management are severe constraints in space - the current prototype can only run a TPU for about 15 to 20 minutes at a time.
https://x.com/sundarpichai/status/2116214866444943853?a=mqtccxN4IijoB1TmIQk&s=20
EPAM Systems, Inc. | Remote AI Agent Positions
EPAM is hiring for the following active remote positions:
(1) Senior AI Agent Engineer
(2) Lead AI Agent Engineer
Key Responsibilities:
* Design and deliver production AI agent solutions
* Build LLM orchestration, memory, and tool integration systems
* Work with cloud AI platforms (AWS Bedrock, Azure AI Foundry, Vertex AI)
* Lead technical architecture, engineering teams, and delivery
* Ensure security, reliability, testing, and production readiness
Requirements:
* Software engineering experience
* Delivering production LLM-based agents
* Strong programming and system design skills
* Experience with MCP, agent orchestration, and cloud platforms
* Technical leadership and stakeholder communication
* English proficiency: B2+
The Lead role also involves technical leadership, architecture, team mentoring, and customer communication.
Interested? Send your CV to @DiasCSS (provides detailed info about positions & helps with referral)
EPAM is hiring for the following active remote positions:
(1) Senior AI Agent Engineer
(2) Lead AI Agent Engineer
Key Responsibilities:
* Design and deliver production AI agent solutions
* Build LLM orchestration, memory, and tool integration systems
* Work with cloud AI platforms (AWS Bedrock, Azure AI Foundry, Vertex AI)
* Lead technical architecture, engineering teams, and delivery
* Ensure security, reliability, testing, and production readiness
Requirements:
* Software engineering experience
* Delivering production LLM-based agents
* Strong programming and system design skills
* Experience with MCP, agent orchestration, and cloud platforms
* Technical leadership and stakeholder communication
* English proficiency: B2+
The Lead role also involves technical leadership, architecture, team mentoring, and customer communication.
Interested? Send your CV to @DiasCSS (provides detailed info about positions & helps with referral)
Forwarded from Yandex Qazaqstan
AI-агенттер аналитиктер жұмысына қалай көмектеседі?
23–27 қарашада Yandex деректерді талдау мектебі (YSDA) AI Analytics Week атты тегін онлайн-интенсив өткізеді. Yandex сарапшылары өз жұмысындағы мысалдар арқылы үлкен тілдік модельдер (LLM) мен AI-агенттерді аналитикада қалай қолданатынын көрсетеді.
Бес күн бойы LLM көмегімен деректерді тазарту, экспериментке қажетті іріктемені құру және AI-агенттерді MCP арқылы деректер көздеріне қосу жолдарын талқылаймыз. Эфирлер YouTube-та өтеді, спикерлерге тікелей сұрақ қоюға болады.
Интенсив техникалық мамандықтарда оқитын студенттерге, аналитиктер мен ML-инженерлерге арналған. Қатысу үшін Python мен SQL-ді жақсы меңгеріп, статистика мен машиналық оқыту негіздерін білу қажет.
Бағдарламамен таңысып, тіркеліңіз. Тіркелудің соңғы күні — 22 қараша.
➿ ➿ ➿ ➿ ➿ ➿ ➿ ➿ ➿
Как ИИ-агенты помогают аналитикам в работе?
С 23 по 27 ноября Школа анализа данных Yandex (ШАД) проведет AI Analytics Week — бесплатный онлайн-интенсив. Эксперты Yandex на примерах из своей работы покажут, как используют большие языковые модели (LLM) и ИИ-агентов в аналитике.
За пять дней разберем, как очищать данные с помощью LLM, формировать выборку для эксперимента и подключать ИИ-агентов к источникам данных через MCP. Эфиры пройдут на YouTube, где можно будет задать вопросы спикерам.
Интенсив подойдет студентам технических направлений, аналитикам и ML-инженерам. Для участия нужно уверенно работать с Python и SQL и знать основы статистики и машинного обучения.
Посмотреть программу и зарегистрироваться можно до 22 ноября включительно.
❤️ Подписывайтесь
❤️ Бізге жазылып қойыңыз
23–27 қарашада Yandex деректерді талдау мектебі (YSDA) AI Analytics Week атты тегін онлайн-интенсив өткізеді. Yandex сарапшылары өз жұмысындағы мысалдар арқылы үлкен тілдік модельдер (LLM) мен AI-агенттерді аналитикада қалай қолданатынын көрсетеді.
Бес күн бойы LLM көмегімен деректерді тазарту, экспериментке қажетті іріктемені құру және AI-агенттерді MCP арқылы деректер көздеріне қосу жолдарын талқылаймыз. Эфирлер YouTube-та өтеді, спикерлерге тікелей сұрақ қоюға болады.
Интенсив техникалық мамандықтарда оқитын студенттерге, аналитиктер мен ML-инженерлерге арналған. Қатысу үшін Python мен SQL-ді жақсы меңгеріп, статистика мен машиналық оқыту негіздерін білу қажет.
Бағдарламамен таңысып, тіркеліңіз. Тіркелудің соңғы күні — 22 қараша.
Как ИИ-агенты помогают аналитикам в работе?
