Суверенный ИИ — это Llama в кокошнике.
Российские «отечественные» LLM в большинстве — дообученные зарубежные модели. Берут Llama, Mistral, Qwen, делают fine-tuning на русскоязычных данных, меняют название. Готово — «собственная разработка».
При этом:
— стоимость inference в 2–5 раз выше оригинала
— скорость ниже (отечественное железо отстаёт на поколения)
— качество на уровне или хуже базовой модели
— зависимость от архитектуры Meta/Mistral никуда не делась
А теперь сверху — законопроект Минцифры: реестр «доверенных моделей» через ФСБ и ФСТЭК, локализация данных, запрет иностранных моделей в КИИ. Это не про безопасность. Это про создание рынка, где дообученная Llama стоит как проприетарная разработка.
Парадокс: требуем «суверенности», но весь фундамент — чужой. Архитектура — Meta. Веса — открытые. Железо — импортное. Суверенитет — в ребрендинге.
Подробнее про законопроект Минцифры — разбирал в марте.
Источник: ComNews
#ИИ #LLM
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
Российские «отечественные» LLM в большинстве — дообученные зарубежные модели. Берут Llama, Mistral, Qwen, делают fine-tuning на русскоязычных данных, меняют название. Готово — «собственная разработка».
При этом:
— стоимость inference в 2–5 раз выше оригинала
— скорость ниже (отечественное железо отстаёт на поколения)
— качество на уровне или хуже базовой модели
— зависимость от архитектуры Meta/Mistral никуда не делась
А теперь сверху — законопроект Минцифры: реестр «доверенных моделей» через ФСБ и ФСТЭК, локализация данных, запрет иностранных моделей в КИИ. Это не про безопасность. Это про создание рынка, где дообученная Llama стоит как проприетарная разработка.
Парадокс: требуем «суверенности», но весь фундамент — чужой. Архитектура — Meta. Веса — открытые. Железо — импортное. Суверенитет — в ребрендинге.
Подробнее про законопроект Минцифры — разбирал в марте.
Источник: ComNews
#ИИ #LLM
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
❤2
SOUL.md — это промпт. Cognitive Architecture — это проект. Разница как между запиской на холодильнике и чертежом здания.
Все носятся с «душой» для агентов. Текстовый файл, где написано «ты полезный помощник, будь вежлив». Агент читает — и забывает через сессию. Никакой памяти. Никакого планирования. Никакой рефлексии.
Cognitive Architecture — другой подход. Вместо плоского промпта — модульная система:
Memory — структурированная память. Не «запомни последние 10 сообщений», а категоризация: факты, решения, контекст проекта. Персистентно между сессиями.
Planning — декомпозиция задач. Агент не просто выполняет инструкцию, а разбивает цель на шаги, выбирает стратегию, адаптируется.
Reflection — самооценка. После выполнения агент анализирует: что сработало, что нет, что обновить в памяти. Цикл замыкается.
На lab.puga.com.br/cog — готовая реализация для Claude Code. Plain-text, без фреймворков. 142 upvotes на Hacker News за день.
Я разбирал SOUL.md — и писал, почему это маркетинг, а не архитектура. Cognitive Architecture — первый подход, который решает проблему системно. Не «дай агенту душу». А «спроектируй ему мозг».
Тем, кто строит агентов на Claude Code — стоит посмотреть.
#ClaudeCode #агенты #ИИ
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
Все носятся с «душой» для агентов. Текстовый файл, где написано «ты полезный помощник, будь вежлив». Агент читает — и забывает через сессию. Никакой памяти. Никакого планирования. Никакой рефлексии.
Cognitive Architecture — другой подход. Вместо плоского промпта — модульная система:
Memory — структурированная память. Не «запомни последние 10 сообщений», а категоризация: факты, решения, контекст проекта. Персистентно между сессиями.
Planning — декомпозиция задач. Агент не просто выполняет инструкцию, а разбивает цель на шаги, выбирает стратегию, адаптируется.
Reflection — самооценка. После выполнения агент анализирует: что сработало, что нет, что обновить в памяти. Цикл замыкается.
На lab.puga.com.br/cog — готовая реализация для Claude Code. Plain-text, без фреймворков. 142 upvotes на Hacker News за день.
Я разбирал SOUL.md — и писал, почему это маркетинг, а не архитектура. Cognitive Architecture — первый подход, который решает проблему системно. Не «дай агенту душу». А «спроектируй ему мозг».
Тем, кто строит агентов на Claude Code — стоит посмотреть.
#ClaudeCode #агенты #ИИ
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
🤝1
Anthropic подготовила две модели следующего поколения — и обе заморожены.
Mythos превосходит Opus 4.6 на всех задачах: кодинг, ризонинг, агентные сценарии. Но главная проблема не в скорости — модель способна находить и эксплуатировать уязвимости ПО быстрее, чем их закрывают разработчики.
Capybara — 10 триллионов параметров. Самая дорогая модель в истории индустрии. Масштаб, который раньше считался теоретическим.
Обе модели готовы. Но доступ ограничен: пока их тестируют только эксперты по информационной безопасности. Anthropic не рискует выпускать в публичный доступ — слишком высоки киберриски.
Это новая реальность: модель готова технически, но не готова этически. Когда скорость атаки превышает скорость защиты — релиз становится оружием.
Ранее разбирал выход Opus 4.5 — и уже тогда было видно, куда движется гонка.
#Anthropic #ИИ #риски
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
Mythos превосходит Opus 4.6 на всех задачах: кодинг, ризонинг, агентные сценарии. Но главная проблема не в скорости — модель способна находить и эксплуатировать уязвимости ПО быстрее, чем их закрывают разработчики.
