Закупки — одна из тех функций, где все знают, что «надо цифровизировать», но мало кто понимает, с чего начинать.
Северсталь-ЦЕС провели глубинные интервью с закупщиками из 10 отраслей: FMCG, ритейл, добыча, фарма. Объёмы — от 700 млн до 100 млрд руб/год. Исследование шло с ноября 2025 по январь 2026.
Результат — срез реальных вызовов, не теоретических.
Что болит у тех, кто закупает на миллиарды:
— Цифровизация процессов: системы есть, но они не связаны между собой
— Управление рисками поставщиков: ручной мониторинг не масштабируется
— Кадры: найти и удержать квалифицированных категорийщиков всё сложнее
— Прозрачность и compliance: регуляторное давление растёт
— Категорийное управление: переход от «купить дешевле» к стратегии
Мы работаем в этой теме — автоматизация проверки контрагентов (t.me/archfinance/555), аналитика закупочных данных (t.me/archfinance/507), матчинг ТЗ (t.me/archfinance/535). Всё, что описано в исследовании как «вызов» — уже решается инструментами.
Полный отчёт — на сайте Северсталь-ЦЕС.
#закупки #финансы #управление
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
Северсталь-ЦЕС провели глубинные интервью с закупщиками из 10 отраслей: FMCG, ритейл, добыча, фарма. Объёмы — от 700 млн до 100 млрд руб/год. Исследование шло с ноября 2025 по январь 2026.
Результат — срез реальных вызовов, не теоретических.
Что болит у тех, кто закупает на миллиарды:
— Цифровизация процессов: системы есть, но они не связаны между собой
— Управление рисками поставщиков: ручной мониторинг не масштабируется
— Кадры: найти и удержать квалифицированных категорийщиков всё сложнее
— Прозрачность и compliance: регуляторное давление растёт
— Категорийное управление: переход от «купить дешевле» к стратегии
Мы работаем в этой теме — автоматизация проверки контрагентов (t.me/archfinance/555), аналитика закупочных данных (t.me/archfinance/507), матчинг ТЗ (t.me/archfinance/535). Всё, что описано в исследовании как «вызов» — уже решается инструментами.
Полный отчёт — на сайте Северсталь-ЦЕС.
#закупки #финансы #управление
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
Anthropic запустили сертификацию Certified Claude Architect — Foundations. Мы перевели руководство по экзамену на русский.
Даже если сдавать не планируете — документ стоит прочитать как карту компетенций. Anthropic буквально перечислили, что считают обязательным для архитектора решений на Claude.
5 доменов, вес каждого в экзамене:
1. Агентская архитектура и оркестрация — 27%
Агентские циклы, мультиагентные системы, hub-and-spoke, хуки Agent SDK, декомпозиция задач, управление сессиями.
2. Конфигурация Claude Code — 20%
CLAUDE.md, slash-команды, навыки, правила по путям, режим плана vs прямое выполнение, CI/CD.
3. Промпт-инженерия и структурированный вывод — 20%
Явные критерии, few-shot примеры, JSON-схемы, валидация, batch API, многопроходное ревью.
4. Проектирование инструментов и интеграция MCP — 18%
Описания инструментов, ошибки, tool_choice, MCP-серверы, встроенные инструменты.
5. Управление контекстом и надёжность — 15%
Контекст диалога, эскалация, распространение ошибок, провенанс данных.
Формат: множественный выбор, 4 сценария из 6 возможных, проходной балл 720/1000. Каждый сценарий — production-кейс: от агента поддержки до CI/CD-пайплайна.
Внутри документа — примеры вопросов с объяснениями правильных ответов. Уровень не «что такое API», а «почему хуки надёжнее промптов для бизнес-правил».
Ранее разбирал бесплатные курсы Anthropic Academy — они закрывают теорию. Руководство показывает, куда именно копать глубже.
PDF в комментах ↓
#Anthropic #ClaudeCode #ИИ
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
Даже если сдавать не планируете — документ стоит прочитать как карту компетенций. Anthropic буквально перечислили, что считают обязательным для архитектора решений на Claude.
5 доменов, вес каждого в экзамене:
1. Агентская архитектура и оркестрация — 27%
Агентские циклы, мультиагентные системы, hub-and-spoke, хуки Agent SDK, декомпозиция задач, управление сессиями.
2. Конфигурация Claude Code — 20%
CLAUDE.md, slash-команды, навыки, правила по путям, режим плана vs прямое выполнение, CI/CD.
3. Промпт-инженерия и структурированный вывод — 20%
Явные критерии, few-shot примеры, JSON-схемы, валидация, batch API, многопроходное ревью.
4. Проектирование инструментов и интеграция MCP — 18%
Описания инструментов, ошибки, tool_choice, MCP-серверы, встроенные инструменты.
5. Управление контекстом и надёжность — 15%
Контекст диалога, эскалация, распространение ошибок, провенанс данных.
Формат: множественный выбор, 4 сценария из 6 возможных, проходной балл 720/1000. Каждый сценарий — production-кейс: от агента поддержки до CI/CD-пайплайна.
Внутри документа — примеры вопросов с объяснениями правильных ответов. Уровень не «что такое API», а «почему хуки надёжнее промптов для бизнес-правил».
Ранее разбирал бесплатные курсы Anthropic Academy — они закрывают теорию. Руководство показывает, куда именно копать глубже.
