#ParsedReport #CompletenessLow
15-09-2026

Silent Push Tracks a Mass Phishing Operation Through Fast Flux

https://www.silentpush.com/blog/fast-flux-phishing/

Report completeness: Low

Threats:
Fastflux_technique
Cloaking_technique
Shadowrelay

Victims:
Banking, Postal services, Tax authorities, Provincial benefit programs, Telecommunications, Email marketing platforms, Cryptocurrency brands, Financial technology

Industry:
Financial, Telco

Geo:
Australian, Canada, Australia, Canadian

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1027.013, T1056.003, T1090.002, T1105, T1110.004, T1480, T1566.004, T1568.001, T1656

IOCs:
Domain: 2
File: 2
IP: 0
Url: 0
Hash: 0
Email: 0
BrowserExtension: 0

Soft:
Keitaro

Crypto:
monero

Algorithms:
zip

Languages:
php

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Коммерческие сервисы fast-flux скрывают инфраструктуру фишинга, мошенничества и C2, постоянно меняя домены на различных IP-адресах и сетях. Исследователи связали общую DNS-инфраструктуру с глобальными кампаниями банковского фишинга и callback-фишинга, используя фильтрацию трафика, доставку через SMS с упором на мобильные устройства, кражу учётных данных, сбор одноразовых паролей (OTP), маршрутизацию на живых операторов и распространение ВПО.
-----

Fast flux эволюционировал от проксирования на основе ботнетов до коммерчески доступной услуги, используемой для сокрытия фишинговой инфраструктуры, инфраструктуры управления и мошеннической инфраструктуры. Провайдеры вращают DNS-записи домена по часто меняющимся IP-адресам, сетям и странам, что подрывает эффективность блокировки на основе IP-адресов. Клиенты делегируют домены на управляемые провайдером именные серверы, которые выступают в качестве устойчивой точки обнаружения, в то время как базовая IP-инфраструктура меняется. Некоторые сервисы рекламируют автоматическое вращение IP-адресов, кастомизированные зашифрованные прокси, приманки для трафика и хостинг, устойчивый к жалобам на злоупотребления.

Исследователи выявили тысячи доменов, использующих общий слой Быстрой смены IP-адресов для DNS-записи, в том числе крупную фишинговую кампанию, нацеленную на канадские организации. Один из наблюдаемых доменов за 90 дней разрешался в 20 IP-адресов, распределенных по 13 автономным системам. Данная инфраструктура также хостила фишинговые сайты, имитирующие банки, налоговые органы, почтовые службы, телекоммуникационные компании, криптовалютные платформы и другие организации в Канаде, Великобритании, США, Австралии и Европе.

Крупный канадский банковский кластер использовал систему распределения трафика Keitaro для профилирования посетителей, установки трекер-куки, проверки устройств и фильтрации трафика по географическому признаку и характеристикам клиентов. Кампания, судя по всему, была оптимизирована для мобильных пользователей, что соответствует доставке через SMS. Квалифицированные жертвы получали одноразовые URL-адреса со случайно сгенерированными путями, в то время как сканеры, исследователи и иностранные посетители получали ответы 404. Операторы могли отслеживать жертв в режиме реального времени, перехватывать нажатия клавиш, отображать поддельные страницы одноразовых паролей и верификации, а также проверять украденные учетные данные на легитимных банковских сервисах.

Второй кластер осуществлял фишинг с обратным вызовом, представляя поддельные страницы служб мошенничества, безопасности и поддержки. Эти сайты также содержали клоны форм входа, которые отправляли учетные данные на конечную точку `security.php`. Жертв могли перенаправить к живым операторам через функции чата или верификации по телефону, в то время как вредоносные бинарные файлы доставлялись в ZIP-архивах с паролем после того, как жертва ввела код, что помогало обходить автоматическое сканирование. Обнаружение должно фокусироваться на делегировании имен серверов, специфичном для провайдера, высокой разнообразности IP-адресов и ASN, низких или быстро изменяющихся значениях TTL, несоответствиях геолокации, а также на инфраструктуре, связанной с хостингом, устойчивым к блокировкам или толерантным к злоупотреблениям.

