🍑Россельхозбанк организовал централизованную платформу для бизнес-аналитиков на базе продукта Arenadata DB. В результате его внедрения удалось отказаться от разрозненных сред обработки данных, ускорить загрузку и повысить прозрачность процессов.

✔️В настоящее время на централизованной платформе работает более 300 аналитиков.
✔️Ежедневно обновляется более 2500 объектов из корпоративного хранилища данных, озера данных и внешних систем, что составляет более 50 терабайт данных.
✔️Все процессы поддерживаются без участия разработчиков.

📞Александр Сабуров, директор департамента больших данных Россельхозбанка:

Аналитическая экосистема РСХБ развивается по мере роста бизнес-задач и охватывает различные направления. Ввиду этого появилась потребность объединить отдельные системы анализа и обработки данных. Также переходу на российский стек способствовали необходимость импортозамещения и растущие объёмы, и требования к скорости обработки данных.

📞 Кристина Проскурина, управляющий директор управления бизнес-анализа данных Блока больших данных РСХБ-Интех:

Мы смогли создать отказоустойчивую, масштабируемую систему, которая позволяет нашим бизнес-подразделениям работать максимально эффективно. Ключевая актуальность проекта заключается в консолидации разрозненных данных, повышении скорости и качества аналитики. Бизнес-подразделения смогут готовить оперативную отчетность для принятия управленческих решений.

💘Подробнее о проекте РСХБ — на нашем сайте >>

ИИ-агент в Arenadata Harmony MDM ⚡️

❗️ Фоновый ИИ-агент в составе ИИ-блока Harmony Agents автоматизирует создание, классификацию и нормализацию записей. Это решение позволяет в 3–5 раз ускорить ввод и обработку данных, снизить нагрузку на сотрудников и повысить качество справочной информации.

📝 ИИ-агент умеет:
⏯ автоматически анализировать текстовые описания материалов;
⏯ определять класс номенклатуры и распределять данные по нужным характеристикам;
⏯ нормализовать записи, в том числе введённые ранее в произвольной форме.

ℹ️ ИИ-агент особенно востребован в производственных компаниях, торговых сетях и организациях с централизованными закупками - там, где важна точность, скорость и масштабируемость справочной информации.

⛓ Хотите получить демо продукта? Напишите сюда >>

#ArenadataHarmonyMDM #ИИ

Комментарий технического директора Arenadata Harmony MDM Евгения Обелова ⤵️

Лотерейный бизнес делает ставку на данные. В чём он похож на ритейл и как реализует маркетинг — читайте в новом выпуске цикла «По нашим данным».

📝 Для лотерейного бизнеса важно работать с данными для оценки эффективности своих продуктов, чтобы быть ближе к клиентам и обеспечивать высокий уровень сервиса. В офлайне анализ данных позволяет следить за товарной матрицей, логистикой и актуальностью тиражей.

➕ Например, в торговых сетях билеты всегда должны быть в наличии, а реклама соответствовать запросам аудитории. Данные становятся основой не только анализа продаж, но и более тонкой настройки маркетинга и даже лотерейного шоу на телевидении.

👤 CDO бренда «Национальная Лотерея» Евгений Жилов:

«Лотерея — это магия чисел, а данные помогают эту магию реализовать в реальности. Аналитика данных позволяет нам получать важные инсайды и принимать эффективные решения. Например, благодаря анализу данных мы выяснили, что один из наших ключевых продуктов хорошо работает в розничных точках, но не приносит таких же результатов онлайн. Другой продукт, несмотря на активное продвижение, не привлекает новых клиентов. В то же время соседний продукт оказался успешным, несмотря на более высокую цену. Без сбора информации, её оценки и аналитики узнать эти особенности продуктов было бы крайне сложно».

