Google внедрила инструмент для удаления персональных данных из результатов поиска #habr
https://habr.com/ru/news/995090/
Tags: информационная безопасность, поиск, google, данные, конфиденциальность, удаление данных, цифровой след

В расширениях Chrome обнаружили 30 поддельных ИИ-ассистентов, которые крали пароли и читали почту #habr
https://habr.com/ru/news/996698/
Tags: Claude, ChatGPT, Chrome

Google Chrome без ведома пользователя загружает на систему локальную версию Gemini Nano по умолчанию (default) #habr
https://habr.com/ru/news/1002508/
Tags: Google Chrome, gemini

Пока Цукерберг радостно клепает умные очки, которые выглядят как обычные, но при этом снимают всё вокруг и распознают лица окружающих, на другой стороне баррикад тоже не спят.

Умелец запилил ондроед-приложение Nearby Glasses. Создано оно специально для параноиков и тех, кто не хочет попасть в датасеты корпораций (или на скрытую съемку к извращенцам).

Работает всё предельно просто: софтина в фоновом режиме мониторит Bluetooth-эфир. Как только рядом появляется устройство с характерной сигнатурой (Meta, Snap, Oakley и прочие "глазастые" девайсы), телефон начинает истерить, предупреждая, что за вами, возможно, наблюдают.

Автор приложения называет своё творение "актом отчаяния и цифрового сопротивления".

Следующий логичный шаг — приложение для смарт-очков, которое будет предупреждать о людях с приложением Nearby Glasses.

подробности

Исследователи из Alias Robotics (занимаются кибербезопасностью робототехники) решили проверить, как современные LLM-ки справляются с взломом "умных железок". Взяли своего ИИ-агента CAI (Cybersecurity AI), дали ему трёх разных бытовых роботов и отправили искать уязвимости.

Раньше для взлома робототехники нужны были бородатые гигачады в засаленных свитерах, которые неделями ковыряли прошивки, реверсили протоколы и железо. Нейроночкам же понадобилось всего около 7 часов, чтобы наглухо разбить безопасность всех трех тестируемых устройств и накопать 38 уязвимостей (из которых 16 критические).

Вот что они наломали:

1) Автономная газонокосилка Hookii Neomow.
Их модель сходу нашла открытый отладочный порт (adb), влетела туда с двух ног без пароля и получила root-права. Дальше вытащила захардкоженные учетки от облака. Оказалось, что пароли одинаковые вообще для всех косилок. В итоге ИИ получил удаленный контроль над флотом из 267 газонокосилок по всему миру. А заодно выяснилось, что эта шайтан-машина непрерывно и в открытом виде сливает в сеть фотки с камер, GPS-координаты и детальные 3D-карты участков своих владельцев.

2. Экзоскелет Hypershell X.
Умный экзоскелет с моторчиками. ИИ выяснил, что блютуз там вообще не требует аутентификации. Любой мимокрокодил со смартфоном может подключиться к вам на ходу и отправить команду на изменение скорости моторов или их отключение (привет переломанным ногам). Бонусом нейронка вытащила ключи от почты саппорта и получила доступ к 3300+ внутренним письмам компании.

3. Робот-мойщик окон HOBOT S7 Pro.
Снова дырявый блютуз и скачивание прошивок по голому HTTP. Нейронка без проблем научилась перехватывать управление и отправлять команды на моторы. Например, можно удаленно вырубить вакуумную присоску, пока робот висит на 20-м этаже, и скинуть его кому-нибудь на бошку.

Самая мякотка в этой истории: когда исследователи пошли сдавать эти баги производителям этих роботов , те их тупо проигнорили (подозреваю, из-за того, что и без всяких умников сами знали, что у них внутри говнокод с захардкоженными паролями), а производители экзоскелета вообще официально ответили, что в данный момент не принимают отчеты об уязвимостях и послали исследователей лесом.

Авторы пейпера делают резонный вывод: старая парадигма безопасности умерла. Агенты научились находить дыры быстрее, чем мясные мешки успевают их регистрировать, не говоря уже о том, чтобы патчить. То, на что у команды безопасников уходили недели, нейронка делает за обеденный перерыв.

тут пейпер со всеми подробностями.

