🔍 New Kaggle Competition Alert!!!
Enveda CASMI 2026 - Molecule ID From Mass Spectra
Modern mass spectrometry can detect thousands of molecules in nature, but identifying them all remains a challenge. Researchers must predict chemical structures from tandem mass spectra, even for molecules never seen before.
Current methods mostly compare spectra against reference libraries. They work for known compounds but struggle with the many unknown molecules found in real biological samples. Many still require slow, expensive lab work to identify.
In this competition, you’ll build machine learning models that predict 2D chemical structures (a SMILES string) from LC-MS/MS spectra. Your goal is to generate accurate SMILES representations for both known and novel molecules. Your solution could help researchers discover new medicines and identify disease biomarkers.
~ Prizes & Awards: $50,000
~ Duration: 3 months
~ Evaluation metric (custom): Mean Reciprocal Rank @ 25 (MRR@25)
~ You don't need a chemistry background to compete!
Competition link: https://www.kaggle.com/competitions/enveda-CASMI26-molecule-id-mass-spectra
Enveda CASMI 2026 - Molecule ID From Mass Spectra
Modern mass spectrometry can detect thousands of molecules in nature, but identifying them all remains a challenge. Researchers must predict chemical structures from tandem mass spectra, even for molecules never seen before.
Current methods mostly compare spectra against reference libraries. They work for known compounds but struggle with the many unknown molecules found in real biological samples. Many still require slow, expensive lab work to identify.
In this competition, you’ll build machine learning models that predict 2D chemical structures (a SMILES string) from LC-MS/MS spectra. Your goal is to generate accurate SMILES representations for both known and novel molecules. Your solution could help researchers discover new medicines and identify disease biomarkers.
~ Prizes & Awards: $50,000
~ Duration: 3 months
~ Evaluation metric (custom): Mean Reciprocal Rank @ 25 (MRR@25)
~ You don't need a chemistry background to compete!
Competition link: https://www.kaggle.com/competitions/enveda-CASMI26-molecule-id-mass-spectra
Kaggle
Enveda CASMI 2026 - Molecule ID From Mass Spectra
Predict 2D chemical structures of small molecules detected in complex biological extracts
Forwarded from Yandex Cup
Финалисты соревнуются в своих направлениях, знакомятся друг с другом и проводят несколько дней в атмосфере большого международного чемпионата.
В этом году встречаемся в Москве 27–29 ноября. Готовим не только контест и 5 часов решения задач, но и насыщенную программу: больше общения, активностей и нетворкинга с разработчиками из разных стран.
Напомним, в финал выйдут 120 лучших участников:
— 30 юниоров 14–17 лет
— 60 начинающих и опытных разработчиков от 18 лет
— 30 сотрудников Яндекса
Подробности расскажем совсем скоро. А пока — регистрируйтесь на Yandex Cup
Check the English version in comments
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎬 Делимся записями с deep tech night (Yandex)
5 сентября прошла масштабная конференция Яндекса о технологических вызовах, с которыми сталкиваются разработчики и инженеры в эпоху AI. Здесь эксперты мирового уровня рассказали о нетривиальных задачах в работе: от Physical AI до продуктовой агентской разработки.
Hard Playlist (YouTube): yt-link
Experiments Playlist (YouTube): yt-link
#meetup #recordings #playlist
5 сентября прошла масштабная конференция Яндекса о технологических вызовах, с которыми сталкиваются разработчики и инженеры в эпоху AI. Здесь эксперты мирового уровня рассказали о нетривиальных задачах в работе: от Physical AI до продуктовой агентской разработки.
Hard Playlist (YouTube): yt-link
Experiments Playlist (YouTube): yt-link
#meetup #recordings #playlist
Forwarded from Kazakhstan CP Federation
🚀 ICPC 2026-2027 жаңа маусымына тіркелу ашық!
