#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
В тексте обсуждается сложная кампания кибератак, связанная с Северной Кореей, нацеленная на npm с использованием таких тактик, как скрытый JavaScript-файл и троянский пакет. В нем освещаются новые стратегии злоумышленников, в том числе нацеленные на компьютеры, отличающиеся от Windows, и подчеркивается сохраняющаяся угроза кибератак, спонсируемых государством. В анализе рекомендуется проявлять бдительность и осуществлять постоянный мониторинг для борьбы с такими угрозами и подчеркивается важность изучения тактики злоумышленников для улучшения защиты от кибербезопасности.
-----

В ноябре 2023 года было опубликовано сообщение в блоге, в котором подробно описывалась сложная атака в npm, связанная с Северной Кореей, а в январе 2024 года - еще одно, посвященное истории атаки и северокорейским APT в экосистемах с открытым исходным кодом. В апреле 2024 года Phylum отметил новые публикации, связанные с той же кампанией, но с другим подходом. Злоумышленники использовали предустановленный хук для выполнения произвольного кода, но на этот раз они запустили один запутанный JavaScript-файл с именем deference.js, троянскую версию файла из легитимного пакета node-config.

Злоумышленники использовали тактику, характерную для предыдущих версий, такую как вызов rundll32 в data.tmp и использование домена matrixane.com. Однако заметным дополнением стало включение команд на случай сбоя проверки операционной системы, что указывает на изменение стратегии развертывания. Это изменение подчеркивается условием if "Windows_NT" === os.type(), которое запускает серию команд в случае сбоя, в отличие от предыдущих версий, где компьютеры, отличающиеся от Windows, не были нацелены. Изменение стратегии развертывания было замечено при использовании логического оператора OR (\|\|), предназначенного для работы с компьютерами Linux; однако из-за ошибки в кодировании указанное условие всегда будет приводить к выполнению второй команды.

Анализ показывает, что двоичный файл, извлеченный из домена matrixane.com, является той же вредоносной программой, которая использовалась на предыдущих этапах кампании. Это свидетельствует о постоянных усилиях хакеров, специалистов по обработке данных и инженеров по противодействию злоумышленникам в цепочке поставок программного обеспечения и устранению их недостатков.

В сообщении в блоге подчеркивается эволюционный характер кампании по борьбе с кибератаками, демонстрируя способность злоумышленников обходить меры обнаружения. В нем подчеркивается важность бдительности и постоянного мониторинга для борьбы с изощренными киберугрозами, исходящими от спонсируемых государством субъектов, таких как Северная Корея. Технические подробности, представленные в этом посте, служат ценной информацией для специалистов в области кибербезопасности и организаций, стремящихся усилить свою защиту от подобных целенаправленных атак.

Настойчивость кампании отражает сохраняющуюся угрозу, исходящую от злоумышленников, использующих уязвимости цепочки поставок для проникновения в системы и компрометации конфиденциальных данных. Анализируя тактику злоумышленников и изменения в их методах с течением времени, эксперты по кибербезопасности могут расширить свои возможности в области анализа угроз и упреждающей защиты от подобных атак в будущем.

#ParsedReport #CompletenessMedium
28-04-2024

PrickSense: How Cactus exploits Qlik Sense. We are here for you

https://northwave-cybersecurity.com/whitepapers-articles/pricksense-how-cactus-exploits-qlik-sense

Report completeness: Medium

Actors/Campaigns:
Cactus

Threats:
Cactus_ransomware
Melissa
Zeroqlik_vuln
Doubleqlik_vuln
Plink_tool
Dwagent_tool
Shadow_copies_delete_technique
Putty_tool
Uac_bypass_technique
Rustdesk_tool

Geo:
Nederland, Dutch

CVEs:
CVE-2023-48365 [Vulners]
CVSS V3.1: 9.9,
Vulners: Exploitation: Unknown
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- qlik qlik sense (august_2022, august_2023, february_2022, february_2023, may_2022)

CVE-2023-41265 [Vulners]
CVSS V3.1: 9.9,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- qlik qlik sense (august_2022, february_2023, may_2023, november_2022)

