#ParsedReport #CompletenessLow
28-04-2026

C2 in the Ether

https://intelinsights.substack.com/p/c2-in-the-ether

Report completeness: Low

Threats:
Remus
Etherhiding_technique
Lumma_stealer
Dead_drop_technique

Industry:
Financial

TTPs:
Tactics: 1
Technics: 0

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1102.001, T1497

IOCs:
Coin: 6
Url: 2
IP: 1
Domain: 1
File: 1

Soft:
Telegram, Steam, etherscan

Crypto:
ethereum

Functions:
write

Links:
https://github.com/gendigitalinc/ioc/tree/master/Remus

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Вариант Remus вредоносного ПО Lumma использует сложную инфраструктуру управления (C2) с техникой, называемой EtherHiding, что позволяет ему динамически получать адреса управления с таких платформ, как GitHub и Телеграм. Был выявлен активный домен управления, связанный с этой инфраструктурой, который использует смарт-контракт DomainStorage для ротации адресов. Анализ подчеркивает сложности в изучении деталей контракта из-за отсутствия проверки исходного кода, что указывает на постоянную адаптивность стратегий управления в Remus.
-----

В статье обсуждается вариант вредоносного ПО Lumma под названием Remus, который известен своей сложной инфраструктурой управления (управление), использующей технику, известную как EtherHiding. Этот метод позволяет вредоносному ПО динамически получать свой реальный адрес управления с таких платформ, как GitHub, Телеграм или Google Docs, вместо того чтобы полагаться на жестко закодированные адреса, что повышает уклонение от обнаружения. Отчет GenDigital указывает, что Remus использует несколько разрешителей мертвых дропов, причем EtherHiding является новым подходом, заменяющим традиционные методы.

Исследование выявило живой домен C2, функционирующий под конкретным IP-адресом хостинга 185.53.179.128, который ранее был отмечен как часть инфраструктуры Remus. Проанализировав транзакции блокчейна Ethereum на etherscan.io, авторы успешно идентифицировали контракт, используемый ВПО, под названием DomainStorage. Этот контракт был создан примерно 61 день назад и претерпел несколько обновлений, что подтверждает текущую активность ротации доменов C2 и указывает на продолжающиеся кампании.

Изучая блокчейн дальше, авторы попытались выполнить pivot на контракте DomainStorage, но столкнулись с трудностями из-за отсутствия верификации исходного кода оператором на Etherscan. В результате они не смогли найти дополнительные контракты с тем же именем или значимые журналы событий, связанные с другими сообщёнными C2-доменами. Это указывает на то, что различные операторы могут по-прежнему использовать Телеграм и Steam для мёртвых точек или применять разные реализации без регистрации событий в блокчейне.

В статье утверждается, что уникальное событие DomainUpdated, связанное с контрактом DomainStorage, обеспечивает надежный механизм обнаружения. Любое изменение в конфигурации C2 требует вызова функции записи, что запускает это событие, создавая таким образом потенциальную точку отслеживания для специалистов по безопасности, позволяющую контролировать изменения адресов C2 по мере адаптации вредоносного ПО. В целом, данный анализ проливает свет на конкретный аспект сложной инфраструктуры Remus и указывает на направления будущих исследований для более глубокого понимания и разработки стратегий обнаружения.

#ParsedReport #CompletenessLow
29-04-2026

Operation Road Trap: Fake toll and parking texts are spreading worldwide

https://www.bitdefender.com/en-us/blog/labs/operation-road-trap

Report completeness: Low

Threats:
Smishing_technique

Victims:
Drivers, Mobile users, Transport services, Parking services, Government services, Financial services

Industry:
Government, Financial, Transport

Geo:
Brazil, New zealand, Colombia, California, French, Brazilian, Spain, Ireland, Australia, India, Canada, Portuguese, Columbia, Ontario, France, Luxembourg, United kingdom, Spanish

TTPs:
Tactics: 1
Technics: 0

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1036, T1041, T1082, T1102.002, T1102.003, T1111, T1204.002, T1412, T1476, T1566.002, have more...

IOCs:
File: 1
Hash: 10

Soft:
Android, Telegram

Algorithms:
md5

Functions:
Download

#ParsedReport #ExtractedSchema

Classified images:
schema: 1

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Операция Road Trap — это кампания смишинга, направленная на водителей в двенадцати странах, где мошенники имитируют транспортные власти и операторов платных дорог, чтобы извлекать личные и финансовые данные с помощью мошеннических и срочных сообщений. Кампания отправила более 79 000 сообщений и сгенерировала более 31 900 уникальных фишинговых URL, используя такие техники, как быстрая генерация доменов и подделка sender-ID. Примечательно, что она перешла к доставке ВПО в некоторых регионах, стремясь к краже учетных данных банков и используя двойную инфраструктуру для эксфильтрации данных в реальном времени и функций управления.
-----

Недавняя кампания смишинга, получившая название Operation Road Trap, нацелена на водителей в двенадцати странах, используя мошеннические сообщения, призванные оказать давление на жертв с целью получения личных данных или финансовой информации. Мошенники выдают себя за транспортные органы, операторов платных дорог и парковочные службы, часто утверждая, что у получателя есть неоплаченные штрафы или билеты. Сообщения создают ощущение срочности, угрожая усугублением последствий, таких как сбор дополнительных сборов или юридические действия, и содержат ссылки на веб-сайты, имитирующие легитимные платежные порталы.

В результате кампании было распространено более 79 000 мошеннических сообщений и выявлено более 31 900 уникальных URL-адресов, перенаправляющих жертв на фишинговые сайты. Эта инфраструктура использует быструю генерацию доменов и подделку идентификаторов отправителей для уклонения от обнаружения, что демонстрирует повышенную сложность методов нацеливания. Пользователи в Соединенных Штатах особенно затронуты: выявлено около 25 000 фишинговых URL-адресов, в основном нацеленных на такие штаты, как Калифорния и Техас, с использованием поддельных имен отправителей и легитимно выглядящих коротких кодов.

Отмечены различные региональные адаптации мошеннической схемы. Например, в Канаде обман перерос в кражу учетных данных банков, особенно на втором этапе атаки, связанном с Interac e-Transfer в таких провинциях, как Британская Колумбия и Альберта. В других регионах, таких как Индия, атака включает прямую доставку ВПО, замаскированного под уведомления о штрафах за нарушение правил дорожного движения, что еще больше усложняет текущую картину угроз. Наблюдаемое ВПО нацелено на устройства пользователей для извлечения финансовых и персональных данных, сохраняя при этом постоянный доступ с использованием Android-троянов.

Вредоносные полезная нагрузка может инициировать сбор SMS, перехватывать банковские оповещения и осуществлять контроль над коммуникациями, связанными с зараженным устройством. Эти возможности управляются через два канала инфраструктуры, включая Телеграм для реальной эксфильтрации данных и Firebase для функций управления, создавая гибридную атаку, которая сочетает фишинг, перехват SMS и манипуляцию звонками.

Рост кампании идет параллельно с значительным всплеском текстовых мошеннических схем, при этом, по сообщениям, потребители потеряли 470 миллионов долларов в 2024 году из-за такого рода мошенничества, что подчеркивает критическую необходимость в эффективных решениях для мобильной безопасности. Непрерывный мониторинг и механизмы раннего обнаружения, такие как функции, встроенные в продукты безопасности Bitdefender, имеют решающее значение для борьбы с этими эволюционирующими угрозами.

#ParsedReport #CompletenessMedium
29-04-2026

Darktrace Malware Analysis: Jenkins Honeypot Reveals Emerging Botnet Targeting Online Games

https://www.darktrace.com/blog/darktrace-malware-analysis-jenkins-honeypot-reveals-emerging-botnet-targeting-online-games

Report completeness: Medium

Victims:
Video game servers, Jenkins

Industry:
Entertainment

Geo:
Vietnamese

TTPs:
Tactics: 2
Technics: 0

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1036.005, T1059, T1059.001, T1059.004, T1070.004, T1082, T1105, T1498.001, T1553.005, T1562.004, have more...

IOCs:
Url: 2
File: 2
IP: 1
Hash: 1

Soft:
Jenkins, Linux

Functions:
such, connect, send

Languages:
java, groovy

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Анализ Jenkins-ловушки Darktrace выявил ботнет DDoS, нацеленный на серверы онлайн-игр, эксплуатирующий уязвимости Удаленного Выполнения Кода через конечную точку Jenkins `scriptText`. После получения доступа ботнет выполнял адаптированные полезн
-----

Анализ Jenkins-песочницы Darktrace выявил формирующийся ботнет DDoS, нацеленный конкретно на серверы онлайн-игр. Песочница, намеренно настроенная со слабой защитой, позволила злоумышленникам получить Удаленное Выполнение Кода. Атакующие использовали эндпоинт `scriptText` системы сборки Jenkins, который принимает Groovy-скрипты для автоматизации выполнения задач. Они отправили вредоносный скрипт через form-data, что позволило им выполнить свой код и скомпрометировать систему.

Получив доступ, ботнет загрузил полезную нагрузку с указанного IP-адреса (103.177.110.202) и выполнил её как на системах Windows, так и на Linux, используя методы, адаптированные для каждой платформы. В Windows он загрузил файл, переименовал его и изменил правила брандмауэра для обеспечения связи с управлением (C2) через TCP-порт 5444. Для Linux Bash-однастрочник выполнил другую полезную нагрузку после её загрузки во временное расположение. IP-адрес, используемый и связанный с вьетнамской хостинг-компанией, известен как часть различных злонамеренных активностей, что указывает на комплексную стратегию атаки, сочетающую функции распространения и управления.

Операционная скрытность ВПО включала установку переменных окружения для обхода завершения работы скриптов Jenkins, переименование себя для имитации легитимных процессов и подавление ведения журналов. Оно обеспечивало закрепление и взаимодействовало с сервером C2, где получало и выполняло команды для управления ботом или координации атак. Его командные опции включали функции отправки случайных UDP-пакетов или даже специализированных команд, нацеленных на конкретные игровые серверы, что подчеркивало его способность истощать ресурсы сервера.

Стратегии DDoS, применяемые этим ботнетом, такие как засорение серверов определенными типами запросов — например, TSource Engine Query для серверов Valve — также указывают на продуманный подход к максимизации сбоев при минимальных затратах ресурсов. В ходе данного анализа становится очевидным, что создание ботнета является прямой реакцией на уязвимости систем, доступных через интернет, с особым акцентом на игровую индустрию, которая, согласно сообщениям, подвергается высокому уровню целевых атак. Таким образом, операторам серверов настоятельно рекомендуется укреплять свои меры безопасности против таких оппортунистических атак.

#ParsedReport #CompletenessLow
29-04-2026

0APT vs. KryBit Ransomware Actors List Opposing Operators as Victims

https://www.halcyon.ai/ransomware-research-reports/0apt-vs-krybit-ransomware-actors-list-opposing-operators-as-victims#indicators-of-compromise

Report completeness: Low

Actors/Campaigns:
Krybit (motivation: financially_motivated, cyber_criminal, information_theft)

Threats:
0apt_syndicate
Everest_ransomware
Ransomhouse

Victims:
Ransomware operators, Corporations, Industry, Education, Manufacturing, Healthcare

Industry:
Education, Healthcare, Telco

TTPs:
Tactics: 2
Technics: 0

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1005, T1213, T1486, T1491.002, T1587.001

IOCs:
Coin: 5

Soft:
Linux, ESXI, Android

Crypto:
bitcoin

Languages:
php

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
В апреле 2026 года группы Ransomware-as-a-Service 0APT и KryBit оказались втянуты в конфликт, раскрыв операционные детали друг друга. 0APT, испытывавшая проблемы с доверием и обвинявшаяся в фальсификации заявлений жертв, столкнулась со значительными сбоями, когда KryBit утекла её данные после захвата её сайта утечек. Тем временем KryBit, появившаяся позже, но продемонстрировавшая операционную надёжность с реальными отчётами жертв, раскрыла важную информацию о своей структуре и неопытности в выплатах выкупа, подчеркнув сложную экосистему RaaS, на которую влияют брокеры первоначального доступа.
-----

В апреле 2026 года между двумя группами Ransomware-as-a-Service (RaaS) — 0APT и KryBit — вспыхнул конфликт, когда они начали публиковать операционные данные друг друга на своих сайтах утечек. Такое поведение нетипично для операторов программ-вымогателей: 0APT, которая изначально испытывала трудности с программой для аффилиатов, пыталась дискредитировать KryBit и другие группы, такие как Everest и RansomHouse. Хотя 0APT утверждала, что обладает данными этих групп, реальное воздействие на Everest и RansomHouse оказалось минимальным. KryBit ответила эффективно, захватив сайт утечек данных 0APT и опубликовав информацию об их инфраструктуре, что вызвало значительные сбои в операциях 0APT.

0APT появилась в январе 2026 года, но быстро попала в немилость из-за своих сфабрикованных заявлений о жертвах. Несмотря на то, что в списке числилось более 190 жертв, эти записи вскоре были признаны неподтвержденными, что привело к четырехмесячному периоду бездействия. Сообщается, что программа-вымогатель включала функциональные шифровальщики для Windows и Linux, но не имела реального операционного успеха, что ограничивало ее угрожающий потенциал.

В отличие от этого, KryBit, появившийся в конце марта 2026 года, продемонстрировал операционную надежность, опубликовав около 10 реальных жертв в течение первых двух недель и предложив инструменты для нескольких операционных систем, включая Windows, Linux, ESXI и устройства NAS. KryBit принял модель распределения доходов, позволяющую аффилированным лицам удерживать 80% выкупа. Несмотря на наличие примерно 20 жертв и требований в размере от 40 000 до 100 000 долларов, по состоянию на последние утечки KryBit не получил никаких выплат выкупа.

Утечки из KryBit включали комплексные данные об их операционной структуре, с доказательствами наличия нескольких администраторов и аффилированных лиц, готовых содействовать атакам. Похищенная информация раскрыла их практики использования кошельков Bitcoin, показав, что транзакции не производились, что дополнительно подчеркивает неопытность группы. Конфликт обострился, когда KryBit получил доступ к операционным данным 0APT и похитил их, что подтвердило, что предыдущие заявления 0APT о жертвах были полностью сфабрикованы.

Кроме того, статья предоставила информацию о более широкой экономике Программы-вымогатель как услуга, описывая роли Брокеров первоначального доступа (IAB), которые обеспечивают доступ к целям, поставщиков платформ RaaS, предлагающих инструменты для атак, и аффилированных лиц, которые осуществляют кампании с использованием программ-вымогателей. Эта сложная экосистема отражает аспекты традиционных программных услуг, указывая на растущую сложность методов, используемых киберпреступниками, которые все больше напоминают тактики, спонсируемые государствами.

#ParsedReport #CompletenessMedium
29-04-2026

Mini Shai-Hulud Targets SAP npm Packages With a Bun-Based Secret Stealer

https://www.aikido.dev/blog/mini-shai-hulud-has-appeared

Report completeness: Medium

Threats:
Shai-hulud
Supply_chain_technique
Dead_drop_technique

Victims:
Sap developer ecosystem, Sap cap database ecosystem, Sap cloud mta build workflows

Geo:
Russian

TTPs:
Tactics: 2
Technics: 0

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1003.007, T1027, T1057, T1059.007, T1102.001, T1105, T1195.001, T1528, T1552, T1552.001, have more...

IOCs:
Email: 2
File: 6
Hash: 3
Url: 3

Soft:
Kubernetes, Claude

Wallets:
electrum

Algorithms:
aes, aes-256-gcm, zip

Languages:
javascript, python

Platforms:
intel

Links:
https://github.com/AikidoSec/safe-chain

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Компрометация цепочки поставок затронула экосистему разработчиков SAP через подделанные пакеты npm, содержащие хук preinstall, выполняющий зашифрованный полезный груз execution.js, который действует как стиллер учетных данных. Это ВПО собирает конфиденциальные данные, такие как учетные данные разработчиков и облачные секреты, в процессе установки npm, пересылая данные в публичные репозитории GitHub. Оно использует техники уклонения, включая перемешивание строк и обнаружение сред CI, а также ищет процессы GitHub Actions для сбора токенов, представляя значительные риски для конвейеров CI/CD.
-----

Произошла компрометация цепочки поставок, направленная на экосистему разработчиков SAP через манипулированные пакеты npm. Атака использует новый хук preinstall в доверенном пакете, что приводит к выполнению файла setup.mjs, который загружает и использует среду выполнения JavaScript Bun. Основная часть угрозы заключается в зашифрованном полезном грузе execution.js размером около 11,7 МБ, функционирующем как стиллер учетных данных и фреймворк для распространения атаки.

Вредоносный код автоматически запускается в процессе установки npm, собирая различные конфиденциальные данные из локальных систем и облачных сред. Он целенаправленно атакует учетные данные локальных разработчиков, токены GitHub и npm, а также секреты от облачных провайдеров, таких как AWS, Azure и Google Cloud Platform (GCP). Похищенные данные шифруются и отправляются в публичные репозитории GitHub, где для указания злонамеренных намерений используется жестко закодированное описание.

Механика работы полезной нагрузки включает сложные техники уклонения. Она использует собственный слой перемешивания строк и проверяет наличие сред непрерывной интеграции (CI), прерывая свою работу при обнаружении русской локали. На системах, не являющихся CI-средами, она демонируется для обеспечения устойчивости после установки.

Одной из тревожных особенностей этого ВПО является его способность искать процессы, связанные с GitHub Actions, в частности процесс Runner.Worker. Оно обращается к памяти для извлечения замаскированных секретов, что представляет собой значительный риск в конвейерах CI/CD. Кроме того, ВПО использует сообщения коммитов, содержащие определенную строку, в качестве приманки для сбора токенов при обнаружении таких сообщений в коммитах GitHub.

ВПО особенно вредоносно для экосистемы SAP, поскольку напрямую нацелено на важные пакеты, используемые в рабочих процессах разработки SAP. Это включает инструменты, связанные с моделью SAP Cloud Application Programming (CAP), такие как @cap-js/sqlite и @cap-js/postgres.

С точки зрения обнаружения и устранения последствий мониторинг входящих коммитов, связанных с заранее определённой вредоносной строкой, может помочь в выявлении затронутых репозиториев. Если на системах будут обнаружены какие-либо скомпрометированные пакеты, необходимо немедленно выполнить ротацию всех связанных ключей и токенов — включая те, что выходят за рамки только npm, — поскольку ВПО в широком смысле нацелено на различные облачные и CI-секреты, локальные инструменты разработчика и внешние интеграции.

Для усиления защиты от подобных атак на цепочку поставок организациям рекомендуется внедрять тщательный мониторинг, повторное сканирование на предмет потенциальных нарушений и использование дополнительных мер безопасности, таких как автоматическая проверка пакетов в процессе установки.

#ParsedReport #CompletenessMedium
29-04-2026

Atlas Lion: Tactics, History & Defenses

https://www.invictus-ir.com/news/atlas-lion-tactics-history-defenses

Report completeness: Medium

Actors/Campaigns:
Atlas_lion (motivation: financially_motivated)

Threats:
Aitm_technique
Smishing_technique
Typosquatting_technique
Gophish_tool

Victims:
Retail, Gift card organizations, Enterprise cloud environments

Industry:
Entertainment, Retail

Geo:
Morocco, America

TTPs:
Tactics: 7
Technics: 16

IOCs:
Email: 1

Soft:
ServiceNow, cPanel, WordPress, Salesforce, Telegram, Microsoft Entra

Links:
https://github.com/invictus-ir/IOCs

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Atlas Lion, хакерская группировка, действующая с финансовой мотивацией и активная с 2024 года, нацелена на корпоративные облачные системы, такие как Microsoft Azure и M365, применяя тактики, такие как фишинг AiTM и регистрация недобросовестных устройств, для кражи учетных данных и получения несанкционированного доступа, особенно в контексте выпуска подарочных карт. Первоначальный доступ часто осуществляется через целевые кампании смшинга или фишинга, которые приводят к захвату учетных данных, что позволяет злоумышленнику аутентифицироваться в реальном времени и регистрировать свои устройства как доверенные активы. Оказавшись внутри, они проводят разведку систем подарочных карт для выпуска поддельных подарочных карт стоимостью до 100 000 долларов США в день, которые затем продаются в даркнете.
-----

Atlas Lion — это хакерская группировка, действующая из корыстных побуждений, которая активна с 2024 года и в основном нацелена на корпоративные облачные системы, особенно Microsoft Azure и M365. Этот злоумышленник использует различные тактики, включая фишинг Adversary-in-the-Middle (AiTM), регистрацию недобросовестных устройств, изучение облачной инфраструктуры и эксплуатацию процессов и процедур. Их методы сосредоточены на краже учетных данных, использовании украденных идентичностей для проникновения в системы и получения несанкционированного доступа к бизнес-процессам, в частности связанным с выпуском подарочных карт.

Первоначальный доступ часто осуществляется с помощью целевых кампаний смшинга или фишинга, когда жертвы получают сообщения, имитирующие внутренние коммуникации ИТ-отдела или службы поддержки. Эти сообщения направляют пользователей на убедительные фишинговые сайты, которые захватывают их учетные данные и токены сессии, позволяя Atlas Lion аутентифицироваться в реальном времени. Эксплуатируя скомпрометированные учетные записи, они могут регистрировать свои собственные устройства как доверенные активы, что позволяет им настраивать виртуальные машины, обеспечивающие закрепление и способствующие продолжению деятельности. Этот подход помогает избегать обнаружения, поскольку их операции маскируются под легитимные действия пользователей в корпоративной среде.

После проникновения внутрь Atlas Lion проводит обширную разведку, сосредоточенную на внутренних процессах компании, в частности на её системах подарочных карт. Они собирают информацию из внутренней документации, сайтов SharePoint и взаимодействий с сотрудниками, чтобы понять рабочие процессы с подарочными картами и связанные с ними меры контроля мошенничества. Затем злоумышленник выполняет свою основную цель: выпускает поддельные подарочные карты на сумму до 100 000 долларов в день, которые впоследствии продаются в даркнете или обналичиваются с использованием денежных мулов.

Техники группы указывают на более сложный подход к киберкриминалу, при котором злоумышленники действуют как легитимные пользователи и злоупотребляют облачными учетными записями, чтобы избежать традиционных методов обнаружения. Эта эволюция тактик подчеркивает важность для организаций, особенно в розничной торговле и секторе подарочных карт, усиления своих позиций в области безопасности. Организациям рекомендуется внедрять многофакторную аутентификацию, устойчивую к фишингу, политики условного доступа, а также проводить регулярный аудит зарегистрированных устройств и виртуальных машин для выявления аномалий, указывающих на возможное нарушение безопасности.

Для эффективного противодействия Atlas Lion меры безопасности должны делать акцент на целостности идентификации и устройств, быстрой криминалистический анализ для обнаружения угроз и агрегации журналов для долгосрочного хранения событий доступа. Поддерживая бдительность против этих тактик и реализуя надежные стратегии реагирования на инциденты, организации могут защитить свои облачные среды от этой новой угрозы.

#ParsedReport #CompletenessHigh
29-04-2026

From Pirated Software to Full Access to FIFA: Tracing the 2026 World Cup Infostealer Pipeline

https://flare.io/learn/resources/blog/2026-world-cup-infostealer-pipeline

Report completeness: High

Threats:
Vidar_stealer
Lumma_stealer
Stealc
Redline_stealer
Dll_sideloading_technique
Hijackloader
Rugmi
Dllsearchorder_hijacking_technique
Clickfix_technique
Supply_chain_technique
Steganography_technique

Victims:
Fifa, Sports organizations, Ticketing platforms, Partners, Vendors

Industry:
Logistic, E-commerce

Geo:
Canada, Mexico

TTPs:
Tactics: 5
Technics: 12

IOCs:
Url: 4
File: 3
Hash: 2

Soft:
Steam, Telegram, WhatsApp, Discord, Dropbox

Algorithms:
md5, zip

Functions:
GetProcAddress-by-hash

Languages:
php

#ParsedReport #ExtractedSchema

Classified images:
windows: 4, code: 1, table: 1, schema: 1