#ParsedReport #ExtractedSchema

Classified images:
code: 5, schema: 1

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (RSTReportsAnalyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Основная идея из текста заключается в том, что ASEC обнаружила новое вредоносное ПО под названием Revenge RAT, которое распространяется злоумышленниками. Злоумышленники используют методы обмана, такие как обертывание вредоносного ПО вокруг обычных инструментов и сокрытие его от обнаружения. Они также используют маскировку, методы уклонения и операции без файлов, чтобы обойти антивирусное обнаружение. Вредоносная программа собирает пользовательские данные и передает их на сервер управления. Это открытие подчеркивает необходимость принятия строгих мер кибербезопасности для обнаружения таких угроз и противодействия им.
-----

ASEC обнаружила новую вредоносную программу под названием Revenge RAT.

Злоумышленник маскирует вредоносную программу, оборачивая ее вокруг обычного инструмента.

Во время атаки злоумышленник одновременно запускает обычные инструменты и вредоносные файлы.

Вредоносный файл Setup.exe скрыт из проводника Windows, чтобы сделать его невидимым для пользователя.

Злоумышленник создает блог, содержащий скрытый вредоносный файл для обмена данными между командами и контролем (C2).

Злоумышленник извлекает и декодирует значения из HTML-файла, чтобы получить дополнительный вредоносный код.

Альтернативный адрес C2 подготавливается на случай, если исходный адрес заблокирован.

Вредоносная программа Revenge RAT работает в памяти, собирая и передавая пользовательские данные на C2.

Злоумышленник использует методы уклонения, чтобы обойти антивирусное обнаружение, включая уклонение от CMSTP.

Файлы исключений защитника Windows используются для регистрации вредоносных файлов в процессе атаки.

Было идентифицировано несколько файловых хэшей, связанных с атакой.

Это открытие подчеркивает важность эффективных мер кибербезопасности для обнаружения и смягчения возникающих угроз со стороны вредоносных программ.

#ParsedReport #CompletenessHigh
06-02-2024

Pacific Rim: RedCurl cyber spies target Australia, Singapore and Hong Kong

https://www.facct.ru/blog/redcurl-2024

Report completeness: High

Actors/Campaigns:
Red_wolf (motivation: cyber_espionage, information_theft)

Threats:
Ad_explorer_tool
Spear-phishing_technique
Motw_bypass_technique

Industry:
Government, Logistic, Transport

Geo:
Pacific, Norway, Germany, Australia, Ukraine, Russian, Singapore, Asian, Canada, Russia, Asia, Australian

TTPs:
Tactics: 7
Technics: 13

IOCs:
File: 41
Url: 17
Path: 13
Domain: 13
Hash: 41

Soft:
Windows task scheduler, Active Directory, Telegram, Viber, WhatsApp

Algorithms:
md5, sha256, sha1, base64

Platforms:
x64

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (RSTReportsAnalyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Основная идея текста заключается в том, что русскоязычная хакерская группа под названием RedCurl проводит кибершпионажные атаки с 2018 года, причем их недавние атаки были нацелены на компании в Австралии, Сингапуре и Гонконге. Они используют фишинг электронной почты в качестве точки входа, но внедрили использование SVG-файлов, замаскированных под службу безопасной передачи почты, чтобы обманом заставить пользователей загружать вредоносный контент. Процесс атаки включает в себя несколько этапов, при этом для получения контроля над скомпрометированными системами используются различные вредоносные компоненты. RedCurl также использует моментальный снимок базы данных Active Directory для эксфильтрации данных через облачные диски, контролируемые злоумышленниками.
-----

Русскоязычная хакерская группа RedCurl проводит кибершпионажные атаки с 2018 года. Их недавние атаки в октябре 2023 года были нацелены на компании в Австралии, Сингапуре и Гонконге, в частности, в сфере строительства, логистики, авиаперевозок и горнодобывающей промышленности. Злоумышленники стремятся собрать ценную информацию, такую как деловая переписка, личные файлы и юридические документы, в течение периода от 2 до 6 месяцев.

Точка входа RedCurl остается неизменной, используя фишинг электронной почты для нацеливания на сотрудников атакованной компании. Однако они внедрили обновленный этап в своей цепочке заражения, используя файлы SVG для имитации службы безопасной передачи почты. Эти файлы предназначены для того, чтобы обманом заставить пользователей загружать вредоносный контент.

Процесс атаки включает в себя несколько этапов. Сначала RedCurl отправляет электронное письмо с файлом SVG, замаскированным под службу безопасной передачи. При нажатии на файл выполняются команды, запускающие RedCurl.LNK, DLL-файл, ответственный за загрузку следующего этапа и отображение сайта honeypot. На этом этапе в планировщике задач Windows создается задача для подключения RedCurl.Загрузчик к системе. Загрузчик собирает системную информацию и отправляет ее на сервер управления (C2).

RedCurl.Загрузчик использует два адреса C2 при загрузке данных и получении следующего этапа. Он отправляет собранные данные на каждый адрес C2 с помощью POST-запросов. Однако подробности следующего этапа (RedCurl.Extractor) были недоступны во время расследования.

В прошлых атаках RedCurl.Extractor использовался для извлечения и закрепления следующего этапа (RedCurl.FSABIN) в зараженной системе. RedCurl.FSABIN предоставляет злоумышленникам удаленный контроль над скомпрометированной системой и позволяет выполнять BAT-скрипты (RedCurl.Commands). Этап связывается с сервером C2 для получения ключей дешифрования и зашифрованных BAT-скриптов, которые затем расшифровываются и выполняются в зараженной системе.

В блоге также упоминается дополнительный RedCurl.ISO-файл без компонента SVG. Этот файл имитировал электронное письмо с информацией о резюме в LinkedIn, что указывает на потенциальную атаку, направленную против австралийской компании. RedCurl.SimpleDownloader, связанный с этой атакой, загружается и выполняется с помощью утилиты pcalua.exe.

В ходе расследования также был обнаружен снимок базы данных Active Directory, принадлежащей австралийской логистической компании. Это указывает на то, что RedCurl использует AD Explorer для создания снимков базы данных и их эксфильтрации через облачные диски, контролируемые злоумышленниками.

#ParsedReport #CompletenessHigh
06-02-2024

Dead-end job

https://www.group-ib.com/blog/resumelooters

Report completeness: High

Actors/Campaigns:
Resumelooters (motivation: cyber_criminal)
Gambleforce
Lazarus
Dream_job

Threats:
Beef_framework_tool
Sqlmap_tool
Acunetix_tool
X-ray_tool
Metasploit_tool
Lighthouse
Dirsearch_tool
Powerplant
Cerberus
Opendir

Industry:
Financial, Entertainment, Logistic, Retail

Geo:
India, Russia, Turkey, Asia-pacific, Taiwan, Mexico, Brazil, Italy, Spanish, Apac, Thailand, Usa, Chinese, Vietnam

TTPs:
Tactics: 2
Technics: 7

IOCs:
IP: 4
File: 33
Domain: 15
Url: 17

Soft:
Telegram, Microsoft Office, Photoshop, Chrome, Opera

Algorithms:
base64

Functions:
login, loadcanvas, createXmlHttp, XMLHttpRequest, vg_time

Languages:
php, powershell, javascript, java, python

Links:
https://github.com/chaitin/xray

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (RSTReportsAnalyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Основная идея текста заключается в том, что существует банда киберпреступников под названием ResumeLooters, которая нацелена на агентства по трудоустройству и розничные компании в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Они используют SQL-инъекции для кражи пользовательских баз данных, содержащих персональные данные, которые они продают в Telegram-каналах. Группа также заражает веб-сайты по поиску работы скриптами XSS и фишинговыми формами. Group-IB, компания по кибербезопасности, отслеживает атаки и отправляет уведомления компаниям-мишеням. ResumeLooters использует различные инструменты тестирования на проникновение и вредоносные методы для проведения своих атак. Существует риск того, что украденные данные могут быть использованы другими группами угроз, и организациям рекомендуется внедрять такие меры безопасности, как параметризованные инструкции, проверка ввода и брандмауэры веб-приложений. Решение Group-IB для защиты от мошенничества предлагает профилирование поведения пользователей на основе искусственного интеллекта для обнаружения и блокирования мошеннических действий.
-----