Capybara — 10 триллионов параметров. Самая дорогая модель в истории индустрии. Масштаб, который раньше считался теоретическим.
Обе модели готовы. Но доступ ограничен: пока их тестируют только эксперты по информационной безопасности. Anthropic не рискует выпускать в публичный доступ — слишком высоки киберриски.
Это новая реальность: модель готова технически, но не готова этически. Когда скорость атаки превышает скорость защиты — релиз становится оружием.
Ранее разбирал выход Opus 4.5 — и уже тогда было видно, куда движется гонка.
#Anthropic #ИИ #риски
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
👍3
Вы наверняка уже слышали: исходный код Claude Code утёк в открытый доступ. Сообщество набросилось моментально — разобрали архитектуру мультиагентной оркестрации, подключили 200+ локальных моделей через Ollama, нашли скрытые фичи. Об этом напишу отдельно.
Но вот что нашли ещё — и это интереснее любого моддинга.
В исходниках обнаружился сканер мата и эмоционального языка. Каждый ваш промпт прогоняется через детектор нецензурной лексики и измеритель «фрустрации». Результат — в телеметрию Anthropic. Каждый раз. Тихо.
Официальное объяснение: «измеряем уровень фрустрации пользователей для улучшения продукта». На практике — ваш эмоциональный профиль пишется в базу. Раздражённый инженер в пятницу вечером, матерящийся на баг — всё записано.
Для бизнеса это конкретный вопрос: если ваши сотрудники работают в Claude Code — их манера общения с ИИ логируется у стороннего провайдера. Без явного согласия, без уведомления в интерфейсе.
Сначала Max с открытыми ссылками на файлы. Потом ChatGPT с данными в Meta. Теперь Claude Code с детектором мата. Паттерн: инструменты знают о вас больше, чем написано в privacy policy.
Общайтесь с ИИ вежливо. Не только из приличия.
#ClaudeCode #риски #Anthropic
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
Но вот что нашли ещё — и это интереснее любого моддинга.
В исходниках обнаружился сканер мата и эмоционального языка. Каждый ваш промпт прогоняется через детектор нецензурной лексики и измеритель «фрустрации». Результат — в телеметрию Anthropic. Каждый раз. Тихо.
Официальное объяснение: «измеряем уровень фрустрации пользователей для улучшения продукта». На практике — ваш эмоциональный профиль пишется в базу. Раздражённый инженер в пятницу вечером, матерящийся на баг — всё записано.
Для бизнеса это конкретный вопрос: если ваши сотрудники работают в Claude Code — их манера общения с ИИ логируется у стороннего провайдера. Без явного согласия, без уведомления в интерфейсе.
Сначала Max с открытыми ссылками на файлы. Потом ChatGPT с данными в Meta. Теперь Claude Code с детектором мата. Паттерн: инструменты знают о вас больше, чем написано в privacy policy.
Общайтесь с ИИ вежливо. Не только из приличия.
#ClaudeCode #риски #Anthropic
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
😁1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Пока стартапы строили мессенджер-обёртки для агентов — Anthropic выкатил Computer Use в Cowork.
Claude теперь умеет смотреть на экран твоего компьютера и управлять им — мышь, клавиатура, браузер, файлы. Ты даёшь задачу с телефона, агент выполняет на десктопе.
Как работает:
— Dispatch: отправляешь задачу голосом или текстом с телефона
— Computer Use: агент делает скриншот экрана, распознаёт интерфейс, кликает, печатает, скроллит
— Не CLI, не API — работает через GUI, как если бы за компьютером сидел человек
Это не концепт. Это продакшн-фича в claude.com/product/cowork.
Помните, я тестировал OpenClaw — идея та же, но там мессенджер-first и много шагов на токенах. А тут Anthropic просто встроил это в ОС. Нативно, без костылей, с доступом к экрану.
Кто поднимал OpenClaw на VPS — сравните ощущения. Разница как между self-hosted почтой и Gmail.
#Anthropic #ClaudeCode #агенты
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
Claude теперь умеет смотреть на экран твоего компьютера и управлять им — мышь, клавиатура, браузер, файлы. Ты даёшь задачу с телефона, агент выполняет на десктопе.
Как работает:
— Dispatch: отправляешь задачу голосом или текстом с телефона
— Computer Use: агент делает скриншот экрана, распознаёт интерфейс, кликает, печатает, скроллит
— Не CLI, не API — работает через GUI, как если бы за компьютером сидел человек
Это не концепт. Это продакшн-фича в claude.com/product/cowork.
Помните, я тестировал OpenClaw — идея та же, но там мессенджер-first и много шагов на токенах. А тут Anthropic просто встроил это в ОС. Нативно, без костылей, с доступом к экрану.
Кто поднимал OpenClaw на VPS — сравните ощущения. Разница как между self-hosted почтой и Gmail.
#Anthropic #ClaudeCode #агенты
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
Вечер программистов - немного пользы для тех, кто строит свои системы.
Перевели и выложили на сайте «Архитектура корпоративных LLM — Руководство архитектора».
Это не обзор и не пересказ. Это 27 слайдов с конкретными паттернами проектирования LLM-систем для продакшна. Четыре домена: извлечение структурированных данных, оркестрация клиентской поддержки, продуктивность разработчика, мультиагентные системы.