PDF в комментах ↓
#Anthropic #ClaudeCode #ИИ
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
🔥1
Провёл воркшоп на конференции РОАД — «AI на службе финансового директора».
Показал живой кейс: три выгрузки из разных 1С → записка собственнику за 16 минут. Без единой формулы в Excel. 10 промтов, 7 шагов.
Все материалы — промты, демо-данные, презентация, памятка по безопасности — выложены до 10 мая.
↓ hr-s.ru/workshops/road-workshop
#ИИ #CFO #финансы
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
Показал живой кейс: три выгрузки из разных 1С → записка собственнику за 16 минут. Без единой формулы в Excel. 10 промтов, 7 шагов.
Все материалы — промты, демо-данные, презентация, памятка по безопасности — выложены до 10 мая.
↓ hr-s.ru/workshops/road-workshop
#ИИ #CFO #финансы
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
🔥2
4 агентные платформы за 30 дней. Alibaba, NVIDIA, ByteDance и опенсорс-комьюнити — все одновременно решили, что будущее за оркестрацией ИИ-агентов.
Alibaba Wukong — enterprise-платформа для управления множеством агентов. Интеграция с DingTalk (китайский Slack на 700M пользователей), планируется Slack и Teams. Invitation-only, закрытая экосистема. Alibaba параллельно реструктурирует всё подразделение вокруг ИИ — команда Qwen теряет людей, ресурсы перетекают в Wukong.
На другой стороне:
— OpenClaw: MIT, 21 000+ инстансов, self-hosted (писал подробно)
— Deer Flow от ByteDance: MIT, 49K звёзд на GitHub, субагенты + sandbox
— NemoClaw от NVIDIA: enterprise-обёртка, деплой агентов за час на Blackwell
Закрытые vs открытые. Enterprise vs community. Одни берут контролем экосистемы, другие — скоростью adoption.
Гонка агентов — новая гонка облаков. Только ставки выше: кто контролирует оркестрацию агентов, контролирует весь стек.
#агенты #ИИ #AgenticAI
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
Alibaba Wukong — enterprise-платформа для управления множеством агентов. Интеграция с DingTalk (китайский Slack на 700M пользователей), планируется Slack и Teams. Invitation-only, закрытая экосистема. Alibaba параллельно реструктурирует всё подразделение вокруг ИИ — команда Qwen теряет людей, ресурсы перетекают в Wukong.
На другой стороне:
— OpenClaw: MIT, 21 000+ инстансов, self-hosted (писал подробно)
— Deer Flow от ByteDance: MIT, 49K звёзд на GitHub, субагенты + sandbox
— NemoClaw от NVIDIA: enterprise-обёртка, деплой агентов за час на Blackwell
Закрытые vs открытые. Enterprise vs community. Одни берут контролем экосистемы, другие — скоростью adoption.
Гонка агентов — новая гонка облаков. Только ставки выше: кто контролирует оркестрацию агентов, контролирует весь стек.
#агенты #ИИ #AgenticAI
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
🔥1
После слива исходного кода Claude Code произошло неизбежное — его подключили к локальным моделям.
Через Ollama теперь работают 200+ моделей: Llama, Mistral, Gemma, Qwen, DeepSeek, Phi. Всё бесплатно, всё локально.
И это не урезанный режим. Работает полный набор:
— чтение, запись, редактирование файлов
— bash, grep, glob
— веб-поиск и API-запросы
— MCP-серверы
— все slash-команды: /commit, /review, /compact, /diff, /doctor
— стриминг-сессии с другого устройства
По сути — полноценная агентная IDE с терминалом, только вместо Claude на бэкенде крутится любая модель через localhost:11434.
Для тех, кто считал токены на Cline — это другая экономика. Ноль долларов, железо своё, данные никуда не уходят.
Оговорка: качество зависит от модели. Llama 70B — уже рабочий инструмент. 7B — скорее эксперимент.
#ClaudeCode #ИИ #selfhosted
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
Через Ollama теперь работают 200+ моделей: Llama, Mistral, Gemma, Qwen, DeepSeek, Phi. Всё бесплатно, всё локально.
И это не урезанный режим. Работает полный набор:
— чтение, запись, редактирование файлов
— bash, grep, glob
— веб-поиск и API-запросы
— MCP-серверы
— все slash-команды: /commit, /review, /compact, /diff, /doctor
— стриминг-сессии с другого устройства
По сути — полноценная агентная IDE с терминалом, только вместо Claude на бэкенде крутится любая модель через localhost:11434.
Для тех, кто считал токены на Cline — это другая экономика. Ноль долларов, железо своё, данные никуда не уходят.
Оговорка: качество зависит от модели. Llama 70B — уже рабочий инструмент. 7B — скорее эксперимент.
#ClaudeCode #ИИ #selfhosted
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
🔥2
76.7% читателей ИИ-каналов не проходили никакого обучения
Вышло интересное исследование — 632 подписчика русскоязычного ТГ-канала об ИИ прошли опрос. Данные прогнали через 4 методологических слоя (TAM, Роджерс, шкалы ИИ-грамотности, рамка Карпатого).
Что выяснилось:
🔸 41% хотят работать с агентами и автоматизацией — но большинство не может написать базовый промпт. Разрыв между «хочу» и «могу» — огромный.
🔸 Средняя уверенность в работе с ИИ — 2.98 из 5. Три четверти аудитории вообще нигде не учились.
