#ParsedReport #CompletenessHigh
17-07-2025

Threat Analysis: SquidLoader - Still Swimming Under the Radar

https://www.trellix.com/blogs/research/threat-analysis-squidLoader-still-swimming-under-the-radar/

Report completeness: High

Threats:
Squidloader
Cobalt_strike_tool
Spear-phishing_technique
Uacme_tool

Victims:
Financial services institutions

Industry:
Entertainment, Financial

Geo:
Hong kong, Chinese, Australia, Singapore

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1027, T1036.005, T1055, T1057, T1063, T1071.001, T1105, T1106, T1140, T1204.002, have more...

IOCs:
File: 28
Path: 1
Url: 1
IP: 1

Soft:
Microsoft Word, Windows Defender

Algorithms:
exhibit

Functions:
SquidLoader

Win API:
winmain, GetEnvironmentVariableA, NtQueryInformationProcess, NtQuerySystemInformation, NtTerminateProcess, NtCreateThreadEx, SleepEx, NtQueueApcThread, NtWaitForSingleObject, NtClose, have more...

Win Services:
MsMpEng

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Вредоносная программа SquidLoader нацелена на финансовые учреждения Гонконга с помощью передовых методов уклонения и пятиэтапной цепочки заражения, начиная с фишинговых электронных писем с вредоносными вложениями. Он использует такие тактики, как бинарная маскировка PE и связь с сервером C2 для постоянного доступа, используя методы, позволяющие избежать обнаружения и анализа, что указывает на более широкую региональную кампанию атак.
-----

Недавние действия, связанные с вредоносным ПО SquidLoader, свидетельствуют о целенаправленной атаке на учреждения финансовых услуг в Гонконге, для которой характерны передовые методы уклонения, обеспечивающие практически нулевой уровень обнаружения на таких платформах, как VirusTotal. В своей работе вредоносная программа проходит пятиэтапную цепочку заражения, которая начинается с рассылки фишингового электронного письма, которое служит отправной точкой для атаки. Это электронное письмо, написанное на китайском языке, содержит защищенный паролем архив RAR, замаскированный под счет-фактуру. После извлечения вложение содержит вредоносный двоичный файл Portable Executable (PE), который выдает себя за подлинный документ Microsoft Word, хотя на самом деле обладает свойствами, аналогичными подлинному компоненту "AMDRSServ.exe", связанному с настройками Radeon.

Вредоносная программа SquidLoader использует ряд продвинутых тактик, направленных на то, чтобы скрыть свои вредоносные намерения. После запуска двоичного файла PE она копирует себя в указанный каталог на компьютере пользователя. На следующем этапе вредоносная программа подключается к серверу управления (C2) и загружает Cobalt Strike Beacon, который позволяет злоумышленникам сохранять постоянный доступ к скомпрометированной системе. На протяжении всей цепочки атак SquidLoader использует множество сложных методов уклонения, включая перехват функции __scrt_common_main_seh для скрытого запуска вредоносного кода, выполнение его полезной нагрузки с помощью пользовательского метода распаковки XOR и использование динамического разрешения вызовов Windows API для дальнейшего уклонения от статического анализа.

Чтобы еще больше усложнить работу по обнаружению, SquidLoader включает в себя различные меры по предотвращению анализа, такие как проверка имен конкретных пользователей и процессов и завершение работы, если он идентифицирует какие-либо процессы, занесенные в черный список. Он также включает механизмы противодействия изолированным средам, включая длительные интервалы ожидания и вводящие в заблуждение сообщения об ошибках, призванные сбить с толку автоматизированные системы обнаружения. Связь с основным сервером C2 осуществляется по URL-адресу, связанному с Kubernetes, что наводит на мысль о закономерности среди недавних образцов SquidLoader, которые демонстрировали столь же низкие показатели обнаружения и обменивались данными с различными хостами C2.

Содержимое электронной почты, предназначенной для фишинга, направлено на то, чтобы обмануть получателей, используя знакомые контексты и выдавая себя за безобидный запрос на проверку документов. Результаты недавних анализов указывают на то, что эти образцы SquidLoader могут быть сосредоточены не только в Гонконге, но и распространяться на такие регионы, как Сингапур и Австралия, что подразумевает более широкую кампанию атак с изменяемыми стратегиями регионального таргетинга. Продуманные действия социальной инженерии в сочетании со сложными техническими возможностями вредоносного ПО подчеркивают значительный масштаб угроз, с которыми финансовые организации должны иметь дело для защиты от потенциальных взломов.

#ParsedReport #CompletenessMedium
17-07-2025

Massistant: A Successor to Meiya Pico s MFSocket

https://security.lookout.com/threat-intelligence/article/massistant-chinese-mobile-forensics

Report completeness: Medium

Threats:
Massistant_tool
Mfsocket_tool

Victims:
Tourists, Business travelers, Persons of interest, Russian military investigative committee, Tibet police college

Industry:
Software_development, Military, Education, Government

Geo:
Russian, Russian federation, Tibet, Chinese, China

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1410, T1411, T1420, T1435, T1436, T1466, T1476

IOCs:
File: 2
Hash: 23
Url: 1

Soft:
Twitter, Android, Telegram, Google Play, Instagram

Algorithms:
sha1

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
MFSocket и его преемник Massistant - это инструменты наблюдения, связанные с китайской Meiya Pico, которые позволяют извлекать обширные данные с мобильных устройств. Massistant может собирать данные о сообщениях из таких приложений, как Signal и Telegram, для установки требуется физический доступ, а для обхода разрешений используются специальные сервисы. Пользователи сталкиваются с риском перехвата данных во время взаимодействия с китайскими правоохранительными органами, даже после возврата устройств.
-----

MFSocket - это инструмент мобильного наблюдения, который, как сообщается, используется китайской полицией и принадлежит компании Xiamen Meiya Pico Information Co., Ltd. Исследователи в области кибербезопасности подтвердили свою причастность к этой компании, подписав сертификаты. Приложение-преемник, Massistant, также было подключено к Meiya Pico с помощью сертификата подписи Android. Это приложение предназначено для работы с программным обеспечением для настольной криминалистики для извлечения данных с мобильных устройств, работающих через локальный хост на порту 10102. Пользователи должны предоставить разрешения на доступ к различным функциям, включая GPS, SMS, изображения, аудио, контакты и телефонные услуги. Кроме того, Massistant включает в себя BroadcastReceiver, который может удалить приложение, если устройство отключено от USB-порта, и использует службы специальных возможностей для автоматического обхода запросов безопасности и предоставления разрешений.

Последняя версия Massistant (версия 8.5.7) обеспечивает подключение через Android Debug Bridge по Wi-Fi и возможность загрузки файлов. Ее функциональность распространяется на сбор данных о сообщениях из таких приложений, как Signal, Letstalk и Telegram. Примечательно, что оно недоступно в Google Play Store и требует физического доступа для установки. В отчетах указывается, что возможности этих инструментов для наблюдения могут сохраняться на устройствах, возвращенных правоохранительными органами после конфискации.

В ходе расследования руководство по устранению неполадок для MFSocket показало, что его можно перенести на мобильные устройства, используя определенные модели систем сбора доказательств Meiya Pico. Эти модели, обозначенные как серии DC-4501, DC-4700 и FL-900, продаются через веб-сайт компании. В руководстве указывалось, что Meiya Pico отказалась от более ранних версий своих продуктов в пользу обновленных версий, что позволяет предположить, что MFSocket, возможно, был заменен на Massistant примерно в середине 2020 года.

Meiya Pico - китайская технологическая компания, торгуемая на бирже, работающая на рынке коммерческого видеонаблюдения, и ее продукция часто демонстрируется на международных выставках для правоохранительных органов. Они также были связаны с иностранными организациями, в частности, с российскими военными, хотя, как сообщается, крупная закупка средств наблюдения была аннулирована из-за мошенничества с лицензированием.

