#ParsedReport #CompletenessHigh
29-07-2026

New GOFFEE campaigns: geographic expansion, undocumented TTPs, and containers

https://securelist.ru/tr/goffee-new-ttps-and-container-attacks/116431/

Report completeness: High

Actors/Campaigns:
Paper_werewolf (motivation: information_theft)

Threats:
Anydesk_tool
Mythic_c2_tool
Powertaskel

Victims:
Technology sector, Organizations in the russian federation, Belarus

Geo:
Russia, Russian federation, Belarus, Russian

CVEs:
CVE-2017-0199 [Vulners]
CVSS V3.1: 7.8,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- microsoft office (2007, 2010, 2013, 2016)
- microsoft windows_7 (-)
- microsoft windows_server_2008 (-, r2)
- microsoft windows_server_2012 (-)
- microsoft windows_vista (-)
have more...

TTPs:
Tactics: 3
Technics: 0

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1005, T1027, T1033, T1036.005, T1041, T1047, T1057, T1059.001, T1059.004, T1059.007, have more...

IOCs:
File: 23
Domain: 24
Url: 1
Path: 1
Hash: 58
IP: 4

Soft:
Linux, PostgreSQL, elegram, p, curl, inux co, Unix, RabbitMQ, Microsoft Office

Algorithms:
base64

Functions:
Get-PSDrive

Languages:
jscript, python, powershell

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Хакерская группировка GOFFEE усилила фишинг-кампании против технологических организаций в Беларуси и России, используя усовершенствованные техники Внедрения в шаблоны и Base64-кодированный полезный груз в документах для выполнения вредоносных макросов и загрузки .NET-сборки. Они диверсифицировали свои методы, интегрируя как собственное ВПО, так и легитимные инструменты, применяя тактики, такие как использование PowerShell для разведки и манипулирование программным обеспечением для подключения к своей C2-инфраструктуре. Обнаружение агента Mythic группировки в Linux-контейнере иллюстрирует их адаптацию к новым средам, что указывает на значительное расширение их оперативных тактик и стратегий закрепления.
-----

Хакерская группировка GOFFEE запустила новую фишинговую кампанию, нацеленную на организации технологического сектора, расширяя свою деятельность в Беларуси наряду с текущими операциями в России. Группировка продолжает использовать фишинг в качестве основного вектора первоначального доступа, применяя техники внедрения в шаблоны на расстоянии, которые со временем немного эволюционировали. Цепочка заражения начинается с полезной нагрузки, закодированной в формате Base64 и встроенной в документы, которая при открытии извлекает и выполняет вредоносные макросы, которые в конечном итоге загружают финальную полезную нагрузку — сборку .NET — в память.

Недавние кампании, зафиксированные в 2026 году, свидетельствуют о том, что GOFFEE диверсифицирует свои методы атак, используя как собственное ВПО, так и общедоступные инструменты. Фишинговые документы применяют различные методы загрузки, такие как SMB и WebDAV через HTTPS. Кроме того, операторы группы напрямую взаимодействуют с окружением системы, используя легитимные системные утилиты для разведки, такие как команды PowerShell, tasklist и whoami, для сбора информации о запущенных процессах, данных о пользователях и сетевых конфигурациях.

Фаза разведки выявляет целенаправленный поиск конфиденциальных конфигураций и учетных данных из ПО для удаленного доступа, VPN-клиентов и программного обеспечения для связи, что демонстрирует фокус на получение перемещение внутри компании в скомпрометированных сетях. Использование оператором легитимных загрузчиков демонстрирует его приверженность к маскировке под обычные системные процессы, а также к закрепление с использованием таких методов, как регистрация вредоносных компонентов в качестве Системные службы. Примечательно, что GOFFEE также начал манипулировать легитимным программным обеспечением, таким как pgAdmin, для перенаправления соединений на свою инфраструктуру управления (C2).

Значительным событием в этой кампании стало обнаружение агента Mythic группы в контейнере Linux, что указывает на адаптацию GOFFEE к контейнеризованным средам в качестве новой операционной платформы. Это отклонение от их предыдущей специфической для Unix целевой ориентации подчеркивает стратегическое расширение их поверхности атаки.

