#ParsedReport #CompletenessHigh
08-09-2026

Redis Cryptomining Botnet Compromised 3,562 Servers, Exposed by the Operator's Own Files

https://hunt.io/blog/redis-cryptomining-botnet-3562-servers

Report completeness: High

Threats:
Meterpreter_tool
Xmrig_miner
Xminer
Supply_chain_technique

Victims:
Redis servers, Wordpress sites, Mongodb hosts

Industry:
Logistic, Telco

Geo:
Asia-pacific, Apac, Saudi arabia, China, Moldova, Los angeles, Germany, France, Malaysia, India, Turkish, Palestinian

TTPs:
Tactics: 5
Technics: 1

IOCs:
IP: 11
File: 29
Domain: 2
Path: 6

Soft:
Redis, Windows registry, Linux, Ubuntu, WordPress, curl, Docker, systemd, Google Chrome, Chrome, have more...

Crypto:
monero

Algorithms:
base64, zip

Functions:
phpinfo, load, require, recv, try_ssh, write_file, chr, exec

Languages:
lua, php, python, javascript

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
В ходе кампании по майнингу криптовалюты были скомпрометированы 3 562 сервера Redis за счёт использования неаутентифицированного доступа и злонамеренной репликации, а не уязвимости программного обеспечения. Злоумышленники изменили настройки Redis для развертывания майнера XMRig на основе cron, при этом успех операции в значительной степени зависел от точности списков целей и мер по устранению последствий. В рамках кампании добывалась криптовалюта Monero, при этом существовал риск перезаписи легитимных данных закрепления (persistence) Redis.
-----

Кампания по майнингу криптовалюты привела к компрометации 3 562 различных серверов Redis с использованием неаутентифицированных экземпляров Redis и злонамеренной репликации, а не уязвимости, специфичной для конкретной версии. Оператор просканировал список из 12 966 хостов и провел два полных цикла атак по всему списку, достигнув уровней компрометации 22,1 % и 26,1 %. Третий цикл атак, направленный на 2 342 предварительно отобранных хоста без аутентификации, был успешен в отношении 1 701 системы, что составляет 72,6 %, что указывает на то, что ограничивающими факторами для более широких кампаний являлись устаревшие списки целей и отсутствие устранения уязвимостей, а не возможности эксплуатации. Подтвержденные жертвы использовали версии Redis от 2.8.17 до 7.2.0, среди них были системы на базе Ubuntu, Debian, RHEL и CentOS.

Основная атака использовала необработанные команды протокола RESP для Redis для проверки доступа, изменения параметров `dir` и `dbfilename`, а также принудительного запуска репликации `SLAVEOF` с серверов Redis, контролируемых злоумышленником, по адресу `188.245.99.156` на портах 16379–16385. Сформированный файл RDB был записан как `/etc/cron.d/.redis-miner`, после чего злоумышленник восстановил исходные настройки Redis и выполнил команду `SLAVEOF NO ONE`. Платформа cron скачала неизмененный релиз XMRig с GitHub, переименовала его в `/tmp/.xmrig` и добывала монеты Monero через пул `pool.moneroocean.stream:443` с использованием TLS. В качестве идентификатора рига использовалось имя хоста жертвы, была включена функция keepalive, а количество потоков майнинга масштабировалось с помощью `nproc`. Процесс репликации также мог перезаписывать легитимные пути закрепления данных Redis, создавая риск потери данных.

Другие техники оказались неэффективными или оставались на этапе тестирования. Метод на основе AOF предпринял попытку внедрения SSH-ключей в `authorized_keys`, однако все 2342 попытки завершились ошибкой `AUTH_REQUIRED` при выполнении `CONFIG SET`. Исследование песочницы Lua в MongoDB не привело к подтвержденным компрометациям, а сценарий атаки на WordPress, включавший спрейинг учетных данных, сбор nonce, установку плагина и размещение PHP-вебшелла, не был продемонстрирован в промышленных масштабах. Экспериментальные методы закрепления включали хуки APT, скрипты в `/etc/profile.d`, каталоги запуска SysV и пути конфигурации модулей ядра.

