#ParsedReport #ExtractedSchema

Classified images:
dump: 2, code: 9, windows: 3, schema: 1

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Новый MIPS-вариант P2Pinfect нацелен на маршрутизаторы и устройства Интернета вещей, распространяющиеся по SSH, и включает в себя передовые методы обхода, такие как завершение анализируемого процесса и отключение дампов ядра Linux. Вредоносное ПО включает в себя библиотеку DLL Windows, действующую как вредоносный модуль для Redis, позволяющий выполнять команды. Кроме того, криптоджекинг остается серьезной угрозой, поскольку инциденты, связанные с несанкционированным майнингом криптовалюты с помощью вредоносных скриптов, наряду с наблюдаемой кражей учетных данных и действиями по повышению привилегий, указывают на попытки сохранить постоянный доступ.
-----

Был обнаружен новый вариант P2Pinfect, специально предназначенный для устройств, работающих на архитектуре MIPS. Это указывает на повышенный интерес со стороны злоумышленников к компрометации маршрутизаторов, устройств Интернета вещей (IoT) и других встроенных систем. Исследователи идентифицировали вариант MIPS во время мониторинга файлов, которые были загружены на SSH-сервер, что ознаменовало первую успешную имплантацию P2Pinfect, использующего SSH для распространения.

Вариант MIPS работает как 32-разрядный, статически связанный двоичный файл ELF, лишенный отладочной информации. Статический анализ выявил наличие другого исполняемого файла ELF и 32-разрядной библиотеки Windows DLL в формате PE32, что еще больше усложняет его профиль угроз. Эта библиотека DLL функционирует как вредоносный загружаемый модуль для Redis, используя возможности system.exec для выполнения команд оболочки на скомпрометированных хостах.

Что касается методов уклонения, вариант MIPS демонстрирует расширенные возможности. Он проверяет конкретное значение процесса и, если обнаруживается, что он находится в стадии анализа, завершает как сам, так и свой родительский процесс. Кроме того, он пытается отключить дампы ядра Linux, анти-криминалистическую меру, направленную на предотвращение сбора конфиденциальных данных, таких как IP-адреса подключенных одноранговых узлов и конфигурация ботнет.

В сфере криптоджекинга этот метод остается распространенной киберугрозой. Он использует вычислительную мощность устройства для несанкционированного майнинга криптовалюты, часто без ведома жертвы. Тщательное расследование Darktrace выявило инцидент, связанный со скриптом PowerShell, который доставлял криптоминер NBMiner. Аналитики установили, что после выполнения майнер подключался к пулам криптомайнинга, причем первоначальные признаки появлялись в виде DNS-запросов, направленных на известные конечные точки майнинга, вскоре после выполнения вредоносного скрипта.

Кроме того, проведенное Darktrace расследование злоупотреблений Hyonix VPS выявило тревожную картину необычных действий при входе в систему и попыток перехвата сеансов в среде их клиентов. Примечательно, что 19 мая 2025 года были отмечены случаи одновременного входа в систему с редких внешних IP-адресов, что указывает на возможную кражу учетных данных. Одна учетная запись была связана с созданием правил для почтовых ящиков, которые автоматически удаляли электронные письма, связанные с документами, которыми якобы делились высокопоставленные сотрудники организации, что свидетельствует о попытке скрыть вредоносные действия.

Расследование также выявило действия, указывающие на повышение привилегий, поскольку злоумышленники пытались изменить настройки восстановления учетной записи и выполняли сброс пароля с подозрительных IP-адресов. Эти маневры были направлены на установление постоянного доступа к уязвимым учетным записям, что потенциально облегчало эксфильтрацию данных или рассылку спама, избегая при этом обнаружения. Продолжающаяся эволюция как варианта P2Pinfect, так и схем криптоджекинга иллюстрирует продолжающуюся изощренность киберугроз, нацеленных на уязвимую инфраструктуру.

#ParsedReport #CompletenessLow
02-09-2025

From Panel to Payload: Inside the TinyLoader Malware Operation

https://hunt.io/blog/tinyloader-malware-cryptocurrency-theft-infrastructure

Report completeness: Low

Threats:
Tiny_loader
Redline_stealer
Dcrat

Victims:
Cryptocurrency users, General users, Organizations

Geo:
Latvia, Netherlands, Great britain, London

TTPs:
Tactics: 1
Technics: 0

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1021, T1036.007, T1091, T1105, T1112, T1115, T1119, T1204.002, T1547.009, T1547.015, have more...

IOCs:
IP: 4
File: 10

Soft:
Windows service

Wallets:
tron

Crypto:
bitcoin, ethereum, litecoin

Languages:
php

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
TinyLoader - это сложный загрузчик вредоносного ПО, предназначенный для кражи криптовалют и распространения дополнительного вредоносного ПО, такого как Redline Stealer и DCRat. Он распространяется через USB-накопители, общие сетевые ресурсы и обманчивые ярлыки, обеспечивая закрепление путем изменения параметров реестра и ассоциаций файлов для обеспечения выполнения во время взаимодействия с пользователем. Вредоносное ПО перехватывает содержимое буфера обмена для целевых криптовалют и использует инфраструктуру командования и контроля, расположенную в основном в Латвии, что облегчает удаленное управление зараженными системами.
-----

TinyLoader - это сложный загрузчик вредоносного ПО, который облегчает операции киберпреступников, в первую очередь нацеленный на кражу криптовалют и распространение дополнительного вредоносного ПО, такого как Redline Stealer и DCRat. Вредоносное ПО распространяется по различным каналам, таким как USB-накопители, общие сетевые ресурсы и вводящие в заблуждение ярлыки, которые побуждают пользователей к запуску вредоносного ПО. После заражения TinyLoader устанавливает закрепление, создавая скрытые копии самого себя и изменяя настройки системного реестра, что позволяет ему сохраняться при перезагрузках.

Вредоносное ПО активно отслеживает буфер обмена, практически мгновенно заменяя скопированные адреса криптовалютных кошельков на адреса злоумышленника. Этот метод взлома нацелен на адреса криптовалют, включая Bitcoin, Ethereum, Litecoin и TRON. Инфраструктура TinyLoader's command and control (C2) в основном базируется в Латвии, а серверы работают в нескольких регионах, включая Великобританию и Нидерланды. Эта инфраструктура поддерживает его работу, предоставляя удаленный доступ через DCRat, что позволяет злоумышленникам контролировать зараженные системы.

TinyLoader использует многогранный подход для обеспечения его закрепления. Он изменяет ассоциации файлов в Windows, поэтому всякий раз, когда пользователь открывает текстовый файл, вредоносная ПО запускается первой. Кроме того, он распространяется на USB-устройствах под заманчивыми именами файлов и создает файлы автозапуска для запуска вредоносного ПО всякий раз, когда зараженный USB подключен к другой системе. Вводящие в заблуждение ярлыки, имитирующие законные функции Windows, также создаются для того, чтобы заманить пользователей к запуску встроенного вредоносного ПО.

После запуска TinyLoader извлекает дополнительные полезные файлы, сохраняет их во временном каталоге системы и немедленно выполняет, эффективно превращая скомпрометированную систему в платформу для различных вредоносных действий. Меры безопасности в отношении TinyLoader должны включать мониторинг HTML-подписи "Login - TinyLoader", ограничение использования USB-устройств, сканирование на наличие подозрительных действий с файлами и проверку адресов криптовалюты перед транзакциями. Использование аналитических данных из баз данных веб-сканера и мониторинг необычных изменений в реестре могут значительно усилить защиту от подобных операций.

#ParsedReport #CompletenessLow
03-09-2025

MintsLoader campaign activities resume

https://cert-agid.gov.it/news/riprende-la-campagna-mintsloader/

Report completeness: Low

Threats:
Mintsloader

Victims:
Windows users

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1204

IOCs:
Hash: 27
Domain: 6
Url: 7

Soft:
cURL

Algorithms:
zip

Languages:
javascript

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Обновленная кампания MintsLoader специально нацелена на Windows 10 и более поздние версии, используя команду cURL для запуска цепочки заражения. Эта сложная кампания направлена на компрометацию систем с целью установки вредоносного ПО infostealer, уделяя особое внимание извлечению конфиденциальной информации у жертв. Использование законных средств операционной системы указывает на высокий уровень сложности, демонстрируя эволюционирующий характер этой киберугрозы.
-----

Недавнее возобновление кампании MintsLoader знаменует собой значительное развитие деятельности по борьбе с киберугрозами после перерыва с июня. Эта кампания специально нацелена на компьютеры с Windows, особенно версии 10 и более поздних версий. Примечательным приемом, использованным в этой кампании, является использование команды cURL, которая облегчает запуск цепочки заражения.

Основной целью кампании MintsLoader является компрометация систем-жертв, что в конечном итоге приводит к установке вредоносного ПО. Тип вредоносного ПО, обычно связанного с этой кампанией, относится к категории infostealer, что указывает на то, что злоумышленники, скорее всего, сосредоточены на извлечении конфиденциальной информации из скомпрометированных систем. Этот метод предполагает высокий уровень изощренности, поскольку злоумышленники используют законные инструменты, доступные в операционной системе, для обхода мер безопасности и эффективного развертывания своей вредоносной полезной нагрузки.

Поскольку кампания возобновляет свою деятельность, она подчеркивает сохраняющиеся риски и проблемы, связанные с таким вредоносным ПО infostealer, которое продолжает развиваться и адаптироваться для использования современных технологических возможностей. Способность злоумышленников использовать встроенные функции широко используемых операционных систем подчеркивает важность надежных методов обеспечения безопасности и осведомленности для защиты от таких угроз.

#ParsedReport #CompletenessHigh
04-09-2025

Operation BarrelFire: NoisyBear targets entities linked to Kazakhstans Oil & Gas Sector.

https://www.seqrite.com/blog/operation-barrelfire-noisybear-kazakhstan-oil-gas-sector/

Report completeness: High

Actors/Campaigns:
Barrelfire
Noisybear

Threats:
Downshell
Lolbin_technique
Powersploit_tool
Meterpreter_tool
Dll_injection_technique
Metasploit_tool

Victims:
Kazmunaigas employees, Energy sector, Oil and gas sector

Industry:
Energy, Petroleum, Healthcare, Financial

Geo:
Kazakhstans, Russian, Asia, Asian, Kazakhstan

TTPs:
Tactics: 6
Technics: 13

IOCs:
File: 13
Path: 1
Url: 1
Hash: 11
IP: 2
Domain: 1

Soft:
gatekeeper, Outlook

Algorithms:
zip

Functions:
Add-Type, GetModuleHandle, getDelegateType, Create-RemoteThread

Win API:
GetProcAddress, OpenProcess, VirtualAllocEx, WriteProcessMemory, CreateRemoteThread, WaitForSingleObject, GetThreadContext, SetThreadContext, ResumeThread

Languages:
powershell

Links:
https://github.com/PowerShellMafia/PowerSploit/blob/master/CodeExecution/Invoke-ReflectivePEInjection.ps1
https://gist.github.com/rattlemind/bd624e9e6010f6ac095c318a921e9c82

#ParsedReport #ExtractedSchema

Classified images:
schema: 2, windows: 2, code: 10, dump: 1

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Хакерская группировка NoisyBear нацелилась на нефтегазовый сектор Казахстана с апреля 2025 года, используя тактику Целевого фишинга с использованием поддельных документов для распространения вредоносной полезной нагрузки. В их атаках используется многоэтапный процесс заражения, начинающийся с ZIP-файла, содержащего документ-приманку и файл-ярлык, который запускает скрипт PowerShell для отключения защиты и загрузки дополнительного вредоносного ПО. Операция связана с санкционированным провайдером веб-хостинга и демонстрирует сложные методы, включая использование PowerShell и таких инструментов, как Metasploit.
-----

Хакерская группировка, известная как NoisyBear, появилась на сцене с апреля 2025 года, нацелившись на нефтегазовый сектор Казахстана, в частности на сотрудников "КазМунайГаза" (КМГ). Деятельность группы характеризуется Целевым фишингом, в ходе которого используются поддельные документы, напоминающие официальные сообщения компании, для привлечения целей. В мае 2025 года скомпрометированное электронное письмо от сотрудника финансового департамента КМГ было использовано для распространения ZIP-файла, содержащего как поддельный документ, так и вредоносный файл быстрого доступа (.LNK) под названием "График заработной платы.lnk". Такой подход свидетельствует о передовой тактике социальной инженерии, направленной на проникновение в организацию.

Техническая основа атаки включает в себя многоэтапную цепочку заражения. Изначально ZIP-файл содержит не только документ-приманку, на котором изображен официальный логотип КМГ и инструкции, представленные как на русском, так и на казахском языках, но и README.txt файл, который выглядит безвредным и усиливает легитимность полезной нагрузки. После этого вредоносный файл LNK активирует пакетный скрипт, который загружает дополнительные вредоносные компоненты с помощью PowerShell, специально нацеленный на выполнение набора сценариев PowerShell, называемых DOWNSHELL. Эти скрипты имеют двойное назначение: один предназначен для отключения защиты на компьютере жертвы, в то время как другой служит загрузчиком дополнительного вредоносного контента.

Заключительный этап заражения включает в себя внедрение библиотеки DLL, которая, как было подтверждено с помощью инструментов PE-анализа, представляет собой 64-разрядный двоичный файл. Было установлено, что инфраструктура, поддерживающая эту операцию, принадлежит подпавшему под санкции провайдеру веб-хостинга Aeza Group LLC, что вызывает вопросы о надзоре за такими организациями при проведении вредоносных операций.

Объяснение деятельности NoisyBear основано на углубленном анализе их тактики, методов и процедур (TTP), а также выявлении операционных моделей и ошибок, которые могут привести к дальнейшему пониманию группы. Полагаясь на PowerShell и используя инструменты эксплуатации с открытым исходным кодом, такие как Metasploit, этот злоумышленник продемонстрировал сложный подход к компрометации и закреплению в своей целевой среде. В целом, деятельность NoisyBear свидетельствует о постоянной угрозе энергетическому сектору Казахстана, поэтому организациям крайне важно сохранять бдительность в отношении таких целенаправленных атак.

#ParsedReport #CompletenessMedium
04-09-2025

Salesloft Drift Breach: Everything You Need to Know

https://socradar.io/salesloft-drift-breach-everything-you-need-to-know/

Report completeness: Medium

Actors/Campaigns:
Unc6395 (motivation: financially_motivated)
Shinyhunters
Unc6040
Lapsus
Duke
Cl0p

Threats:
Supply_chain_technique
Tanium_tool
Credential_harvesting_technique

Victims:
Cloud computing, Cybersecurity, Saas providers, Enterprise technology

Industry:
Government, E-commerce

Geo:
Russian

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1070.004, T1078, T1526, T1550.001

IOCs:
IP: 20

Soft:
Salesloft Drift, Salesforce, Slack, Gmail, Telegram, MOVEit

Languages:
python

#ParsedReport #ExtractedSchema

Classified images:
schema: 1, chats: 1

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
В августе 2025 года сервис чат-ботов Drift был взломан злоумышленником UNC6395, который использовал токены OAuth для получения несанкционированного доступа к клиентским средам, в частности к Salesforce. Эта атака, нацеленная на слабое управление сторонними интеграциями, позволила злоумышленникам получить конфиденциальные данные, не используя уязвимости программного обеспечения. Взлом оказал воздействие на более чем 700 организаций в различных секторах и высветил тенденцию к атакам на supply-chain, использующим надежные сервисы для более широкого доступа.
-----

В августе 2025 года сервис чат-ботов Drift от Salesloft был взломан, что привело к одному из крупнейших зарегистрированных нарушений в системе supply-chain "программное обеспечение как услуга" (SaaS). Атака исходила от злоумышленника, идентифицированного как UNC6395, который использовал токены OAuth, выпущенные приложением Drift. Эти токены позволили Drift взаимодействовать с системами клиентов, в первую очередь Salesforce, предоставляя злоумышленникам несанкционированный доступ к конфиденциальным средам без необходимости использовать уязвимости в самой Salesforce.

Нарушение было связано со слабым управлением сторонними интеграциями и обработкой учетных данных в чат-боте Drift. Перехватив эти токены OAuth, злоумышленники фактически унаследовали доверенный доступ к службе Drift, что позволило им запрашивать Salesforce и другие подключенные системы. Этот метод атаки не включал традиционные методы эксплуатации, а скорее был основан на использовании скомпрометированных учетных данных.

Данные, полученные в результате этого нарушения, в основном включали конфиденциальную информацию из клиентских сред Salesforce, но другие сервисы, подключенные к Drift, такие как Google Workspace, Slack и различные облачные хранилища, также были потенциально затронуты. По оценкам следствия, в результате этого инцидента пострадали более 700 организаций из различных секторов, включая облачные вычисления и корпоративные технологии.

Злоумышленники, мотивированные финансовой выгодой, сосредоточились на сборе учетных записей для последующей перепродажи. Они продемонстрировали оперативные меры безопасности, придерживаясь ограничений API и удаляя свои запросы после выполнения, чтобы избежать обнаружения.

В то время как Telegram-канал под названием "Рассеянные охотники за LAPSUS$ 4.0" ошибочно взял на себя ответственность за взлом, никаких существенных доказательств причастности этой группы к атаке не было. Следователи отметили, что эти заявления перекликаются с общедоступной информацией, и указали на несоответствие с ранее отмеченными группами, связанными с аналогичными типами нарушений.

Инцидент свидетельствует о тревожной тенденции в атаках на supply-chain, когда злоумышленники используют надежные сторонние сервисы для компрометации нескольких организаций одновременно. Стратегии смягчения последствий рекомендуют немедленную замену потенциально скомпрометированных учетных данных, детальный просмотр журналов Salesforce на предмет любых нарушений и отключение интеграции Drift до тех пор, пока не будет обеспечена ее безопасность. Кроме того, организациям следует усилить мониторинг активности сторонних API, ввести более строгий контроль доступа, провести оценку рисков поставщиков и обучить сотрудников распознавать попытки фишинга, которым часто способствуют подобные атаки. Также рекомендуется привлекать фирмы по кибербезопасности для реагирования на инциденты, чтобы облегчить восстановление и анализ после инцидента.

#ParsedReport #CompletenessLow
04-09-2025

s1ngularity's Aftermath: AI, TTPs, and Impact in the Nx Supply Chain Attack

https://www.wiz.io/blog/s1ngularitys-aftermath

Report completeness: Low

Actors/Campaigns:
S1ngularity

Threats:
Supply_chain_technique

Victims:
Software supply chain, Open source ecosystems

TTPs:
Tactics: 1
Technics: 0

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1036, T1078, T1190, T1195, T1199, T1204, T1552, T1567

IOCs:
File: 5

Soft:
macOS, sudo, Linux, OpenAI

Wallets:
electrum, metamask, trezor, exodus_wallet, solflare

Crypto:
ethereum

Languages:
python, java

Platforms:
intel

Links:
https://docs.github.com/en/organizations/keeping-your-organization-secure/managing-security-settings-for-your-organization/reviewing-the-audit-log-for-your-organization

#ParsedReport #ExtractedSchema

Classified images:
schema: 1

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Инцидент s1ngularity характеризуется использованием скомпрометированного токена публикации npm, связанного с уязвимостями в действиях GitHub, что привело к распространению вредоносных пакетов Nx и значительной утечке корпоративных секретов. Эта атака подчеркивает тревожную тенденцию использования действий GitHub, в отличие от предыдущих инцидентов, которые представляли ограниченную угрозу. Постоянное присутствие более 40% утекших токенов npm и раскрытие секретов из частных хранилищ указывают на постоянный риск для затронутых организаций.
-----

Атака Nx supply chain, называемая инцидентом s1ngularity, связана с использованием скомпрометированного токена публикации npm из-за уязвимостей в действиях GitHub. Злоумышленники использовали этот доступ для распространения вредоносных версий различных пакетов Nx, что привело к значительной утечке корпоративных секретов на GitHub, что может способствовать последующим атакам.

Этот инцидент является частью тревожной тенденции, связанной с компрометацией с помощью действий на GitHub, перекликающейся с предыдущими случаями, такими как Ultralytics и tj-actions. В то время как предыдущие инциденты представляли ограниченную угрозу — либо из—за незначительной полезной нагрузки, либо из-за быстрого обнаружения, - атака s1ngularity привела к гораздо более широкому раскрытию конфиденциальной информации.

Роль искусственного интеллекта в атаке s1ngularity была в центре внимания, в ходе обсуждений были подчеркнуты преимущества вредоносного ПО на базе искусственного интеллекта, которые включают повышенную гибкость и возможность обходить традиционные меры обнаружения. Однако эта изощренность сопряжена с повышенной сложностью, которая может привести к сбоям в работе. Несмотря на такие возможности, модели искусственного интеллекта, такие как Claude и Q, имели значительную частоту отказов от выполнения задач, демонстрируя возможные ограничения ИИ во вредоносных приложениях.

Чтобы исследовать потенциальные воздействия этой атаки, организациям рекомендуется тщательно изучить свои журналы аудита GitHub на предмет наличия конкретных записей, связанных с компрометацией s1ngularity. Эта упреждающая мера может выявить несанкционированные действия, связанные с эксплуатируемыми действиями GitHub.

Важно отметить, что последствия этой атаки выходят далеко за рамки первоначального взлома, поскольку значительная часть утекших токенов npm остается активной, что представляет постоянный риск для организаций-жертв. Поскольку более 40% этих токенов все еще действительны, сохраняется потенциал для дополнительных атак. Кроме того, раскрытие секретов, ранее хранившихся в закрытых хранилищах, продолжает расширять зону атаки, сигнализируя о том, что последствия этого инцидента, скорее всего, сохранятся со временем.