👍 У нас важные новости: в документации появилась возможность скачивать PDF — и сразу для каждой версии продукта, а не только для актуальной.

💡Пользователь может перейти в документацию, выбрать нужную версию в селекторе и скачать PDF, полностью соответствующий конкретному релизу.

С лендинга при этом PDF доступен только для актуальной версии — это сделано осознанно, чтобы упростить погружение для новых пользователей.

❕PDF-версия предназначена для скачивания и чтения в офлайне, а не для печати. Для корректного отображения рекомендуем открывать документ через Google Chrome или стандартный локальный viewer.

📞 Дмитрий Плужников, технический директор Arenadata:

Экспорт всей документации в PDF — это наш ответ на запрос заказчиков, работающих в закрытых контурах без доступа к интернету. Мы сделали так, чтобы для каждой версии продукта была доступна собственная версия документации в PDF с гарантированным соответствием установленной платформе, что критично для промышленной эксплуатации.

За последние три года мы выпустили порядка 300 релизов документации, и для каждого из них доступна своя версия в формате PDF. Это отражает зрелость наших процессов и системный подход к качеству документирования. Мы рассматриваем документацию как неотъемлемую часть наших продуктов и будем последовательно продолжать ее развитие.

➡️ Если вы заметили баг или столкнулись с некорректной работой сервиса, сообщите нам об этом в Telegram-канале ADCM

Когда сравнивают «железо + лицензии» с ценой облачной подписки, почти всегда получают искажённый расчёт. Если не учитывать эксплуатацию, SLA и распределение ответственности, стоимость простоев и ресурсы команды, вместо TCO легко получить красивую, но неверную цифру.

📞 Почему «точка окупаемости» в споре облако vs on-prem часто вводит в заблуждение и как корректно считать TCO, рассказал Антон Близгарёв, директор по развитию бизнеса Группы Arenadata.

Из статьи вы узнаете:

🔹 Какие системные расходы компании обычно не закладывают в расчёты TCO.
🔹 Почему CAPEX vs OPEX — это не только про цену, но и про управляемость бюджета и скорость изменений.
🔹 Как посчитать стоимость простоя и почему она меняет разговор об инфраструктуре.
🔹 Как DR в облаке превращает резервный контур из «балласта» в гибкий инструмент.
🔹 Почему гибрид — не компромисс, а рабочая модель: prod on-prem + dev/test, пики и DR — в облаке.
🔹 В каких сценариях on-prem действительно оправдан: постоянная нагрузка 24×7 и требования к гарантированному ресурсу.

☁️ Облако выигрывает не тогда, когда оно «дешевле», а когда оно дает бизнесу гибкость и предсказуемость.

➡️ Читайте статью на сайте IT-World >>

➡️ Хотите понять, что выгоднее? Напишите нам — подберём решение под ваш сценарий >>

#ArenadataCloud #ArenadataМнениеЭксперта

🎄 Новогоднее обращение директора по коммерции и стратегическому развитию Группы Arenadata Сергея Золотарева

Центр информационного менеджмента опубликовал исследование «Управление данными в России 2025».

Внутри — ответы на ключевые вопросы, с которыми сталкиваются компании при внедрении data-driven (основанных на данных) подходов:

🔹какие преимущества управления данными сегодня наиболее значимы для бизнеса;
🔹какие вызовы тормозят внедрение data-driven, и где находятся точки роста;
🔹почему, несмотря на быстрое развитие технологий, ценность удаётся получить не всем компаниям.

👆Традиционно исследование включает методику оценки зрелости управления данными, которую можно применять на практике.

📞Иван Новосёлов, генеральный директор DataCatalog:

Сегодня очевидно: без data-контрактов невозможно гарантировать стабильное качество данных, а без качества данных — говорить о зрелом data-driven управлении не приходится. Data-контракт — это не просто документ, а основа доверия между ИТ, командой данных и владельцами бизнес-процессов. Он превращает данные из непрозрачных затрат в управляемый актив, обеспечивающий как соответствие нормативным требованиям, так и реальный возврат инвестиций: рост доверия бизнеса, снижение операционных расходов и достижение ключевых стратегических целей компании. Когда данные становятся предсказуемыми, прозрачными и измеримыми, открываются возможности для инноваций, масштабирования и создания конкурентных преимуществ.