С декабря 2023 года компания Meiya Pico претерпела ребрендинг на SDIC Intelligence Xiamen Information Co., Ltd. Несмотря на это изменение названия, в существующих версиях программного обеспечения Meiya Pico по-прежнему упоминается как компания-разработчик. Учитывая активное взаимодействие компании с Министерством общественной безопасности Китая и международными инициативами по обучению сотрудников правоохранительных органов, пользователи, путешествующие в материковый Китай или в пределах материковой части Китая, серьезно обеспокоены возможностью перехвата их мобильных данных в рамках законных операций по слежке.

#ParsedReport #CompletenessHigh
17-07-2025

Phish and Chips: China-Aligned Espionage Actors Ramp Up Taiwan Semiconductor Industry Targeting

https://www.proofpoint.com/us/blog/threat-insight/phish-china-aligned-espionage-actors-ramp-up-taiwan-semiconductor-targeting

Report completeness: High

Actors/Campaigns:
Unk_fistbump (motivation: cyber_espionage)
Unk_droppitch
Unk_sparkycarp
Winnti
Ta415 (motivation: cyber_espionage)
Tag-100
Storm-2077

Threats:
Supply_chain_technique
Cobalt_strike_tool
Voldemort
Aitm_technique
Spear-phishing_technique
Dll_sideloading_technique
Healthkick
Faketls_tool
Sidewalk
Scramblecross
Moonbounce
Malleable_c2_tool
Spark_rat

Victims:
Semiconductor organizations, Investment analysts, Investment firms, Manufacturing organizations, Design organizations, Testing organizations, Supply chain entities, Financial institutions, Packaging organizations, Universities, have more...

Industry:
Ngo, Government, Aerospace, Education, Financial, Semiconductor_industry

Geo:
Russian, Chinese, China, Taiwanese, Taiwan

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1005, T1027, T1055.012, T1059.005, T1071.001, T1071.003, T1071.004, T1078, T1105, T1106, have more...

IOCs:
Url: 11
File: 7
Command: 1
IP: 8
Domain: 8
Path: 1
Registry: 1
Email: 5
Hash: 21

Soft:
SoftEther, MACOSX

Algorithms:
sha256, zip, chacha20, exhibit, xor, rc4, base64

Platforms:
intel

Links:
https://github.com/xx0hcd/Malleable-C2-Profiles/blob/master/normal/gotomeeting.profile
have more...
https://github.com/PwCUK-CTO/TheSAS2021-Red-Kelpie/blob/main/SASatHome2021\_Learning\_to\_ChaCha\_with\_APT41.pdf

#ParsedReport #ExtractedSchema

Classified images:
schema: 2, windows: 1, table: 1, code: 1

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
С марта по июнь 2025 года спонсируемые китайским государством хакеры атаковали тайваньскую полупроводниковую промышленность с помощью фишинговых кампаний, направленных на шпионаж, используя такие тактики, как фишинг на тему трудоустройства и вредоносные вложения для распространения вредоносного ПО, включая Cobalt Strike и пользовательские бэкдоры. Эти атаки свидетельствуют о стратегическом стремлении к самообеспечению полупроводников и адаптивным методологиям, а также о передовых методах обфускации и краже учетных данных, предпринимаемых различными участниками.
-----

В период с марта по июнь 2025 года три китайских хакера, спонсируемых государством, атаковали тайваньскую полупроводниковую промышленность с помощью фишинговых кампаний, направленных на шпионаж.

Актер UNK_FistBump использовал методы фишинга на тему трудоустройства, выдавая себя за соискателей с взломанными университетскими аккаунтами для отправки фишинговых электронных писем.

Эти электронные письма содержали защищенные паролем вложения, которые содержали вредоносное ПО, такое как Cobalt Strike Beacon и пользовательский бэкдор Voldemort.

Заражение было связано с файлами быстрого доступа Microsoft, которые вызывали загрузку вредоносных программ после того, как пользователи открывали документы, выглядевшие безобидно.

Другой участник, UNK_DropPitch, нацелился на инвестиционных аналитиков, используя ZIP-файлы с вредоносным исполняемым файлом и вредоносную DLL-библиотеку, которые создали бэкдор HealthKick, который передавал данные через TCP-порт 465, указывая методы обхода.

Вредоносные программы из этих кампаний использовали различные методы сохранения данных и методы дополнительной загрузки библиотек DLL.

Методы загрузки UNK_FistBump предполагают потенциальный сдвиг в стратегиях китайских шпионов, поскольку они менее сложны, чем ранее известные методы.

Схожая инфраструктура командования и контроля между участниками может свидетельствовать о сотрудничестве или совместном использовании ресурсов.

Кроме того, UNK_SparkyCarp проводил кампании по фишингу учетных данных с использованием продвинутой платформы "противник посередине", нацеленной на учетные данные полупроводникового сектора.

У UNK_ColtCentury уже были попытки скомпрометировать юристов полупроводниковой промышленности, используя безобидные коммуникационные фасады.

Этот сдвиг в сторону полупроводникового сектора отражает стратегическое внимание китайских государственных структур к важнейшим отраслям промышленности, представляющим интерес для национальной безопасности.

#ParsedReport #CompletenessMedium
17-07-2025

MaaS operation using Emmenhtal and Amadey linked to threats against Ukrainian entities

https://blog.talosintelligence.com/maas-operation-using-emmenhtal-and-amadey-linked-to-threats-against-ukrainian-entities/

Report completeness: Medium

Threats:
Emmenhtal
Amadey
Smokeloader
Redline_stealer
Lumma_stealer
Stealc
Credential_harvesting_technique
Rhadamanthys
Dinvoke_tool
Process_injection_technique
Asyncrat
Putty_tool

Victims:
Ukrainian entities

Industry:
Software_development

Geo:
Ukrainian

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1005, T1027, T1036.008, T1055.001, T1056.001, T1059.001, T1059.006, T1059.007, T1071.001, T1087.001, have more...

IOCs:
File: 5
Url: 3
IP: 1

Soft:
Selenium, Microsoft Edge, Google Chrome

Algorithms:
7zip, aes, base64, zip

Languages:
powershell, python, javascript

Links:
https://github.com/Cisco-Talos/IOCs/tree/main/2025/07

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
В апреле 2025 года Cisco Talos обнаружила операцию MaaS с использованием вредоносного ПО Amadey, распространяемого через фишинговые электронные письма и нацеленного на украинских пользователей. В ходе операции были использованы замаскированные файлы JavaScript и скрипты PowerShell для загрузки вредоносного ПО, а также поддельные учетные записи GitHub для размещения полезной нагрузки и уклонения от обнаружения. Amadey функционирует как модульный загрузчик, позволяющий операторам настраивать заражение различными вредоносными программами.
-----

В апреле 2025 года Cisco Talos раскрыла операцию "Вредоносное ПО как услуга" (MaaS), использующую вредоносное ПО Amadey для доставки различных полезных данных. Эта операция была примечательна использованием поддельных аккаунтов на GitHub для размещения этих полезных данных и связанных с ними инструментов, возможно, с целью обойти механизмы веб-фильтрации и упростить доступ. Тактика, методы и процедуры (TTP), применяемые этими операторами, напоминают фишинговую кампанию SmokeLoader, запущенную ранее в 2025 году, которая в основном была нацелена на украинские компании. Вариант Emmenhtal, представленный в ходе предыдущей кампании, также использовался операторами MaaS для облегчения загрузки полезных данных Amadey.

Начальная фаза этой операции MaaS была отмечена распространением фишинговых электронных писем, посвященных оплате счетов и выставлению счетов-фактур, специально разработанных для привлечения пользователей из Украины. Эти электронные письма содержали сжатые файловые вложения (ZIP, 7Zip или RAR), в которых был зашифрован по крайней мере один файл JavaScript, умело замаскированный под загрузчик PowerShell. После выполнения этот JavaScript и связанный с ним сценарий PowerShell успешно загрузили SmokeLoader в целевую систему. Загрузчик Emmenhtal, многоступенчатый загрузчик, использующий сложные методы обфускации на четырех уровнях, занимал центральное место в работе MaaS. Эти методы позволили идентифицировать его в различных образцах, найденных на таких платформах, как VirusTotal, где были установлены взаимосвязи с файлами, размещенными на GitHub, но без очевидной связи с первоначальной кампанией.

Сам Amadey, впервые появившийся в конце 2018 года среди русскоязычных хакеров, функционирует в основном как загрузчик, способный извлекать различные семейства вредоносных программ из своей инфраструктуры. Его операционная модель позволяет операторам выбирать различные полезные приложения после заражения из репозиториев GitHub, демонстрируя степень настройки в зависимости от потребностей злоумышленника. Примечательно, что Amadey является модульным, расширяющим его возможности за счет плагинов, которые могут выполнять такие задачи, как сбор учетных данных или создание скриншотов.

Исследователи из Talos отметили, что TTP, представленные в ходе операции Amadey MaaS и кампании SmokeLoader, имеют значительное сходство. Например, несколько файлов JavaScript, размещенных в учетной записи GitHub под названием "Milidmdds", точно отражали скрипты Emmenhtal, использовавшиеся при фишинге. Уровни запутывания, используемые при загрузке JavaScript и сценариев PowerShell из украденных репозиториев, были в значительной степени согласованы, что указывало на общую операционную структуру.

Также были обнаружены аномалии, такие как загрузчики Emmenhtal, маскирующиеся под безопасные файлы MP4, что отражает упреждающий подход к обходу механизмов обнаружения. Кроме того, вредоносный скрипт на Python, обнаруженный в аккаунте "Milidmdds" на GitHub, продемонстрировал сходство в методе выполнения с предыдущими вредоносными скриптами, демонстрируя эволюцию возможностей загрузчика, адаптированных для конкретных кампаний. В конечном счете, эти операции облегчают доставку различных типов вредоносных программ, включая настраиваемую полезную нагрузку Amadey, демонстрирующую универсальность и адаптивность современных хакеров.

#ParsedReport #CompletenessMedium
17-07-2025

APT PROFILE FANCY BEAR

https://www.cyfirma.com/research/apt-profile-fancy-bear-2/

Report completeness: Medium

Actors/Campaigns:
Fancy_bear (motivation: cyber_espionage, disinformation)

Threats:
Athena_botnet
Qilin_ransomware
Computrace_tool
Dealerschoice_tool
Sedkit_tool
Mimikatz_tool
Xagent
Steelhook
Headlace
Sedreco
Oceanmap
Oldbait
Procdump_tool
Downdelph
Advstoreshell
Gooseegg_tool
Xtunnel
Cannon
Usbstealer
Foozer
Vpnfilter
Koadic_tool
Coreshell
Komplex
Slimagent_tool
Sedup_loader
Zebrocy
Beardshell_tool
Pocodown
Masepie_tool
Nimcy
Lojax
Supply_chain_technique
Spear-phishing_technique
Hatvibe
Cherryspy
Credential_harvesting_technique
Password_spray_technique
Credential_dumping_technique

Victims:
Governments, Military entities, High ranking ukrainian officials, Defense contractors, Logistics companies, Technology companies, Government officials

Industry:
Military, Logistic, Government

Geo:
Afghanistan, Kazakhstan, Thailand, Brazil, France, Cambodia, Georgia, Turkey, Mongolia, Latin america, India, South africa, Russian, Indonesia, Germany, Asia, Vietnam, Moldova, Ukraine, Australia, Ukrainian, Pakistan, America, Romania, Norwegian, Russia, Syria, Kyrgyzstan, Israel, Malaysia

CVEs:
CVE-2023-38831 [Vulners]
CVSS V3.1: 7.8,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- rarlab winrar (<6.23)

CVE-2023-43770 [Vulners]
CVSS V3.1: 6.1,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- roundcube webmail (<1.4.14, <1.5.4, <1.6.3)

CVE-2023-20085 [Vulners]
CVSS V3.1: 6.1,
Vulners: Exploitation: Unknown
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- cisco identity_services_engine (3.2)


TTPs:
Tactics: 12
Technics: 80

Soft:
Roundcube, MDaemon, Zimbra

Languages:
javascript, powershell

#ParsedReport #ExtractedSchema

Classified images:
schema: 1

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Fancy Bear (APT28) нацелен на правительства и военные структуры с помощью подводной охоты и эксплойтов, таких как CVE-2023-43770 в Roundcube, для развертывания вредоносного ПО на JavaScript. Их тактика включает в себя использование реальных документов с уязвимостями на макроуровне и использование различных методов C2 для обеспечения постоянного доступа. Они демонстрируют адаптивные методы уклонения, воздействуя на организации, связанные с интересами Запада, в условиях геополитической напряженности.
-----

Fancy Bear, также известная как APT28, - это российская кибершпионажная группа, которая действует с 2007 года, нацеливаясь на различные правительственные и военные структуры по всему миру, уделяя особое внимание продолжающейся войне в Украине и интересам западных стран. Их недавняя деятельность иллюстрирует изощренный подход к кибервойне, характеризующийся целенаправленными кампаниями подводного охоты, направленными в первую очередь на высокопоставленных украинских чиновников и военных поставщиков. Их тактика использования включает использование уязвимостей межсайтового скриптинга (XSS) на нескольких платформах веб-почты, в частности, использование CVE-2023-43770 в Roundcube. Эта эксплуатация облегчает развертывание пользовательского вредоносного ПО JavaScript, которое может извлекать конфиденциальную информацию, такую как сообщения электронной почты и учетные данные, и даже позволяет злоумышленникам обходить двухфакторную аутентификацию в определенных сценариях.

Fancy Bear также расширила свои кампании, нацелившись на западные логистические и технологические компании, участвующие в оказании помощи Украине. Совместный консультативный совет разведывательных служб Северной Америки, Европы и Австралии отметил эту тенденцию, которая согласуется с более широкой тактикой шпионажа группы. Один из их методов заключается в использовании реальных правительственных документов в качестве приманки, специально предназначенной для правительственных чиновников в странах Центральной Азии, с вредоносным ПО, скрытым в документах, которые используют уязвимости на макроуровне. Это вредоносное ПО, включая HATVIBE и CHERRYSPY, обеспечивает постоянный доступ к зараженным компьютерам и демонстрирует быструю адаптацию своей инфраструктуры для атак.

Деятельность группы демонстрирует твердую приверженность своим геополитическим целям и постоянное внимание к сбору разведывательных данных, которые соответствуют интересам России. Их методы и процедуры (TTP) отражены в платформе MITRE ATT&CK, включающей сложные методы фишинга, использование общедоступных приложений и обширные операции по сбору учетных данных. Фишинговая тактика Fancy Bear часто использует специально разработанные подходы, имитирующие законные источники, что значительно повышает вероятность успеха их вредоносных кампаний.

Более того, их оперативная зрелость проявляется в способности адаптироваться и избегать обнаружения с помощью различных методов, таких как изменение вредоносных программных имплантатов, манипулирование каналами командования и контроля (C2) и сокрытие своей деятельности. Они используют законную инфраструктуру, часто направляя трафик C2 через ранее скомпрометированные системы и используя облачные сервисы для командно-диспетчерской связи и фильтрации данных.

Настойчивость Fancy Bear в адаптации к меняющимся условиям безопасности позволяет им сохранять значительное присутствие по всему миру, часто затрагивая широкий круг жертв, выходящих за рамки их основных целей. Их историческое использование тактики дезинформации и создания личностей демонстрирует их мастерство в манипулировании информацией в дополнение к использованию технических средств. В целом, изощренное использование уязвимостей Fancy Bear в сочетании с их изощренными методами социальной инженерии продолжает представлять значительную угрозу для организаций, ориентированных на интересы Запада, особенно в контексте сохраняющейся геополитической напряженности.

#ParsedReport #CompletenessLow
17-07-2025

Linux Is No Longer Immune: Why Ransomware Gangs Are Going All-In on Linux Targets

https://www.morphisec.com/blog/linux-is-no-longer-immune/

Report completeness: Low

Threats:
Pay2key
Helldown
Bert_ransomware
Lolbin_technique
Polymorphism_technique
Supply_chain_technique

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1053.003, T1059.004, T1105, T1486, T1543.002, T1567

Soft:
Linux, systemd

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Linux сталкивается с растущими угрозами со стороны программ-вымогателей, поскольку злоумышленники разрабатывают собственные программы-вымогатели для Linux, такие как Pay2Key, и используют тактику безфайлового выполнения и двойного вымогательства. Традиционные методы обнаружения не подходят для борьбы с этими развивающимися угрозами; организациям необходимы модель безопасности, ориентированная на предотвращение, и передовые решения для защиты от сложных атак.
-----

Linux все чаще становится мишенью программ-вымогателей, что подрывает ее репутацию в области безопасности. Такие программы-вымогатели, как Pay2Key, Helldown и BERT, специально разработаны для Linux и используют файлы Linux ELF. Злоумышленники используют методы безфайлового выполнения и "автономной работы", выполняя вредоносный код исключительно в памяти, чтобы избежать традиционных методов обнаружения. В настоящее время распространена тактика двойного вымогательства, при которой злоумышленники не только шифруют данные, но и угрожают раскрыть конфиденциальную информацию, если не будет выплачен выкуп. Уязвимости в облачных средах и конвейерах CI/CD делают Linux-системы привлекательными объектами для распространения. Существующие меры безопасности для Linux в значительной степени основаны на устаревших методах обнаружения, которые часто не справляются с выполнением без использования файлов и разнообразием систем распространения. Многие организации используют традиционные антивирусные решения, ориентированные на сканирование дисков, что делает их уязвимыми. Легкие системы Linux часто не могут поддерживать традиционные средства защиты, требующие высокой производительности. Необходим переход к модели безопасности, основанной на предотвращении, с упором на детерминированное предотвращение для нейтрализации угроз до их реализации. Развиваются передовые решения для обеспечения безопасности, которые включают методы обмана и защиту памяти для противодействия изощренным программам-вымогателям. Среды Linux сталкиваются с угрозами, исходящими не только от независимых преступников, но и от организованных и спонсируемых государством групп, что требует обновления стратегий безопасности.

#ParsedReport #CompletenessHigh
17-07-2025

Old Miner, New Tricks

https://www.fortinet.com/blog/threat-research/old-miner-new-tricks

Report completeness: High

Threats:
Kinsing_miner
Lcrypt0rx
Xmrig_miner
Dcrat
Cobalt_strike_tool
Amadey
Rusty_stealer
Screenconnect_tool
Lcrypt
Lumma_stealer
Metasploit_tool
Log4shell_vuln
Sysupdate
Byovd_technique
Kryptik
Coinminer
Filecoder

Industry:
Telco, Education

CVEs:
CVE-2023-46604 [Vulners]
CVSS V3.1: 10.0,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- apache activemq (<5.15.16, <5.16.7, <5.17.6, <5.18.3)

CVE-2021-44228 [Vulners]
CVSS V3.1: 10.0,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- siemens 6bk1602-0aa12-0tp0_firmware (<2.7.0)

CVE-2023-32315 [Vulners]
CVSS V3.1: 8.6,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- igniterealtime openfire (<4.6.8, <4.7.5)


TTPs:
Tactics: 3
Technics: 0

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1005, T1036, T1047, T1053.005, T1057, T1059.001, T1059.004, T1059.005, T1089, T1098, have more...

IOCs:
Hash: 22
File: 11
Coin: 3
IP: 9
Domain: 2
Command: 3
Url: 20
Registry: 2
Path: 6

Soft:
Linux, WinLogon, ChatGPT, Docker, Aegis, Openfire, ActiveMQ, Windows Service, Windows Registry, Process Explorer, have more...

Crypto:
monero

Algorithms:
exhibit, xor, md5

Win Services:
McShield

Languages:
autoit, powershell