#ParsedReport #CompletenessHigh
22-12-2025

Indian Income Tax-Themed Phishing Campaign Targets Local Businesses

https://www.seqrite.com/blog/indian-income-tax-themed-phishing-campaign-targets-local-businesses/

Report completeness: High

Threats:
Spear-phishing_technique
Asyncrat

Industry:
Government, Financial

Geo:
India, Indian, Chinese, Colombian, China

TTPs:
Tactics: 7
Technics: 11

IOCs:
File: 8
Url: 1
IP: 8
Hash: 2

Soft:
Outlook, Windows service, NSIS installer, curl, Sysinternals

Algorithms:
md5, zip

Platforms:
x86

#ParsedReport #ExtractedSchema

Classified images:
windows: 10, schema: 1, dump: 1, table: 1

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
В последнее время фишинг кампании, ориентированной на индийских предприятий использует целевой фишинг-писем, замаскированных под официальные доходы Налоговый департамент по связям с PDF, который направляет потерпевших на поддельный портал соответствия. Вредоносный PDF-файл запускает принудительную загрузку двухэтапного установщика NSIS, который запускается автоматически, устанавливает дополнительные вредоносные компоненты и регистрирует систему на нескольких серверах C2 для отслеживания. Самое вредоносное ПО выполняет обнаружение системы, общается через HTTP/HTTPS и нестандартные порты, и немедленно доставляет данные обратно через веб-сервисы.
-----

Недавно в Индии появилась кампания по фишингу, посвященная подоходному налогу, которая была основана на сроках подачи налоговых деклараций (ITR). В этой кампании используются первоначальные электронные письма с Целевым фишингом, замаскированные под официальные сообщения Департамента подоходного налога, что эффективно заманивает местные предприятия в ловушку.

Атака начинается с поддельного электронного письма, содержащего вложение в формате PDF с надписью "Review Annexure.pdf", которое направляет получателей на поддельный "Портал соответствия требованиям". PDF-файл содержит вредоносный URL-адрес, который запускает загрузку при обращении к нему. Этот метод принудительной загрузки становится все более распространенным среди киберпреступников, позволяя им запускать вредоносное ПО, как только жертва посещает вредоносный сайт.

Полезная нагрузка состоит из двухэтапного установщика, использующего NSIS (Nullsoft Scriptable Install System). Изначально программа установки работает бесшумно, распаковывая компоненты во временный каталог без ведома пользователя. Второй этап включает в себя пакет на основе китайского графического интерфейса, который далее выполняется, устанавливая вредоносные компоненты на компьютер жертвы. Ключевым аспектом этой кампании является механизм закрепления; после сбора системной информации вредоносное ПО подключается к нескольким серверам управления (C2), регистрируя скомпрометированный компьютер с уникальным идентификатором для отслеживания.

Методы, используемые в этой кампании, согласуются с различными тактиками MITRE ATT&CK, такими как фишинг для получения первоначального доступа и Выполнение с участием пользователя удаленного исполняемого файла. Использование установщиков с цифровой подписью повышает легитимность вредоносного ПО, позволяя ему обходить меры безопасности. В качестве тактики обхода защиты загрузчик удаляет удаленные файлы после выполнения, а вредоносные компоненты используют обфускацию, чтобы скрыть свое присутствие.

Как только вредоносное ПО запускается, оно проводит тщательное обнаружение системы путем сбора данных об операционной системе и приложениях. Связь с инфраструктурой C2 осуществляется по протоколам HTTP и HTTPS, но также используются Нестандартные порты для поддержания подключения. Важно отметить, что собранные данные отфильтровываются обратно через Веб-службы в рамках продолжающейся вредоносной операции.

#ParsedReport #CompletenessMedium
23-12-2025

From cheats to exploits: Webrat spreading via GitHub

https://securelist.com/webrat-distributed-via-github/118555/

Report completeness: Medium

Threats:
Webrat

Victims:
Gamers, Software piracy users, Information security students, Inexperienced security professionals, Information security specialists

CVEs:
CVE-2025-59230 [Vulners]
CVSS V3.1: 7.8,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- microsoft windows_10_1507 (<10.0.10240.21161)
- microsoft windows_10_1607 (<10.0.14393.8519)
- microsoft windows_10_1809 (<10.0.17763.7919)
- microsoft windows_10_21h2 (<10.0.19044.6456)
- microsoft windows_10_22h2 (<10.0.19045.6456)
have more...
CVE-2025-59295 [Vulners]
CVSS V3.1: 8.8,
Vulners: Exploitation: Unknown
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- microsoft windows_10_1507 (<10.0.10240.21161)
- microsoft windows_10_1607 (<10.0.14393.8519)
- microsoft windows_10_1809 (<10.0.17763.7919)
- microsoft windows_10_21h2 (<10.0.19044.6456)
- microsoft windows_10_22h2 (<10.0.19045.6456)
have more...
CVE-2025-10294 [Vulners]
CVSS V3.1: 9.8,
Vulners: Exploitation: Unknown
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown


TTPs:
Tactics: 1
Technics: 3

IOCs:
File: 1
Hash: 3
Domain: 1
Url: 17

Soft:
Roblox, Windows Defender, Telegram, Discord, Steam

Algorithms:
zip, md5

Languages:
python, rust

#ParsedReport #ExtractedSchema

Classified images:
chats: 1, windows: 1, schema: 1

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
В начале 2025 года появилось семейство вредоносных ПО под названием Webrat, которое переключило свое внимание с геймеров на неопытных специалистов по безопасности и студентов. Распространение в основном происходило через GitHub, где вредоносное ПО было замаскировано под эксплойты для уязвимостей высокой степени серьезности, привлекая жертв, заинтересованных в кибербезопасности. Эта стратегия подчеркивает продуманные усилия злоумышленника, направленные на то, чтобы использовать любопытство новичков в этой области, увеличивая шансы заражения среди менее бдительных людей.
-----

В начале 2025 года было обнаружено новое семейство вредоносных ПО под названием Webrat, которое эволюционировало от нацеливания на геймеров с помощью читов для популярных игр, таких как Rust, Counter-Strike и Roblox, к более широкой аудитории, в которую теперь входят неопытные специалисты по информационной безопасности и студенты. Этот сдвиг в таргетинге указывает на то, что злоумышленник стремится скомпрометировать лиц, которым может не хватать опыта для распознавания злонамеренных намерений вредоносного ПО.

Исследование Webrat показало, что его распространение в основном осуществлялось через репозитории GitHub, по крайней мере, с сентября 2025 года. Кампания использовала несколько стратегий для привлечения жертв, включая использование общеизвестных уязвимостей, которые часто обсуждались в рекомендациях по безопасности. Примечательно, что вредоносное ПО было замаскировано под эксплойты и доказательства концепций (POCS) для уязвимостей высокой степени серьезности, используя любопытство и интерес менее опытных людей в области информационной безопасности.

Оперативная тактика этой кампании означать, что вас пытаются использовать знания, поведение, ориентированное на поиск новых участников безопасности. А Webrat ранее в качестве игры, прохождение и трещины программного обеспечения, его нынешнем виде в качестве средства эксплуатации предполагает обдуманный шаг пути заражения исследователей и студентов, которые могли бы быть более вероятно, чтобы взаимодействовать с таким кодом. Однако, важно отметить, что грамотные специалисты по безопасности обычно работают в безопасных условиях, эффективно изолируя себя от потенциальных угроз, анализируя такие подвиги без доступа к важной информации или системных периферийных устройств, таких как веб-камеры и микрофоны.

Эволюция тактики распространения Webrat подчеркивает стратегию злоумышленника по манипулированию мотивами отдельных лиц в сфере кибербезопасности. Переупаковывая вредоносное ПО таким образом, чтобы оно привлекало тех, кто заинтересован в исследовании уязвимостей в области кибербезопасности, повышается вероятность успешного заражения, особенно среди тех, кто менее бдителен или осведомлен о типичных признаках вредоносного ПО. По мере развертывания кампании особый подход к маскировке вредоносного ПО не только подчеркивает необходимость повышения осведомленности среди начинающих специалистов по безопасности, но и служит примером растущего сближения между общими переносчиками инфекции и более технической базой пользователей.

#ParsedReport #CompletenessLow
22-12-2025

Advent Of Configuration Extraction - Part 4: Turning capa Into A Configuration Extractor For TinyShell variant

https://blog.sekoia.io/advent-of-configuration-extraction-part-4-turning-capa-into-a-configuration-extractor-for-tinyshell-variant/

Report completeness: Low

Threats:
Tinyshell
Process_injection_technique

Victims:
Linux servers

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1027, T1059, T1071, T1105, T1140

IOCs:
Hash: 1
File: 21

Soft:
Linux

Algorithms:
rc4

Languages:
python

Platforms:
x86

Links:
https://github.com/creaktive/tsh/tree/master
https://github.com/SEKOIA-IO/Community/blob/main/Configuration\_extractors/TShVariant.py
have more...

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
В статье подробно описывается облегченный бэкдор Linux, производный от TinySHell, который обеспечивает скрытый удаленный доступ с улучшенной скрытностью благодаря разделенному двоичному файлу ELF. Он оснащен сетевым компонентом для связи C2 с использованием пользовательского протокола аутентификации и метода шифрования RC4 для сокрытия данных конфигурации. Анализ включает в себя использование FLARE capa для статического обнаружения вызовов API и потока управления, а также Python extractor для эффективного восстановления ключей и извлечения данных конфигурации из зашифрованных компонентов вредоносного ПО.
-----

В статье обсуждаются технические детали, связанные с облегченным бэкдором Linux, производным от TinySHell с открытым исходным кодом, предназначенным для скрытого удаленного доступа к скомпрометированным системам. Этот вариант содержит разделенный двоичный файл ELF, лишенный идентифицируемых метаданных, что повышает его скрытность и эффективность при долгосрочном шпионаже. Вредоносное ПО использует сетевой компонент, который подключается к серверу управления (C2) через пользовательский протокол аутентификации и включает в себя модуль бэкдора, который может выполнять команды или устанавливать удаленную оболочку.

Важным аспектом анализа является использование FLARE capa, инструмента с открытым исходным кодом для обнаружения возможностей вредоносного ПО, который определяет поведение двоичного файла с помощью статического анализа. capa исследует различные исполняемые форматы, извлекая такие функции, как вызовы API и шаблоны потоков управления, и сопоставляет их с правилами YAML, которые описывают высокоуровневые функции, такие как Внедрение кода в процесс или закрепление.

Бэкдор скрывает свои строки, используя шифрование RC4, вызываемое несколько раз по всему двоичному файлу для доступа к данным конфигурации, таким как сведения C2. Из-за разделенной природы двоичного файла процесс извлечения становится сложным, поскольку во время анализа отсутствуют символы, указывающие на функции. В отчете подробно описан полный конвейер извлечения конфигурации с использованием capa, встроенного в экстрактор на основе Python, предназначенный для идентификации криптографических процедур в таких разделенных двоичных файлах.

Чтобы найти функцию расшифровки RC4, экстрактор использует пакет flare-capa Python. Процесс инициируется с помощью capa либо как автономного инструмента, либо как плагина в составе декомпилятора для определения контекста нацеленных функций. Например, проверяя представление FLARE-capa в IDA, инструмент извлечения соответствует предопределенным правилам, которые указывают на наличие RC4 PRGA, точно определяя адрес функции.

Экстрактор поддерживает эффективность, ограничивая загружаемые правила минимальным подмножеством, гарантируя при этом, что он по-прежнему эффективно функционирует. В процессе восстановления ключа экстрактор идентифицирует ключ на основе стека, созданный с помощью серии инструкций, которые помещают фрагменты строк в стек. Успешно обнаружив функцию RC4 и извлекая общий ключ шифрования, экстрактор может перечислять зашифрованные двоичные объекты, особенно те, которые содержат важные данные адреса C2. Эта методология иллюстрирует надежный метод анализа и извлечения конфигурации из вредоносного ПО, демонстрируя возможности инструмента capa в средах анализа вредоносного ПО.

#ParsedReport #CompletenessLow
23-12-2025

From Email to Exfiltration: How Threat Actors Steal ADP Login and Personal Data

https://cofense.com/blog/from-email-to-exfiltration-how-threat-actors-steal-adp-login-and-personal-data

Report completeness: Low

Victims:
Adp users, Employees

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1056.003, T1204, T1566

IOCs:
Url: 1

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Кампания фишинга, нацеленная на ADP, использовала тактику социальной инженерии, чтобы обманом заставить сотрудников раскрыть свои учетные данные для входа в систему. Вредоносные электронные письма имитируют законные сообщения ADP, позволяя злоумышленникам получать несанкционированный доступ к учетным записям сотрудников и извлекать конфиденциальную личную информацию. Этот инцидент иллюстрирует постоянную угрозу, исходящую от киберпреступников, сосредоточенных на утечке корпоративных данных с помощью изощренных методов фишинга.
-----

Недавняя кампания по фишингу, нацеленная на ADP, высветила методы, используемые злоумышленниками для проникновения в учетные записи сотрудников и извлечения конфиденциальных данных. Эта кампания использует тактику социальной инженерии, чтобы обманом заставить пользователей раскрыть свои учетные данные для входа в систему. Электронные письма с фишингом разработаны таким образом, чтобы максимально походить на законные сообщения от ADP, что увеличивает вероятность того, что ничего не подозревающие сотрудники будут взаимодействовать с вредоносным контентом.

Как только пользователь становится жертвой попытки фишинга, злоумышленник получает доступ к регистрационным данным сотрудника. Это нарушение не только позволяет злоумышленнику проникнуть в систему ADP, но и позволяет ему извлекать личные данные и другую конфиденциальную информацию, хранящуюся в скомпрометированной учетной записи. Последствия таких утечек данных могут быть серьезными, затрагивая как вовлеченных лиц, так и организацию в целом.

Эффективное обучение персонала и осведомленность играют решающую роль в защите от подобных фишинг-атак. Организациям рекомендуется принимать действенные программы обеспечения безопасности, которые обучают сотрудников о признании красные флаги, связанные с фишинг попытки. Подчеркивая важность проверки подлинности электронной почты и ссылки до вмешательства можно значительно снизить риск успешной эксплуатации.

Таким образом, кампания по фишингу, имитирующая ADP, подчеркивает эволюционирующую тактику киберпреступников в нацеливании на конфиденциальные корпоративные данные и подчеркивает необходимость проактивных стратегий защиты внутри организаций. Регулярные обновления информации об угрозах фишинга и передовых методах обеспечения безопасности могут помочь сотрудникам стать эффективной первой линией защиты от подобных киберугроз.

#ParsedReport #CompletenessMedium
23-12-2025

B2B2C Supply Chain Attack: Hotels Booking Accounts Compromised to Target Customers

https://dti.domaintools.com/b2b2c-supply-chain-attack-hotels-booking-accounts-compromised-to-target-customers/

Report completeness: Medium

Actors/Campaigns:
Storm-1865

Threats:
Supply_chain_technique
Netsupportmanager_rat
Telekopye

Victims:
Booking dot com customers, Hotel customers, Hospitality sector

Industry:
Entertainment, Financial

Geo:
Russia, Moscow

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1078, T1199, T1204.002, T1566.002, T1583.001, T1584

IOCs:
File: 1
IP: 4
Domain: 361

Soft:
Debian Linux, Nginx

Languages:
php

Links:
https://github.com/DomainTools/SecuritySnacks/blob/main/2025/Bookingcom-ScamIOCs.csv

#ParsedReport #ExtractedSchema

Classified images:
chats: 2, windows: 2, code: 1, schema: 1

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
С мая 2025, киберугроза опасный должны быть выполнены цепи цепочка поставок поставка таргетинга управления по бронированию счетов, в частности Booking.com клиентов. Они скомпрометированы персонал счета получить заказ платформой учетные данные, создание около 1000 мошеннических доменов, привязанных к динамическим фишинг-сайтов, выдающих себя за фактические детали бронирования, чтобы извлечь конфиденциальные платежные данные. В этой кампании используются веб-наборы Scraper/Interceptor, связанные с инструментарием Telekopye, и используется инфраструктура, прослеживаемая до Москвы, демонстрируя сложный, нацеленный подход к использованию уязвимостей в гостиничном секторе.
-----

С мая 2025 году хакерская группировка была задействована в цепи цепочка поставок питания ориентируясь на компромисс управление бронью отеля, специально ориентированных на Booking.com клиентов. Почти 1000 мошеннических бронирование и бронирование отеля домены были созданы для облегчения этой операции. Приступ характеризуется использованием срочные уведомления, помечены как "проверить или отменить", которые направляют пользователей на внешние фишинг-сайты. Эти сайты предназначены для динамической нагрузки фактические детали бронирования жертвы, фактически обманывая пользователя предоставить конфиденциальную платежную информацию.

Первоначальным направлением этой атаки был взлом учетных записей персонала отеля с целью получения доступа к учетным данным платформы бронирования. Эта операция согласуется с предыдущими кампаниями по фишингу, о которых сообщалось, такими как кампания "Я заплатил дважды", что указывает на потенциальную связь между злоумышленниками, нацелившимися на учетные данные отеля, и теми, кто осуществлял фишинг-атаки. Сообщается, что украденные учетные данные продаются на русскоязычных форумах по цене ниже 5000 долларов за штуку, что указывает на процветающий черный рынок такой информации.

Технические детали атаки раскрывают ее зависимость от веб-наборов Scraper/Interceptor, которые обычно используются в мошенничестве против Booking.com и пользователи Airbnb. Компоненты этих наборов относятся к инструментарию Telekopye, который известен своим использованием в операциях "фишинг как услуга", связанных с российскими киберпреступными экосистемами. Кроме того, вредоносная инфраструктура, связанная с этой кампанией, отслеживается по IP-адресам, расположенным в Москве, на которых запущены службы в системах Debian Linux, включая ProFTPD, Exim, ISC Bind, F5 Nginx и Dovecot.

Эта кампания эффективно использует доверие, присущее Цепочке поставок гостиничного бизнеса, используя скомпрометированные учетные записи отелей для отправки сообщений через официальные Booking.com каналы связи. Эта стратегия позволяет злоумышленникам обходить обычные меры безопасности электронной почты и избегать обнаружения бдительными пользователями, тем самым повышая вероятность успешных попыток фишинга. Последствия этого метода атаки подчеркивают уязвимости в секторе бронирования отелей и потенциальную возможность значительных финансовых потерь и потери данных как для бизнеса, так и для потребителей.

#ParsedReport #CompletenessHigh
23-12-2025

Spearphishing Campaign Abuses npm Registry to Target U.S. and Allied Manufacturing and Healthcare Organizations

https://socket.dev/blog/spearphishing-campaign-abuses-npm-registry

Report completeness: High

Actors/Campaigns:
Beamglea

Threats:
Spear-phishing_technique
Credential_harvesting_technique
Aitm_technique
Evilginx_tool
Supply_chain_technique

Victims:
Manufacturing, Industrial automation, Plastics, Healthcare

Industry:
Healthcare, Transport

Geo:
America, Spain, Belgium, Germany, Asia, Taiwan, Italy, Portugal, United kingdom, Canada, France, Sweden, Turkey, Austria

TTPs:
Tactics: 2
Technics: 16

IOCs:
File: 8
Domain: 5
Url: 5
Email: 6

Soft:
Outlook, Selenium, Node.js

Languages:
javascript

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
В ходе кампании по Целевому фишингу реестр npm был использован для того, чтобы нацелить американские и смежные организации в производственном секторе и здравоохранении. Злоумышленники создали 27 вредоносных пакетов npm для облегчения кражи учетных данных, используя браузерные приманки, которые выдавали себя за законные службы обмена документами. Они внедрили методы антианализа и нацелили персонал, который, вероятно, будет взаимодействовать с нежелательными сообщениями, используя такие методы, как Имперсонация и тактика уклонения, соответствующие системе MITRE ATT&CK.
-----

Недавняя кампания по Целевому фишингу использовала реестр npm (Node Package Manager) для нацеливания на американские и смежные организации в производственном секторе и здравоохранении. За пять месяцев злоумышленники превратили 27 пакетов npm в изощренный инструмент для кражи учетных данных. Эти пакеты служили хостами для браузерных приманок, которые выдают себя за службы обмена документами и страницы входа в систему Microsoft, эффективно ориентируясь на 25 конкретных организаций.

Операционная стратегия предполагала использование экосистемы npm не просто для установки программного обеспечения, но и в качестве инфраструктуры для фишинга. Используя одноразовые пакеты npm, злоумышленники перенаправляли жертв с, казалось бы, законных приманок для бизнес-документов на страницы сбора учетных записей, часто встраивая адрес электронной почты нацеленного пользователя в URL-адрес предварительно заполненных форм. Страницы для фишинга, замаскированные под сервис под названием "MicroSecure", ложно утверждали, что делятся документами с жертвой, повышая надежность приманки с помощью сфабрикованного контента, такого как профили компаний и запросы предложений.

Чтобы помешать анализу и автоматическому обнаружению, кампания использовала несколько методов антианализа. Пакеты включали проверки на стороне клиента, которые выявляли индикаторы автоматизации, такие как признаки безголового просмотра или ненормальные размеры браузера. Кроме того, в поток фишинга был интегрирован механизм honeypot, использующий скрытые поля формы, предназначенные для отслеживания взаимодействий с ботами, что позволяет злоумышленникам отличать подлинных пользователей от автоматизированных систем.

После успешного обмана с помощью первоначальной приманки жертвы перенаправлялись на инфраструктуру, контролируемую злоумышленником, что облегчало сбор учетных записей и перехват сеанса. Выбор целей злоумышленником был стратегическим; пакеты для фишинга были сконфигурированы с жестко закодированными Адресами эл. почты, которые соответствовали персоналу, выполняющему роли, которые могут быть связаны с нежелательными запросами, такими как менеджеры по работе с клиентами и представители по развитию бизнеса.

Кампания согласуется с несколькими методами, описанными в рамках MITRE ATT&CK, включая Компрометацию цепочки поставок, фишинг с использованием Целевых фишинга со ссылками, тактику сбора информации и методы уклонения от обнаружения с помощью "песочницы". Специфическая тактика, такая как Маскировка и Имперсонация, также была неотъемлемой частью операции, подчеркивая передовые методы, используемые злоумышленниками для поддержания эффективности их усилий по фишингу. В целом, эта кампания подчеркивает растущее использование законных программных экосистем в качестве каналов для кибер-обмана и кражи учетных данных.