🔗Скачать отчёт можно бесплатно по ссылке>>

#DataGovernance

Российский рынок Big Data и ИИ по итогам 2025 года может достичь ₽520 млрд при среднегодовом росте ~ 20%. Данные становятся ключевым «топливом» для ИИ и фундаментом цифровой трансформации. «✔️-Review» разбирался, как компании будут развивать дата-стратегии в 2026 году, и какую роль в обучении моделей сыграют синтетические данные.

📞 Своими комментариями с изданием поделились эксперты Группы Arenadata:

🔹Пётр Емельянов, директор по исследованиям и разработкам компании «УБИК», отметил растущий спрос на конфиденциальные вычисления как ответ на усиление требований к безопасности.

🔹Наджим Мохаммад, директор по дата-стратегии, подчеркнул важность измеримого подхода: стратегия эффективна только тогда, когда у неё есть понятные цели, метрики и ответственные.

💡Из статьи вы узнаете:

🔹почему Big Data и ИИ растут вместе, и что поддерживает этот рост;
🔹как меняется рынок: вместо «сырых» данных — обезличенные датасеты, модели и API;
🔹какие риски создаёт GenAI при работе с чувствительной информацией;
🔹как новые требования регулятора повлияют на развитие аналитики и обмен данными;
🔹почему 70% новой коммерческой ценности сегодня рождается на стыке обмена данными между компаниями.

Читать статью >>

#ИИ #BigData

🛢 Цифровизация в нефтегазовой отрасли окончательно выходит из режима пилотов. В 2026 году успех будут измерять не числом внедрений, а производственным эффектом: ростом добычи, оптимизацией бурения, сокращением простоев.

Максим Власюк, директор по работе с корпоративным сектором Группы Arenadata, в статье для издания «Нефтегазовая промышленность» разобрал главные тренды, которые формируют облик отрасли:

🔹 ИИ — в промышленной эксплуатации. 66% экспертов (TNF-2025) видят главный потенциал в разведке и добыче; ответственность за решение — у человека.
🔹 Платформенный подход. Единый контур данных задаёт стандарты качества и доступа, становясь основой для цифровых двойников месторождений и производственных объектов.
🔹 Устойчивая архитектура. Открытые интерфейсы и масштабирование на десятки объектов без остановки производства.
🔹 IIoT = управление. Телеметрия должна использоваться для планирования технического обслуживания и ремонта, снижения потерь и оптимизации энергопотребления, а не просто копиться.
🔹 Безопасность по умолчанию. Управление доступом, аудит, классификация данных, контроль IT/OT закладывают в архитектуру с начала проекта.
🔹 Процессы и люди. Выигрывают системные проекты: есть владельцы данных, единые стандарты и контроль качества данных.

❕ В 2026-м выигрывают не самые «технологичные», а самые системные проекты — встроенные в производственную модель.

Читать статью >>

#МнениеЭксперта #Промышленность

⚡️Центр обучения Arenadata открыл регистрацию на линейку практических курсов «Эксплуатация Arenadata Hyperwave».

Она состоит из двух курсов и рассчитана на системных администраторов, DevOps-инженеров, инженеров данных и архитекторов.

Курс 1. Эксплуатация Arenadata Hyperwave: базовые компоненты
🔹разбор архитектуры hadoop-кластера;
🔹планирование инфраструктуры: типы узлов, профили нагрузки, требования к аппаратному обеспечению и подготовка окружения к установке;
🔹практика работы с базовыми сервисами платформы: HDFS, YARN, Ozone, Smart Storage Manager (SSM), ZooKeeper и Arenadata Cluster Manager;
🔹лабораторные работы по установке и настройке кластера.

