in acute anterior myocardial infarction. Ischaemia of the anterior wall of the left ventricle also produces ST segment depression in leads V1 to V3, and this must be differentiated from posterior myocardial infarction.


Namaste The use of posterior leads V7 to V9 will show ST segment elevation in patients with posterior infarction. These additional leads therefore provide valuable information, and they help in identfying the patients who may benefit from urgent reperfusion therapy.

Hypothyroidism

Hypothyroidism causes slowing of the metabolic rate and affects almost all bodily functions, including heart rate and contractility. It causes similar slowing of electrical conduction throughout the heart.

The most common electrocardiographic changes associated with hypothyroidism are sinus bradycardia, a prolonged QT interval,and inverted or flat T waves.

Most hypothyroid patients will have a low to normal heart rate (about 50-70 beats/min). Patients with severe hypothyroidism and those with pre-existing heart disease may also develop increasing degrees of heart block or bundle branch block (especially right bundle branch block). Conduction abnormalities due to hypothyroidism resolve with thyroid hormone therapy.

Depolarisation, like all phases of the action potential, is slowed in hypothyroidism, and this results in a prolonged QT interval. Torsades de pointes ventricular tachycardia has been reported in hypothyroid patients and is related to prolongation of the QT interval, hypothyroidism induced electrolyte abnormalities, hypothermia, or hypoventilation.

Hypothyroid patients are very sensitive to the effects of digitalis and are predisposed to all the arrhythmias associated with digitalis intoxication.

Uncommonly, patients may develop large pericardial effusions, which give rise to electrical alternans (beat to beat variation in QRS voltages).

Myxoedema coma should always be suspected in patients with altered mental states who have bradycardia and low voltage QRS complexes (<1 mV) in all leads.

Non-specific T wave abnormalities are very common in hypothyroid patients. The T wave may be flattened or inverted in several leads. Unlike with most other causes of T wave abnormalities in hypothyroidism, associated ST changes are rarely seen



Top: Diagram of electrocardiographic changes associated with hypothyroidism. Bottom: Bradycardia (note small QRS complexes and inverted T waves) in patient with hypothyroidism

Posterior myocardial infarction

Position of V7, V8, and V9 on posterior chest wall




Posterior myocardial infarction refers to infarction of the posterobasal wall of the left ventricle. The diagnosis is often missed as the standard 12 lead electrocardiography does not include posterior leads.

Early detection is important as expeditious thrombolytic treatment may improve the outcome for patients with posterior infarction.

The changes of posterior myocardial infarction are seen indirectly in the anterior precordial leads. Leads V1 to V3 face the endocardial surface of the posterior wall of the left ventricle. As these leads record from the opposite side of the heart instead of directly over the infarct,the changes of posterior infarction are reversed in these leads.

The R waves increase in size, becoming broader and dominant, and are associated with ST depression and upright T waves. This contrasts with the Q waves, ST segment elevation, and T wave inversion seen
Www.doctoraramis.com

در یک روز آفتابی، در شهری کوچک، یک دکتر باهوش به نام دکتر سارکاستیکوس وجود داشت. او همیشه با لبخندی بر لب و با یک طنز در زبان، بیماران را تسلط خود محکم می‌ساخت.

دکتر سارکاستیکوس به عنوان یک پژوهشگر بزرگ در حوزه تشخیص سرطان شناخته می‌شد. اما این بار، او تصمیم گرفت که روش جدید و جذاب خود را به عنوان یک اپلیکیشن معرفی کند.

این اپلیکیشن با نام "Cancer Detector" (تشخيص سرطان) نامگذاری شده بود. دستگاه قابل حمل کوچک و قابل حمل بود و به کاربران اجازه میداد تا خود را برای هر نوع سرطان مورد آزمایش قرار داده و نتایج را در عرض چند ثانيه دريافت کنند.

امروز، یک بیمار به نام جان وارد اتاق دکتر سارکاستیکوس شد. جان یک آقای میانسال با چهره‌ای نگران بود. دکتر سارکاستیکوس با لبخندی بزرگ به جان خوش آمد گفت و او را به تست اپلیکیشن "Cancer Detector" دعوت کرد.

