#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Массовая фишинговая кампания использовала невидимые юникод-символы Unicode Tag для разделения ключевых слов, связанных с финансами, с целью обхода почтовых фильтров, отправляя миллионы сообщений ежедневно с одноразовых доменов, тематически связанных с кредитами и финансированием. Операция в значительной степени опиралась на инфраструктуру, связанную с ActiveCampaign, и продвигала мошенничество по схеме «авансовый взнос» или кражу учётных данных.
-----

Исследователи Microsoft выявили массовую фишинговую кампанию, в которой для обхода почтовых фильтров были переиспользованы методы ASCII-smuggling, заимствованные из исследований по инъекциям в промпты ИИ. В кампаниях невидимые символы Unicode Tag из диапазона U+E0000–U+E007F, преимущественно U+E0020, вставлялись внутрь финансовых приманок, таких как «funding». Сообщения не содержали скрытых инструкций для систем ИИ; вместо этого одиночные невидимые символы использовались для дробления видимых ключевых слов и нарушения работы литеральных сигнатур, токенизации и классификации на основе NLP. Данный метод связан со старыми способами обхода, использующими нулевые пробелы, мягкие переносы, неразрывные пробелы и гомоглифы, однако опирается на менее часто встречающийся блок Unicode Tags.

Телеметрия Microsoft зафиксировала резкий рост количества обнаружений, начавшийся 9 февраля 2026 года, при этом активность продолжалась в будние дни в течение примерно трех месяцев. В пиковые периоды кампания генерировала миллионы сообщений в день. Около 96% сообщений, идентифицированных соответствующей сигнатурой охоты за угрозами, были связаны с фишинговыми доменами финансовой тематики, предлагающими бизнес-кредиты, кредитные линии или предварительное финансирование. Эти приманки соответствовали схемам мошенничества с предварительным платежом и кампаниям по сбору учетных записей.

В ходе операции использовались сотни одноразовых доменных имен, собранных из терминов, связанных с финансовой сферой, в том числе «capital», «fund», «loan», «finance», «lend» и «business». Сообщения передавались через инфраструктуру, связанную с ActiveCampaign, с паттернами отправителя в конверте, такими как `em-<цифры>.<домен-бренда>`, и общими доменами отправки, напоминающими `acemsN.com` и `emsdN.com`. Около 98,5% соответствовали наблюдаемому паттерну конверта, тогда как почти все остальные соответствовали либо этому паттерну, либо URL-адресам отслеживания на `activehosted.com` и `acemlnd.com`. Около 92% трафика в течение двух измеренных недель происходило из сети 173.236.20.0/24.

Защитникам следует нормализовать или удалять символы Unicode Tag и другие невидимые кодовые точки перед анализом содержимого, при этом исключая легитимные последовательности эмодзи флагов субнациональных единиц. Обнаружение также должно коррелировать аномалии Unicode с одноразовыми доменами финансовой тематики, общей инфраструктурой конвертов, URL-адресами отслеживания, репутацией отправителя, сбоями аутентификации и аномальным объемом писем, отправляемых только в будние дни. Microsoft сообщила, что многоуровневые средства защиты, включая OCR, анализ репутации, инспекцию URL, обнаружение массовой рассылки и классификацию фишинга, выявили более 99% сообщений, не полагаясь исключительно на обнаружение, специфичное для Unicode.

#technique

CouchPotato
https://github.com/aaron-kidwell/CouchPotato

#technique

Mythic Ornn
LLM-driven generator for Mythic Agents, Payload-Type and C2 Profiles.
https://github.com/n0qword/mythic_ornn

#ParsedReport #CompletenessLow
03-09-2026

Borrowed Trust, Badly Done

https://www.invictus-ir.com/news/borrowed-trust-badly-done

Report completeness: Low

Threats:
Bec_technique
Aitm_technique

Victims:
Grocery retail, Charter schools

Industry:
Retail

TTPs:
Tactics: 4
Technics: 5

IOCs:
File: 1
Url: 3
Domain: 8

Soft:
Gmail

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Атакующие скомпрометировали легитимный почтовый ящик розничного продавца продуктов питания, чтобы отправлять фишинговые письма с темой счетов, которые обходили механизмы обнаружения подделки. Ссылка вела через повторно используемый, несоответствующий фишинговый комплект к поддельной странице входа в Google, вероятно, с целью получения учетных данных или токенов сессии. Связанная вредоносная инфраструктура включала домен `accessdocuments.us`.
-----