Исследователи безопасности обнаружили набор эксплойтов для iOS, которые связаны со шпионским ПО и кражей криптовалют #habr
https://habr.com/ru/news/1012452/
Tags: apple, ios, уязвимости, безопастность, информационная безопасность, гаджеты, iphone, смартфоны, устройства, хакеры

«Код Дурова»: Telegram добавит уведомление о том, что собеседник использует неофициальный клиент мессенджера #habr
https://habr.com/ru/news/1016606/
Tags: telegram, клиент

Мошенники больше не звонят сами. Теперь вы звоните им (разбор новой схемы) https://u.habr.com/iGKXt

Anthropic анонсировала Project Glasswing — проект с участием Apple, Microsoft, Nvidia и других крупных компаний для обеспечения безопасности «наиболее важного ПО в мире».

На его создание натолкнули результаты модели общего назначения Claude Mythos. По словам компании, она обнаружила «тысячи» уязвимостей нулевого дня — в том числе во всех основных ОС и браузерах. Модель будет закрытой, её смогут протестировать только участники Project Glasswing

vc.ru/ai/2856643

Anthropic рассказала про новую модель Claude Mythos Preview с продвинутыми навыками в области кибербезопасности. Она похожа на ИИ-агентов из прогноза AI 2027, который предсказывал скорое появление сверхинтеллекта.

Год назад группа исследователей во главе с бывшим сотрудником OpenAI Даниэлем Кокотайло опубликовала AI 2027 — детальный прогноз развития нейросетей. По этому сценарию уже к концу десятилетия ИИ кардинально изменит экономику и может выйти из-под контроля. Но одной из первых областей, где ИИ создаст реальные риски, станет кибербезопасность.

О чём говорилось в прогнозе

В 2026 году в гипотетическом сценарии несуществующая компания OpenBrain создаёт Agent-1. Он знает больше любого человека, умеет кодить с огромной скоростью, начинает частично автоматизировать работу и замещает специалистов-джунов. Но модель плохо справляется с долгосрочными задачами, например прохождением незнакомых игр. Переломным становится начало 2027-го: появляется Agent-2 с интеллектом почти на уровне лучших учёных и инженеров.

Из-за этого скачка возникают и новые риски: Agent-2 теоретически способен взламывать сервера, сбегать от разработчиков, размножать свои копии в сети и скрываться от попыток его обнаружить. Поэтому тогда же, в январе 2027-го, OpenBrain отказывается от публичного релиза. Только в реальности нечто похожее произошло на год раньше.

Что произошло в реальности

7 апреля Anthropic рассказала о своей новой передовой модели Claude Mythos Preview. По словам компании, её открытый релиз слишком опасен, поэтому доступ к ней дали только проверенным компаниям. Всё из-за киберугроз: во время тестов модель нашла тысячи уязвимостей в ОС, браузерах и ПО, о которых их разработчики даже не знали. Затем Mythos автономно разработала методы кибератак через найденные дыры. А ещё обнаружила 27-летнюю уязвимость в безопасности OpenBSD, которая считается одной из наиболее защищённых ОС в мире.

В одном из экспериментов раннюю версию Mythos поместили в изолированную песочницу и дали задачу: выбраться оттуда и связаться с исследователем Anthropic. Модель успешно вышла в интернет, отправила сотруднику электронное письмо и рассказала об этом на нескольких сайтах, хотя её об этом никто не просил. Также Mythos иногда нарушала правила разработчиков и распознавала свои действия как запрещённые, но всё равно пыталась скрыть их от команды.

Что дальше по прогнозу

В прогнозе именно с Agent-2 начинается прорыв, который весной 2027-го приводит к появлению Agent-3 со сверхчеловеческими способностями в программировании. Конкуренты с отстающими моделями в ответ требуют зарегулировать ИИ. Тогда OpenBrain объявляет о достижении AGI и летом публично выпускает урезанный Agent-3-mini.

А после него OpenBrain разрабатывает следующую модель. Она фактически становится главой компании, помогает её оптимизировать и создаёт сверхинтеллект, превосходящий любого человеческого гения во всех областях.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Анатомия кибератак 2025: что Kaspersky увидел в 400 000 алертах за год #opennet
https://habr.com/ru/articles/1023058/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1023058

Kaspersky выпустил глобальный отчёт по киберугрозам на основе данных своих сервисов MDR, Incident Response и Compromise Assessment. Внутри — статистика по реальным атакам на 200 000 корпоративных клиентов, разбор тактик злоумышленников и неожиданные цифры о том, насколько плохо большинство SOC используют собственные данные.Разбираю главное Читать далее