Инфраструктура включала защищённый токеном сервис C2 на Python, работающий на порту 10000, который записывал HTTP-запросы heartbeat в SQLite. Оператор использовал безфайловые загрузчики на Python с кодированием Base64, портативные среды выполнения Python и рабочую среду на базе Windows. Тот же кошелёк Monero присутствовал в локальной активности XMRig и в отдельном, более раннем инструментарии Linux Meterpreter/XMRig, размещённом на `194.48.248.105`, что связывает кампании через общую схему монетизации.

#ParsedReport #CompletenessMedium
09-09-2026

Vwork: Weaponized Open-source Software as an Addon for Gigabud

https://www.group-ib.com/blog/vwork-app-cloning-gigabud-goldfactory/

Report completeness: Medium

Actors/Campaigns:
Goldfactory

Threats:
Vwork
Gigabud_rat
Shelter

Victims:
Banking, Financial services, Cryptocurrency

Industry:
Financial, Aerospace, Government

Geo:
Laos, Egypt, Indonesian, Colombia, Latin america, Chinese, Middle east, Africa, Indonesia, Philippines, Mexico, Brazil, Morocco, Thailand, Asia

TTPs:
Tactics: 1
Technics: 24

IOCs:
File: 2
Hash: 9

Soft:
Android, Telegram

Algorithms:
aes-ecb

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Андроид-банковский троян Gigabud от GoldFactory использует распространяемые через фишинг поддельные приложения для получения разрешений на доступность (Accessibility) и наложение (overlay), кражу учетных данных и PIN-кодов, а также для управления устройствами в целях совершения мошеннических транзакций. Он устанавливает Vwork — модифицированную ветку Shelter — для клонирования банковских приложений в скрытый рабочий профиль Android. Такое разделение профилей помогает обходить средства обнаружения угроз и скрывать связь между активностью вредоносного ПО и транзакциями.
-----

Gigabud — это банковский троян для удалённого доступа для Android, приписываемый группе GoldFactory. Он распространяется через фишинговые сайты, мессенджеры и социальные сети с использованием поддельных приложений авиакомпаний, налоговых органов или государственных ведомств, распространяемых вне официальных магазинов приложений. После установки он запрашивает доступ к функции «Доступность», разрешения на наложение элементов интерфейса и исключения из оптимизации батареи. Эти разрешения позволяют операторам удалённо управлять устройством, отображать мошеннические экраны входа поверх легитимных банковских приложений, перехватывать учетные данные и PIN-коды экрана блокировки, инвентаризировать установленные приложения и проводить транзакции, скрывая активность за чёрным экраном.

Vwork представляет собой модифицированную ветку (форк) открытого исходного кода Android-приложения Shelter. Оба приложения используют функциональность рабочего профиля Android для создания изолированной среды для приложений, однако Vwork удаляет стандартные пользовательские средства управления Shelter и предоставляет функции клонирования и управления приложениями через экспортированные компоненты и API. Приложение позволяет создавать рабочий профиль, клонировать приложения, получать список клонированных приложений и запускать их. Vwork скрыт от лаунчера, использует упрощённый интерфейс настройки на китайском языке, разрешает установку сторонних приложений (sideloading) и ограничивает функции «Доступности» (Accessibility) в созданном профиле. Функции клонирования требуют авторизации, полученной через внешний сервер.

Gigabud и Vwork функционируют как скоординированная цепочка заражения. Gigabud устанавливает Vwork и направляет его на клонирование целевых банковских приложений в рабочий профиль. Соответствующие образцы Gigabud ссылаются на пакет Vwork, `net.yy.vwork`, и содержат специализированные команды, включая `initVwa`, `cloneApp` и `uploadCloneApps`. Имена пакетов, связанные с клонированными приложениями, имеют префикс `vwa-`. Кроме того, Gigabud получает токены авторизации с внешнего сервера для обеспечения работы Vwork.

Разделение профилей предназначено для обхода средств защиты. ВПО, обнаруженные в личном профиле, могут не вызывать срабатываний сигнатурных детекторов в недавно созданном рабочем профиле. Таким образом, мошеннические транзакции, совершаемые через клонированное банковское приложение, могут выглядеть как исходящие с отдельного устройства, что разрывает связь между первоначальным предупреждением о ВПО и последующей финансовой активностью. Образцы Gigabud, совместимые с данной техникой, нацеливались на страны Юго-Восточной Азии, Южной Азии, Ближнего Востока, Африки и Латинской Америки. Специалисты по защите должны отслеживать неожиданные рабочие профили, дублирование банковских приложений между профилями, необъяснимые разрешения на доступность (Accessibility) или управление устройством, приложения, установленные из сторонних источников (sideloaded), а также быструю установку Vwork после другого подозрительного приложения.

#ParsedReport #CompletenessHigh
08-09-2026

HVNC Backdoor Targets LATAM Organizations with Fake Tax and DocuSign Lures

https://any.run/cybersecurity-blog/hvnc-backdoor-targets-latam/

Report completeness: High

Actors/Campaigns:
Silver_fox

Threats:
Hvnc_tool
Clickfix_technique
Winos
Anydesk_tool
Spear-phishing_technique

Victims:
Banking and financial services

Industry:
Financial

Geo:
Brazilian, Latam, Brasil, Latin america, Portuguese

TTPs:
Tactics: 9
Technics: 18

IOCs:
File: 18
IP: 4
Command: 1
Path: 5
Hash: 9

Soft:
Firefox, Microsoft Visual C++, chrome, opera, Chromium

Algorithms:
zip, sha256, crc-32, base64, xor

Win API:
RUN, NetBIOS, SendInput

Win Services:
mcshield, ekrn

Languages:
php, powershell

Platforms:
x64, amd64

YARA: Found

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Финансово мотивированная кампания в Латинской Америке использует фишинговые приманки на тему налогов и банковских услуг для доставки кастомизированного HVNC-бэкдора. Вредоносное ПО (ВПО) доставляется через цепочку PowerShell, запускаемую из LNK-файла, маскируется под неподписанный инструмент обновления Windows, обеспечивает закрепление в системе, а также позволяет осуществлять скрытое управление рабочим столом, регистрацию нажатий клавиш, кражу данных из браузера и поддерживать постоянные C2-связи по TCP.
-----

Финансово мотивированная кампания, направленная против организаций в Латинской Америке, использует поддельные уведомления DocuSign, налоговые документы NFe/DANFE и фишинговые страницы банковского профиля для доставки кастомизированного HVNC-бэкдора. Кампания в первую очередь нацелена на пользователей банковского и финансового секторов, при этом приманки разработаны так, чтобы имитировать рутинные административные и налоговые рабочие процессы. Инфраструктура фишинга включает в себя клоны банковских порталов и динамически генерируемые ZIP-архивы, при этом данные полезной нагрузки иногда возвращаются в Base64-кодированном виде в JSON-ответах.

Цепочка заражения состоит из четырёх этапов. Поддельная страница документа доставляет ZIP-файл, содержащий ярлык Windows LNK, замаскированный под бразильскую налоговую квитанцию, а также отвлекающие текстовые файлы с вымышленными сведениями о компании. Ярлык LNK запускает скрытый PowerShell с обходом политики выполнения и загружает и выполняет бинарный файл второй стадии. Этот бинарный файл упакован в самораспаковывающийся установщик NSIS, содержащий легитимные библиотеки OpenCV и Microsoft Visual C++, используемые в качестве маскировки. Злоумышленный исполняемый файл, обычно именуемый `UpdateAssistant.exe`, не имеет цифровой подписи и выдаёт себя за компонент обновления Windows.

Финальный 64-битный полезный груз обеспечивает скрытые возможности виртуального сетевого вычисления (VNC) через сокрытый рабочий стол. Он использует API Windows, такие как `CreateDesktopA` и `SetThreadDesktop`, для обеспечения скрытого захвата экрана и имитации ввода с клавиатуры и мыши. Кроме того, вредоносное ПО отслеживает нажатия клавиш, крадет файлы cookie Firefox, историю просмотров и разрешения, а также может перенаправлять браузеры жертв на URL-адреса, предоставленные оператором. Вредоносное ПО проверяет наличие более 20 процессов антивирусного ПО и EDR и сообщает оператору результаты обнаружения средств защиты безопасности во время рукопожатия.

Закрепление (Persistence) достигается за счёт записи в папке автозагрузки, в сочетании с самопереименованием и использованием конвенций именования на основе мьютексов. Бэкдор поддерживает постоянное TCP-соединение и многократно переподключается после прерываний. Его коммуникации включают баннер протокола `HVNC-` в открытом виде, данные о профилировании жертвы, такие как сведения о ЦП, памяти и архитектуре, а также строки протокола, включая `VERSION:1.2.0.4.71`. Сообщается, что инфраструктура C2 использует TCP-порт 27015 и была связана с хостингом VPS во Франкфурте, при этом связанные полезны нагрузки и темы приманок указывают на переиспользуемый фреймворк кампании. Приоритеты обнаружения включают скрытый PowerShell, запускаемый из LNK-файлов, неподписанные исполняемые файлы с тематикой обновлений, расположенные вне легитимных каталогов, подозрительные ярлыки в папке автозагрузки, активность на скрытом рабочем столе, а также строки протокола данной кампании.

#ParsedReport #CompletenessMedium
08-09-2026

Kali365 Evolves: From Device-Code Phishing to a Full AiTM Platform, Plus a New Zer0day Spin-off - Barricade Cyber Solutions

https://barricadecyber.com/kali365-evolves-from-device-code-phishing-to-a-full-aitm-platform/

Report completeness: Medium

Threats:
Device_code_phishing_technique
Kali365_tool
Aitm_technique
Zer0day_stealer
Evilginx_tool

Victims:
Microsoft 365 accounts

Industry:
Financial

TTPs:
Tactics: 1
Technics: 0

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1056.003, T1528, T1539, T1557, T1566, T1583.001, T1583.003, T1621

IOCs:
Domain: 18
IP: 6
Hash: 5

Soft:
Telegram, Electron, Linux

Algorithms:
md5, sha256

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Kali365/K365 эволюционировал из фишинга с использованием кодов устройств Microsoft 365 в платформу AiTM на базе Evilginx, перехватывающую учетные данные, сессии, аутентифицированные с помощью MFA, файлы cookie и метаданные жертв. Многонаёмная инфраструктура и связанный с ней портал Zer0day указывают на организованную фишинговую экосистему, способную обеспечивать перехват управления учетными записями, несмотря на использование стандартной MFA.
-----

Kali365, также известная как K365, — это операция фишинга как услуга (Phishing-as-a-Service) в Microsoft 365, которая первоначально опиралась на фишинг через OAuth-коды устройств. В рамках этой техники злоумышленник инициирует легитимный запрос на вход в устройство Microsoft и убеждает жертву ввести предоставленный код на подлинной странице входа Microsoft. Жертва завершает аутентификацию и многофакторную аутентификацию (MFA), что позволяет злоумышленнику получить токен обновления (refresh token) и впоследствии перехватить учетные данные Microsoft 365.