🔸 Подписка на канал почти не повышает навык. За год чтения уверенность растёт на жалкие 0.5 пункта. Пассивное потребление контента ≠ обучение.
🔸 25% сталкиваются с проблемами доступа к ИИ-сервисам — российская специфика, которой нет в западных моделях.
🔸 91% готовы платить за обучение. Барьер — не деньги, а непонимание, за что именно платить.
Исследование расширяет модель Карпатого (Casual vs Power users) до 4 сегментов. Половина аудитории — «амбициозные практики», которые хотят перейти от чтения к действию, но не имеют пути. А 17% — вообще «заблокированные»: учились больше других, но не могут практиковать из-за ограничений доступа.
Главный вывод: ТГ-каналы про ИИ работают как навигатор и мотиватор. Но не как обучающая платформа. Контент потребляют короткий (средний пост — 622 символа), а запрашивают глубокое практическое обучение.
Собрал интерактивный дашборд по исследованию: claude.ai/public/artifacts/b1491da2-34df-4f9f-bf12-be0066fe1d26
@archfinance
Вышло интересное исследование — 632 подписчика русскоязычного ТГ-канала об ИИ прошли опрос. Данные прогнали через 4 методологических слоя (TAM, Роджерс, шкалы ИИ-грамотности, рамка Карпатого).
Что выяснилось:
🔸 41% хотят работать с агентами и автоматизацией — но большинство не может написать базовый промпт. Разрыв между «хочу» и «могу» — огромный.
🔸 Средняя уверенность в работе с ИИ — 2.98 из 5. Три четверти аудитории вообще нигде не учились.
🔸 Подписка на канал почти не повышает навык. За год чтения уверенность растёт на жалкие 0.5 пункта. Пассивное потребление контента ≠ обучение.
🔸 25% сталкиваются с проблемами доступа к ИИ-сервисам — российская специфика, которой нет в западных моделях.
🔸 91% готовы платить за обучение. Барьер — не деньги, а непонимание, за что именно платить.
Исследование расширяет модель Карпатого (Casual vs Power users) до 4 сегментов. Половина аудитории — «амбициозные практики», которые хотят перейти от чтения к действию, но не имеют пути. А 17% — вообще «заблокированные»: учились больше других, но не могут практиковать из-за ограничений доступа.
Главный вывод: ТГ-каналы про ИИ работают как навигатор и мотиватор. Но не как обучающая платформа. Контент потребляют короткий (средний пост — 622 символа), а запрашивают глубокое практическое обучение.
Собрал интерактивный дашборд по исследованию: claude.ai/public/artifacts/b1491da2-34df-4f9f-bf12-be0066fe1d26
@archfinance
Claude
Perception Gap: AI Channel Audience Research Study
Quantitative study of 632 Telegram AI channel subscribers revealing 4 audience segments, confidence gaps, and barriers to AI adoption in Russia.
Есть люди с внутренней прошивкой «А чё такова?».
В психологии у этого есть точное описание: когнитивная простота. Не про низкий интеллект — про слишком грубую «сетку» восприятия мира.
Когда человек смотрит на людей и решения через 2-3 шкалы: свой/чужой, хороший/плохой, умный/дурак — ему и правда всё кажется простым. Он искренне не понимает, почему остальные обсуждают проблему так долго.
Проблема не в глупости. Проблема в количестве шкал в голове.
Там, где у когнитивно-сложного человека — «компетентный, но тяжёлый в коммуникации, надёжный в коротком цикле, но опасный в длинном» — у когнитивно-простого стоит один ярлык. И этот ярлык плохо предсказывает реальность.
Особенно больно бьёт в управлении, переговорах, оценке рисков и кадровых решениях. Везде, где реальность многослойная, а упрощение стоит денег.
Написали подробный разбор — с примерами и зеркалом для самопроверки ↓
https://hr-s.ru/blog/cognitive-simplicity/
#управление #стратегия
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
В психологии у этого есть точное описание: когнитивная простота. Не про низкий интеллект — про слишком грубую «сетку» восприятия мира.
Когда человек смотрит на людей и решения через 2-3 шкалы: свой/чужой, хороший/плохой, умный/дурак — ему и правда всё кажется простым. Он искренне не понимает, почему остальные обсуждают проблему так долго.
Гениальный математик делит людей на «умных» и «идиотов».
Сильный предприниматель видит только «лояльных» и «нелояльных».
Хороший технарь всё социальное сводит к «адекватные» и «неадекватные».
Проблема не в глупости. Проблема в количестве шкал в голове.
Там, где у когнитивно-сложного человека — «компетентный, но тяжёлый в коммуникации, надёжный в коротком цикле, но опасный в длинном» — у когнитивно-простого стоит один ярлык. И этот ярлык плохо предсказывает реальность.
Особенно больно бьёт в управлении, переговорах, оценке рисков и кадровых решениях. Везде, где реальность многослойная, а упрощение стоит денег.
Написали подробный разбор — с примерами и зеркалом для самопроверки ↓
https://hr-s.ru/blog/cognitive-simplicity/
#управление #стратегия
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
❤2
Закупочный комитет принимает решения на основании документов. Не на основании «ощущения», что с контрагентом что-то не так.
Поэтому любой OSINT-мониторинг в закупках начинается не с парсинга, а с вопроса: какие флаги можно подтвердить ссылкой?
