#ParsedReport #CompletenessLow
07-07-2026

Connecting Scattered Spider: Defining A Cybercrime Collective Through Shared TTPs

https://www.group-ib.com/blog/connecting-scattered-spider/

Report completeness: Low

Actors/Campaigns:
0ktapus (motivation: cyber_criminal, hacktivism, financially_motivated)
Dragonforce

Threats:
Sim_swapping_technique
Anydesk_tool
Dragonforce_ransomware
Blackcat
Smishing_technique

Victims:
Marketing and communication services, Mobile carriers, Banking, Enterprise, Cryptocurrency, Insurance, Business process outsourcing, Helpdesk services, Government

Industry:
Retail, Telco, Financial, Government, Bp_outsourcing

Geo:
Usa, Canada

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1078, T1105, T1199, T1219, T1486, T1566, T1566.002, T1566.003, T1566.004, T1586.002, have more...

Soft:
Sendgrid, Okta, Telegram

Wallets:
coinbase

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Scattered Spider — это децентрализованное объединение субкластеров, осуществляющих разнообразные киберпреступления, такие как SIM-свопинг, кража криптовалюты и фишинг, с корнями, уходящими в середину 2022 года, и атаками на компании, такие как Twilio. Их методы включают тактики имперсонации, вишинг и автоматизированные инструменты для телефонных мошеннических схем, при этом они используют социальную инженерию для получения доступа к конфиденциальной информации. Участие в деятельности групп вымогателей подчеркивает изменяющийся ландшафт угроз, который усложняет усилия по атрибуции и реагированию.
-----

Scattered Spider описывается как коллектив независимых субкластеров, а не единая организованная хакерская группировка. Эта динамичная коллективная структура характеризуется общими тактиками, техниками и процедурами (TTPs) и связана с различными высокопрофильными атаками, в основном связанными с подменой SIM-карт, кражей криптовалюты и фишинг-кампаниями. Происхождение Scattered Spider восходит к середине 2022 года, с заметными атаками, такими как те, что были направлены на Twilio и другие организации, и действия правоохранительных органов не снизили его текущую угрозу.

Подкластеры внутри Scattered Spider применяют разнообразные методы атак, включая кражу физических устройств у мобильных операторов для SIM-своппинга и атаку на корпоративные платформы связи для распространения фишинговых ссылок. Их атаки носят оппортунистический характер, а круг жертв широк и охватывает различные отрасли, от маркетинговых услуг до банковского сектора и игровой индустрии. Например, подкластеры эксплуатировали сотрудников таких компаний, как Verizon и T-Mobile, применяя социальную инженерию и подкуп для обеспечения несанкционированного доступа и эксплуатации внутренних инструментов.

Технически Scattered Spider использует передовые тактики, в первую очередь сосредотачиваясь на техниках имперсонации, таких как создание фишинговых страниц, имитирующих Okta и других провайдеров идентификации. Социальные компоненты имеют критическое значение, поскольку злоумышленники часто применяют вайсинг (голосовой фишинг) и смишинг (SMS-фишинг), чтобы обмануть потенциальных жертв и вынудить их раскрыть конфиденциальную информацию. Операционные методологии включают использование автоматизированных P1-ботов для масштабируемых телефонных мошеннических схем и сложных RAT (троянов удаленного доступа), которые обеспечивают постоянный доступ к скомпрометированным устройствам.

Деятельность, связанная с криптовалютой, доминирует в спектре атак, при этом субкластеры выполняют SIM-свопы у владельцев криптовалют или нацеливаются на сотрудников криптокомпаний, чтобы получить информацию о высокоценных лицах. Вымогательское ПО также стало тактикой, при этом некоторые субкластеры сотрудничают с известными группами вымогательского ПО для получения выкупа или исходного кода у крупных организаций, что свидетельствует о сдвиге в их стратегии атак в сторону прямого вымогательства.

Децентрализованный характер Scattered Spider усложняет атрибуцию и стратегии реагирования, поскольку субкластеры действуют независимо, разделяя при этом оперативные цели и ресурсы. Их устойчивость и адаптивность подчеркивают устойчивый характер угроз, в котором различные стратегии атакующих векторов и тактики социальной инженерии продолжат представлять риски для множества секторов. На основе представленного анализа эволюционирующие стратегии Scattered Spider демонстрируют необходимость усиления осведомленности в области кибербезопасности и превентивных мер в целевых отраслях.