CVE-2023-41266 [Vulners]
CVSS V3.1: 6.5,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- qlik qlik sense (august_2022, february_2023, may_2023, november_2022)


TTPs:
Tactics: 1
Technics: 0

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1190, T1486, T1567, T1021, T1071, T1114

IOCs:
File: 7
IP: 17
Domain: 2
Path: 19
Hash: 11
Command: 12

Soft:
Qlik Sense, QlikSense

Algorithms:
sha1, sha256

Languages:
powershell

Platforms:
x86

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Основная идея: В тексте обсуждается деятельность группы программ-вымогателей Cactus, в частности, использование ими уязвимостей в платформе анализа данных Qlik Sense, что приводит к атакам программ-вымогателей на множество организаций. В нем подчеркивается важность своевременных процедур исправления, совместных усилий в рамках альянса Melissa по борьбе с программами-вымогателями и необходимость того, чтобы организации определяли приоритетность мер кибербезопасности для защиты от постоянных угроз со стороны киберпреступников.
-----

В 2023 году было раскрыто 26 447 уязвимостей, три из которых в Qlik Sense привели к атакам программ-вымогателей Cactus group на 122 сервера.

Northwave отреагировала на два инцидента, произошедших в начале 2024 года, когда Cactus использовала уязвимости Qlik Sense для атак программ-вымогателей.

Cactus нацелился на более чем 115 организаций по всему миру, особенно в США и Европе, используя сложные тактические приемы и методы шифрования.

Группа получает первоначальный доступ, используя уязвимости VPN или периферийных устройств, и использует партнерские сети, похожие на программы-вымогатели как услугу.

Cactus упорно продолжала использовать незащищенные системы, используя уязвимости Qlik Sense, для установления несанкционированных сеансов и утечки данных.

Совместные усилия в рамках альянса Melissa способствовали обмену данными и разработке таких инструментов, как механизм снятия отпечатков пальцев, для выявления уязвимых экземпляров Qlik Sense.

Задержка с исправлением систем из-за информационной перегрузки создает возможности для участников угроз; упреждающие уведомления и унифицированные меры реагирования имеют решающее значение в борьбе с атаками программ-вымогателей.

#ParsedReport #CompletenessLow
28-04-2024

Phishing Email Investigation: A Step-by-Step Analysis

https://0xhacker55.medium.com/dissecting-a-phishing-attack-a-step-by-step-analysis-2fa5f96e9bc1

Report completeness: Low

Threats:
Cryxos

Industry:
Financial

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1566, T1566.001, T1027, T1064, T1140, T1046, T1480

IOCs:
File: 1
Url: 1
IP: 2

Algorithms:
base64

Languages:
javascript

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
В сообщении в блоге содержится подробный анализ личного опыта, связанного с попыткой фишинга, с выделением ключевых признаков атаки, таких как бессмысленные строки темы, недействительные домены отправителей и вредоносные HTML-вложения. В ходе расследования автор обнаружил запутанный код JavaScript в кодировке base64 и идентифицировал вредоносный URL-адрес и адрес электронной почты. Дальнейший анализ с использованием VirusTotal выявил вредоносную природу URL-адреса, и 9 из 92 поисковых систем отметили его. В этом посте подчеркивается важность доверия к своим инстинктам и осторожности при получении подозрительных электронных писем, а также использования таких инструментов безопасности, как VirusTotal, для защиты от развивающейся тактики фишинга.
-----

В сообщении в блоге подробно описывается личный опыт, связанный с попыткой фишинга, и приводится тщательный анализ атаки в образовательных целях. Автор выделяет ключевые признаки фишингового электронного письма, в том числе бессмысленную строку темы, неверный домен для адреса отправителя, нерелевантное содержимое в тексте электронного письма и вложение HTML-файла, призывающее получателя принять меры. Изучив HTML-вложение, автор обнаруживает запутанный JavaScript-код, указывающий на потенциальный злой умысел.