Что внутри:
— маршрутизация по стоимости и SLA (batch vs real-time)
— калибровка Human-in-the-Loop: когда подключать человека, а когда нет
— нулевая толерантность к нарушениям комплаенса — почему эмфатические промпты не работают
— паттерн «ветвление реальности» для агентов
— архитектура общей памяти в мультиагентных системах
— справочная матрица: какой паттерн решает какую проблему
— полный чертёж продакшн-архитектуры
Каждый слайд — паттерн или антипаттерн с примерами кода и схемами. Без воды, без «в целом рекомендуется».
Если строите что-то серьёзнее чатбота — сохраняйте.
В том числе будет полезно и для общего понимания - как лучше писать промты для общения с ИИ (без этого роль-задачи-формат и прочее).
hr-s.ru/methodology/architect-playbook
Завтра выложу разбор экзамена Claude Architect Foundations — логическое продолжение этой темы. Ранее разбирал курсы Anthropic Academy и метрики для пилотов ИИ на борде.
#LLM #архитектура #Anthropic
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
Перевели и выложили на сайте «Архитектура корпоративных LLM — Руководство архитектора».
Это не обзор и не пересказ. Это 27 слайдов с конкретными паттернами проектирования LLM-систем для продакшна. Четыре домена: извлечение структурированных данных, оркестрация клиентской поддержки, продуктивность разработчика, мультиагентные системы.
Что внутри:
— маршрутизация по стоимости и SLA (batch vs real-time)
— калибровка Human-in-the-Loop: когда подключать человека, а когда нет
— нулевая толерантность к нарушениям комплаенса — почему эмфатические промпты не работают
— паттерн «ветвление реальности» для агентов
— архитектура общей памяти в мультиагентных системах
— справочная матрица: какой паттерн решает какую проблему
— полный чертёж продакшн-архитектуры
Каждый слайд — паттерн или антипаттерн с примерами кода и схемами. Без воды, без «в целом рекомендуется».
Если строите что-то серьёзнее чатбота — сохраняйте.
В том числе будет полезно и для общего понимания - как лучше писать промты для общения с ИИ (без этого роль-задачи-формат и прочее).
hr-s.ru/methodology/architect-playbook
Завтра выложу разбор экзамена Claude Architect Foundations — логическое продолжение этой темы. Ранее разбирал курсы Anthropic Academy и метрики для пилотов ИИ на борде.
#LLM #архитектура #Anthropic
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
🔥5
90% пилотов ИИ в крупных компаниях не дошли до продакшена. Не потому что модель плохая. Потому что никто не смог показать борду цифры.
Проблема одна и та же: запустили агента, он что-то делает, вроде быстрее. Но «вроде быстрее» — это не метрика. CFO нужен cost per outcome, а не cost per token. Борду нужна экономия в FTE и долларах, а не в миллисекундах latency.
Revenium выкатил AI Outcomes — инструмент, который измеряет бизнес-результат от ИИ-агентов в реальном времени. Суть:
→ Трекинг по каждой задаче агента, не по проекту целиком
→ Стоимость каждого действия — $/action
→ Перевод экономии в человеко-часы и деньги
→ Dashboard для борда — без технического шума
→ Агентонезависимый — интеграция через API
Ключевой сдвиг: от «мы потратили X на ИИ» к «ИИ сэкономил Y на задаче Z». Это то, что борд-реди плейбук требовал, но не мог автоматизировать.
Пилот без метрик — это не пилот. Это эксперимент без гипотезы.
#CFO #агенты #ИИ
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
Проблема одна и та же: запустили агента, он что-то делает, вроде быстрее. Но «вроде быстрее» — это не метрика. CFO нужен cost per outcome, а не cost per token. Борду нужна экономия в FTE и долларах, а не в миллисекундах latency.
Revenium выкатил AI Outcomes — инструмент, который измеряет бизнес-результат от ИИ-агентов в реальном времени. Суть:
→ Трекинг по каждой задаче агента, не по проекту целиком
→ Стоимость каждого действия — $/action
→ Перевод экономии в человеко-часы и деньги
→ Dashboard для борда — без технического шума
→ Агентонезависимый — интеграция через API
Ключевой сдвиг: от «мы потратили X на ИИ» к «ИИ сэкономил Y на задаче Z». Это то, что борд-реди плейбук требовал, но не мог автоматизировать.
Пилот без метрик — это не пилот. Это эксперимент без гипотезы.
#CFO #агенты #ИИ
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
Закупки — одна из тех функций, где все знают, что «надо цифровизировать», но мало кто понимает, с чего начинать.
Северсталь-ЦЕС провели глубинные интервью с закупщиками из 10 отраслей: FMCG, ритейл, добыча, фарма. Объёмы — от 700 млн до 100 млрд руб/год. Исследование шло с ноября 2025 по январь 2026.
Результат — срез реальных вызовов, не теоретических.
Что болит у тех, кто закупает на миллиарды:
— Цифровизация процессов: системы есть, но они не связаны между собой
— Управление рисками поставщиков: ручной мониторинг не масштабируется
— Кадры: найти и удержать квалифицированных категорийщиков всё сложнее
— Прозрачность и compliance: регуляторное давление растёт
— Категорийное управление: переход от «купить дешевле» к стратегии
Мы работаем в этой теме — автоматизация проверки контрагентов (t.me/archfinance/555), аналитика закупочных данных (t.me/archfinance/507), матчинг ТЗ (t.me/archfinance/535). Всё, что описано в исследовании как «вызов» — уже решается инструментами.
Полный отчёт — на сайте Северсталь-ЦЕС.