📆 Іріктеу турының кестесі:
17 қазан, 12:00-14:00 — 1/8 ICPC сынақ туры
18 қазан, 12:00-17:00 — 1/8 ICPC негізгі туры
📍 Офлайн форматта, жергілікті жоғары оқу орындарының базасында өтеді.
⏰ Тіркелу дедлайны: 15 қазан, 23:59
🔗 Тіркелу
📚 Дайындық материалдары
📑 Командаларды тіркеу бойынша нұсқаулық
Іс-шара Kaspi.kz қолдауымен өткізіледі.
—
🚀 Открыта регистрация на новый сезон ICPC 2026–2027!
📆 Расписание отборочного тура:
17 октября, 12:00–14:00 — пробный тур 1/8 ICPC
18 октября, 12:00–17:00 — основной тур 1/8 ICPC
📍 Тур пройдет офлайн на базе местных вузов.
⏰ Дедлайн регистрации: 15 октября, 23:59
🔗 Регистрация
📚 Материалы для подготовки
📑 Инструкция по регистрации команд
Мероприятие проводится при поддержке Kaspi.kz
📆 Іріктеу турының кестесі:
17 қазан, 12:00-14:00 — 1/8 ICPC сынақ туры
18 қазан, 12:00-17:00 — 1/8 ICPC негізгі туры
📍 Офлайн форматта, жергілікті жоғары оқу орындарының базасында өтеді.
⏰ Тіркелу дедлайны: 15 қазан, 23:59
🔗 Тіркелу
📚 Дайындық материалдары
📑 Командаларды тіркеу бойынша нұсқаулық
Іс-шара Kaspi.kz қолдауымен өткізіледі.
—
🚀 Открыта регистрация на новый сезон ICPC 2026–2027!
📆 Расписание отборочного тура:
17 октября, 12:00–14:00 — пробный тур 1/8 ICPC
18 октября, 12:00–17:00 — основной тур 1/8 ICPC
📍 Тур пройдет офлайн на базе местных вузов.
⏰ Дедлайн регистрации: 15 октября, 23:59
🔗 Регистрация
📚 Материалы для подготовки
📑 Инструкция по регистрации команд
Мероприятие проводится при поддержке Kaspi.kz
Forwarded from Aliya Tussupova
Здравствуйте!
Хотим поделиться возможностью для учащихся школ — ISSAI Fall Research Program 2026 🍂
За 8 дней участники создадут собственный AI-проект под руководством менторов ISSAI и получат практический опыт работы над реальными задачами в сфере искусственного интеллекта.
Участники смогут выбрать одно из направлений:
👁️ Computer Vision
🧠 AI Engineering
🤖 Robotics
В программе:
✨ разработка собственного AI-проекта
👨💻 работа под руководством менторов - разработчиков и аналитиков данных ISSAI
🎤 презентация финального проекта
📜 официальный сертификат участника и рекомендательное письмо
📅 24–31 октября 2026
💰 340 000 ₸ — Early Bird до 30 сентября
Обычная стоимость — 400 000 ₸
Будем благодарны, если вы поделитесь информацией с учениками, которые интересуются AI, технологиями, программированием и исследовательской деятельностью.
Если вам интересно узнать больше о программе, будем рады отправить дополнительную информацию! 🚀
Ссылка на регистрацию: https://issai.nu.edu.kz/frp-2026/
Хотим поделиться возможностью для учащихся школ — ISSAI Fall Research Program 2026 🍂
За 8 дней участники создадут собственный AI-проект под руководством менторов ISSAI и получат практический опыт работы над реальными задачами в сфере искусственного интеллекта.
Участники смогут выбрать одно из направлений:
👁️ Computer Vision
🧠 AI Engineering
🤖 Robotics
В программе:
✨ разработка собственного AI-проекта
👨💻 работа под руководством менторов - разработчиков и аналитиков данных ISSAI
🎤 презентация финального проекта
📜 официальный сертификат участника и рекомендательное письмо
📅 24–31 октября 2026
💰 340 000 ₸ — Early Bird до 30 сентября
Обычная стоимость — 400 000 ₸
Будем благодарны, если вы поделитесь информацией с учениками, которые интересуются AI, технологиями, программированием и исследовательской деятельностью.
