⚡️ Google заметно усилил Opal: no-code конструктор стал «агентным»
24 февраля 2026 Google Labs обновили Opal: раньше это был no-code конструктор мини-приложений и цепочек шагов, а теперь внутри появился agent step. Задаёте цель, дальше агент сам строит план и подбирает инструменты.
Что добавили и почему это важно:
• Планирование и выбор инструментов: меньше ручной «склейки» между шагами. Агент может сам подключать веб-поиск и другие действия.
• Память между сессиями: один раз зафиксировали предпочтения или список задач, дальше Opal не просит это каждый раз заново.
• Интерактивный чат: если данных не хватает, агент задаёт вопрос и ждёт ответа.
• Динамическая маршрутизация: можно задать несколько веток и критерии, а агент выберет правильный путь (например: новый клиент или действующий).
📌 Управленческий смысл простой: это переход от «автоматизации шага» к «автоматизации результата».
Но важный нюанс: no-code не отменяет ответственность. Чтобы не автоматизировать хаос, держите 3 контура:
• Цель: что считается готовым результатом (формат, качество, срок).
• Данные: что агенту можно читать и куда можно писать.
• Контроль: где нужен стоп-кран, проверка и журнал действий.
Практика для старта:
• выберите 1 процесс, где много рутины и понятный выход (бриф к встрече, черновик письма, мониторинг новостей по теме, шаблон отчёта).
• поставьте лимиты по шагам и времени, включите логирование.
• назначьте владельца процесса и человека на финальную проверку.
Если всё сделать аккуратно, экономика быстро сходится: меньше ручной сборки, быстрее тест гипотез, выше повторяемость без потери контроля.
Источники:
• Google Labs: Build dynamic agentic workflows in Opal
• TechCrunch: Google adds a way to create automated workflows to Opal
• InfoWorld: Google adds AI agent to Opal mini-app builder
Соберите один «агентный» workflow под свою работу и честно замерьте, сколько ручного труда он убирает.
https://t.me/archfinance
#ИИ #автоматизация #управление #архитектура #продуктивность
24 февраля 2026 Google Labs обновили Opal: раньше это был no-code конструктор мини-приложений и цепочек шагов, а теперь внутри появился agent step. Задаёте цель, дальше агент сам строит план и подбирает инструменты.
Что добавили и почему это важно:
• Планирование и выбор инструментов: меньше ручной «склейки» между шагами. Агент может сам подключать веб-поиск и другие действия.
• Память между сессиями: один раз зафиксировали предпочтения или список задач, дальше Opal не просит это каждый раз заново.
• Интерактивный чат: если данных не хватает, агент задаёт вопрос и ждёт ответа.
• Динамическая маршрутизация: можно задать несколько веток и критерии, а агент выберет правильный путь (например: новый клиент или действующий).
📌 Управленческий смысл простой: это переход от «автоматизации шага» к «автоматизации результата».
Но важный нюанс: no-code не отменяет ответственность. Чтобы не автоматизировать хаос, держите 3 контура:
• Цель: что считается готовым результатом (формат, качество, срок).
• Данные: что агенту можно читать и куда можно писать.
• Контроль: где нужен стоп-кран, проверка и журнал действий.
Практика для старта:
• выберите 1 процесс, где много рутины и понятный выход (бриф к встрече, черновик письма, мониторинг новостей по теме, шаблон отчёта).
• поставьте лимиты по шагам и времени, включите логирование.
• назначьте владельца процесса и человека на финальную проверку.
Если всё сделать аккуратно, экономика быстро сходится: меньше ручной сборки, быстрее тест гипотез, выше повторяемость без потери контроля.
Источники:
• Google Labs: Build dynamic agentic workflows in Opal
• TechCrunch: Google adds a way to create automated workflows to Opal
• InfoWorld: Google adds AI agent to Opal mini-app builder
Соберите один «агентный» workflow под свою работу и честно замерьте, сколько ручного труда он убирает.
https://t.me/archfinance
#ИИ #автоматизация #управление #архитектура #продуктивность
❤2🔥1
📌 Когда заявку на тендер отклоняют из-за 1 параметра, это всегда обиднее всего.
Потому что часто это не «плохое предложение», а «где-то в строке 47 не попали в допуск».
Я выложил статью о том, как мы сделали сервис, который сравнивает ТЗ заказчика и техническое предложение поставщика не по буквам, а по смыслу: «не менее», «не более», «97±3», диапазоны, проценты, многомерные размеры, ГОСТы.
Что внутри:
• чтение документов в любом виде: Excel, Word, PDF, включая сканы (через распознавание);
• сопоставление позиций, даже когда нумерация «поехала» или её нет;
• разбор на уровне параметров: где совпало, где не совпало и почему;
• статусы: соответствует / не соответствует / требует проверки / нет в ТП.
Это и про экономику, и про риск-контур. До 200 позиций сервис разбирает за минуты, а не за вечер ручной сверки. И главное: видно, что именно исправить до подачи заявки.
Ссылка на статью: Как мы научили машину читать тендерную документацию
https://t.me/archfinance
#тендеры #закупки #автоматизация #управление_рисками #финансы@archfinance
Потому что часто это не «плохое предложение», а «где-то в строке 47 не попали в допуск».
Я выложил статью о том, как мы сделали сервис, который сравнивает ТЗ заказчика и техническое предложение поставщика не по буквам, а по смыслу: «не менее», «не более», «97±3», диапазоны, проценты, многомерные размеры, ГОСТы.
Что внутри:
• чтение документов в любом виде: Excel, Word, PDF, включая сканы (через распознавание);
• сопоставление позиций, даже когда нумерация «поехала» или её нет;
• разбор на уровне параметров: где совпало, где не совпало и почему;
• статусы: соответствует / не соответствует / требует проверки / нет в ТП.