#ParsedReport #CompletenessMedium
15-09-2026

ClickFix + EtherHiding Targets Anglophone Countries with NightshadeC2/CastleRAT

https://www.watchguard.com/wgrd-security-hub/secplicity-blog/clickfix-etherhiding-targets-anglophone-countries-0

Report completeness: Medium

Actors/Campaigns:
Graybravo

Threats:
Clickfix_technique
Etherhiding_technique
Nightshade
Motw_bypass_technique
Dead_drop_technique
Dll_injection_technique
Credential_stealing_technique

Victims:
Windows users

Geo:
Russian, Ireland, Australia, New zealand, United kingdom, United states, Canada

TTPs:
Tactics: 3
Technics: 12

IOCs:
File: 8
Command: 6
Domain: 12
IP: 1

Soft:
WordPress, Cloudflare R2, Chrome, Steam, Chromium, Telegram, Discord

Crypto:
ethereum

Algorithms:
base64, zip, aes-256, aes-256-cbc, rc4, aes-gcm, chacha20

Functions:
atob, JavaScript, eval, cmd_run, Powershell, SetWindowsHookEx, MFEnumDeviceSources, It, NtDuplicateObject

Win API:
VirtualProtect, SendInput, AddClipboardFormatListener

Languages:
java, python, powershell, javascript

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Кампания ClickFix/EtherHiding компрометирует сайты WordPress, чтобы обманом заставить пользователей Windows выполнить обфусцированные команды PowerShell. Для доставки зашифрованного загрузчика на базе Python, который обеспечивает постоянство присутствия через запланированную задачу, используются смарт-контракты Ethereum Sepolia, рандомизированные доменные имена и Cloudflare R2. Итоговый полезный груз NightshadeC2/CastleRAT обеспечивает наблюдение, кражу учетных данных и данных браузера, нацеливание на криптокошельки и удаленный доступ.
-----

Активная кампания ClickFix и EtherHiding нацелена на пользователей Windows в США, Канаде, Великобритании, Ирландии, Австралии и Новой Зеландии. В рамках кампании используются скомпрометированные веб-сайты на платформе WordPress, содержащие обфусцированный JavaScript, который отображает поддельные запросы на подтверждение. Жертвам предлагается выполнить вредоносные команды PowerShell, что позволяет злоумышленникам обходить стандартные механизмы контроля доставки через браузер.

Вставленный JavaScript использует декодирование Base64 и динамическое выполнение кода для размещения команд в буфере обмена. Он извлекает зашифрованные компоненты полезной нагрузки из смарт-контрактов Ethereum Sepolia, используя инфраструктуру блокчейна в качестве механизма передачи данных (dead-drop). Последующие этапы на PowerShell размещаются через рандомизированные поддомены и Cloudflare R2. Скрипты содержат обфусцированные переменные и контент, закодированный в Base64, записывают декодированные команды во временные файлы, выполняют их с обходом политик и скрытыми окнами, а также удаляют идентификаторы Mark-of-the-Web из загруженных файлов.

Первоначальный исполняемый файл, идентифицированный как IntelSoftwareUpdaterVX, представляет собой пакет Inno Setup, содержащий встроенную среду Python 3.11. Он маскируется под компонент программного обеспечения Windows и создаёт запланированную задачу с именем IntelSoftwareUpdater для закрепления. ВПО собирает системную информацию с помощью WMI и PowerShell, проверяет языковые настройки жертвы и избегает выполнения на системах, связанных со странами СНГ. Он также использует DNS-коммуникации и информацию о смарт-контрактах для получения дополнительной инфраструктуры. Последующая стадия загружается в виде зашифрованного ZIP-архива, расшифровывается с помощью AES-256 и загружается через shellcode на базе Python. Загрузчик разрешает API, расшифровывает встроенный исполняемый файл, изменяет разрешения памяти с помощью VirtualProtect и выполняет полезную нагрузку в памяти.

Финальный полезный груз, NightshadeC2/CastleRAT, связан с оператором ВПО как услуга TAG-150. Он устанавливает канал управления (command-and-control) через инфраструктуру, резолвинг которой осуществляется из профиля Steam Community, и поддерживает зашифрованные коммуникации. Его возможности включают регистрацию нажатий клавиш (keylogging) с использованием SetWindowsHookEx, мониторинг буфера обмена с помощью AddClipboardFormatListener, захват скриншотов, сбор системной информации (fingerprinting), кражу учётных данных, перехват сессии браузера (browser-session hijacking) и удалённый доступ. ВПО также нацелено на данные браузеров на базе Chromium, кошельки криптовалют, менеджеры паролей, средства многофакторной аутентификации и расширения браузеров, в том числе с применением техник обхода шифрования, привязанного к приложению Chromium (Chromium Application-Bound Encryption), и инъекции DLL.

#technique

ResetSpy

Probe Microsoft's Self-Service Password Reset (SSPR) endpoint to enumerate registeted verification methods and flag any that lack a strong second factor. Provides user enumeration and an approximation of MFA posture across Entra accounts.

https://github.com/mlcsec/ResetSpy

#ParsedReport #CompletenessHigh
16-09-2026

NightEagle targets Russian companies

https://securelist.com/tr/nighteagle-apt-ghostcontainer-and-tunneling/121323/

Report completeness: High

Actors/Campaigns:
Nighteagle

Threats:
Ghostcontainer
Neo-regeorg_tool
Ysoserial_tool
Dev_tunnels_tool
Rdp2tcp_tool
Atexec_tool
Impacket_tool
Bluekeep_vuln
Dcsync_technique

Victims:
Russian businesses

Geo:
Asia, Russia, Russian

CVEs:
CVE-2019-0708 [Vulners]
CVSS V3.1: 9.8,
Vulners: Exploitation: True
Soft:
- microsoft windows_7 (-)
- microsoft windows_server_2008 (-, r2)

CVE-2020-0688 [Vulners]
CVSS V3.1: 8.8,
Vulners: Exploitation: True
Soft:
- microsoft exchange_server (2010, 2013, 2016, 2019)


TTPs:
Tactics: 2
Technics: 0

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1003, T1003.006, T1021.001, T1053.005, T1059.001, T1078, T1090, T1098, T1133, T1136.001, have more...

IOCs:
File: 5
Command: 1
Hash: 5
Url: 2

Soft:
Microsoft Exchange, trueconf, Active Directory

Algorithms:
zip

Win API:
NET

Languages:
powershell

Links:
https://github.com/V-E-O/rdp2tcp

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
NightEagle (APT-Q-95) атаковал российские организации, используя скомпрометированные учетные данные VPN и инфраструктуру, связанную с российскими или европейскими IP-адресами. Группа развернула GhostContainer в Microsoft Exchange для выполнения кода в оперативной памяти, C2-связи через HTTP-заголовки, туннелирования и обхода средств защиты. Доступ поддерживался посредством RDP и TCP-туннелей, запланированных задач, эксплуатации уязвимости BlueKeep и атак на Active Directory, включая DCSync и злоупотребление билетами Kerberos.
-----

Группа NightEagle (APT-Q-95) нацелилась на российские организации после того, как ранее сосредоточила свою деятельность на жертвах в Азии. Группа активна как минимум с 2023 года. Первоначальный доступ, как правило, осуществлялся с использованием скомпрометированных легитимных учетных данных для подключения к корпоративным VPN. Соединения инициировались с российских IP-адресов, связанных с туннелями Cloudflare WARP, а также с виртуальной инфраструктуры европейских провайдеров.

Атакующие развернули бэкдор GhostContainer на серверах Microsoft Exchange как на этапе первоначального доступа, так и в ходе последующих операций. GhostContainer представляет собой сборку .NET, включающую код или функциональность из общедоступных проектов, в том числе инструмента туннелирования Neo-reGeorg, эксплойта для Exchange CVE-2020-0688 и класса GhostWebShell из ysoserial. Предположительно, способ доставки заключался в извлечении криптографических ключей Microsoft Exchange из конфигурационных файлов ASP.NET, изменении параметра VIEWSTATE и внедрении полезной нагрузки, которая выполняла GhostContainer в оперативной памяти.

GhostContainer обрабатывает инструкции управления, передаваемые через специально сформированные HTTP-заголовки, включая `x-owa-urlpostdata`. Он пытается обходить мониторинг AMSI и журнала событий Windows, перезаписывая адреса в `amsi.dll` и `ntdll.dll`. Его другие компоненты создают виртуальные пути и обеспечивают перенаправление сетевого трафика и пересылку сокетов.

Для закрепления и внутреннего доступа NightEagle использовал Microsoft dev tunnels для экспозиции RDP на порту 3389 и комбинировал их с утилитой с открытым исходным кодом `rdp2tcp` для туннелирования TCP-трафика через RDP. Атакующие также использовали `atexec` из Impacket для создания запланированных задач, обеспечивающих перенаправление портов через стандартные функции Windows. Эти методы позволяли осуществлять доступ через легитимные сервисы без открытия дополнительных подозрительных портов.

В ходе перемещения внутри компании группа эксплуатировала уязвимости Active Directory и использовала созданные туннели для доступа к внутренним системам. В одном из инцидентов злоумышленники эксплуатировали уязвимость BlueKeep (CVE-2019-0708) для создания локальной учетной записи и добавления ее в группы Administrators и Remote Desktop Users. Атакующие также запрашивали билеты Kerberos с флагами Forwardable, Proxiable и Renewable и предпринимали попытки выполнения операций DCSync для репликации данных паролей домена. Эти действия позволили украсть хеши учетных данных, использовать билеты с длительным временем жизни, осуществить имперсонацию контроллера домена и обеспечить более широкую компрометацию среды Active Directory жертвы.

#ParsedReport #CompletenessLow
17-09-2026

What’s Behind the Curtain? AWS Bedrock AgentCore Runtime Tear Down – Part II

https://www.upwind.io/feed/whats-behind-the-curtain-aws-bedrock-agentcore-runtime-tear-down-part-ii

Report completeness: Low

Threats:
Mitm_technique
Desync_technique

Victims:
Amazon web services

TTPs:
Tactics: 1
Technics: 0

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1040, T1550.001, T1552.005, T1557, T1567.002

IOCs:
IP: 0
Domain: 0
Url: 0
Hash: 0
Email: 0
BrowserExtension: 0

Soft:
WS Bedrock Ag, gentCore Ru, AgentCore

Algorithms:
aes-256-gcm

Languages:
rust

#ParsedReport #ExtractedSchema

Classified images:
schema: 4, code: 3

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Исследователи установили, что сервис метаданных microVM и Внутренний прокси-сервер в AWS Bedrock AgentCore можно было подделать с помощью SSRF, что позволяло использовать подделанные JWT для вызова контейнеров агентов, минуя API-шлюз и журналирование CloudTrail. Также в доступных журналах содержалась конфиденциальная информация о внутренних операциях платформы, а обработка заголовков могла перенаправлять соединения с бэкендом. Позднее AWS внедрила взаимное TLS для блокировки продемонстрированного вектора атаки.
-----

Исследователи, анализирующие микровиртуальную машину (microVM) AWS Bedrock AgentCore Runtime, выявили уязвимости в коммуникации между компонентами платформы и службой метаданных микровиртуальной машины (MMDS). Платформенный компонент Logger периодически получал предподписанный URL S3 по незашифрованному HTTP, не проверяя токен аутентификации MMDS и не подтверждая адрес назначения. Подделывая ответы MMDS, исследователи перенаправили внутренний вывод Logger в управляемый злоумышленником бакет S3. Собранные журналы раскрыли информацию о процессе загрузки платформы, переходах жизненного цикла, предоставлении сертификатов TLS, инициализации прокси и деталях обработки вызовов.

Логи показали, что платформенный прокси, построенный на основе фреймворка Pingora от Cloudflare, завершает входящие соединения и маршрутизирует вызовы в контейнеры агентов. Прокси получал TLS-материалы и симметричный ключ подписи из MMDS и валидировал JWT рабочих нагрузок, связанные с доступом к вызовам AgentCore. Анализ показал, что прокси применял валидацию только для утверждений о сроке действия JWT (`exp`) и идентификаторе группы (`gid`). Остальные утверждения рассматривались как метаданные и не валидировались. Используя ключ подписи, предоставленный MMDS, исследователи создали минимальные JWT, содержащие только необходимые утверждения, и успешно вызвали агента через локальный прокси.

В продемонстрированном сценарии атаки злоумышленнику потребовалось бы наличие уязвимости SSRF с поддержкой метода POST в среде агента и доступ к MMDS при невозможности извлечения раздела с учетными данными. Затем подделанный токен мог бы инициировать новые сессии контейнеров напрямую через Внутренний прокси-сервер, минуя шлюз API Bedrock и не создавая соответствующего события в CloudTrail. Прокси-сервер также пересылал внутренние заголовки без их санитизации; хотя подделка заголовка `x-aws-proxy-ip` не влияла на маршрутизацию, манипуляция заголовком `x-aws-proxy-port` изменяла адрес конечной точки на стороне сервера и могла приводить к сбоям в установлении соединений.

Исследователи восстановили путь вызова от сервисной ячейки к локальному прокси и контейнеру и зафиксировали проблему конкатенации ответов, связанную с переводом HTTP/2 в HTTP/1.1, однако практическая эксплуатация уязвимости не была подтверждена. Впоследствии AWS добавил взаимную аутентификацию TLS для коммуникации с платформенным прокси, что предотвратило прямое использование данного вектора атаки сессиями контейнеров.

#ParsedReport #CompletenessMedium
16-09-2026

Agentic Ransomware: From Human-Operated to AI-Operated Attacks

https://socradar.io/blog/agentic-ransomware-human-to-ai-attacks/

Report completeness: Medium

Actors/Campaigns:
Jadepuffer
Fortibleed
Toxman
Inc_ransomware

Threats:
Wannacry
Conti
Ryuk
Blackcat
Credential_harvesting_technique
Lynx
Cobalt_strike_tool
Llmjacking_technique
Supply_chain_technique
Inc_ransomware
Nuclei_tool
Sqlmap_tool
Encforge

Victims:
Network security, Database services, Artificial intelligence and machine learning infrastructure

CVEs:
CVE-2025-3248 [Vulners]
CVSS V3.1: 9.8,
Vulners: Exploitation: True
Soft:
- langflow (<1.3.0)

CVE-2026-24858 [Vulners]
CVSS V3.1: 9.8,
Vulners: Exploitation: True
Soft:
- fortinet fortianalyzer (le7.0.15, le7.2.11, <7.4.10, <7.6.6)
- fortinet fortimanager (le7.0.15, le7.2.11, <7.4.10, <7.6.6)
- fortinet fortinac-f (<7.6.6)
- fortinet fortiproxy (le7.0.22, le7.2.15, le7.4.12, le7.6.4)
- fortinet fortiweb (le7.4.11, le7.6.6, le8.0.3)
have more...

TTPs:
Tactics: 12
Technics: 10

IOCs:
IP: 2
Coin: 1
Email: 1

Soft:
PsExec, Langflow, FortiGate, Claude, DeepSeek, Active Directory, ESXi, MinIO, crontab, MySQL, have more...

Crypto:
bitcoin

Algorithms:
pbkdf2, sha256, base64

Languages:
python

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Агентское программное обеспечение для шифрования (agentic ransomware) использует ИИ-агентов для автономного планирования и выполнения вторжений, адаптируя действия на этапах разведки, эксплуатации уязвимостей, кражи учётных данных, перемещения внутри компании, шифрования и вымогательства. JADEPUFFER представляет собой полностью агентскую операцию: она эксплуатирует уязвимость CVE-2025-3248 в Langflow для обнаружения секретов, перемещения через открытые сервисы, закрепления в системе, а также шифрования или уничтожения данных. Предыдущие операции, такие как FortiBleed, использовали инструменты, созданные с помощью ИИ, но вторжения оставались под контролем человека.
-----