#technique #llm

GitLost: How We Tricked GitHub’s AI Agent into Leaking Private Repos

https://noma.security/blog/gitlost-how-we-tricked-githubs-ai-agent-into-leaking-private-repos/

#technique

EasyTokens
A device-code phishing server for adversary emulation. Captures Microsoft 365 OAuth tokens via the Device Authorization Grant flow. Inspired by GraphSpy.

https://github.com/secdev02/EasyTokens

#technique

Terraforming Mythic
This project allows operators to set up multiple Mythic C2 servers in Azure. Optionally, Azure CDN redirectors can be created as well. The idea is that you are able to create multiple "projects" that you can manage from this Terraform code. This way, operators can manage the resources for their infrastructure in a central place, as code.

https://github.com/qmadev/tf-mythic-azure

#technique

SpotifyC2 is a cybersecurity research project that demonstrates cloud-based command communication using Spotify playlists for command retrieval and Telegram for output delivery, without requiring the Spotify Web API.

https://github.com/NirvanaOn/SpotifyC2/

#technique

Hollow
hollow is a shellcode loader generator. You give it a raw shellcode binary and a profile, and it spits out a compiled Windows PE loader with your shellcode encrypted inside.

https://github.com/Chaelsoo/Hollow

#technique

Accelerating EDR Evasion with LLM-Driven Analysis

https://specterops.io/blog/2026/06/29/llm-powered-edr-analysis/

#ParsedReport #CompletenessMedium
08-07-2026

Anatomy of an Attack. VIPERTUNNEL

https://www.extrahop.com/blog/vipertunnel

Report completeness: Medium

Actors/Campaigns:
Silverfish
Evil_corp
Dragonforce

Threats:
Vipertunel
Dragonforce_ransomware
Lolbin_technique
Lolbas_technique
Socgholish_loader
Pyramid_c2_tool

Geo:
Russian

TTPs:
Tactics: 2
Technics: 18

IOCs:
File: 3

Soft:
Windows scheduled task, Windows Security

Algorithms:
chacha20, xor, aes

Languages:
python

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
VIPERTUNNEL — это бэкдор на базе Python, связанный с российской группой UNC2165, впервые выявленный в 2024 году и эволюционировавший к 2026 году. Он действует скрытно после компрометации, используя техники социальной инженерии и применяя легитимные бинарные файлы Python для закрепления, чтобы замаскировать вредоносную активность, включая выполнение скриптов в тихом режиме. ВПО кодирует свой полезный груз в виде DLL-файла, эксплуатирует выполнение в памяти для уклонения от обнаружения и устанавливает SOCKS5-прокси для коммуникаций, усложняя усилия по мониторингу.
-----

VIPERTUNNEL — это бэкдор на базе Python, связанный с российской группой UNC2165 (EvilCorp).

Впервые обнаружен в 2024 году, к 2026 году он эволюционировал в функциональности.

Развертывается после компрометации, преимущественно с использованием техник социальной инженерии.

VIPERTUNNEL полагается на легитимные бинарные файлы Python для поддержания постоянного доступа.

ВПО создает запланированную задачу Windows, которая маскирует его выполнение.

Вредоносные скрипты размещаются в пути библиотеки Python для выполнения в скрытом режиме.

ВПО кодирует полезную нагрузку в виде DLL-файлов для обхода обнаружения.

Этот DLL-файл представляет собой сильно запутанный скрипт на Python, выполняемый непосредственно из памяти.

VIPERTUNNEL устанавливает SOCKS5-прокси для связи со своим C2-сервером.

Трафик через прокси не демонстрирует типичных характеристик HTTPS на порту 443.

Индикаторы компрометации включают необычное выполнение Python и неожиданные запланированные задачи.

Соединения исходящего трафика с использованием протокола SOCKS через порт 443 имеют решающее значение для обнаружения.

Для защиты рекомендуется осуществлять мониторинг запланированных задач и изменений в Python-скриптах.

Сотрудничество между SOC и NOC имеет решающее значение для эффективного обнаружения и управления туннелированием.

VIPERTUNNEL использует различные техники «жизни за счёт земли» для маскировки своей деятельности.

#ParsedReport #CompletenessMedium
08-07-2026

Citizen, Update Yourself : An Analysis of the Falcon Malware Campaign

https://habr.com/ru/companies/pt/articles/1036620/

Report completeness: Medium

Threats:
Falcon_malware
Mamont_spy

Victims:
Banking, Russian users

Industry:
Financial

Geo:
Russian, Ukrainian, Russia

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1036, T1056, T1102, T1113, T1412, T1564, T1620

IOCs:
File: 6
Hash: 75
Domain: 2
Url: 7

Soft:
Android, Dropbox

Algorithms:
rc4

Languages:
php, java, javascript

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Кампания вредоносного ПО Falcon emerged as a sophisticated threat utilizing a malicious APK that masquerades as a legitimate application, primarily targeting Russian-speaking victims. The malware employs various techniques, including prompting users to download updates that obscure its malicious activities, granting extensive permissions to access sensitive device information, and employing advanced functionalities like SMS interception and screen recording. Ongoing updates to the malware indicate its authors are actively refining both its capabilities and distribution methods, with new variants appearing that enhance phishing efforts.
-----

Кампания Falcon — это новая угроза, использующая вредоносный APK-файл, замаскированный под легитимное российское приложение, который изначально был ошибочно идентифицирован как вариант банковского трояна. Кампания применяет тактику, побуждающую пользователей обновить приложение, что служит прикрытием для фактических вредоносных действий ВПО. Этот метод не только скрывает ВПО от обнаружения антивирусами, но и позволяет ему функционировать совместно с легитимными приложениями, часто заставляя пользователей игнорировать наличие вредоносного компонента на своих устройствах.

При обратном инжиниринге APK-файла исследователи заметили значительное количество жестко закодированного русского языка в коде и журналах, что указывает на усилия по локализации для русскоязычных жертв. Вредоносная нагрузка содержит знакомые техники Android ВПО, дополненные хорошо структурированным кодом и описательными переменными, что улучшает читаемость для специалистов по обратному инжинирингу. Архитектура нагрузки делает акцент на обновлениях и загрузках с таких платформ, как Trello, которые используются для размещения HTML-файлов, предлагающих обновленные поддельные приложения. Эти страницы созданы для того, чтобы обмануть пользователей и заставить их предоставить обширные разрешения, среди которых критически важно «Специальные возможности», обеспечивающие полный доступ к устройствам, что позволяет злоумышленникам читать SMS, отслеживать звонки и препятствовать удалению приложения.

Анализ показывает, что вредоносное ПО Falcon со временем эволюционировало, внедрив расширенные функции, такие как запись экрана, перехват SMS и постоянное опрашивание сервера для эксфильтрации данных. ВПО может поддерживать закрепление, перезапускаясь при завершении процесса, а также создавать скрытые уведомления, чтобы скрыть свою деятельность от пользователей. Кроме того, оно способно собирать пользовательские данные через интерфейсы JavaScript и полностью блокировать доступ пользователей к их устройствам путем манипуляции с экраном блокировки.

Отслеживание активности авторов ВПО выявляет последовательный цикл обновлений, что указывает на постоянную разработку и совершенствование как самого ВПО, так и методов его распространения. Статистика VirusTotal показывает, что новые варианты продолжают загружаться, при этом последние версии дополнительно усиливают фишинговые атаки и используют имена, знакомые пользователям популярных банков, чтобы скрыть свои истинные намерения.

#ParsedReport #CompletenessHigh
08-07-2026

The Gentlemen Ransomware With Custom EDR/AV Killers Scaling Faster to Attack Industries Worldwide

https://cybersecuritynews.com/gentlemen-ransomware-global-attacks/

Report completeness: High

Actors/Campaigns:
Gentlemen_ransomware (motivation: financially_motivated)
Hastalamuerte
Zeta88
Protagor
Warlock
Dragonforce

Threats:
Gentlemen_ransomware
Av-killer
Qilin_ransomware
Gentlekiller
Edr-killer
Hexkiller
Throttleblood
Havockiller
Credential_harvesting_technique
Oxideharvest
Mamba
Glocker_tool
Netexec_tool
Winrm_tool
Certihound_tool
Nmap_tool
Credential_dumping_technique
Ksldump_tool
Kslkatz_tool
Byovd_technique
Burntcigar
Zemana_tool
Iobit_tool
Poisonx
Medusalocker
Edrstartuphinder_tool
Gfreeze_tool
Glinker_tool
Dumpbrowsersecrets_tool
Zerosalarium_tool
Titanis_tool
Themida_tool
Anydesk_tool
Systembc
Zeropulse_tool
Putty_tool
Vssadmin_tool
Shadow_copies_delete_technique
Manspider_tool
Garble_tool
Wevtutil_tool
Relayking_tool
Mimikatz_tool
Privhound_tool
Regpwn_tool
Cobalt_strike_tool
Ransom.win64.gentleman
Ransom.win64.gentleman.thhaibe
Blackbyte
Trojan:win32/mptamperbulkexcl.h
Bloodhound_tool

Victims:
Manufacturing, Healthcare, Financial services, Critical operational technology, Southeast asia, South america, Western europe, Australia

Industry:
Ics, Education, Healthcare, Foodtech, Transport, Critical_infrastructure, E-commerce

Geo:
France, Russian, United states, Asia, America, Thailand, Turkish, Germany, Australia

CVEs:
CVE-2024-55591 [Vulners]
CVSS V3.1: 9.8,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- fortinet fortiproxy (<7.0.20, <7.2.13)
- fortinet fortios (<7.0.17)

CVE-2025-32433 [Vulners]
CVSS V3.1: 10.0,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- erlang erlang\/otp (<25.3.2.20, <26.2.5.11, <27.3.3)

CVE-2024-37085 [Vulners]
CVSS V3.1: 7.2,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- vmware cloud_foundation (<5.2)
- vmware esxi (7.0, 8.0)

CVE-2023-27532 [Vulners]
CVSS V3.1: 7.5,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- veeam veeam_backup_\&_replication (<11.0.1.1261, 12.0.0.1420)

CVE-2025-7771 [Vulners]
CVSS V3.1: 8.7,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown

CVE-2025-33073 [Vulners]
CVSS V3.1: 8.8,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- microsoft windows_10_1507 (<10.0.10240.21034)
- microsoft windows_10_1607 (<10.0.14393.8148)
- microsoft windows_10_1809 (<10.0.17763.7434)
- microsoft windows_10_21h2 (<10.0.19044.5965)
- microsoft windows_10_22h2 (<10.0.19045.5965)
have more...

TTPs:
Tactics: 11
Technics: 36

IOCs:
File: 9
Command: 1
Hash: 35
IP: 3
Path: 3

Soft:
DeepSeek, Qwen, FortiGate, Active Directory, Windows service, Valorant, ThrottleStop, Event Tracing for Windows, PsExec, Sysinternals, have more...

Crypto:
bitcoin

Algorithms:
curve25519, xchacha20, sha1, ecdh

Functions:
TaskHound, Set-MpPreference

Win API:
DeviceIoControl

Languages:
golang, rust, powershell

YARA: Found

#ParsedReport #ExtractedSchema

Classified images:
windows: 2, schema: 2

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Рансомварь Gentlemen, также известный как Storm-2697, появился в середине 2025 года и поразил более 500 организаций по всему миру, сосредоточившись на секторах производства, здравоохранения и финансов. Используя проприетарный набор инструментов под названием GentleKiller, он эффективно отключает меры безопасности, одновременно эксплуатируя уязвимости в устройствах FortiGate VPN для первоначального доступа. Рансомварь распространяется по сетям с использованием таких техник, как Remote File Copy и PsExec, выгружает данные перед шифрованием и внедряет методы закрепления, включая запланированные задачи и удаление журналов.
-----

Группа вымогателей Gentlemen, идентифицированная как Storm-2697, появилась в середине 2025 года и стала заметной угрозой к апрелю 2026 года, атаковав более 500 организаций по всему миру. Ее проприетарный набор инструментов GentleKiller предназначен для отключения более 400 процессов безопасности различных вендоров, что повышает эффективность уклонения от обнаружения. Группа вымогателей действует под псевдонимом hastalamuerte и избегает нацеливания на страны СНГ, сосредотачиваясь на секторах производства, здравоохранения и финансов. Первоначальный доступ осуществляется путем эксплуатации уязвимостей в устройствах VPN FortiGate и использования инструментов для сбора учетных записей. Группа повышает привилегии до учетных данных администратора домена и использует свой набор GentleKiller для уклонения от обнаружения. Распространение вымогателя достигается за счет самораспространяющегося поведения, похожего на червя, с использованием Remote File Copy и PsExec. Эксфильтрация данных происходит до шифрования с использованием шифровальщика на базе Go, воздействующего на различные файловые системы. После шифрования создаются задачи для закрепления, размещаются вымогательские записки, а журналы и теневые копии удаляются для сокрытия следов. Группа отдает приоритет целям в Юго-Восточной Азии, Южной Америке и Западной Европе, демонстрируя низкий интерес к целям в США. Организациям рекомендуется устранять уязвимости в FortiOS, внедрять многофакторную аутентификацию, усиливать сегментацию сети и защищать системы резервного копирования для снижения рисков.

#ParsedReport #CompletenessMedium
08-07-2026

GoodPersonRAT: Fake Chinese VPN drops extensive C2 client

https://www.threatlocker.com/blog/goodpersonrat-fake-chinese-vpn-drops-extensive-c2-client

Report completeness: Medium

Threats:
Goodpersonrat

Victims:
Letsvpn users, Telegram desktop users

Geo:
China, Chinese

TTPs:
Tactics: 2
Technics: 2

IOCs:
File: 15
IP: 7
Domain: 33
Path: 5
Hash: 4

Soft:
LetsVPN, Kuailian VPN, Telegram, Huorong, Microsoft Defender

Algorithms:
xor, sha256

Functions:
Set-MpPreference

Win API:
VirtualAlloc, ReadFile, CreateThread, GetProcAddress, LoadLibraryA, VirtualFree, VirtualProtect, GetModuleHandleA, CoCreateGuid, GetTickCount, have more...

Languages:
powershell

Platforms:
x86

#ParsedReport #ExtractedSchema

Classified images:
schema: 1, code: 24, dump: 1, table: 1, windows: 1