С 23 по 27 ноября Школа анализа данных Yandex (ШАД) проведет AI Analytics Week — бесплатный онлайн-интенсив. Эксперты Yandex на примерах из своей работы покажут, как используют большие языковые модели (LLM) и ИИ-агентов в аналитике.
За пять дней разберем, как очищать данные с помощью LLM, формировать выборку для эксперимента и подключать ИИ-агентов к источникам данных через MCP. Эфиры пройдут на YouTube, где можно будет задать вопросы спикерам.
Интенсив подойдет студентам технических направлений, аналитикам и ML-инженерам. Для участия нужно уверенно работать с Python и SQL и знать основы статистики и машинного обучения.
Посмотреть программу и зарегистрироваться можно до 22 ноября включительно.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Asselya Bizhanova
Всем привет!
В ноябре nFactorial School проводит офлайн-мероприятия в Алматы и Астане. Будем признательны, если порекомендуете их коллегам и партнёрам 💛
☕️ Бизнес-завтрак — оффлайн-встреча с практическим мастер-классом по тому как AI решает бизнес-задачи.
🚀 AI for Business — день практики: детальные разборы, кейсы и 5+ актуальных ИИ-инструментов для рутины.
🎬 AI for Content — за день участники создают Reels с ИИ и контент-план на 2 недели.
📍 АЛМАТЫ
14 ноября — Бизнес-завтрак «Экосистема ChatGPT»
21 ноября — «AI for Business» Workshop
29 ноября — «AI for Content» Workshop
📍 АСТАНА
28 ноября — Бизнес-завтрак «Экосистема Claude»
29 ноября — «AI for Business» Workshop
❗️ Количество мест ограничено. Афиша: https://b2b.nfactorial.school
🏢 Также проводим корпоративные тренинги под задачи Вашей команды.
Вопросы и запись: @iwnfilau
В ноябре nFactorial School проводит офлайн-мероприятия в Алматы и Астане. Будем признательны, если порекомендуете их коллегам и партнёрам 💛
☕️ Бизнес-завтрак — оффлайн-встреча с практическим мастер-классом по тому как AI решает бизнес-задачи.
🚀 AI for Business — день практики: детальные разборы, кейсы и 5+ актуальных ИИ-инструментов для рутины.
🎬 AI for Content — за день участники создают Reels с ИИ и контент-план на 2 недели.
📍 АЛМАТЫ
14 ноября — Бизнес-завтрак «Экосистема ChatGPT»
21 ноября — «AI for Business» Workshop
29 ноября — «AI for Content» Workshop
📍 АСТАНА
28 ноября — Бизнес-завтрак «Экосистема Claude»
29 ноября — «AI for Business» Workshop
❗️ Количество мест ограничено. Афиша: https://b2b.nfactorial.school
🏢 Также проводим корпоративные тренинги под задачи Вашей команды.
Вопросы и запись: @iwnfilau
Forwarded from DSML.KZ Новости
7 ноября (уже завтра!) в 14:30 по Алматы (12:30 МСК) на нашем YouTube-канале - трансляция Data Day, который DSML.KZ проводит совместно с нашими друзьями из Higgsfield!
Программа (время Алматы):
• 15:00 - Ерзат Дулат (Higgsfield)
Открытие Data Day
• 15:15 - Ануар Аймолдин (DSML.KZ)
AI на стыке коммьюнити, рисерча и индустрии
• 15:45 - Валерий Бабушкин (British Petroleum)
Детерминизм как точка опоры в мире Agentic AI
• 16:15 - Игорь Котенков («Сиолошная»)
Похожие оценки - разные истории
• 17:00 - Роман Ященко (Higgsfield)
Я дал агенту кнопку бана на 50 000 аккаунтов
• 17:30 - Анатолий Карпов (karpov courses)
Симулируй, прежде чем тестировать: A/B-тесты от Монте-Карло до синтетических пользователей
• 18:00 - Дидар Нуркаир (Higgsfield)
Higgsfield на допросе у VC: 10 вопросов, на которых все сыпятся
Прямая Трансляция: https://youtube.com/live/hpz8MrgRMWc
Программа (время Алматы):
• 15:00 - Ерзат Дулат (Higgsfield)
Открытие Data Day
• 15:15 - Ануар Аймолдин (DSML.KZ)
AI на стыке коммьюнити, рисерча и индустрии
• 15:45 - Валерий Бабушкин (British Petroleum)
Детерминизм как точка опоры в мире Agentic AI
• 16:15 - Игорь Котенков («Сиолошная»)
Похожие оценки - разные истории
• 17:00 - Роман Ященко (Higgsfield)
Я дал агенту кнопку бана на 50 000 аккаунтов
• 17:30 - Анатолий Карпов (karpov courses)
Симулируй, прежде чем тестировать: A/B-тесты от Монте-Карло до синтетических пользователей
• 18:00 - Дидар Нуркаир (Higgsfield)
Higgsfield на допросе у VC: 10 вопросов, на которых все сыпятся
Прямая Трансляция: https://youtube.com/live/hpz8MrgRMWc
❤1