Агентное программное обеспечение для шифрования (agentic ransomware) — это операции с использованием программ для шифрования, в которых ИИ-агент принимает решения о ходе атаки и выполняет вторжение без необходимости получения человеческого одобрения на каждом этапе. В отличие от вредоносного ПО с фиксированным сценарием, агент преследует цель, оценивает результат каждого действия и адаптирует свой следующий шаг. В число действий могут входить разведка, эксплуатация уязвимостей, кража учетных данных, перемещение внутри компании, шифрование данных, их уничтожение и вымогательство. Основное отличие от программ для шифрования, управляемых человеком, заключается в операционной скорости и снижении зависимости от квалифицированных операторов, а не во введении принципиально новых техник.

В отчете проводится различие между шифровальщиками с поддержкой ИИ, в которых человек управляет LLM, операциями с агентной интеграцией, в которых агенты создают инструменты атаки, но вторжения осуществляют люди, и полностью агентными шифровальщиками, в которых агент выполняет всю кампанию. FortiBleed описывается как пример агентной интеграции. По сообщениям, аффилированное лицо, идентифицированное как TOXMAN, разработало PENTEST LAB — фреймворк на базе Docker, состоящий из 14 агентов и использующий такие инструменты, как nuclei, ffuf и sqlmap. Фреймворк искал уязвимости нулевого дня, валидировал известные уязвимости и генерировал сценарии атак и средства проверки учетных данных. Полученные в результате вторжения, включая пивотинг через VPN, активность администраторов домена и развертывание шифровальщика, по-прежнему выполнялись операторами-людьми. Кампания была направлена на уязвимые устройства Fortinet с использованием повторно использованных или утечек учетных данных и была связана с активностью шифровальщиков INC и Lynx.

JADEPUFFER представлен как первая задокументированная полностью агентная операция по распространению шифровальщиков. Она эксплуатировала уязвимость CVE-2025-3248 в Langflow — уязвимость Удаленного Выполнения Кода без аутентификации в его эндпоинте валидации кода — путем отправки Python-кода, закодированного в Base64. Агент выполнял перечисление хоста, искал API-ключи, облачные учетные данные, сиды кошельков, файлы баз данных и данные Langflow, получал доступ к открытому сервису MinIO с использованием учетных данных по умолчанию и устанавливал закрепление на основе cron. Затем он перемещался на доступный из интернета сервер MySQL и сервер Alibaba Nacos, используя обход аутентификации, подделанный токен на основе ключа подписи по умолчанию Nacos и учетную запись администратора, добавленную в базу данных.

Агент зашифровал 1342 записи конфигурации Nacos с помощью MySQL AES_ENCRYPT, удалил таблицы и схемы, а также оставил инструкции по выкупу. Неудачная попытка входа была автономно исправлена за 31 секунду. Поздний вариант, ENCFORGE, использовал доступ к сокету Docker для получения контроля, эквивалентного правам root, и нацеливался примерно на 180 типов файлов ИИ/МО, включая контрольные точки моделей, векторные базы данных, обучающие данные и индексы эмбеддингов. Эти инциденты демонстрируют, что существующие уязвимости, открытые сервисы, учетные данные по умолчанию и медленные процессы реагирования могут быть эксплуатированы с машинной скоростью.

#ParsedReport #CompletenessMedium
17-09-2026

GhostCode: Dissecting a Novel Device Code Phishing Kit

https://www.esentire.com/blog/ghostcode-dissecting-a-novel-device-code-phishing-kit

Report completeness: Medium

Threats:
Device_code_phishing_technique
Eviltokens_tool
Residential_proxy_technique

Victims:
Service providers, Distributors, Manufacturers, Warehousing companies, Healthcare clinic

Industry:
Iot

Geo:
Germany, United kingdom, England, Ireland, London

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1027, T1027.013, T1059.007, T1090.002, T1098.005, T1114, T1140, T1204.002, T1528, T1550.001, have more...