В ходе кампании использовался скомпрометированный почтовый ящик, принадлежащий легитимному розничному продавцу продуктов питания, для отправки фишинговых писем. Поскольку сообщение исходило от доверенного, устоявшегося отправителя, оно обходило типовые механизмы обнаружения поддельных доменов и спуфинга. Тема письма «Urgent Review Required - Purchase Order and Invoice Discrepancies» была разработана для поддержки сценария компрометации деловой электронной почты (BEC) или мошенничества с счетами-фактурами. В письме содержалась ссылка с подписью «United Trading Document.pdf», которая направляла получателей через последовательность противоречивых приманок.

Фишинговая цепочка, по всей видимости, опиралась на переиспользуемый фишинговый набор для грантов или школьных порталов. Хотя в электронном письме использовалась тема финансового документа, на целевой странице присутствовали элементы брендинга и строки, связанные с хартерными школами, а в комментариях исходного кода упоминалась замена конечной точки, связанной с грантами. Конечной точкой был экран входа в Google, что указывает на вероятную цель — сбор учетных данных или доступа к сессии. Несовпадение тем, связанных с розничным продавцом продуктов питания, счетами, торговыми документами, школьным порталом и входом в Google, свидетельствует о том, что актор переиспользовал существующий набор, не удалив из него исходные заглушки.

Пивотинг по общей инфраструктуре позволил выявить связанные домены, в том числе `accessdocuments.us`. Связь между этими доменами и описанной кампанией была оценена с низкой степенью уверенности, однако сами домены были оценены с высокой степенью уверенности как, вероятно, вредоносные.

Рекомендуемые защитные меры включают использование устойчивого к фишингу многофакторного аутентификации (MFA) с применением passkeys или ключей безопасности FIDO2, особенно для привилегированных и финансовых учетных записей; ограничение и проверку OAuth-приложений; отзыв активных сессий и токенов после предположительной компрометации; а также анализ правил пересылки, фильтров, делегированных полномочий, параметров восстановления, доступа POP/IMAP и последних входов в систему для выявления признаков закрепления. Организациям также следует отключить внешнюю автоматическую пересылку и независимо проверять изменения в платежных или банковских данных, используя доверенные контактные данные и двойное утверждение.

#ParsedReport #CompletenessHigh
03-09-2026

The Outsider Phishing Kit: A Resilient Threat in the Face of Law Enforcement Action

https://www.group-ib.com/blog/chenlun-outsider-phaas-kit/

Report completeness: High

Actors/Campaigns:
Chenlun
Smishing_triad

Threats:
Outsider_tool
Aitm_technique
Smishing_technique
Mitm_technique
Spear-phishing_technique

Victims:
Financial services, Telecommunications, Logistics, Transportation, Government

Industry:
Telco, Financial, Logistic

Geo:
Singapore

TTPs:
Tactics: 7
Technics: 12

IOCs:
File: 5
Domain: 1
Url: 1

Soft:
Telegram, WordPress

Algorithms:
aes-256-ctr, aes-ctr

Functions:
GetSyncSetting, GetSyncSettings, getDeviceInfo

Languages:
javascript

Platforms:
apple

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
The Outsider Phishing Kit — связанная с ChenLun платформа фишинга как услуги, располагающая более чем 267 шаблонами, которые используются в смишинг-кампаниях более чем в 54 странах. Ее возможности Adversary-in-the-Middle в режиме реального времени проксируют аутентификацию, крадут учетные данные, платежную информацию, SMS-коды и сведения о многофакторной аутентификации, а JavaScript отслеживает атакуемых пользователей и проверяет отправленные данные. Партнеры управляют кампаниями через экосистему Телеграм и централизованную панель оператора.-----

Outsider Phishing Kit — это платформа «Фишинг как услуга», которую связывают с хакерской группировкой ChenLun. Она предоставляет аффилиатам более 267 готовых фишинговых шаблонов, нацеленных на организации в более чем 54 странах, включая финансовые учреждения, поставщиков телекоммуникационных услуг, логистические компании, государственные организации, а также службы взимания дорожных сборов и штрафов. Кампании обычно распространяются посредством SMS-сообщений и поддерживаются экосистемой на базе Телеграм для распространения набора, выпуска обновлений, связи с аффилиатами и совершения покупок.

Набор поддерживает активность типа Adversary-in-the-Middle (AiTM), позволяя злоумышленникам проксировать процессы аутентификации, перехватывать учетные данные, захватывать информацию о сессиях и манипулировать запросами многофакторной аутентификации. В ходе задокументированной кампании, в которой злоумышленники выдавали себя за Управление наземного транспорта Сингапура, атакуемые пользователи получали срочные сообщения с смишингом и перенаправлялись на клонированный портал. Сайт сначала собирал регистрационные номера транспортных средств и номера телефонов, а затем — сведения о платежных картах. Перехваченные данные в режиме реального времени передавались на панель оператора, включая информацию, введенную до отправки или закрытия пользователем формы.

Компоненты набора на JavaScript обеспечивают широкие возможности отслеживания и кражи данных. Файл `common.js` настраивает идентификаторы кампании, визуальные темы, перенаправление на легитимные сайты и постоянное отслеживание атакуемых пользователей с помощью браузерного хранилища. Обфусцированный компонент `main.js` захватывает данные кредитных карт, банковские учетные данные и учетные данные PayPal, персональные идентификационные данные, пароли, SMS-коды и сведения о двухфакторной аутентификации. Он отслеживает нажатия клавиш и активность браузера, профилирует атакуемых пользователей с помощью внешних сервисов геолокации по IP-адресам, поддерживает платформы электронной коммерции, такие как WooCommerce и Shopify, и использует процедуры защиты от отладки, предназначенные для зависания вкладок браузера во время анализа. Компонент `check.js` проверяет данные платежных карт и национальные идентификаторы из нескольких стран, одновременно контролируя обязательность заполнения форм.

Отличительный файл `GetSyncSetting` предоставляет удаленно управляемую конфигурацию из инфраструктуры управления и может помочь атрибутировать страницы, размещенные Outsider. В именах файлов фишинговых страниц используются буквенные префиксы, соответствующие этапам сценария взаимодействия с атакуемым пользователем, что помогает аффилиатам управлять многоэтапными кампаниями. Веб-панель оператора централизует выбор шаблонов, настройку страниц, мониторинг атакуемых пользователей, перехват данных в реальном времени, перенаправление и рабочие процессы проверки MFA.

Хотя в ходе Operation Ghost Hook была атакована инфраструктура, впоследствии исследователи выявили более 700 вновь созданных фишинговых страниц, что указывает на продолжение работы аффилиатов и резервной инфраструктуры.

#ParsedReport #CompletenessMedium
01-09-2026

Peer Pressure: Inside the Sality Botnet Disruption Operation

https://www.crowdstrike.com/en-us/blog/inside-sality-botnet-disruption-operation/

Report completeness: Medium

Actors/Campaigns:
Salty_spider

Threats:
Sality
Polymorphism_technique
Eggjagger
Clipjacking_technique
Zeus
Kelihos

Victims:
Cryptocurrency users, Infected machines worldwide

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1027.014, T1091, T1095, T1105, T1115, T1657

IOCs:
Domain: 2
IP: 1
Url: 9

Crypto:
bitcoin, ethereum

Algorithms:
exhibit

YARA: Found

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Sality — это децентрализованный P2P-ботнет, заражающий файлы, который распространяется через исполняемые файлы, сетевые шары, съёмные носители и каналы файлообмена. Он доставляет ВПО, такие как EggJagger, которое крадёт криптовалюту, подменяя скопированные адреса кошельков. В рамках операции по нейтрализации были использованы sinkhole-узлы и блокировка хостинга полезных нагрузок для изоляции заражённых систем и предотвращения дальнейшей доставки ВПО, однако существующие заражения остаются активными.
-----

Sality — это долго действующее файловое вредоносное ПО и ботнет с одноранговой (P2P) архитектурой, впервые обнаруженный в 2003 году. Он распространяется, прикрепляясь к исполняемым файлам, и распространяется через сетевые шары, съёмные носители и механизмы обмена файлами. Его децентрализованная архитектура использует заражённые системы в качестве одноранговых узлов и суперузлов, избегая зависимости от централизованных серверов управления. Протокол P2P Sality не предусматривает аутентификации одноранговых узлов, криптографических идентификаторов и списков разрешённых узлов, что позволяет любой общедоступной системе, правильно отвечающей на рукопожатие, участвовать в сети.

Ботнет в первую очередь функционирует как платформа для доставки дополнительного ВПО, включая крадены паролей, инструменты для рассылки спама, прокси-сервисы, инструменты для эксплуатации уязвимостей в сетях и DDoS-нагрузки. По имеющимся данным, в последние годы основным полезным грузом ботнета являлся EggJagger — инструмент clipjacking, который отслеживает скопированные адреса криптокошельков и заменяет их на адреса, контролируемые злоумышленниками. В отчете указывается, что в результате этой деятельности было похищено криптовалюты на сумму не менее примерно 12,1 млн рублей.

Операция по нейтрализации уязвимостей в процессе управления одноранговыми узлами Sality. Боты поддерживают конечные списки суперпиров и периодически проверяют их, повышая репутацию откликающихся узлов и удаляя те, которые не отвечают. Узлы sinkhole присоединялись к P2P-сети в качестве, казалось бы, легитимных участников и манипулировали списками пиров, из-за чего заражённые системы теряли связь с действующими узлами. В первую очередь атаковались напрямую доступные суперпиры, тогда как системы, находящиеся за межсетевыми экранами или NAT, изолировались, когда они обращались к узлам sinkhole в ходе планового обслуживания. После изоляции боты больше не могли получать пакеты URL, содержащие адреса загрузки, или пакеты файлов, содержащие непосредственно передаваемые полезные нагрузки.

Власти также заблокировали URL-адреса, на которых размещались полезные нагрузки Sality, что ограничило возможность ботов с существующими наборами URL-адресов получать дополнительное вредоносное ПО. Организациям рекомендуется исследовать UDP-трафик, направленный на IP-адрес маяка, указанный в отчете, хотя этот адрес не приводится в предоставленном тексте. Существующие заражения остаются активными даже после пресечения активности. Предоставленные правила YARA обнаруживают версии Sality 3 и 4 в памяти путем сопоставления строки `IPFILTERDRIVER` и встроенных данных открытого ключа RSA, используемых для проверки подписей полезных нагрузок.

#ParsedReport #CompletenessLow
02-09-2026

Kimsuky again? This time disguised as a seafood ingredients purchase request form

https://asec.ahnlab.com/ko/95216/

Report completeness: Low

Actors/Campaigns:
Kimsuky (motivation: information_theft)

Victims:
Seafood industry, South korea

Geo:
South korea

TTPs:
Tactics: 1
Technics: 0

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1027, T1027.009, T1027.013, T1036, T1041, T1053.005, T1059.001, T1059.007, T1070.004, T1082, have more...

IOCs:
File: 4
Command: 1
Domain: 1
Url: 3

Soft:
task scheduler

Algorithms:
zip, xor

Languages:
powershell, javascript

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Кампания, связанная с Kimsuky, использовала вредоносный файл LNK, замаскированный под деловой документ из Южной Кореи, для развертывания обфусцированных полезных нагрузок на JavaScript и PowerShell. Вредоносное ПО обеспечило закрепление в системе посредством периодически запускаемой запланированной задачи, собрало информацию о системе, выполнило последующие команды и использовало Backblaze B2 для управления и эксфильтрации данных.
-----

В пользователям Южной Кореи был распространен вредоносный файл LNK с именем «Royal Hotel Seoul Seafood Ingredient Purchase Review Request.LNK», который, по оценкам, связан с хакерской группировкой Kimsuky. Файл маскировался под легитимный деловой документ с просьбой о рассмотрении закупок морепродуктов. При выполнении он использовал PowerShell для извлечения встраиваемой полезной нагрузки, создавал и открывал легитимный документ HWP, чтобы отвлечь жертву, а также записывал XOR-шифрованные данные ZIP в `C:\ProgramData\systmp\sunshine`.

Архив содержал `termsvc.ps1` — скрипт PowerShell — и `poc.js` — файл JavaScript. После извлечения связанные файлы были размещены в каталоге `C:\ProgramData\video`, а файл JavaScript был сохранён как `C:\ProgramData\systmp\ping_<первые четыре символа UUID>.js`. JavaScript-код был обфусцирован и проверял наличие `termsvc.ps1`. Затем он обходил ограничения политики выполнения PowerShell и запускал скрипт в скрытом режиме.

Закрепление было обеспечено с помощью запланированной задачи, имя которой формировалось по шаблону `MicrosoftOffice2016_<первые четыре символа UUID>`. Задача использовала `wscript.exe` для многократного запуска JavaScript-скрипта с интервалом примерно в 14 минут. Скрипт PowerShell собирал системную информацию, осуществлял эксфильтрацию данных, загружал и выполнял дополнительные команды, а также удалял следы своей активности. Backblaze B2 использовалась в качестве инфраструктуры управления для эксфильтрации данных и доставки последующих команд.

Деятельность была связана с предыдущими кампаниями Kimsuky, использующими файлы LNK, по сходству синтаксиса выполнения PowerShell, идентификации исходного файла LNK по размеру файла, извлечению встроенных данных с фиксированным смещением и механизму закрепления (Persistence) через запланированные задачи. Ключевые точки для расследования включают исполняемые или сохраненные файлы LNK с указанным именем файла, запланированные задачи, соответствующие шаблону `MicrosoftOffice2016_`, повторяющееся выполнение JavaScript через `wscript.exe`, скрытую активность PowerShell и коммуникации с внешними облачными сервисами.

#ParsedReport #CompletenessMedium
04-09-2026

DPRK APTs: Ted backdoor and curlRAT target South Korean media and automotive sectors

https://www.rapid7.com/blog/post/tr-dprk-apts-ted-backdoor-curlrat-target-south-korean-media-automotive-sectors

Report completeness: Medium

Actors/Campaigns:
Scarcruft (motivation: cyber_espionage)
Kimsuky
Code_on_toast
Operation_synchole
Lazarus (motivation: cyber_espionage)
Funnull

Threats:
Curlrat
Credential_harvesting_technique
Watering_hole_technique
Timestomp_technique

Victims:
Automotive sector, Media sector

Industry:
Transport

Geo:
South korea, Dprk, South korean

TTPs:
Tactics: 8
Technics: 20

IOCs:
Hash: 18
File: 6
Domain: 6

Soft:
Linux, HAProxy, nginx, Ubuntu, Apache Tomcat, Jenkins, Unix

Algorithms:
md5, xor, base64

Functions:
userauth_passwd, atd_get_info, ted_register_reload_signal_handler, ted_extra_log, trace_chn_start_analyze, ted_chn_analyze_for_htx_constprop_0, write, send, popen

Languages:
javascript

Links:
https://github.com/stamparm/maltrail/blob/master/trails/static/malware/apt\_37.txt

#ParsedReport #ExtractedSchema

Classified images:
code: 12, schema: 1, dump: 1

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Ранее не задокументированный набор инструментов для Linux нацелен на южнокорейские организации в сфере СМИ и автомобилестроения с целью долгосрочного шпионажа; предположительно, он связан с КНДР. В его состав входят троянизированный бэкдор HAProxy, модифицированные системные демон-процессы, инструменты для кражи учетных данных и curlRAT для шифрованного C2. ВПО обеспечивает закрепление, перехватывает HTTP-трафик, извлекает учетные данные и файлы cookie, внедряет контент и скрывает свою активность.
-----

Rapid7 выявила ранее не задокументированный набор инструментов для Linux, нацеленный на организации в сфере СМИ и автомобилестроения Южной Кореи, вероятно, с целью долгосрочного шпионажа. В состав набора входят троянизированная сборка HAProxy 2.8.12, известная как бэкдор «ted», модифицированные версии crond, agetty, atd, sshd и polkitd, SSH-логгер клавиатуры, стейджер и RAT на основе curl, известный как curlRAT. Деятельность с умеренной степенью уверенности оценивается как связанная с КНДР, с возможной ассоциацией с APT37 и Lazarus, хотя метод первоначального доступа и ответственная кластерная группа остаются неподтвержденными.

Предположительно, путь вторжения включал компрометацию группового программного обеспечения или почтового сервиса, доступного из внешней сети, закрепление на пограничном сервере, сбор учетных данных и использование пограничного хоста для размещения ВПО. Загрузчик проверяет наличие HAProxy или cron, профилирует хост, расшифровывает и устанавливает троянизированный демон, перезапускает его, изменяет временные метки заменяемого бинарного файла и выборочно удаляет записи, связанные с установкой, из истории командной строки и системных журналов. Поддерживаемые среды включают CentOS 7.x и Ubuntu 22.04.

curlRAT взаимодействует с инфраструктурой управления по протоколам HTTP или HTTPS, используя токен, специфичный для конкретной жертвы, кодирование Base64, шифрование XOR с обратной связью и собственный подстановочный шифр. Идентификатор жертвы формируется на основе системных и аппаратных характеристик и хешируется с помощью MD5. RAT опрашивает сервер на предмет получения команд, поддерживает несколько режимов выполнения задач, собирает информацию об узле и службах, а также способен переключиться с интервала опроса по умолчанию в 12 часов на 30 секунд. Отдельный процесс-наблюдатель (watchdog) контролирует процессы HAProxy и сообщает оператору об их состоянии.

Бэкдор ted интегрирован непосредственно в HAProxy с использованием его нативных механизмов фильтрации, планирования, управления памятью и процессами. Он перехватывает разобранный HTTP-трафик, перехватывает выбранные запросы, такие как вход в систему или административный доступ, крадёт cookie-файлы и использует диапазоны IP-адресов, шаблоны user-agent, URL и условия referrer для идентификации целей. Он может внедрять или заменять веб-контент, перенаправлять командный трафик через скрытый конечный пункт и выполнять команды через именованные конвейеры, предотвращая доставку запроса к серверам бэкенда. Счётчики HAProxy, заголовки, длины ответов и обработка диапазонов манипулируются для сокрытия внедрённого контента.

Домены управления используют недорогие доменные зоны верхнего уровня (TLD) и поддомены, имитирующие изображения или CDN, включая инфраструктуру, напоминающую корейские веб-сервисы. Механизмы закрепления, кражи учётных данных, перехвата трафика, выборочного внедрения контента, манипуляции с журналами и зашифрованные коммуникации в составе данного набора инструментов поддерживают скрытое наблюдение и операции по заражению через подставные сайты (watering-hole).

#ParsedReport #CompletenessLow
03-09-2026

Attackers Actively Exploiting Critical Vulnerability in Super Forms Plugin

https://www.wordfence.com/blog/2026/09/attackers-actively-exploiting-critical-vulnerability-in-super-forms-plugin/

Report completeness: Low

Victims:
Wordpress websites using super forms, Malaysia health ministry

Industry:
Healthcare

Geo:
Malaysia

CVEs:
CVE-2026-48907 [Vulners]
CVSS V3.1: 9.8,
Vulners: Exploitation: True
Soft:
- widgetfactorylimited jce (<2.9.99.5)


ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1027.013, T1036.008, T1105, T1190, T1505.003

IOCs:
IP: 10
File: 1
Domain: 0
Url: 0
Hash: 0
Email: 0
BrowserExtension: 0

Soft:
WordPress, Linux, Joomla

Algorithms:
base64

Functions:
submit_form

Languages:
php

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4