#закупки #финансы #управление
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
Северсталь-ЦЕС провели глубинные интервью с закупщиками из 10 отраслей: FMCG, ритейл, добыча, фарма. Объёмы — от 700 млн до 100 млрд руб/год. Исследование шло с ноября 2025 по январь 2026.
Результат — срез реальных вызовов, не теоретических.
Что болит у тех, кто закупает на миллиарды:
— Цифровизация процессов: системы есть, но они не связаны между собой
— Управление рисками поставщиков: ручной мониторинг не масштабируется
— Кадры: найти и удержать квалифицированных категорийщиков всё сложнее
— Прозрачность и compliance: регуляторное давление растёт
— Категорийное управление: переход от «купить дешевле» к стратегии
Мы работаем в этой теме — автоматизация проверки контрагентов (t.me/archfinance/555), аналитика закупочных данных (t.me/archfinance/507), матчинг ТЗ (t.me/archfinance/535). Всё, что описано в исследовании как «вызов» — уже решается инструментами.
Полный отчёт — на сайте Северсталь-ЦЕС.
#закупки #финансы #управление
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
Anthropic запустили сертификацию Certified Claude Architect — Foundations. Мы перевели руководство по экзамену на русский.
Даже если сдавать не планируете — документ стоит прочитать как карту компетенций. Anthropic буквально перечислили, что считают обязательным для архитектора решений на Claude.
5 доменов, вес каждого в экзамене:
1. Агентская архитектура и оркестрация — 27%
Агентские циклы, мультиагентные системы, hub-and-spoke, хуки Agent SDK, декомпозиция задач, управление сессиями.
2. Конфигурация Claude Code — 20%
CLAUDE.md, slash-команды, навыки, правила по путям, режим плана vs прямое выполнение, CI/CD.
3. Промпт-инженерия и структурированный вывод — 20%
Явные критерии, few-shot примеры, JSON-схемы, валидация, batch API, многопроходное ревью.
4. Проектирование инструментов и интеграция MCP — 18%
Описания инструментов, ошибки, tool_choice, MCP-серверы, встроенные инструменты.
5. Управление контекстом и надёжность — 15%
Контекст диалога, эскалация, распространение ошибок, провенанс данных.
Формат: множественный выбор, 4 сценария из 6 возможных, проходной балл 720/1000. Каждый сценарий — production-кейс: от агента поддержки до CI/CD-пайплайна.
Внутри документа — примеры вопросов с объяснениями правильных ответов. Уровень не «что такое API», а «почему хуки надёжнее промптов для бизнес-правил».
Ранее разбирал бесплатные курсы Anthropic Academy — они закрывают теорию. Руководство показывает, куда именно копать глубже.
PDF в комментах ↓
#Anthropic #ClaudeCode #ИИ
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
Даже если сдавать не планируете — документ стоит прочитать как карту компетенций. Anthropic буквально перечислили, что считают обязательным для архитектора решений на Claude.
5 доменов, вес каждого в экзамене:
1. Агентская архитектура и оркестрация — 27%
Агентские циклы, мультиагентные системы, hub-and-spoke, хуки Agent SDK, декомпозиция задач, управление сессиями.
2. Конфигурация Claude Code — 20%
CLAUDE.md, slash-команды, навыки, правила по путям, режим плана vs прямое выполнение, CI/CD.
3. Промпт-инженерия и структурированный вывод — 20%
Явные критерии, few-shot примеры, JSON-схемы, валидация, batch API, многопроходное ревью.
4. Проектирование инструментов и интеграция MCP — 18%
Описания инструментов, ошибки, tool_choice, MCP-серверы, встроенные инструменты.
5. Управление контекстом и надёжность — 15%
Контекст диалога, эскалация, распространение ошибок, провенанс данных.
Формат: множественный выбор, 4 сценария из 6 возможных, проходной балл 720/1000. Каждый сценарий — production-кейс: от агента поддержки до CI/CD-пайплайна.
Внутри документа — примеры вопросов с объяснениями правильных ответов. Уровень не «что такое API», а «почему хуки надёжнее промптов для бизнес-правил».
Ранее разбирал бесплатные курсы Anthropic Academy — они закрывают теорию. Руководство показывает, куда именно копать глубже.
PDF в комментах ↓
#Anthropic #ClaudeCode #ИИ
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
🔥1
Провёл воркшоп на конференции РОАД — «AI на службе финансового директора».
Показал живой кейс: три выгрузки из разных 1С → записка собственнику за 16 минут. Без единой формулы в Excel. 10 промтов, 7 шагов.
Все материалы — промты, демо-данные, презентация, памятка по безопасности — выложены до 10 мая.
↓ hr-s.ru/workshops/road-workshop
#ИИ #CFO #финансы
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
Показал живой кейс: три выгрузки из разных 1С → записка собственнику за 16 минут. Без единой формулы в Excel. 10 промтов, 7 шагов.
Все материалы — промты, демо-данные, презентация, памятка по безопасности — выложены до 10 мая.
↓ hr-s.ru/workshops/road-workshop
#ИИ #CFO #финансы
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
🔥2
4 агентные платформы за 30 дней. Alibaba, NVIDIA, ByteDance и опенсорс-комьюнити — все одновременно решили, что будущее за оркестрацией ИИ-агентов.
Alibaba Wukong — enterprise-платформа для управления множеством агентов. Интеграция с DingTalk (китайский Slack на 700M пользователей), планируется Slack и Teams. Invitation-only, закрытая экосистема. Alibaba параллельно реструктурирует всё подразделение вокруг ИИ — команда Qwen теряет людей, ресурсы перетекают в Wukong.