Выявленные тактики, техники и процедуры (TTPs) демонстрируют большую зависимость от практических действий внутри сетей жертв, используя легитимные инструменты для извлечения данных и заголовка HTTP User-Agent в качестве скрытого канала для эксфильтрации данных.

Эволюционирующие тактики GOFFEE указывают на сохранение угрозы не только для российских технологических компаний, но и для тех, что находятся в Беларуси, демонстрируя их способность к адаптации и инновациям в стратегиях кибератак. Взаимодействие между инструментами, разработанными специально для них, и легальным программным обеспечением подчеркивает сложность их операций, что требует постоянного мониторинга для противодействия растущей угрозе.

#ParsedReport #CompletenessMedium
29-07-2026

Joyfill npm Packages Compromised with Blockchain C2 Loader

https://safedep.io/joyfill-npm-blockchain-c2-supply-chain

Report completeness: Medium

Actors/Campaigns:
Joyfill_compromise

Threats:
Dead_drop_technique
Typosquatting_technique
Polinrider
Supply_chain_technique

Victims:
Joyfill, Npm ecosystem, Software development

Industry:
Financial

TTPs:
Tactics: 2
Technics: 0

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1027, T1059.007, T1102.001, T1105, T1140, T1195.001

IOCs:
Coin: 1
File: 4
IP: 3
Hash: 2

Soft:
Node.js, trongrid

Wallets:
tron, mainnet

Crypto:
binance, aptos

Algorithms:
sha256, base64, xor

Functions:
require, Function, eval, getTime

Win API:
lockfile

Languages:
javascript

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Две бета-версии пакетов npm Joyfill были скомпрометированы загрузчиком на базе блокчейна для управления (C2), который модифицирует JavaScript-пакеты для выполнения зашифрованного ВПО при импорте. Это ВПО использует взаимодействие с Tron и Binance Smart Chain для закрепления, применяет XOR-шифрование для уклонения от обнаружения и может создавать отсоединенные процессы Node.js для обеспечения выживаемости. Несмотря на то что вредоносные пакеты были отозваны вскоре после выпуска, кэшированные копии остаются угрозой, при этом установленные каналы C2 по-прежнему активны и способны получать обновления.
-----

Недавняя компрометация двух бета-версий пакетов Joyfill npm, а именно @joyfill/layouts@0.1.2-2773.beta.0 и @joyfill/components@4.0.0-rc24-2773-beta.4, привлекла внимание из-за наличия загрузчика на основе блокчейна для управления (C2). Пакеты были опубликованы 28 июля 2026 года и оперативно отозваны через несколько часов. Однако они остаются в кэше зеркал реестра npm. Примечательно, что атака использовала существующий масштаб пакета Joyfill, вместо того чтобы прибегать к тайпсквоттингу, применяя соглашение об именовании, имитирующее предыдущие легитимные версии.

Вредоносный код находится в пакете layouts и выполняется при импорте пакета components без каких-либо установочных скриптов или хуков. Атака внедряет 62 строки зашифрованного кода в производственные JavaScript-сборки, что существенно изменяет размер и структуру сборки. Этот внедренный код создает глобальную переменную, которая действует как маркер кампании, и предоставляет доступ к функциям node.js, необходимым для работы ВПО.

При более внимательном рассмотрении деобфусцированный полезный груз демонстрирует сложный механизм, посредством которого вредоносное ПО устанавливает связь с блокчейн-сетями. Сначала оно взаимодействует с Tron для получения хеша транзакции, который затем используется для загрузки дополнительных полезной нагрузки из сети Binance Smart Chain (BSC). Связь использует шифрование XOR для обфускации передаваемых и принимаемых команд, добавляя слои сложности в процесс обнаружения и анализа.

Кроме того, если первоначальная попытка загрузки вредоносного ПО не удаётся, оно пытается запустить отсоединённый процесс Node.js для закрепления. Этот самодостаточный механизм представляет значительный риск, поскольку может пережить завершение работы родительского процесса. Двухуровневая инфраструктура C2 повторяет структуру предыдущих угроз, таких как PolinRider, но с отличительным методом доставки через ранние запросы к легитимным конечным точкам блокчейна, что усложняет усилия по обнаружению со стороны средств защиты.

