На AI Engineering Code Summit в Нью-Йорке лидеры индустрии объявили разворот: от одного мощного агента с миллионным контекстом — к «рою» маленьких специализированных агентов.

Звучит знакомо? Это микросервисы vs монолит. Только для ИИ.

Монолитный агент: один Claude с 1M токенов контекста. Знает всё, видит всё, решает всё. Проблема: одна галлюцинация — и весь пайплайн ломается. Стоимость ошибки максимальная. Масштабируется только вертикально — больше контекста, больше денег.

«Муравьиный рой»: десятки маленьких агентов, каждый со своей задачей. Один ищет, другой пишет код, третий проверяет. Контекст минимальный. Ошибка одного не роняет систему. Масштабируется горизонтально.

Что это значит на практике:
— OpenClaw уже шёл в эту сторону — оркестрация через мессенджер
— Claude Code + Telegram — тоже мультиагентный по архитектуре
— N8N-воркфлоу — это по сути «рой» нод, каждая делает одно

Мнение: «один агент делает всё» — удобно для демо. Для прода нужен рой. Не потому что модно — потому что отказоустойчиво. Мы через это уже проходили с монолитными приложениями. Итог тот же: сначала удобно, потом больно.

Кто давал агенту «душу» через SOUL.md — подумайте, может лучше дать ему архитектуру.

#агенты #архитектура #ИИ

—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru

Мониторить ИИ-новости на английском — отдельная работа. Десятки источников, Reddit, Hacker News, блоги компаний. Кто-то нанимает для этого ассистента. А кто-то просто заходит на ai-uchi.ru

Сайт агрегирует ИИ-контент на русском: новости, переводы ключевых статей, гайды, готовые промпты, обзоры инструментов. 7 разделов, обновляется ежедневно.

Что реально полезно:

Переводы — не машинный Google Translate, а адаптированные материалы с англоязычных источников.
Гайды — практические руководства: Docker для ИИ-проектов, RAG с LangChain, сравнения ассистентов.
Промпты — готовые рецепты для работы с LLM.
Глоссарий — удобно для команд, которые только входят в тему.

Бесплатно, без регистрации, без рекламных баннеров на полэкрана. Не заменит глубокий ресёрч, но как ежедневная сводка — экономит 30-60 минут.

Раньше разбирал Perplexica — опенсорсный агрегатор с поиском. AI-Uchi — другой формат: редакция, а не алгоритм.

#ИИ #инструменты

—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru

Самая дорогая ошибка в ИИ-автоматизации — ставить агента туда, где хватит скрипта на 20 строк.

Построй прототип бизнеса на ИИ-агентах (писал про OpenClaw) — и быстро поймёшь, где деньги утекают. Проблема называется heartbeats: регулярные задачи, которые запускаются каждые 10–30 минут. Проверить статус. Обновить таблицу. Отправить напоминание.

И каждый раз вызывается полноценный ИИ-агент с килобайтами контекста. Это как кассиру в Макдональдсе перед каждым клиентом вливать историю компании и корпоративную культуру.

Heartbeats — это 100% штатных процессов. Они должны выполняться простыми программами с чётким алгоритмом. Если и нужен ИИ — то элементарный: составить письмо, подобрать формулировку. Не агент с SOUL.md и памятью.

Агенты — для нештатных ситуаций. Для создания новых процессов. Для того, что нельзя описать алгоритмом заранее. Всё остальное — «тупые» сотрудники по инструкциям: быстрее, дешевле, заменяемы.

Если каждый процесс в бизнесе = ИИ-агент — это не бизнес. Это творческая студия с бесконечным бюджетом.

Рискнёшь проверить на практике? Подними прототип на OpenClaw и посмотри, где горят деньги.

#агенты #автоматизация #ИИ

—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru

Самый интересный опенсорс-проект последних недель — не очередной AI-агент. Это OSINT-дашборд для мониторинга конфликтов на Ближнем Востоке.