Дальнейшее расследование выявило наличие в коде кодировки base64, которая при расшифровке раскрывает ключевые слова JavaScript, вредоносный URL-адрес и целевой адрес электронной почты. Автор проводит проверку предоставленного URL-адреса на VirusTotal, в результате которой 9 из 92 поисковых систем помечают его как вредоносный, фишинговый и подозрительный. Анализ также распространяется на основной SHA-хэш электронного письма, что позволяет идентифицировать значительное число антивирусных систем, помечающих его как троянца, связанного с семейством троянских программ Cryxos.

Более того, автор идентифицирует два IP-адреса, связанных с центрами обработки данных и хостинговыми службами, которые были отмечены в базе данных AbuseIPDB. Подчеркивается важность доверия к своим инстинктам при обнаружении необычных характеристик электронной почты, таких как неизвестные отправители и необычное содержимое. Кроме того, в сообщении в блоге подчеркивается важность соблюдения осторожности перед переходом по ссылкам и вложениям, а также использования инструментов безопасности, таких как VirusTotal и Cyberchef, для анализа и сохранения бдительности в отношении новых тактик фишинга для усиления защиты.

#ParsedReport #CompletenessLow
28-04-2024

New Redline Version: Uses Lua Bytecode, Propagates Through GitHub

https://any.run/cybersecurity-blog/new-redline-version

Report completeness: Low

Threats:
Redline_stealer

Geo:
Australia, America, Asia

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1027, T1195, T1053, T1574.001, T1071, T1105, T1129

IOCs:
File: 6
Path: 1
Url: 1

Languages:
lua

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Основная идея текста заключается в обнаружении и анализе нового варианта вредоносной программы Redline, которая использует сложные методы для повышения своих скрытных возможностей и уклонения от обнаружения программным обеспечением безопасности. Вредоносная программа распространяется через GitHub, использует байт-код Lua для обфускации и взаимодействует с сервером управления для сбора информации и выполнения вредоносных действий. В тексте также подчеркивается важность использования таких инструментов, как ANY.RUN, для анализа и обнаружения вредоносных программ, а также подчеркивается глобальная распространенность семейства вредоносных программ Redline Stealer.
-----

Последняя версия вредоносной программы Redline использует байт-код Lua для упаковки, что затрудняет ее обнаружение и анализ.

Вредоносное ПО Redline распространяется через GitHub, используя коммерческую защиту платформы, чтобы избежать обнаружения.

Цепочка заражения вредоносной программой включает запуск установщика MSI, установку механизмов сохранения и взаимодействие с сервером C2 по протоколу HTTP.

Вредоносная программа использует FFI Lua для прямого вызова функций Windows API, минуя стандартные механизмы обнаружения.

Анализ в программной среде ANY.RUN malware sandbox выявил вредоносное ПО, размещенное в репозитории GitHub с именем Cheat.Lab.2.7.2.zip.

Семейство вредоносных программ Redline Stealer широко распространено во всем мире, и данные McAfee свидетельствуют о его присутствии в различных регионах.

Использование таких инструментов, как ANY.RUN with YARA, Suricata и других методов обнаружения, может помочь в выявлении вредоносных программ Redline.

Платформа ANY.RUN предлагает решения для анализа вредоносных программ, анализа угроз, поиска IOC и бесплатные услуги по исследованию вредоносных программ для расширения возможностей реагирования на киберугрозы.

#ParsedReport #CompletenessMedium
28-04-2024

LightSpy Malware Variant Targeting macOS

https://www.huntress.com/blog/lightspy-malware-variant-targeting-macos

Report completeness: Medium

Actors/Campaigns:
Winnti

Threats:
Lightspy
Chrysaor
Wyrmspy

Geo:
India

TTPs:
Tactics: 1
Technics: 1

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1547.013, T1552.002, T1105, T1573.001, T1553.007, T1129, T1071, T1566.001