На другой стороне:
— OpenClaw: MIT, 21 000+ инстансов, self-hosted (писал подробно)
— Deer Flow от ByteDance: MIT, 49K звёзд на GitHub, субагенты + sandbox
— NemoClaw от NVIDIA: enterprise-обёртка, деплой агентов за час на Blackwell
Закрытые vs открытые. Enterprise vs community. Одни берут контролем экосистемы, другие — скоростью adoption.
Гонка агентов — новая гонка облаков. Только ставки выше: кто контролирует оркестрацию агентов, контролирует весь стек.
#агенты #ИИ #AgenticAI
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
Alibaba Wukong — enterprise-платформа для управления множеством агентов. Интеграция с DingTalk (китайский Slack на 700M пользователей), планируется Slack и Teams. Invitation-only, закрытая экосистема. Alibaba параллельно реструктурирует всё подразделение вокруг ИИ — команда Qwen теряет людей, ресурсы перетекают в Wukong.
На другой стороне:
— OpenClaw: MIT, 21 000+ инстансов, self-hosted (писал подробно)
— Deer Flow от ByteDance: MIT, 49K звёзд на GitHub, субагенты + sandbox
— NemoClaw от NVIDIA: enterprise-обёртка, деплой агентов за час на Blackwell
Закрытые vs открытые. Enterprise vs community. Одни берут контролем экосистемы, другие — скоростью adoption.
Гонка агентов — новая гонка облаков. Только ставки выше: кто контролирует оркестрацию агентов, контролирует весь стек.
#агенты #ИИ #AgenticAI
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
🔥1
После слива исходного кода Claude Code произошло неизбежное — его подключили к локальным моделям.
Через Ollama теперь работают 200+ моделей: Llama, Mistral, Gemma, Qwen, DeepSeek, Phi. Всё бесплатно, всё локально.
И это не урезанный режим. Работает полный набор:
— чтение, запись, редактирование файлов
— bash, grep, glob
— веб-поиск и API-запросы
— MCP-серверы
— все slash-команды: /commit, /review, /compact, /diff, /doctor
— стриминг-сессии с другого устройства
По сути — полноценная агентная IDE с терминалом, только вместо Claude на бэкенде крутится любая модель через localhost:11434.
Для тех, кто считал токены на Cline — это другая экономика. Ноль долларов, железо своё, данные никуда не уходят.
Оговорка: качество зависит от модели. Llama 70B — уже рабочий инструмент. 7B — скорее эксперимент.
#ClaudeCode #ИИ #selfhosted
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
Через Ollama теперь работают 200+ моделей: Llama, Mistral, Gemma, Qwen, DeepSeek, Phi. Всё бесплатно, всё локально.
И это не урезанный режим. Работает полный набор:
— чтение, запись, редактирование файлов
— bash, grep, glob
— веб-поиск и API-запросы
— MCP-серверы
— все slash-команды: /commit, /review, /compact, /diff, /doctor
— стриминг-сессии с другого устройства
По сути — полноценная агентная IDE с терминалом, только вместо Claude на бэкенде крутится любая модель через localhost:11434.
Для тех, кто считал токены на Cline — это другая экономика. Ноль долларов, железо своё, данные никуда не уходят.
Оговорка: качество зависит от модели. Llama 70B — уже рабочий инструмент. 7B — скорее эксперимент.
#ClaudeCode #ИИ #selfhosted
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
🔥2
76.7% читателей ИИ-каналов не проходили никакого обучения
Вышло интересное исследование — 632 подписчика русскоязычного ТГ-канала об ИИ прошли опрос. Данные прогнали через 4 методологических слоя (TAM, Роджерс, шкалы ИИ-грамотности, рамка Карпатого).
Что выяснилось:
🔸 41% хотят работать с агентами и автоматизацией — но большинство не может написать базовый промпт. Разрыв между «хочу» и «могу» — огромный.
🔸 Средняя уверенность в работе с ИИ — 2.98 из 5. Три четверти аудитории вообще нигде не учились.
🔸 Подписка на канал почти не повышает навык. За год чтения уверенность растёт на жалкие 0.5 пункта. Пассивное потребление контента ≠ обучение.
🔸 25% сталкиваются с проблемами доступа к ИИ-сервисам — российская специфика, которой нет в западных моделях.
🔸 91% готовы платить за обучение. Барьер — не деньги, а непонимание, за что именно платить.
Исследование расширяет модель Карпатого (Casual vs Power users) до 4 сегментов. Половина аудитории — «амбициозные практики», которые хотят перейти от чтения к действию, но не имеют пути. А 17% — вообще «заблокированные»: учились больше других, но не могут практиковать из-за ограничений доступа.
Главный вывод: ТГ-каналы про ИИ работают как навигатор и мотиватор. Но не как обучающая платформа. Контент потребляют короткий (средний пост — 622 символа), а запрашивают глубокое практическое обучение.
Собрал интерактивный дашборд по исследованию: claude.ai/public/artifacts/b1491da2-34df-4f9f-bf12-be0066fe1d26
@archfinance
Вышло интересное исследование — 632 подписчика русскоязычного ТГ-канала об ИИ прошли опрос. Данные прогнали через 4 методологических слоя (TAM, Роджерс, шкалы ИИ-грамотности, рамка Карпатого).
Что выяснилось:
🔸 41% хотят работать с агентами и автоматизацией — но большинство не может написать базовый промпт. Разрыв между «хочу» и «могу» — огромный.
🔸 Средняя уверенность в работе с ИИ — 2.98 из 5. Три четверти аудитории вообще нигде не учились.