Курс 2. Эксплуатация Arenadata Hyperwave: сервисы платформы
🔹обработка и анализ данных в составе Arenadata Hyperwave;
🔹принципы работы и настройка ключевых сервисов экосистемы: HBase, Hive, Impala, Spark, Phoenix, Kyuubi, Trino и HUE;
🔹транзакционная согласованность, оптимизация запросов и интеграция сервисов в едином кластере;
🔹таблицы Iceberg: механизмы snapshot и Time Travel + практические сценарии использования в аналитических и ETL-нагрузках.

Подробнее о курсах >>

📆 Даты ближайших групп и регистрация:

➡️ Эксплуатация Arenadata Hyperwave. Часть 1: базовые компоненты >>
➡️ Эксплуатация Arenadata Hyperwave. Часть 2: сервисы платформы >>

#ArenadataКурсы

Выбор СУБД — стратегическое решение, которое формирует ИТ-фундамент компании на годы вперёд. Просчёт на старте может превратить новую платформу в источник издержек и барьер для развития бизнеса — и в итоге привести к дорогостоящей миграции.

Архитектор департамента поддержки продаж Группы Arenadata Александр Васюков выделил 6️⃣ошибок при выборе СУБД и сформулировал принципы, которые помогут принять верное решение.

🔹Ошибка № 1: отсутствие глубокой проработки и делегирование выбора без контроля

Выбор «по знакомству» или полное делегирование консалтингу / отдельному «архитектору-технологу» — тупиковый путь. Решение: не терять контроль над процессом выбора. Бизнес-задача первична, технология вторична. Со стороны заказчика должен быть ответственный специалист, который будет работать с вендором, учитывая стратегические планы компании.

🔹Ошибка № 2: составление некорректного технического задания

Абстрактные требования смещают фокус тендера в цену: побеждает предложение, которое формально соответствует ТЗ, но на практике не решает задачу (пример: покупка высокопроизводительной транзакционной СУБД для аналитики). Решение: готовить детальное ТЗ по итогам анализа бизнес-потребностей и будущих нагрузок.

🔹Ошибка № 3: обращение к узкоспециализированному вендору до проработки требований

Если у поставщика в арсенале только один тип СУБД, он будет предлагать решать им любую задачу, даже когда инструмент объективно не подходит. Решение: обращаться к мультивендору или поставщику с широким спектром решений.

🔹Ошибка № 4: игнорирование стратегических планов развития

СУБД может идеально закрыть текущие задачи, но оказаться неготовой к росту данных через пару лет — и это приведёт к дорогостоящей миграции. Решение: выбирать СУБД с горизонтом планирования минимум три года, заранее оценивая рост бизнеса и объёмов данных.

🔹Ошибка № 5: непонимание специализации СУБД и проблем интеграции

Разные СУБД созданы для разных задач. Попытка использовать одну систему «для всего» и выбор решений, которые плохо интегрируются, приводят к «зоопарку» систем и проблемам совместимости, надёжности и безопасности. Решение: выбирать не просто СУБД, а экосистему взаимосвязанных продуктов с бесшовной интеграцией и едиными стандартами управления и защиты.

🔹Ошибка № 6: игнорирование доступности экспертизы на рынке труда

Выбор «экзотической» СУБД усложняет поддержку и развитие: растёт зависимость от нескольких специалистов, повышаются затраты на компетенции и консалтинг. Решение: заранее оценивать рынок труда, наличие партнёров внедрения и образовательных программ; отсутствие обучения — серьёзный сигнал риска.

💡Правильно выбранная СУБД становится не статьёй расходов, а инвестицией в стабильность, масштабируемость и развитие бизнеса.


Подробнее читайте на сайте >>

#МнениеЭксперта

🚛 Логистика быстро цифровизируется: ИИ, Big Data и современные СУБД объединяются в платформы и меняют подход к управлению цепочками поставок. Данные становятся «топливом» эффективности, но вместе с этим растут объёмы информации, усложняются прогнозы, а бизнес всё жестче требует прозрачности и оптимизации затрат.

