5 сентября будет онлайн-трансляция deep tech night — конференции Яндекса о технологических вызовах в эпоху AI, которые сегодня меняют разработку, архитектуру и инфраструктуру.

Регистрация по ссылке: https://deeptechnight.ru

Duval's Algorithm finds the lexicographically smallest rotation of a cyclic string in O(N) time, producing a unique canonical representation.

Key Steps:
1. Duplicate the string (s + s) so every rotation becomes a contiguous substring.
2. Compare two candidate rotations (i and j) character by character using offset k.
3. Skip impossible candidates whenever a mismatch is found:
> If rotation i is smaller, discard rotation j.
> Otherwise, discard rotation i.
4. Continue until only the best candidate remains.
5. Return the substring of length N starting from the smallest valid index.

> Problem for practice (#3999 - Hard): https://leetcode.com/problems/minimum-number-of-string-groups-through-transformations/
> Solution (explanation): https://leetcode.com/problems/minimum-number-of-string-groups-through-transformations/solutions/8421501/duvals-algorithm-for-getting-minimal-str-m3hj
+ Article: https://cp-algorithms.com/string/lyndon_factorization.html#implementation

#LeetCode

🚀 Как учиться эффективно? Научный подход.

Мы применяем научный метод для изучения физики, химии, общества и даже истории. Этот подход развивался рационалистами с XVI–XVII веков, например, известным всем Рене Декартом. Такой взгляд на эти сферы дал колоссальные результаты. Например, приверженность доказательной медицине уже является частым запросом со стороны пациентов, и целые клиники строят свой имидж на её использовании. К сожалению, научный метод нечасто находит применение в образовательной деятельности.

Трудности большинства студентов и даже преподавателей связаны не с недостатком способностей и не со сложностью технической сферы. Чаще всего дело в подходе к обучению. Повторение школьной программы, механическое заучивание формул и бесконечное решение однотипных задач редко приводят к настоящему пониманию. В результате многие умеют применять алгоритмы, но не понимают, почему они работают.

Тем временем учёные (педагоги, психологи и нейрофизиологи) уже давно сформулировали целый ряд простых, понятных и объективно подтверждённых техник обучения, которые может практиковать каждый студент и преподаватель (см. тут и тут).

На предстоящем вебинаре мы расскажем об этих техниках, причинах и истории их появления, а также дадим чек-лист по использованию лучших подходов к обучению. Рассмотрим всё это на примере изучения математики, однако сама методология универсальна и подходит для освоения любой дисциплины.

Разберём:
• подходы к пониманию и обучению
• сигма-обучение Бенджамина Баттона Блума и Mastery Learning
• технику Active Recall и многие другие
• современные истории успеха в образовании
• как снизить когнитивную нагрузку при изучении сложных тем
• как использовать ИИ как инструмент обучения, а не замену собственному мышлению

Мы в girafe-ai внедряем подтверждённые методики обучения, чтобы материал лучше воспринимался и усваивался слушателями. В частности, в нашей онлайн-магистратуре MSAI мы имеем возможность полностью синхронизировать программу, методику подачи материала и систему проверки знаний. Благодаря этому наши студенты за два года становятся всесторонне подготовленными специалистами в области машинного обучения и искусственного интеллекта: girafe.ai/msai-program

Приглашаем всех желающих на вебинар «Как учиться эффективно? Научный подход».

📅 Когда: 31 июля (пятница)
🕖 Время: 19:00 (МСК)
🎙 Спикер: Даниил Григорьев — преподаватель онлайн-магистратуры MSAI (girafe.ai × МФТИ)

Вебинар пройдёт на русском языке.

👉 Участие бесплатное. Необходима предварительная регистрация.

В Казахстане стартовал прием заявок на конкурс Tamyr Platform в сфере образовательных проектов

Авторы самых перспективных инициатив смогут получить гранты до 10 млн тенге на развитие и масштабирование своих решений для детей и молодежи.

К участию приглашаются проекты, направленные на повышение качества и доступности образования, внедрение образовательных технологий, поддержку педагогов, развитие инклюзивной и создание безопасной образовательной среды.

Организаторы планируют поддержать от пяти до семи проектов, каждый из которых сможет получить грант до 10 миллионов тенге. Итоги будут объявлены 10 сентября 2026 года.

Кто может принять участие

Подать заявку могут физические и юридические лица, реализующие образовательные инициативы на территории Казахстана. Заявитель должен быть старше 21 года.

К участию приглашаются:

• образовательные стартапы;

• центры дополнительного, профориентационного и инклюзивного обучения;

• преподаватели;

• студенты.

Конкурс рассчитан на проекты, которые уже находятся на стадии реализации, имеют первые подтвержденные результаты, завершенный пилот или действующий продукт. Проекты на стадии идеи к участию не допускаются.

Как подать заявку

Ознакомится с условиями конкурса и заполнить заявку на сайте Tamyr Platrom можно до 23:59 31 августа 2026 года.

Заявки принимаются на казахском и русском языках.

#возможности

📣 6 тамызда Халықаралық жасанды интеллект олимпиадасы (IOAI) аясында Акбар Нұрлыбаев пен Темірлан Мұсаевтың қатысуымен онлайн Fireside Chat өтеді.