Несмотря на быстрые действия, предпринятые разработчиками пакетов по удалению вредоносных версий, кэшированные копии продолжают представлять угрозу, и пользователям затронутых пакетов следует сохранять бдительность. Аналитики сообщили, что установленные каналы C2 по-прежнему активны и способны получать обновления через дополнительные запросы к блокчейну, что делает непрерывный мониторинг и смягчение последствий таких угроз необходимым для безопасности экосистем npm.

#ParsedReport #CompletenessMedium
29-07-2026

Amazon identifies North Korean hacker group behind open-source supply chain attacks

https://aws.amazon.com/blogs/security/amazon-identifies-north-korean-hacker-group-behind-open-source-supply-chain-attacks/

Report completeness: Medium

Actors/Campaigns:
Bluenoroff
Axios_compromise

Threats:
Supply_chain_technique
Slopsquatting_technique

Victims:
Open source software, Cloud environments, Internet infrastructure, Software development organizations

Industry:
Transport

Geo:
North korean, Dprk, Republic of korea

TTPs:
Tactics: 1
Technics: 0

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1027, T1036.005, T1082, T1105, T1140, T1195.001, T1497

IOCs:
File: 1
Domain: 1
IP: 1
Hash: 2

Soft:
XZ Utils, macOS, Linux, GuardDuty

Algorithms:
sha256, aes, xor, base64

Languages:
javascript

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Северокорейская хакерская группа проводит атаки на Цепочка поставок в сфере открытого программного обеспечения, целенаправленно воздействуя на популярные библиотеки Node Package Manager (NPM), такие как axios и chalk, посредством социальной инженерии в отношении доверенных сопровождающих. Их подход эволюционировал и теперь включает фрагментированные операции, эксплуатирующие взаимозависимости между легитимными пакетами, что усложняет методы обнаружения. Злоумышленники также применяют «слосквауттинг», используя сгенерированные искусственным интеллектом предложения для создания убедительных, но вредоносных пакетов, которые могут ввести разработчиков в заблуждение и заставить их загрузить ВПО.
-----

Согласно недавним данным Amazon Threat Intelligence, выявлена северокорейская хакерская группировка, связанная с несколькими атаками на Цепочку поставок, направленными на компоненты программного обеспечения с открытым исходным кодом, в частности на популярные библиотеки Node Package Manager (NPM). Этот злоумышленник, связанный с Корейской Народно-Демократической Республикой (КНДР), причастен к компрометации пакетов NPM, таких как axios, debug, chalk и typo-crypto, с использованием схожих методов. Схема этих атак заключается в социальной инженерии доверенного разработчика для публикации вредоносных обновлений, которые затем неосознанно устанавливаются организациями, полагающимися на эти библиотеки.

Наблюдаемые кампании демонстрируют сдвиг в методологиях атак: от использования простых вредоносных программ к фрагментированным подходам, эксплуатирующим взаимосвязи между, казалось бы, безобидными пакетами. Злоумышленники теперь разделяют вредоносные операции на несколько компонентов, каждый из которых по отдельности выглядит безвредным. Однако при последовательном использовании, как это задумано, они могут выполнять вредоносные действия, что создает трудности для традиционных инструментов статического анализа, оценивающих пакеты по отдельности, а не как часть более широкой экосистемы.

Связанная с КНДР группа злоумышленников продемонстрировала долгосрочный стратегический подход, выстраивая доверие внутри сообщества открытого исходного кода. Вместо немедленного развертывания ВПО после публикации пакета они сначала разрабатывают полезные функции и привлекают зависимые проекты, подобно легитимным участникам. Накопление такого доверия позволяет реализовать злонамеренные намерения в подходящий момент.

Кроме того, появление таких техник, как «slopsquatting», демонстрирует, как генеративный ИИ трансформирует ландшафт атак. Злоумышленники могут создавать убедительные вредоносные пакеты, которые инструменты разработки на базе ИИ могут непреднамеренно одобрить. Они также эксплуатируют ограничения моделей ИИ, в результате чего разработчик может случайно загрузить ВПО из-за вымышленного предложения пакета.

