و اما مهم ترین بخش ربات مدیریت بود که با ایدی
@magnoliaManagerbot
در دسترسه و دارای دو بخشه
بخش اول که سیستم مدیریت گروه رو داره امکان فیلتر کردن کلمات ، بن کردن کاربر ، پاک کردن پیام ، ادد کردن کانال جوین اجباری رو در خودش داشت و بخش دوم قرار بود
پیام مدیریت رو از گروه اصلی دریافت فوتر مورد نظر رو زیرش اضافه کنه و در تمام گروه های دیگه منتقل کنه و من برای راحتی کار سیستم اضافه کردن سشن رو توی خود ربات قرار دادم با این تصور که مثل تلگرام حداقل لاگین رو میتونم روی سیستم کامند شبیه سازی کنم اما دیدم ای دل غافل!

تنها پیام رسانی که سیستم ورود رو از طریق cli فراهم میکنه تلگرامه و باقی مسنجر ها نیازه ک رفتار انسانی براشون شبیه سازی بشه و شد ! یعنی خیلی جدی مرورگر توی سرور باز میشد شماره رو مثل کاربر وارد میکرد منتظر کد ورود از بله ، ایتا ، روبیکا میموند و اونو دریافت میکرد وارد اکانت میشد اطلاعات سشن رو ذخیره کرده و در نهایت از سشن برای انتقال پیام استفاده میکرد

ربات بعدیمون
@Disciplinetelbot
بزرگترین چالش توی این ربات تعداد بالای کاربرا و هندل کردن سیستما بدون مشکل بود چون امکانش بود حتی همزمان ۱۰۰۰ نفر با هم بخوان دوره رو دریافت کنن و ربات نباید به باگ میخورد بنابراین تقریبا از 400 تا
Try Exception استفاده شد که تمام هندلر های ربات و کال بک هاش بدون مشکلی اجرا بشن
سیستم مدیریت ربات تقریبا امکان ویرایش اکثر چیزهارو توی خودش داشت

یعنی دسترسی به ویرایش امکانات ربات از طریق پنل مدیریت واسه کاربر فراهم شده بود و امکان حتی حذف کاربر رو از ربات داشت + سیستم پیام همگانی جوری طراحی شد که تقریبا ارسال پیامش ما بین ۱۰ الی ۲۰ دقیقه طول میکشید تا به دست همه برسه چون دقیقا اگه ارسال پیام به یه صورت و یکجور بود ربات تماما کراش میکرد و از کار میوفتاد بنابراین هندلر های ربات رو جوری طراحی کردم که زمانی ک احساس میکرد تا به فلاد لیمیت تلگرام میرسه ارسال پیام رو متوقف به اندازه یک عدد رندوم تولید شده از ۱۰ الی ۳۰۰ ثانیه منتظر میموند سپس دوباره تلاش میکرد

خب بریم سراغ دو تا از پروژه ها جذاب (صرفا یک بخششون البته)
https://whitebluejewellery.com
https://ruyahomes.com
به پریلودر پیش نمایش سایت دقت کنید
صرفا با استفاده یک پلاگین پیاده سازی شدن
اما با امکانات پیشرفته :
توی پست بعدی عکس از پنل هر دوتاشون میذارم
این سایتا با وردپرس صفر تا صد طراحی شدن و خب ساخت پلاگین برای وردپرس ملزم دونستن حداقلی زبان برنامه نویسی PHP عه و خب اگه روی فریمورک هاش هم مسلط بشید میتونید کارای خفن تری طراحی کنید

پریلودر وایت بلو ، واقعا اوپن سورسه ، تو میتونی کد svg برای دسکتاپ و موبایل جداگانه قرار بدی و خب انیمیشن های متفاوت تر حتی بسازی میتونی مثلا یکی رو با رنگ مشکی یکی رو با سفید دیزاین کنی ، دیگه باقیش بستگی به خلاقیت خودت داره

اما انیمیشن پریلودر رویا هومز توی یک لول دیگه ست ، رسما میتونی باهاش سه مدل مختلف طراحی کنی ! پس زمینه و رنگ لوگو رو تغییر بدی حتی ! میتونی انیمیشن های متفاوت تر هم بسازی ، تازه از ایکون های مختلف هم پشتیبانی میکنه!

حالا به وقتش نحوه طراحی این دو تا سایت رو کامل روی المنتور براتون توضیح میدم چون جفتشون از صفر روی قالب اولیه Hello Elementor طراحی و دیزاین شدن

بیاین حالا که دور همیم یدونه موشن گرافیک ساده و مینیمال ببینیم 👌😚

این یکی طرح اولیه اش بود که روی ایلوستریتور دیزاین شد

اینم اون بخش تابلو بود که وسط تصویر داشت پخش میشد😄

البته در نهایت کل پروژه توی افترافکت بخش به بخش انجام شد که حتما توی ذهنمه در آینده آموزشش رو به صورت کامل بسازم چون این سبک رو قبلا هم دو تا کار ازش زده بودم اگه اشتباه نکنم اینجا هم گذاشتمش

