Делюсь с моими музыкальными джанки альбомом вечера - Cosmic Threads от коллектива Cosmic Threat, вышедшим 7 октября на лейпцигском лейбле Jahtari.

Cosmic Threat - это космический психоделичный эмбиент-даб от вокалистки Kiki Hitomi (той, что коллабила с Багом в King Midas Sound), кларнетиста Volker Hemken и владельца Jahtari экспериментатора Disrupt. Альбом состоит из 6 глубоких полотен для легальных трипов, а обещание в описании релиза исследовать акустическое пространство между звучанием Sun Ra и Prince Jammy вполне себе сдержано, считаю.

Если нахватили кислого на прошлой моей рекомендации, то вам за солнечной музыкой сюда. В новом сингле Trees Чарли и Рико озабочены проблемой воровства целебных кустов.

Очень 🐚

Roméo Poirier – Living Room (2022)
Faitiche | faitiche 28
#ambient #experimental

bc / vk / spotify / apple / youtube

Гля что за чудо 😅

Легендарный лейбл Warp переиздает не менее легендарный сборник 1992 года Artificial Intelligence

В пластинку войдут ранние треки Aphex Twin (на сборнике он зовется The Dice Man), Autechre, Speedy J и еще многих других. Перезапуск будет 9 декабря исключительно на виниле и CD.

Заказать все это великолепие можно на Amazon.

Кстати, послушать альбом 92 года в его первозданном виде можно и сейчас на стримингах.

Ох и волшебно! ✨

Слушаем свежий микс от бельгийки SKY H1. В треклисте — Andy Stott, ssaliva, Nexcyia, Lone, Burial, Shygirl, Hajj, Eliza McCarthy & Mica Levi и другие.

Напомним, что в декабре прошлого года артистка представила дебютный альбом «Azure», сопровожденный двумя клипами на композиции «Elysian Heights» и «Labyrinth». Релиз состоялся на лондонском AD 93.

Если вы в Анапе, приходите завтра в Мясной Бро хорошо проводить время под размашистое разнобасье 🍻

🌓 Доброго дня, дорогие друзья! Приглашаем вас на танцевальное мероприятие в котором примут участие главные путешественники нашего паба! Вас ждёт море позитивных эмоций, горы жарких танцев, степи вкусных напитков и джунгли замечательных людей! 🍀
Дата: 11/11
Начало: 19:00
Drink : на входе
Вход : FREE
Ждём: ВСЕХ

PS: в связи с тем, что реклама не доступна в нашем регионе, просим вас сделать репост либо отправить вашим близким друзьям в личку.

Крепко обнял, Ваш Бро 😎

Вышла мощная компиляция с экспериментальной музыкой (назову все это новым IDM, и закрыли тему 😅) от краснодарского лейбла Fuselab. На ней, кстати, обнаружен шикарный трек Metarain от Pixelord'а, видео на который делал анапский бро Дима Terem, я постил его на канале ранее.

Когда мы увидим расцвет музыкальных нейросеток?

В Твиттере наткнулся на тред от cherie hu - основательницы портала Water & Music - о том, стоит ли ждать появления музыкальных аналогов DALL-E/midjourney/GPT-3 и с какими проблемами столкнется индустрия при попытке адаптировать эти технологии. Перевёл для вас:

1. Отсутствие данных

Модели формата "Текст+изображение" обучаются на десятках терабайт данных для КАЖДОГО из компонентов. Сопоставимого количества данных даже приблизительно нет в открытом доступе для музыки. Чтобы добраться до текущего этапа развития, нам бы пришлось тренировать музыкальную модель не только на всей записанной в мире музыке, но и на набросках в GarageBand/Ableton/Logic каждого из нас (очевидно, чтобы показать нейросети, что такое плохая музыка - примечание РП)

2. Юристы

Вы скорее всего сможете скопировать все эти десятки миллионов треков через стриминговые сервисы и использовать эти материалы в качестве обучающих данных - но тогда мейджоры и их ручные юристы прибегут прямо к вам. По мнению автора треда, юристы имеют больше власти в музыкальной индустрии, нежели в любой другой творческой индустрии.

3. Нишевые знания

В контексте визуальных/текстовых ИИ прорывы очевидно совершаются коммьюнити, работающими над открытым исходным кодом.
Что касается музыки, то она все еще находится в академических кругах. Там меньше данных, поэтому работа просто сложнее и медленнее. И круг людей, которые разбираются в Machine Learning, производстве музыки, обработке сигналов и т.д., НЕВЕЛИК.

4. СОЦИАЛЬНЫЙ UX

Музыку труднее потреблять, нежели визуальное искусство. Не говоря уже о том, чтобы оценивать.
Буквально требуется время, чтобы прослушать + оценить 1-минутную песню. За это же время вы можете отсканировать 100 изображений.

Субъективно, это создает недостаток для музыкальных моделей - они могут доказать социальную полезность.

Что все вышесказанное означает?

Даже лучшим музыкальным моделям AI / ML прямо сейчас:
- требуется больше специальных технических знаний для запуска
- запуск занимает больше времени
- стоят дороже в эксплуатации
- приходится довольствоваться только удовлетворительным результатом
- вокруг них труднее вызвать общественный ажиотаж.

Опять же, все это очень скоро изменится, учитывая, как быстро развивается креативный ландшафт искусственного интеллекта.

P.S. В комментах к треду сразу предложили потестить Soundful. Пойду тыкать на кнопки, а то что там за вундервафля такая лежит

если в вашем плейлисте недостаточно (!) английской музыки, то добрый дядя Бенжи Би собрал для i-D 17 восходящих звёзд британской сцены прям ща, среди них, кстати, моя нежнейшая любимка Ojerime, максимально рекомендую заценить её относительно новый альбом Bad Influence (споти)🌬🪺