Стратегия постоянного реагирования Amazon включает обмен разведданными об угрозах с более широким сообществом безопасности, использование баз данных и систем оповещения, таких как Open Source Vulnerabilities (OSV) и Amazon GuardDuty, для мониторинга этих вредоносных действий. Инвестиции в безопасность проектов с открытым исходным кодом, такие как инициатива Akrites, возглавляемая AWS в сотрудничестве с другими игроками отрасли, отражают более широкую приверженность поддержанию целостности цепочек поставок программного обеспечения.

#ParsedReport #CompletenessLow
29-07-2026

We found 120 fake Walmart stores trying to steal your credit card

https://www.malwarebytes.com/blog/scams/2026/07/we-found-120-fake-walmart-stores-trying-to-steal-your-credit-card

Report completeness: Low

Victims:
Consumers, Retail

Industry:
Retail

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1056.003, T1583.001, T1656

IOCs:
Domain: 124

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Выявлено более 120 мошеннических веб-сайтов, имитирующих Walmart, которые используют брендинг ритейлера для обмана потребителей с целью получения информации об их кредитных картах. Эти поддельные сайты предлагают заманчивые скидки на товары с высоким спросом и побуждают пользователей вводить конфиденциальные данные в процессе оформления заказа, предназначенном для кражи. Эта операция демонстрирует риски, связанные с онлайн-покупками, особенно на сайтах с незнакомыми URL-адресами.
-----

В ходе недавнего анализа была выявлена сеть из более чем 120 мошеннических веб-сайтов, имитирующих Walmart, специально созданных для обмана потребителей с целью получения их данных кредитных карт. Эти сайты используют знакомые элементы брендинга, такие как название Walmart, логотип и макет, чтобы эксплуатировать доверие потребителей и снизить их бдительность. Эта тактика использует хорошо известную репутацию Walmart как крупного розничного продавца, делая покупателей более восприимчивыми к подозрительным предложениям.

Фальшивая операция обычно начинается с главной страницы в стиле Walmart, на которой представлены категории страниц с товарами, сильно сниженными в цене, особенно с высоко востребованными товарами, такими как алкоголь. Процесс оформления заказа требует от потенциальных жертв ввода конфиденциальной платежной информации непосредственно на этих поддельных сайтах, что облегчает кражу их данных кредитных карт.

Для снижения рисков, связанных с подобными мошенническими схемами, потребителям рекомендуется проявлять скептицизм в отношении скидок, которые кажутся несовместимыми со стандартным ценообразованием продавца, особенно в таких категориях, как алкоголь и электроника. Перед вводом платежной информации критически важно проверить URL-адрес, чтобы убедиться, что он не ведет на незнакомый домен, особенно те, которые заканчиваются на .shop или имеют аналогичные варианты. Автоматизированные инструменты, такие как Malwarebytes Browser Guard для настольных компьютеров и Malwarebytes Mobile Security для мобильных устройств, могут предоставить дополнительные меры защиты, выявляя и блокируя известные фишинговые и мошеннические веб-сайты.

В случаях, когда потребители могли уже предоставить информацию о своей кредитной карте этим мошенническим сайтам, рекомендуется принять немедленные меры. Пользователям следует связаться с эмитентом карты, чтобы сообщить об инциденте, определить, следует ли отменить карту, и отслеживать счета на предмет несанкционированных транзакций, включая даже незначительные, которые могут указывать на тестирование со стороны преступников. Кроме того, рекомендуется сообщать о домене-нарушителе через функции фишинга в браузере или в Федеральную торговую комиссию (FTC) для принятия дополнительных защитных мер.

#ParsedReport #CompletenessLow
30-07-2026

ClickFix on macOS: how Apple users are being scammed

https://www.kaspersky.com/blog/macos-clickfix-attack/56187/

Report completeness: Low

Threats:
Clickfix_technique
Filefix_technique
Consentfix_technique
Amos_stealer

Victims:
Macos users, Apple device owners, Cryptocurrency users

Industry:
Financial

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1005, T1036, T1041, T1059.004, T1083, T1105, T1204.004, T1539, T1555.001, T1560, have more...

Soft:
macOS, Google Chrome, Microsoft Edge, Opera, Vivaldi, CocCoc, SeaMonkey, Tor Browser, Waterfox, Telegram, Discord, have more...

Wallets:
electrum, atomicwallet, wassabi, bitcoincore, litecoincore, dashcore, guarda_wallet, tonkeeper, ledger_wallet, trezor, have more...

Crypto:
binance, dogecoin

Algorithms:
zip

Win API:
Arc

Platforms:
apple

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Метод атаки ClickFix, ранее направленный на Windows, теперь нацелен на пользователей macOS с использованием тактик социальной инженерии, эксплуатирующих доверие пользователей, начиная с поддельных запросов CAPTCHA на скомпрометированных сайтах. Пользователи невольно выполняют вредоносные команды в Terminal, что приводит к скрытой установке ВПО, такого как Atomic macOS Stealer, которое похищает конфиденциальные данные, включая учетные данные из браузеров и криптовалютных кошельков. ВПО также отправляет собранные данные на серверы злоумышленников и может заменять легитимные приложения кошельков для увеличения доступа к активам пользователей.
-----

Техника атаки ClickFix, традиционно направленная на пользователей Windows, недавно расширилась для захвата устройств macOS, эксплуатируя доверие пользователей к технологиям для выполнения вредоносных команд, замаскированных под легитимные запросы. Киберпреступники применяют тактики социальной инженерии, обманывая пользователей и заставляя их выполнять действия, которые могут привести к установке ВПО. Атака обычно начинается с того, что пользователи сталкиваются с поддельным уведомлением на скомпрометированном веб-сайте, что побуждает их пройти шаги верификации, которые в конечном итоге приводят к выполнению вредоносной команды.

Для пользователей macOS атака ClickFix начинается с того, что им предлагается поддельное CAPTCHA-задание. Чтобы продолжить, их вынуждают скопировать команду, вставить её в Терминал, что, в свою очередь, запускает загрузку вредоносного ПО. В частности, скрипт загружает вредоносный DMG-файл — формат дискового образа macOS — в скрытую директорию, монтирует его в фоновом режиме и выполняет любой пакет установки, который он содержит. В известных инцидентах речь шла о скрытой установке стиллер-трояна, который под видом запроса системной аутентификации запрашивает у пользователей пароль системы.

После установки вредоносное ПО Atomic macOS Stealer выполняет масштабную эксфильтрацию данных. Оно нацелено на конфиденциальную информацию из широкого спектра браузеров, включая платформы на базе Chromium и Firefox, извлекая сохраненные учетные данные, файлы cookie и файлы в доступных форматах, таких как PDF и TXT. Вредоносное ПО особенно сфокусировано на криптоприложениях, компрометируя данные из популярных настольных кошельков и более чем 200 расширений браузера, связанных с криптовалютами. Кроме того, оно захватывает информацию из приложений для общения, таких как Телеграм и Discord, а также конфиденциальные данные, хранящиеся в экосистеме Apple, включая файлы cookie Safari и заметки из Apple Notes.

Собранные данные сжимаются в ZIP-архив и отправляются на серверы злоумышленников. Для дальнейшего проникновения вредоносное ПО также может заменять легитимные приложения криптовалютных кошельков на вредоносные версии, тем самым обеспечивая более широкий доступ к активам пользователей.

Чтобы снизить риск стать жертвой подобных атак, пользователям рекомендуется никогда не выполнять команды в Терминале, основываясь исключительно на инструкциях с веб-сайта, поскольку ни один легитимный сервис не потребует таких действий. Бдительность при мониторинге запросов на предоставление прав доступа имеет решающее значение, особенно в отношении учетных данных администратора. Регулярное обновление macOS и использование мер безопасности, включая надежный комплекс защиты и менеджер паролей, являются критически важными стратегиями для защиты от этих постоянно развивающихся угроз.

#ParsedReport #CompletenessLow
30-07-2026

BrainDrain: SecondBrain's Prompt Optimizer Collects Your AI Chats without ever using the extension

https://malext.io/reports/BrainDrain/

Report completeness: Low

Victims:
Artificial intelligence services, Enterprise organisations

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1027.015, T1056, T1119, T1176, T1179, T1567, T1573.001

IOCs:
BrowserExtension: 1
Domain: 4
Url: 3
File: 7

Soft:
SecondBrain, Chrome, ChatGPT, Claude, DeepSeek, SignalR

Algorithms:
sha256, aes-gcm

Functions:
deactivateLDP

Win API:
WebSocket

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Расширение для Chrome SecondBrain, Prompt Optimizer, собирает пользовательские данные без явного согласия или возможности отключить эту сборку. Оно использует такие техники, как фоновый рабочий процесс и API `chrome.webRequest.onBeforeRequest`, для непрерывного мониторинга и хранения запросов и ответов с различных AI-платформ, включая ChatGPT, с обновлением данных каждые 60 секунд. Это создает значительные риски безопасности, особенно в корпоративных средах, поскольку может непреднамеренно раскрыть конфиденциальную корпоративную информацию.
-----

Расширение для Chrome SecondBrain, известное как Prompt Optimizer, предназначено для улучшения пользовательских запросов на нескольких платформах искусственного интеллекта. Несмотря на заявления о конфиденциальности и безопасности, расширение имеет сложные механизмы для захвата пользовательских взаимодействий без четкого согласия или осведомленности пользователя. После установки запускается фоновый рабочий процесс, который сохраняет пользовательские данные, такие как userId, токен аутентификации и contextKey, используемый для шифрования загрузок. Примечательно, что расширение не предоставляет пользователям возможность отключить сбор данных, поскольку фоновые процессы постоянно работают, захватывая запросы и ответы от девяти определенных сервисов искусственного интеллекта.

Расширение использует различные техники для извлечения данных. Оно применяет скрипт, запускаемый на фазе начала документа, для сбора запросов и ответов, а также метод с использованием API `chrome.webRequest.onBeforeRequest` для захвата пользовательских данных даже из взаимодействий с такими сервисами, как ChatGPT. Эти данные затем группируются в пакеты, сжимаются и шифруются перед отправкой методом POST на серверы SecondBrain. Эта функциональность постоянно активна: данные обновляются каждые 60 секунд, а подлинные средства контроля конфиденциальности отсутствуют, что противоречит публичным заявлениям разработчика относительно использования данных.

Последствия для безопасности значительны, особенно в корпоративных средах, где внутренние разговоры могут быть раскрыты без согласия организации. Расширение может непреднамеренно раскрыть конфиденциальные данные из Microsoft Copilot путем анализа сообщений SignalR, тем самым представляя риск утечки данных из корпоративных арендаторов, если расширение установлено.

Пользователи не могут отключить сбор данных, даже пытаясь сделать это через настройки локального хранилища, поскольку расширение переопределяет эти элементы управления. Единственный способ снизить риск — это проактивные меры, такие как блокировка идентификатора расширения с помощью списка блокировки расширений (ExtensionInstallBlocklist) в Chrome и Edge. Архитектура расширения указывает на то, что SecondBrain сохраняет единоличный контроль над шифрованием и хранением конфиденциальных данных пользователей, что подчеркивает необходимость осторожности со стороны пользователей и организаций при рассмотрении возможности установки таких расширений.

#ParsedReport #CompletenessHigh
30-07-2026

OctLurk and SilkLurk: newly identified tailored backdoors in cyber-espionage campaign in Central Asia

https://securelist.com/octlurk-silklurk-backdoors-central-asia/120840/

Report completeness: High

Threats:
Octlurk
Silklurk
Credential_dumping_technique
Lurkproxy
Credential_harvesting_technique
Impacket_tool
Anydesk_tool
Pandora
Fscan_tool
Plugx_rat
Mystrodx
Secretsdump_tool
Ehorus_tool

Victims:
Government organizations, Healthcare, Research, Government, Ministries of foreign affairs, Logistics, Law enforcement, Urban planning, Facilities management, Public education, have more...

Industry:
Semiconductor_industry, Healthcare, Critical_infrastructure, Government, Logistic

Geo:
Kazakhstan, Chinese, Kyrgyzstan, Asia, Uzbekistan, Tajikistan, Afghanistan, Syrian arab republic

TTPs:
Tactics: 2
Technics: 0

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1001, T1003, T1016, T1021.002, T1027, T1033, T1036, T1036.004, T1039, T1046, have more...

IOCs:
Path: 16
Hash: 24
File: 47
Domain: 15
IP: 11
Command: 5
Registry: 2

Soft:
WinRAR, Windows Registry, Microsoft Defender, Windows Defender, Windows PowerShell, Active Directory, Chrome, Firefox, Google Chrome, Mozilla Firefox, have more...