⛓ Подробнее — в выпуске >>

#ArenadataПоНашимДанным #Финансы

🏭Большинство промышленных предприятий собирают терабайты данных — от телеметрии и логов до видео и аудита процессов. Но до 80% информации остаётся неиспользованной. Решением может стать озеро данных, которое позволяет собирать, сохранять и обрабатывать данные в любом виде.

👤В статье для «Промышленных страниц» Максим Власюк, директор департамента по работе с промышленным сектором Группы Arenadata, рассказал:

⏯️Зачем предприятиям нужно переходить на инфраструктуру дата-лейк
⏯️Какие ИТ-компоненты нужны для стабильной архитектуры под промышленную нагрузку
⏯️Почему важно проектировать модель данных до запуска
⏯️Как измерить эффективность и окупаемость внедрения
⏯️Когда дата-лейк может оказаться избыточным

Кейсы: как промышленность использует дата-лейки

➡️ «Норникель» создал промышленную экосистему на базе Arenadata: 1,5 ПБ данных, 2000+ показателей вблизи реального времени, поддержка ML и BI.
➡️«Газпром нефть» внедрила дата-лейк на платформе Arenadata для сбора и анализа данных 24/7 — от SCADA-систем до IoT-датчиков.

💘 Готовы превратить данные в конкурентное преимущество — оставьте заявку >>

#Промышленность #ArenadataМнениеЭксперта

Крупнейшие российские финансовые организации завершили переход на отечественное ПО в критически важных системах, — пишет «Российская газета». Однако эксперты уверены: путь к полному технологическому суверенитету ещё не пройден.

👤 Своим комментарием по этой теме поделилась Юлия Ильина, директор департамента Группы Arenadata по работе с финансовым сектором и международным бизнесом:

«Если говорить о том, что могло бы ускорить процесс, то это создание отраслевого центра экспертизы по техсуверенной ИТ-архитектуре для финсектора. А также гибкие механизмы финансирования пилотов для средних банков – гранты, налоговые льготы, инфраструктурная поддержка. Это помогло бы выровнять условия и масштабировать лучшие практики не только в топ-10, но и в широком банковском сегменте». 

💬 В статье эксперты рынка также отмечают, что при переходе от импортозамещения к полноценному суверенитету ключевой задачей станет обеспечение бесперебойной работы систем на новых платформах. Надёжность и устойчивость инфраструктуры будут определять успех финтеха в новых условиях.

⛓ Подробнее >>

#ArenadataМнениеЭксперта #Финансы

Как управлять чувствительными данными безопасно и эффективно?

7 августа в 12:00 (мск) на совместном вебинаре «Гарда DBF и Arenadata Catalog — защита плюс инвентаризация» эксперты расскажут, как обеспечить сквозной контроль над данными, минимизировать риск утечек и повысить эффективность бизнеса.

Что обсудим:

⏯️ почему управление чувствительными данными — критически важная задача для бизнеса;
⏯️ как работает инвентаризация данных: от сканирования до классификации;
⏯️ как выглядит интеграция Garda DBF c Arenadata Catalog на практике;
⏯️реальный кейс из финтеха: какие задачи удалось решить и каких результатов достичь.

Спикеры:

🔜Денис Кириченко, архитектор решений, DataCatalog
🔜Дмитрий Ларин, руководитель продуктового направления по защите БД, ГК «Гарда»

⛓ Регистрация >>

🗓 07 августа | 🕔 12:00 (мск) | 📹 Вебинар

🤖Промышленные предприятия активно внедряют интернет вещей (IoT) в свою работу. В процессе возникают сложности. Эксперты считают, что через какое-то время их преодолеют, и уже приводят успешные кейсы внедрения IoT.

👤Почему эффект зависит не от самих датчиков, а от зрелости цифровой инфраструктуры в комментарии для Mashnews рассказал Максим Власюк, директор департамента по работе с промышленным сектором Группы Arenadata.

📞По словам Максима, IoT уже применяется в большинстве отраслей — от нефтехимии до машиностроения. Но реальный эффект возникает там, где выстроена цифровая база: системы аналитики, качества данных, защиты и хранения. Тогда IoT помогает снижать брак, аварийность и повышать эффективность.