IRONSIGHT агрегирует 50+ источников в реальном времени: 20+ RSS-фидов (BBC, Reuters, Al Jazeera), 27 Telegram-каналов, 8 API — от Yahoo Finance до NASA FIRMS (спутниковое обнаружение термальных аномалий).

Стек: Next.js 16, TypeScript, Leaflet-карты. MIT-лицензия. API-ключи не нужны. Стоимость — $0.

Что умеет:
— Live Intel Feed с фильтрацией по ключевым словам
— Автоперевод из иврита, арабского, фарси
— Интерактивная карта театра действий с трекингом авиации и флота
— Рыночные данные: нефть, крипта, оборонные акции, Polymarket
— Интеграция с израильской системой ракетного оповещения

Но мне интересен не военный OSINT сам по себе. Интересен паттерн: агрегация разнородных источников → визуализация на одном экране → принятие решений. Этот же подход работает для конкурентной разведки, мониторинга рынков, due diligence контрагентов.

Когда я писал про управление рисками — именно этого не хватало: единого экрана, где шум превращается в сигнал. IRONSIGHT показывает, как это выглядит технически.

GitHub

#OSINT #аналитика #кибербезопасность

—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru

Вчера был в редакции Вечерней Москвы — прямой эфир с Мариной Монгуш про креативные индустрии в России.

Разговор неожиданно оказался про вещи, которые давно крутятся в голове.

Первое — стадии развития бизнеса через тип мышления основателя: художник → визионер → предприниматель → бизнес.

Художник кричит «дыня!» — просто потому что увидел, почувствовал, придумал. Никакой логики, чистый импульс.

Визионер слышит это и загорается — начинает думать про сообщество вокруг дыни, про смыслы, про то, кого познакомить с кем.

Предприниматель оборачивает это в бизнес-модель и делает всё, чтобы с этой дыни заработать первую копейку.

А бизнес приходит потом — когда деньги уже есть и можно нести инвестиции в то, что доказало право на существование.

Второе — системный подход к развитию креативности. Не “жди вдохновения”, а методика. Алгоритм. Навык.

Благодаря подходу Марины и её команды, креативность появилась в совсем не креативных местах — сельское хозяйство, деревообрабатывающая промышленность, управление территорией.

И да, креативность — это не про «придумал прикольно». Это про «нашёл нестандартный подход в очень ограниченных условиях».

Что-то знакомое крутилось в голове, дежавю… Где-то мы уже жили в сильных ограничениях ресурсов. ТРИЗ. Альтшуллер ещё в 50-х доказал, что творчество — не магия, а система.

Всё новое — хорошо забытое старое.​​​​​​​​​​​​​​​​

—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru

Bain опросили 1 100 руководителей из 18 отраслей. Результаты B2B Growth Agenda 2026 — учебник по когнитивным искажениям в корпорациях.

В 2025 году 42% компаний не попали в таргет по выручке. Годом ранее — 32%. Тренд очевиден.

Но вот что интересно: на 2026 год компании ожидают ещё больший рост выручки (+20%). И 91% уверены, что достигнут целей. Разрыв между ожиданиями и реальностью не сужается — он расширяется.

90% экспериментируют с ИИ. Но 60% признают: данные не готовы к масштабированию. То есть технология есть, а фундамент — нет.

Единственные, кто реально выигрывает: компании, которые перепроектируют workflows end-to-end с ИИ внутри, а не прикручивают его сбоку. У них 2x рост выручки от ИИ и 1.8x экономия затрат.

Автоматизировать хаос — получить быстрый хаос. Перепроектировать процесс — получить результат. Разница между этими подходами стоит десятки процентов маржи. Подробнее о метриках для борда — тут, а про ROI-калькулятор — тут.

#CFO #ИИ #стратегия

—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru

За две недели McKinsey, BCG, Bain, Deloitte, PwC, EY, KPMG, Gartner и Accenture выпустили 18 отчётов про ИИ в бизнесе. Я прочитал все. Вот что они говорят, если убрать маркетинг.

7 сквозных выводов:

1. Агентный ИИ — главный нарратив. 62–88% компаний экспериментируют с агентами. Менее 11% масштабировали хоть что-то. Разрыв между хайпом и production — пропасть.

