#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Вредоносная Кампания WEBJACK нацелена на серверы Microsoft IIS, развертывая модули семейства BadIIS для проведения SEO-мошенничества путем перенаправления пользователей на сайты азартных игр. Ключевые компоненты включают вредоносные модули "fashttp.dll " и "cgihttp.dll ", предназначенные для манипулирования индексацией поисковых систем при маскировке их вредоносной активности. Кампания имеет прочные связи с китайскими хакерскими сообществами и использует такие тактики, как использование общедоступных приложений, уклонение от обнаружения с помощью Упаковки ПО и поддержание закрепления вредоносных модулей IIS.
-----

Вредоносная Кампания WEBJACK, расследуемая STINGR из WithSecure, нацелена на серверы Microsoft IIS для развертывания вредоносных модулей, связанных с семейством вредоносных ПО BadIIS. Эта кампания использует скомпрометированные серверы для SEO-мошенничества, перенаправляя пользователей на сайты азартных игр и казино, одновременно используя репутацию таких авторитетных учреждений, как правительственные учреждения и университеты. Злоумышленник использует вредоносные модули IIS с именем "fashttp.dll " и "cgihttp.dll , " оба оснащены Enigma, программным обеспечением-защитником, которое усложняет обнаружение и анализ.

Главная оперативная тактика подразумевает сложную схему манипуляции поисковик, в котором модулей в IIS выборочно настоящем подконтрольных злоумышленникам контента для поисковых роботов двигателя, в то время как обычные посетители сталкиваются разные ответы, такие как перенаправление или ошибки. Эта манипуляция позволяет мошеннического содержимого для индексации в рамках законного доменов, в конечном счете направляет пользователей на монетизации сайтов. Модули предназначены для получения списка рандомизированных ссылки с сервера злоумышленника и впрыскивают в гусеничные видимой реакции, эффективно маскируя свои вредоносные действия от реальных посетителей.

Кроме того, злоумышленник использует ряд скомпрометированных инструментов, обычно используемых в деятельности red-team, демонстрируя сочетание методов, заимствованных у китайских хакерских сообществ. Анализ инфраструктуры выявил по меньшей мере 112 скомпрометированных доменов, 65% из которых расположены во Вьетнаме, что указывает на географически разнообразную, но заметно концентрированную операционную базу. Внедренный контент ориентирован на ключевые слова, связанные с азартными играми, преимущественно на вьетнамском и испанском языках, что подчеркивает целенаправленную ориентацию на региональные рынки.

Присвоение злоумышленник говорит о сильной связи Китая, поддерживается за счет использования таких инструментов, как XlAnyLoader и cncrypt Protect, которые обычно встречаются в красном команды и сценарии вторжения. В кампании используются различные тактики, методы и процедуры (TTP), соответствующие тем, которые используются в организованной борьбе с киберпреступностью, что указывает на структурированный подход к компрометации и эксплуатации.

Конкретные TTP включают использование общедоступных приложений для первоначального доступа и закрепление, достигаемое за счет регистрации вредоносных модулей в IIS. Кроме того, методы обхода защиты, такие как Упаковка ПО и очистка журнала событий, иллюстрируют акцент на скрытность.

Таким образом, кампания WEBJACK представляет собой эволюцию тактики взлома IIS, использующую специализированное вредоносное ПО и инструменты для облегчения масштабных манипуляций с SEO для получения финансовой выгоды, оставаясь скрытой от типичных методов обнаружения.

#ParsedReport #CompletenessMedium
18-12-2025

A Series of Unfortunate (RMM) Events

https://www.huntress.com/blog/series-of-unfortunate-rmm-events

Report completeness: Medium

Threats:
Gotoresolve_tool
Screenconnect_tool
Simplehelp_tool
Itarian_tool
Teamviewer_tool
Atera_tool
Ninjarmm_tool
Lolbin_technique

Victims:
Real estate sector, Car dealership

Geo:
Usa

TTPs:
Tactics: 1
Technics: 0

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1036, T1071.001, T1105, T1204, T1219, T1566, T1566.002

IOCs:
Path: 7
Hash: 1
Url: 5
File: 10
Domain: 7

Soft:
Outlook, Windows Scheduled task, Chrome, Firefox, Microsoft Teams, ChatGPT, Claude

Platforms:
x86

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Недавние наблюдения за киберугрозами свидетельствуют об использовании программного обеспечения удаленного мониторинга и управления (RMM) злоумышленниками, часто с помощью фишинга электронных писем, которые доставляют вредоносное ПО, замаскированное под законные приложения. Известные примеры включают использование переименованных исполняемых файлов GoTo Resolve, а также использование законного программного обеспечения, такого как PDQ, для последующего развертывания вредоносных инструментов RMM, что усложняет усилия по обнаружению. Кроме того, тактика социальной инженерии все чаще используется для облегчения установки вредоносного программного обеспечения, затрудняя операциям безопасности проведение различия между законным поведением и вредоносными действиями.
-----

В ходе недавних наблюдений за киберугрозами сообщалось о серии инцидентов, связанных с использованием программного обеспечения для удаленного мониторинга и управления (RMM) злоумышленниками. 7 октября сотрудник компании, занимающейся недвижимостью, стал жертвой фишинга по электронной почте, который привел к установке вредоносного исполняемого файла Open Revised Contract (2).exe. Этот файл маскировался под законное приложение, в частности, переименованный экземпляр GoTo Resolve, подписанный компанией GoTo Technologies USA, LLC. Такая тактика подчеркивает использование социальной инженерии, распространенного метода, применяемого злоумышленниками для того, чтобы обманом заставить людей запускать вредоносное ПО.

Была отмечена последовательность атак, в которых первоначальная установка законного программного обеспечения, такого как PDQ, служит предшественником последующего развертывания дополнительных инструментов RMM. Такая тактика не только усиливает цепочку атак, но и усложняет обнаружение вредоносной активности, поскольку легальные инструменты сами по себе не вызывают немедленных подозрений. Также были обнаружены экземпляры других приложений RMM, таких как Chrome Remote Desktop, Atera и ITarian, причем ITarian конкретно был причастен к более ранним инцидентам, когда злоумышленники запускали дополнительные установщики ScreenConnect.

В другом примечательном случае пользователь в автосалоне запустил вредоносную программу установки GoTo Resolve, OPENINVITATION.exe , загруженный с домена abre.ai . Этот инцидент высвечивает более широкую тенденцию, в рамках которой злоумышленники используют электронные письма с фишингом, содержащие тактику социальной инженерии, для распространения инструментов RMM, используя легитимность этих приложений, чтобы избежать обнаружения.

Продолжающееся использование программного обеспечения RMM злоумышленниками-акторами оказалось проблемой для центров управления безопасностью (SOCS), поскольку провести различие между законным поведением пользователей и злонамеренным намерением может быть чрезвычайно сложно. Поскольку эти инструменты предназначены для удаленного управления, их присутствие в скомпрометированных системах стирает границы, что делает необходимым для организаций внедрение комплексных стратегий обнаружения угроз и реагирования на них для защиты от этих развивающихся методов.

#ParsedReport #CompletenessHigh
18-12-2025

I am not a robot: ClickFix used to deploy StealC and Qilin

https://www.sophos.com/en-us/blog/i-am-not-a-robot-clickfix-used-to-deploy-stealc-and-qilin

Report completeness: High

Actors/Campaigns:
Qilin

Threats:
Clickfix_technique
Stealc
Qilin_ransomware
Netsupportmanager_rat
Shanya_tool

Industry:
E-commerce

Geo:
Russian

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1027, T1189, T1204.001, T1218.011, T1574.002

IOCs:
Domain: 2
Url: 2
File: 2
Path: 1
IP: 1
Hash: 4

Algorithms:
sha256, zip, md5, sha1

Languages:
javascript, php

#ParsedReport #ExtractedSchema

Classified images:
code: 1, windows: 2, schema: 1

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Атака включала в себя развертывание программ-вымогателей StealC стиллер и Qilin через взломанный веб-сайт с использованием поддельного процесса верификации человеком. Вредоносный скрипт извлек запутанный файл JavaScript из внешнего домена и доставил NetSupport RAT, который действовал как загрузчик для StealC, с вредоносным ПО и его компонентами, сохраненными в ZIP-файле в системе жертвы. Использование тактики социальной инженерии и конкретных путей к файлам, наряду с соответствующими хэшами, выделяет критические показатели для идентификации и анализа атаки.
-----

Описанное происшествие предполагает развертывание StealC Стиллер и Qilin вымогателей с помощью взломанного веб-сайта, что заниматься пользователям с поддельным процесс проверки человека. Нападение началось, когда жертва доступ к сайту aquafestonline.com, который укрывал внедренный вредоносный скрипт. Этот скрипт отвечает за извлечение внешнего файла обфусцированный JavaScript и определены как D.Яш, от данного домена islonline.org.

В атаке использовался инструмент удаленного администрирования NetSupport (RAT) для облегчения процесса заражения. После выполнения клиент NetSupport (client32.exe ), который был доставлен в ZIP-архиве, помеченном как Loy.zip , функционировал как загрузчик для пакета StealC V2. Этот пакет, также доставленный через тот же ZIP-файл, впоследствии был сохранен в локальной файловой системе по пути c://users/public/mir2.zip . Различные хэши, связанные с этими артефактами — MD5, SHA1 и SHA256 — предоставляют исчерпывающие идентификаторы компонентов, задействованных в атаке. Примечательно, что вредоносный DLL-файл (rtworkq.dll ) был загружен для выполнения вредоносного ПО StealC.

Атака иллюстрирует многоуровневый подход, начинающийся с тактики социальной инженерии, вводящей пользователей в заблуждение, чтобы они взаимодействовали с кажущимся безобидным процессом проверки, что приводит их к выполнению вредоносного скрипта, который в конечном итоге облегчает загрузку и выполнение вредоносного ПО для кражи данных и Ransomware. Специфические пути к файлам и хэши служат критическими показателями для аналитиков при обнаружении и расследовании заражения в нацеленных системах.

#ParsedReport #CompletenessMedium
19-12-2025

TangleCrypt: a sophisticated but buggy

https://labs.withsecure.com/publications/tanglecrypt.html

Report completeness: Medium

Threats:
Tanglecrypt_tool
Edr-killer
Stonestop
Abyssworker
Byovd_technique
Qilin_ransomware
Vmprotect_tool
Poortry
Burntcigar
Code_virtualizer_tool
Heartcrypt_tool
Xworm_rat
Bloat_technique

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1027, T1027.007, T1055.012, T1068, T1543.003, T1553.006, T1562.001, T1622

IOCs:
File: 31
Hash: 37

Soft:
Visual Studio, Microsoft Defender

Algorithms:
sha256, base64, xor

Win API:
LocalHandle, GlobalSize, LoadResource, SizeofResource, decompress, VirtualAlloc, CreateProcessW, WriteProcessMemory, ResumeThread, MessageBoxA, have more...

Platforms:
x64, x86

YARA: Found

Links:
https://github.com/WithSecureLabs/iocs/blob/master/TangleCrypt/TangleCrypt\_YARA.yar
have more...

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
TangleCrypt - это новый упаковщик вредоносного ПО для Windows, используемый при атаках вымогателей, работающий совместно с STONESTOP, который нарушает работу программного обеспечения безопасности, такого как Microsoft Defender, путем использования драйверов. TangleCrypt шифрует свою полезную нагрузку в разделе ресурсов PE, чтобы скрыть ее, используя минимальные методы антианализа, включая базовое шифрование строк и динамическое разрешение импорта. Он выполняет полезную нагрузку с помощью таких методов, как выделение памяти или приостановка дочерних процессов, выявляя проблемы для обнаружения и принятия контрмер в развивающихся киберугрозах.
-----

TangleCrypt - это недавно проанализированный пакет вредоносного ПО для Windows, используемый при атаках программ-вымогателей, в частности, выявленный в сочетании с EDR killer STONESTOP. STONESTOP работает путем принудительного отключения продуктов безопасности в системах либо путем использования уязвимых драйверов, либо с помощью пользовательского вредоносного драйвера. В ходе исследований, проведенных группой WithSecure STINGR, они обнаружили, что STONESTOP специально нацелен на Microsoft Defender, а также на другие антивирусные решения с различными возможностями в разных образцах.

Основная цель TangleCrypt - замаскировать фактическую полезную нагрузку внутри зараженных исполняемых файлов, используя методы, типичные для упаковщиков вредоносного ПО. Полезная нагрузка зашифрована в разделе ресурсов PE, в то время как остальная часть файла служит загрузчиком. Методы антианализа, используемые TangleCrypt, ограничены, но включают методы строкового шифрования и динамического разрешения импорта, которые затрудняют легкую идентификацию его возможностей. Анти-отладка загрузчика минимальна и предназначена для запуска исключения нарушения доступа, которое может быть обойдено опытным аналитиком.

Примечательно, что TangleCrypt компилируется без оптимизации, что приводит к bloated загрузчику, что усложняет процессы отладки. Он устраняет функции KERNEL32.DLL используя расшифрованные строки, вытекает из его зашифрованных ресурсов. Выполнение вредоносное ПО вредоносных программ варьируется; один способ выделения памяти в процессе ее через VirtualAlloc Для, в то время как другая предполагает создание процесс приостановлен ребенка писать и исполнять расшифрованы полезные данные, как показано на примерах, как 4cBh.exe' и 'b1.exe'.

Анализ выявил своеобразное поведение в конкретных образцах, таких как '4cBh.exe "сбой из-за отсутствия прав администратора, который позже был связан с TangleCrypt's обработкой среды выполнения. Традиционные функции среды выполнения C становятся критически важными в ‘b1.exe ’, который статически связан и настроен для методов внедрения, которые определяют, какой импорт заменяется TangleCrypt во время процесса загрузки.

TangleCrypt является примером продолжающейся эволюции EDR killers и их методов сокрытия вредоносных операций. Поскольку злоумышленники продолжают разрабатывать все более изощренные методологии уклонения от обнаружения и выполнения своих полезных задач, TangleCrypt является свидетельством этих проблем в современной киберзащите.

#ParsedReport #CompletenessHigh
19-12-2025

Tracing a Paper Werewolf campaign through AI-generated decoys and Excel XLLs

https://intezer.com/blog/tracing-a-paper-werewolf-campaign-through-ai-generated-decoys-and-excel-xlls/

Report completeness: High

Actors/Campaigns:
Paper_werewolf (motivation: cyber_espionage)
Stone_panda

Threats:
Echogather
Agent_tesla
Dridex
Romcom_rat

Victims:
Russian organizations

Industry:
Government

Geo:
Israel, Ukraine, Russian federation, Russian, Russia

CVEs:
CVE-2025-6218 [Vulners]
CVSS V3.1: 7.8,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- rarlab winrar (<7.12)

CVE-2025-8088 [Vulners]
CVSS V3.1: 8.8,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- rarlab winrar (<7.13)


TTPs:
Tactics: 2
Technics: 0

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1027, T1041, T1059.003, T1105, T1137.006

IOCs:
Hash: 14
Path: 3
File: 3
Url: 3
Command: 1
IP: 6
Domain: 1

Soft:
Microsoft Excel

Algorithms:
base64, xor, sha256

Win API:
LoadLibrary, CreateProcessW, NetBIOS

Languages:
powershell

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Кампания Paper Werewolf использует вредоносные файлы Excel XLL для развертывания бэкдора EchoGather, использующего функцию dllmain для скрытого выполнения полезной нагрузки при взаимодействии с пользователем. EchoGather обеспечивает удаленное выполнение команд и эксфильтрацию файлов, кодирование сообщений с помощью Base64 и управление передачей данных с помощью идентификаторов запросов. Злоумышленники продемонстрировали эволюцию в своей тактике, о чем свидетельствует инфраструктура, связанная с российскими IP-адресами, и продолжающаяся адаптация к новым механизмам доставки.
-----

Кампания Paper Werewolf создала значительную угрозу благодаря использованию вредоносных файлов Excel XLL, которые служат вектором для их бэкдора EchoGather. Файл XLL, запущенный пользователем, запускает Excel и позволяет встроенной библиотеке DLL выполнять определенные функции. В отличие от законных Надстроек XLL, этот вредоносный вариант использует функцию dllmain вместо того, чтобы полагаться на стандартные функции, такие как xlAutoOpen. Полезная нагрузка активируется, когда потоки в Excel завершаются, что обеспечивает скрытное выполнение.

EchoGather был разработан для системной разведки и связи с сервером управления (C2). Он использует кодировку Base64 для всех исходящих сообщений. Бэкдор получает команды, связанные с уникальным идентификатором запроса, который помогает управлять передачей данных в нескольких пакетах. Примечательно, что он использует жестко закодированный ключ XOR для выполнения команд, в частности, с помощью шаблона, который предполагает выполнение команд с использованием cmd.exe , при этом выходные данные отправляются обратно в C2 вместе с соответствующим идентификатором запроса.

Бэкдор поддерживает несколько функциональных возможностей, включая удаленное выполнение команд, отправку конфигурационных данных обратно в C2, эксфильтрацию файлов и удаленную запись файлов. Для эксфильтрации файлов EchoGather делит файлы на управляемые фрагменты для передачи, отправляя заголовки, которые предоставляют метаданные для каждой передачи. Возможность удаленной записи файлов позволяет бэкдору восстанавливать файлы в целевых системах на основе входящих фрагментов.

Анализ инфраструктуры показал, что домен, подключенный к этой кампании, был зарегистрирован в сентябре 2025 года и отображал различные разрешения, связанные с Cloudflare и геолокированными российскими IP-адресами. Это наводит на мысль о попытке замаскировать их деятельность, используя при этом существующую инфраструктуру для проведения операций.

Отнесение кампании к хакерской группировке Paper Werewolf подтверждается общей инфраструктурой и методами, которые отражают их предыдущие действия. Недавняя адаптация группы к использованию файлов XLL указывает на продолжающуюся эволюцию их методологий атак, намекая на двойную стратегию использования новых механизмов доставки при одновременном использовании знакомых инструментов. Наблюдаемые ошибки в исполнении и лингвистической точности подразумевают, что, хотя тактика группы совершенствуется, ее оперативная зрелость, возможно, все еще развивается, выявляя возникающие киберугрозы, нацеленные на организации, особенно в России.

#ParsedReport #CompletenessMedium
18-12-2025

Prince of Persia: A Decade of Iranian Nation-State APT Campaign Activity under the Microscope

https://www.safebreach.com/blog/prince-of-persia-a-decade-of-an-iranian-nation-state-apt-campaign-activity/

Report completeness: Medium

Actors/Campaigns:
Ferocious_kitten (motivation: cyber_espionage, financially_motivated)
Operation_mermaid (motivation: cyber_espionage)

Threats:
Foudre
Tonnerre
Maxpinner
Rugissement
Deep_freeze
Amaqfinder

Victims:
Diplomatic sector

Industry:
Government, Telco, Critical_infrastructure

Geo:
French, Iraq, Iranian, Canada, Tehran, Brazil, Danish, Germany, Turkey, India, Iran, Saudi arabia

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1027, T1036, T1070.004, T1071.001, T1105, T1204.002, T1566.001, T1568.002, T1583.006

IOCs:
File: 14
Hash: 30
IP: 12
Domain: 6
Url: 5

Soft:
Telegram, Microsoft Excel, windows media player, Linux, LiteSpeed

Algorithms:
crc-32, zip

Languages:
php

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Иранская хакерская группировка, известная как Prince of Persia, продемонстрировала устойчивый и развивающийся операционный ландшафт, особенно с появлением вредоносного ПО Foudre версии 34, которое теперь использует файлы Microsoft Excel со встроенными исполняемыми файлами, обходя антивирусное обнаружение. Кроме того, группа внедряет Tonnerre версии 17, связанный алгоритмом генерации домена с Foudre. Их методы обеспечения оперативной безопасности включают частую смену серверов командования и контроля и использование различных доменных имен, что подчеркивает их постоянные возможности по борьбе с угрозами.
-----

Исследование, проведенное в отношении группы акторов иранской национальной киберугрозы, известной как Prince of Persia, показывает непрерывный и эволюционирующий оперативный ландшафт, особенно в период с 2022 по 2025 год. SafeBreach Labs, отслеживающая эту группу с 2019 года, задокументировала, что они адаптировали свое вредоносное ПО и инфраструктуру, даже после того, как в 2022 году активность, по-видимому, снизилась.

Одним из ключевых открытий стало появление вредоносного ПО версии 34 Foudre, которое изменило вектор атаки с файла макроса на файл Microsoft Excel, содержащий встроенный исполняемый файл. Этот файл Excel примечателен тем, что его невозможно обнаружить с помощью антивирусных движков на таких платформах, как VirusTotal. Кроме того, команда идентифицировала Tonnerre версии 17, которая использует общий алгоритм генерации домена (DGA) с Foudre, но использует другой префикс и включает встроенную статью, датированную 20 января 2023 года.

Группа демонстрирует надежную операционную безопасность, часто переключая серверы командования и контроля (C2) и применяя контрмеры для удаления вредоносного ПО с компьютеров-жертв. В августе 2022 года исследователи наблюдали, как злоумышленник активно выполнял команды для удаления экземпляров Foudre и перевода жертв на новые серверы C2. Недавно идентифицированные структуры C2 для последних штаммов Foudre и Tonnerre состоят из организованных каталогов, помеченных одиночными буквами — r, поиск, t, web для Tonnerre v50 и dirm, dirt, загрузка, ключ, список для новой версии Foudre.

Оба семейства вредоносных ПО генерируют доменные имена, использующие различные TLD, причем Tonnerre использует "privatedns.org " и Foudre, использующий "сайт","hbmc.net , " и "ix.tc ."Примечательно, что DGA от Foudre's создает домены длиной от 10 до 12 символов, в то время как Tonnerre генерирует домены длиной 13 символов.

Примечательно, что в ходе исследования были обнаружены варианты из более ранних версий Foudre, привязанные к кампаниям в период с 2017 по 2020 год, включая конкретный вариант, Маскировку под Amaq News Finder, связанный с группировкой "Исламское государство". Троянец MaxPinner, недавно обновленный до версии 8, взаимодействует с Tonnerre и неопознанным вредоносным ПО Rugissement, выполняя проверки, чтобы избежать повторного заражения во время своей работы.

Дальнейший анализ выявил ранее недокументированные варианты глубокой заморозки и операционные шаблоны, которые включают встроенные пароли для двоичного дешифрования во время выполнения. В ходе продолжающегося исследования также были отслежены различные IP-адреса серверов C2 с указанными датами активности и видами деятельности, что подчеркивает постоянную угрозу, исходящую от группы Prince of Persia.

Это тщательно задокументированное представление о хакерской группировке Prince of Persia подчеркивает их адаптивность, изощренность их вредоносного ПО и предоставляет важные показатели компрометации для специалистов по кибербезопасности, стремящихся понять и снизить риски, связанные с этой постоянной угрозой.

#ParsedReport #CompletenessHigh
18-12-2025

Black Hole of Trust: SEO Poisoning in Silver Fox's Space Odyssey

https://www.nccgroup.com/media/yc3dlppc/black-hole-of-trust-seo-poisoning-in-silver-fox-s-space-odyssey.pdf

Report completeness: High

Actors/Campaigns:
Silver_fox (motivation: cyber_espionage, financially_motivated)

Threats:
Seo_poisoning_technique
Valleyrat
Gh0st_rat
Cringe
Holdinghands
Todesk_tool
Typosquatting_technique
Process_injection_technique

Victims:
Users of software download sites, Technology users, General public

Industry:
Healthcare, Financial

Geo:
Cambodia, Chinese, Arab emirates, Japan, Malaysia, Canada, China, Korea, Taiwan, Vietnam, America, Hong kong, Myanmar, Asia-pacific, Singapore, United kingdom, Germany, Asia, Thailand, Laos, Australia, United arab emirates, Philippines, Netherlands

TTPs:
Tactics: 5
Technics: 15

IOCs:
Domain: 19
File: 13
Url: 11
IP: 49
Path: 1
Hash: 14

Soft:
Microsoft Teams, Telegram, AweSun, Youdao, Sogou, Android, Kuailian VPN, NSIS installer, Windows Defender

Algorithms:
exhibit, zip, base64

Functions:
fetch

Win API:
DllRegisterServer, NtSetInformationThread

Languages:
javascript, powershell, php

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Silver Fox, китайская APT-группировка, действующая с 2022 года, использует поисковую систему SEO poisoning ( employso employs), чтобы заманить пользователей на вредоносные домены, имитирующие законные приложения, такие как Microsoft Teams. Их деятельность включает распространение вредоносного ПО ValleyRAT через такие домены, как teamscn.com и teams-zh.net , с полезной нагрузкой, скрытой в ZIP-файлах; эти методы включают JavaScript для запутывания запросов и используют небезопасные административные панели для управления загрузками. Вредоносное ПО оснащено установщиком на базе NSIS для C2 communications и демонстрирует сложную тактику уклонения, хотя ему не хватает постоянных механизмов для долгосрочного выполнения.
-----

Silver Fox, в apt-группировка, основанная в Китае, была активной с момента ее появления в 2022 году, со значительным объемом операций документально до 2024 года. Группы тактики, методов и процедур (ТПД), в частности, включать отравление поисковой оптимизации (SEO) для перенаправления пользователей на вредоносные домены маскировка как легитимные приложения, такие как командами Microsoft. Эта кампания была частично раскрыта через открытую панель управления соединением, который, как полагают, облегчает отслеживание загрузки деятельность бэкдор для установки бэкдора.

Расследование инфраструктуры, используемой Silver Fox, выявило подключения к нескольким доменам, на которых, как известно, размещаются несколько способов доставки вредоносного ПО, включая известное вредоносное ПО ValleyRAT. Два основных домена, teamscn.com и teams-zh.net , были идентифицированы как источники установки поддельных команд. Загрузки с этих сайтов инициируют доставку ZIP-файлов, содержащих ValleyRAT, при этом конкретный хостинг в Alibaba Cloud и Tencent Cloud усиливает подозрения в отношении их операционной инфраструктуры. Скрипты загрузчика используют JavaScript, чтобы скрыть фактический запрос полезной нагрузки, что еще больше усложняет усилия по обнаружению.

Примечательно, что административная панель, предназначенная для управления этими загрузками, оказалась незащищенной, что позволило исследователям обнаружить другие приложения, выдающие себя за пользователей, связанные с Silver Fox. Группа, по-видимому, использует определенные ориентировочные соглашения об именовании и шаблоны при регистрации своих доменов, что помогает приписывать новые домены одному и тому же актору на основе установленных шаблонов предыдущих кампаний.

Вредоносное ПО само по себе, проанализированное в ToDesk_yuancheng_x64.1.3.zip образец, демонстрирующий характеристики, соответствующие другим поддельным средствам дистанционного управления. Он включал в себя установщик на базе NSIS, предназначенный для доставки полезных нагрузок, которые выполняют внешнюю связь с серверами командования и контроля (C2), такими как сервер, размещенный по IP-адресу, связанному с известными операциями Silver Fox. Наличие различных методов обхода защиты, включая методы обфускации с использованием ENIGMA Protector и специальных исключений PowerShell, указывает на уровень сложности, направленный на то, чтобы избежать обнаружения.

На начальной стадии запуска вредоносного ПО не наблюдалось никаких постоянных механизмов, что позволяет предположить, что, хотя установщик функционирует для доставки полезной нагрузки, он не обеспечивает долгосрочного присутствия, если только на последующих этапах не используются такие стратегии. Инфраструктура управления, подключенная к образцам вредоносного ПО, указывает на среду совместной работы, с несколькими IP-адресами, идентифицированными как часть операционной сети Silver Fox.