Forwarded from The Streets
👍4😱1
Forwarded from Новая звуковая волна
Легендарный лейбл Warp переиздает не менее легендарный сборник 1992 года Artificial Intelligence
В пластинку войдут ранние треки Aphex Twin (на сборнике он зовется The Dice Man), Autechre, Speedy J и еще многих других. Перезапуск будет 9 декабря исключительно на виниле и CD.
Заказать все это великолепие можно на Amazon.
Кстати, послушать альбом 92 года в его первозданном виде можно и сейчас на стримингах.
В пластинку войдут ранние треки Aphex Twin (на сборнике он зовется The Dice Man), Autechre, Speedy J и еще многих других. Перезапуск будет 9 декабря исключительно на виниле и CD.
Заказать все это великолепие можно на Amazon.
Кстати, послушать альбом 92 года в его первозданном виде можно и сейчас на стримингах.
👍3❤1
Forwarded from ethereal grooves
Слушаем свежий микс от бельгийки SKY H1. В треклисте — Andy Stott, ssaliva, Nexcyia, Lone, Burial, Shygirl, Hajj, Eliza McCarthy & Mica Levi и другие.
Напомним, что в декабре прошлого года артистка представила дебютный альбом «Azure», сопровожденный двумя клипами на композиции «Elysian Heights» и «Labyrinth». Релиз состоялся на лондонском AD 93.
Напомним, что в декабре прошлого года артистка представила дебютный альбом «Azure», сопровожденный двумя клипами на композиции «Elysian Heights» и «Labyrinth». Релиз состоялся на лондонском AD 93.
❤2👍1
Если вы в Анапе, приходите завтра в Мясной Бро хорошо проводить время под размашистое разнобасье 🍻
❤1👍1
Forwarded from МЯСНОЙ BRO
🌓 Доброго дня, дорогие друзья! Приглашаем вас на танцевальное мероприятие в котором примут участие главные путешественники нашего паба! Вас ждёт море позитивных эмоций, горы жарких танцев, степи вкусных напитков и джунгли замечательных людей! 🍀
Дата: 11/11
Начало: 19:00
Drink : на входе
Вход : FREE
Ждём: ВСЕХ
PS: в связи с тем, что реклама не доступна в нашем регионе, просим вас сделать репост либо отправить вашим близким друзьям в личку.
Крепко обнял, Ваш Бро 😎
Дата: 11/11
Начало: 19:00
Drink : на входе
Вход : FREE
Ждём: ВСЕХ
PS: в связи с тем, что реклама не доступна в нашем регионе, просим вас сделать репост либо отправить вашим близким друзьям в личку.
Крепко обнял, Ваш Бро 😎
👍5🔥2
Вышла мощная компиляция с экспериментальной музыкой (назову все это новым IDM, и закрыли тему 😅) от краснодарского лейбла Fuselab. На ней, кстати, обнаружен шикарный трек Metarain от Pixelord'а, видео на который делал анапский бро Дима Terem, я постил его на канале ранее.
Fuselab
PIECE OF IT, by Fuselab
25 track album
❤1👍1
Forwarded from РУЗКЕ ПРОДЮСЕР
Когда мы увидим расцвет музыкальных нейросеток?
В Твиттере наткнулся на тред от cherie hu - основательницы портала Water & Music - о том, стоит ли ждать появления музыкальных аналогов DALL-E/midjourney/GPT-3 и с какими проблемами столкнется индустрия при попытке адаптировать эти технологии. Перевёл для вас:
1. Отсутствие данных
Модели формата "Текст+изображение" обучаются на десятках терабайт данных для КАЖДОГО из компонентов. Сопоставимого количества данных даже приблизительно нет в открытом доступе для музыки. Чтобы добраться до текущего этапа развития, нам бы пришлось тренировать музыкальную модель не только на всей записанной в мире музыке, но и на набросках в GarageBand/Ableton/Logic каждого из нас (очевидно, чтобы показать нейросети, что такое плохая музыка - примечание РП)
2. Юристы
Вы скорее всего сможете скопировать все эти десятки миллионов треков через стриминговые сервисы и использовать эти материалы в качестве обучающих данных - но тогда мейджоры и их ручные юристы прибегут прямо к вам. По мнению автора треда, юристы имеют больше власти в музыкальной индустрии, нежели в любой другой творческой индустрии.
3. Нишевые знания
В контексте визуальных/текстовых ИИ прорывы очевидно совершаются коммьюнити, работающими над открытым исходным кодом.
Что касается музыки, то она все еще находится в академических кругах. Там меньше данных, поэтому работа просто сложнее и медленнее. И круг людей, которые разбираются в Machine Learning, производстве музыки, обработке сигналов и т.д., НЕВЕЛИК.
4. СОЦИАЛЬНЫЙ UX
Музыку труднее потреблять, нежели визуальное искусство. Не говоря уже о том, чтобы оценивать.
Буквально требуется время, чтобы прослушать + оценить 1-минутную песню. За это же время вы можете отсканировать 100 изображений.
Субъективно, это создает недостаток для музыкальных моделей - они могут доказать социальную полезность.
Что все вышесказанное означает?