2. ROI не сходится. Gartner: 28% AI-проектов окупаются. PwC: 56% CEO не видят отдачи. Bain: 42% компаний промахнулись мимо таргетов по выручке. Ожидания стабильно выше реальности.

3. Governance отстаёт. McKinsey оценивает зрелость Responsible AI на 2.3 из 5. EY фиксирует: oversight не поспевает за адопцией. Технология бежит — управление хромает.

4. Данные — барьер №1. 8 из 10 у McKinsey, 60% у Bain, 38% у Gartner — качество данных блокирует масштабирование. Без данных агенты бесполезны.

5. Рабочие места меняются, не исчезают. BCG: 50–55% ролей трансформируются, но только 10–15% ликвидируются. Accenture/Wharton: 50%+ рабочих часов подлежат трансформации. Паника преждевременна, перестройка — нет.

6. Кибербезопасность — новый вектор. 96% ИБ-руководителей обеспокоены AI-атаками. Accenture с Anthropic запускают Cyber.AI. ИИ одновременно и угроза, и щит.

7. Бюджеты $186M+ и не снижаются. KPMG зафиксировали средний бюджет. 74% сохранят приоритет ИИ даже при рецессии. Деньги текут — вопрос, куда именно.

Что это значит прямо сейчас: консалтинги единодушны в диагнозе и разрозненны в рецептах. Все видят разрыв между тратами и результатом. Все рекомендуют «стратегию» — но каждый продаёт свою. Если вы читаете один отчёт — вы видите рекламу. Если 18 — видите тренд.

#ИИ #стратегия #AgenticAI

—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru

Три наблюдения, которые складываются в одну картину.

Первое. Люди на бесплатном ChatGPT и люди на Claude Opus 4 живут в разных вселенных. Буквально. Одни считают, что ИИ — прикольная игрушка для рерайта. Другие — что это операционная система для бизнеса. Обсуждать «ИИ» без уточнения, какую модель вы используете — как спорить о машинах, сравнивая Ладу Гранту и Tesla.

Второе. LLM начинают вести собственную память. Не RAG, не поиск по базе. Модель создаёт markdown-файлы, организует их в модули, сама переписывает и улучшает. CLAUDE.md — первый массовый пример. Живая, эволюционирующая база знаний, которую модель строит для себя.

Третье. Системы, которые автономно проводят исследования. Ставят гипотезу, проектируют эксперимент, запускают, анализируют результат, итерируют. Полный цикл — без человека в середине.

Все три тренда ведут в одну точку. ИИ перестаёт быть инструментом, которым ты пользуешься. Он становится средой, в которой ты живёшь и работаешь.

Главный навык 2026 — не промпты писать. А строить системы, в которых ИИ думает, помнит и действует.

#ИИ #агенты #LLM

—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru

Госдума отклонила маркировку ИИ-контента. Вердикт: «сырой и нереализуемый».

Горелкин: «Маркировать пришлось бы 90% интернета».

Рамочный закон Минцифры — на обсуждении, вступление не раньше сентября 2027. ЕС при этом запускает маркировку уже в августе 2026.

Для бизнеса — окно ~18 месяцев без регуляторного давления. Подробнее о законе Минцифры.

#ИИ #регулирование #AIGovernance

—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru

Сотрудник AI-стартапа скачал читы для Roblox на рабочую машину. Так начинается большинство проблем...

Цепочка:
Roblox-читы → Lumma Stealer → украдены OAuth-токены Context.ai → через них скомпрометирован Google Workspace сотрудника Vercel (который дал AI-инструменту права "Allow All") → утечка env vars клиентов в plaintext.

ShinyHunters требуют $2M. Расследуют CrowdStrike и Mandiant.

Самое болезненное: переменные окружения без флага sensitive хранились открытым текстом.