Четыре источника, которые реально работают:
— Суды (kad.arbitr.ru) — иски, суммы, статус
— Санкции (SDN, EU, ООН) — бинарный флаг, вес максимальный
— Финансы (ФНС, бухотчётность) — убытки, долги, блокировки счетов
— Медиа (СМИ, Telegram) — негатив, упоминания в контексте мошенничества
Каждый сигнал получает балл от 0 до 100 и вес: санкции ×0.4, суды ×0.3, финансы ×0.2, медиа ×0.1. Итоговый скор — взвешенная сумма. 80+ — блокировка, 60–79 — ручная проверка, ниже — автоматический допуск.
Три тонкости, без которых не работает:
1. Дезамбигуация по ИНН, а не по названию. «Ромашка» в России — 400+ юрлиц.
2. Срок годности сигнала. Судебное дело 2019 года — не то же самое, что иск за прошлый месяц. TTL на каждый флаг.
3. Каждый флаг — со ссылкой на источник. Комитету нужен не балл, а доказательство.
Запускается за 1–2 недели. 4 коннектора → нормализация → скоринг → дашборд + алерты. JSON-выход для любого BI.
Ранее разбирал автоматизацию проверки контрагентов и модуль Risk Memory — это следующий шаг.
#риски #автоматизация #тендеры
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
Поэтому любой OSINT-мониторинг в закупках начинается не с парсинга, а с вопроса: какие флаги можно подтвердить ссылкой?
Четыре источника, которые реально работают:
— Суды (kad.arbitr.ru) — иски, суммы, статус
— Санкции (SDN, EU, ООН) — бинарный флаг, вес максимальный
— Финансы (ФНС, бухотчётность) — убытки, долги, блокировки счетов
— Медиа (СМИ, Telegram) — негатив, упоминания в контексте мошенничества
Каждый сигнал получает балл от 0 до 100 и вес: санкции ×0.4, суды ×0.3, финансы ×0.2, медиа ×0.1. Итоговый скор — взвешенная сумма. 80+ — блокировка, 60–79 — ручная проверка, ниже — автоматический допуск.
Три тонкости, без которых не работает:
1. Дезамбигуация по ИНН, а не по названию. «Ромашка» в России — 400+ юрлиц.
2. Срок годности сигнала. Судебное дело 2019 года — не то же самое, что иск за прошлый месяц. TTL на каждый флаг.
3. Каждый флаг — со ссылкой на источник. Комитету нужен не балл, а доказательство.
Запускается за 1–2 недели. 4 коннектора → нормализация → скоринг → дашборд + алерты. JSON-выход для любого BI.
Ранее разбирал автоматизацию проверки контрагентов и модуль Risk Memory — это следующий шаг.
#риски #автоматизация #тендеры
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
BCG смоделировали влияние ИИ на 165 млн рабочих мест в США. 1 500 уникальных ролей. Самое масштабное исследование рынка труда в контексте ИИ на сегодня.
Главный вывод: 50–55% рабочих мест не исчезнут — они радикально изменятся в ближайшие 2–3 года. И только 10–15% (16–25 млн позиций) могут быть ликвидированы в горизонте пяти лет.
Разница между «трансформировать» и «уволить» — ключевая. Компании, которые перепроектируют роли под ИИ, а не режут штат, получают конкурентное преимущество. BCG прямо об этом пишут.
Кто в безопасности: сантехники, терапевты, строители — роли с физическим присутствием и межличностными навыками. ИИ пока не умеет держать гаечный ключ.
Кто под ударом: рутинные когнитивные задачи. Аналитики, операторы, обработка документов. Всё, что можно описать инструкцией — можно автоматизировать.
Ранее писал, что корпорациям не хватает не моделей, а новых ролей. BCG это подтвердили цифрами.
Полный отчёт BCG
#ИИ #управление #цифровизация
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
Главный вывод: 50–55% рабочих мест не исчезнут — они радикально изменятся в ближайшие 2–3 года. И только 10–15% (16–25 млн позиций) могут быть ликвидированы в горизонте пяти лет.
Разница между «трансформировать» и «уволить» — ключевая. Компании, которые перепроектируют роли под ИИ, а не режут штат, получают конкурентное преимущество. BCG прямо об этом пишут.
Кто в безопасности: сантехники, терапевты, строители — роли с физическим присутствием и межличностными навыками. ИИ пока не умеет держать гаечный ключ.
Кто под ударом: рутинные когнитивные задачи. Аналитики, операторы, обработка документов. Всё, что можно описать инструкцией — можно автоматизировать.
Ранее писал, что корпорациям не хватает не моделей, а новых ролей. BCG это подтвердили цифрами.
Полный отчёт BCG
#ИИ #управление #цифровизация
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
❤1
На GitHub завирусился проект Colleague Skill. 13 700 звёзд за две недели. MIT-лицензия, Python, всё открыто.
Суть: берёшь рабочие чаты коллеги, письма, документы — скармливаешь нейронке. На выходе получаешь цифрового двойника. Не просто базу знаний — полноценную копию рабочего стиля, привычек, решений.
Дальше идёшь к начальству: «Я теперь делаю и свою работу, и его. Коллега не нужен».
Именно так это и используется. Проект родом из Китая, поддерживает Feishu, DingTalk, Slack, Email. Источники данных — всё, что коллега когда-либо написал в рабочих каналах.
Ответ не заставил себя ждать. Появились anti-distillation инструменты — программы, которые целенаправленно портят файлы и логи, чтобы ИИ не мог на них обучиться. Гонка вооружений прямо в опенспейсе.