جان با شگفتی به دستگاه نگاه کرد و سپس دست خود را در آن قرار داد. پس از چند لحظه، صفحه نمایش دستگاه پاسخ را نشان میداد. جان با همه توجه خود به صفحه نمایش نگاه می‌کرد و سپس با صدای بلند فرياد زد: "آخ جون! من سالم هستم! هيچ سرطاني در من يافت نشده است!"
Www.doctoraramis.com

"🌟 دوست خوبم آینده ای بشر در کنار ربات‌ها بزودی قابل تصورتر خواهد شد و همکاری بین انسان و هوش مصنوعی در زندگی روزمره ما روشن و شگفت‌انگیز تر از امروز خواهد بود! 🤝 🏥 در حوزه مراقبت‌های بهداشتی، ربات‌ها به عنوان همراهان هوشمند و موثری در کنار ما حضور خواهند داشت. آنها در آینده قدرتمند و دقیق در تشخیص بیماری‌ها، انجام عملیات‌های پیچیده و حتی ارائه مراقبت‌های پس از عمل جراحی در کنارمان حضور دارند. 🌡️⚕️ 💪 با تکنولوژی پیشرفته و هوش مصنوعی، ربات‌ها قادر به رصد و نظارت بر وضعیت سلامتی ما هستند. آنها می‌توانند اطلاعات مربوط به ضربان قلب، فشار خون، سطح گلوکز خون و سایر شاخص‌های بهداشتی را به طور مداوم در دسترس داشته باشند. و آنها را برایمان تحلیل کنند. 📊💓 🔍 همچنین، ربات‌ها قادر به تشخیص خطرات بهداشتی محیطی نظیر آلودگی هوا و آب، و هشدار دادن به ما در مورد آنها هستند. آنها به ما کمک می‌کنند تا بهداشت خود را بهبود بخشیم و از بروز بیماری‌ها جلوگیری کنیم. 🌍🌱 💡 آینده ای نزدیک است که ربات‌های بهداشتی با دستگاه‌های هوشمند در اختیار ما قرارگیرد و هماهنگ تر شود، و اطلاعات را به طور خودکار با یکدیگر هماهنگ کنند و به ما راهنمایی کنند که در مواجعه با خطر پیشگیری را مدنظر قرار دهیم. آنها می‌توانند پیشنهادات سلامتی شخصی‌سازی شده را بر اساس اطلاعات جمع‌آوری شده ارائه دهند و ما را در بهبود کیفیت و سبک زندگی سالم راهنمایی نمایند. 😍 امیدوارم این آینده توام با زیبایی باشد. چرا که ما انسانها برای ادامه حیات نیاز به تداوم زیبایی داریم!💕☺️ #محمدجعفرحسینی_شیرازی #مهندسی_سیگنالهای_پزشکی #مهندسی_بافت #مهندسی_تصویربرداری_پزشکی #مهندسی_پزشکی #تجهیزات_پزشکی #تجهیزاتپزشکی #بیوالکتریک #بیومتریال #بیومکانیک #بیوالکترونیک #توانبخشی #دستگاه_سلامت_قابل_پوشیدن #پوشیدنی_های_سلامت #آینده_دستگاه_های_سلامت_پوشیدنی #سلامتی_با_پوشیدنی #پوشیدنی_های_سلامتی_زندگی #تکنولوژی_سلامت_پوشیدنی #سلامتی_در_هر_قدم #پوشیدنی_های_تکنولوژی_سلامت #نیامش #نیامش_مشاورسرمایه_گذاری #نیامش_مشاورساخت_کارخانه

📌بوتاکس حلقه مفقوده درمان سرطان

🔹یک ایراد مهم شیمی‌درمانی در درمان سرطان، این است که سلول‌های سرطانی و سلول‌های سالم بدن را همزمان هدف قرار می‌دهد.

🔹گروهی از دانشمندان دانشگاه TAU راهی برای کشتن انتخابی سلول‌های سرطانی در بدن انسان با استفاده از توکسین‌های باکتریایی(بوتاکس) ابداع کرده‌اند./ایسنا

@eghtesadonline

هوش مصنوعی کاربردهای بیشماری در زمینه پزشکی و درمان دارد.طبق گفته سرتکس، معنی این کاربرهای بیشمار آن است که از تشخیص ارتباط بین کدهای ژنتیکی گرفته تا استفاده از ربات های هوش مصنوعی برای عمل های جراحی دشوار، همه و همه در زمره کاربرهای هوش مصنوعی در زمینه پزشکی می باشد. هوش مصنوعی با همه این کاربردهایش توانسته دوره مدرنی را در خدمات درمان و سلامتی ایجاد کند و آن را به سطح دیگری ببرد.

هوش مصنوعی دقیقا چیست؟
هوش مصنوعی چه چیزی است؟هوش مصنوعی (AI) درواقع برنامه‌های پیشرفته‌ایه که به شبیه‌سازی رفتارهای خاص و هوشمندانه‌ی انسان مانند منطق، استدلال و تصمیم‌گیری می‌پردازه.

در اکثر نوشته‌ها و مقالات از هوش ماشینی به‌عنوان "دانش شناخت و طراحی عامل‌های هوشمند" یاد می‌شه. این تکنولوژی اومده تا زندگی بشر رو آسون‌تر و بهتر کنه.