Три вывода для бизнеса на Vercel/Netlify:

1. Каждый AI-инструмент с OAuth — это supply chain risk. "Allow All" = "взломай меня"
2. Env vars — не сейф. Ротируйте, шифруйте, используйте vault
3. Личная гигиена сотрудников = периметр компании. Читы на рабочем ноуте — дверь для инфостилера

Ранее писал про утечки через Max и шлюз приватности для LLM — паттерн один: удобство побеждает безопасность, пока не прилетает счёт.

#кибербезопасность #ИИ #риски

—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru

CEO одной компании отменил подписки на BI-платформы. Логика: «Зачем платить за Tableau, если ChatGPT строит графики?»

Тред на Reddit — 300+ апвотов. 40 комментариев от аналитиков, которые в ужасе.

Вот в чём разрыв. BI — это не «построй график». BI — это:
— единый источник правды для 50 человек
— автообновление данных каждый час
— row-level security: Вася видит свой регион, Петя — свой
— алерты, когда метрика падает ниже порога
— аудит: кто смотрел, когда, что менялось

ChatGPT — один человек задаёт вопрос и получает ответ. Без версионности, без прав доступа, без гарантии, что завтра тот же промпт даст тот же результат.

AI отлично дополняет BI: «объясни, почему выручка упала на 12%» поверх дашборда — мощно. AI вместо BI — это бухгалтерия на калькуляторе. Считать умеет, процесса нет.

Граница простая: результат нужен одному — спроси AI. Результат нужен команде каждый день — это процесс. Процессу нужен инструмент, а не чат.

Разбирал похожую логику — «кнопка бабло». Тот же паттерн: ожидание магии без архитектуры.

#ИИ #аналитика #управление

—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru

E-commerce, 47 сотрудников. Три человека в фулфилменте — 60 часов в неделю копипастят между Shopify, HubSpot, Excel и складской системой 2019 года. Ошибки в 7% заказов.

Один автоматизатор. n8n + GPT-4 API + 80 строк Python. Ядро — за 48 часов. Четыре недели тестов до продакшена.

Результат за 90 дней:
— ручная работа −94%
— ошибки: 7% → 0.4%
— экономия $180K/год (зарплаты + стоимость ошибок)
— payback: меньше 90 дней

Фокус — не в стандартной автоматизации. Она ломается на 15% «странных» заказов: нетипичный адрес, нестыковка остатков, частичная отгрузка. Именно здесь GPT-4 закрывает edge cases без хардкода сценариев.

Дальше — B2B онбординг: 14 дней → 48 часов. Побочный эффект: клиенты, онборженные за 48 часов, дают +34% retention за 90 дней. Скорость онбординга напрямую бьёт в LTV — аргумент для борда (борд-реди метрики).

Три урока:
1. Начинать с процессов с максимумом системных «рукопожатий» — там горят часы
2. ИИ для edge cases — дифференциатор. Стандартная автоматизация падает на грязных 15%
3. Не автоматизировать сломанный процесс — сначала починить логику

Сегмент 30–100 человек: достаточно крупные для дорогих проблем, достаточно компактные для быстрых результатов. Компании платят $50–60K/год за человека, который копипастит между системами. Напоминает OCR-воркфлоу на n8n — 7 нод, $0.03 за 1M токенов.

#автоматизация #кейс #ИИ

—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru

Microsoft выложили VibeVoice — open-source frontier voice AI. MIT, self-hosted, 9 языков, включая русский.

До: ElevenLabs $0.18–0.30 за минуту.
После: стоимость GPU-секунд на своём железе.


Open-source закрывает то, за что год назад платили подписки. OpenClaw, Opal — теперь голос.

#ИИ #инструменты #selfhosted

—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru

Matt Pocock — известный TypeScript-эксперт — выложил свою ~/.claude/skills/ директорию в публичный репо. mattpocock/skills. Github trending.

Это не «ещё один awesome list». Это рабочий сетап практика, которым он сам пользуется ежедневно. Аналог .bashrc, .vimrc и других дотфайлов, которые программисты годами шарят между собой — только теперь для эпохи агентов.