Это и про экономику, и про риск-контур. До 200 позиций сервис разбирает за минуты, а не за вечер ручной сверки. И главное: видно, что именно исправить до подачи заявки.
Ссылка на статью: Как мы научили машину читать тендерную документацию
https://t.me/archfinance
#тендеры #закупки #автоматизация #управление_рисками #финансы@archfinance
👍5❤2🆒2
Direct-to-Silicon: когда модель становится чипом
Рано или поздно в инференсе должны были появиться решения, которые перестают играть в универсальность и бьют прямо в узкое горлышко: память.
Taalas (команда с корнями в Tenstorrent) показали HC1: Llama 3.1 8B не “загружается” в ускоритель, она в него вшита. Веса и вычисление живут в одном куске кремния. Без HBM, без сложной упаковки, 3D-стека и жидкостного охлаждения.
Цифры, заявленные ими, звучат дерзко:
• 17 000 токенов/сек на пользователя на Llama 3.1 8B
• почти 10x быстрее, 20x дешевле в сборке, 10x экономнее по энергии
Важно: это не только слайды. Есть публичное демо, можно “потрогать” скорость руками.
Нюанс понятный: ASIC всегда про выбор. Один чип = одна базовая модель. Но тут оставили зазор для управляемости:
• поддержка LoRA-адаптеров (тонкая настройка без перепайки кремния)
• настраиваемое контекстное окно
📌 Что это меняет на уровне экономики и стратегии
Если у вас есть стабильный поток запросов и понятная модель (контакт-центр, ассистент в продукте, поиск по базе знаний), то инференс из переменной статьи расходов превращается в предсказуемый “производственный контур”. Быстрее ответ, ниже цена токена, меньше требований к инфраструктуре.
🛡️ Что бы я проверял перед тем, как радоваться
• живет ли модель 6-12 месяцев без смены архитектуры
• есть ли план обновления: новый кремний вместо бесконечных оптимизаций софта
• кто владеет качеством: квантовка, LoRA, тесты, мониторинг деградации
Весной обещают средний reasoning-модель на той же платформе HC1, зимой - фронтир на следующем поколении HC2. Если темп сохранится, рынок железа для инференса начнет перекраиваться на глазах.
Ссылки:
• Анонс
• Демо
t.me/archfinance
#инференс #железо #стратегия #ИИ
Рано или поздно в инференсе должны были появиться решения, которые перестают играть в универсальность и бьют прямо в узкое горлышко: память.
Taalas (команда с корнями в Tenstorrent) показали HC1: Llama 3.1 8B не “загружается” в ускоритель, она в него вшита. Веса и вычисление живут в одном куске кремния. Без HBM, без сложной упаковки, 3D-стека и жидкостного охлаждения.
Цифры, заявленные ими, звучат дерзко:
• 17 000 токенов/сек на пользователя на Llama 3.1 8B
• почти 10x быстрее, 20x дешевле в сборке, 10x экономнее по энергии
Важно: это не только слайды. Есть публичное демо, можно “потрогать” скорость руками.
Нюанс понятный: ASIC всегда про выбор. Один чип = одна базовая модель. Но тут оставили зазор для управляемости:
• поддержка LoRA-адаптеров (тонкая настройка без перепайки кремния)
• настраиваемое контекстное окно
📌 Что это меняет на уровне экономики и стратегии
Если у вас есть стабильный поток запросов и понятная модель (контакт-центр, ассистент в продукте, поиск по базе знаний), то инференс из переменной статьи расходов превращается в предсказуемый “производственный контур”. Быстрее ответ, ниже цена токена, меньше требований к инфраструктуре.
🛡️ Что бы я проверял перед тем, как радоваться
• живет ли модель 6-12 месяцев без смены архитектуры
• есть ли план обновления: новый кремний вместо бесконечных оптимизаций софта
• кто владеет качеством: квантовка, LoRA, тесты, мониторинг деградации
Весной обещают средний reasoning-модель на той же платформе HC1, зимой - фронтир на следующем поколении HC2. Если темп сохранится, рынок железа для инференса начнет перекраиваться на глазах.
Ссылки:
• Анонс
• Демо
t.me/archfinance
#инференс #железо #стратегия #ИИ
🔥1
Seedream 5.0 Lite от ByteDance: что полезного для работы с визуалом
Если вы используете генерацию картинок не «поиграться», а как часть контент-процесса, Seedream 5.0 Lite стоит потестировать.
📌 Что заявлено и что реально удобно в ежедневной работе:
«Deep thinking» + опциональный веб-поиск: проще формулировать задачу словами, а не собирать пачку референсов заранее.
Помимо text-to-image есть редактирование по инструкции (image-to-image) и поддержка нескольких референсов - удобно для серии материалов в одном стиле.
В разных интеграциях разные лимиты по разрешению: это нормально, зависит от площадки.
Где попробовать прямо сейчас:
Replicate
Freepik
CapCut
ComfyUI
Мини-тест на 10 минут:
1️⃣Возьмите один промпт.
2️⃣Сгенерируйте 3 сцены: «продукт», «персонаж», «обложка/постер».
3️⃣Проверьте: держит ли стиль, детали и композицию без долгих правок.
https://t.me/archfinance
#ai #дизайн #контент #инструменты
Если вы используете генерацию картинок не «поиграться», а как часть контент-процесса, Seedream 5.0 Lite стоит потестировать.
📌 Что заявлено и что реально удобно в ежедневной работе:
«Deep thinking» + опциональный веб-поиск: проще формулировать задачу словами, а не собирать пачку референсов заранее.
Помимо text-to-image есть редактирование по инструкции (image-to-image) и поддержка нескольких референсов - удобно для серии материалов в одном стиле.
В разных интеграциях разные лимиты по разрешению: это нормально, зависит от площадки.
Где попробовать прямо сейчас:
Replicate
Freepik
CapCut
ComfyUI
Мини-тест на 10 минут:
1️⃣Возьмите один промпт.
2️⃣Сгенерируйте 3 сцены: «продукт», «персонаж», «обложка/постер».
3️⃣Проверьте: держит ли стиль, детали и композицию без долгих правок.
https://t.me/archfinance
#ai #дизайн #контент #инструменты
❤1👍1
Как разрабатывать корпоративные игры и симуляторы: уроки, которые экономят месяцы
Пару раз уже касался проекта Oil Game. Теперь сделал отдельную статью не про «что мы сделали», а про «как делать такие вещи вообще»: чтобы игра обучала решениям, а не превращалась в бесконечный ремонт правил.
Внутри: как удерживать управляемость модели, почему «баланс» это про экономику и риск-контур, как не утонуть в реалтайме, и почему Excel иногда лучший интерфейс для ведущего.
📌 Уроки, которые пригодятся вам завтра
• Правила и формулы должны жить в документации, не только в коде. Иначе любой твик ломает доверие и результат обучения.
• Деплой и повторяемость важнее идеальной версии. Поставьте конвейер релизов с первого месяца.
• Реалтайм точечно: ставки и события - WebSocket, остальное можно проще. Меньше сложность - больше надежность.
• Контур контроля обязателен: логи действий, защита от двойных операций, блокировка бюджета в транзакциях. Без этого игра не масштабируется.
• Один понятный рычаг, влияющий на экономику и риск, лучше десяти скрытых коэффициентов. Объяснимость = управляемость.
• Сценарии должны правиться без разработчика: таблица, конфиг, шаблоны. Ведущий не должен ждать спринт.
• Критерии качества заранее: что считаем «успехом тренинга» и что считаем «сломали механику».
🎯 Проверка на зрелость
Если ведущий может поменять сценарий за вечер, а команда видит прозрачные последствия решений, значит это управленческий инструмент, а не просто «игра».
Ссылка: Как мы построили симулятор нефтедобывающей компании
https://t.me/archfinance
#симуляторы #игровоеобучение #архитектура #управление #цифровизация
Пару раз уже касался проекта Oil Game. Теперь сделал отдельную статью не про «что мы сделали», а про «как делать такие вещи вообще»: чтобы игра обучала решениям, а не превращалась в бесконечный ремонт правил.
Внутри: как удерживать управляемость модели, почему «баланс» это про экономику и риск-контур, как не утонуть в реалтайме, и почему Excel иногда лучший интерфейс для ведущего.
📌 Уроки, которые пригодятся вам завтра
• Правила и формулы должны жить в документации, не только в коде. Иначе любой твик ломает доверие и результат обучения.
• Деплой и повторяемость важнее идеальной версии. Поставьте конвейер релизов с первого месяца.
• Реалтайм точечно: ставки и события - WebSocket, остальное можно проще. Меньше сложность - больше надежность.
• Контур контроля обязателен: логи действий, защита от двойных операций, блокировка бюджета в транзакциях. Без этого игра не масштабируется.
• Один понятный рычаг, влияющий на экономику и риск, лучше десяти скрытых коэффициентов. Объяснимость = управляемость.
• Сценарии должны правиться без разработчика: таблица, конфиг, шаблоны. Ведущий не должен ждать спринт.
• Критерии качества заранее: что считаем «успехом тренинга» и что считаем «сломали механику».
🎯 Проверка на зрелость
Если ведущий может поменять сценарий за вечер, а команда видит прозрачные последствия решений, значит это управленческий инструмент, а не просто «игра».
Ссылка: Как мы построили симулятор нефтедобывающей компании
https://t.me/archfinance
#симуляторы #игровоеобучение #архитектура #управление #цифровизация
❤1
Бизнес-архитектор: Финансы, Путешествия и Роботы pinned «Как разрабатывать корпоративные игры и симуляторы: уроки, которые экономят месяцы Пару раз уже касался проекта Oil Game. Теперь сделал отдельную статью не про «что мы сделали», а про «как делать такие вещи вообще»: чтобы игра обучала решениям, а не превращалась…»
🔥 Нашёл Perplexica - опенсорсный «Perplexity у себя»
Если нравится формат «ответ + источники», но хочется держать всё у себя (или хотя бы контролировать контур) - вот прям годная находка.
Что умеет Perplexica:
• отвечает с цитированием и ссылками на страницы, которые реально нашёл;
• работает с локальной Ollama, а также с облачными провайдерами (OpenAI, Anthropic, Google и т.д.);
• есть режимы поиска: Speed / Balanced / Quality (быстро, обычно, глубже);
• веб-поиск через SearxNG + можно настраивать источники (в т.ч. академические);
• виджеты по месту (типа погоды/расчётов/котировок - зависит от сборки);
• можно задавать вопросы по загруженным файлам (PDF/текст/картинки);
• история запросов хранится локально.
Нюанс, чтобы не было иллюзий: «полная приватность» получается только в режиме локальной модели. Если подключаете облачные модели - запросы уходят к провайдеру. Но сама архитектура норм: вы сами решаете, где у вас какой контур.
Ссылка на проект:
https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica
https://t.me/archfinance
#инструменты #ai #selfhosted #поиск
Если нравится формат «ответ + источники», но хочется держать всё у себя (или хотя бы контролировать контур) - вот прям годная находка.
Что умеет Perplexica:
• отвечает с цитированием и ссылками на страницы, которые реально нашёл;
• работает с локальной Ollama, а также с облачными провайдерами (OpenAI, Anthropic, Google и т.д.);
• есть режимы поиска: Speed / Balanced / Quality (быстро, обычно, глубже);
• веб-поиск через SearxNG + можно настраивать источники (в т.ч. академические);
• виджеты по месту (типа погоды/расчётов/котировок - зависит от сборки);
• можно задавать вопросы по загруженным файлам (PDF/текст/картинки);
• история запросов хранится локально.
Нюанс, чтобы не было иллюзий: «полная приватность» получается только в режиме локальной модели. Если подключаете облачные модели - запросы уходят к провайдеру. Но сама архитектура норм: вы сами решаете, где у вас какой контур.
Ссылка на проект:
https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica
https://t.me/archfinance
#инструменты #ai #selfhosted #поиск
❤2🔥2
Как умирают миллиардеры: longevity-инсайты от Алексея Стрягина
Алексей Стрягин собрал данные о 389 смертях миллиардеров за 2015-2025 и посмотрел, что на самом деле происходит, когда денег у тебя больше, чем у небольшого государства.
📌 Что видно в данных
• В случаях, где причина известна, около 90% смертей - это возрастные истории: сердце, рак, «умер во сне» и т.п.
• Около 30% причин вообще не раскрываются. Богатство правда умеет быть тихим.
• Внешние причины тоже есть: 6 крушений вертолётов и 5 самоубийств. Процент небольшой, но заметно выше, чем в «лучших» по уровню жизни странах.
💰 Можно ли купить годы жизни?
• Мужчины-миллиардеры умирают в среднем в 82,8 года. Это почти на уровне Гонконга как эталона долгожительства (82,7 у мужчин в 2024), но в исследовании отмечено: для уже доживших до 50 лет ожидаемая продолжительность там выше.
• Женщины-миллиардеры умирают в среднем в 83,5. И самый не очеивдный момент: привычное «женское преимущество» почти исчезает.
🛡️ После 90 деньги перестают работать
В исследовании хорошо видно: у богатых преимущество по смертности есть в диапазоне 60-89 (лучшие врачи, диагностика, меньше бытовых рисков). Но после 90 кривая старения догоняет всех, статистически разницы уже нет.
Самый странный вывод тут даже не медицинский, а про капитал-аллокацию.
За 10 лет от возрастных болезней умерли 246 миллиардеров с состоянием около $1,56 трлн. При этом, по оценке WSJ (её цитирует автор), ультрабогатые вложили в longevity-проекты за 25 лет порядка $5 млрд.
То есть средний умерший миллиардер был богаче, чем вся индустрия, которую теоретически можно было бы ускорить.
Если по-простому: деньги отлично покупают комфорт и управление рисками. Но дополнительные годы жизни покупаются только через R&D, а не через ещё одну «личную оптимизацию».
В оригинале есть график по топ-10 живущих миллиардеров: 9 из 10 уже за экватором ожидаемой жизни.
Илон, новый челлендж?
Источники
• Исследование Алексея Стрягина: How billionaires die
• Короткий тред: x.com/strygah
• Ожидаемая продолжительность жизни в Гонконге: CHP Hong Kong
Оставлю себе в закладки, чтобы не путать «богатство» и «долголетие» в голове.
https://t.me/archfinance
#longevity #стратегия #риски #инвестиции
Алексей Стрягин собрал данные о 389 смертях миллиардеров за 2015-2025 и посмотрел, что на самом деле происходит, когда денег у тебя больше, чем у небольшого государства.
📌 Что видно в данных
• В случаях, где причина известна, около 90% смертей - это возрастные истории: сердце, рак, «умер во сне» и т.п.
• Около 30% причин вообще не раскрываются. Богатство правда умеет быть тихим.
• Внешние причины тоже есть: 6 крушений вертолётов и 5 самоубийств. Процент небольшой, но заметно выше, чем в «лучших» по уровню жизни странах.
💰 Можно ли купить годы жизни?
• Мужчины-миллиардеры умирают в среднем в 82,8 года. Это почти на уровне Гонконга как эталона долгожительства (82,7 у мужчин в 2024), но в исследовании отмечено: для уже доживших до 50 лет ожидаемая продолжительность там выше.
• Женщины-миллиардеры умирают в среднем в 83,5. И самый не очеивдный момент: привычное «женское преимущество» почти исчезает.
🛡️ После 90 деньги перестают работать
В исследовании хорошо видно: у богатых преимущество по смертности есть в диапазоне 60-89 (лучшие врачи, диагностика, меньше бытовых рисков). Но после 90 кривая старения догоняет всех, статистически разницы уже нет.
Самый странный вывод тут даже не медицинский, а про капитал-аллокацию.
За 10 лет от возрастных болезней умерли 246 миллиардеров с состоянием около $1,56 трлн. При этом, по оценке WSJ (её цитирует автор), ультрабогатые вложили в longevity-проекты за 25 лет порядка $5 млрд.
То есть средний умерший миллиардер был богаче, чем вся индустрия, которую теоретически можно было бы ускорить.
Если по-простому: деньги отлично покупают комфорт и управление рисками. Но дополнительные годы жизни покупаются только через R&D, а не через ещё одну «личную оптимизацию».
В оригинале есть график по топ-10 живущих миллиардеров: 9 из 10 уже за экватором ожидаемой жизни.
Илон, новый челлендж?
Источники
• Исследование Алексея Стрягина: How billionaires die
• Короткий тред: x.com/strygah
• Ожидаемая продолжительность жизни в Гонконге: CHP Hong Kong
Оставлю себе в закладки, чтобы не путать «богатство» и «долголетие» в голове.
https://t.me/archfinance
#longevity #стратегия #риски #инвестиции
👍3
Не телеграмом единым
Читать и сохранять длинные тексты людям удобнее в разных местах. Кто-то живёт в ленте, кто-то любит «статьи», кто-то вообще уходит от мессенджеров.
Поэтому я завёл ещё две площадки, чтобы контент не зависел от одного канала. Это такая маленькая архитектура для управляемости и риск-контура: один источник, несколько «витрин».
Где теперь можно читать материалы:
• MAX: подписаться
• Дзен: мой профиль со статьями
Если Telegram удобнее - остаёмся тут. Если нет - выбирайте площадку, где вам реально комфортно.
📌 Сохраните ссылку на «ваш» формат и читайте в своём ритме.
https://t.me/archfinance
#archfinance #статьи #цифровизация
Читать и сохранять длинные тексты людям удобнее в разных местах. Кто-то живёт в ленте, кто-то любит «статьи», кто-то вообще уходит от мессенджеров.
Поэтому я завёл ещё две площадки, чтобы контент не зависел от одного канала. Это такая маленькая архитектура для управляемости и риск-контура: один источник, несколько «витрин».
Где теперь можно читать материалы:
• MAX: подписаться
• Дзен: мой профиль со статьями
Если Telegram удобнее - остаёмся тут. Если нет - выбирайте площадку, где вам реально комфортно.
📌 Сохраните ссылку на «ваш» формат и читайте в своём ритме.
https://t.me/archfinance
#archfinance #статьи #цифровизация
👍1
⚠️ Max мессенджер: корпоративные данные утекают тихо и красиво
Пока бизнес массово переходит на Max — в чатах летят скриншоты договоров, фото актов, снимки экранов с цифрами, фотографии рабочих документов — обнаружилась интересная особенность веб-версии.
Любой файл-изображение, отправленный в чат, доступен по прямой ссылке без авторизации.
Механика простая: отправил фото → открыл веб-версию → скопировал ссылку из кода страницы → файл открывается на любом устройстве без входа в аккаунт. Не нужно быть участником переписки. Не нужно быть зарегистрированным в Max вообще.
Теперь про корпоративный контекст. Что сейчас гуляет по рабочим чатам в Max:
— скриншоты из 1С и CRM
— фото подписанных договоров и актов
— снимки экрана с финансовыми показателями
— фотографии со встреч, где на флипчарте написаны цифры
Всё это теперь потенциально доступно по прямой ссылке. И ещё один нюанс: большая часть URL у всех файлов одинакова, а защиты от перебора нет. То есть не только те, кому отправили ссылку, но и боты, парсящие диапазон адресов.
Бонус: удалили файл из переписки — ссылка живёт ещё минимум неделю.
Хабр воспроизвёл баг и опубликовал рабочую ссылку в статье. Пресс-служба Max в ответ сообщила, что всё в порядке.
Max с 1 сентября обязателен к предустановке на все устройства. Миграция корпоративных пользователей идёт активно. Патча нет.
Если вы переводите команду на Max — пока стоит договориться: никаких документов и скриншотов с бизнес-данными через веб-версию. Мобильное приложение проблема не затрагивает, только веб.
→ Источник: Хабр
Пока бизнес массово переходит на Max — в чатах летят скриншоты договоров, фото актов, снимки экранов с цифрами, фотографии рабочих документов — обнаружилась интересная особенность веб-версии.
Любой файл-изображение, отправленный в чат, доступен по прямой ссылке без авторизации.
Механика простая: отправил фото → открыл веб-версию → скопировал ссылку из кода страницы → файл открывается на любом устройстве без входа в аккаунт. Не нужно быть участником переписки. Не нужно быть зарегистрированным в Max вообще.
Теперь про корпоративный контекст. Что сейчас гуляет по рабочим чатам в Max:
— скриншоты из 1С и CRM
— фото подписанных договоров и актов
— снимки экрана с финансовыми показателями
— фотографии со встреч, где на флипчарте написаны цифры
Всё это теперь потенциально доступно по прямой ссылке. И ещё один нюанс: большая часть URL у всех файлов одинакова, а защиты от перебора нет. То есть не только те, кому отправили ссылку, но и боты, парсящие диапазон адресов.
Бонус: удалили файл из переписки — ссылка живёт ещё минимум неделю.
Хабр воспроизвёл баг и опубликовал рабочую ссылку в статье. Пресс-служба Max в ответ сообщила, что всё в порядке.
Max с 1 сентября обязателен к предустановке на все устройства. Миграция корпоративных пользователей идёт активно. Патча нет.
Если вы переводите команду на Max — пока стоит договориться: никаких документов и скриншотов с бизнес-данными через веб-версию. Мобильное приложение проблема не затрагивает, только веб.
→ Источник: Хабр
#безопасность #Max #корпоративнаябезопасность #мессенджеры❤2
Вы просили — мы сделали ✅
Недавно я уже делился у себя на канале ссылками на бесплатные курсы от Anthropic. И получил неожиданно полезную обратную связь:
Я пошёл искать базовые курсы “для старта”, которые:
• дают нормальную основу, а не набор разрозненных роликов;
• подходят разным людям (руководители, финансисты, аналитики, специалисты, предприниматели);
• объясняют простым языком и сразу дают практику.
И быстро понял: таких курсов почти нет.
То, что есть — либо на английском, либо с перегрузом, либо за неадекватные деньги.
Поэтому я сделал свой (с блекджеком и всем остальным):
Курс “AI Thinking” — как начать думать и работать с ИИ правильно
👉 https://hr-s.ru/courses/ai-thinking/
Сделал его не бесплатным осознанно — потому что когда есть хотя бы минимальная оплата, у человека появляется мотивация реально пройти, а не “сохранить на потом”.
Но цену поставил символическую — чтобы вход был лёгким.
Так что теперь вы точно знаете, чем заняться на выходных 🙂
Недавно я уже делился у себя на канале ссылками на бесплатные курсы от Anthropic. И получил неожиданно полезную обратную связь:
«Для простого смертного — сложно. Непонятно, с чего начать и как “въехать” без боли».
Я пошёл искать базовые курсы “для старта”, которые:
• дают нормальную основу, а не набор разрозненных роликов;
• подходят разным людям (руководители, финансисты, аналитики, специалисты, предприниматели);
• объясняют простым языком и сразу дают практику.
И быстро понял: таких курсов почти нет.
То, что есть — либо на английском, либо с перегрузом, либо за неадекватные деньги.
Поэтому я сделал свой (с блекджеком и всем остальным):
Курс “AI Thinking” — как начать думать и работать с ИИ правильно
👉 https://hr-s.ru/courses/ai-thinking/
Сделал его не бесплатным осознанно — потому что когда есть хотя бы минимальная оплата, у человека появляется мотивация реально пройти, а не “сохранить на потом”.
Но цену поставил символическую — чтобы вход был лёгким.
Так что теперь вы точно знаете, чем заняться на выходных 🙂
Технологии и Решения
ИИ как инструмент мышления
Базовый курс для всех, кто хочет эффективно использовать ИИ в работе. Вы научитесь формулировать запросы, проверять факты и выбирать правильный инструмент для каждой задачи. 15 уроков, 4 модуля, никакого программирования.
❤4🔥3😁2
⚙️ Выложил на сайт бесплатные онлайн-инструменты диагностики - можно быстро подобрать под свою задачу.
Результат сразу на экране, а если нужно - AI-отчёт прилетит на email. В среднем это 3-10 минут на тест (ROI вообще 2-3).
4 инструментакоторые закрывают типовые «болит»:
• ROI-калькулятор AI-автоматизации
Считает ROI за 24 месяца, срок окупаемости, NPV за 24 месяца, экономию FTE (эквивалент полной ставки). Можно учесть снижение ошибок. На выходе - черновик плана пилота на 2-4 недели.
Открыть
• GRI-тест: готов ли Совет директоров к кризису
35 вопросов по 7 блокам (стратегия, финансы, риски, работа СД, контроль CEO, прозрачность информации, инвест-устойчивость). Получаете индекс готовности и карту рисков, а в отчёте - приоритетный план на 90 дней и подсказки к повестке СД.
Пройти
• DDRI-тест: DD-ready за 60 дней
36 контрольных пунктов, 6 блоков (структура, финансы, налоги, бизнес, корпуправление, data room - «комната данных»). На выходе - индекс готовности + оценка возможного дисконта при продаже доли или привлечении инвестора.
Пройти
• AI Readiness: готова ли компания к ИИ
15 вопросов про данные, команду, ИТ-инфраструктуру, потребность и организационную готовность. Результат - индекс, карта гипотез автоматизации, быстрые победы на 2 недели и план пилота на 4 недели.
Пройти
Логика простая: сначала меряем базу, потом делаем короткий план улучшений, а через 3-6 месяцев проходим заново и сравниваем цифры. Иначе легко «внедрять» то, что потом не масштабируется.
📌 Все инструменты в одном месте: https://hr-s.ru/tools/
Если попробуете - напишите, на каком блоке «просело»: подскажу, куда копать первым.
https://t.me/archfinance
#инструменты #диагностика #корпоративноеуправление #duediligence #ai #автоматизация
Результат сразу на экране, а если нужно - AI-отчёт прилетит на email. В среднем это 3-10 минут на тест (ROI вообще 2-3).
4 инструментакоторые закрывают типовые «болит»:
• ROI-калькулятор AI-автоматизации
Считает ROI за 24 месяца, срок окупаемости, NPV за 24 месяца, экономию FTE (эквивалент полной ставки). Можно учесть снижение ошибок. На выходе - черновик плана пилота на 2-4 недели.
Открыть
• GRI-тест: готов ли Совет директоров к кризису
35 вопросов по 7 блокам (стратегия, финансы, риски, работа СД, контроль CEO, прозрачность информации, инвест-устойчивость). Получаете индекс готовности и карту рисков, а в отчёте - приоритетный план на 90 дней и подсказки к повестке СД.
Пройти
• DDRI-тест: DD-ready за 60 дней
36 контрольных пунктов, 6 блоков (структура, финансы, налоги, бизнес, корпуправление, data room - «комната данных»). На выходе - индекс готовности + оценка возможного дисконта при продаже доли или привлечении инвестора.
Пройти
• AI Readiness: готова ли компания к ИИ
15 вопросов про данные, команду, ИТ-инфраструктуру, потребность и организационную готовность. Результат - индекс, карта гипотез автоматизации, быстрые победы на 2 недели и план пилота на 4 недели.
Пройти
Логика простая: сначала меряем базу, потом делаем короткий план улучшений, а через 3-6 месяцев проходим заново и сравниваем цифры. Иначе легко «внедрять» то, что потом не масштабируется.
📌 Все инструменты в одном месте: https://hr-s.ru/tools/
Если попробуете - напишите, на каком блоке «просело»: подскажу, куда копать первым.
https://t.me/archfinance
#инструменты #диагностика #корпоративноеуправление #duediligence #ai #автоматизация
🔥3🥰1
Скоро забуду, как настраивать роутеры
Понадобилось разделить трафик: российский — напрямую, зарубежный — через промежуточный сервер.
Раньше: iptables, маршруты, правила — и всё это руками. Теперь объясняешь задачу Claude Code, он сам выбирает прошивку, пишет конфиги, поднимает маршрут. Тебе — только в конце глянуть, что получилось.
Считайте, появился ИТ-менеджер, которому не надо объяснять одно и то же дважды. Главное — уметь нормально поставить задачу.
Понадобилось разделить трафик: российский — напрямую, зарубежный — через промежуточный сервер.
Раньше: iptables, маршруты, правила — и всё это руками. Теперь объясняешь задачу Claude Code, он сам выбирает прошивку, пишет конфиги, поднимает маршрут. Тебе — только в конце глянуть, что получилось.
Считайте, появился ИТ-менеджер, которому не надо объяснять одно и то же дважды. Главное — уметь нормально поставить задачу.
🔥4
КП как конвейер, а не ручной труд
Опубликовал историю, как мы собрали генератор коммерческих предложений: из «PDF на 3 страницы + 30 позиций» в аккуратный DOCX за минуты.