Это первый зафиксированный случай «ИИ-каннибализма» на рабочем месте. Не корпорация сокращает штат. Не робот заменяет человека. Один сотрудник дистиллирует другого — и продаёт результат руководству как свою эффективность.
Писал про страх замены ИИ — тогда это был абстрактный график. Теперь это GitHub-репозиторий с инструкцией.
#ИИ #автоматизация
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
Суть: берёшь рабочие чаты коллеги, письма, документы — скармливаешь нейронке. На выходе получаешь цифрового двойника. Не просто базу знаний — полноценную копию рабочего стиля, привычек, решений.
Дальше идёшь к начальству: «Я теперь делаю и свою работу, и его. Коллега не нужен».
Именно так это и используется. Проект родом из Китая, поддерживает Feishu, DingTalk, Slack, Email. Источники данных — всё, что коллега когда-либо написал в рабочих каналах.
Ответ не заставил себя ждать. Появились anti-distillation инструменты — программы, которые целенаправленно портят файлы и логи, чтобы ИИ не мог на них обучиться. Гонка вооружений прямо в опенспейсе.
Это первый зафиксированный случай «ИИ-каннибализма» на рабочем месте. Не корпорация сокращает штат. Не робот заменяет человека. Один сотрудник дистиллирует другого — и продаёт результат руководству как свою эффективность.
Писал про страх замены ИИ — тогда это был абстрактный график. Теперь это GitHub-репозиторий с инструкцией.
#ИИ #автоматизация
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
❤2
Управляющий партнёр Bain Capital Дэвид Гросс дал интервью Bloomberg и сказал то, что давно пора было сказать вслух.
Главная ошибка CEO — отношение к ИИ как к технологическому ролл-ауту. Купили лицензии, раскатали по отделам, отчитались на борде. Дальше ждут чуда.
Чуда не будет. Потому что порядок действий перевёрнут.
Правильная последовательность: сначала бизнес-цель — что конкретно хотим изменить в операциях. Потом — какая технология это обеспечит. Не наоборот.
Цифры подтверждают: по данным PwC, 56% CEO говорят, что инвестиции в ИИ не принесли ощутимой финансовой отдачи. Только 12% получили одновременно и снижение издержек, и рост выручки.
ИИ — не ERP-система. Его нельзя «внедрить» по проектному плану. Его нужно встроить в переосмысление того, как компания работает.
Пока CEO думают категориями «технологический проект», разрыв между расходами на ИИ и результатами будет только расти. Писал об этом в контексте борд-метрик для ИИ-пилотов и ИИ-стратегии без карты быстрых побед.
#CFO #стратегия
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
Главная ошибка CEO — отношение к ИИ как к технологическому ролл-ауту. Купили лицензии, раскатали по отделам, отчитались на борде. Дальше ждут чуда.
Чуда не будет. Потому что порядок действий перевёрнут.
Правильная последовательность: сначала бизнес-цель — что конкретно хотим изменить в операциях. Потом — какая технология это обеспечит. Не наоборот.
Цифры подтверждают: по данным PwC, 56% CEO говорят, что инвестиции в ИИ не принесли ощутимой финансовой отдачи. Только 12% получили одновременно и снижение издержек, и рост выручки.
ИИ — не ERP-система. Его нельзя «внедрить» по проектному плану. Его нужно встроить в переосмысление того, как компания работает.
Пока CEO думают категориями «технологический проект», разрыв между расходами на ИИ и результатами будет только расти. Писал об этом в контексте борд-метрик для ИИ-пилотов и ИИ-стратегии без карты быстрых побед.
#CFO #стратегия
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
❤1
Разработчик взял SaaS-продукт Delve — подписка $10–80K в год — и собрал open-source аналог за 8.5 часов. Один человек. С ИИ.
Функциональность не урезанная. Основной feature set воспроизведён. MIT-лицензия. Бесплатно.
На Reddit — 55 комментариев, и там не восторг. Там паника. SaaS-фаундеры спрашивают друг друга: что теперь считается «рвом»?
Если ваш moat — это код, а не данные и дистрибуция — у вас нет moat. Код реплицируется за часы. Данные и привычки пользователей — за годы.
Для CFO вопрос другой: зачем платить $80K/год за SaaS, если инженер за день собирает аналог? Ответ: поддержка, SLA, compliance, интеграции. Но этот ответ работает всё хуже. Особенно когда «аналог за день» — это не прототип, а рабочий продукт.
Мы сами собирали генератор КП за похожее время. И вывели в публичный доступ. Тогда это казалось быстро. Сейчас 8.5 часов на полный SaaS-клон — новая норма.
Кто продаёт софт — пересмотрите, за что именно платит клиент. Если за код — его уже клонируют.
#ИИ #автоматизация #стратегия
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
Функциональность не урезанная. Основной feature set воспроизведён. MIT-лицензия. Бесплатно.
На Reddit — 55 комментариев, и там не восторг. Там паника. SaaS-фаундеры спрашивают друг друга: что теперь считается «рвом»?
Если ваш moat — это код, а не данные и дистрибуция — у вас нет moat. Код реплицируется за часы. Данные и привычки пользователей — за годы.
Для CFO вопрос другой: зачем платить $80K/год за SaaS, если инженер за день собирает аналог? Ответ: поддержка, SLA, compliance, интеграции. Но этот ответ работает всё хуже. Особенно когда «аналог за день» — это не прототип, а рабочий продукт.