Что внутри (и что забрать в первую очередь):
— tdd-discipline — заставляет агента писать failing-test до имплементации. Не «удобный TDD», а жёсткий: красное → зелёное → рефакторинг.
— refactor-safely — поэтапный рефакторинг с контрольными точками. Защита от «упс, переписал всё, теперь не работает половина».
— verify-before-done — не разрешает агенту говорить «готово» без проверочной команды и её вывода.

Год назад это всё жило в чьих-то промптах в Notion. Сейчас — в публичных репо как submodule. Логичный следующий шаг — корпоративные skills: то, что описывает как именно у нас в компании делается код-ревью, релиз, миграция. Стандарты команд переезжают из confluence в .claude/.

Я уже несколько месяцев собираю свои skills — например, SEO skill, который мы делали для своего сайта. Сейчас докину к нему пару штук от Pocock и посмотрю, что приживётся.

Подключение — одна команда:
git clone github.com/mattpocock/skills ~/.claude/skills/pocock

Дальше Claude сам подбирает нужный skill по описанию задачи. Связано с автоматизацией рутины после встреч и плагином Claude в Telegram — всё это превращает Claude Code из CLI в платформу для распространения экспертизы.

#ClaudeCode #инструменты

—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru

Excel получает первого серьёзного соперника за 30 лет. Meridian.AI — $17M раунда, IDE для финмоделирования под агентов.

Что меняется: моделирование становится диалогом, а не формулами. «Добавь сценарий +10% выручки» — пишется текстом. Версионирование как в Git.

Excel не умрёт в 2026. Но впервые конкурент с реальным продуктом и деньгами, заточенный под агентов.

Примерно об этом рассказывал на конференции в Дагестане и примерно так работает наш сервис ai-reports.ru (генератор отчетов из Excel с ИИ - а-ля gamma, но для excel))

На месте CFO я бы взял один пилот в Q3: бюджет vs форкаст параллельно с Excel. Метрика — часы команды на закрытие месяца.

#CFO #финансы #ИИ

—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru

16z выпустила DoW Contracting 101 — гайд по госконтрактам для tech-стартапов. Зеркальный процесс идёт и у нас: реестр Минцифры, ФСТЭК, аккредитация.

7 шагов работают одинаково в США и РФ:

1. Customer discovery в госсегменте. В США — выйти на operator-конец цепочки (capability owner), не на закупщика. У нас — то же самое: договориться с замом по цифре в ведомстве, а не через тендерный отдел.

2. Пилот за свои. $50K–$500K на доказательство ROI до контракта. Это инвестиция, не продажа.

3. Security clearance / аккредитация. США: clearance 6–18 мес. РФ: ФСТЭК + аккредитация — сопоставимо. Если стартап не закладывает это в план — он не выйдет на рынок.

4. Доказать ROI на их метриках, не на ваших. Не «модель F1 = 0.94», а «закрыли тикет на 8 часов быстрее». Связь с борд-реди плейбуком — у госзаказчика метрики читаются ещё консервативнее, чем у борда.

5. OTA / упрощённые контракты. В США OTA-контракты обходят FAR (Federal Acquisition Regulation). У нас аналог — закупка у единственного поставщика по 44-ФЗ через инновационные программы (Сколково, ФРИИ-аккредитация).

6. Референс-кейс — это всё. Первый госконтракт — самый дорогой. Второй и третий — сами притекают. Один реальный кейс с Минобрнауки или Минфином перевешивает 10 коммерческих.

7. Масштабирование через рамку. Рамочный договор + пакет прав на масштабирование внутри ведомства. Без рамки — каждое подразделение продаётся заново.



#стратегия #тендеры

—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru

DeepSeek V4: триллион параметров, Apache 2.0, обучение за $5.2M.

Для сравнения — frontier-лабы тратят на аналог $100M+. Двадцатикратная разница.

94.7% на HumanEval. Конкурирует с Claude Opus 4.6. Открытые веса — хости у себя.

Ценовая война в LLM — теперь не про качество. Про стоимость токена и контроль над данными.

#DeepSeek #LLM #ИИ

—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru