🎉 OpenAI представили новый ChatGPT Agent — на презентации 17 июля показали, как ИИ может работать как полноценный виртуальный ассистент: кликать мышкой, ходить по сайтам, генерировать отчёты и даже заказывать парковку.

💡 По сути — это шаг от «бота в чате» к агенту с доступом к компьютеру, терминалу, браузеру и офисным приложениям.

🧠 Что за агент такой?
• Работает на специальной версии GPT‑4o с RL‑дообучением
• Умеет сам выбирать нужный инструмент: браузер, терминал, таблицы
• Видит, кликает, скачивает, анализирует — почти как сотрудник, только цифровой


🔥 Что нового сверх демо
• Объединены Operator и Deep Research — теперь всё в одном агенте
• Поддержка Gmail, Google Drive, SharePoint, OneDrive, GitHub
• Генерирует презентации и таблицы, можно сразу скачать
• Есть режим Replay — можно посмотреть, как агент «ходил» по сайту

⏱️ Скорость и надёжность
• Решение задач — 15–30 минут
• Работает в фоне
• На сложных ресёрчах обгоняет людей, но пока не идеально: случаются баги и тайм‑ауты

🛡️ Безопасность
• Агент спрашивает подтверждение перед важными действиями (почта, бронь и т. д.)
• Финансовые действия заблокированы
• Есть защита на биохимические темы
• Память пока отключена, обещают включить позже

💰 Кому доступно и за сколько
• Уже доступен: Plus, Pro, Team
• Скоро будет: Enterprise, Education
• Доп. запросы стоят 0.5 $ за штуку (у Plus — всего 40 в мес)

⚙️ Лайфхаки
1. Делите большую задачу на подпункты
2. Ставьте работать на ночь — агент не требует вашего участия
3. У Plus выгоднее докупить кредиты, чем переходить на Pro

🆚 А кто ещё делает такое?
• Anthropic — управление виртуальным ПК (пока в бетe)
• Perplexity — AI‑браузер для автоматизации вкладок
• Google — агентов для корпоративных задач в Workspace (пилот)

🔭 Что дальше
Всё это — задел на GPT‑5: больше памяти, меньше подтверждений, и полноценный API‑режим.


🧾 Вывод
Агент уже умеет решать сложные задачи — от бронирования до ресёрча. Медленно, но качественно. Будущее — это не промпты, а полноценные цифровые сотрудники. И OpenAI делает первый уверенный шаг туда.

🗓️ Trend Hunter выкатил 140‑страничный «2026 Trend Report», и главная звезда здесь — искусственный интеллект.

Обращаю внимание на следующие пункты:

🛠 AI Analog – калькуляторы, флип‑фоны и даже кормушки для птиц получают встроенный ИИ, чтобы мы меньше зависели от экранов.

🎧 Translating Earbuds – наушники с мгновенным переводом стирают языковые границы прямо во время разговора.

🤖 Companion Care – роботы‑компаньоны следят за самочувствием пожилых, напоминают о лекарствах и просто поддерживают беседу.

📚 AI Upskilling – Fujitsu, Genpact, Microsoft и другие запускают корпоративные программы, прокачивающие ИИ‑грамотность каждого сотрудника.

💉 AI Diagnostic – «умные» аптечки, сканеры кожи и сетчатки помогают врачам быстрее находить верный диагноз.

Полный отчёт с кейсами, цифрами и примерами прикрепляю к посту — листайте, вдохновляйтесь и делитесь, какой тренд зацепил вас сильнее всего!

📌 Обращаю внимание на следующие вопросы — цифровой рубль, смарт‑контракты и рынок новых профессий

🗓 1 сентября 2026 г. цифровой рубль официально входит в повседневную экономику. Закон подписан — обратного отсчёта нет.

Что такое цифровой рубль в двух словах
• Третья форма наших денег: наличные → безнал → цифровой
• 1 цифровой ₽ = 1 ₽ в любом виде. Конвертация моментальная
• Эмитент — Банк России; надёжность и курс гарантированы государством

Зачем нужен?
1️⃣ Скорость и дешевизна платежей
2️⃣ Прозрачность — конец «серым» схемам и облегчённый комплаенс
3️⃣ Почва для смарт‑контрактов на национальной платформе

⚙️ Смарт‑контракты на цифровом рубле
🔸 Платёж привязан к событию: товар отгружён → деньги автоматически поступают продавцу
🔸 Бюджетные субсидии «раскрашиваются» кодом и тратятся строго по назначению
🔸 Корпоративные казначейства: «умные» лимиты и многоступенчатое согласование без человеческого фактора