🔸 Подписка на канал почти не повышает навык. За год чтения уверенность растёт на жалкие 0.5 пункта. Пассивное потребление контента ≠ обучение.
🔸 25% сталкиваются с проблемами доступа к ИИ-сервисам — российская специфика, которой нет в западных моделях.
🔸 91% готовы платить за обучение. Барьер — не деньги, а непонимание, за что именно платить.
Исследование расширяет модель Карпатого (Casual vs Power users) до 4 сегментов. Половина аудитории — «амбициозные практики», которые хотят перейти от чтения к действию, но не имеют пути. А 17% — вообще «заблокированные»: учились больше других, но не могут практиковать из-за ограничений доступа.
Главный вывод: ТГ-каналы про ИИ работают как навигатор и мотиватор. Но не как обучающая платформа. Контент потребляют короткий (средний пост — 622 символа), а запрашивают глубокое практическое обучение.
Собрал интерактивный дашборд по исследованию: claude.ai/public/artifacts/b1491da2-34df-4f9f-bf12-be0066fe1d26
@archfinance
Claude
Perception Gap: AI Channel Audience Research Study
Quantitative study of 632 Telegram AI channel subscribers revealing 4 audience segments, confidence gaps, and barriers to AI adoption in Russia.
Есть люди с внутренней прошивкой «А чё такова?».
В психологии у этого есть точное описание: когнитивная простота. Не про низкий интеллект — про слишком грубую «сетку» восприятия мира.
Когда человек смотрит на людей и решения через 2-3 шкалы: свой/чужой, хороший/плохой, умный/дурак — ему и правда всё кажется простым. Он искренне не понимает, почему остальные обсуждают проблему так долго.
Проблема не в глупости. Проблема в количестве шкал в голове.
Там, где у когнитивно-сложного человека — «компетентный, но тяжёлый в коммуникации, надёжный в коротком цикле, но опасный в длинном» — у когнитивно-простого стоит один ярлык. И этот ярлык плохо предсказывает реальность.
Особенно больно бьёт в управлении, переговорах, оценке рисков и кадровых решениях. Везде, где реальность многослойная, а упрощение стоит денег.
Написали подробный разбор — с примерами и зеркалом для самопроверки ↓
https://hr-s.ru/blog/cognitive-simplicity/
#управление #стратегия
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
В психологии у этого есть точное описание: когнитивная простота. Не про низкий интеллект — про слишком грубую «сетку» восприятия мира.
Когда человек смотрит на людей и решения через 2-3 шкалы: свой/чужой, хороший/плохой, умный/дурак — ему и правда всё кажется простым. Он искренне не понимает, почему остальные обсуждают проблему так долго.
Гениальный математик делит людей на «умных» и «идиотов».
Сильный предприниматель видит только «лояльных» и «нелояльных».
Хороший технарь всё социальное сводит к «адекватные» и «неадекватные».
Проблема не в глупости. Проблема в количестве шкал в голове.
Там, где у когнитивно-сложного человека — «компетентный, но тяжёлый в коммуникации, надёжный в коротком цикле, но опасный в длинном» — у когнитивно-простого стоит один ярлык. И этот ярлык плохо предсказывает реальность.
Особенно больно бьёт в управлении, переговорах, оценке рисков и кадровых решениях. Везде, где реальность многослойная, а упрощение стоит денег.
Написали подробный разбор — с примерами и зеркалом для самопроверки ↓
https://hr-s.ru/blog/cognitive-simplicity/
#управление #стратегия
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
❤2
Закупочный комитет принимает решения на основании документов. Не на основании «ощущения», что с контрагентом что-то не так.
Поэтому любой OSINT-мониторинг в закупках начинается не с парсинга, а с вопроса: какие флаги можно подтвердить ссылкой?
Четыре источника, которые реально работают:
— Суды (kad.arbitr.ru) — иски, суммы, статус
— Санкции (SDN, EU, ООН) — бинарный флаг, вес максимальный
— Финансы (ФНС, бухотчётность) — убытки, долги, блокировки счетов
— Медиа (СМИ, Telegram) — негатив, упоминания в контексте мошенничества
Каждый сигнал получает балл от 0 до 100 и вес: санкции ×0.4, суды ×0.3, финансы ×0.2, медиа ×0.1. Итоговый скор — взвешенная сумма. 80+ — блокировка, 60–79 — ручная проверка, ниже — автоматический допуск.
Три тонкости, без которых не работает:
1. Дезамбигуация по ИНН, а не по названию. «Ромашка» в России — 400+ юрлиц.
2. Срок годности сигнала. Судебное дело 2019 года — не то же самое, что иск за прошлый месяц. TTL на каждый флаг.
3. Каждый флаг — со ссылкой на источник. Комитету нужен не балл, а доказательство.
Запускается за 1–2 недели. 4 коннектора → нормализация → скоринг → дашборд + алерты. JSON-выход для любого BI.
Ранее разбирал автоматизацию проверки контрагентов и модуль Risk Memory — это следующий шаг.
#риски #автоматизация #тендеры
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
Поэтому любой OSINT-мониторинг в закупках начинается не с парсинга, а с вопроса: какие флаги можно подтвердить ссылкой?
Четыре источника, которые реально работают:
— Суды (kad.arbitr.ru) — иски, суммы, статус
— Санкции (SDN, EU, ООН) — бинарный флаг, вес максимальный
— Финансы (ФНС, бухотчётность) — убытки, долги, блокировки счетов
— Медиа (СМИ, Telegram) — негатив, упоминания в контексте мошенничества
Каждый сигнал получает балл от 0 до 100 и вес: санкции ×0.4, суды ×0.3, финансы ×0.2, медиа ×0.1. Итоговый скор — взвешенная сумма. 80+ — блокировка, 60–79 — ручная проверка, ниже — автоматический допуск.