💘 Подробнее >>

#ArenadataМнениеЭксперта #Промышленность

6️⃣ В нашем блоге на Хабре вышла новая статья о том, как перенести систему лицензирования инструмента статического анализа SVACE в облако.

👤Автор материала — Максим Сыропятов, отвечает в Arenadata за безопасную разработку, — рассказал, какие ограничения пришлось обойти, зачем понадобился переход в облако и что он дал в контексте безопасности и стабильности разработки.

📖 Вы узнаете:

⏯️почему SVACE стал основным инструментом анализа C/C++ и Java-кода в ADB, ADQM, ADH и ADS и как он ускоряет сертификацию по требованиям ФСТЭК;
⏯️ с какими рисками и ограничениями команда столкнулась при использовании физического HASP-ключа в облачной инфраструктуре;
⏯️ какие изменения виртуальной машины обнуляют лицензию, а какие — безопасны;
⏯️ как устроена сетевая модель лицензирования: один сервер — лицензии, другие — динамические раннеры в облаке;
⏯️ как реализована очередь при ограничении в одну одновременную лицензию;
⏯️ почему мы отказались от автоматической подстройки конфигурации под проект, но оставили идею в бэклоге.

💘Читайте полный текст на Хабре — подключайтесь к обсуждению в комментариях >>

#ArenadataHabr #Habr

Компании всё чаще сталкиваются с резким ростом объёмов данных, что требует не только масштабируемых решений, но и умения контролировать расходы. Сегодня важно не просто инвестировать в инфраструктуру, а уметь адаптироваться.

➡️О том, как можно снизить TCO и ускорить аналитику с помощью гибкой архитектуры хранения и вычислений, рассказал Дмитрий Гайворонский, менеджер по развитию бизнеса Arenadata One.

💡Из статьи вы узнаете:

🔹когда S3 действительно экономит — и как снизить стоимость хранения 1 ТБ данных;
🔹что влияет на эффективность архитектуры;
🔹какие преимущества дают контейнеризация и Kubernetes ;
🔹как Arenadata One объединяет хранение и вычисления в единую платформу с управлением скоростью и затратами;
🔹как прозрачный биллинг помогает формировать культуру ответственного потребления ресурсов.

💘Хотите узнать, как Arenadata One может ускорить ваш бизнес и сократить расходы — напишите нам >>

#ArenadataOne #Kubernetes

Почему банки переходят от разовых проверок к системной работе с качеством данных — читайте в новом выпуске цикла «По нашим данным».

📝Любое кредитное учреждение стремится сформировать точный клиентский профиль — детальную аналитическую базу данных, содержащую исчерпывающие сведения о физическом лице или организации.

ℹ️Однако данные из разных источников часто содержат незначительные различия и противоречия, вызванные техническими сбоями, человеческими ошибками или изменениями персональных сведений клиентов.

➡️Сегодня основным инструментом обеспечения высокого качества данных становится автоматизация процессов контроля и мониторинга качества, реализуемая посредством внедрения специализированных технологий — Data Quality.

👤Игорь Моисеев, директор по развитию бизнеса DataCatalog:

Качество данных представляет собой основополагающий элемент, определяющий „здоровье“ бизнес-процессов в финансовом учреждении. Недостаточная полнота либо несогласованность сведений о клиентской базе негативно сказывается на результатах скоринга, адекватности расчётов кредитных рисков, уровне персонализации продуктовых предложений и способности соответствовать внешним регуляторным требованиям. Современный подход к управлению качеством данных предполагает переход к созданию целостной инфраструктуры, автоматизирующей выявление дефектов данных. Речь идёт не только о выполнении норм регулирования, но и о повышении общей операционной эффективности банка.

⛓ Подробнее — в выпуске >>

#ArenadataПоНашимДанным #Финансы