📞О том, как платформы данных нового поколения помогают отвечать на эти вызовы, изданию «Логистика 360» рассказал Максим Власюк, директор департамента по работе с корпоративным сектором Группы Arenadata.

Из статьи вы узнаете:

🔹с какими барьерами сталкивается отрасль — от «зоопарка» ИТ-систем до разрывов в потоках и проблем с качеством данных;
🔹 почему возникает недоверие к цифрам и «подрисовка» KPI — как дата-каталог и единая терминология помогают это выявлять и устранять;
🔹 зачем логистике фундамент из единого хранилища, бизнес-глоссария и MDM-систем;
🔹 какой эффект уже даёт ИИ — от роста производительности до снижения операционных затрат (в отдельных кейсах — до 22%);
🔹 к чему движется логистика: мультиагентные системы (MAS), автономные склады и предиктивное планирование.

Подробнее >>

#МнениеЭксперта #Логистика

⚡️Три клиента Группы Arenadata победили в конкурсе «Проект года».

Трубная Металлургическая Компания (ТМК), Арнест ЮниРусь и ВТБ стали победителями конкурса «Проект года», который проводился уже в четырнадцатый раз.

🏆 Трубная Металлургическая Компания

ТМК одержала победу за проект «Внедрение корпоративной MDM-системы управления мастер-данными». Компания с помощью Arenadata Harmony MDM создала единый источник правды, обеспечивающий работу всех предприятий с едиными, согласованными и актуальными справочниками.

🏆 Арнест ЮниРусь

Компания получила награду за проект «Интеллектуальная платформа управления метаданными DWH с поддержкой ИИ». Специалисты Axenix спроектировали для заказчика уникальную платформу, встроив ИИ-инструменты в рабочие процессы. В рамках проекта СУБД Arenadata DB хранит данные, а Arenadata Catalog выполняет визуализацию и автоматическое построение data lineage.

🏆 ВТБ

От ВТБ выиграли два проекта: «Внедрение одной из крупнейших в России платформ данных» и «Система оценки контрагентского риска методом Монте-Карло».

🔹Первый проект стал победителем в номинации «Аналитика и Big Data». Он является одним из крупнейших в России по полноте решения и объёмам данных (более 10 ПБ). В рамках проекта реализована первая в стране платформа такого масштаба, обеспечивающая полный технологический суверенитет на базе отечественных решений.

🔹Второй проект победил в номинации «Банки/Финансы/Инвестиции». Он уникален созданием первой в России полнофункциональной отечественной системы оценки контрагентского кредитного риска, заменившей зарубежное ПО.

👍Поздравляем победителей!

Все подробности на сайте >>

⚙️ Специалисты Axenix модернизировали корпоративное хранилище данных (DWH), построенное с использованием продуктов Группы Arenadata, для одного из лидеров FMCG-рынка — компании Арнест ЮниРусь. Дополнением платформы стало решение Dat. ax — система управления метаданными с поддержкой технологий искусственного интеллекта.

В рамках проекта Arenadata DB хранит и структурирует описания таблиц, полей и бизнес-правил, доступных в инструментах разработчиков (DBeaver, GitLab). Arenadata Catalog выполняет визуализацию и автоматическое построение data lineage, позволяя проследить путь данных от исходных файлов через все слои DWH до витрин.

💡В результате в DWH появились интеллектуальные инструменты для автоматизации управления метаданными:

🔹 Гибкие шаблоны для адаптации документации к новым требованиям.
🔹 ИИ-консультант для описания существующих объектов (as is) и проектирования новых (to be) с учётом требований.
🔹 Чат-бот для ревью SQL.
🔹 Автогенерация технического задания (ТЗ) в Word на основе SQL-кода.

Подробнее о реализации проекта >>

#Axenix #АрнестЮниРусь #ArenadataКейсы