#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
В январе 2026 года APT-атаки в Корее в основном использовали spear phishing, уделяя особое внимание вредоносным файлам LNK для доставки полезной нагрузки. Атаки типа A использовали файлы LNK для выполнения команд PowerShell, которые загружали вредоносное ПО AutoIt, обеспечивая постоянное управление с помощью запланированных сценариев. Используемые атаки типа В curl.exe загружать и запускать HTA-файлы с хостинговых платформ, облегчая развертывание вредоносное ПО стиллер, кейлоггера и бэкдора, тем самым усиливая контроль злоумышленников над компрометация систем.
-----

В январе 2026 года большинство APT-атак в Корее были осуществлены с помощью spear phishing, с заметным акцентом на вредоносные файлы LNK в качестве механизма доставки. Spear phishing - это метод нацелен-ной атаки, который включает в себя обширную разведка с целью сбора подробной информации о конкретных лицах или группах. Эта информация позволяет злоумышленникам создавать убедительные фишинг-письма, в которых часто указаны поддельные адреса отправителей и содержатся вредоносные вложения или ссылки, предназначенные для того, чтобы побудить получателей к совершению вредоносных действий.

В недавней тенденции наблюдались два основных типа атак. Первый, обозначенный как тип A, включал использование файлов LNK для выполнения команд PowerShell, которые инициируют загрузку вредоносное ПО AutoIt. Во время этого процесса файл LNK подключается к внешнему URL-адресу, загружает дополнительные файлы и переименовывает законный curl.exe программа для выполнения вредоносных скриптов. Эти скрипты, которые зарегистрированы в планировщике задач для постоянного выполнения, могут выполнять различные команды, получать доступ к каталогам, загружать файлы, что указывает на значительный уровень возможностей управления.

Атаки типа B использовали встроенные средства Windows, в частности curl.exe , чтобы загрузить и запустить вредоносный HTA-файл из папки %TEMP%. Эти HTA-файлы часто размещались на таких платформах, как Github или Google Drive, и были разработаны для создания загрузчика, который маскировался под файл-приманку и sys.имя библиотеки dll. Загрузчик активирует вредоносное ПО типа "стиллер", которое собирает конфиденциальную системную информацию, списки файлов и сведения о виртуальных активах. Кроме того, этот тип атаки включает в себя кейлоггер и бэкдор, которые предоставляют злоумышленникам возможность отдавать удаленные команды, значительно усиливая их контроль над зараженными системами.

#ParsedReport #CompletenessHigh
21-02-2026

Massive Winos 4.0 Campaigns Target Taiwan

https://www.fortinet.com/blog/threat-research/massive-winos-40-campaigns-target-taiwan

Report completeness: High

Actors/Campaigns:
Silver_fox

Threats:
Winos
Byovd_technique
Dll_sideloading_technique
Valleyrat
Uac_bypass_technique

Victims:
Organizations in taiwan, Organizations across asia, Tax administration related targets

Industry:
Financial

Geo:
Asia, Chinese, Taiwanese, China, Taiwan

TTPs:
Tactics: 2
Technics: 0

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1027, T1036.003, T1064, T1071.001, T1102, T1105, T1106, T1112, T1140, T1204.001, have more...

IOCs:
File: 49
Path: 3
Domain: 11
Url: 5
IP: 2
Hash: 2

Soft:
curl, Windows kernel-mode driver, Microsoft Defender

Algorithms:
base64, sha256

Functions:
RunUAC

Win API:
RtlInitUnicodeString, NtLoadDriver, RtlAdjustPrivilege

Win Services:
MsMpEng, AvastSvc

Platforms:
x64

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Группа Silver Fox нацелен на тайваньские организации, используя изощренные фишинг-кампании для развертывания вредоносное ПО Winos 4.0 (ValleyRat). Их методы включают DLL Sideloading, вредоносные LNK-файлы и методы BYOVD с многоэтапными процессами заражения, инициируемыми с помощью поддельных документов, связанных с налогами. Winos 4.0 демонстрирует расширенные возможности уклонения за счет взаимодействия с Нативный API и включает постоянное подключение к своей инфраструктуре управление, обеспечивая постоянный доступ к системам компрометация.
-----

Недавние кампании группы Silver Fox были нацелен на организации на Тайване, используя сложные стратегии кибератак, сосредоточенные на вредоносное ПО Winos 4.0 (ValleyRat). Злоумышленники используют тактику фишинг, замаскированную под законные налоговые уведомления и электронные счета-фактуры, для распространения вредоносных полезных данных. Анализ, проведенный FortiGuard Labs, выявил две заметные кампании, использующие различные векторы атак, включая DLL Sideloading, вредоносные файлы LNK и методы "Принеси свой собственный уязвимый драйвер" (BYOVD).

В первой кампании злоумышленники создали многоэтапный процесс заражения, используя RAR-архив с надписью "taxIs_RX3001.rar " содержащий как документ-приманку, так и вредоносный LNK-файл. После выполнения скрипт создает рабочий каталог и использует системную двоичную Маскировка путем копирования и переименования законных утилит, чтобы скрыть присутствие вредоносное ПО. Этот процесс позволяет злоумышленнику загрузить исполняемый файл, который извлекает встроенную полезную нагрузку, ответственную за развертывание Winos 4.0 и облегчающую последующую загрузку драйвер для уклонения.

Вторая кампания также использует приманки на налоговую тематику, но меняет свою методологию, распространяя поддельные документы Министерства финансов через фишинг-электронные письма. Злоумышленники перенаправляют пользователей с поддельного официального домена на китайский облачный сервис для загрузки архива, содержащего вредоносную DLL-библиотеку. Эта библиотека DLL загружается через легальное приложение с использованием тех же методов, которые использовались в первой кампании, что подчеркивает адаптивность группы и эволюцию в области доставки вредоносное ПО.

Winos 4.0 демонстрирует расширенные возможности закрепление и уклонения. Вредоносное ПО использует драйвер в режиме ядра, wsftprm.sys , и спроектирован таким образом, чтобы обходить стандартный мониторинг путем динамического взаимодействия с Нативный API. Он активно запрашивает значения системного реестра, чтобы корректировать свои операции в зависимости от наличия или влияния мер безопасности. Вредоносное ПО включает в себя жестко запрограммированный список активных процессов, привязанных к различным продуктам безопасности, нацеленный на ряд антивирусных решений, чтобы отключить их для бесперебойной работы.

Примечательным аспектом Winos 4.0 является его инфраструктура управление (C2), идентифицируемая закодированным адресом 47.76.86.151. Вредоносное ПО поддерживает постоянное соединение с этим C2 для загрузки основных модулей, обеспечивая постоянный доступ и контроль над компрометация систем. Отнесение атак к группе Silver Fox подтверждается согласованными схемами регистрации доменов и наблюдаемыми метаданными, которые связывают недавние действия с предыдущими операциями, атрибутирован с этим актор - сложная целенаправленная угроза. Методы этой группы отличаются высоким уровнем изощренности, с акцентом на локализованную тактику, разработанную для использования конкретных региональных процессов и уязвимостей в рамках операционных фреймворк тайваньских организаций.

#ParsedReport #CompletenessLow
20-02-2026

Incident Response at the Edge: Unmasking the Massive Exploitation of Ivanti

https://jsac.jpcert.or.jp/archive/2026/pdf/JSAC2026_1_7_Greg_chen_Sharon_liu_en.pdf

Report completeness: Low

Actors/Campaigns:
Chimera
Slime68
Teleboyi

Threats:
Textdoor
Debttheft
Prawns
Spawnchimera
Spawnmole
Spawnsnail
Spawnsloth

Victims:
Ivanti vpn users, Technology sector, Telecommunications sector, Government sector, Financial services

Industry:
Ics

Geo:
Germany, Sweden, United arab emirates, United kingdom, Austria, Japan, Singapore, Korea, France, China, Pakistan, Poland, Turkey, Malaysia, Taiwan, Canada, Arab emirates, Spain, Australia, Barbados

CVEs:
CVE-2025-0283 [Vulners]
CVSS V3.1: 7.0,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- ivanti connect_secure (<9.1, <22.7, 21.9, 21.12, 22.1)
- ivanti neurons_for_zero-trust_access (-, 22.2, 22.3, 22.4, 22.5)
- ivanti policy_secure (<22.7)

CVE-2025-22457 [Vulners]
CVSS V3.1: 9.8,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- ivanti connect_secure (<22.7)
- ivanti policy_secure (<22.7)
- ivanti zero_trust_access_gateway (<22.8)

CVE-2025-0282 [Vulners]
CVSS V3.1: 9.0,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- ivanti connect_secure (22.7)
- ivanti neurons_for_zero-trust_access (22.7)
- ivanti policy_secure (22.7)


TTPs:
Tactics: 4
Technics: 0

IOCs:
File: 43
Email: 1

Soft:
Ivanti, Linux, BusyBox, SELinux, sudo, Ubuntu, Debian, UNIX

Algorithms:
crc-32, gzip, sha256

Functions:
strlcpy

Languages:
c_language, python

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Эксплуатация Ivanti привела к значительным угрозам, особенно в связи с обнаружением сложного бэкдора SSH и критической уязвимости CVE-2025-0282, которая связана с переполнением стека в двоичном коде, обрабатывающем протоколы HTTP и VPN. Злоумышленники использовали Prawns memory injector для развертывания бэкдора TextDoor, связанного с китайскими APT-группировка, позволяющего перехватывать трафик TLS и выполнять команды. Кроме того, вредоносная программа SPAWNCHIMERA расширяет возможности закрепление и перемещение внутри компании, обходя проверки целостности и нейтрализуя механизмы защиты.
-----

Недавнее использование Ivanti привело к возникновению значительных угроз для организаций в 25 регионах мира, при этом сообщения о заметных инцидентах поступают из таких стран, как Швеция, Япония и Соединенные Штаты. Реагирование на инцидент включало удаленную отладку и автономный анализ с помощью расшифровки образа диска, что выявило наличие сложного SSH-Backdoor.

Критическая уязвимость, идентифицированная как CVE-2025-0282, была связана с двоичным файлом, расположенным по адресу /home/bin/web, который отвечает за обработку HTTP-запросов и протоколов VPN. Эта уязвимость, связанная с переполнением стека, была использована с использованием утекшего доказательства концепции (PoC) от PHRACK, первоначально использовавшегося в 2024 году. Наряду с CVE-2025-0282, CVE-2025-0283 также актуален в этом контексте, указывая на текущие эксплуатационные риски.

Технология эксплуатации включала развертывание начальной полезной нагрузки, в которой использовался инжектор памяти, получивший название Prawns, который был специально использован для внедрения бэкдора под названием TextDoor в веб-процесс промышленной системы управления (ICS). TextDoor, который был связан с китайскими APT-группировка, функционирует как пассивный бэкдор, специально разработанный для веб-сервера Ivanti VPN. Примечательно, что он подключается к веб-серверу ICS для перехвата трафика TLS, что позволяет злоумышленник собирать адреса критически важных устройств в различных версиях ICS.

Бэкдор TextDoor отличается своей надежной функциональностью, включая выполнение команд, произвольный доступ к файлам, внедрение в память и возможность выполнять повышение привилегий, активно удаляя следы, такие как дампы ядра и журналы аудита. Кроме того, вредоносное ПО семейства SPAWN было использовано базирующимися в Китае актор APT для закрепление и перемещение внутри компании в сетях компрометация. В частности, SPAWNCHIMERA является частью этого пакета, в котором представлены передовые методы обхода проверок целостности открытых ключей Ivanti.

SPAWNCHIMERA может удалить измененные файлы, чтобы нейтрализовать стандартные механизмы защиты, и может отключить сканер проверки целостности в образе coreboot, что еще больше усугубляет риски для безопасности. Кроме того, исправление для связанной уязвимости, CVE-2025-22457, включает в себя подключение функции strlcpy() для предотвращения использования с помощью волшебных переполненных строк, что предполагает нацелен на устранение этих конкретных векторов атак для усиления защиты от текущих угроз.

#ParsedReport #CompletenessHigh
20-02-2026

Continuous Evolution of Tianwu's Pangolin8RAT and Custom Cobalt Strike Beacon

https://jsac.jpcert.or.jp/archive/2026/pdf/JSAC2026_1_6_naoki_takayama_en.pdf

Report completeness: High

Actors/Campaigns:
Dragon_castling

Threats:
Cobalt_strike_tool
Pangolin8rat
Corex_loader
Ketugya
Plugx_rat
Shadowpad
Sleepmask
Vmprotect_tool

Victims:
Online gaming, Gambling, Transportation, Telecommunications, Government, Apac region

Industry:
Transport, Telco, Entertainment

Geo:
Tokyo, Chinese, Berlin, Japan, Singapore, Apac, China

TTPs:
Tactics: 1
Technics: 0

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1027, T1027.009, T1036, T1041, T1055, T1070.004, T1071.001, T1105, T1112, T1134, have more...

IOCs:
File: 18
Domain: 6
Path: 3
Hash: 7
IP: 3

Soft:
Nginx, Linux, Flash Player

Algorithms:
aes, base64, crc-32, xor, lznt1, sha256, exhibit

Win API:
WNetAddConnection3W, RevertToSelf

Win Services:
avastsvc

Platforms:
x64

YARA: Found
SIGMA: Found

Links:
https://github.com/mopisec/jsac2026-continuous-evolution-of-tianwu/blob/main/detection/Tianwu.yara

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
APT-группировка Tianwu, также известная как операция Dragon Castling, нацелена на такие секторы, как онлайн-игры и государственные структуры в Азиатско-Тихоокеанском регионе, используя передовые технологии. Было замечено, что они используют вредоносное ПО, такое как Pangolin8RAT и пользовательский Cobalt Strike Beacon, используя такие методы, как двоичная обфускация и стратегии уклонения от обнаружения. Их архитектура вредоносное ПО является сложной, с усовершенствованными протоколами связи и опорой на старую инфраструктуру в сочетании с новыми элементами, что указывает на продолжающуюся эволюцию их киберопераций.
-----

APT-группировка Tianwu, также известная как операция Dragon Castling, продолжает представлять значительную киберугроза, особенно в таких секторах, как онлайн-игры, азартные игры на деньги, транспорт, телекоммуникации и государственные учреждения по всему Азиатско-Тихоокеанскому региону. В сентябре 2025 года Вредоносный файл, связанный с Tianwu, в частности Pangolin8RAT и пользовательский Cobalt Strike Beacon, были обнаружены на VirusTotal, что указывает на продолжающуюся вредоносную активность и эволюцию методов их работы.

Недавний анализ показал, что Tianwu расширила свои возможности вредоносное ПО с помощью передовых методов, включая двоичную обфускацию, подавление информации о типах во время выполнения C++ (RTTI) и улучшенные стратегии уклонения от обнаружения. Вредоносное ПО использует сложные средства для управления своими конфигурационными данными, считывая и сохраняя их в специально названные файлы, которые скрывают его активность. Например, он проверяет наличие 'IntelCPHS.войдите в его рабочий каталог, чтобы определить, как настроить его связь с серверами командования и контроля (C2), что затрудняет решениям безопасности обнаружение типичных шаблонов трафика, связанных с вредоносное ПО.

Функционально Pangolin8RAT работает как модульная Троянская программа удаленного доступа (RAT), которую можно настроить с помощью плагинов. Он подключается к определенному файлообменному сервису во время своей инициализации, демонстрируя широту своих функциональных возможностей. Архитектура вредоносное ПО и структура команд также были усовершенствованы; идентификаторы команд, передаваемые между вредоносное ПО и сервером C2, были изменены, что предполагает обновление их операционной фреймворк.

Были разработаны механизмы обнаружения Pangolin8RAT и его компонентов, включая правила Sigma и YARA для идентификации ключевых артефактов файловой системы и поведения, связанного с RAT. Примечательно, что вредоносное ПО демонстрирует схемы вызова Cobalt Strike Beacon, адаптированные для обхода общепринятых протоколов безопасности. Наблюдаемые файлы и поведение демонстрируют серию упреждающих адаптаций, включая использование кодировки XOR для конфигурационных данных, что увеличивает сложность обратного проектирования.

Кроме того, данные указывают на то, что Tianwu полагается на устаревшую инфраструктуру полезной нагрузки вредоносное ПО, но включает в себя новые элементы. Есть признаки того, что они, возможно, использовали пиратскую версию фреймворка Cobalt Strike, о чем свидетельствует наличие тестовой строки EICAR в некоторых полезных загрузках. Вредоносное ПО обладает сложной архитектурой, а усовершенствованные методы упаковки и запутывания данных усложняют аналитикам безопасности распознавание функциональности без специальных усилий.

Эти события подчеркивают, что Tianwu остается активной и эволюционирующей угрозой в киберпространстве, требующей бдительности и передовых стратегий защиты, чтобы помешать их операциям. Полученные данные подчеркивают постоянное внимание к поддержанию обновленных возможностей обнаружения и мониторингу новых тактических приемов, применяемых этой APT-группировка.

#ParsedReport #CompletenessHigh
20-02-2026

Attribution in Action

https://jsac.jpcert.or.jp/archive/2026/pdf/JSAC2026_1_4_hiroaki_hara-doel_santos_en.pdf

Report completeness: High

Actors/Campaigns:
Stinky_libra
Cl-sta-1048 (motivation: cyber_espionage)
Ghostemperor
Stac1305
Crimson_palace
Cl-sta-1049 (motivation: cyber_espionage)
Unfading_sea_haze
Stac1870
Red_delta (motivation: cyber_espionage)

Threats:
Crimson_rat
Eggstreme_agent
Eggstreme_fuel
Masol
Fluffygh0st
Pubload
Hiupan
Coolclient
Eggstreme_loader
Poshrat
Trackbak
Darkloadlibrary_tool
Timestomp_technique
Ccoredoor
Etherealgh0st
Dll_sideloading_technique
Gh0st_rat
Hypnosis_loader
Insidiousgh0st
Mistcloak
Claimloader
Bookworm

Victims:
Government, Military, Organizations in southeast asia

Industry:
Government, Military

Geo:
China, Asia, Philippine, Malaysia, Singapore, Chinese, Taiwan, Philippines, Myanmar, Mongolia

TTPs:
Tactics: 3
Technics: 0

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1005, T1016, T1021.002, T1027, T1033, T1046, T1047, T1053.005, T1055, T1056.001, have more...

IOCs:
File: 20
Command: 1
Path: 5
IP: 16
Domain: 8
Hash: 26

Soft:
Chrome, Windows service, winlogon, Dropbox, splwow64, Linux, OpenSSL

Algorithms:
rc4, sha256, lznt1, gzip

Functions:
1800013E0, deobfuscate, Micro

Win API:
CreateFileA, GetModuleFileNameA, GetFileSize, VirtualAlloc, ReadFile

Win Services:
MsMpEng, NTLMSSP

Platforms:
intel

Links:
https://github.com/Idcsaa/HP-Socket

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
В докладе основное внимание уделяется шпионской деятельности двух групп, CL-STA-1048 и CL-STA-1049, предположительно связанных с группой угроз Earth Estries и другими, нацеленных на Филиппины, Тайвань и Малайзию с 2018 года. CL-STA-1048 использует различное сложное вредоносное ПО, включая Gorem RAT, которое обладает расширенными возможностями бэкдора, DLL sideloading и функциями разведки для сбора обширной информации. CL-STA-1049 демонстрирует сходство инструментов и тактические инновации, такие как использование Hypnosis Loader, подчеркивая необходимость усовершенствованных методов атрибуции в ответ на эти постоянные угрозы.
-----

В отчете подробно описывается текущая шпионская деятельность, связанная с различными хакерская группировка, сосредоточенная главным образом на двух кластерах: CL-STA-1048 и CL-STA-1049, с подозрениями в связях с группой угроз Earth Estries и другими, такими как Unfading Sea Haze и Stately Taurus - величественный телец. С 2018 года эти кластеры в основном нацелен на регионы на Филиппинах, Тайване и Малайзии, и сохраняется высокая вероятность того, что они мотивированы шпионскими интересами.

Набор инструментов, наблюдаемый в кластере CL-STA-1048, включает в себя известные вредоносное ПО, такие как RawCookie (также известный как EggStreme Fuel), EggStreme Loader, Gorem RAT (который служит продвинутым бэкдором), PoshRAT и Masol RAT. RawCookie, по-видимому, предназначен для начальных операций с бэкдором, в то время как Gorem RAT работает как основной и более сложный бэкдор, используя gRPC и протокольные буферы для связи. Вредоносное ПО демонстрирует комплексную цепочку заражения, используя DLL Sideloading, выполнение PowerShell для уклонения от обнаружения и сложные возможности управление (C2), включая возможность обновлять конфигурации сервера и запускать обратные оболочки.

Функциональные возможности этих инструментов для разведка позволяют злоумышленник собирать обширную информацию о среде, в которую они проникают, такую как время безотказной работы системы, перечень служб и сетевые ресурсы, что еще больше расширяет их возможности по переключению между системами компрометация. Примечательно, что Gorem RAT также включает в себя модуль кейлоггера, который отслеживает события входа в систему, что еще раз демонстрирует его эффективность в шпионских операциях.

Анализ инфраструктуры показывает, что многие IP-адреса, связанные с этим кластером, происходят из Филиппин и Малайзии, что соответствует регионам, на которые нацелен этот кластер. Схемы использования вредоносное ПО предполагают необходимость частой смены доменов и IP-адресов, чтобы избежать обнаружения, что усложняет усилия по установлению авторства. В частности, сообщалось о Masol RAT, связанной с несколькими китайскими APT-группировка, что указывает на то, что ее присутствие может не ограничиваться одним актор.

Кластер CL-STA-1049 демонстрирует сходство в инструментах с предыдущей группой и атрибутирован с Unfading Sea Haze, напрямую связывая свои операции с предыдущими инцидентами, о которых сообщал Bitdefender. Использование Hypnosis Loader, который использует DLL Sideloading, дополнительно иллюстрирует инновационные методы, которые эти актор применяют для эффективной компрометация систем.

Подводя итог, можно сказать, что развивающиеся возможности и методологии этих злоумышленник подчеркивают появляющуюся тенденцию, при которой несколько кластеров могут независимо нацеливаться на конкретные организации, используя различные инструменты, но руководствуясь схожими мотивами. Это явление отражает индивидуальный подход к кампаниям по шпионажу, требующий повышенного внимания к методологиям атрибуции и необходимости для организаций пересмотреть свои фреймворк безопасности для защиты от этих сложное и целенаправленное использование угроз.

#ParsedReport #CompletenessHigh
20-02-2026

Konni's New Arsenal: Unmasking GSRAT in North Korea-linked APT Operation

https://jsac.jpcert.or.jp/archive/2026/pdf/JSAC2026_1_9_takuma_matsumoto-yoshihiro_ishikawa_en.pdf

Report completeness: High

Actors/Campaigns:
Konni (motivation: cyber_espionage)
Evilplane
Moneyholic
Kimsuky
Clouddragon
Kimdragon

Threats:
Gsrat
Spear-phishing_technique
Konni_rat
Babyface
Fxfdoor
Amadey
Quasar_rat
Xrat_rat
Lilith_rat
Remcos_rat
Rftrat
Linkon
Curkon
Appleseed
Babyshark
Gold_dragon
Rokrat
Chinotto
Navrat_rat
M2rat
Alphaseed
Randomquery
Pubnubrat_rat
Flowerpower
Endclientrat
Endrat

Victims:
Financial sector, Political organizations, Cryptocurrency sector, Individuals interested in north korea, Government agencies, Private companies

Industry:
Government

Geo:
North korea, Usa, Russian federation, Japan, Japanese, Korean, Indonesia, Russian, Russia, Korea, North korean

CVEs:
CVE-2023-38831 [Vulners]
CVSS V3.1: 7.8,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- rarlab winrar (<6.23)


TTPs:
Tactics: 4
Technics: 0

IOCs:
File: 36
Command: 2
Path: 21
IP: 11
Hash: 11
Domain: 2

Soft:
curl, WordPress, KakaoTalk, Android, Windows Defender Application Control, AutoHotkey

Crypto:
bitcoin

Algorithms:
zip, sha256, xor, prng

Functions:
Directly, ISMULTIPLE, rand

Win API:
DeleteFile, decompress:decompress

Languages:
java, autoit, php, powershell, python

Platforms:
x64

YARA: Found
SIGMA: Found

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
В мае 2025 года северокорейская APT Group Konni использовала новую Троянская программа удаленного доступа (RAT) под названием GSRAT, разработанную с использованием языка сценариев Autolt, для нацеливания на японские финансовые учреждения посредством Целевой фишинг. Вредоносное ПО распространялось через файлы LNK, которые выполняли команды PowerShell для обфускации скриптов и загрузки GSRAT с сайтов компрометация. GSRAT демонстрирует расширенные возможности, включая эксфильтрация данных с помощью хэшей SHA-256 и тактику обхода антивирусного программного обеспечения при использовании различных методов распространения, таких как KakaoTalk.
-----

В мае 2025 года северокорейская APT Group Konni запустила кампанию, используя Троянская программа удаленного доступа (RAT) под названием GSRAT, созданную на основе языка сценариев Autolt. Основными целями были японские финансовые учреждения, осуществлявшие Целевой фишинг-атаки, замаскированные под сообщения от законных компаний. GSRAT был распространен в виде файла LNK, содержащего сценарий Autolt. Файлы LNK выполняли команды PowerShell для запуска запутанных сценариев. Примечательно, что они обнаружили и запустили PowerShell из каталога "System32\WindowsPowerShell" и загрузили CAB-файл, содержащий GSRAT, с внешнего сайта, используя curl.exe . Установочный пакетный файл (install.bat) обеспечивал закрепление, размещая ссылки быстрого доступа в папке автозагрузки для автоматического выполнения при загрузке.

Скомпилированный GSRAT скрипт Autolt, appcheck.au3, имеет идентифицируемые подписи и отступы. Вредоносное ПО извлекает данные, отправляя хэши SHA-256 идентификаторов Аппаратное обеспечение на свои серверы командования и контроля (C2), что позволяет выполнять команды и управлять ими. Обновленная версия GSRAT, представленная в августе 2025 года, передавала данные в формате JSON. Методы Konni's эволюционировали и включают в себя использование KakaoTalk для распространения вредоносное ПО, выдачу себя за профессионалов для использования тактики социальной инженерии. Развертывание вредоносное ПО отражает переход от пользовательской Lilith RAT к GSRAT, что указывает на адаптивность Konni's threats. Их инфраструктура включает в себя множество Виртуальный выделенный сервер (VPS) и сайты WordPress для промежуточного использования. GSRAT проверяет наличие антивирусного программного обеспечения, особенно от Avast, чтобы избежать обнаружения. Методы закрепление и векторы первоначальный доступ указывают на системный подход к компрометация нацелен на среды. Для снижения рисков организациям рекомендуются усиленные меры обнаружения, нацелен на автоматическое удаление вредоносное ПО, и поведенческий мониторинг при выполнении файлов LNK.

#ParsedReport #CompletenessLow
21-02-2026

Crypto Compensation Scam: Fake BTC Payout Lure Abusing Survey & Payment Flows

https://malwr-analysis.com/2026/02/22/crypto-compensation-scam-fake-btc-payout-lure-abusing-survey-payment-flows/

Report completeness: Low

Victims:
Cryptocurrency users

IOCs:
Url: 5
Domain: 2

Crypto:
bitcoin

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Недавний анализ выявил изощренную аферу с крипто-компенсациями, которая использует схему авансовых платежей, обманом заставляя жертв платить авансовые платежи, обещая поддельные выплаты в биткоинах. Злоумышленники адаптируют свою тактику, изменяя свой подход, чтобы охватить более широкую аудиторию, сохраняя при этом основные механизмы обмана, наряду с использованием опросов и потоков платежей для повышения легитимности. Это демонстрирует продуманную стратегию киберпреступников, направленную на использование растущего интереса к криптовалюте, что делает мошенничество более правдоподобным для потенциальных жертв.
-----

Недавний анализ выявил мошенничество с крипто-компенсациями, которое вращается вокруг мошеннической схемы, разработанной для заманивания жертв с помощью поддельного описания выплат в биткоинах. Этот тип мошенничества классифицируется как мошенничество с авансовым платежом, когда злоумышленники обещают потенциальным жертвам финансовую отдачу, соблазняя их оплатить авансовые платежи под предлогом получения вознаграждения в криптовалюте.

Изощренность этой аферы заключается в ее адаптивности; одна и та же лежащая в основе мошенническая структура может проявляться в различных формах путем изменения первоначального подхода. Было замечено, что злоумышленники используют различные точки входа или презентации, сохраняя при этом основную механику мошенничества, что указывает на продуманную стратегию охвата и обмана более широкой аудитории. Такое повторное использование тактики говорит о том, что киберпреступники постоянно совершенствуют свои методы, чтобы увлечь потенциальных жертв, гарантируя, что они смогут эффективно использовать растущий интерес к криптовалюте.

В этом сценарии участие в опросах и платежных потоках добавляет еще один уровень обмана, поскольку потенциальным целям это может показаться более законным. Маскировка мошенничества под различные обличья и форматы позволяет злоумышленникам использовать психологические элементы, которые делают мошенничество более правдоподобным. В результате жертвы могут поверить, что они участвуют в законном процессе выплаты, а не становятся жертвами мошенничества.

#ParsedReport #CompletenessHigh
20-02-2026

Ghost in Your Network: How Earth Kurma Stays Hidden and Exfiltrates Your Data

https://jsac.jpcert.or.jp/archive/2026/pdf/JSAC2026_1_5_nick_dai_sunny-w-lu_en.pdf

Report completeness: High

Actors/Campaigns:
Earth_kurma
Toddycat
Lancefly
Tunnelsnake
Sharppanda

Threats:
Nbtscan_tool
Ladon_tool
Frpc_tool
Kmlog_tool
Krnrat
Moriya
Mmload
Dunloader
Tesdat
Dmloader
Downbegin
Wmihacker_tool
Odriz_tool
Simpoboxspy_tool
Simpowebexspy
Downtown
Cobalt_strike_tool
Vikturi
Victorydll

Victims:
Southeast asia

Industry:
Government, Telco

Geo:
Indonesia, Philippines, Asia, Thailand, Malaysia, Vietnam

TTPs:
Tactics: 6
Technics: 0

IOCs:
Command: 10
Path: 13
File: 34
IP: 11
Email: 1
Hash: 33
Domain: 1

Soft:
Dropbox, Windows Filter Manager, Windows Security, Microsoft Word, Microsoft Excel

Algorithms:
zip, xor, sha256

Win API:
NetBIOS, NtCreateThreadEx, ObRegisterCallbacks, PsSetLoadImageNotifyRoutine, PsSetCreateProcessNotifyRoutine, SwitchToFiber, WaitForMultipleObjects

Languages:
powershell

Platforms:
x64

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4