Если вам интересно узнать больше о программе, будем рады отправить дополнительную информацию! 🚀
Ссылка на регистрацию: https://issai.nu.edu.kz/frp-2026/
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
Приглашаем порешать 🌱 Alfa Connectome 🌱 — соревнование по нейронкам от HFT-фонда Wunder Fund.
В этот раз датасет гораздо больше, чем в прошлых двух соревках. Вы будете изучать исторические торговые данные для двух связанных инструментов: ордербуки, сделки и кое-что еще. По этой информации вам нужно будет предсказывать индикаторы будущей цены для одного из инструментов.
Кванты регулярно сталкиваются с такой задачей.
В соревновании используются реальные маркет-данные.
Когда
11 сентября — 15 ноября
Призовой фонд
$13,600
Победители получат денежные призы, приглашение побеседовать в Wunder Fund, а главное — большое интеллектуальное удовольствие.
Wunder Fund c 2014 года занимается HFT — высокочастотным алготрейдингом. Торгуем на многих биржах по всему миру, как традиционных, так и криптовалютных. Наш дневной торговый оборот около ~$10 млрд.
>_ Поглядеть на соревку
В этот раз датасет гораздо больше, чем в прошлых двух соревках. Вы будете изучать исторические торговые данные для двух связанных инструментов: ордербуки, сделки и кое-что еще. По этой информации вам нужно будет предсказывать индикаторы будущей цены для одного из инструментов.
Кванты регулярно сталкиваются с такой задачей.
В соревновании используются реальные маркет-данные.
Когда
11 сентября — 15 ноября
Призовой фонд
$13,600
Победители получат денежные призы, приглашение побеседовать в Wunder Fund, а главное — большое интеллектуальное удовольствие.
Wunder Fund c 2014 года занимается HFT — высокочастотным алготрейдингом. Торгуем на многих биржах по всему миру, как традиционных, так и криптовалютных. Наш дневной торговый оборот около ~$10 млрд.
>_ Поглядеть на соревку
Forwarded from Python Portal
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
11 принципов разработки ПО, которые я хотел бы понять раньше
1. SOLID — качественное объектно-ориентированное проектирование
2. DRY — не повторяйся
3. KISS — делай проще
4. YAGNI — не создавай то, что пока не нужно
5. SRP — одна ответственность
6. Open/Closed — расширяй, не ломая существующее
7. Dependency Inversion — меньше жёстких связей
8. Composition — собирай систему из гибких компонентов
9. Separation of Concerns — разделяй зоны ответственности
10. Fail Fast — выявляй проблемы как можно раньше
11. Measure First — оптимизируй только то, что действительно имеет значение
👉 @PythonPortal
1. SOLID — качественное объектно-ориентированное проектирование
2. DRY — не повторяйся
3. KISS — делай проще
4. YAGNI — не создавай то, что пока не нужно
5. SRP — одна ответственность
6. Open/Closed — расширяй, не ломая существующее
7. Dependency Inversion — меньше жёстких связей
8. Composition — собирай систему из гибких компонентов
9. Separation of Concerns — разделяй зоны ответственности
10. Fail Fast — выявляй проблемы как можно раньше
11. Measure First — оптимизируй только то, что действительно имеет значение
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Forwarded from Alem.ai Foundation
Astana Hub, Alem.ai Foundation және Yandex Qazaqstan бірлесіп ML School Kazakhstan бағдарламасын іске қосады 🚀
ML School Kazakhstan — машиналық оқыту мен жасанды интеллект саласында мамандар даярлауға арналған екі жылдық тегін бағдарлама.
