Problem Solving with Arman (ML+Algo)
108 subscribers
1.01K photos
32 videos
18 files
924 links
{
"specs": {
"domain": ["ML", "Algorithms"],
"features": [
"problems",
"articles",
"challenges",
"contests",
"events",
"insights"
]
},
"status": "daily_mind_training..."
}
Download Telegram
Forwarded from HackAlem
✍️ 3 инструмента, которые повысят твою эффективность

Mira — когда хочешь делегировать рутину
Notion — когда надо собрать всё в одном месте
Obsidian — когда хочется думать не по папкам, а по связям


А если хочешь не просто пользоваться AI, а еще и побороться за призы —
залетай в Mira Growth Hack

🤑 возможность попасть в команду Mira
🤑 $$ призовой фонд
🗓️12–21 мая, онлайн

Регистрация: клик (нажми)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
DeepML #242: Non-Maximum Suppression for Object Detection 👀

Non-Maximum Suppression (NMS) is a crucial post-processing technique in computer vision, notably in object detection (e.g., YOLO, SSD), designed to eliminate redundant, overlapping bounding boxes for a single object. It works by selecting the highest-confidence prediction and suppressing others that overlap significantly

Problem for practice NMS (DeepML #242): https://www.deep-ml.com/problems/242

NMS implementation without Numpy (clean python): https://gist.github.com/silvermete0r/b4396efdeb48e5df639a5e69a0870b95

NMS vectorized implementation with Numpy: https://gist.github.com/silvermete0r/0ae1ed33557ee44e6aad3a2fbf2ec237

Image credits: learnopencv
3910. Count Connected Subgraphs with Even Node Sum | LC Hard

Topics: graphs, bitmasks, dfs, bfs

Problem link: https://leetcode.com/problems/count-connected-subgraphs-with-even-node-sum/

#LeetCode #Daily
👀 Прикольно, оказывается на платформе NeetCode есть секция ML: https://neetcode.io/practice/machine-learning (тут всякие ML задачки)
+ есть блок для написания архитектуры GPT (там attention и т.д. дела) -> https://neetcode.io/practice/machine-learning/project
Pursuing passion in your career leads to fulfillment and success ✅
Forwarded from .
Bayan Sulu Hackathon 💛

Bayan Sulu Hackathon 2026 - двухэтапный хакатон, направленный на разработку и презентацию инновационных решений.

📍 Локация: Астана (офлайн-финал)
📆 Онлайн этап: 28 апреля - 6 мая
📆 Финал: 9-10 мая
💰 Общий призовой фонд: 1 000 000 KZT

Призовые места:
• 1 место - 500 000 KZT
• 2 место - 300 000 KZT
• 3 место - 200 000 KZT

Формат проведения:
• Онлайн этап- регистрация, подача заявок и отбор участников
• Офлайн финал - 24-часовой хакатон и защита проектов в Астане

Условия участия:
• Команды от 2 до 5 человек
• Обязательное участие в офлайн-финале для прошедших отбор
• Открыто для участников, заинтересованных в разработке и реализации проектных решений

Хакатон проводится при поддержке Bayan Sulu, Adai Media и Syndicate Association.

🔗 Регистрация: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeNgLzpH0xq91sD5yEb9euJrU03gbmp0cnI_kVRXJXdGV7yqg/viewform
📩 Дополнительная информация на нашем инстаграм аккаунте: @syndicate.association
5-Day AI Agents: Intensive Vibe Coding Course With Google (June 15 - 19, 2026): https://www.kaggle.com/competitions/5-day-ai-agents-intensive-vibecoding-course-with-google

~ Hosted by Google 🤗

Recommend Key Skills and Knowledge:
* Python Programming: The course includes hands-on coding exercises, so prior experience with Python is highly recommended.
* Basic AI Concepts: A foundational understanding of AI concepts will help you follow along more easily. If you’re new to these topics, we recommend starting with the 5-Day AI Agent Intensive Course with Google.
* Google AI Studio: Familiarity with Google AI Studio will help you experiment with and deploy AI models effectively. The API & Google AI Studio is available in these locations: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/available-regions.
Зарегистрировался, повайбкодим летом 😁
+1 beautiful representation of the Euler's number.
Bayes' Theorem is a mathematical formula for determining conditional probability, allowing you to update the probability of a hypothesis (an event) based on new evidence.

Core Applications:
* Naive Bayes Classifier: A popular, fast, and scalable algorithm assuming feature independence, often used for text classification, such as spam detection.
* Bayesian Inference: Systematically updating beliefs and quantifying uncertainty in model parameters.
* Bayesian Networks: Probabilistic graphical models that represent conditional dependencies.

DeepML Problem (#336): https://www.deep-ml.com/problems/336

Bayes' Theorem, Clearly Explained by StatQuest (youtube): https://youtu.be/9wCnvr7Xw4E?si=WUCiRH6x6ccVGQHJ
May the force be with you ⚡
Google DeepMind 🔥
115. Distinct Subsequences | LC Hard

My hardcoded solution 😅 (backward dp + combinatorics) -> https://pastebin.com/3F8jKYFT

Topics: dynamic programming, combinatorics, math

🔗 Problem link: https://leetcode.com/problems/distinct-subsequences/

#LeetCode #Daily #DP
If the code works, don't touch it. But do refactor it when you're ready to learn :)

© Google Devs
Forwarded from HackAlem
🚀 Mira Growth Hack — $4 000 призовой фонд

10 дней, чтобы придумать и запустить свою growth-механику для @mira — AI-агента внутри Telegram.

Можно заходить через ЛЮБЫЕ МЕХАНИКИ: контент, AI-агентов, мемы, лендинги, ботов, SEO, инфлюенсеров, Telegram-группы или любую другую механику, которая способна привлечь пользователей

🏆 призовой фонд — $4 000
🚀 шанс получить оффер в международную команду Mira
⭐️ Mira Pro каждому участнику на 1 месяц
📄 сертификат участия
👥 менторство от команды Mira

Участвовать можно индивидуально или командой до 4 человек

Регистрация открыта до 12 мая
Mira Growth Hack by Decentrathon
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM