#ParsedReport #ExtractedSchema

Classified images:
schema: 3

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Недавняя компрометация в npm включала использование злоумышленниками учетных данных разработчика для внедрения вредоносного кода в широко используемые библиотеки кэширования, в частности через хук preinstall под названием setup.mjs, который загружает автономное время выполнения Bun. Вредоносная нагрузка нацелена на учетные данные разработчиков и среды CI, позволяя выпускать троянизированные версии других пакетов. Хотя распространение этих отравленных пакетов было заметным, конкретное воздействие и прямая атрибуция кампании остаются неясными, с аналогичностями вариантом Shai-Hulud, связанным с TeamPCP.
-----

Недавнее расследование компании Socket выявило значительную компрометацию в npm, которая использовала легитимные рабочие процессы выпуска пакетов разработчиком для распространения вредоносных сборок. Атака эксплуатировала скомпрометированную учетную запись разработчика, позволяя злоумышленникам внедрять вредоносные изменения в широко используемые библиотеки кэширования. Эти скомпрометированные пакеты включали хук preinstall под названием setup.mjs. Во время установки этот хук загружал автономное время выполнения Bun и выполнял зашифрованную вторую стадию, задолго до завершения установки.

Вредоносный код, внедренный в эти пакеты, был разработан для сбора учетных данных, при этом основное внимание уделялось средам разработки и непрерывной интеграции (CI). Он также мог использовать украденный доступ к публикации в npm для выпуска троянизированных версий других пакетов. Это представляет серьезную угрозу, поскольку простое извлечение затронутого пакета в среду, где выполняются скрипты жизненного цикла, было достаточным для активации вредоносного поведения, что исключало необходимость прямого взаимодействия с уязвимым кодом.

Хотя быстрая распространение этих отравленных пакетов было задокументировано, и вредоносные артефакты наблюдались распространяющимися через сотни пакетов npm вскоре после компрометации, количество реально затронутых систем остается неопределенным. Важно отметить, что связь, установленная между этим ВПО и известным вариантом Shai-Hulud, связанным с TeamPCP, не имеет окончательных идентифицирующих маркеров, которые подтвердили бы атрибуцию к конкретной кампании, несмотря на заметные сходства в тактиках, таких как сбор учетных записей и повторная публикация через скомпрометированные токены.

Для реагирования на инцидент критически важно изолировать и сохранить затронутые системы, не выполняя дальнейших установок пакетов. Ключевые шаги включают сохранение файлов блокировки (lockfiles), разрешенных версий, журналов CI, истории релизов и любых доказательств на хосте. Организации должны установить характер компрометации — была ли затронутая версия просто разрешена или же выполнился хук установки. Последующие действия включают отзыв потенциально скомпрометированных учетных данных на нескольких платформах доступа, проверку активности репозитория на предмет несанкционированных изменений и восстановление из известных безопасных состояний, гарантируя при этом, что чистые версии используются для регенерации файлов блокировки и проверки целостности пути релиза.

#ParsedReport #CompletenessHigh
05-08-2026

Access For Sale: Inside a Russian-Speaking Access Broker's Dual Operation

https://www.cloudsek.com/blog/access-for-sale-inside-a-russian-speaking-access-brokers-dual-operation

Report completeness: High

Threats:
Sliver_c2_tool
Nuclei_tool
Masscan_tool
Fscan_tool
Neo-regeorg_tool
Regeorg_tool
Suo5_tool
Rpivot_tool
Chisel_tool
Proxychains_tool
Gs-netcat
Impacket_tool
Crackmapexec_tool
Evil-winrm_tool
Donpapi_tool
Ghostkatz
Git-dumper_tool
Ransomhouse
Golden_ticket_technique
Winrm_tool

Victims:
Education, Healthcare, Finance, Telecommunications, Government, Defence, Aerospace, Managed services, Enterprise, Energy, have more...