این یکی

و این یکی

این دوتا هم سبک طراحی اولیه اشون توی ایلوستریتور طراحی شد و به بخش به بخش توی افترافکت پیاده سازی شد ، خب وقتی میخوایم موشن گرافیک کار کنیم باید از یک مبحثی به تعداد و مقدار زیاد استفاده کنیم اونم استفاده از کی فریمه ، یعنی زمان میذاریم که ازین ثانیه تا ثانیه بعدی روی المان ما در تصویر چه اتفاقی بیوفته حتی استفاده از افکت های مختلف هم نیازمند اینه که کی فریم گذاری درست بشه ، حالا این توی افترافکت و برنامه هایی که باهاش موشن گرافیک میسازن بیشتر استفاده میشه و توی تدوین به نسبت کمتر (نه که استفاده نشه بلکه توی اونجا هم استفاده ازش خیلی مهمه)

کلا اینجا ما برنامه داریم همه چیز رو در مورد کامپیوتر بریزیم وسط حتی اصلا شده راجع به معماری سیستم و اینکه دقیقا روی هر بیت از اطلاعات شما چه پردازشی صورت میگیره هم میتونم صحبت کنم اینکه دقیقا توی این مدار اصلی سیستم (مادربرد) دقیقا داره چه اتفاقی میوفته ، بد نیست راجع بهش اطلاعات داشته باشیم مخصوصا توی علم هوش مصنوعی که الان چند ساله استفاده میشه و استفاده ازش هم روز به روز داره بیشتر میشه ، چون این نیاز توی بازار وجود داره توی کاربر بهتره بدونی سیستمی که داری باهاش کار میکنی دقیقا چجوری کار میکنه و هرچقدر بیشتر از تمام سیستم ها اطلاعات داشته باشی هم میتونی باهاشون راحتتر و هم بهتر کار کنی و خروجی های بهتری رو تحویل بدی

همه الان دارن میگن هوش مصنوعی بده ، نمیدونم داره کارمونو میگیره و هزار تا چیز دیگه ، اصلا اینطور نیست هوش مصنوعی "فعلا" ابزاره و میتونه توسط شما استفاده بهینه تر بشه ، هوش مصنوعی نیازمند دریافت پرامپت درست برای دادن خروجی درسته ، اگه بلد نباشی که چی میخوای نمیتونی درست هم بیانش کنی ، الان همه عادت کردن بگیرن یک پرامپت رو کپی کنن ببین دوست من تو باید بتونی با هوش مصنوعی صحبت کنی ، هر پرامپت مخصوص به هر فرده ، تو نمیتونی با زبون یک نفر دیگه با یک نفر دیگه صحبت کنی که اما میتونی اطلاعات اون شخص رو به زبون خودت به یک نفر دیگه بگی اینم میشه پرامپت نوشتن ، تو بفهم چی میخوای پرامپت درستشو خودت مینویسی دیگه نیاز نداری بری برگردی و التماس اینو اونو کنی که بهت پرامپت بدن ، وایب کدینگ هم دقیقا همینه ، وایب کدر ها الان ادمایین که هیچی از کامپیوتر و برنامه نویسی نمیدونن و صرفا میدن یه هوش مصنوعی براشون طراحی کنه ، به باگ امنیتی و بزرگ بخورن نمیتونن جمعش کنن ....

این از من گفتن بود که اگه میخواین از هوش مصنوعی هم استفاده کنین سعی کنین درست استفاده کنید و درست استفاده کردن از هوش مصنوعی نیازمند اینه که بشناسیش ، استفاده از سیستمشو بلد باشی ، قلق هاشو بگیری و ازش خروجی بهینه و درست دریافت کنی تا زمانی که پرامپت درست ندی خروجی درست بهت نمیده تا صبح تلاش کن تو ....

✨ معماری سیستم: از داده تا اطلاعات ✨

برای آغاز گفت‌وگو، بیایید از بنیادی‌ترین و درخشان‌ترین مفهوم، یعنی معماری سیستم، شروع کنیم؛ چراکه این حوزه یکی از ارکان اصلی و کلیدی این صنعت است. به بیان ساده‌تر، ابتدا داده (در خالص‌ترین شکل بایت‌های اطلاعات) وارد سیستم می‌شود و بر اساس نیازها پردازش می‌گردد تا در نهایت خروجی نهایی به کاربر تحویل داده شود؛ نکته‌ای که به‌تنهایی می‌تواند موضوع یک رشته تحصیلی جامع و گاه پیچیده باشد.

با این حال، بیایید ساده‌ترین مدل ممکن را بررسی کنیم:

📥 داده: خالص‌ترین اطلاعات دریافتی توسط سیستم جهت پردازش. به‌عنوان مثال، در صورتی که بخواهیم یک عملیات جمع انجام دهیم، داده‌های خام ما شامل «۲»، «+» و «۲» هستند. بنابراین، این داده‌های خام وارد سیستم می‌شوند.

⚙️ پردازش: در این مرحله، سیستم تشخیص می‌دهد که کاربر قصد انجام یک عملیات ریاضی را دارد (این اطلاعات منتقل می‌شود تا در نهایت در بخش مربوطه به صورت 2+2= پردازش شده و عملیات جمع صورت بگیرد).

📤 اطلاعات: خروجی حاصل از پردازش داده‌های خام که در مسئله ما، جواب این عملیات ریاضی یعنی «۴» به‌عنوان اطلاعات پردازش‌شده در اختیار کاربر قرار می‌گیرد.

فرآیندی که با همین سادگی قابل درک است. 💎