#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
В период с июня по июль 2025 года злоумышленники использовали функции переноса ссылок в Proofpoint и Intermedia для обхода защиты от фишинга и перенаправления пользователей на сайты, на которых происходит сбор учетных данных, через скомпрометированные учетные записи. Они скрывали вредоносные ссылки, используя средства сокращения URL-адресов, и принудительно закрывали их, тем самым повышая доверие к ссылкам и повышая вероятность успеха фишинга. Cloudflare Email Security разрабатывает модели обнаружения для борьбы с этими развивающимися угрозами.
-----

В период с июня по июль 2025 года команда Cloudflare по защите электронной почты выявила ряд действий киберпреступников, которые использовали функции переноса ссылок в Proofpoint и Intermedia для проведения фишинговых атак. Перенос ссылок, предназначенный для повышения безопасности пользователей путем перенаправления URL-адресов с помощью службы сканирования перед переходом по ссылке, позволяет законным службам эффективно блокировать известные вредоносные домены. Однако злоумышленники обходят эти средства защиты, используя не помеченные тегами обернутые ссылки для перенаправления жертв на фишинговые страницы Microsoft Office 365.

Основная цель таких кампаний - получить несанкционированный доступ к учетным записям электронной почты, которые используют средства защиты Proofpoint. Это использование позволяет злоумышленникам "отмывать" вредоносные URL-адреса, придавая им законный вид в процессе обработки. Этот метод обычно предполагает использование скомпрометированных учетных записей для распространения фишинговых ссылок, которые в дальнейшем скрываются с помощью многоуровневых методов перенаправления. Например, злоумышленники используют общедоступные средства сокращения URL-адресов, такие как Bitly, для маскировки своих вредоносных ссылок, которые затем обрабатываются Proofpoint, прежде чем попасть к жертве, создавая сложную цепочку перенаправлений, завершающуюся фишинговым сайтом, предназначенным для кражи учетных данных.

Многие фишинговые электронные письма в этом контексте маскируются под законные сообщения, такие как уведомления голосовой почты или общедоступные документы Microsoft Teams, что в конечном итоге приводит к сбору учетных данных. Презентации призваны укрепить доверие пользователей, повысив вероятность перехода по ссылкам благодаря их легитимности.

Аналогичным образом, злоумышленники, использующие скомпрометированные учетные записи электронной почты Intermedia для отправки фишинговых писем через организацию, злоупотребляли функциями переноса ссылок. Поскольку контент исходил из надежных учетных записей, Intermedia автоматически переписывала ссылки, приводя пользователей на мошеннические страницы, скрытые за знакомыми URL-адресами.

Главная опасность таких фишинговых кампаний связана с доверием к сервисам переноса ссылок. Маскируя вредоносные URL-адреса фирменными доменами, злоумышленники значительно повышают шансы на успешное заманивание жертв. Этот метод не только сопряжен с риском прямых финансовых потерь — предыдущие отчеты указывали на значительные совокупные убытки из—за фишинга, - но и способствует краже личных данных и длительному процессу восстановления жертв. Кроме того, поскольку фишинг упоминается в качестве основного метода взлома, использование доверенных доменов с помощью переноса ссылок подрывает традиционные меры безопасности, такие как фильтрация URL-адресов на основе репутации.

Чтобы смягчить эти угрозы, Cloudflare Email Security разработала специальные механизмы обнаружения, основанные на обширных данных о кампаниях и моделях машинного обучения, предназначенных для идентификации сообщений, содержащих скрытые URL-адреса. Эти усовершенствования направлены на усиление защиты от изощренной тактики переноса ссылок, которую в настоящее время используют киберпреступники.

#ParsedReport #CompletenessHigh
03-08-2025

FAKE TELEGRAM PREMIUM SITE DISTRIBUTES NEW LUMMA STEALER VARIANT

https://www.cyfirma.com/research/fake-telegram-premium-site-distributes-new-lumma-stealer-variant/

Report completeness: High

Threats:
Lumma_stealer
Credential_harvesting_technique
Process_injection_technique

Geo:
Germany

TTPs:
Tactics: 9
Technics: 24

IOCs:
File: 3
Domain: 10
Hash: 8
IP: 1

Soft:
TELEGRAM, Steam

Algorithms:
exhibit, sha256, sha1, md5

Functions:
FindNextFileExW

Win API:
CreateFileW, WriteFile, CopyFileW, MoveFileW, DeleteFileW, CreateDirectoryW, RemoveDirectoryW, SetFileAttributesW, SearchPathW, FindFirstFileW, have more...

YARA: Found

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Выявлена кампания, распространяющая разновидность вредоносного ПО Lumma Stealer через мошеннический домен telegrampremium.app. Вредоносное ПО, предназначенное для утечки данных, использует обфускацию, чтобы избежать обнаружения, и использует обманные методы для кражи учетных данных.
-----

CYFIRMA Threat Intelligence выявила вредоносную кампанию, использующую мошеннический домен telegrampremium.app, который выдает себя за официальный премиум-сервис Telegram, для распространения нового варианта вредоносной программы Lumma Stealer. Этот исполняемый файл с именем start.exe загружается автоматически, когда пользователи получают доступ к домену, без какого-либо требуемого взаимодействия с пользователем, что значительно повышает уровень угрозы, связанный с этой кампанией. Lumma Stealer способен извлекать конфиденциальные данные, такие как учетные данные браузера, информацию о криптовалютном кошельке и системные спецификации.

Вредоносная программа обладает высокой энтропией, что говорит о том, что она упакована с использованием методов обфускации, препятствующих обратному проектированию и обходящих традиционные средства безопасности. Он использует различные функции Windows API для взаимодействия с системой, позволяя ей считывать, записывать и изменять файлы, манипулировать реестром, выполнять дополнительную полезную нагрузку и легко встраиваться в рабочие процессы пользователей, что повышает его сохраняемость и возможности по краже данных. Примечательно, что поведение вредоносной программы включает в себя удаление нескольких файлов .jpg во временный каталог, которые не являются законными изображениями, а скорее содержат зашифрованные полезные данные, замаскированные под это расширение.

Домен был зарегистрирован недавно, что указывает на то, что он, вероятно, предназначен для краткосрочной вредоносной деятельности. Кроме того, вредоносное ПО обходит внутренние механизмы DNS, направляя DNS-запросы на общедоступный DNS-сервер Google, что демонстрирует стратегический подход к поддержанию надежной внешней связи для управления операциями. Кроме того, в рамках кампании демонстрируется использование имитации бренда и методов обмана, которые позволяют хакерам эффективно осуществлять кражу учетных данных и их эксфильтрацию.

Для устранения этой растущей угрозы в тексте подчеркивается необходимость принятия надежных мер кибербезопасности, включая передовые решения для защиты электронной почты от вредоносных исполняемых файлов, строгие правила в отношении вложений и загрузок с ненадежных доменов, а также внедрение протоколов аутентификации электронной почты для предотвращения подмены домена. Обучение сотрудников выявлению несанкционированных загрузок и подделок под службы также имеет решающее значение, наряду с регулярными тренировками по моделированию атак для повышения осведомленности. Организациям рекомендуется внедрять средства обнаружения конечных точек и реагирования на них (EDR) для быстрого обнаружения и устранения потенциальных заражений, блокирования доступа к вредоносным доменам и мониторинга сетевого трафика на предмет подозрительной активности. Поддержание взаимодействия с платформами анализа угроз, такими как CYFIRMA, и регулярное обновление инструментов безопасности с помощью специальных индикаторов компрометации (IOCs) могут еще больше укрепить защиту организации от появляющихся хакеров.

#ParsedReport #CompletenessHigh
03-08-2025

APT36: A PHISHING CAMPAIGN TARGETING INDIAN GOVERNMENT ENTITIES

https://www.cyfirma.com/research/apt36-a-phishing-campaign-targeting-indian-government-entities/

Report completeness: High

Actors/Campaigns:
Transparenttribe (motivation: information_theft, cyber_espionage)
Steppy_kavach

Threats:
Typosquatting_technique
Credential_harvesting_technique
Watering_hole_technique
Clickfix_technique
Spear-phishing_technique

Victims:
Indian defense organizations, Indian government entities, Military, Embassies

Industry:
Transport, Ngo, Military, Government, Education, Critical_infrastructure, Aerospace

Geo:
Japan, Austria, Pakistani, Bulgaria, Nepal, Usa, Mongolia, Turkey, Netherlands, Australia, Botswana, China, Afghanistan, Belgium, Oman, Iran, Pakistan, Thailand, Kenya, Czech, Malaysia, Sweden, Azerbaijan, Romania, Saudi arabia, India, Kazakhstan, Canada, Spain, Germany, Indian

TTPs:
Tactics: 8
Technics: 13

IOCs:
IP: 5
Url: 1
Domain: 2

Algorithms:
exhibit

Languages:
visual_basic

YARA: Found

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Хакерская группа APT36, связанная с Пакистаном, проводит фишинговую кампанию против индийских оборонных организаций, используя поддельные домены, напоминающие официальные правительственные сайты, для сбора учетных данных. Злоумышленники используют поддельную веб-страницу правительства Индии для получения адресов электронной почты и паролей пользователей, включая чувствительные ко времени OTP, через фишинговый сайт, подключенный к серверу C2, что повышает их способность избегать обнаружения.
-----

APT36, или Transparent Tribe, - это связанная с Пакистаном группа APT, нацеленная на индийские оборонные и правительственные организации. Группа использует поддельные домены с опечатками для сбора учетных данных пользователей. Фишинг заключается в перенаправлении вредоносного URL-адреса на поддельную веб-страницу правительства Индии, которая имитирует официальный макет и логотипы. Жертв обманом заставляют указать свой адрес электронной почты и одноразовый пароль от приложения Kavach MFA, что позволяет злоумышленникам обойти многофакторную аутентификацию. Фишинговый сайт взаимодействует с сервером C2 по IP-адресу 37.221.64.202 по протоколу HTTPS, захватывая конфиденциальную информацию и избегая обнаружения. Вредоносный домен был зарегистрирован 16 июня 2025 года специально для этой кампании и был помечен как фишинговый. Кампания включает в себя несколько доменов с аналогичной структурой, что указывает на скоординированные усилия по сбору учетных данных. Поддомен ссылается на компьютеры Zah, что указывает на потенциальный компромат или общую инфраструктуру. APT36 действует с 2016 года, используя фишинг-атаки и "подпольные" атаки против военного и правительственного секторов в Индии.

#ParsedReport #CompletenessMedium
03-08-2025

SharePoint Zero-Day Exploit (ToolShell) - Network Infrastructure Mapping

https://www.resecurity.com/blog/article/sharepoint-zero-day-exploit-cve-2025-53770-network-infrastructure-mapping

Report completeness: Medium

Actors/Campaigns:
Emissary_panda
Apt31
Storm-2603
Ghostemperor
Cloud_hopper

Threats:
Toolshell_vuln
X2anylock

Industry:
Telco, Government, Critical_infrastructure, Education

Geo:
Vietnamese, India, Korean, Korea, Hong kong, Berlin, Australia, Netherlands, Romania, Brazilian, Brazil, Chinese, Germany, China, Vietnam, Japan, Panama, Indian, Taiwan, Asia-pacific

CVEs:
CVE-2025-49704 [Vulners]
CVSS V3.1: 8.8,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- microsoft sharepoint_server (2016, 2019)

CVE-2025-4428 [Vulners]
CVSS V3.1: 8.8,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- ivanti endpoint_manager_mobile (<11.12.0.5, <12.3.0.2, <12.4.0.2, 12.5.0.0)

CVE-2025-53770 [Vulners]
CVSS V3.1: 9.8,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- microsoft sharepoint_server (<16.0.18526.20508, 2016, 2019)

CVE-2025-4427 [Vulners]
CVSS V3.1: 7.5,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- ivanti endpoint_manager_mobile (<11.12.0.5, <12.3.0.2, <12.4.0.2, 12.5.0.0)

CVE-2025-53771 [Vulners]
CVSS V3.1: 6.5,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown

CVE-2023-20273 [Vulners]
CVSS V3.1: 7.2,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- cisco ios_xe (16.1.1, 16.1.2, 16.1.3, 16.2.1, 16.2.2)

CVE-2025-49706 [Vulners]
CVSS V3.1: 6.5,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- microsoft sharepoint_enterprise_server (2016)
- microsoft sharepoint_server (<16.0.18526.20424, 2019)

CVE-2023-20198 [Vulners]
CVSS V3.1: 10.0,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- rockwellautomation allen-bradley_stratix_5200_firmware (<17.12.02)


TTPs:
Tactics: 1
Technics: 1

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1040, T1059.001, T1071.001, T1098.004, T1110.003, T1190, T1505.003, T1568, T1595

IOCs:
IP: 19
File: 11

Soft:
SharePoint server, Ivanti, CyberGhost, ASP.NET

Algorithms:
base64

Functions:
Set-Content

Languages:
powershell

Platforms:
x64

Links:
https://github.com/your-repo/CVE-2025-53770-Scanner

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Кампания ToolShell нацелена на организации с помощью уязвимостей нулевого дня в серверах SharePoint, связанных с группами, спонсируемыми китайским государством. Злоумышленники используют PowerShell для доставки полезной нагрузки и веб-оболочку для извлечения данных, в частности значений machineKey. Кроме того, группа Salt Typhoon использует уязвимости Cisco для доступа к телекоммуникационным сетям, выявляя серьезные риски для конфиденциальных коммуникаций и национальной безопасности. Для обнаружения этих угроз рекомендуется использовать расширенный анализ сетевого трафика и правила обнаружения SIEM.
-----

Кампания по кибератаке ToolShell была нацелена почти на 150 организаций по всему миру, уделяя особое внимание локальным серверам SharePoint, уязвимым к сбоям нулевого дня. Эти эксплойты, связанные с такими спонсируемыми китайским государством группами, как Linen Typhoon и Violet Typhoon, содержат ранее исправленные уязвимости CVE-2025-49704 и CVE-2025-49706, которые были устранены в обновлениях безопасности Microsoft от июля 2025 года. Первоначальные попытки эксплуатации были отмечены еще 17 июля 2025 года, а первые известные попытки эксплуатации произошли 7 июля, что совпало со сроками получения предупреждений, переданных партнерам MAPP.

Злоумышленники использовали методы доставки полезной нагрузки на основе PowerShell и развернули веб-оболочку, известную как spinstall0.aspx, специально разработанную для разведки и сохранения данных в скомпрометированных системах. Эта оболочка используется в основном для извлечения данных, в частности, для поиска значений machineKey, жизненно важных для обеспечения доступа к SharePoint. Последующие волны атак произошли 21 и 22 июля, в основном с использованием сервисов облачной инфраструктуры, в том числе в нескольких регионах, для маскировки источников атак.

Кроме того, кампания раскрыла участие группы, известной как Salt Typhoon. Эта группа использовала уязвимости в устройствах Cisco (в частности, CVE-2023-20198 и CVE-2023-20273) для получения несанкционированного доступа к телекоммуникационным сетям, создавая серьезные риски для национальной безопасности, позволяя перехватывать частные сообщения, касающиеся конфиденциальных правительственных обсуждений. Более того, группа нарушила законные системы перехвата, используемые американскими интернет-провайдерами, что еще больше усугубило опасения по поводу конфиденциальности и безопасности.

Для устранения таких угроз крайне важно улучшить анализ сетевого трафика. В частности, мониторинг необычных размеров POST-запросов к серверам SharePoint и специфических кодированных полезных нагрузок может выявить попытки взлома. Журналы событий Windows также следует тщательно проверять на наличие определенных идентификаторов событий, указывающих на ошибки приложений и сбои процессов, связанные с вредоносной активностью. Были предложены правила обнаружения SIEM, направленные на выявление вредоносных запросов POST, нацеленных на SharePoint, и подчеркивающие важность раннего обнаружения и упреждающих защитных мер для борьбы с такими изощренными хакерами.

#ParsedReport #CompletenessMedium
04-08-2025

SLOW#TEMPEST Cobalt Strike Loader

https://dmpdump.github.io/posts/CobaltStrike_HK/

Report completeness: Medium

Actors/Campaigns:
Slow_tempest

Threats:
Cobalt_strike_tool
Dll_sideloading_technique
Junk_code_technique

Victims:
Zhengzhou commodity exchange

Geo:
China, Hong kong, Hongkong, Chinese

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1027, T1071.001, T1105, T1204.002, T1497.001, T1566.001

IOCs:
Hash: 7
File: 13
Path: 2
Domain: 2

Soft:
DingTalk

Algorithms:
xor, deflate, gzip, sha2

Win API:
NetBIOS, GlobalMemoryStatusEx, ShellExecuteA, CreateThread, NtQueueApcThread-s, CreateRemoteThread, RtlCreateUserThread, NtMapViewOfSection

Platforms:
x64

Links:
https://github.com/dmpdump

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
18 июля 2025 года был обнаружен вредоносный ISO-код, предназначенный для китайскоязычных пользователей с помощью ярлыка, который запускает библиотеку DLL, способную к дополнительной загрузке и использующую методы Cobalt Strike. Загрузчик, ldrunlock.dll проверяет оперативную память системы, чтобы увеличить нагрузку, и использует поддельные домены, чтобы вписаться в законный трафик, что указывает на высокую адаптивность и постоянство кампании.
-----

18 июля 2025 года на сайте VirusTotal был обнаружен вредоносный ISO-образ, который демонстрирует структуру, распространенную среди хакеров, нацеленных на китайскоязычных пользователей. При установке этого ISO—файла жертвы обнаруживают ярлык с именем Review.lnk, обманчиво оформленный в виде значка папки, который ведет к скрытым файлам, включая законный исполняемый файл, вредоносную DLL—библиотеку и поддельный PDF-файл. Файл LNK, в котором, возможно, повторно используются ранее виденные временные метки, связанные с выполнением DingTalkSnippingTool.exe, указывает на постоянную кампанию из-за ее более ранних изменений, относящихся к 2024 году.

Анализ запущенных файлов выявил потенциальную побочную загрузку библиотеки DLL, в частности, анализ исполняемого файла config.exe, который загружает вредоносный компонент arphadump64.dll. Этот загрузчик сильно запутан посторонним кодом, что затрудняет анализ, но его основные функции можно точно определить. В частности, он проверяет объем оперативной памяти системы для условного выполнения дальнейших вредоносных программ, если в системе имеется не менее 6 ГБ оперативной памяти. Примечательно, что наличие пользовательского заголовка MZARUH в расшифрованной полезной информации указывает на его связь с известным вредоносным по Cobalt Strike. Эта версия настроена для взаимодействия с сервером управления (C2) с использованием доменов, которые имитируют законный трафик для китайских онлайн-платформ, таких как Bilibili.

Дальнейший анализ показывает, что загрузчик поддерживает ненормальное выполнение, реализуя "бесконечный патч", блокирующий стандартные потоки работы программы и позволяющий вредоносному потоку Cobalt Strike сохраняться. Этот загрузчик был скомпилирован непосредственно перед загрузкой ISO, что указывает на жестко контролируемый и адаптивный процесс разработки угроз. Название ldrunlock.dll для этого загрузчика, вероятно, связано с его функциональностью, определенной в обновлении infinite.

Технические метаданные этого мероприятия показывают значительное совпадение с кампанией SLOW#TEMPEST, о которой Securonix сообщала ранее. Результаты исследования включают аналогичную ориентацию на китайскоязычных пользователей, структуру папок с подписью злоумышленника (например, скрытые каталоги с надписью "evil") и тот же водяной знак Cobalt Strike, который использовался в прошлых операциях. Сравнение с аналогичными угрозами позволяет предположить, что эта кампания является не изолированным инцидентом, а частью более широкой схемы, использующей передовые методы уклонения, включая использование легального программного обеспечения (DingTalk.exe) в качестве прикрытия для запуска загрузчиков и облегчения развертывания вредоносного ПО.

Этот случай свидетельствует о все более изощренных методах, используемых хакерами, особенно в том, как они создают вредоносную инфраструктуру, используя тактику социальной инженерии и оставаясь незаметными, чтобы избежать обнаружения.

#ParsedReport #CompletenessMedium
04-08-2025

Ghost in the Zip \| New PXA Stealer and Its Telegram-Powered Ecosystem

https://www.sentinelone.com/labs/ghost-in-the-zip-new-pxa-stealer-and-its-telegram-powered-ecosystem/

Report completeness: Medium

Threats:
Pxa_stealer
Supply_chain_technique
Lumma_stealer
Rhadamanthys
Redline_stealer
Vidar_stealer

Industry:
Financial, E-commerce

Geo:
Israel, Austria, Taiwan, Korea, Netherlands, Vietnam, Hungary

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1005, T1027, T1036.005, T1055.001, T1071.001, T1105, T1176, T1204.002, T1216.001, T1218.011, have more...

IOCs:
File: 11
Path: 2
Registry: 1
Domain: 3
Command: 1
Url: 15
Hash: 64

Soft:
Telegram, Microsoft Word, Dropbox, Windows Registry, Windows Update Service, Windows Explorer, Chrome, CocCoc, Discord, 360Browser, have more...

Wallets:
exodusweb3, safepal, aptos_wallet, sui_wallet, atomicwallet, talisman_wallet, tonkeeper, bitapp, bitget_wallet, math_wallet, have more...

Crypto:
bitcoin, uniswap, dogecoin, monero, binance, ethereum, kucoin

Algorithms:
zip, sha1

Win API:
Arc

Languages:
python

#ParsedReport #ExtractedSchema

Classified images:
windows: 3, schema: 1, code: 4

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Продвинутая кампания infostealer, использующая PXA Stealer на базе Python, нацелена на получение конфиденциальных данных с помощью легального программного обеспечения. В ней используются методы антианализа, обфускации и уязвимости браузера для передачи отфильтрованных данных через Telegram. Было выявлено более 4000 жертв в 62 странах, что свидетельствует об эволюции и изощренности кампании.
-----

SentinelLabs и Beazley Security разработали расширенную кампанию по борьбе с кражей информации с использованием PXA Stealer на базе Python, которая действует с конца 2024 года. Кампания, которую приписывают хакерам, говорящим на вьетнамском языке, превратилась в очень сложную операцию, в которой используются тонкие методы антианализа и механизмы введения в заблуждение. В этих кампаниях используется легальное программное обеспечение, такое как Haihaisoft PDF Reader и Microsoft Word 2013, для дополнительной загрузки вредоносных компонентов и обеспечения устойчивости зараженных систем.

Злоумышленники используют многоуровневые методы обфускации и обмана, такие как внедрение вредоносных библиотек DLL и маскировка архивов под допустимые типы файлов, что значительно усложняет усилия по обнаружению. Программа PXA Stealer нацелена на получение и отправку широкого спектра конфиденциальной информации, включая учетные данные, данные браузера, платежную информацию и реквизиты криптовалютного кошелька, в каналы Telegram через автоматизированные бот-сети. Было идентифицировано более 4000 уникальных IP-адресов жертв по меньшей мере в 62 странах, причем значительная их концентрация приходится на Южную Корею, Соединенные Штаты, Нидерланды, Венгрию и Австрию.

В ходе развития этой кампании участники переместили свою полезную нагрузку с исполняемых файлов Windows на варианты на базе Python, используя многоступенчатый подход к атаке. Вредоносная программа способна извлекать данные, используя инфраструктуру Telegram, что обеспечивает анонимность передачи данных и снижает риск обнаружения. Полученные данные объединяются в ZIP-файлы и отправляются определенным идентификаторам ботов Telegram и каналам чата для монетизации. Это соответствует растущей тенденции использования законных платформ для облегчения кражи информации и оптимизации процесса продажи украденных данных.

PXA Stealer использует уязвимости браузера, особенно в системах на базе Chromium, для расшифровки сохраненных паролей, файлов cookie и данных автозаполнения. Кроме того, он пытается внедрить вредоносные DLL-библиотеки в процессы браузера для извлечения данных из надежно сохраненных источников. Эта операция демонстрирует переход к автоматизированной монетизации украденной информации, основанной на инфраструктуре, что позволяет злоумышленникам максимизировать прибыль при минимизации эксплуатационных расходов. С ростом сложности таких кампаний по краже информации службы безопасности должны адаптироваться для защиты от угроз, которые используют установленные каналы связи для вредоносных действий.

#ParsedReport #CompletenessMedium
04-08-2025

Android Malware Targets Indian Banking Users to Steal Financial Info and Mine Crypto

https://www.mcafee.com/blogs/other-blogs/mcafee-labs/android-malware-targets-indian-banking-users-to-steal-financial-info-and-mine-crypto/

Report completeness: Medium

Threats:
Xmrig_miner

Victims:
Hindi-speaking users, Indian users

Industry:
Financial

Geo:
Indian, India

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1027, T1036.005, T1071.001, T1105, T1106, T1129, T1204.002, T1406, T1446, T1496, have more...

IOCs:
Hash: 5
Url: 5

Soft:
Android, Google Play

Crypto:
monero

Algorithms:
xor, randomx

Languages:
javascript, java

Links:
https://github.com/xmrig/xmrig

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Новая вредоносная программа для Android нацелена на пользователей, говорящих на хинди, и выдает себя за банковские приложения для кражи личных данных и майнинга Monero с помощью XMRig. Она работает через фишинговые сайты и FCM, что усложняет обнаружение из-за многоступенчатой загрузки и поддельного интерфейса.
-----

Исследовательская группа McAfee по мобильным технологиям выявила новую кампанию вредоносных программ для Android, которая нацелена на пользователей, говорящих на хинди, в первую очередь в Индии. В кампании участвуют вредоносные программы, которые маскируются под законные финансовые приложения от известных индийских банков, таких как SBI Card, Axis Bank и IndusInd Bank. Эта вредоносная программа распространяется через фишинговые веб-сайты, которые полностью имитируют официальные банковские сайты, используя тактику социальной инженерии, чтобы обманом заставить пользователей загрузить вредоносное приложение.

Вредоносное ПО обладает двойной функциональностью: оно не только крадет личные и финансовые данные, но и тайно добывает криптовалюту Monero с помощью программного обеспечения для майнинга XMRig. Процесс майнинга активируется через Firebase Cloud Messaging (FCM), что позволяет вредоносному ПО работать без ведома пользователя. После запуска, казалось бы, безобидного приложения, пользователи сталкиваются с поддельным запросом на обновление в Google Play Store. Приложение содержит зашифрованный файл DEX, который служит в качестве компонента загрузки, который расшифровывает и динамически загружает фактическую вредоносную нагрузку в память. Этот многоступенчатый метод загрузки усложняет статический анализ и обнаружение с помощью систем кибербезопасности.

После выполнения полезной нагрузки приложение представляет поддельный финансовый интерфейс, предлагая жертвам ввести конфиденциальную информацию, такую как их имя, номер карты, CVV и срок годности. Затем эти данные передаются на сервер управления (C2), которым управляют злоумышленники. Чтобы сохранить эту уловку, приложение отображает поддельную страницу управления, якобы предназначенную для обработки заявки пользователя, что еще больше вводит жертву в заблуждение.

Особенно примечательна функциональность вредоносного ПО для интеллектуального анализа данных. В дополнение к сбору конфиденциальных данных, оно включает в себя службу, которая прослушивает определенные команды через FCM для запуска процесса интеллектуального анализа данных. Вредоносная программа содержит жестко закодированные URL-адреса, к которым она пытается подключиться для загрузки двоичного файла, зашифрованного и обозначенного расширением .so. Примечательно, что он использует класс Java ProcessBuilder для выполнения этого двоичного файла непосредственно в качестве автономного приложения, имитируя законные операции командной строки XMRig для майнинга Monero.

Эта кампания подчеркивает сложный подход, сочетающий в себе кражу данных и эксплуатацию ресурсов, иллюстрирующий меняющийся ландшафт угроз, нацеленных на мобильных пользователей с помощью тактик социальной инженерии и передовых методов уклонения. Возможность майнить криптовалюту, компрометируя пользовательские данные, усиливает угрозу, особенно учитывая функции Monero, ориентированные на конфиденциальность, которые облегчают незаконные финансовые транзакции.