К началу сентября 2026 года Kali365 превратилась в полноценную платформу для атак типа «противник в середине» (AiTM). Система проксирует аутентификацию в Microsoft 365 через инфраструктуру, контролируемую злоумышленниками, перехватывая имена пользователей, пароли и активные cookie сессии в момент входа жертв. Анализ клиентского кода платформы свидетельствует о том, что он основан на Evilginx и использует фишинговый модуль (phishlet) для Microsoft 365. Это представляет собой эскалацию от кражи выданного токена после аутентификации до перехвата учетных данных и информации о сессии непосредственно в процессе входа.

Платформа предназначена для работы с несколькими клиентами и включает отдельные роли оператора и подписчика. Она поддерживает автоматизированную регистрацию доменов для фишинга и настройку DNS, развертывание серверов, а также использование уникальных секретов аутентификации для каждого сервера. Перехваченные адреса эл. почты, пароли, сессионные cookie, географическая информация, IP-адреса и данные о браузере могут быть немедленно переданы злоумышленникам через ботов в Телеграм.

Второй портал под брендом Zer0day появился на отдельной инфраструктуре, но использует ту же рекламу AiTM, панель управления, фреймворк страниц, стилизацию, вспомогательные скрипты, ключи хранилища браузера, а также ссылки на бренды, связанные с Kali365, и пути фишинга. Эти связи указывают на то, что Zer0day, вероятно, является ребрендингом или партнерским порталом в рамках той же фишинговой экосистемы.

Атаки фишинга с использованием device-code и AiTM могут быть успешными даже при использовании традиционной MFA на основе приложений или SMS, поскольку жертвы завершают легитимную аутентификацию. Рекомендуемые меры защиты включают устойчивый к фишингу MFA, такой как ключи безопасности FIDO2, passkeys или аутентификация на основе сертификатов; условный доступ, требующий использования управляемых или соответствующих требованиям устройств; защиту токенов и непрерывную оценку доступа; а также мониторинг подозрительного использования refresh-token или session-cookie из незнакомых стран, хостинг-провайдеров или сетей. Организациям также следует расследовать неожиданные одобрения device-code и проводить поиск по историческим журналам идентификации и веб-журналам на предмет связанной инфраструктуры.

#ParsedReport #CompletenessHigh
09-09-2026

Untracked Nightmares: The Threats Hiding Behind Commodity Infrastructure

https://unit42.paloaltonetworks.com/ppi-network-malware-campaign-analysis/

Report completeness: High

Actors/Campaigns:
Cl-cri-1171

Threats:
Arktunnel
Docro_hijacker
Seo_poisoning_technique
Insomnia_rat
Gcleaner
Socks5systemz
Offerloader
Steganography_technique
Typosquatting_technique

Victims:
Young gamers, Corporate endpoints, Critical infrastructure, Government entities

Industry:
Entertainment, Government, Critical_infrastructure

TTPs:
Tactics: 2
Technics: 0

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1027.003, T1036, T1036.005, T1053.005, T1059.001, T1059.006, T1059.007, T1071.001, T1082, T1105, have more...

IOCs:
Domain: 311
File: 16
Url: 5
Hash: 16

Soft:
WildFire, Chrome, WinRAR, macOS, Node.js, Windows Defender, Linux, Windows service

Algorithms:
zip, base64, sha256, hmac, xor

Languages:
pascal, powershell, python, javascript

Platforms:
cross-platform

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
CL-CRI-1171 эксплуатирует сеть распространения ВПО, использующую отравление поисковой оптимизации (SEO), приманки на YouTube, условную проверку отпечатков и троянизированные установщики утилит. Его компонент OfferLoader развертывает санкционированные полезныe нагрузки, включая Insomnia RAT, ARKTunnel и Docro Hijacker, которые обеспечивают удаленный доступ, туннелирование, закрепление, обход защиты, манипуляцию браузером, а также обмен данными или командами через ротируемую инфраструктуру.
-----

CL-CRI-1171 — это кластер киберкриминала, эксплуатирующий сервис распространения по модели оплаты за установку (PPI), который доставляет несвязанные семейства ВПО через общий загрузчик под названием OfferLoader. Деятельность данного кластера продолжается не менее двух лет; для направления жертв к троянизированному программному обеспечению используются отравление поисковой оптимизации (SEO) и каналы YouTube с игровым контентом. В качестве приманок выступают драйверы Bluetooth, WinDirStat, инструменты оптимизации игр и другие утилиты. Трафик из поисковых систем фильтруется через промежуточные посадочные страницы, которые используют идентификаторы кликов и профилирование жертв для доставки ВПО только вероятным целям, в то время как сканеры и исследователи получают страницы-приманки или неработающие ссылки.

OfferLoader распространяется преимущественно в виде ZIP-архива, содержащего троянизированный установщик Inno Setup. Его вредоносная логика встроена в скомпилированный код на языке Pascal, а не в традиционные файлы приложений. Загрузчик отправляет начальный сигнал (beacon) на свою инфраструктуру и получает ответ «ok» или «no», чтобы определить, следует ли устанавливать дополнительные стадии. При получении разрешения он запускает три независимых процесса полезной нагрузки, каждый из которых имеет отдельную инфраструктуру управления и собственные цели. С операцией связано более 200 ротируемых доменов, использующих составные двухсловные имена в доменных зонах .xyz, .cfd, .space и .info. В ходе расследования было выявлено более 10 000 образцов OfferLoader.

Развёртывание Insomnia RAT использует скрытый установщик на базе PowerShell для отключения или ослабления защитных механизмов Microsoft Defender, добавления диска C: в список исключений, подавления уведомлений о безопасности, а также установки сред выполнения Node.js и Python. В ходе развёртывания устанавливаются бэкдор на базе Node.js и дублирующий агент на Python, оба из которых обмениваются данными через HTTPS-запросы POST: `/d` для получения команд и `/e` для отправки результатов или ошибок. Агенты собирают идентификаторы хоста и системную информацию, поддерживают выполнение команд, скриптов PowerShell и других скриптов, а также обеспечивают закрепление (Persistence) посредством запланированных задач, запускаемых при старте системы и каждый час от имени SYSTEM. Компонент на Python использует домен с опечаткой `crowdstri[.\]com` для управления (command-and-control).

ARKTunnel — это троянская программа удалённого доступа на основе WebSocket, поддерживающая туннелирование TCP и UDP, а также выполнение файлов. Её загрузчик извлекает ZIP-архив из растрового изображения с использованием стеганографии на основе младших значащих битов, после чего устанавливает RAT в виде службы Windows с отложенным запуском. Адрес C2 декодируется из Base64 и расшифровывается с помощью XOR из встроенного конфигурационного блока.

Docro Hijacker изменяет безопасные параметры (Secure Preferences) браузера Chrome, обходя механизм целостности HMAC-SHA256. Он изменяет поискового провайдера по умолчанию, устанавливает расширение Manifest V3 и получает динамические правила, которые переписывают поисковые запросы, внедряют рекламу, изменяют партнёрские ссылки и перенаправляют пользователей на управляемые злоумышленником адреса.

#ParsedReport #CompletenessMedium
08-09-2026

ClickFix moves into the browser: Cryptocurrency theft with Google-hosted C2

https://blog.talosintelligence.com/clickfix-moves-into-the-browser/

Report completeness: Medium

Actors/Campaigns:
Magecart
Teampcp (motivation: cyber_criminal)

Threats:
Clickfix_technique
Supply_chain_technique
Obfuscator_io_tool
Clipboard_hijacking_technique

Victims:
Cryptocurrency traders, Cryptocurrency trading services

Industry:
Software_development, E-commerce

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1027, T1059.007, T1071.001, T1102, T1105, T1140, T1176, T1204.004, T1565.003, T1566.002, have more...

IOCs:
Domain: 2
Url: 2

Soft:
Chrome, Tampermonkey, Telegram, Pastebin

Crypto:
bitcoin

Algorithms:
xor, base64

Functions:
Visualization

Languages:
powershell, javascript

Links:
https://github.com/Cisco-Talos/IOCs

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Кампания по краже криптовалюты использовала браузерный вариант ClickFix, чтобы обманом заставить жертв выполнять вредоносный JavaScript через Chrome или Tampermonkey. Вредоносное ПО (ВПО) получало обфусцированные полезную нагрузку из Google Sheets через Visualization API, а затем внедряло веб-скиммер на сайты криптовалютных бирж. Оно изменяло адреса для депозита, суммы транзакций, содержимое страниц, ответы API кошельков и данные из буфера обмена, чтобы перенаправлять средства на кошельки, контролируемые злоумышленниками.
-----

Кампания по краже криптовалют использовала браузерно-ориентированный вариант социальной инженерии ClickFix для внедрения вредоносного JavaScript в сессии пользователей. Вместо того чтобы убеждать жертв выполнять команды PowerShell или другие команды операционной системы, злоумышленники инструктировали их вставлять JavaScript в адресную строку Chrome или устанавливать его через расширение Tampermonkey. Приманки содержали ложные сведения об уязвимостях API на платформах криптовалютной торговли и обмена, обещая повышенные выплаты или бонусы. Целевые пользователи привлекались через Телеграм, DarkForums, Pastebin и другие сайты для публикации текстов, при этом кампании были в основном направлены на трейдеров криптовалют, разработчиков и технически подкованных пользователей.

Начиная с марта 2026 года, злоумышленники использовали Google Visualization API в качестве механизма управления. Скрипты загрузчика извлекали две ячейки таблицы, содержащие обфусцированный JavaScript, из общедоступных документов Google Sheets, размещенных на инфраструктуре Google. Скрипты восстанавливали полезную нагрузку и внедряли ее в целевые криптовалютные веб-сайты, что позволяло трафику выглядеть как исходящий от обычной сессии браузера, взаимодействующей с доверенным доменом Google. После нарушения работы инфраструктуры хостинга для обмена данными злоумышленники перенесли компоненты кампании в Google Docs и Sheets.

Первоначальная версия загрузчика первого этапа требовала от жертв прямого выполнения JavaScript из адресной строки Chrome. В более поздних версиях использовался Tampermonkey для загрузки кода при каждом посещении жертвой SimpleSwap, что обеспечивало закрепление в браузере между сессиями для целевого сайта. Полезные нагрузки были сильно обфусцированы с использованием XOR-кодированных шестнадцатеричных массивов, Base64, Unicode-экранирования, рандомизированных идентификаторов и бесполезных математических операций. В разных ревизиях использовались различные ключи и имена переменных, хотя базовая функциональность оставалась в значительной степени неизменной.

Второстепенное вредоносное ПО (второй этап) действовало как веб-скимер. Оно использовало `MutationObserver` для мониторинга и изменения содержимого страниц, заменяло отображаемые адреса депозитов криптовалюты на управляемые злоумышленником адреса Bitcoin, а также изменяло суммы транзакций и элементы интерфейса, чтобы отображать мошеннические значения бонусов. Оно переопределяло API `fetch` браузера для перехвата JSON-ответов, связанных с кошельками и депозитами, и перехватывало операции с буфером обмена, чтобы заменяемые копируемые адреса депозитов подменялись кошельками злоумышленника. Периодическое сканирование DOM помогало поддерживать вредоносные изменения по мере обновления страниц. Украденные средства направлялись через многочисленные кошельки и тысячи дополнительных адресов, вероятно, с использованием миксеров для сокрытия их перемещения.

#ParsedReport #CompletenessHigh
09-09-2026

Emergence of New LNK Malware from the Kimsuky Group Operating Function-Specific C2 Servers

https://alyacofficialblog.tistory.com/5777

Report completeness: High

Actors/Campaigns:
Kimsuky (motivation: cyber_espionage)

Threats:
Smishing_technique
Dead_drop_technique
Nircmd_tool
Lolbin_technique
Trojan.bat.agent

Victims:
Domestic organizations

Geo:
North korea

TTPs:
Tactics: 4
Technics: 0

IOCs:
File: 16
Command: 1
Path: 3
Url: 5
Hash: 4

Soft:
curl, WordPress, Dropbox, OpenSSH, dows File Explorer and

Algorithms:
rc4, md5, aes-256, base64

Languages:
powershell

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Кампания, связанная с группировкой Kimsuky, использовала LNK-файл, замаскированный под корейский финансовый документ, для запуска скриптов и полезных нагрузок с помощью легитимных утилит, таких как NirCmd, certutil, curl и WScript.Shell. Для поэтапной доставки команд, отправки отчетов о жертвах и эксфильтрации данных использовались публичные репозитории, WordPress и Dropbox, что позволяло избегать использования инфраструктуры атакующего. Целевые системы отбирались на основе MachineGuid, а на последующих этапах обеспечивалось перенаправление портов SSH и удаленный доступ через порт 443.
-----

Кампания, связанная с Kimsuky, использовала вредоносный файл LNK, замаскированный под корейский финансовый документ, для инициации заражения. Ярлык запускал `conhost.exe` в минимизированном окне с иконкой и метаданными, имитирующими документ. Он декодировал содержимое в кодировке Base64 для создания скриптов, а затем загружал файлы последующих стадий из публичных репозиториев с использованием легитимных системных утилит. В атаке применялась архитектура «dead-drop», что позволяло избегать прямых подключений к инфраструктуре, контролируемой злоумышленниками.

Первоначальный скрипт скачивал файл с именем `taskhostw.exe`, который на самом деле являлся легитимной утилитой NirCmd. Функция `exec hide` в NirCmd использовалась для запуска полезных нагрузок без отображения окон. В случае сбоя загрузки VBS-скрипт, использующий `WScript.Shell`, обеспечивал альтернативный механизм выполнения и закрепления. Установка ключа Run в реестре или создание службы не наблюдались. Атакующие также использовали переименованные копии `certutil.exe` и `curl.exe` для загрузки файлов и декодирования содержимого в формате Base64, применяя техники living-off-the-land, чтобы снизить зависимость от собственного ВПО и обойти файловое обнаружение.

Доставка команд, отчетность об заражении, эксфильтрация данных и удаленный доступ были распределены по различным легитимным сервисам. На этапе 2 периодически извлекались инструкции из репозитория GitHub, а уведомления о заражении отправлялись через GET-запрос на сайт, размещенный на WordPress. Запрос содержал в открытом виде в параметрах URL `MachineGuid`, имя пользователя, идентификатор кампании и имя компьютера жертвы. Собранные данные загружались через API Dropbox с использованием захардкоженных учетных данных и токенов доступа, при этом для зараженных систем выделялись отдельные папки.

ВПО первоначально собирала системную информацию, учетные записи пользователей, сетевые настройки и списки недавно открытых документов. Значение конфигурации в файле `bin.ini` определяло активную стадию обработки. Изменяя это значение, оператор мог переводить выбранные системы со стадии разведки на стадию удаленного доступа. Инструментарий более поздней стадии использовал замаскированный клиент OpenSSH с перенаправлением удаленных портов SSH через порт 443, отключал проверку ключей хоста и открывал локальный порт через внешний сервис туннелирования.

Выбор целей основывался на идентификаторах `MachineGuid`, что позволяло злоумышленникам отправлять дополнительные команды только на выбранные системы. Репозитории содержали деловые документы на корейском языке, что подтверждает оценку целенаправленного воздействия на организации внутри страны. Использование маскированных имен запланированных задач и исполняемых файлов дополнительно скрывало активность.