ResumeLooters - это киберпреступная банда, нацеленная на агентства по трудоустройству и розничные компании в регионе Азиатско-Тихоокеанского региона.

Они скомпрометировали 65 веб-сайтов в период с ноября по декабрь определенного года.

Атаки с использованием SQL-инъекций являются их основным методом кражи пользовательских баз данных, содержащих конфиденциальные персональные данные.

Они продают украденные данные по Telegram-каналам.

Они заражают законные веб-сайты по поиску работы скриптами XSS для отображения фишинговых форм.

Group-IB, компания по кибербезопасности, сообщила об аналогичных атаках со стороны другой группы под названием GambleForce в регионе APAC.

ResumeLooters в первую очередь ориентирован на страны Азиатско-Тихоокеанского региона, но также скомпрометировал компании за пределами APAC.

Они используют различные инструменты тестирования на проникновение, такие как sqlmap, Acunetix, Beef Framework, X-Ray, Metasploit, ARL и Dirsearch.

Группа внедряет XSS-скрипты в веб-формы и вставляет вредоносные скрипты на законные веб-сайты.

На их вредоносном сервере размещены инструменты с открытым исходным кодом и самописные скрипты для подключения к целевым веб-сайтам и анализа данных.

Были идентифицированы по меньшей мере два аккаунта Telegram, связанных с злоумышленниками.

В результате атак раскрываются личные данные соискателей работы, которые могут быть использованы продвинутыми группами постоянных угроз.

Параметризованные инструкции, проверка входных данных и реализация WAF рекомендуются для защиты от SQL-инъекций и XSS-атак.

Решение Group-IB для защиты от мошенничества использует искусственный интеллект для выявления и блокирования вредоносной активности ботов.

#INSECA #education

Коллеги из INSECA выпустили первый русскоязычный курс по работе с платформой OpenCTI.

На курсе дают пошаговую инструкцию, доступ к виртуальной машине платформы ОpenCTI и практические задания с обратной связью от эксперта. Также вы сможете самостоятельно подключить индикаторы (IOC) и TI-отчеты и использовать в работе продукты компании Технологии киберугроз (бренд RST Cloud Russia).

После освоения курса вы научитесь:
— свободно ориентироваться в интерфейсе и функционале платформы ОpenCTI;
— разворачивать платформу ОpenCTI для личного пользования и подключать коннекторы;
— настраивать платформу под рабочие задачи;
— обслуживать платформу, выявлять и решать неполадки.

Набор открыт, начать можно уже сейчас.

#cyberthreattech

Ну и напомню, что у нас есть офф. коннекторы к OpenCTI в их репе.
Мы вливаем в OpenCTI IOC-и с контекстом.
Также мы разбираем TI-отчеты на запчасти и вытаскиваем связи между этими объектами, генерим саммари на русском и вливаем в OpenCTI в STIX-формате.