Типовая боль в продажах простая:
запрос пришел в PDF/Word/скане, позиции надо руками перенести в шаблон, найти цены «где-то в старых КП», посчитать итоги и НДС, не ошибиться в ГОСТах и характеристиках. На один документ легко уходит час.
Что мы сделали по архитектуре процесса 🧱
Загружаете файл как есть (PDF, DOCX/DOC, PNG/JPG), для сканов сразу включается OCR.
ИИ вытаскивает структуру: заказчик, позиции, ГОСТы, марки, характеристики, условия.
На экране рядом два блока: запрос клиента (только чтение) и наше предложение (все редактируется). Это сильно снижает риск «потерять исходник» и ускоряет проверку.
Шаблоны поддерживаются в вашем формате: либо метки в Word, либо ИИ сам расставит их в типовом КП.
Две вещи, которые дают управленческий эффект 🎯
Экономика времени: полный цикл от загрузки запроса до готового документа - 2-3 минуты, а генерация файла занимает 2-3 секунды. Это уже про пропускную способность отдела, а не про «удобно менеджеру».
Справочник цен как актив: система запоминает подтвержденные цены, ищет совпадения по смыслу (даже если товар описан по-разному) и хранит историю изменений. Для собственника это про контроль маржи и аргументацию цены, для руководителя продаж - про меньше зависимости от «памяти конкретных людей».
Я сознательно не делал «идеальность с первого раза». Важнее возможность вернуться к любому КП, поправить 2 строки и перегенерировать документ за секунды. Так процессы реально живут.
Ссылка на статью: Как мы автоматизировали создание коммерческих предложений
https://t.me/archfinance
#автоматизация #продажи #процессы #ии
Опубликовал историю, как мы собрали генератор коммерческих предложений: из «PDF на 3 страницы + 30 позиций» в аккуратный DOCX за минуты.
Типовая боль в продажах простая:
запрос пришел в PDF/Word/скане, позиции надо руками перенести в шаблон, найти цены «где-то в старых КП», посчитать итоги и НДС, не ошибиться в ГОСТах и характеристиках. На один документ легко уходит час.
Что мы сделали по архитектуре процесса 🧱
Загружаете файл как есть (PDF, DOCX/DOC, PNG/JPG), для сканов сразу включается OCR.
ИИ вытаскивает структуру: заказчик, позиции, ГОСТы, марки, характеристики, условия.
На экране рядом два блока: запрос клиента (только чтение) и наше предложение (все редактируется). Это сильно снижает риск «потерять исходник» и ускоряет проверку.
Шаблоны поддерживаются в вашем формате: либо метки в Word, либо ИИ сам расставит их в типовом КП.
Две вещи, которые дают управленческий эффект 🎯
Экономика времени: полный цикл от загрузки запроса до готового документа - 2-3 минуты, а генерация файла занимает 2-3 секунды. Это уже про пропускную способность отдела, а не про «удобно менеджеру».
Справочник цен как актив: система запоминает подтвержденные цены, ищет совпадения по смыслу (даже если товар описан по-разному) и хранит историю изменений. Для собственника это про контроль маржи и аргументацию цены, для руководителя продаж - про меньше зависимости от «памяти конкретных людей».
Я сознательно не делал «идеальность с первого раза». Важнее возможность вернуться к любому КП, поправить 2 строки и перегенерировать документ за секунды. Так процессы реально живут.
Ссылка на статью: Как мы автоматизировали создание коммерческих предложений
https://t.me/archfinance
#автоматизация #продажи #процессы #ии
❤2🔥1
MiroFish: «Режим Бога» для моделирования реальности
Представьте: вы дочитали книгу, досмотрели сериал — и хотите знать, что было дальше. Не фанфик, не домыслы автора, а логичное продолжение, выведенное из характеров и мотиваций самих персонажей.
Именно это сделали с классическим китайским романом «Сон в красном тереме» — произведением, чей оригинальный финал был утерян несколько веков назад. В MiroFish загрузили первые 80 глав, настроили агентов на роли ключевых персонажей с их историей и психологией — и запустили. Агенты сами довели свои сюжетные линии до конца.
Это не пересказ. Это симуляция живых людей.
Как это работает
Загружаешь «семя реальности» — новость, законопроект, финансовый отчёт или книгу.
MiroFish поднимает цифровой мир, населяет его тысячами агентов с уникальными личностями, памятью и поведенческой логикой, и запускает симуляцию. Агенты публикуют посты, комментируют, поляризуются — точно как настоящие пользователи соцсетей, только в ускоренном режиме.
На выходе: подробный отчёт о развитии событий плюс интерактивная среда, где можно поговорить с любым агентом напрямую и спросить про его мотивацию.
Для кого это не абстракция
→ PR-команда хочет понять реакцию аудитории до публикации заявления CEO — запускаешь симуляцию.
→ Инвестор оценивает, как рынок отреагирует на слияние — запускаешь симуляцию.
→ Политолог моделирует распространение нарратива — запускаешь симуляцию.
Компании за такую аналитику платят целым отделам. Здесь это делает один инструмент.
Что под капотом
∙ Движок OASIS от команды CAMEL-AI (до 1 млн агентов параллельно)
∙ GraphRAG для построения графов знаний из входных данных
∙ Zep Cloud для долгосрочной памяти агентов (без «амнезии» чат-ботов)
∙ Python + Vue, деплой через Docker
Про автора
Го Ханцзян, студент USTC, 20 лет. Это уже второй хит подряд — до MiroFish он сделал BettaFish (анализ публичных мнений с 30+ платформ, 20k звёзд за неделю). После демо основатель Shanda Group зашёл с инвестицией в 30 млн юаней (~$4 млн) за 24 часа. Оба проекта — за 10 дней каждый.
Проект уже 18k+ звёзд на GitHub и продолжает расти.