Мы сами собирали генератор КП за похожее время. И вывели в публичный доступ. Тогда это казалось быстро. Сейчас 8.5 часов на полный SaaS-клон — новая норма.
Кто продаёт софт — пересмотрите, за что именно платит клиент. Если за код — его уже клонируют.
#ИИ #автоматизация #стратегия
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
❤3
McKinsey опросил ~500 организаций и зафиксировал главный сдвиг 2026: риски ИИ сменили природу. Раньше боялись, что ИИ скажет не то. Теперь — что сделает не то.
Зрелость Responsible AI выросла до 2.3 из 5 (было 2.0 в 2025). Прогресс есть, но только треть организаций набирают 3+ по стратегии и governance агентного ИИ.
62% уже экспериментируют с AI-агентами. 23% масштабируют хотя бы одну агентную систему. При этом 2/3 называют безопасность и риски главным барьером масштабирования. Круг замкнулся.
Новые риски: непреднамеренные действия, выход за guardrails, misuse инструментов. Это уже не про галлюцинации — это про автономность без подотчётности.
Governance отстаёт от адопции. Это не новость — ROI считают единицы, а страх растёт быстрее понимания.
Отчёт McKinsey
#ИИ #AgenticAI #AIGovernance
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
Зрелость Responsible AI выросла до 2.3 из 5 (было 2.0 в 2025). Прогресс есть, но только треть организаций набирают 3+ по стратегии и governance агентного ИИ.
62% уже экспериментируют с AI-агентами. 23% масштабируют хотя бы одну агентную систему. При этом 2/3 называют безопасность и риски главным барьером масштабирования. Круг замкнулся.
Новые риски: непреднамеренные действия, выход за guardrails, misuse инструментов. Это уже не про галлюцинации — это про автономность без подотчётности.
Governance отстаёт от адопции. Это не новость — ROI считают единицы, а страх растёт быстрее понимания.
Отчёт McKinsey
#ИИ #AgenticAI #AIGovernance
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
Андрей Карпаты — человек, который придумал термин «вайбкодинг» (писал об этом) — показал свой подход к управлению знаниями. Никакого RAG.
Архитектура «второго мозга» в три этапа:
1. Свалка. Папка raw/ — туда летит всё: статьи, PDF, заметки, черновики.
2. Компиляция. LLM-библиотекарь читает сырьё и пишет структурированную Markdown-вики с перекрёстными ссылками.
3. Интерфейс. Obsidian как читалка. Граф связей, навигация, поиск — бесплатно.
Ключевая фишка — петля знаний. Каждый запрос к базе сохраняет результат обратно. База растёт при использовании. Health-check встроен — система чинит сама себя.
~100 статей, 400 000 слов. Без векторных БД, без эмбеддингов, без графовых хранилищ. Плоские текстовые файлы + контекстное окно LLM.
Но главное не архитектура. Карпаты выложил не код, а idea file. Текстовое описание концепции. Его позиция: в эпоху агентов делишься идеей — реализацию каждый соберёт сам.
Это переворот в опенсорсе. Раньше ценность — в коде. Теперь — в правильно сформулированной задаче.
#агенты #LLM #vibecoding
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
Архитектура «второго мозга» в три этапа:
1. Свалка. Папка raw/ — туда летит всё: статьи, PDF, заметки, черновики.
2. Компиляция. LLM-библиотекарь читает сырьё и пишет структурированную Markdown-вики с перекрёстными ссылками.
3. Интерфейс. Obsidian как читалка. Граф связей, навигация, поиск — бесплатно.
Ключевая фишка — петля знаний. Каждый запрос к базе сохраняет результат обратно. База растёт при использовании. Health-check встроен — система чинит сама себя.
~100 статей, 400 000 слов. Без векторных БД, без эмбеддингов, без графовых хранилищ. Плоские текстовые файлы + контекстное окно LLM.
Но главное не архитектура. Карпаты выложил не код, а idea file. Текстовое описание концепции. Его позиция: в эпоху агентов делишься идеей — реализацию каждый соберёт сам.
Это переворот в опенсорсе. Раньше ценность — в коде. Теперь — в правильно сформулированной задаче.
#агенты #LLM #vibecoding
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
❤1💯1🤣1
Провели с коллегами по ИИ форсайт-сессию «ИИ для CFO» на площадке eg.fd.ru — экспертная группа журнала «Финансовый директор».
43 CFO, 8 отраслей, 7 кейсов с метриками. На сессии обсуждали будущее ИИ в РФ, а также была мини-демо - как с помощью ИИ собрать аналитические отчеты по отраслям за 10 минут.
В итоге получили: 8 отраслевых отчётов (~150 стр.) для презентаций борду — доступны бесплатно до 18 мая.
Кстати, тамже (на странице с материалами) есть промо-код на скидку на курсы по ИИ!
#CFO #ИИ #стратегия
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
43 CFO, 8 отраслей, 7 кейсов с метриками. На сессии обсуждали будущее ИИ в РФ, а также была мини-демо - как с помощью ИИ собрать аналитические отчеты по отраслям за 10 минут.
В итоге получили: 8 отраслевых отчётов (~150 стр.) для презентаций борду — доступны бесплатно до 18 мая.
Кстати, тамже (на странице с материалами) есть промо-код на скидку на курсы по ИИ!