Бағдарлама математика мен алгоритмдер бойынша мықты базалық білімі бар кандидаттарға: 18 жастан асқан олимпиада қатысушыларына, зерттеушілерге, профильдік ЖОО студенттеріне және IT-инженерлерге арналған. Оқу бағдарламасы Yandex деректерді талдау мектебінің (ШАД) академиялық тәжірибесіне негізделген.
Оқу Астанадағы alem.ai орталығында офлайн өтеді. Аптасына жалпы 20–30 сағат оқу қарастырылған: оған офлайн сабақтар мен өздігінен дайындалу кіреді. Қатысушылар алгоритмдер, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Generative AI және Efficient DL бағыттарын меңгереді. Дәрістер мен семинарларды Yandex сарапшылары, техникалық ЖОО оқытушылары және AI мен ML саласындағы зерттеушілер жүргізеді.
📌Бағдарламаға 35 қатысушыға дейін қабылданады. Өтінімді 8 қазанға дейін қоса алғанда беруге болады. Іріктеу екі кезеңнен тұрады:
• 10 қазан — математика және бағдарламалау бойынша онлайн-сынақ;
• 17–18 қазан — үздік нәтиже көрсеткен кандидаттармен офлайн сұхбат.
Іріктеу барысында желілік алгебра, алгоритмдер, статистика және математикалық талдау бойынша білім ескеріледі.
📲Қатысуға өтінім беру үшін сілтеме арқылы өтіңіз: https://astanahub.com/account/service/mlschoolkazakhstan/request/678/create/
*HubID арқылы жүйеге кіріңіз де, өтінімді толтырыңыз.
Егер AI және ML саласында терең техникалық дайындықтан өтіп, күрделі қолданбалы және зерттеу міндеттерімен жұмыс істеуге дайын болсаңыз — өтініміңізді 8 қазанға дейін жіберіңіз.
ML School Kazakhstan — машиналық оқыту мен жасанды интеллект саласында мамандар даярлауға арналған екі жылдық тегін бағдарлама.
Бағдарлама математика мен алгоритмдер бойынша мықты базалық білімі бар кандидаттарға: 18 жастан асқан олимпиада қатысушыларына, зерттеушілерге, профильдік ЖОО студенттеріне және IT-инженерлерге арналған. Оқу бағдарламасы Yandex деректерді талдау мектебінің (ШАД) академиялық тәжірибесіне негізделген.
Оқу Астанадағы alem.ai орталығында офлайн өтеді. Аптасына жалпы 20–30 сағат оқу қарастырылған: оған офлайн сабақтар мен өздігінен дайындалу кіреді. Қатысушылар алгоритмдер, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Generative AI және Efficient DL бағыттарын меңгереді. Дәрістер мен семинарларды Yandex сарапшылары, техникалық ЖОО оқытушылары және AI мен ML саласындағы зерттеушілер жүргізеді.
📌Бағдарламаға 35 қатысушыға дейін қабылданады. Өтінімді 8 қазанға дейін қоса алғанда беруге болады. Іріктеу екі кезеңнен тұрады:
• 10 қазан — математика және бағдарламалау бойынша онлайн-сынақ;
• 17–18 қазан — үздік нәтиже көрсеткен кандидаттармен офлайн сұхбат.
Іріктеу барысында желілік алгебра, алгоритмдер, статистика және математикалық талдау бойынша білім ескеріледі.
📲Қатысуға өтінім беру үшін сілтеме арқылы өтіңіз: https://astanahub.com/account/service/mlschoolkazakhstan/request/678/create/
*HubID арқылы жүйеге кіріңіз де, өтінімді толтырыңыз.
Егер AI және ML саласында терең техникалық дайындықтан өтіп, күрделі қолданбалы және зерттеу міндеттерімен жұмыс істеуге дайын болсаңыз — өтініміңізді 8 қазанға дейін жіберіңіз.
❤2