Немного скептицизма
Движок OASIS — не его разработка, это опенсорс. MiroFish — умная сборка с хорошим UX, а не изобретение нового физического закона. Реальная точность предсказаний пока никем независимо не верифицирована.
Но как концепция и как пример того, что один человек с правильными инструментами может собрать за 10 дней — показательно.
GitHub: github.com/666ghj/MiroFish
Больше про AI, автоматизацию и бизнес-архитектуру:
📱 Макс 📖 Дзен ✈️ Telegram
Представьте: вы дочитали книгу, досмотрели сериал — и хотите знать, что было дальше. Не фанфик, не домыслы автора, а логичное продолжение, выведенное из характеров и мотиваций самих персонажей.
Именно это сделали с классическим китайским романом «Сон в красном тереме» — произведением, чей оригинальный финал был утерян несколько веков назад. В MiroFish загрузили первые 80 глав, настроили агентов на роли ключевых персонажей с их историей и психологией — и запустили. Агенты сами довели свои сюжетные линии до конца.
Это не пересказ. Это симуляция живых людей.
Как это работает
Загружаешь «семя реальности» — новость, законопроект, финансовый отчёт или книгу.
MiroFish поднимает цифровой мир, населяет его тысячами агентов с уникальными личностями, памятью и поведенческой логикой, и запускает симуляцию. Агенты публикуют посты, комментируют, поляризуются — точно как настоящие пользователи соцсетей, только в ускоренном режиме.
На выходе: подробный отчёт о развитии событий плюс интерактивная среда, где можно поговорить с любым агентом напрямую и спросить про его мотивацию.
Для кого это не абстракция
→ PR-команда хочет понять реакцию аудитории до публикации заявления CEO — запускаешь симуляцию.
→ Инвестор оценивает, как рынок отреагирует на слияние — запускаешь симуляцию.
→ Политолог моделирует распространение нарратива — запускаешь симуляцию.
Компании за такую аналитику платят целым отделам. Здесь это делает один инструмент.
Что под капотом
∙ Движок OASIS от команды CAMEL-AI (до 1 млн агентов параллельно)
∙ GraphRAG для построения графов знаний из входных данных
∙ Zep Cloud для долгосрочной памяти агентов (без «амнезии» чат-ботов)
∙ Python + Vue, деплой через Docker
Про автора
Го Ханцзян, студент USTC, 20 лет. Это уже второй хит подряд — до MiroFish он сделал BettaFish (анализ публичных мнений с 30+ платформ, 20k звёзд за неделю). После демо основатель Shanda Group зашёл с инвестицией в 30 млн юаней (~$4 млн) за 24 часа. Оба проекта — за 10 дней каждый.
Проект уже 18k+ звёзд на GitHub и продолжает расти.
Немного скептицизма
Движок OASIS — не его разработка, это опенсорс. MiroFish — умная сборка с хорошим UX, а не изобретение нового физического закона. Реальная точность предсказаний пока никем независимо не верифицирована.
Но как концепция и как пример того, что один человек с правильными инструментами может собрать за 10 дней — показательно.
GitHub: github.com/666ghj/MiroFish
Больше про AI, автоматизацию и бизнес-архитектуру:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - 666ghj/MiroFish: A Simple and Universal Swarm Intelligence Engine, Predicting Anything. 简洁通用的群体智能引擎，预测万物
A Simple and Universal Swarm Intelligence Engine, Predicting Anything. 简洁通用的群体智能引擎，预测万物 - 666ghj/MiroFish
❤1👍1
a16z опубликовал топ-100 ИИ-приложений. Читаю, выписываю главное.
ChatGPT — всё ещё король. 900 млн пользователей в неделю, в 2.7× больше трафика, чем у Gemini. Но гонка уже идёт: Claude растёт на 200% в год по платным подпискам, Gemini — на 258%. Трон пока устойчив, но шатается.
Интереснее другое — стратегии разошлись кардинально.
ChatGPT строит супер-апп: Expedia, Instacart, Zillow, 220 интеграций.
Claude строит инструмент для профи: PitchBook, Databricks, PubMed.
Пересечение между каталогами — всего 41 приложение.
Это не конкуренция. Это два разных рынка.
Агенты перестали быть концептом:
— Claude Code — $1 млрд выручки за 6 месяцев
— OpenClaw за несколько недель обогнал по звёздам на GitHub React и Linux — и был куплен OpenAI
Россия впервые вошла как отдельный полюс:
Яндекс с Alice AI — 71 млн MAU, GigaChat дебютировал в топ-50. Санкции создали разрыв — свои заполнили за два года.
А вы всё ещё используете один ИИ — или уже переключаетесь между несколькими под разные задачи?
Больше про AI, автоматизацию и бизнес-архитектуру:
📱 Макс 📖 Дзен ✈️ Telegram
ChatGPT — всё ещё король. 900 млн пользователей в неделю, в 2.7× больше трафика, чем у Gemini. Но гонка уже идёт: Claude растёт на 200% в год по платным подпискам, Gemini — на 258%. Трон пока устойчив, но шатается.
Интереснее другое — стратегии разошлись кардинально.
ChatGPT строит супер-апп: Expedia, Instacart, Zillow, 220 интеграций.
Claude строит инструмент для профи: PitchBook, Databricks, PubMed.
Пересечение между каталогами — всего 41 приложение.
Это не конкуренция. Это два разных рынка.
Агенты перестали быть концептом:
— Claude Code — $1 млрд выручки за 6 месяцев
— OpenClaw за несколько недель обогнал по звёздам на GitHub React и Linux — и был куплен OpenAI
Россия впервые вошла как отдельный полюс:
Яндекс с Alice AI — 71 млн MAU, GigaChat дебютировал в топ-50. Санкции создали разрыв — свои заполнили за два года.
А вы всё ещё используете один ИИ — или уже переключаетесь между несколькими под разные задачи?
Больше про AI, автоматизацию и бизнес-архитектуру:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1