Algorithms:
md5, deflate, crc-32, zip, double-xor, xor, 7zip

Functions:
RegisterService, CreateProcessAsUserW, Get-NetTCPConnection, TaskName

Win API:
ecuteExW API to o, cessAsUserW API. ● cas, onW API. ● case 0x, SHFileOperationW, ExAstSrc

Languages:
powershell

Platforms:
intel, x64

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
OctLurk и SilkLurk — это новые обнаруженные бэкдоры, нацеленные на государственные организации в Центральной Азии, использующие тяжелую обфускацию для облегчения выполнения команд, сбора учетных записей, регистрации нажатий клавиш и удаленного доступа. Они применяют кастомные механизмы загрузчика, основанные на среде жертвы, для расшифровки своих полезной нагрузки и используют структурированный протокол для C2-коммуникаций, включая шифрование с фиксированным ключом XOR. Злоумышленники демонстрируют сложные операции с развертыванием дополнительных инструментов, таких как LurkProxy, и различных методов сбора учетных записей, что указывает на высокоорганизованного злоумышленника.
-----

Два новых обнаруженных бэкдора, OctLurk и SilkLurk, отслеживают атаки, в первую очередь направленные на государственные организации в Центральной Азии, с января 2025 года. Целевые организации расположены в таких регионах, как Афганистан, Кыргызстан, Таджикистан, Узбекистан, Казахстан и Сирия. Эти адаптированные бэкдоры обладают высокой степенью запутывания, что усложняет анализ и позволяет им загружать и выполнять вредоносные плагины, обеспечивающие такие действия, как выполнение команд, манипуляции с файловой системой, выгрузка учетных данных, регистрация нажатий клавиш и удаленный доступ.

Оба бэкдора используют механизм загрузчика, кастомный для каждого пострадавшего жертвы. Они используют информацию из окружения жертвы для расшифровки своих Встраиваемая полезная нагрузка. Например, загрузчик OctLurk работает путем двойного XOR-расшифрования жестко закодированных байтов для поиска своей полезной нагрузки, тогда как загрузчик SilkLurk использует имя компьютера жертвы для выполнения специфичного для жертвы процесса расшифровки. Примечательно, что бэкдор OctLurk связывается с инфраструктурой управления (C2) по жестко закодированному адресу и подготавливает данные жертвы перед их передачей обратно злоумышленникам с использованием структурированного протокола, включающего шифрование с фиксированным XOR-ключом и случайными байтами.

Кроме того, злоумышленники развернули утилиту под названием LurkProxy, которая функционирует как прокси для сетевых коммуникаций, дополнительно усиливая их операционные возможности. Этот инструмент имеет архитектурное сходство с OctLurk, но служит для управления сетевым трафиком, обеспечивая двусторонняя связь с сервером C2. Примечательно, что злоумышленники использовали пакетный скрипт для создания постоянных служб, которые позволяют их загрузчикам поддерживать контроль над зараженными системами.

С точки зрения поведения после эксплуатации злоумышленники использовали обе бэкдора для выполнения командных оболочек и применяли различные инструменты для сбора учетных записей, эксфильтрации документов и удаленного доступа. Например, они запускали портативную версию инструмента secretsdump.py из Impacket для извлечения хешей паролей из контроллеров домена, а также развертывали кейлоггер для захвата нажатий клавиш и данных из буфера обмена. Еще одним ключевым аспектом их деятельности было использование комплексных инструментов сканирования внутренней сети для выявления и эксплуатации уязвимостей в среде организации.

Операции указывают на высокоорганизованного и стойкого злоумышленника, вероятно, говорящего на китайском языке, который использует эти бэкдоры для атак на критическую инфраструктуру в Центральной Азии. Данные, связывающие OctLurk и SilkLurk, свидетельствуют о том, что они могут быть работой одной и той же группы, способной на разработку сложного ВПО, которое избегает традиционных методов обнаружения за счет использования кодировок, специфичных для жертвы. Эта сложность в их инфраструктуре и тактике операций подчеркивает эволюционный характер кампаний кибершпионажа и выделяет важность непрерывного мониторинга и анализа для обнаружения и смягчения подобных угроз.