#ParsedReport #CompletenessMedium
07-02-2024

Pony \| Fareit. _Overview

https://rexorvc0.com/2024/02/04/Pony_Fareit

Report completeness: Medium

Actors/Campaigns:
Cobalt
Ta505
Ta544

Threats:
Pony
Process_injection_technique
Process_hollowing_technique
Upx_tool

Industry:
Education

TTPs:
Tactics: 3
Technics: 0

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1566, T1190, T1059.001, T1547, T1107, T1055, T1071, T1027, T1583

IOCs:
Hash: 10

Soft:
VirtualBox

Algorithms:
zip

Links:
https://github.com/vc0RExor/Quick-Analysis/assets/91592110/

#ParsedReport #ExtractedSchema

Classified images:
schema: 5, windows: 4, code: 25, table: 3, chats: 1, dump: 1

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (RSTReportsAnalyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
В тексте обсуждается Pony, сложная и давно существующая вредоносная программа, которая используется для кражи информации, распространения других вредоносных программ и работы в качестве ботнета. Она обычно используется преступными группами для кражи данных и получения финансовой выгоды, часто распространяется различными способами, такими как фишинговые кампании и поддельные программы. Pony взаимодействует с вредоносными серверами, использует удаление процессов для вставки кода в целевые процессы и позволяет удаленно управлять запуском дальнейших атак.
-----

В тексте обсуждается Pony, вредоносное ПО, которое используется уже более 10 лет и все еще обновляется и распространяется. В основном оно используется для кражи информации, запуска других вредоносных программ и в качестве ботнета. Pony был замечен в фишинговых кампаниях, наборах эксплойтов и поддельных программах. Он обычно используется преступными группами для кражи данных и зарабатывания денег. Вредоносное ПО обычно распространяется через документы или сжатые файлы, а также поддерживает постоянство с помощью вспомогательных файлов и внедряет код в легитимные .Сетевые инструменты. Pony взаимодействует с целевыми веб-сайтами после кражи данных и системной информации. Он использует прерывание процесса для вставки кода в целевые процессы и устанавливает связь с сервером управления. Вредоносной программой можно управлять удаленно для запуска дополнительных атак. Некоторые образцы Pony включают URL-адреса для связи с сервером C&C, часто размещаемые на эксплуатируемых законных веб-сайтах компаний.

#ParsedReport #CompletenessMedium
07-02-2024

Raspberry Robin Keeps Riding the Wave of Endless 1-Days

https://research.checkpoint.com/2024/raspberry-robin-keeps-riding-the-wave-of-endless-1-days

Report completeness: Medium

Actors/Campaigns:
Evil_corp
Ta505

Threats:
Raspberry_robin
Paexec_tool

CVEs:
CVE-2023-36802 [Vulners]
CVSS V3.1: 7.8,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: 7.8
X-Force: Patch: Official fix
Soft:
- microsoft windows 10 1809 (<10.0.17763.4851)
- microsoft windows 10 21h2 (<10.0.19044.3448)
- microsoft windows 10 22h2 (<10.0.19045.3448)
- microsoft windows 11 21h2 (<10.0.22000.2416)
- microsoft windows 11 22h2 (<10.0.22621.2275)
have more...
CVE-2023-29360 [Vulners]
CVSS V3.1: 8.4,
Vulners: Exploitation: Unknown
X-Force: Risk: 7.8
X-Force: Patch: Official fix
Soft:
- microsoft windows 10 1607 (<10.0.14393.5989)
- microsoft windows 10 1809 (<10.0.17763.4499)
- microsoft windows 10 21h2 (<10.0.19045.3087)
- microsoft windows 10 22h2 (<10.0.19045.3087)
- microsoft windows 11 21h2 (<10.0.22000.2057)
have more...
CVE-2021-1732 [Vulners]
CVSS V3.1: 7.8,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: 7.8
X-Force: Patch: Official fix
Soft:
- microsoft windows 10 (1803, 1809, 1909, 2004, 20h2)
- microsoft windows server 2019 (-)
- microsoft windows server 2016 (1909, 2004, 20h2)


TTPs:
Tactics: 1
Technics: 0

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1068, T1547, T1055, T1027, T1562, T1090, T1218, T1036, T1574, T1210, have more...

IOCs:
File: 14
Registry: 1
Hash: 17
Url: 4

Soft:
Discord, Event Tracing for Windows, Remote Desktop Services, PsExec, Sysinternals

Wallets:
harmony_wallet

Algorithms:
rc4

Functions:
GetDefaultLangId

Win API:
NtQuerySystemInformation, UuidCreate, UuidToStringW, GetUserDefaultLangID, GetModuleHandleW, NtTraceEvent, NtSetInformationThread, AbortSystemShutdownW, WNDPROC, ShutdownBlockReasonCreate, have more...

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (RSTReportsAnalyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Основная идея текста заключается в том, что вредоносная программа под названием Raspberry Robin - это очень сложный и эволюционирующий червь, который активно распространяется с 2021 года. Он связан с различными группами киберпреступников и демонстрирует расширенные возможности, такие как использование новых эксплойтов до публичного раскрытия, изменение методов коммуникации, применение различных тактик повышения привилегий и использование методов уклонения, чтобы избежать обнаружения.
-----

В тексте обсуждается поведение и тактика вредоносного ПО, известного как Raspberry Robin, которое является широко распространенным червем, активно распространяющимся с 2021 года. Было замечено, что Raspberry Robin использует новые эксплойты 1-day LPE, что указывает на доступ к продавцу эксплойтов или возможность активной разработки эксплойтов. Червь постоянно развивается, добавляя новые функции и методы уклонения, чтобы улучшить свои возможности скрытности.

Raspberry Robin был связан с различными группами киберпреступников и служит посредником первоначального доступа для развертывания дополнительных вредоносных программ. Вредоносная программа была связана с использованием уязвимостей, таких как CVE-2023-36802 и CVE-2023-29360, в целях повышения привилегий. Он также продемонстрировал способность изменять свои методы коммуникации, тактику боковых перемещений и обходить механизмы обнаружения, чтобы избежать поведенческих сигнатур, основанных на предыдущих версиях.

Вредоносная программа использует различные методы повышения привилегий, такие как использование эксплойтов kernel LPE, специфичных для уязвимых версий Windows и номеров сборки. Она внедряет уникальные загрузчики в законные компоненты Windows для выполнения эксплойтов. Связь между Raspberry Robin и ее командно-контрольными серверами осуществляется с помощью модулей TOR, внедренных в такие процессы, как rundll32.exe.

Кроме того, Raspberry Robin использует несколько тактик уклонения, таких как проверка сред виртуальных машин, изменение стратегий бокового перемещения, уклонение от завершения работы системы с помощью специализированных процедур и обход мониторинга ETW путем исправления определенных API. Вредоносная программа использует PAExec.exe для бокового перемещения и избегает запуска в системах, защищенных унифицированным фильтром записи.

#ParsedReport #CompletenessLow
07-02-2024

Malware analysis report: Stealc stealer - part 2. Send Login Data Permalink

https://mssplab.github.io/threat-hunting/2024/02/01/malware-analysis-stealc-3.html

Report completeness: Low

Threats:
Stealc
Plymouth_actor
Qtox

Industry:
Entertainment, Financial

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1056, T1027, T1560, T1567, T1112, T1071, T1547, T1055

IOCs:
File: 16
Path: 4

Soft:
Chrome, Unix, Mozilla Firefox, component object model, discord, telegram, outlook, pidgin

Wallets:
metamask

Algorithms:
base64, aes, ecdsa

Functions:
mw_Decrypt_Using_AES, FindFirstFile, FindNextFile, ReadOnly

Win API:
SHGetFolderPathA, BcryptDecrypt, localalloc, Readfile, CreateFileA, CoCreateInstance, GetPath, RegQueryValueExA, CryptUnProtectData

Languages:
javascript

Links:
https://github.com/p3pperp0tts/malware\_decompiled\_code/blob/master/GrandSteal/GrandSteal.Client.Data/GrandSteal.Client.Data/Recovery/TelegramManager.cs
https://github.com/FarghlyMal/Decryptors-and-Extractors/tree/main/Stealc%20Stealer

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4