#CFO #ИИ #стратегия
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
🔥1
Anthropic выпустили курс AI Fluency for Nonprofits. Хорошая штука, но на английском и без адаптации под российские реалии.
Мы сделали русскоязычную версию. 9 видеоуроков, 5.5 часов, полностью бесплатно.
В основе — фреймворк 4D:
— Делегирование: какие задачи отдать ИИ, а какие нет
— Описание: как формулировать запросы, чтобы получать результат
— Различение: как отличить хороший ответ от галлюцинации
— Добросовестность: этика, конфиденциальность, политика использования
Практика заточена под НКО: грантовые заявки с ИИ, анализ данных программ без программирования, автоматизация рутины. Конфиденциальность данных — отдельный модуль.
Для фандрайзеров, грантрайтеров, руководителей проектов и координаторов программ.
Ранее разбирал оригинальные курсы Anthropic Academy — теперь можно проходить на русском и с российскими примерами.
Курс ↓
hr-s.ru/courses/ai-fluency-nko
#ИИ #Anthropic #НКО
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
Мы сделали русскоязычную версию. 9 видеоуроков, 5.5 часов, полностью бесплатно.
В основе — фреймворк 4D:
— Делегирование: какие задачи отдать ИИ, а какие нет
— Описание: как формулировать запросы, чтобы получать результат
— Различение: как отличить хороший ответ от галлюцинации
— Добросовестность: этика, конфиденциальность, политика использования
Практика заточена под НКО: грантовые заявки с ИИ, анализ данных программ без программирования, автоматизация рутины. Конфиденциальность данных — отдельный модуль.
Для фандрайзеров, грантрайтеров, руководителей проектов и координаторов программ.
Ранее разбирал оригинальные курсы Anthropic Academy — теперь можно проходить на русском и с российскими примерами.
Курс ↓
hr-s.ru/courses/ai-fluency-nko
#ИИ #Anthropic #НКО
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
🔥2
Альтман на интервью YC находил фатальную уязвимость стартапа за 5 минут. Не потому что гений — потому что задавал правильные вопросы в правильном порядке.
Теперь это может Claude. 9 промптов, которые превращают его в скептичного партнёра YC. Каждый бьёт в конкретную слепую зону — до того, как вы потратили деньги.
01 — Аудит спроса: «Кто уже платит?»
Скопируйте в Claude:
02 — Слепые зоны конкурентов: «Кого ты не видишь?»
03 — Рентген бизнес-модели: «Где деньги?»
04 — Тайминг: «Почему сейчас?»
05 — Стресс-тест CustDev: «Они правда хотят?»
06 — Ловушка найма: «Кого нанимать первым?»
07 — Pre-mortem оттока: «Почему уйдут?»
08 — Конфликты кофаундеров: «Что не обсудили?»
09 — Kill switch: «Когда закрывать?»
Фишка не в отдельном промпте — в последовательности. Прогоните все 9, и у вас будет карта рисков, которую большинство фаундеров собирают постфактум. Когда уже поздно.
Писал про то, что важно в ИИ-стартапе кроме идеи — t.me/archfinance/481
#PromptEngineering #Anthropic #стартап
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
Теперь это может Claude. 9 промптов, которые превращают его в скептичного партнёра YC. Каждый бьёт в конкретную слепую зону — до того, как вы потратили деньги.
01 — Аудит спроса: «Кто уже платит?»
Скопируйте в Claude:
Я строю [продукт] для [аудитории]. Найди 5 существующих решений, которые люди УЖЕ оплачивают для этой проблемы. Для каждого укажи: цену, количество пользователей, главную жалобу клиентов. Если люди не платят ни за одно решение — объясни, почему это красный флаг.
02 — Слепые зоны конкурентов: «Кого ты не видишь?»
Вот мой список конкурентов: [список]. Найди 3 конкурента, которых я пропустил: один из смежной индустрии, один непрямой (решает ту же проблему иначе), один из другого региона. Объясни, почему каждый опаснее тех, кого я уже знаю.
03 — Рентген бизнес-модели: «Где деньги?»
Моя бизнес-модель: [описание]. Разбери unit-экономику: CAC, LTV, payback period. Назови 3 скрытых расхода, которые фаундеры обычно забывают. Скажи прямо — сходится ли математика при 1000 клиентах?
04 — Тайминг: «Почему сейчас?»
Мой стартап: [описание]. Назови 3 причины, почему это нужно делать именно сейчас, и 3 причины, почему через 2 года будет поздно или бессмысленно. Если не можешь найти причины для срочности — скажи честно.
05 — Стресс-тест CustDev: «Они правда хотят?»
Вот результаты моих клиентских интервью: [вставить заметки]. Найди 3 признака того, что люди были вежливы, а не честны. Какие вопросы я должен был задать, но не задал? Есть ли хоть один сигнал реальной готовности платить?
06 — Ловушка найма: «Кого нанимать первым?»
Мы на стадии [стадия], команда [размер]. Первые 3 найма — кто? Для каждого: почему именно эта роль, что произойдёт если нанять на 3 месяца позже, и какая ошибка найма на этой стадии убивает стартапы.
07 — Pre-mortem оттока: «Почему уйдут?»
Представь: через 6 месяцев 40% моих пользователей ушли. Напиши 5 самых вероятных причин оттока. Для каждой — конкретный ранний сигнал, который я могу отслеживать с первого дня.