Три тонкости, без которых не работает:
1. Дезамбигуация по ИНН, а не по названию. «Ромашка» в России — 400+ юрлиц.
2. Срок годности сигнала. Судебное дело 2019 года — не то же самое, что иск за прошлый месяц. TTL на каждый флаг.
3. Каждый флаг — со ссылкой на источник. Комитету нужен не балл, а доказательство.
Запускается за 1–2 недели. 4 коннектора → нормализация → скоринг → дашборд + алерты. JSON-выход для любого BI.
Ранее разбирал автоматизацию проверки контрагентов и модуль Risk Memory — это следующий шаг.
#риски #автоматизация #тендеры
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
BCG смоделировали влияние ИИ на 165 млн рабочих мест в США. 1 500 уникальных ролей. Самое масштабное исследование рынка труда в контексте ИИ на сегодня.
Главный вывод: 50–55% рабочих мест не исчезнут — они радикально изменятся в ближайшие 2–3 года. И только 10–15% (16–25 млн позиций) могут быть ликвидированы в горизонте пяти лет.
Разница между «трансформировать» и «уволить» — ключевая. Компании, которые перепроектируют роли под ИИ, а не режут штат, получают конкурентное преимущество. BCG прямо об этом пишут.
Кто в безопасности: сантехники, терапевты, строители — роли с физическим присутствием и межличностными навыками. ИИ пока не умеет держать гаечный ключ.
Кто под ударом: рутинные когнитивные задачи. Аналитики, операторы, обработка документов. Всё, что можно описать инструкцией — можно автоматизировать.
Ранее писал, что корпорациям не хватает не моделей, а новых ролей. BCG это подтвердили цифрами.
Полный отчёт BCG
#ИИ #управление #цифровизация
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
Главный вывод: 50–55% рабочих мест не исчезнут — они радикально изменятся в ближайшие 2–3 года. И только 10–15% (16–25 млн позиций) могут быть ликвидированы в горизонте пяти лет.
Разница между «трансформировать» и «уволить» — ключевая. Компании, которые перепроектируют роли под ИИ, а не режут штат, получают конкурентное преимущество. BCG прямо об этом пишут.
Кто в безопасности: сантехники, терапевты, строители — роли с физическим присутствием и межличностными навыками. ИИ пока не умеет держать гаечный ключ.
Кто под ударом: рутинные когнитивные задачи. Аналитики, операторы, обработка документов. Всё, что можно описать инструкцией — можно автоматизировать.
Ранее писал, что корпорациям не хватает не моделей, а новых ролей. BCG это подтвердили цифрами.
Полный отчёт BCG
#ИИ #управление #цифровизация
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
❤1
На GitHub завирусился проект Colleague Skill. 13 700 звёзд за две недели. MIT-лицензия, Python, всё открыто.
Суть: берёшь рабочие чаты коллеги, письма, документы — скармливаешь нейронке. На выходе получаешь цифрового двойника. Не просто базу знаний — полноценную копию рабочего стиля, привычек, решений.
Дальше идёшь к начальству: «Я теперь делаю и свою работу, и его. Коллега не нужен».
Именно так это и используется. Проект родом из Китая, поддерживает Feishu, DingTalk, Slack, Email. Источники данных — всё, что коллега когда-либо написал в рабочих каналах.
Ответ не заставил себя ждать. Появились anti-distillation инструменты — программы, которые целенаправленно портят файлы и логи, чтобы ИИ не мог на них обучиться. Гонка вооружений прямо в опенспейсе.
Это первый зафиксированный случай «ИИ-каннибализма» на рабочем месте. Не корпорация сокращает штат. Не робот заменяет человека. Один сотрудник дистиллирует другого — и продаёт результат руководству как свою эффективность.
Писал про страх замены ИИ — тогда это был абстрактный график. Теперь это GitHub-репозиторий с инструкцией.
#ИИ #автоматизация
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
Суть: берёшь рабочие чаты коллеги, письма, документы — скармливаешь нейронке. На выходе получаешь цифрового двойника. Не просто базу знаний — полноценную копию рабочего стиля, привычек, решений.
Дальше идёшь к начальству: «Я теперь делаю и свою работу, и его. Коллега не нужен».
Именно так это и используется. Проект родом из Китая, поддерживает Feishu, DingTalk, Slack, Email. Источники данных — всё, что коллега когда-либо написал в рабочих каналах.
Ответ не заставил себя ждать. Появились anti-distillation инструменты — программы, которые целенаправленно портят файлы и логи, чтобы ИИ не мог на них обучиться. Гонка вооружений прямо в опенспейсе.
Это первый зафиксированный случай «ИИ-каннибализма» на рабочем месте. Не корпорация сокращает штат. Не робот заменяет человека. Один сотрудник дистиллирует другого — и продаёт результат руководству как свою эффективность.
Писал про страх замены ИИ — тогда это был абстрактный график. Теперь это GitHub-репозиторий с инструкцией.
#ИИ #автоматизация
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
❤2
Управляющий партнёр Bain Capital Дэвид Гросс дал интервью Bloomberg и сказал то, что давно пора было сказать вслух.
Главная ошибка CEO — отношение к ИИ как к технологическому ролл-ауту. Купили лицензии, раскатали по отделам, отчитались на борде. Дальше ждут чуда.
Чуда не будет. Потому что порядок действий перевёрнут.