❓Талқыланатын тақырыптар:
• зерттеулер мен олимпиадалық бағдарламалаудан бастап AI-өнімдерін жасауға дейінгі жол;
• AI саласындағы мансап және бүгінгі таңда сұранысқа ие дағдылар;
• AI-инфрақұрылымы, платформалар мен технологиялардың дамуы;
• жетекші халықаралық AI-компаниялардағы жұмыс тәжірибесі.

🗣️ Модератор — Арман Сүлейменов.
🔥 Спикерлер:
• Акбар Нұрлыбаев — NVIDIA компаниясы сатып алған CentML AI-стартапының негізін қалаушылардың бірі. Бүгінде NVIDIA-да AI бағытын дамытып, үлкен тілдік модельдерге (LLM) арналған инференс технологияларымен жұмыс істейді.
• Темірлан Мұсаев — DeepInfra компаниясының инженері, ex-Google Zurich, 1Fit компаниясының теңқұрушысы, Орталық Азия бойынша ACM ICPC жеңімпазы және Халықаралық математика олимпиадасының (IMO) қатысушысы.

📅 6 тамыз
🕛 12:30
💻 Онлайн

〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️

📣 6 августа в рамках Международной олимпиады по искусственному интеллекту (IOAI) состоится онлайн Fireside Chat с Акбаром Нурлыбаевым и Темируланом Мусаевым.

❓Обсудим:
• путь от исследований и олимпиадного программирования к созданию AI-продуктов;
• карьеру в AI и востребованные навыки;
• развитие AI-инфраструктуры, платформ и технологий;
• опыт работы в ведущих международных AI-компаниях.

🗣️ Модератор — Арман Сулейменов.
🔥 Спикеры:
• Акбар Нурлыбаев — сооснователь CentML, AI-стартапа, приобретенного NVIDIA. Сегодня развивает AI-направление в NVIDIA и работает над технологиями инференса для LLM.
• Темирулан Мусаев — инженер DeepInfra, ex-Google Zurich, сооснователь 1Fit, победитель ACM ICPC по Центральной Азии и участник IMO.

📅 6 августа
🕛 12:30
💻 Онлайн

🔗 Регистрация — по ссылке

Gemini Robotics 2 brings whole body intelligence to robots

Introducing Gemini Robotics 2 - the intelligence layer powering the next generation of truly adaptable robots. As it takes its first literal steps, this major advance unlocks intelligent whole-body control, advanced dexterity, and multi-robot collaboration.

Learn more: https://deepmind.google/gemini-robotics
YouTube video: https://youtu.be/4lSQnrMC6nY?si=-Ylm8tQIsmc1verV

True ✅

Halyk AI Challenge (by Halyk Bank)

🔗 Link: https://halykbank.kz/other/agentic-challenge

#hackathon

And when it hurts you need to debug...

Codeforces Round 1113 (Div. 2) will take place on 1 August 2026 at 14:35 UTC.
Please, join by the link https://codeforces.com/contests/2248

Arsenal Football Club:

We are looking for a Research Engineer to join our Data Analytics team, embedded directly with the Men’s First Team Analysis department, and play a key role in working with Analytics and Analysis colleagues to plan, implement, and deploy end-to-end internal products supporting the Men’s First Team.

https://careers.arsenal.com/jobs/8083296-research-engineer

🎙️ How will AI shape the future of science and the next generation of researchers?

Join scientists, entrepreneurs, industry leaders, and policymakers for a high-level panel discussion on the role of AI in Science and Human Capital Development.

Together, we will explore how AI is transforming research, accelerating innovation, preparing the next generation of researchers, and strengthening Kazakhstan’s global scientific and technological competitiveness.

📅 Friday, August 7 | 4:00–6:00 PM
📍 Astana Hub, Astana
🌐 Hybrid Event join us in person or online

The QIST 1st Annual Members Forum will bring together members of the global Kazakh scientific community, including university faculty, researchers, postdoctoral fellows, PhDs, entrepreneurs, innovators, industry R&D professionals, and policymakers to discuss the future of science, AI, innovation, and international collaboration.

📌 Registration is now open: link

Harbour Space Talent Acquisition ✨️

https://www.linkedin.com/in/anastasia-anufrieva

How we built a realtime system for responsive voice AI in six months

(By Justin Uberti and Zahan Malkani, Members of Technical Staff OpenAI)

For voice AI, knowing when to speak is harder than it sounds. Human speakers effortlessly hand off to each other in a fraction of a second, but previous voice AI systems couldn’t keep up with this rhythm. Their turn-based architecture relied on tiny models known as turn detectors, which faced an unenviable task: guess too soon, and the user gets cut off; guess too late, and the response feels sluggish. Only after the detector made its decision could the much larger LLM get to work.

GPT‑Live⁠, our third-generation voice system, removes the turn detector from the audio path. Its voice model is full-duplex, which means it can listen and speak at the same time. That eliminates the need for a separate detector and makes conversation feel more immediate and natural.

https://openai.com/index/continuous-voice-interaction-with-gpt-live/

Google DeepMind выпустила книгу How to Scale Your Model.

В ней разбирается, как эффективно масштабировать и запускать модели в условиях ограниченных вычислительных ресурсов — например, в автомобильных системах, где требования моделей постоянно растут, а доступные ресурсы ограничены.

Такие сценарии требуют глубокого понимания закономерностей масштабирования, и именно этому посвящена книга.

https://jax-ml.github.io/scaling-book