IOCs:
Hash: 26
IP: 1
Url: 3
File: 4

Soft:
macOS, Android, WeChat, Telegram

Algorithms:
aes, sha256, xor, md5

Functions:
bytearray

Platforms:
arm, apple, intel

YARA: Found
SIGMA: Found

Links:
https://gist.github.com/stuartjash/8af9d8780c31e4b5020a89e4267f21a2#file-lightspy\_macos\_config
https://gist.github.com/stuartjash/6b99df52125ea0c16d1fd30104c0b72b/raw/26dcbcfbcf97b1ca5c3302ce5179de3d7433473f/lightspy\_macos\_yara
https://gist.github.com/stuartjash/6b99df52125ea0c16d1fd30104c0b72b#file-lightspy\_macos\_yara
https://gist.github.com/stuartjash/22bb1f3da61b842b0a143947056eff52/raw/0be0264a5e2d4429bc48f21743a5df90786b1d72/lightspy\_macos\_proc\_shared\_yml
https://github.com/facebookincubator/SocketRocket
https://github.com
https://gist.github.com/stuartjash/fecf3c8983fed564f58a95e3112ca8cf/raw/38229e9bc678c9503a9b864ee03320f5f739d400/lightspy\_macos\_payload\_verification
https://gist.github.com/stuartjash/fecf3c8983fed564f58a95e3112ca8cf#file-lightspy\_macos\_payload\_verification
https://gist.github.com/stuartjash/3c5c836dd3ed0e31bd3e96b75d57e0ee/raw/c3fb617a6713dd8cce21a07b2867663f5443e237/lightspy\_macos\_integrity\_verification\_json
https://gist.github.com/stuartjash/22bb1f3da61b842b0a143947056eff52#file-lightspy\_macos\_proc\_shared\_yml
https://gist.github.com/stuartjash/a3923c0632fc642f1ce19e262f06831d/raw/a9e22963554925919171d4bcf46bda4d8d72fde6/lightspy\_macos\_xor\_decode\_py
https://gist.github.com/stuartjash/f9b01d9a7c7b05e424ee4d8b5ca1cf0b#file-lightspy\_macos\_directory\_structure
https://gist.github.com/stuartjash/3c5c836dd3ed0e31bd3e96b75d57e0ee#file-lightspy\_macos\_integrity\_verification\_json
https://gist.github.com/stuartjash/8af9d8780c31e4b5020a89e4267f21a2/raw/5f9edaaad4412aba0ec56681cdf29f8cf6fbea4c/lightspy\_macos\_config
https://gist.github.com/stuartjash/a3923c0632fc642f1ce19e262f06831d#file-lightspy\_macos\_xor\_decode\_py
https://github.com/huntresslabs/threat-intel/tree/main/2024/2024-04/macos-lightspy
https://gist.github.com/stuartjash/f9b01d9a7c7b05e424ee4d8b5ca1cf0b/raw/ed7585b6c22f30ff93fdebe79100ce574659b109/lightspy\_macos\_directory\_structure

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Была обнаружена новая версия шпионской платформы LightSpy, ориентированная на macOS, что означает переход от прежней ориентации на iOS. Эта разработка, совпадающая с предупреждениями Apple о шпионских атаках, свидетельствует о повышении сложности шпионских угроз, таких как Pegasus. В версии для macOS применялись более продвинутые методы разработки по сравнению с версией для iOS, применялись повышенные меры операционной безопасности. Связь с сервером управления осуществляется через WebSockets, при этом вредоносное ПО загружает множество полезных данных, адаптированных для конкретных функций. Хотя в данном анализе основное внимание уделяется macOS, вредоносная программа исторически связана с APT 41, что подчеркивает ее связь с платформой LightSpy.
-----

11 апреля 2024 года на VirusTotal был загружен новый вариант платформы для мобильных шпионских программ LightSpy. Первоначально считалось, что BlackBerry внедрила iOS, но исследование, проведенное Huntress, показало, что образцы на самом деле были нацелены на macOS, о чем ранее не сообщалось. Это открытие указывает на то, что эта вредоносная программа потенциально может быть нацелена не только на пользователей iOS и Android, но и на пользователей macOS.

Появление этой новой функции совпало с выпуском компанией Apple "предупреждений о шпионских атаках", вероятно, в ответ на растущие угрозы, исходящие от сложных программ-шпионов, таких как Pegasus от NSO Group. Несмотря на то, что версия вредоносного ПО для Android была обнаружена на том же сервере управления, что и версия для macOS, не было никаких свидетельств наличия версии для iOS, что привело к тому, что в ходе анализа основное внимание было уделено внедрению macOS.