یادگیری ماشین اساس هوش مصنوعی مدرنه؛ چون که الگوریتمیه که به ماشین اجازه می‌ده تا به‌صورت مستقل و بدون برنامه‌نویسی مشخصی، به یادگیری بپردازه. یادگیری ماشین دارای یک زیرمجموعه به نام یادگیری عمیقه که با توجه به داده‌هایی که قبلا با اون‌ها کار کرده، به AI امکان نتیجه‌گیری می‌ده. این کار به‌وسیله‌ی یک شبکه‌ی عصبی مصنوعی انجام می‌شه که یک سری الگوریتم یادگیری ماشین هستن.
Www.doctoraramis.com

هوش مصنوعی در پزشکی چگونه کار میکند؟
هوش منصوعی می‌تواند به پردازش داده‌های پزشکی کمک کند و به متخصصان پزشکی بینش‌های مهمی بدهد، نتایج سلامتی و تجربیات بیمار را بهبود بخشد.

هوش مصنوعی در پزشکی استفاده از مدل‌های یادگیری ماشینی برای جستجوی داده‌های پزشکی و کشف دیدگاها برای کمک به بهبود نتایج سلامت و تجربیات بیمار است. به لطف پیشرفت های اخیر در علوم کامپیوتر و انفورماتیک، هوش مصنوعی (AI) به سرعت به بخشی جدایی ناپذیر از مراقبت های بهداشتی مدرن تبدیل می شود. الگوریتم‌های هوش مصنوعی و سایر برنامه‌های کاربردی مجهز به هوش مصنوعی برای حمایت از متخصصان پزشکی در محیط‌های بالینی و تحقیقات در حال انجام،استفاده می‌شوند.

در حال حاضر، رایج ترین نقش های هوش مصنوعی در تنظیمات پزشکی، پشتیبانی تصمیم گیری بالینی و تجزیه و تحلیل تصویربرداری است. ابزارهای پشتیبانی تصمیم بالینی به ارائه‌دهندگان خدمات سلامت کمک می‌کنند تا با فراهم کردن دسترسی سریع به اطلاعات یا تحقیقات مرتبط با بیمار، درباره درمان‌ها، داروها، سلامت روان و سایر نیازهای بیمار تصمیم‌گیری کنند. در تصویربرداری پزشکی، ابزارهای هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل سی تی اسکن، اشعه ایکس، MRI و سایر تصاویر برای ضایعات یا سایر یافته‌هایی که رادیولوژیست انسانی ممکن است از دست بدهد، استفاده می‌شود.

هوش مصنوعی در پزشکی را می توان به دو زیر گروه تقسیم کرد: مجازی و فیزیکی.

بخش مجازی از کاربردهایی مانند سیستم های پرونده الکترونیک سلامت تا راهنمایی مبتنی بر شبکه عصبی در تصمیم گیری های درمانی را شامل می شود.

بخش فیزیکی مربوط به روبات هایی است که در انجام جراحی ها، پروتزهای هوشمند برای افراد معلول و مراقبت از سالمندان کمک می کنند.
Www.doctoraramis.com

دکتر رابات با گذشت زمان، توانایی خود را در تشخیص بیماری‌ها بهبود می‌بخشد و الگوریتم‌های یادگیری ماشین را بهبود می‌دهد. او با استفاده از داده‌های بالینی و تجربه خود، قادر است به طور دقیق تر و سریعتر بیماران را تشخیص دهد.

سایر سیستم‌های هوش مصنوعی نیز در &quot;پزشکان هوشمند&quot; پیدا شده و همکاران دکتر رابات محسوب می‌شوند. این سامانه ها با استفاده از الگوریتم های پزشکی پيچيده، قادرند به صورت خودکار نتيجه آزمايشات باليني را تحليل كنند و به پزشكان اطلاع دهند كه كدام بيماران نياز به درمان فوري دارند.

اما با وجود پيشروي هاي فناوري، چالش ها نيز وجود دارد. گاهى الگوريتم هاى يادگيرى ماشين به اشتباه بيماران را به عنوان بدخيم تشخيص می‌دهند و اين باعث نگرانی پزشكان می‌شود. دکتر رابات و همکارانش سعی می‌کنند این خطاها را برطرف کنند و الگوریتم‌های یادگیری ماشین را بهبود بخشند.

با گذر زمان، سامانه های هوش مصنوعی در &quot;پزشکان هوشمند&quot; تجربه و تخصص خود را در شناسایی هدف برای مداخله، کشف گزینه‌های دارو، سرعت بخشیدن به آزمایش‌های بالینی و
@AramisGroup

یافتن زیست‌نشانگرهایی برای تشخیص بیماری ها افزایش می‌دهند. این سامانه ها با استفاده از الگوريتم هاى پزشكى پيچيده قادر به تحليل دقيق داده ها و شروع درمان در صورت لزوم خواهند بود.