Industry:
Financial, Energy, Healthcare, Government, Transport, Critical_infrastructure, Military, Logistic, Telco, Aerospace, Iot, Education

Geo:
Russia, Dutch, Moscow, Ukraine, Russian, Italian, Ukrainian, America, Korea

CVEs:
CVE-2023-44221 [Vulners]
CVSS V3.1: 7.2,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- sonicwall sma_200_firmware (le10.2.1.9-57sv)

CVE-2023-46747 [Vulners]
CVSS V3.1: 9.8,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- f5 big-ip_access_policy_manager (le13.1.5, le14.1.5, le15.1.10, le16.1.4, le17.1.1)

CVE-2022-40684 [Vulners]
CVSS V3.1: 9.8,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- fortinet fortiproxy (<7.0.7, 7.2.0)
- fortinet fortiswitchmanager (7.0.0, 7.2.0)
- fortinet fortios (<7.0.7, <7.2.2)

CVE-2025-25257 [Vulners]
CVSS V3.1: 9.8,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- fortinet fortiweb (<7.0.11, <7.2.11, <7.4.8, <7.6.4)

CVE-2025-5777 [Vulners]
CVSS V3.1: 7.5,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- citrix netscaler_application_delivery_controller (<12.1-55.328, <13.1-37.235, <13.1-58.32, <14.1-43.56)
- citrix netscaler_gateway (<13.1-58.32, <14.1-43.56)

CVE-2024-55591 [Vulners]
CVSS V3.1: 9.8,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- fortinet fortiproxy (<7.0.20, <7.2.13)
- fortinet fortios (<7.0.17)

CVE-2024-38475 [Vulners]
CVSS V3.1: 9.1,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- apache http_server (<2.4.60)

CVE-2017-7921 [Vulners]
CVSS V3.1: Unknown,
Vulners: Exploitation: Unknown
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown

CVE-2025-31324 [Vulners]
CVSS V3.1: 10.0,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- sap netweaver (7.50)

CVE-2025-48703 [Vulners]
CVSS V3.1: 9.0,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- control-webpanel webpanel (<0.9.8.1205)

CVE-2025-24071 [Vulners]
CVSS V3.1: 6.5,
Vulners: Exploitation: Unknown
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- microsoft windows_10_1507 (<10.0.10240.20947)
- microsoft windows_10_1607 (<10.0.14393.7876)
- microsoft windows_10_1809 (<10.0.17763.7009)
- microsoft windows_11_23h2 (<10.0.22631.5039)
- microsoft windows_11_24h2 (<10.0.26100.3476)
have more...

TTPs:
Tactics: 2
Technics: 0

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1005, T1078.001, T1113, T1125, T1190, T1213, T1552.001, T1555, T1558.001, T1587.004, have more...

IOCs:
File: 2
IP: 4
Hash: 2

Soft:
Active Directory, Fortinet FortiOS, BIG-IP, Windows Explorer, SAP NetWeaver, vBulletin, WireGuard, remote desktop services, Linux

Algorithms:
sha256, aes

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Российский брокер доступа вел обширную киберпреступную деятельность, компрометируя различные сектора путем сбора учетных данных и достижения полной компрометации Active Directory, что быстро использовалось группами вымогателей. Операции брокера включали использование инфраструктуры C2 Sliver против украинских оборонного и аэрокосмического секторов и эксплуатацию как минимум двенадцати известных уязвимостей, демонстрируя системный подход к сбору разведданных и брокерству доступа. Метод работы отражает соответствие тактикам российской государственной слежки, включая каталогизацию уязвимостей и захват изображений с критической инфраструктуры.
-----

Брокер доступа, говорящий по-русски, занимался масштабной киберпреступной деятельностью, нацеленной на различные сектора, включая образование, здравоохранение, финансы и государственные структуры. Оператор собирал учетные данные, добиваясь полного компрометирования Active Directory. Группы вымогателей заявляли об атаках на многие из тех же организаций вскоре после первоначального доступа. Брокер предоставлял доступ для вымогательства, а не выполнял атаки с вымогательством напрямую. Брокер использовал инфраструктуру C2 Sliver против украинского оборонного и аэрокосмического секторов, что согласуется с сообщаемыми операциями российской государственной слежки. Тактики включали кражу исходного кода и сбор данных с открытых IP-камер и сессий RDP. Операции охватывали период с середины 2025 года до конца 2026 года, эксплуатируя как минимум двенадцать известных уязвимостей (CVE). Структурированная система хранения организовывала код эксплойтов, результаты сканирования и списки целей по уязвимостям, странам и статусу, поддерживая устойчивые инициативы по сканированию. Документация и журналы велись преимущественно на русском языке, что указывает на носителя языка. Подтвержденными скомпрометированными организациями стали Greater Pittsburgh Orthopaedic Associates и MARTEC Marine; учетные данные администраторов были собраны с этих сущностей. Первоначальный доступ был быстро передан другим акторам, что привело к последующим заявлениям о вымогательстве. Оператор сосредоточился на сборе разведданных против украинской инфраструктуры, каталогизируя уязвимости и захватывая изображения с военных и критических объектов. Рекомендации включают защиту уязвимых устройств, обеспечение того, чтобы интерфейсы управления не были открыты, устранение уязвимостей, ротацию учетных данных администраторов и изоляцию чувствительных устройств.

#ParsedReport #CompletenessMedium
05-08-2026

Almost Half of Malware Samples Communicate Direct to IP

https://unit42.paloaltonetworks.com/malware-bypass-dns-direct-to-ip/

Report completeness: Medium

Threats:
Mozi
Phorpiex
Sectop_rat
Supply_chain_technique
Mirai
Boatnet

Victims:
Government, Airlines, Universities, Educational institutions, Internet of things devices, Industrial control systems

Industry:
Aerospace, Ics, Education, Iot, Government

Geo:
Brazil, Apac, America, Japan, Emea

TTPs:
Tactics: 2
Technics: 0

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1001, T1027, T1041, T1071.001, T1090, T1105, T1210, T1571

IOCs:
Url: 2
IP: 10
Hash: 7

Platforms:
x86, arm, m68k, mips

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Согласно последнему анализу, 45,32% образцов ВПО устанавливают соединения с управлением (C2) с использованием методов прямого подключения к IP-адресу (D2IP), обходя традиционные средства защиты на основе DNS. Эта тенденция охватывает различные типы ВПО, включая загрузчики шифровальщиков и ботнеты, ориентированные на IoT, такие как Mozi, которые используют жестко закодированные IP-адреса и уязвимости сети, одновременно уклоняясь от обнаружения. Среди заметных тактик — использование зашифрованных HTTP-запросов GET для эксфильтрации данных и эволюционирующие стратегии самораспространения в рамках ботнет-фреймворков, что усложняет применение эффективных контрмер.
-----

Недавний анализ более 4 миллионов отчетов динамического анализа выявил тревожную тенденцию в поведении ВПО: почти 45,32% образцов ВПО, демонстрирующих активность управления, устанавливают прямые подключения к IP-адресу (D2IP), полностью обходя DNS. Эти подключения составляют 23,17% всех попыток подключения к системе управления, что указывает на пробел в традиционных защитах, основанных на DNS. Различные типы ВПО, включая загрузчики ransomware, одноранговые (P2P) ботнеты и угрозы, эксплуатирующие цепочки поставок, были замечены в использовании жестко закодированных IP-адресов, что позволяет им избегать обнаружения средствами безопасности DNS.

В исследовании подчеркивается, что многие варианты ВПО не используют DNS-запросы для инициализации соединений. Например, был зафиксирован случай, когда бэкдор устанавливал соединение WebSocket напрямую к жестко заданному IP-адресу, что демонстрирует более широкую тенденцию, при которой ВПО остается незамеченным средствами защиты, ориентированными на DNS. В частности, дропперы ransomware Phorpiex были связаны с прямыми подключениями к определенным жестко заданным IP-адресам, что указывает на поэтапный механизм доставки полезной нагрузки, который передает вредоносные компоненты, маскируясь под легитимные процессы для уклонения от традиционных методов обнаружения.

Значимым фактом стало то, что отдельная кампания по эксфильтрации данных использовала зашифрованные HTTP GET-запросы для взаимодействия с инфраструктурами C2, размещенными на общих облачных ресурсах. Такое поведение демонстрирует сложность блокировки IP-адресов, поскольку ВПО регулярно меняет целевые порты и IP-адреса, усложняя статическую блокировку. Кроме того, было зафиксировано использование ВПО SectopRAT в целевых атаках на образовательные учреждения, где применялась функция прокси для перехвата трафика браузера в реальном времени, при этом все коммуникации напрямую связаны с соединениями D2IP.

ВПО для IoT, в частности ботнет Mozi, продемонстрировало тактики самораспространения, эксплуатируя уязвимости сети и взаимодействуя через каналы D2IP, которые остаются невидимыми для защитных механизмов на основе DNS. Этот ботнет, а также его варианты, такие как Boatnet, были идентифицированы как целенаправленно использующие архитектурные слабости устройств IoT. Примечательно, что вариант Boatnet продемонстрировал комплексную стратегию нацеливания, охватывающую ряд устаревших и современных архитектур, что отражает операционную зрелость в тактиках его развертывания.

Для решения этих проблем предлагается концепция нулевого доверия IP (ZT-IP). Этот фреймворк обеспечивает соблюдение политики, разрешающей исходящие соединения исключительно с IP-адресами, которые были предварительно проверены через DNS-запросы, эффективно блокируя подозрительные попытки D2IP. Интеграция этой модели в сетевые защиты позволяет организациям повысить способность смягчать угрозы, обходящие меры безопасности на основе DNS. По мере того как киберугрозы становятся все более изощренными, осведомленность и адаптация имеют решающее значение для защиты от скрытых D2IP-коммуникаций, эксплуатируемых различными семействами ВПО.

#ParsedReport #CompletenessHigh
05-08-2026

QuickFox Supply Chain Attack Used to Deploy FDMTP Implant

https://www.fortinet.com/blog/threat-research/quickfox-supply-chain-attack-used-to-deploy-fdmtp-implant

Report completeness: High

Actors/Campaigns:
Red_delta

Threats:
Supply_chain_technique
Fdmtp
Typosquatting_technique
Xshell_tool
Finalshell
Mobaxterm_tool
Costura_tool
Dll_sideloading_technique

Victims:
Quickfox users, Windows endpoints, Corporate environments

Industry:
Entertainment, E-commerce

Geo:
Malaysia, Chinese, China

TTPs:
Tactics: 7
Technics: 9

IOCs:
File: 13
Domain: 8
Url: 72
IP: 53
Path: 1
Hash: 11

Soft:
QuickFox, Electron, Windows installer, MacOS, uickFox do, GoDaddy, Alibaba Cloud, Android, Steam, Navicat, have more...

Wallets:
exodus_wallet, trezor

Crypto:
binance

Algorithms:
zip, sha256, gzip, base64, aes-128-ecb

Functions:
IsRegistryPlugin

Languages:
javascript, java

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Выявлена атака на цепочку поставок, направленная на приложение QuickFox, которая в первую очередь затрагивает пользователей Windows, предлагая троянизированную версию, устанавливающую внедрение FDMTP для обеспечения постоянного доступа. Вредоносное ПО выполняет загрузчик на основе JavaScript из измененного HTML-файла, который идентифицирует окружение и загружает дополнительные компоненты, включая троянизированную DLL. Оно взаимодействует с серверами C2 с использованием сокета FDMTP, что позволяет выполнять удаленные команды и получать информацию, что указывает на наличие сложного и оппортунистические злоумышленник, возможно, связанный с предыдущими инцидентами, связанными с Twill Typhoon.
-----

Атака через цепочку поставок направлена на приложение QuickFox, в первую очередь затрагивая пользователей Windows в Китае. Атака активна как минимум с августа 2025 года и использует троянизированный установщик, который выполняет загрузчик на основе JavaScript из модифицированного HTML-файла. Загрузчик собирает отпечатки оконных конечных точек для проверки целей перед установкой внедрения FDMTP для обеспечения постоянного доступа. Троянизированные компоненты были интегрированы в установщик QuickFox в период с июля по август 2025 года. Процесс загрузки вредоносного ПО начинается со скомпрометированного HTML-файла, который извлекает два JavaScript-файла с вредоносного домена, имитирующего легитимный. Цепочка заражения использует процесс Electron для выполнения скрипта проверки цели, который избегает выполнения на системах, где запущены «steam.exe» и другие целевые процессы. Загружается «update.zip», содержащий легитимный бинарный файл Microsoft и троянизированную DLL, внедряющую полезную нагрузку FDMTP. Выявлено два поколения полезной нагрузки FDMTP, при этом второе поколение включает обфусцированный загрузчик расшифровки. Полезная нагрузка хранится в зашифрованном формате для контролируемого выполнения и использует тактики для уклонения от обнаружения. Внедрение FDMTP связывается с серверами C2 через сокет FDMTP для отправки системной информации и развертывания различных плагинов. Вредоносное ПО функционирует преимущественно через динамически обновляемые плагины. Масштабная активность после эксплуатации не наблюдается, и, хотя конкретный злоумышленник не установлен, технические сходства предполагают возможную связь с Twill Typhoon.

#ParsedReport #CompletenessMedium
05-08-2026

Interlock ransomware gang creates volatile situation

https://www.sophos.com/en-us/blog/2608-volatility-interlock

Report completeness: Medium

Threats:
Interlock
Interlockrat
Clickfix_technique
Nodesnake
Winpmem_tool
Process_injection_technique
Kerberoasting_technique
Credential_dumping_technique

Victims:
Critical infrastructure, Healthcare, Education

Industry:
Education, Government, Financial, Healthcare, Critical_infrastructure

Geo:
United states, America, American

CVEs:
CVE-2026-20131 [Vulners]
CVSS V3.1: 10.0,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- cisco secure_firewall_management_center (6.4.0.13, 6.4.0.14, 6.4.0.15, 6.4.0.16, 6.4.0.17)


TTPs:
Tactics: 2
Technics: 5

IOCs:
Path: 1
File: 6
IP: 2
Domain: 2
Command: 1

Soft:
Velociraptor, ChatGPT, curl, zoom, Active Directory Domain Services, Active Directory, Azure AD

Languages:
powershell, php

Platforms:
cross-platform

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Группа вымогательского ПО Interlock, известная как GOLD EMBRACE, появилась с сентября 2024 года и нацелена на критические сектора, такие как здравоохранение и образование, применяя стратегию двойного вымогательства. Они используют собственное ВПО наряду с легитимными инструментами, эксплуатируя уязвимости, такие как нулевого дня CVE-2026-20131 в программном обеспечении Cisco, и применяя тактики социальной инженерии для получения первоначального доступа. Их метод атаки включает компрометацию через drive-by для доставки полезной нагрузки, выгрузку учетных данных и такие техники, как Керберостинг, для перемещения внутри компании, что указывает на сложный подход к операциям.
-----

Группа вымогателей Interlock, идентифицированная как GOLD EMBRACE, приобрела известность с момента своего появления в сентябре 2024 года. Активна в Северной Америке и Европе, особенно нацелена на критическую инфраструктуру, здравоохранение и сектор образования. Interlock использует стратегию двойного вымогательства. Это включает кражу конфиденциальных данных до шифрования системы и угрозу опубликовать эти данные через свой Worldwide Secrets Blog, если требования выкупа не будут выполнены. В отличие от типичных моделей Программа-вымогатель как услуга, этот злоумышленник работает с небольшой, преданной команде, разрабатывая собственное ВПО для своих атак.

Недавние кампании продемонстрировали зависимость группы от легитимных инструментов для проведения своей деятельности. Например, во время атаки на медицинскую организацию они использовали Volatility3 — инструмент, широко применяемый в цифровой криминалистике. Кроме того, они эксплуатировали WinPmem для захвата содержимого памяти. Их методология атак включает тактики социальной инженерии, в первую очередь приманки в стиле ClickFix, чтобы побудить жертв взаимодействовать с вредоносным контентом. В ходе операций они используют известные уязвимости, включая активную эксплуатацию CVE-2026-20131 — уязвимости нулевого дня, обнаруженной в программном обеспечении Secure Firewall Management Center компании Cisco.

Жизненный цикл атаки следует структурированной серии тактик, техник и процедур (TTPs). Первоначальный доступ был получен через теневую (drive-by) компрометацию, когда пользователь был заманен на вредоносный сайт во время поиска Dynamics 365. Злоумышленники манипулировали буфером обмена пользователя и выполнили команду, которая загрузила payloads троянской программы (RAT), после чего установили закрепление с помощью модификаций реестра. Кроме того, они использовали техники внедрения кода в процессы для повышения привилегий через доверенные процессы Microsoft, что позволило получить дополнительный доступ к системе.

Акторы Interlock выполнили атаку Керберостинг, нацелившись на сервисные учетные записи для получения учетных данных из Active Directory, что способствовало перемещению внутри компании в скомпрометированной сети. В последующие дни атаки на сервере печати была создана запланированная задача для поддержания присутствия ВПО. Во время проникновения были обнаружены признаки выгрузки учетных данных, включая учетные данные AWS и изменения в конфигурациях Defender на конечных точках.

Общая дестабилизация, вызванная этой атакой, побудила целевую организацию перейти на Sophos для защиты конечных точек и провести полную перестройку своей виртуальной среды. Этот инцидент демонстрирует эволюцию Interlock как многогранного оператора угроз, который адаптирует тактики и использует недавно обнаруженные уязвимости, что является примером тенденции в продвинутых постоянных угрозах, включающих легитимные инструменты в рабочий процесс атаки.

#ParsedReport #CompletenessLow
05-08-2026

Shai-Hulud strikes again: CHAINDROP worm hits 400+ npm packages

https://www.elastic.co/security-labs/shai-hulud-chaindrop-npm-supply-chain

Report completeness: Low

Threats:
Shai-hulud
Chaindrop
Supply_chain_technique
Dead_drop_technique

Victims:
Open source software, Software development, Artificial intelligence, Cloud services, Npm ecosystem

TTPs:
Tactics: 1
Technics: 0

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1027, T1059.007, T1070.004, T1078.004, T1082, T1102.001, T1105, T1195.001, T1204, T1518, have more...

IOCs:
File: 4
Coin: 1
Domain: 2
Hash: 3

Soft:
Slack, Linux, macOS, claude, Anthropic, OpenAI, Alibaba Cloud, HashiCorp Vault, Kubernetes, Node.js, have more...

Crypto:
ethereum

Algorithms:
gzip, aes, sha256, aes-256-gcm

Languages:
javascript

Platforms:
cross-platform

Links:
https://github.com/elastic/supply-chain-monitor
https://github.com/elastic/detection-rules/blob/main/rules/cross-platform/execution\_nodejs\_pre\_or\_post\_install\_script\_execution.toml
https://github.com/oven-sh/bun/releases#release-bun-v1.3.13/
have more...

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Злоумышленник Shai-Hulud использовал червя CHAINDROP для компрометации более 400 пакетов npm, что затронуло более 1,3 миллиарда загрузок в совокупности. Проникнув в систему поддержки библиотеки хранения ключ-значение keyv, злоумышленники внедрили бэкдор в пакеты с помощью скрипта-загрузчика, работающего кроссплатформенно на Linux, macOS и Windows. CHAINDROP использует техники обфускации для сокрытия своего полезного груза, который включает в себя сборщик учетных данных, ориентированный на учетные данные ИИ и облачных сервисов, а также динамически запрашивает смарт-контракт Ethereum для получения своих конечных точек управления (C2), одновременно напрямую манипулируя реестром npm для самораспространения.
-----

Злоумышленник Shai-Hulud развернул червя CHAINDROP, скомпрометировав более 400 пакетов npm. Это затрагивает более 1,3 миллиарда ежемесячных загрузок. Атакующие получили доступ, скомпрометировав разработчика библиотеки хранения ключ-значение keyv. CHAINDROP внедряет бэкдоры во все пакеты, для которых скомпрометированный разработчик имеет права публикации. Зараженные пакеты включают keyv, flat-cache, cacheable-request, cacheable и cache-manager. Скрипт-загрузчик червя (setup.mjs) внедряет бэкдоры во все подпакеты в репозитории keyv. CHAINDROP является кроссплатформенным, затрагивая Linux, macOS и Windows. Полезная нагрузка появляется под именами файлов Math_Symbol.js и math_init.js, оба имеют одинаковый хеш SHA-256. Червь распространяется через GitHub, создавая коммиты под именем автора "claude". Выполнение загрузчика запускается определенными действиями пользователя в Claude Code или Visual Studio Code. Загрузчик проверяет наличие среды выполнения JavaScript bun и загружает ее, если она отсутствует. Полезная нагрузка сильно запутана, используя техники выравнивания потока управления и кодирования строк. Сборщик учетных данных нацелен на учетные данные инструментов ИИ, учетные данные провайдеров облачных сервисов и токены GitHub. CHAINDROP запрашивает смарт-контракт Ethereum для получения конечной точки эксфильтрации и имеет механизмы резервирования против обнаружения. Если смарт-контракт не работает, он ищет криптографический маркер в историях коммитов GitHub. Червь взаимодействует с реестром npm, загружая последний архив пакета, внедряя вредоносные компоненты, изменяя package.json и переупаковывая для публикации в npm. Elastic Defend установил правила для обнаружения и смягчения этих угроз Цепочки поставок.

#ParsedReport #CompletenessLow
06-08-2026

2026-07-30-Remus-Info-Stealer-Uses-Blockchain-Anchored-C2.txt

https://github.com/PaloAltoNetworks/Unit42-timely-threat-intel/blob/main/2026-07-30-Remus-Info-Stealer-Uses-Blockchain-Anchored-C2.txt

Report completeness: Low

IOCs:
File: 1
Domain: 107
IP: 6
Hash: 19

#ParsedReport #CompletenessHigh
05-08-2026

Inside Greatness: Telegram-Distributed M365 AiTM PhaaS

https://zerobec.com/blog/greatness-phaas-aitm-and-device-code-phishing

Report completeness: High

Actors/Campaigns:
Storm-2372

Threats:
Greatness_tool
Aitm_technique
Device_code_phishing_technique
Forg365_tool
Sneaky_2fa_tool
Debull_tool
Credential_harvesting_technique
Bec_technique

Victims:
Microsoft 365 organizations, Financial services organizations, Ringcentral customers

Industry:
Critical_infrastructure

Geo:
Norway

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1027, T1090.002, T1111, T1114.002, T1497.001, T1497.002, T1526, T1528, T1550.001, T1557, have more...

IOCs:
Url: 1
Domain: 17
IP: 11
File: 5

Soft:
Telegram, Graph API, Outlook, Cloudflare Turnstile, Laravel, PhantomJS, Selenium, curl, OpenResty, Microsoft Teams, have more...

Algorithms:
zip, base64

Functions:
poll

Languages:
javascript, php

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4