Платформа LightSpy получила признание в 2020 году благодаря своей версии для iOS, документально подтвержденной Kaspersky и TrendMicro. При сравнении версий для macOS и iOS стало очевидно, что версия для macOS отличается более совершенными методами разработки и улучшенной операционной безопасностью. В то время как в версии для iOS информация C2 хранилась в виде обычного текста, в версии для macOS использовался манифест плагина, повышающий гибкость и снижающий частоту обнаружения. Однако в обеих версиях были обнаружены артефакты, обнаруженные разработчиками, что указывает на необходимость улучшения мер по предотвращению анализа.

В версии вредоносной программы для macOS в качестве начальной стадии используется dropper, за которым следует dylib основного имплантата, который проверяется с помощью файла идентификационного номера процесса (PID). Данные конфигурации шифруются с помощью AES и добавляются в двоичный файл. Вредоносная программа запрашивает файл манифеста, содержащий информацию о подключаемом модуле, с сервера C2 перед загрузкой дополнительной полезной нагрузки для выполнения определенных задач.

Связь с сервером C2 осуществляется через WebSockets, используя библиотеку SocketRocket для стандартных функций, таких как сообщения heartbeat и обмен командами. Версия для macOS загружает десять дополнительных полезных приложений, каждое из которых предназначено для определенных функций, а в IOCs перечислены соответствующие плагины (dylibs).

Хотя LightSpy исторически был нацелен на устройства с iOS, новый вариант отличается тем, что он ориентирован на системы с macOS. Меняющийся ландшафт угроз для macOS обусловил необходимость обнаружения таких атак в экосистеме Apple. Хотя загруженный образец был получен из Индии, что указывает на присутствие в этом регионе, он не является окончательным доказательством активной кампании без дополнительных доказательств механизмов доставки. Предыдущее исследование связало это вредоносное ПО с APT 41, подчеркнув его связь с платформой LightSpy, без явных утверждений об авторстве в текущем анализе.

#ParsedReport #CompletenessLow
29-04-2024

Wpeeper. Suspense of fake death: What is the Wpeeper Trojan trying to do?

https://blog.xlab.qianxin.com/playing-possum-whats-the-wpeeper-backdoor-up-to_cn

Report completeness: Low

Threats:
Wpeeper

Industry:
Healthcare, Foodtech, Telco

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1071, T1027, T1573, T1547, T1059

IOCs:
File: 4
Hash: 3
Url: 48

Soft:
Android

Algorithms:
aes, base64, cbc, md5

Languages:
javascript, python

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
** Основная идея:** В тексте рассказывается об обнаружении и анализе сложного вредоносного ПО для Android под названием Wpeeper, которое работает как бэкдор-троян, нацеленный на системы Android. В нем описываются расширенные функциональные возможности Wpeeper, операции на сетевом уровне, использование взломанных сайтов WORDPRESS в качестве серверов управления, механизмы шифрования и потенциальные мотивы его создателей. В анализе подчеркивается сложная инфраструктура вредоносного ПО и тактика уклонения от обнаружения, что подчеркивает необходимость принятия упреждающих мер кибербезопасности для противодействия растущим угрозам, исходящим от такого продвинутого вредоносного ПО.
-----

Wpeeper - это продвинутый троян-бэкдор для Android, обнаруженный в апреле 2024 года, который использует взломанный сайт WORDPRESS в качестве сервера управления (C2).

Эта вредоносная программа может собирать конфиденциальную информацию об устройстве, управлять файлами, выполнять команды и многое другое.

Wpeeper использует сложные операции сетевого уровня, используя многоуровневую архитектуру C2 для маскировки реального C2 и шифрования инструкций с использованием сигнатур AES и эллиптических кривых.

Он распространялся через "вторичную упаковку" в приложении UPtodown Store, что позволяло избежать обнаружения антивирусом.

Вредоносная программа внезапно прекратила свою активность 22 апреля, что вызвало опасения по поводу ее будущих действий и потенциального более масштабного заговора.

Он опирается на 45 серверов C2, в основном на взломанные сайты WORDPRESS, и различает общие команды и жестко запрограммированные C2s.