Правильная последовательность: сначала бизнес-цель — что конкретно хотим изменить в операциях. Потом — какая технология это обеспечит. Не наоборот.
Цифры подтверждают: по данным PwC, 56% CEO говорят, что инвестиции в ИИ не принесли ощутимой финансовой отдачи. Только 12% получили одновременно и снижение издержек, и рост выручки.
ИИ — не ERP-система. Его нельзя «внедрить» по проектному плану. Его нужно встроить в переосмысление того, как компания работает.
Пока CEO думают категориями «технологический проект», разрыв между расходами на ИИ и результатами будет только расти. Писал об этом в контексте борд-метрик для ИИ-пилотов и ИИ-стратегии без карты быстрых побед.
#CFO #стратегия
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
Главная ошибка CEO — отношение к ИИ как к технологическому ролл-ауту. Купили лицензии, раскатали по отделам, отчитались на борде. Дальше ждут чуда.
Чуда не будет. Потому что порядок действий перевёрнут.
Правильная последовательность: сначала бизнес-цель — что конкретно хотим изменить в операциях. Потом — какая технология это обеспечит. Не наоборот.
Цифры подтверждают: по данным PwC, 56% CEO говорят, что инвестиции в ИИ не принесли ощутимой финансовой отдачи. Только 12% получили одновременно и снижение издержек, и рост выручки.
ИИ — не ERP-система. Его нельзя «внедрить» по проектному плану. Его нужно встроить в переосмысление того, как компания работает.
Пока CEO думают категориями «технологический проект», разрыв между расходами на ИИ и результатами будет только расти. Писал об этом в контексте борд-метрик для ИИ-пилотов и ИИ-стратегии без карты быстрых побед.
#CFO #стратегия
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
❤1
Разработчик взял SaaS-продукт Delve — подписка $10–80K в год — и собрал open-source аналог за 8.5 часов. Один человек. С ИИ.
Функциональность не урезанная. Основной feature set воспроизведён. MIT-лицензия. Бесплатно.
На Reddit — 55 комментариев, и там не восторг. Там паника. SaaS-фаундеры спрашивают друг друга: что теперь считается «рвом»?
Если ваш moat — это код, а не данные и дистрибуция — у вас нет moat. Код реплицируется за часы. Данные и привычки пользователей — за годы.
Для CFO вопрос другой: зачем платить $80K/год за SaaS, если инженер за день собирает аналог? Ответ: поддержка, SLA, compliance, интеграции. Но этот ответ работает всё хуже. Особенно когда «аналог за день» — это не прототип, а рабочий продукт.
Мы сами собирали генератор КП за похожее время. И вывели в публичный доступ. Тогда это казалось быстро. Сейчас 8.5 часов на полный SaaS-клон — новая норма.
Кто продаёт софт — пересмотрите, за что именно платит клиент. Если за код — его уже клонируют.
#ИИ #автоматизация #стратегия
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
Функциональность не урезанная. Основной feature set воспроизведён. MIT-лицензия. Бесплатно.
На Reddit — 55 комментариев, и там не восторг. Там паника. SaaS-фаундеры спрашивают друг друга: что теперь считается «рвом»?
Если ваш moat — это код, а не данные и дистрибуция — у вас нет moat. Код реплицируется за часы. Данные и привычки пользователей — за годы.
Для CFO вопрос другой: зачем платить $80K/год за SaaS, если инженер за день собирает аналог? Ответ: поддержка, SLA, compliance, интеграции. Но этот ответ работает всё хуже. Особенно когда «аналог за день» — это не прототип, а рабочий продукт.
Мы сами собирали генератор КП за похожее время. И вывели в публичный доступ. Тогда это казалось быстро. Сейчас 8.5 часов на полный SaaS-клон — новая норма.
Кто продаёт софт — пересмотрите, за что именно платит клиент. Если за код — его уже клонируют.
#ИИ #автоматизация #стратегия
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
❤3
McKinsey опросил ~500 организаций и зафиксировал главный сдвиг 2026: риски ИИ сменили природу. Раньше боялись, что ИИ скажет не то. Теперь — что сделает не то.
Зрелость Responsible AI выросла до 2.3 из 5 (было 2.0 в 2025). Прогресс есть, но только треть организаций набирают 3+ по стратегии и governance агентного ИИ.
62% уже экспериментируют с AI-агентами. 23% масштабируют хотя бы одну агентную систему. При этом 2/3 называют безопасность и риски главным барьером масштабирования. Круг замкнулся.
Новые риски: непреднамеренные действия, выход за guardrails, misuse инструментов. Это уже не про галлюцинации — это про автономность без подотчётности.
Governance отстаёт от адопции. Это не новость — ROI считают единицы, а страх растёт быстрее понимания.
Отчёт McKinsey
#ИИ #AgenticAI #AIGovernance
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
Зрелость Responsible AI выросла до 2.3 из 5 (было 2.0 в 2025). Прогресс есть, но только треть организаций набирают 3+ по стратегии и governance агентного ИИ.
62% уже экспериментируют с AI-агентами. 23% масштабируют хотя бы одну агентную систему. При этом 2/3 называют безопасность и риски главным барьером масштабирования. Круг замкнулся.
Новые риски: непреднамеренные действия, выход за guardrails, misuse инструментов. Это уже не про галлюцинации — это про автономность без подотчётности.
Governance отстаёт от адопции. Это не новость — ROI считают единицы, а страх растёт быстрее понимания.
Отчёт McKinsey
#ИИ #AgenticAI #AIGovernance
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru