#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Злоумышленники использовали неправильно настроенные API-интерфейсы Docker для развертывания скрытных майнеров криптовалюты, используя Tor для обеспечения анонимности. Они создали постоянный бэкдор и использовали massscan и torsocks для бокового перемещения, в конечном итоге развернув майнер XMRig с помощью полезной нагрузки, сжатой по стандарту Z.
-----

Недавняя кампания по кибератакам использовала неправильно настроенные удаленные API-интерфейсы Docker в сочетании с сетью Tor для развертывания операций скрытого майнинга криптовалют. Злоумышленники получили доступ к контейнерным средам, используя открытые API-интерфейсы Docker, и использовали анонимность Tor для маскировки своих действий во время установки криптомайнеров. В ходе кампании, в частности, использовался инструмент zstd, известный своими эффективными возможностями сжатия и распаковки.

Последовательность атак была инициирована запросом с IP-адреса 198.199.72.27, направленным на удаленный API-сервер Docker для получения списка активных контейнеров. Злоумышленники создали контейнер, используя образ "alpine", при монтировании корневого каталога хоста, что является распространенным подходом для манипулирования хост-системой. Они скрыли свою полезную нагрузку, закодировав команды в base64, которые впоследствии были расшифрованы и выполнены для создания среды Tor внутри контейнера. Это облегчало анонимную загрузку и выполнение вредоносного ПО со скрытого сервера ".onion", эффективно скрывая инфраструктуру управления.

В основе атаки лежал вредоносный shell-скрипт "docker-init.sh", который изменил конфигурацию SSH хоста, чтобы включить вход root, и добавил открытый SSH-ключ в файл authorized_keys, создав, таким образом, постоянный бэкдор. Злоумышленники использовали такие инструменты, как massscan для бокового перемещения и torsocks, чтобы обеспечить передачу всех сообщений через сеть Tor. Эта настройка позволила злоумышленникам эффективно передавать системные данные обратно.

Установив точку опоры, злоумышленники загрузили полезную нагрузку, сжатую по стандарту Z, специально разработанную для архитектуры цели. После распаковки и выполнения эта полезная нагрузка служила дроппером для майнера криптовалюты XMRig, содержащим все необходимые компоненты для работы и устраняющим необходимость в загрузке извне. Этот метод значительно уменьшил масштаб атаки и повысил скрытность при развертывании.

#ParsedReport #CompletenessLow
19-06-2025

TxTag Takedown: Busting Phishing Email Schemes

https://cofense.com/blog/txtag-takedown-busting-phishing-email-schemes

Report completeness: Low

Industry:
Government

IOCs:
Domain: 1
Url: 4
IP: 1

#ParsedReport #CompletenessMedium
18-06-2025

Fileless AsyncRAT Distributed Via Clickfix Technique Targeting German Speaking Users

https://www.cloudsek.com/blog/fileless-asyncrat-distributed-via-clickfix-technique-targeting-german-speaking-users

Report completeness: Medium

Threats:
Asyncrat
Clickfix_technique
Lolbin_technique
Process_injection_technique

Geo:
German

TTPs:
Tactics: 2
Technics: 12

IOCs:
Command: 4
Path: 2
File: 8
Registry: 9
Url: 2
IP: 14
Domain: 1

Soft:
Windows registry

Algorithms:
base64

Functions:
Set-ItemProperty, ma, CreateNoWindow, Connect

Win API:
GetCurrentProcess

Languages:
powershell

YARA: Found

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Недавняя кампания выявила бесфайловый вариант AsyncRAT, ориентированный на немецкоговорящих пользователей с помощью запутанного скрипта PowerShell. Он использует загрузку в оперативную память, изменяет ключи реестра для обеспечения сохраняемости и взаимодействует с сервером C2 через порт 4444, обеспечивая кражу учетных данных и эксфильтрацию данных, избегая при этом хранения файлов.
-----

Недавно была выявлена кампания, в которой использовался файловый вариант AsyncRAT, реализованный с помощью запутанного сценария PowerShell. Эта атака нацелена конкретно на немецкоговорящих пользователей, о чем свидетельствует язык, используемый в поддельном приглашении для подтверждения, которое убеждает жертв выполнить вредоносную команду. Вредоносная программа использует легальные системные утилиты и хитроумно манипулирует загрузчиками C# в памяти, чтобы избежать обнаружения. Как только вредоносная программа запускается, она устанавливает постоянство, изменяя ключи реестра, и подключается к серверу удаленного управления (C2) через порт 4444, что позволяет злоумышленникам поддерживать полный удаленный контроль, осуществлять кражу учетных данных и эксфильтрацию данных без записи каких-либо файлов на диск.

При запуске вредоносной программы используются определенные флаги PowerShell: -w hidden для скрытия окна PowerShell, -nop для предотвращения загрузки профилей пользователей и -c для непосредственного выполнения команд. Вредоносный скрипт предназначен для обеспечения его повторного выполнения при следующем входе в систему путем внесения изменений в путь к реестру RunOnce. Обратный класс C# используется в полезной нагрузке для создания бэкдора, который облегчает передачу данных по TCP-сокету, управление процессами и перенаправление ввода/вывода между скомпрометированной системой и сервером C2.

В этой атаке используется несколько тактик и приемов, отличающихся от методологии работы AsyncRAT. Вредоносная программа использует PowerShell (TTP: T1059.001) для выполнения, используя метод обфускации путем вызова conhost.exe. Основные функциональные возможности AsyncRAT динамически загружаются с помощью этой команды PowerShell и компилируются в памяти с помощью функции PowerShell Add-Type, что является примером метода компиляции после доставки (TTP: T1127.001). Кроме того, используется подписанный двоичный прокси-сервер, использующий rundll32 для облегчения дальнейшего выполнения полезной нагрузки.

Коммуникационные соглашения AsyncRAT включают использование нестандартных портов (TTP: T1571), в частности, для постоянных подключений через порты, подобные 4444, что свидетельствует о его долгосрочных эксплуатационных возможностях. Устойчивость достигается главным образом за счет изменений реестра в HKCU\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\RunOnce, что позволяет вредоносному ПО беспрепятственно запускаться при входе пользователя в систему без необходимости получения повышенных привилегий, что позволяет избежать контроля учетных записей пользователей (UAC).

Таким образом, AsyncRAT предоставляет злоумышленникам обширный удаленный доступ, позволяя выполнять различные вредоносные действия, такие как кейлоггинг, извлечение учетных данных из браузеров и удаленное выполнение команд, сохраняя при этом скрытность благодаря методам выполнения в памяти и запутанным каналам связи. Меры по устранению неполадок направлены на мониторинг активности PowerShell, изменений в реестре и использование сканирования памяти для обнаружения этих все более сложных полезных нагрузок.

#ParsedReport #CompletenessLow
18-06-2025

Cloaked Shadow APT Group: Tactics, Techniques, and Procedures Underway

https://redsecurity.ru/news/apt-gruppirovka-cloaked-shadow-razbor-taktik-tekhnik-i-protsedur

Report completeness: Low

Actors/Campaigns:
Cloaked_shadow (motivation: cyber_espionage)
C0met

Threats:
Timestomp_technique
Tinyshell
Dropbear_tool
Dns_tunneling_technique
Chisel_tool
Impacket_tool
Ollvm_tool

Victims:
Major russian companies, Organizations in the defense industry, Organizations in it

Geo:
Russian

TTPs:
Tactics: 1
Technics: 0

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1001, T1003.001, T1003.003, T1005, T1021.001, T1027, T1036, T1053.005, T1059, T1070.004, have more...

IOCs:
File: 3
IP: 5
Hash: 10

Soft:
Linux

Links:
https://github.com/Acebond/ReverseSocks5
https://github.com/creaktive/tsh
have more...
https://github.com/Fahrj/reverse-ssh

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Группа APT Cloaked Shadow нацелена на российский оборонный и ИТ-сектор, используя для шпионажа такие методы, как очистка журналов и отслеживание времени. Они используют запланированные задачи Windows и повышенные привилегии, используют системы Linux для операций и такие инструменты, как Dropbear, с модифицированными SSH-ключами для скрытого доступа. Их сосредоточенность на извлечении данных из пользовательских каталогов и передовых технологиях C2, включая туннелирование DNS, иллюстрирует их растущие возможности в поддержании постоянства и предотвращении обнаружения.
-----

Недавно выявленная APT-группа Cloaked Shadow ("Скрытая тень") нацелена на крупные российские компании, особенно в оборонном и IT-секторах, с упором на шпионаж. Группа использует ряд передовых методов для сокрытия своей деятельности, включая очистку журналов, отслеживание времени и изощренные методы противодействия коррупции. Они используют различные инструменты с открытым исходным кодом, которые часто не обнаруживаются системами безопасности и в основном работают в системах Linux. Их методы получения доступа включают использование запланированных задач в инфраструктурах Windows и использование законных учетных записей с повышенными привилегиями, таких как учетная запись ansible, распространенная в крупных средах Linux.

Чтобы перемещаться по сетям своих целей, Cloaked Shadow использует различные утилиты для повышения разрешений и сброса учетных данных из процесса LSASS. Они также используют учетные записи доменов, полученные в системах Linux. Это включает использование уязвимостей в серии ESC и кражу данных с использованием ntds.база данных dit. Их оперативный подход предполагает создание обширных цепочек скомпрометированных серверов в сетях жертв, часто превышающих пять узлов, для облегчения дальнейшего проникновения и сокрытия их деятельности. Они даже сконфигурировали локальные серверы жертв как серверы управления (C2) для доступа к другим сегментам сети.

Во время фильтрации данных группа нацелена на домашние каталоги пользователей, пароли, ключи, сертификаты и конфиденциальные документы. Примечательно, что они упаковывают инструменты в пользовательские загрузчики ELF, шифруя полезную нагрузку и используя дочерний процесс для маскировки своих действий. Такие инструменты, как Dropbear и reverse-SSH, позволяют им обходить журналы и оставаться незамеченными. Злоумышленники модифицировали Dropbear для встраивания SSH-ключей в исполняемые файлы, используя методы, предотвращающие успешную аутентификацию по паролю, тем самым обеспечивая постоянный доступ.

Специалисты Cloaked Shadow умеют устранять следы своей деятельности, удаляя журналы регистрации ключей и используя методы отслеживания времени, чтобы скрыть временные метки вредоносных файлов. Они используют передовые методы, включая процессы монтирования в procfs для сокрытия запущенного вредоносного ПО. Взаимодействуя с компаниями-жертвами, они умело маскировали свои операции C2, используя обычные сервисы, такие как подключение к сервису youtube-dl, чтобы оставаться незамеченными.

По мере развития хакеров они переходят от базовых инструментов с открытым исходным кодом к более сложным проприетарным вредоносным программам, включая образцы, которые взаимодействуют через туннели DNS и используют зашифрованные строки для предотвращения обнаружения. Их образцы бэкдоров связываются с управляющими серверами посредством DNS-запросов, и определение их инструментов, тактик, методов и процедур (TTP) имеет решающее значение для совершенствования стратегий обнаружения и предотвращения. Аналитики постоянно следят за деятельностью этой группы, чтобы лучше понять ее развивающиеся возможности и расширить набор показателей для будущих анализов.

#ParsedReport #CompletenessLow
19-06-2025

Expanding on ChunkyIngress - Clippy Goes Rogue (GoClipC2)

https://blog.zsec.uk/clippy-goes-rogue/

Report completeness: Low

Threats:
Goclipc2
Coffloader

Industry:
Healthcare

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1027, T1059.003, T1086, T1095, T1105, T1548.002

IOCs:
File: 4

Algorithms:
aes-gcm, base64

Functions:
Write-Output, Set-Clipboard, Read-Host

Win API:
CloseClipboard, EmptyClipboard

Languages:
golang, powershell

Platforms:
apple

Links:
have more...
https://github.com/inguardians/Invoke-Clipboard?ref=blog.zsec.uk
https://github.com/ZephrFish/ChunkyIngress?ref=blog.zsec.uk

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
GoClipC2 - это платформа управления, которая использует буфер обмена Windows для скрытой связи в средах VDI/RDP. Он обходит мониторинг сети, используя зашифрованные сообщения Base64, что облегчает проникновение данных и их эксфильтрацию при обходе ограничений UAC. Платформа поддерживает мониторинг буфера обмена для выполнения команд и передачи файлов, маскируя сообщения под безопасные действия, чтобы избежать обнаружения. Будущие улучшения могут улучшить обфускацию и управление трассировкой выполнения.
-----

GoClipC2 - это инновационная платформа управления (C2), которая использует буфер обмена Windows в качестве скрытого канала связи, специально разработанного для сред VDI (инфраструктура виртуальных рабочих столов) и RDP (протокол удаленного рабочего стола). Он работает в обход традиционных средств сетевого мониторинга за счет использования зашифрованных сообщений в кодировке Base64, тем самым обеспечивая как проникновение, так и эксфильтрацию информации в ситуациях, когда доступен PowerShell.

Разработка GoClipC2 основана на существующих методологиях выполнения команд на основе буфера обмена, которые можно увидеть в таких инструментах, как Invoke-Clipboard, но направлена на расширение возможностей и универсальности, предоставляемых языком программирования Go. Платформа обеспечивает поддержку более сложных форматов данных и эффективно управляет операциями с буфером обмена, которые ранее сталкивались с ограничениями из-за контроля учетных записей пользователей (UAC) в средах Windows, начиная с XP и заканчивая Windows 10/11. Эти ограничения UAC препятствуют взаимодействию с буфером обмена между приложениями с разными уровнями привилегий, и GoClipC2 стремится учесть этот фактор, используя взаимодействия приложений, разработанные в Go.

GoClipC2 работает путем установления отношений клиент-сервер — развертывания сервера на компьютере-контроллере, а клиентского двоичного файла - на целевых узлах VDI/RDP. Механизм C2 предназначен для отслеживания изменений в буфере обмена с регулярными интервалами (первоначально планировалось, что они будут составлять 500 миллисекунд), чтобы облегчить выполнение команд и передачу данных. Платформа поддерживает ряд действий на уровне C2, включая адаптивную систему мониторинга состояния соединения, выполнение команд с помощью таких типов сообщений, как MSG_COMMAND и MSG_RESPONSE, а также передачу файлов с помощью обмена сообщениями на основе фрагментов с помощью MSG_FILE_CHUNK и MSG_FILE_COMPLETE для обеспечения надежности.

Сообщения, передаваемые в рамках платформы GoClipC2, маскируются под вредоносную активность системы с помощью префикса SYUPD, что затрудняет их обнаружение при случайном мониторинге буфера обмена и снижает вероятность возникновения предупреждений от автоматизированных средств безопасности. Инфраструктура может обнаруживать специфические операционные действия, такие как выполнение скрытых процессов, запуск дочерних процессов, связанных с PowerShell или cmd.exe, и отслеживать разведывательные действия с помощью взаимодействий со службой буфера обмена. Кроме того, особое внимание уделяется распознаванию потенциальных попыток повышения привилегий, что еще больше повышает операционную безопасность.

Будущие усовершенствования для GoClipC2 могут включать в себя дополнение для выполнения в процессе и улучшения, направленные на обфускацию следов выполнения с использованием большего количества встроенных функций Go, а не традиционных дочерних процессов, что указывает на непрерывную эволюцию тактики, направленной на усиление скрытой функциональности этой платформы C2 и уклонение от обнаружения механизмами безопасности в современных средах.

#ParsedReport #CompletenessHigh
20-06-2025

Shadow Vector targets Colombian users via privilege escalation and court-themed SVG decoys

https://www.acronis.com/en-us/cyber-protection-center/posts/shadow-vector-targets-colombian-users-via-privilege-escalation-and-court-themed-svg-decoys/

Report completeness: High

Actors/Campaigns:
Shadow_vector (motivation: information_theft, cyber_criminal, financially_motivated)

Threats:
Asyncrat
Dll_sideloading_technique
Spear-phishing_technique
Katz_loader
Uac_bypass_technique
Process_injection_technique
Smuggling_technique
Dllsearchorder_hijacking_technique
Process_hollowing_technique
Killproxy_tool
Anydesk_tool
Remcos_rat
Zemana_tool
Icarus
Putty_tool

Victims:
Individuals, Organizations, Judicial employees, Citizens

Industry:
Financial, Transport

Geo:
Colombian, Portuguese, Latin american, Brazil, Colombia, Brazilian, Latin america, Spanish

CVEs:
CVE-2022-42045 [Vulners]
CVSS V3.1: 6.7,
Vulners: Exploitation: Unknown
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- watchdog anti-virus (4.1.422)
- zemana antimalware (3.2.28)

CVE-2023-1486 [Vulners]
CVSS V3.1: 7.1,
Vulners: Exploitation: Unknown
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- wisecleaner wise force deleter (1.5.3.54)


TTPs:
Tactics: 2
Technics: 0

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1001, T1005, T1021.001, T1027, T1027.002, T1041, T1053.005, T1055.012, T1056.001, T1057, have more...

IOCs:
Hash: 157
File: 30
Domain: 1
Coin: 1
Command: 3
Path: 1

Soft:
Dropbox, Discord, VirtualBox, Ledger_Live, Chrome

Wallets:
ergo_wallet, exodus_wallet, coinomi, bitcoincore

Crypto:
binance

Algorithms:
base64, sha256, zip, rc4, xor, aes

Functions:
BrotliEncoderCreateInstance, Windows, ProcessStartInfo, SetWindowsHookEx, HookCallback, Plugins

Win API:
NtAllocateVirtualMemory, GetProcessHeap, RtlAllocateHeap, NtWriteVirtualMemory, NtResumeThread, CheckRemoteDebuggerPresent, Decompress, GetFileVersionInfoSizeW, GetProcAddress, Process32First, have more...

Win Services:
ekrn, mfemms, McShield, AvastSvc, MsMpEng

Languages:
javascript, powershell

YARA: Found

Links:
https://github.com/Neo23x0/signature-base/blob/master/yara/mal\_katz\_stealer.yar
https://github.com/Securityinbits/AsyncRAT-Analysis/blob/main/CyberChef\_Recipe.md

#ParsedReport #ExtractedSchema

Classified images:
dump: 5, windows: 4, schema: 2, code: 7

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Вредоносная кампания Shadow Vector, нацеленная на пользователей в Колумбии, использует фишинговые электронные письма с файлами SVG для предоставления инструментов удаленного доступа, таких как AsyncRAT, с помощью сторонней загрузки DLL. В кампании используются такие методы, как обход контроля учетных записей, антианализ и контрабанда SVG, а также общедоступные платформы обмена файлами для доставки полезной информации, что усложняет работу по установлению авторства.
-----

Недавняя вредоносная кампания, выявленная подразделением Acronis по исследованию угроз, получившая название Shadow Vector, нацелена на пользователей в Колумбии с помощью тщательно разработанных фишинговых электронных писем, которые доставляют вредоносные файлы масштабируемой векторной графики (SVG). Эти электронные письма выдают себя за доверенные учреждения, такие как судебная система Колумбии, и содержат ссылки на JavaScript и VBS stagers или ZIP-файлы, защищенные паролем. Основная полезная нагрузка включает в себя инструменты удаленного доступа (RAT), такие как AsyncRAT и Remcos, которые предоставляются с помощью сторонней загрузки библиотек DLL и методов повышения привилегий на основе драйверов. Примечательно, что в кампании используется сложная многоступенчатая обфускация и загрузчик .NET, аналогичный загрузчику Katz. Этот загрузчик оснащен механизмами обхода контроля учетных записей, антианализа, внедрения процессов и сохранения.

Файлы SVG заслуживают особого внимания, поскольку в них используется технология, известная как контрабанда SVG, - это подтекст платформы MITRE ATT&CK, которая использует гибкие и надежные атрибуты файлов SVG для обхода традиционных средств контроля безопасности. Как только жертва открывает файл SVG, он направляет ее на загрузку вредоносной полезной информации, размещенной на законных платформах, таких как Bitbucket и Dropbox. Загружаемые файлы обычно состоят из доброкачественного исполняемого файла и защищенных библиотек DLL, одна из которых злонамеренно загружается для запуска полезной нагрузки AsyncRAT.

Еще один уровень сложности возникает при использовании методов сторонней загрузки библиотек DLL и обхода процессов. Исходный исполняемый файл маскируется под обычный файл, который загружает вредоносную библиотеку DLL. Такой подход позволяет коду злоумышленников выполняться в рамках доверенного процесса, что позволяет избежать обнаружения и в то же время способствует масштабному взлому системы, включая кейлоггинг и кражу учетных данных.

В последнее время кампания Shadow Vector, похоже, развивается в направлении внедрения модульной полезной нагрузки и дополнительных методов атаки. Это включает в себя использование файлов JavaScript, которые инициируют дальнейшие вредоносные действия, загружая полезные библиотеки DLL непосредственно в память, что сводит к минимуму объем данных, оставляемых на диске. Вредоносная программа также реализует динамические функции, такие как защита от отладки и проверка наличия сред виртуализации, чтобы избежать обнаружения во время анализа.

В ходе кампании широко используется обфускация со сложными механизмами обмена данными и управления, а также выполнения полезной нагрузки. Например, вредоносная программа может динамически расшифровывать конфигурации, используя встроенные ключи AES, и устанавливать различные способы подключения к своей инфраструктуре C2, обеспечивая устойчивую связь даже в неблагоприятных условиях.

Кроме того, использование общедоступных платформ обмена файлами для размещения вредоносных программ демонстрирует стратегическую эволюцию тактики ведения операций, что усложняет выявление причин этих атак. Встроенные в вредоносную программу языковые индикаторы указывают на потенциальные связи с португалоязычными хакерами, предполагая возможное повторное использование кода или сотрудничество между киберпреступными группами.

#ParsedReport #CompletenessLow
20-06-2025

LUMMA STEALER STILL ACTIVE? AFTER FBICRACKDOWN!

https://theravenfile.com/2025/05/23/lumma-stealer-still-active-after-fbi-crackdown/

Report completeness: Low

Threats:
Lumma_stealer

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1005, T1071.001

IOCs:
IP: 11
Domain: 16

Soft:
Telegram

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Lumma Stealer, вредоносная программа для инфокрадов, быстро возродилась после расследования ФБР и продемонстрировала устойчивость, продолжая продавать собранные учетные данные с помощью автоматизированных ботов Telegram, что указывает на продолжающиеся операции и адаптивность хакеров.
-----

Расследование в отношении Lumma Stealer выявило устойчивость этой вредоносной программы infostealer, которая вновь появилась всего через несколько часов после масштабных действий ФБР 28 мая 2025 года. Эта операция привела к ликвидации сети Lumma Stealer, которая была причастна к более чем 10 миллионам случаев заражения по всему миру. Несмотря на усилия правоохранительных органов, направленные на пресечение этой угрозы, злоумышленник Lumma Stealer, похоже, быстро адаптировался и восстановил свои позиции в сфере киберпреступности.

После репрессий автоматизированные боты Telegram начали повторно предлагать украденные учетные данные, которые были собраны Lumma Stealer. По состоянию на 30 мая 2025 года, в отчетах указывалось, что один такой бот выставлял на продажу 95 наборов учетных данных из 41 страны. В последующие дни количество журналов, доступных для продажи, увеличилось до 406, что указывает на постоянный приток украденных данных. Это говорит о продолжающейся операции, возможно, с использованием избыточности в их инфраструктуре или использованием новой тактики для обхода сбоев, вызванных действиями правоохранительных органов.

Устойчивость Lumma Stealer подчеркивает трудности, с которыми сталкиваются кибербезопасные компании при полном уничтожении подобных вредоносных программ. Способность хакеров быстро мобилизоваться и продолжать свою деятельность после удаления вредоносного ПО отражает необходимость постоянного мониторинга и стратегий адаптивного реагирования в области киберзащиты. Случай с Ламмой Стилер служит ярким напоминанием о постоянной игре в кошки-мышки между инициативами в области кибербезопасности и развивающимися хакерами.

#ParsedReport #CompletenessLow
20-06-2025

Cato CTRL Threat Research: PoC Attack Targeting Atlassians Model Context Protocol (MCP) Introduces New Living off AI Risk

https://www.catonetworks.com/blog/cato-ctrl-poc-attack-targeting-atlassians-mcp/

Report completeness: Low

Threats:
Living_off_ai_technique

Victims:
Atlassian, Company a, Support engineers, Qa engineers, Internal users

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1059.007, T1071.001, T1105, T1204.001, T1555, T1566.002, T1567

Soft:
Confluence

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4