👔 Новые профессии
• CBDC‑архитектор — проектирует кошельки и смарт‑контракты
• Аудитор смарт‑контрактов — ищет уязвимости, гарантирует комплаенс
• UX/CX‑дизайнер цифровых кошельков — делает интерфейс «человечным»
• Учитель Web3‑финансов — обучает CFO и бухгалтеров новым инструментам
• Data‑аналитик CBDC‑транзакций — строит antifraud‑модели и прогноз ликвидности

🚀 Почему CFO и операционные директора не должны упустить момент
• Автоматизированные сценарии платежей = экономия на ручных операциях и снижение рисков
• Новая регуляторика требует встроенного контроля — готовьте политику работы с цифровой валютой уже сегодня
• Эксперты по смарт‑контрактам будут на вес золота — планируйте обучение команды

Итог: цифровой рубль — это фундамент для мультиагентных финансовых систем, где деньги «думают» сами. Кто освоит технологии первым, получит конкурентное преимущество.

🔗 Скоро поделюсь чек‑листом для CFO — какие процессы перевести на цифровой рубль в 2026 г.

💡 Как создавать ИИ‑продукты, которые действительно «залипают»

Успешный продукт — это не про «инновации», а про новые привычки.
Вспомните:

📱 iPhone заменил компьютер в кармане
🚖 Uber — больше не ловим такси с поднятой рукой
🏠 Airbnb — теперь останавливаемся в квартирах, а не в отелях

👉 Они не просто дали фичи — они перепрошили поведение.



🧠 Что нужно, чтобы твой ИИ‑продукт стал привычкой?

1️⃣ Продукт должен менять привычку.
Не улучшать существующую, а заменять на новую.

2️⃣ Думать не о фичах, а о повседневных действиях.
Какая старая привычка мешает?
Какую новую вы хотите привить?
Насколько она проще, быстрее, приятнее?

3️⃣ Продвигать нужно не сам продукт, а новую привычку.
Показывайте не то, как работает ИИ, а то, что человек будет делать по-другому.


🔥 5 реальных привычек, которые ИИ уже может заменить:

— ✍️ Вместо ручного конспектирования после звонков — ИИ‑секретарь, который сразу выдает готовый протокол.
 → Меньше стресса, больше пользы от встреч.

— 😴 Вместо скролла перед сном — ИИ‑режиссёр сна, который гасит свет, включает расслабляющую музыку и закрывает входящие.
 → Спишь лучше, чувствуешь себя бодрее.

— 🛒 Вместо ручных списков — ИИ‑помощник, следящий за холодильником (камера + распознавание), формирующий заказ и согласовывающий доставку.
 → Никаких «ой, забыл купить», меньше фуд‑вейста.

— 📚 Вместо «сам разберусь, когда будет время» — ИИ‑тренер, который строит микроуроки, напоминает и адаптирует программу.
 → Учишься каждый день, без перегрузок.

— 💸 Вместо «подвёл итоги в конце месяца» — ИИ‑финансовый советник, который подсказывает действия в моменте: «отмени подписку», «сейчас выгоднее перевести», «тут экономия».
 → Деньги под контролем — и в голове тише.


🚀 Как это показывать?

Покажи новую привычку в действии, а не внутренности ИИ:

📽 «30 секунд звонка → и готовый протокол»
📊 «Спал 8 ч 12 мин — рекорд»
💰 «Сэкономили 1 000 ₽ — подписка отменена вовремя»


❓ Перед запуском продукта задай себе три вопроса:
1. Какую старую привычку я меняю?
2. Какая новая привычка должна стать нормой?
3. Почему она прилипнет? (удобнее, выгоднее, вызывает вау‑эффект)

🔧 No-Code революция с ИИ: мечта или реальность?

Я в полном восторге от того, что происходит сейчас в мире No-Code разработки! Нейросеть Emergent буквально переворачивает наше представление о создании приложений. Представьте: вы описываете свою идею одним промптом, и система генерирует полноценное приложение — и фронтенд, и бэкенд одновременно!

А теперь вышла GPT-5, которая выводит это на новый уровень. Я тестировал её через JetBrains и был потрясён тем, как она создаёт веб-страницы с одного промпта — со всеми стилями, состояниями кнопок и анимациями. Это первая модель, с которой я смог написать Python-проект за 2 часа, добавить новую логику и запустить с первого раза без ошибок!

Технически это работает так: модель анализирует ваш запрос, генерирует архитектуру приложения, создаёт необходимые файлы и зависимости, а затем связывает всё в работающее решение. В случае с Emergent вы получаете 5 бесплатных кредитов на старте и ещё по 5 ежемесячно.

Но есть и другие инструменты в этой революции — Jules от Google и Cursor с интегрированной GPT-5. Jules подключается к вашему GitHub-репозиторию, работает в виртуальной машине Google Cloud и может выполнять до 3 задач одновременно.

Честно говоря, я считаю, что мы находимся на пороге новой эры программирования, где знание кода становится опциональным. Но будьте готовы к тому, что сгенерированный код может быть избыточным — GPT-5 всё ещё склонна к оверинжинирингу.

Ренат Акмалов - Бизнес-архитектор, t.me/archfinance

1/4 — «ИИ для МСП: быстрые победы в текстах и документах»

Привет! Запускаю мини-серию из 4 презентаций про прикладной ИИ для малого и среднего бизнеса. Без магии, только то, что реально экономит время и деньги уже завтра.

Что в этой презентации (Блок 1)

• Как за 20 минут собрать: одностраничное КП, письмо клиентам о ценах/оплате, 5–7 слайдов и инсайты по таблице продаж.
• Формула рабочего промпта: контекст → задание → ограничения → проверка → формат.
• Конвейер «текст → слайды» (Copilot/Gamma) и правило «1 мысль — 1 слайд».
• Таблицы без боли: 3 диаграммы + 5 тезисов, вы — финальный редактор цифр.
• Чек-лист качества (факты, тон бренда, юр-оговорки, локализация, «чтение вслух»).

Для кого

Руководители и команды продаж/финансов в МСП, которым важно быстрее выпускать КП/письма/сводки без ночных правок.

👉 Открывайте презентацию в посте, сохраните и перешлите коллегам. В комментариях — вопросы и кейсы, разберём.

2/4 — «Голос и аудио: диктовка → текст → озвучка → рассылка»

Голос — самый быстрый интерфейс. Минутная диктовка = 120–150 слов, а дальше — автоматика.

Что внутри (Блок 2)

• Стек: STT (Whisper/Deepgram/Google/Azure) → Descript → TTS (ElevenLabs/Play.ht) → мастеринг (Auphonic/Adobe).
• Сценарий «записал → расшифровал → отредактировал → озвучил → отправил».
• Готовые промпты к STT/TTS: сводка в 5–7 тезисов, таблица сумм/сроков, 2 тона для TTS.
• Кейсы: «60-сек дебиторка» и «Напоминание о платеже» (письмо + короткое аудио).
• Автоматизация через Zapier/Make/n8n: файл → STT → сводка → TTS → рассылка.

Зачем бизнесу

Быстрее согласования, меньше «длинных писем», выше дослушивание и предсказуемые апдейты.

👉 Листайте презентацию, берите шаблоны и попробуйте один 60-сек апдейт сегодня. Если нужен пример промптов — напишу в комментариях.

3/4 — «Видео и презентации: аватары, субтитры, быстрый монтаж»

Показать часто быстрее, чем объяснять. Здесь — конвейер «текст → видео + слайды» для роликов на 60–90 сек.

Что внутри (Блок 3)

• Когда видео лучше письма: сложные изменения, «показать интерфейс/шаги», стандартизация формулировок.
• Инструменты: аватары (Synthesia/HeyGen), b-roll (Runway/Pika), монтаж/субтитры (Descript), слайды (Copilot/Gamma/Canva).
• Формула ролика: hook → контекст → 3 шага → доказательство → CTA.
• Титры и доступность: ≥42 px, контраст ≥4.5:1, ≤2 строки; SRT в комплекте.
• Экспорт под ленту/сайт/сториз (16:9 / 1:1 / 9:16), обложка и UTM-метки.

Результат

1 ролик (60–90 сек) + 10 слайдов + субтитры/превью — готово к публикации и пересылке клиентам.

👉 Открывайте презентацию: внутри шаблоны текста, структуру ролика и чек-лист качества.

4/4 — «Автоматизация финансов: инвойсы → данные → отчёт»

Финиш серии — наводим порядок в счётах. От входящей почты до дашборда и недельного отчёта — за минуты.

Что внутри (Блок 4)

• Архитектура: Почта/Диск → Извлечение (Doc AI/Azure/Rossum/Veryfi) → Оркестрация (Zapier/Make/n8n) → Sheets/Excel/БД → BI.
• Модель данных инвойса (минимум), нормализация (ISO-даты/валюты, маппинг поставщиков), критерии качества (recall/precision/время).
• Human-in-the-loop: статусы OK/REVIEW/FAIL, логи правок, блок по пустой due_date.
• Недельный отчёт one-click (aging, топ-клиенты, прогноз) и ROI-калькулятор.
• Дорожная карта на 4 недели и чек-листы для запуска.

Завершение серии

Напишите в комментариях, какие темы раскрыть подробнее: голосовые сценарии, видео-шаблоны или автоматизация под ваш стек.

👉 Открывайте презентацию, применяйте один сценарий уже на этой неделе и поделитесь результатом. Это лучший способ закрепить навык.

Бонус для внимательных

Самые внимательные заметили: текущая серия — это часть номер 11 большого курса про финансы в эпоху цифровой экономики. Если хотите пройти весь курс — дайте знать в комментариях, подумаем, как лучше организовать: открытый интенсив, закрытая группа или корпоративный поток (с записью, шаблонами и тестом).

Что внутри полного курса:
• Особенности цифровой экономики: instant-платежи, BNPL, цифровой рубль, метрика Time-to-Cash.
• Платёжные инструменты: выбор провайдера, комиссии и TCO; чек-лист комплаенса.
• Автоматизация без кода: облачная бухгалтерия, визуальные интеграторы, мини-RPA «закрытие периода».
• Cash-flow & BI «на коленке»: дашборд за вечер, прогноз разрывов, план-факт с пуш-уведомлениями.
• ЭДО и e-Invoicing: ЭЦП/е-доверенности, поток «счёт→акт→оплата», контроль НДС.
• Смарт-контракты (nocode): pay-per-use, сравнение DeFi-пула и банковской гарантии, отражение в учёте.
• Маркетплейсы/BNPL/динамическое ценообразование: интеграции, ML-цены, рост маржи.
• Онлайн-казначейство: cash-pool схемы, внутригрупповые расчёты, дашборд «Баланс группы».
• Кибербезопасность и антифрод: Zero-Trust, OAuth2/2FA, device-fingerprint, 10 контролей ИБ.
• Альтернативное финансирование: крауд-факторинг, P2P-займы, KPI сделки (IRR, стоимость капитала).
• ChatGPT и ИИ-бюджетирование для CFO: промпты для SQL/писем, ML-прогноз 90 дней, категоризация платежей, what-if.
• Дорожная карта трансформации: диагностика зрелости, «быстрые победы» на 90 дней, OKR/ROI, риск-чек-лист.
• И наш текущий 11й модуль: тексты и документы, голос/аудио, видео/слайды, и автоматизация инвойсов.

Если интересно

Напишите в комментариях «хочу курс целиком». Заодно укажите формат (🏢 корпоративно / 👥 группа / 🧑‍💻 индивидуально). Подготовлю расписание, доступ к презентациям, тест на 20 вопросов и набор рабочих шаблонов.

🔔 На этой неделе: практичные рецепты личной эффективности с ИИ

Без «воды»: лучшие сервисы + готовые промпты, чтобы попробовать сразу и увидеть результат.

Расписание
• Вт — ChatGPT «под себя»: быстрые настройки, проверки качества ответов и рабочие шаблоны.
• Ср — Claude + Photoshop: автоматизация макетов и рутинных операций.
• Чт — Видео из картинки: как за минуты собрать короткий ролик.
• Пт — Двойной выпуск:
1. «Приложение одним промптом»: шаблон MVP и примеры.
2. Агентный браузер (Strawberry): поручаем рутину умному помощнику.
• Сб — Карьерный час за 60 минут и честная подготовка к собеседованиям без «невидимых подсказчиков».
• Вс — Итоги недели + ответы на вопросы.

Что сделать сейчас: сохраните пост и включите уведомления — первый материал выйдет во вторник.

🧠 ChatGPT/GPТ‑5: «умные» кастом‑инструкции + самооценка ответов

Зачем: повысить точность и стабильность ответов за счёт чётких критериев и встроенной самооценки.

Как настроить:

1️⃣Откройте Custom instructions и пропишите 4 блока: контекст, цели, ограничения, формат вывода.

2️⃣Включите в инструкции рубрику самооценки (критерии качества), чтобы модель сверялась с чек‑листом перед выдачей результата. Исследования показывают, что рубрикаторы повышают качество оценивания и обратной связи у LLM.

3️⃣В GPT‑5 используйте параметр reasoning_effort («сколько думать») — снижайте для рутинных задач, повышайте для сложных. (подробнее)

4️⃣Для сложных задач — следуйте официальному гидy по prompt‑инжинирингу (роли, ограничения, пошаговые рамки).

5️⃣В Playground попробуйте Prompt generation — генерацию промптов и схем по описанию задачи (кнопка Generate).

Шаблон кастом‑инструкций с самооценкой:

[Контекст] Вы — эксперт по <сфера>. Цель — <результат>.
[Формат] Краткий план → пошаговое решение → проверка по рубрике → финальный ответ.
[Ограничения] Указывать источники, не выдумывать данные, отмечать допущения.
[Рубрика самооценки]
- Полнота: покрыты все подпункты запроса? (да/нет)
- Точность: есть проверяемые факты/цифры со ссылками? (да/нет)
- Ясность: структура, маркированные списки, 120–180 слов на блок? (да/нет)
- Действия: есть шаги «что сделать дальше»? (да/нет)
Если «нет» — исправьте и только потом дайте финал.

Бонус: Подход «пусть ИИ сам научит вас им пользоваться» — спросите модель задать вам вопросы и предложить сценарии использования. Идею популяризировал профессор Стэнфорда Джереми Атли.