Wpeeper использует библиотеку libcurl для создания POST-запросов, выделяет поля cookie и сеанса для идентификации запроса и использует ответы JSON для выполнения команд.

Анализ дает представление о механизмах работы Wpeeper, методах шифрования, командных структурах и стратегических решениях, принимаемых для того, чтобы избежать обнаружения.

XLabs приглашает к сотрудничеству затронутые организации для дальнейшего понимания поведения Wpeeper и подчеркивает важность упреждающих мер кибербезопасности.

#ParsedReport #CompletenessLow
29-04-2024

Romance scam recommending coin investment

https://asec.ahnlab.com/ko/64753

Report completeness: Low

Threats:
Coinscam

Industry:
Financial

Geo:
Korea

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1566, T1584, T1583, T1591

IOCs:
Hash: 6

Wallets:
coinbase

Crypto:
bitcoin

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Основная идея текста заключается в том, что команда мобильного анализа AhnLab раскрыла случай романтической аферы, связанной с выдачей себя за зарубежных друзей или возлюбленных для вымогательства денег под видом инвестиций в криптовалюту. Этот тип мошенничества использует эмоции людей в целях получения финансовой выгоды, при этом мошенники используют изощренные тактики, такие как поддельные криптовалютные биржи и обманные методы обмана жертв по всему миру. Пользователям рекомендуется быть осторожными с незнакомыми криптовалютными биржами и использовать современное антивирусное программное обеспечение, чтобы защитить себя от подобных мошеннических схем.
-----

Команда мобильного анализа AhnLab раскрыла случай любовной аферы, в ходе которой люди выдавали себя за зарубежного друга или возлюбленную, чтобы завязать отношения, а затем вымогали деньги под видом инвестирования в криптовалюту. Термин "романтическая афера" представляет собой смесь слов "романтика" и "мошенничество", обозначающий тип кредитного мошенничества, который использует эмоции людей для получения финансовой выгоды. В то время как традиционные любовные аферы, как правило, связаны с прямым вымогательством денег после завоевания доверия, мошенники научились включать в свои схемы фальшивые криптовалютные биржи, банки и платформы онлайн-покупок. Эти мошеннические действия не ограничиваются Кореей, а осуществляются по всему миру с использованием переводческих сервисов для облегчения общения между преступниками и жертвами.

В данном случае преступник, представлявшийся гражданином Китая и Японии, который искал друзей за рубежом, в течение нескольких дней вступал с жертвой в разговоры, чтобы оценить ее пригодность в качестве мишени. Выявив потенциальную жертву, мошенник тонко внедрил идею получения прибыли от секретной информации о криптовалюте, которой он поделился через знакомых, подготовив почву для последующей финансовой эксплуатации. Для дальнейшего обмана жертвам предоставляются поддельные платформы обмена криптовалютами с ограниченными функциональными возможностями, чтобы создать иллюзию легитимности и свести к минимуму шансы на обнаружение.

В ходе тщательного расследования команда мобильного анализа AhnLab выявила множество поддельных приложений для обмена криптовалютами и веб-сайтов, связанных с любовными аферами. Некоторые из этих мошеннических платформ уже были отмечены за их мошеннические действия, что побудило мошенников закрыть свои сервисы и провести ребрендинг под новыми названиями, чтобы продолжить свою незаконную деятельность. Выявленные приложения были классифицированы как PUP /Android.CoinScam, подчеркивая обманчивый характер этих схем и проблемы, связанные с упреждающим выявлением злонамеренных намерений исключительно на основе внешнего вида приложения или содержимого веб-сайта.

Учитывая изощренную тактику социальной инженерии, используемую в мошеннических действиях, пользователям сложно обнаружить их заранее. В качестве меры предосторожности физическим лицам рекомендуется избегать незнакомых криптовалютных бирж и использовать современное антивирусное программное обеспечение, чтобы снизить риск стать жертвой таких мошеннических схем. Оставаясь бдительными и осторожными в Сети, пользователи могут лучше защитить себя от финансовой эксплуатации, организованной с помощью любовных афер, использующих инвестиции в криптовалюту.

#technique

Новая интересная статья про PEB, а именно про DLL Spoofing.
Автору респект!