08 — Конфликты кофаундеров: «Что не обсудили?»
Мы кофаундеры: [описание ролей и вклада каждого]. Сгенерируй 5 сценариев конфликта, которые возникнут в первые 12 месяцев. Для каждого — что конкретно нужно прописать в соглашении ДО старта.
09 — Kill switch: «Когда закрывать?»
Мой стартап: [описание]. Определи 3 метрики и их пороговые значения, при которых честный ответ — закрыть проект. Не «попробовать ещё раз», а именно закрыть. Сформулируй как if/then правило.
Фишка не в отдельном промпте — в последовательности. Прогоните все 9, и у вас будет карта рисков, которую большинство фаундеров собирают постфактум. Когда уже поздно.
Писал про то, что важно в ИИ-стартапе кроме идеи — t.me/archfinance/481
#PromptEngineering #Anthropic #стартап
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
🔥1
Карпатый зафиксировал: в ИИ два мира, и они говорят на разных языках.
Одни посмеялись над бесплатным ChatGPT и его голосовым режимом и решили, что «ИИ — хайп». Другие (мы, например) платят за Codex и Claude Code и наблюдают, как агенты автономно разбирают задачи на недели.
Разрыв растёт, потому что в технических областях есть жёсткие метрики — тесты прошли или нет. Туда идут деньги. Туда идёт прогресс.
Никто не жжёт токены на $1000/день без отдачи на $2000. Это не вера — арифметика.
#ИИ #ClaudeCode #AgenticAI
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
Одни посмеялись над бесплатным ChatGPT и его голосовым режимом и решили, что «ИИ — хайп». Другие (мы, например) платят за Codex и Claude Code и наблюдают, как агенты автономно разбирают задачи на недели.
Разрыв растёт, потому что в технических областях есть жёсткие метрики — тесты прошли или нет. Туда идут деньги. Туда идёт прогресс.
Никто не жжёт токены на $1000/день без отдачи на $2000. Это не вера — арифметика.
#ИИ #ClaudeCode #AgenticAI
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
❤2👍1
EY опросили senior ИБ-руководителей. Результат ожидаемый, но масштаб впечатляет: 96% считают AI-enabled кибератаки значительной угрозой.
ИИ теперь — одновременно вектор атаки и инструмент защиты. Deepfake-фишинг, автоматизированная генерация эксплойтов, обход классических IDS — всё это уже не теория, а строки в логах SOC.
Ответ рынка — переход к агентным стратегиям защиты. Не человек реагирует на алерт, а ИИ-агент патрулирует периметр, детектит аномалии и автономно отвечает на инциденты. Гонка вооружений, где обе стороны используют одни модели.
На прошлой неделе Accenture с Anthropic запустили Cyber.AI — ровно в эту логику. А про тёмную сторону ИИ мы говорили ещё год назад.
Кибербезопасность без ИИ — уже не кибербезопасность. Вопрос только в том, чей агент умнее.
#кибербезопасность #ИИ #риски
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
ИИ теперь — одновременно вектор атаки и инструмент защиты. Deepfake-фишинг, автоматизированная генерация эксплойтов, обход классических IDS — всё это уже не теория, а строки в логах SOC.
Ответ рынка — переход к агентным стратегиям защиты. Не человек реагирует на алерт, а ИИ-агент патрулирует периметр, детектит аномалии и автономно отвечает на инциденты. Гонка вооружений, где обе стороны используют одни модели.
На прошлой неделе Accenture с Anthropic запустили Cyber.AI — ровно в эту логику. А про тёмную сторону ИИ мы говорили ещё год назад.
Кибербезопасность без ИИ — уже не кибербезопасность. Вопрос только в том, чей агент умнее.
#кибербезопасность #ИИ #риски
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
Deloitte выкатил отчёт по Physical AI — и цифры там интереснее, чем очередной релиз LLM.
Только 5% организаций говорят, что Physical AI уже трансформировал их операции. Но 41% ожидают трансформацию в ближайшие 3 года. Разрыв восьмикратный — это не эволюция, это прыжок.
Промышленные роботы: 500K установок в 2024, прогноз 700K в год к 2028. Лидеры — потребительский сектор и life sciences (по 22%), за ними TMT (18%).
Барьеры предсказуемы: стоимость (41%), непонятные use cases (36%), нехватка кадров (33%). Звучит знакомо — ровно то, что Deloitte фиксировал в Enterprise AI ещё в январе.
Пока мы обсуждаем, какой LLM лучше пишет код, ИИ тихо вылезает из чата в цех. И вот там деньги — настоящие.
Отчёт Deloitte
#ИИ #автоматизация #стратегия
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
Только 5% организаций говорят, что Physical AI уже трансформировал их операции. Но 41% ожидают трансформацию в ближайшие 3 года. Разрыв восьмикратный — это не эволюция, это прыжок.
Промышленные роботы: 500K установок в 2024, прогноз 700K в год к 2028. Лидеры — потребительский сектор и life sciences (по 22%), за ними TMT (18%).
Барьеры предсказуемы: стоимость (41%), непонятные use cases (36%), нехватка кадров (33%). Звучит знакомо — ровно то, что Deloitte фиксировал в Enterprise AI ещё в январе.
Пока мы обсуждаем, какой LLM лучше пишет код, ИИ тихо вылезает из чата в цех. И вот там деньги — настоящие.
Отчёт Deloitte
#ИИ #автоматизация #стратегия
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru