«Использование данных для оптимизации режимов работы оборудования — это не только способ снизить расходы, но и возможность сделать эксплуатацию техники более устойчивой. Внедрение аналитических решений помогает промышленным предприятиям сократить экологический след, улучшить рабочие процессы и обеспечить долгосрочное развитие».

«С большой радостью поздравляем наших заказчиков с победой в конкурсе „Проект года”! Проекты, созданные на базе продуктов Arenadata, демонстрируют впечатляющие результаты и завоёвывают призовые места. Мы гордимся тем, что каждый год таких проектов становится всё больше, ведь это свидетельствует о высокой функциональности и зрелости наших решений. Клиенты Группы продолжают нам доверять, а их успехи в конкурсах подобного масштаба мотивируют нас на новые достижения».

«Соглашению с Группой Arenadata предшествовал этап тестирования всех продуктов компании в „МегаФоне“, который занял более полугода. Сейчас процесс миграции перешёл в активную фазу, а полный переход на отечественные решения планируется завершить до 2028 года, при этом все работы по миграции ПО будут проходить поэтапно».

«Работа с университетами и подготовка молодых специалистов — стратегически важное направление для нашей компании. Мы уверены, что качественное образование, основанное на практике, помогает студентам быстрее адаптироваться к современным реалиям рынка. Курс по большим данным позволит магистрантам Центрального университета не только получить ценные знания, но и стать востребованными специалистами в ведущих компаниях страны».

«В современном мире объёмы данных постоянно увеличиваются, и для эффективного управления ими бизнесу требуются новые подходы и решения. Традиционные методы уже не справляются с этими задачами, поэтому компании ищут альтернативы. Одним из таких решений стали облачные сервисы, предлагающие enterprise-продукты, которые становятся всё более доступными. В России сегмент облачных решений big data ежегодно прирастает на 30–40%. Эта тенденция обусловлена преимуществами облачных инструментов, такими как оптимизация затрат, расширение возможностей по управлению и сохранению данных, упорядочение рабочих процессов».

«Мы искали российского вендора, с которым могли бы построить долгосрочное сотрудничество. При этом видели, что весь рынок замещает импортные продукты, а крупные игроки переходят либо на стек Arenadata, либо на похожие open source системы. В результате мы выбрали Arenadata, в том числе и потому, что вендор мог предоставить нам услуги по технической поддержке, а также поделиться с нашей командой своей экспертизой».

«Современный ритейл — это не просто продажа товаров, а умение предугадать, что нужно покупателю ещё до того, как он сам это осознает. Быстрая обработка данных позволяет создавать уникальный клиентский путь, в котором каждая покупка сопровождается персонализированным вниманием. Те компании, которые понимают важность быстрой аналитики данных и внедряют её в своих процессах, получают конкурентное преимущество и закладывают основу для долгосрочного роста».

«Сейчас Picodata реализует полный цикл разработки сложного инфраструктурного ПО — от ко-дизайна будущих версий с ключевыми заказчиками до услуг по внедрению и поддержке. Подавляющая часть исходного кода, который мы разрабатываем, находится в открытом доступе. Это позволяет заказчикам легко знакомиться с продуктом».

«Можно сказать, что уникальность проекта заключается в быстром и бесшовном переходе с иностранной платформы данных Cloudera на отечественное решение Arenadata без приобретения дополнительного оборудования и без нарушения текущих бизнес-операций. Команда преодолела сложные технические вызовы, такие как адаптация ACID-таблиц в новой среде, где ранее такой функционал не использовался, а также интеграция решений Informatica с Arenadata и реализация методики поэтапной миграции для поддержания уровня производительности. Кроме того, проект закладывает основу для перехода на архитектуру Lakehouse, объединяя функции озера данных и хранилища данных в единой системе».

«Важнейшую роль в этом процессе играют корпоративные хранилища данных. Они обеспечивают централизованное хранение и анализ огромных объёмов данных, поступающих от IoT-устройств».