IOCs:
Domain: 70
Email: 1
File: 3
Url: 1
IP: 9

Soft:
Salesforce, WeTransfer, Cloudflare Turnstile, curl, selenium, phantomjs, Outlook, Microsoft Outlook, Azure AD, Active Directory, have more...

Algorithms:
gzip, aes-gcm, deflate, aes, aes-256-gcm

Functions:
Service

Languages:
javascript, python

Links:
https://github.com/eSentire/iocs/blob/main/GhostCode/GhostCode-iocs-09-09-2026.txt

#ParsedReport #ExtractedSchema

Classified images:
schema: 1, code: 10, windows: 4

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
В августе 2026 года злоумышленники использовали фишинговый набор GhostCode для атак на предприятия через формы контактов Salesforce и приманки в виде NDA с паролем. Набор обходил обнаружение с помощью зашифрованных HTML-редиректов, браузерных проверок и фильтрации, после чего эксплуатировал механизм Device Authorization Grant от Microsoft для перехвата токенов, защищенных MFA. Затем злоумышленники регистрировали устройства, собирали данные электронной почты и использовали резидентные прокси-серверы для поддержания географически согласованного доступа.
-----

В конце августа 2026 года злоумышленники использовали набор инструментов фишинга GhostCode для кражи кодов устройств в кампании, инициированной через формы контактов Salesforce. Они выдавали себя за сотрудников отдела закупок легитимных компаний, продолжали общение с приманкой в виде NDA и отправляли жертвам защищенный паролем HTML-файл, размещенный через WeTransfer. Было выявлено более 30 доменов-двойников, имитирующих американских дистрибьюторов, производителей и логистические компании, что указывает на более широкий охват поставщиков услуг.

Вложение в формате HTML использовало несколько уровней обхода средств обнаружения. Видимый текст был перемешан с повторяющимися HTML-комментариями между отдельными символами, что обеспечивало нормальное отображение в браузере, но нарушало извлечение текста в сыром виде и автоматическое обнаружение фишинга. Встроенный URL для перенаправления был зашифрован с использованием AES-256-GCM и отсутствовал в открытом виде. Ключ расшифровки выводился на стороне клиента с помощью PBKDF2-HMAC-SHA256 на основе пароля, введённого жертвой, и жёстко закодированной соли, что предотвращало перенаправление до ввода правильного пароля.

Расшифрованный URL привел к ретранслятору, который выполнял JavaScript-задачи для браузера, отслеживание и фильтрацию ботов перед перенаправлением жертв на фишинговый сервер, размещенный на, вероятно, скомпрометированном легитимном веб-сайте. Использованный набор инструментов применял Cloudflare Turnstile, а также серверную фильтрацию по GeoIP и строке User-Agent для блокировки сканеров, ползунков, headless-браузеров и инструментов, содержащих строки, такие как «bot», «curl», «python», «selenium» и «wget». Наблюдаемые поддомены следовали именованию, характерному для доступа к учетным записям, на скомпрометированных доменах.

GhostCode использовал механизм Microsoft OAuth 2.0 Device Authorization Grant. Фишинговый бэкенд инициировал запросы на авторизацию, используя App ID приложения Microsoft Authentication Broker `29d9ed98-a469-4536-ade2-f981bc1d605e`, отображал жертве возвращенный код пользователя и сохранял код устройства для последующих опросов. Жертвы вводили код на легитимной странице входа Microsoft и проходили MFA, в то время как сервер атакующих опрашивал систему на предмет успешной авторизации и получал токены аутентификации. После этого жертве отображался поддельный документ NDA.

После аутентификации злоумышленники зарегистрировали три устройства и получили токены Azure AD и Microsoft Graph, создав несколько вариантов закрепления. В течение 78 секунд они успешно выполнили девять вызовов API, включая сбор электронной почты, используя ротацию резидентных прокси для соответствия географическому расположению жертвы. Большая часть активности исходила из резидентных сетей Великобритании, при этом дополнительный трафик был связан с GHOSTnet в Германии. Такой маршрут помогал обходить средства условного доступа (Conditional Access), основанные на геолокации, и делал активность авторизации устройств Microsoft географически согласованной с местоположением жертвы.