Даже лучшим музыкальным моделям AI / ML прямо сейчас:
- требуется больше специальных технических знаний для запуска
- запуск занимает больше времени
- стоят дороже в эксплуатации
- приходится довольствоваться только удовлетворительным результатом
- вокруг них труднее вызвать общественный ажиотаж.
Опять же, все это очень скоро изменится, учитывая, как быстро развивается креативный ландшафт искусственного интеллекта.
P.S. В комментах к треду сразу предложили потестить Soundful. Пойду тыкать на кнопки, а то что там за вундервафля такая лежит
В Твиттере наткнулся на тред от cherie hu - основательницы портала Water & Music - о том, стоит ли ждать появления музыкальных аналогов DALL-E/midjourney/GPT-3 и с какими проблемами столкнется индустрия при попытке адаптировать эти технологии. Перевёл для вас:
1. Отсутствие данных
Модели формата "Текст+изображение" обучаются на десятках терабайт данных для КАЖДОГО из компонентов. Сопоставимого количества данных даже приблизительно нет в открытом доступе для музыки. Чтобы добраться до текущего этапа развития, нам бы пришлось тренировать музыкальную модель не только на всей записанной в мире музыке, но и на набросках в GarageBand/Ableton/Logic каждого из нас (очевидно, чтобы показать нейросети, что такое плохая музыка - примечание РП)
2. Юристы
Вы скорее всего сможете скопировать все эти десятки миллионов треков через стриминговые сервисы и использовать эти материалы в качестве обучающих данных - но тогда мейджоры и их ручные юристы прибегут прямо к вам. По мнению автора треда, юристы имеют больше власти в музыкальной индустрии, нежели в любой другой творческой индустрии.
3. Нишевые знания
В контексте визуальных/текстовых ИИ прорывы очевидно совершаются коммьюнити, работающими над открытым исходным кодом.
Что касается музыки, то она все еще находится в академических кругах. Там меньше данных, поэтому работа просто сложнее и медленнее. И круг людей, которые разбираются в Machine Learning, производстве музыки, обработке сигналов и т.д., НЕВЕЛИК.
4. СОЦИАЛЬНЫЙ UX
Музыку труднее потреблять, нежели визуальное искусство. Не говоря уже о том, чтобы оценивать.
Буквально требуется время, чтобы прослушать + оценить 1-минутную песню. За это же время вы можете отсканировать 100 изображений.
Субъективно, это создает недостаток для музыкальных моделей - они могут доказать социальную полезность.
Что все вышесказанное означает?
Даже лучшим музыкальным моделям AI / ML прямо сейчас:
- требуется больше специальных технических знаний для запуска
- запуск занимает больше времени
- стоят дороже в эксплуатации
- приходится довольствоваться только удовлетворительным результатом
- вокруг них труднее вызвать общественный ажиотаж.
Опять же, все это очень скоро изменится, учитывая, как быстро развивается креативный ландшафт искусственного интеллекта.
P.S. В комментах к треду сразу предложили потестить Soundful. Пойду тыкать на кнопки, а то что там за вундервафля такая лежит
Twitter
"where's midjourney/DALL-E/GPT3 for music????"
it's coming, for sure (we're dedicating a whole season to it at @water_and_music). but i think ppl are underestimating how much more of an uphill battle it's going to be for music to get its "midjourney moment."…
it's coming, for sure (we're dedicating a whole season to it at @water_and_music). but i think ppl are underestimating how much more of an uphill battle it's going to be for music to get its "midjourney moment."…
Forwarded from Костя из RS. Ворчит и слушает
Обновил плейлист с зацепившими меня новинками за прошлый месяц!
В октябре свежие релизы представили: Burial, Bibio, Deepchord, Ghost Funk Orchestra, Daphni (aka Caribou), Crypticz, The Bug, Pejzaż и множество других достойных музыкантов.
И конечно же подборка не обошлась без стопки свежих брейков, хауса и техно с лейблов, за которыми постоянно слежу.
spotify / vk
В октябре свежие релизы представили: Burial, Bibio, Deepchord, Ghost Funk Orchestra, Daphni (aka Caribou), Crypticz, The Bug, Pejzaż и множество других достойных музыкантов.
И конечно же подборка не обошлась без стопки свежих брейков, хауса и техно с лейблов, за которыми постоянно слежу.
spotify / vk
🔥5
Forwarded from WAVES💋 (Elvira)
если в вашем плейлисте недостаточно (!) английской музыки, то добрый дядя Бенжи Би собрал для i-D 17 восходящих звёзд британской сцены прям ща, среди них, кстати, моя нежнейшая любимка Ojerime, максимально рекомендую заценить её относительно новый альбом Bad Influence (споти)🌬🪺
Vice
17 rising musicians from the UK scene to check out
Photographed by Bolade Banjo, Benji B curates a diverse portfolio of sounds, including Shy One, Anz, Eliza, Vegyn and M Huncho.
👍1🔥1
Forwarded from плачу на техно
Бэнкси подтвердил, что в общей сложности он нарисовал семь новых работ в Украине.
🔥6
https://lollypoplorry.bandcamp.com/track/mystery-life
Новый сингл от уральской ска/регги банды Lollypop Lorry.
Новый сингл от уральской ска/регги банды Lollypop Lorry.
Lollypop Lorry
Mystery Life, by Lollypop Lorry
track by Lollypop Lorry