#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
В начале 2025 года вьетнамский хакер взломал контент-платформы с искусственным интеллектом, используя поддельную рекламу и веб-сайты для распространения вредоносного ПО, замаскированного под медиафайлы. Вредоносная программа-загрузчик - устанавливает программу для кражи информации и RAT, нацеленную на данные о криптовалюте, используя методы, позволяющие избежать обнаружения и обеспечить постоянство.
-----

В начале 2025 года хакер начал кампанию, используя популярность платформ для создания контента с использованием искусственного интеллекта, выдав себя за Kling AI, легальный сервис. В кампании использовались поддельные страницы Facebook и платная реклама, чтобы заманить пользователей на поддельный веб-сайт, имитирующий Kling AI. Жертв заманивали отправлять запросы на создание мультимедийных файлов, но вместо подлинных медиафайлов им предоставляли вредоносные исполняемые файлы, замаскированные под такие расширения, как .mp4 или .jpg. В этих файлах хитроумно использовались символы-заполнители на языке хангыль, чтобы скрыть их истинную природу и обманом заставить пользователей запустить исполняемый файл.

Вредоносный исполняемый файл работает как загрузчик, который после запуска устанавливает программу-похититель информации для сбора конфиденциальных данных, хранящихся в браузере, включая учетные данные и токены сеанса. Загрузчик использовал встроенную в .NET компиляцию AOT (опережающую время) для скрытности, чтобы избежать обнаружения традиционными методами безопасности. Он обеспечивает постоянство работы в системе, создавая ключ запуска в реестре и копируя себя по указанному пути в локальном каталоге данных приложения. Кроме того, загрузчик предназначен для уклонения от анализа, отслеживая систему на наличие распространенных инструментов анализа и используя методы внедрения в законные системные процессы.

Вторичная полезная нагрузка, известная как троян удаленного доступа PureHVNC (RAT), поставляется в виде DLL-файла, разработанного в .NET и обычно защищенного с помощью .NET Reactor. Его конфигурация содержит важную информацию, такую как IP-адрес для управления и подробности кампании. RAT оснащен широкими возможностями для сбора информации, в частности, для расширений браузера и приложений, связанных с криптовалютой. Он может отслеживать активность системы, особенно уделяя особое внимание окнам, связанным с криптовалютными кошельками и банковскими операциями, собирая данные на основе заранее определенного списка "интересных" ключевых слов.

Исторический анализ показывает, что эта кампания является продолжением предыдущих попыток вредоносной рекламы, использующих аналогичные уязвимости, с использованием веб-сайтов, которые требуют от пользователей интерактивного поведения. Примечательно, что многие из этих веб-сайтов были признаны неактивными или неработоспособными в ходе расследований, но продолжали распространять вредоносную информацию. Закономерности указывают на потенциальную связь с вьетнамскими хакерами, о чем свидетельствует использование вьетнамского языка в кодах и рекламе. Этот метод продолжает оставаться излюбленной стратегией среди этих групп, выявляя как постоянную угрозу, так и эволюцию методов вредоносного ПО, использующих социальную инженерию в качестве основного средства для компрометации.

#ParsedReport #CompletenessLow
20-05-2025

Sophisticated NPM Attack Leveraging Unicode Steganography and Google Calendar C2

https://www.veracode.com/resources/sophisticated-npm-attack-leveraging-unicode-steganography-and-google-calendar-c2

Report completeness: Low

Threats:
Googlecalendarc2
Steganography_technique
Supply_chain_technique

Geo:
Asian

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1071.001, T1140, T1027, T1204.002, T1059.007, T1105, T1195.002, T1036

IOCs:
File: 23
Url: 2

Soft:
Node.js

Algorithms:
base64

Functions:
getOSInfo, atob, setTimeout, eval

Languages:
javascript

Links:
https://github.com/MrSaighnal/GCR-Google-Calendar-RAT

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Пакет npm os-info-checker-es6 скрывает многоступенчатую вредоносную программу, использующую стеганографию Unicode и динамический механизм C2 с помощью ссылок на календарь Google. Он загружает и выполняет полезную нагрузку в кодировке Base64, используя при этом надежные сервисы, позволяющие избежать обнаружения, что подчеркивает угрозы в цепочке поставок.
-----

Пакет npm os-info-checker-es6, опубликованный пользователем kim9123, был идентифицирован как часть развивающейся хакерской системы в экосистеме npm. Изначально представленная как вредоносная информационная утилита для операционной системы, она скрывает многоэтапную вредоносную атаку, которая включает в себя сложные методы, такие как стеганография на основе Unicode для обфускации вредоносного кода и механизм динамического управления (C2), использующий короткие ссылки в календаре Google.

Пакет впервые появился 19 марта 2025 года с пятью ранними версиями, которые были в основном направлены на тестирование перехватчиков установки npm и сбор базовой системной информации без проявления явно вредоносного поведения. Однако после непродолжительного периода бездействия были выпущены последующие версии, в которых были представлены скомпилированные для конкретной платформы Node.js модули. Это повышение сложности вызвало тревогу, особенно в отношении необычной функции декодирования, которая обрабатывает простой символ для получения допустимой строки Base64, что указывает на потенциальную стеганографию.

Используемый стеганографический метод включает в себя серию невидимых селекторов вариантов Unicode, связанных с символами ASCII, которые являются аномальными и служат для сокрытия вредоносных намерений. По мере развития вредоносной программы ее возможности включают в себя получение короткой ссылки на календарь Google, которая ведет к механизму динамической загрузки полезной нагрузки. Функция krswqebjtt вредоносной программы тщательно отслеживает перенаправления с этой ссылки, в конечном итоге извлекая URL-адрес в кодировке Base64 из атрибута события календаря Google с именем data-base-title. Это предполагает создание промежуточного шага, предназначенного для маскировки вредоносных действий.

Как только URL-адрес, закодированный в Base64, расшифрован, вредоносная программа получает полезную нагрузку этапа 2, которая также закодирована в Base64, вместе с возможными ключами шифрования и вектором инициализации. Впоследствии полезная нагрузка выполняется с помощью функции eval(), которая включает в себя обработку ошибок и механизмы сохранения, гарантирующие сохранение вредоносного ПО в системе.

Эта конкретная кампания демонстрирует выдающуюся стратегию, заключающуюся в использовании надежного сервиса, такого как Google Calendar, в качестве промежуточного механизма сбора данных, что, следовательно, усложняет усилия по обнаружению и смягчению последствий. Подход напоминает предыдущую тактику, описанную в примерах проверки концепции, связанных с Google Calendar, где такие сервисы используются для скрытой коммуникации. Этот случай в конечном счете подчеркивает необходимость бдительности разработчиков в отношении зависимостей в их проектах, особенно в тех, которые содержат установочные скрипты или встроенные скомпилированные модули, поскольку хакеры все чаще нацеливаются на цепочку поставок программного обеспечения.

#technique

Inside the Volume Shadow Copy Service: Exploring the Internals of VSS

https://medium.com/@Debugger/inside-the-volume-shadow-copy-service-exploring-the-internals-of-vss-e9a95966550f

#technique

Hacking My Car, and probably yours— Security Flaws in Volkswagen’s App

https://loopsec.medium.com/hacking-my-car-and-probably-yours-security-flaws-in-volkswagens-app-24b34c47ba89

#technique

New Process Injection Class: The CONTEXT-Only Attack Surface

https://blog.fndsec.net/2025/05/16/the-context-only-attack-surface/

#ParsedReport #CompletenessLow
21-05-2025

DragonForce targets rivals in a play for dominance

https://news.sophos.com/en-us/2025/05/21/dragonforce-targets-rivals-in-a-play-for-dominance/

Report completeness: Low

Actors/Campaigns:
Dragonforce (motivation: cyber_criminal)
0ktapus

Threats:
Ransomhub
Lockbit
Eldorado_ransomware
Mamona
Blackcat
Ransombay_raas
Dragonforce_ransomware
Vidar_stealer
Raccoon_stealer

Victims:
Marks and spencer, Uk retailers, Organizations

Industry:
Retail

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1078, T1566, T1021, T1556, T1567, T1486, T1587

IOCs:
File: 1

Soft:
ESXi, Active Directory

Languages:
postscript

Platforms:
intel

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
DragonForce, известный разработчик программ-вымогателей, нацелен на ИТ-инфраструктуру, уделяя особое внимание краже учетных данных и злоупотреблениям Active Directory, используя при этом гибкую партнерскую модель. В сотрудничестве с GOLD HARVEST они используют социальную инженерию и уязвимости для атак, включая примечательный инцидент с участием Marks и Spencer. Это соперничество привело к увеличению числа оппортунистических атак, что подчеркивает необходимость усиления мер безопасности против социальной инженерии и кражи учетных данных.
-----

DragonForce - известный хакер в мире программ-вымогателей, активно влияющий на деятельность киберпреступников. Эта группа в первую очередь нацелена на традиционную инфраструктуру информационных технологий и виртуализированные среды, уделяя особое внимание краже учетных данных, злоупотреблениям Active Directory и утечке данных. В марте 2025 года DragonForce представила гибкую партнерскую модель, призванную укрепить ее доминирующее положение на рынке в экосистеме программ-вымогателей. Эта модель позволяет аффилированным лицам использовать инфраструктуру DragonForce, сохраняя при этом независимый бренд, расширяя операционный охват группы.

В конце апреля 2025 года стало известно о причастности DragonForce к атакам на розничных продавцов в Великобритании, что наводит на мысль о сотрудничестве с хакерской группой GOLD HARVEST. GOLD HARVEST использует различные методы атаки, включая социальную инженерию для компрометации служб ИТ-поддержки, использование инструментов удаленного мониторинга и управления, а также обход многофакторной аутентификации для кражи данных и развертывания программ-вымогателей. В отчетах указывается, что программа-вымогатель DragonForce участвовала в масштабной атаке на Marks and Spencer, хотя такая информация остается непроверенной.

Группа не только сосредоточилась на своих преступных предприятиях, но и предприняла агрессивные действия против конкурирующих групп вымогателей, о чем свидетельствуют взломы таких организаций, как BlackLock и Mamona. Связь DragonForce с сайтом утечек RansomHub наводит на мысль о враждебном поглощении, которое включало обвинения в сотрудничестве с правоохранительными органами, что еще больше усложняет ситуацию среди киберпреступных организаций.

Беспорядки среди этих групп могут привести к увеличению числа оппортунистических атак на организации, что подчеркивает необходимость более эффективного реагирования на инциденты и стратегий управления рисками. Хотя надежный технический контроль имеет решающее значение для обнаружения и устранения угроз, исходящих как от GOLD HARVEST, так и от DragonForce, важность надежных внутренних процессов и бдительности персонала трудно переоценить. Эффективная защита от этих угроз требует осознания того, что технические сбои часто возникают в результате атак социальной инженерии. Организациям рекомендуется усилить свою защиту от кражи учетных данных и использования сеансовых файлов cookie путем внедрения мер обнаружения конечных точек и разработки упорядоченных процедурных мер реагирования на угрозы социальной инженерии.

#ParsedReport #CompletenessLow
21-05-2025

Dero miner zombies biting through Docker APIs to build a cryptojacking horde

https://securelist.com/dero-miner-infects-containers-through-docker-api/116546/

Report completeness: Low

Threats:
Upx_tool
Masscan_tool

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1190, T1046, T1059.004, T1078.004, T1204.002, T1210, T1071.001, T1036.005, T1037.005, T1105, have more...

IOCs:
File: 13
Domain: 2
Hash: 2

Soft:
Docker, nginx, Linux, ubuntu

Algorithms:
base64, aes-ctr

Languages:
golang

#ParsedReport #ExtractedSchema

Classified images:
schema: 1, code: 12, dump: 2

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Кампания по майнингу нацелена на контейнерные среды, используя небезопасные API-интерфейсы Docker с помощью самораспространяющегося вредоносного ПО под названием "nginx". Вредоносное ПО автоматизирует заражение для майнинга криптовалюты Dero без использования командно-контрольного сервера, используя уязвимые установки Docker для экспоненциального роста. Он использует Golang и поддерживает постоянство при распространении между контейнерами в Ubuntu 18.04.
-----

Недавний хакерский анализ подробно описал новую кампанию майнинга, ориентированную на контейнерные среды, с использованием небезопасных API-интерфейсов Docker. Атака начинается с того, что вредоносный контейнер, называемый "nginx", сканирует Интернет в поисках доступных извне API-интерфейсов Docker, используя механизм самораспространения для компрометации запущенных контейнеров и создания новых. Этот метод позволяет вредоносному ПО добывать криптовалюту Dero без использования командно-контрольного сервера, что способствует экспоненциальному росту числа зараженных систем.

Первоначальный доступ был получен через уязвимый Docker API, после чего вредоносная программа провела криминалистический анализ как ранее известных, так и недавно скомпрометированных контейнеров. Вредоносная программа nginx, написанная на Golang и замаскированная с помощью UPX, автоматизирует процесс заражения, используя два основных компонента: вредоносное ПО для распространения (nginx) и криптомайнер Dero. Имплантат nginx функционирует, обеспечивая постоянство и автоматизируя заражение дополнительных контейнеров; он записывает действия в файл журнала, расположенный по адресу "/var/log/nginx.log.".

После запуска nginx проверяет наличие предыдущих заражений, определяя отсутствие файла "version.dat", и поддерживает его в рабочем состоянии, обеспечивая постоянную работу майнера Dero, называемого "облачным". Он использует massscan для сканирования сгенерированных случайных подсетей на наличие открытых API-интерфейсов Docker, используя их для создания новых вредоносных контейнеров на скомпрометированных хостах.

При обнаружении уязвимости nginx генерирует уникальное имя контейнера и использует специальные команды Docker для развертывания вредоносного контейнера в Ubuntu 18.04. Как только контейнер установлен, он устанавливает необходимые зависимости, включая сам инструмент massscan, что еще больше увеличивает его способность к распространению. Затем он сохраняет свою собственную устойчивость, интегрируясь в процессы входа в систему shell.

После создания вредоносных контейнеров nginx нацеливается на существующие запущенные контейнеры, специально проверяя те из них, которые установлены в Ubuntu 18.04 и не были ранее заражены. Если такие контейнеры обнаружены, он запускает аналогичный процесс заражения, что приводит к увеличению числа перехватов ресурсов для дальнейшей добычи криптовалюты и продолжения атаки.

Dero miner, инкапсулированный в облачную вредоносную программу, относится к проекту DeroHE CLI miner, который использует для майнинга жестко заданные адреса кошельков и узлов. Усовершенствованием в этой кампании является шифрование конфигурации, что свидетельствует об изощренности методологии, используемой хакерами. Адреса, использованные в этой кампании, ранее были обнаружены при атаках на кластеры Kubernetes с неправильно настроенными API.

Несмотря на то, что атаки на контейнерные среды происходят реже, они имеют большое значение, особенно учитывая автоматизированный и самораспространяющийся характер этой кампании. Проанализированная угроза подчеркивает настоятельную необходимость в надежном мониторинге и мерах защиты контейнерных инфраструктур, особенно тех, которые имеют общедоступные API-интерфейсы Docker. Результаты исследования подчеркивают, что простое использование законных изображений контейнеров не гарантирует безопасность; для защиты от таких скрытых вредоносных действий необходимы тщательный мониторинг и упреждающий поиск угроз.

#ParsedReport #CompletenessHigh
21-05-2025

Cato CTRL Threat Research: Suspected Russian Threat Actors Leverage Tigris, Oracle Cloud Infrastructure, and Scaleway to Target Privileged Users with Lumma Stealer

https://www.catonetworks.com/blog/cato-ctrl-suspected-russian-threat-actors/

Report completeness: High

Threats:
Lumma_stealer
Lolbin_technique
Dllsearchorder_hijacking_technique
Dll_hijacking_technique
Ballista
Mirai
Mozi
Hunters_international

Victims:
Organizations, Gaming enthusiasts, Privileged users, Technically proficient users, High-access users

Industry:
Education, Iot, Entertainment, Financial, Healthcare

Geo:
Japan, Russian

TTPs:
Tactics: 1
Technics: 12

IOCs:
File: 6
Domain: 7
Url: 1
Hash: 4

Soft:
Tigris Object Storage, Scaleway Object Storage, OCI Object Storage, Steam, AutoHotKey

Algorithms:
zip

Win Services:
ekrn

Languages:
powershell, autoit

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Российские хакеры используют надежные облачные платформы, такие как Tigris, OCI и Scaleway, для распространения Lumma Stealer, программы для кражи информации, нацеленной на Windows. Они используют социальную инженерию, чтобы обманом заставить пользователей выполнять вредоносные команды, используя такие методы, как перехват библиотек DLL и скрытые сценарии PowerShell, а также адаптируя тактику, позволяющую со временем избежать обнаружения антивирусом.
-----

Недавние расследования выявили тактику, применяемую предполагаемыми российскими хакерами, использующими надежную облачную инфраструктуру для распространения Lumma Stealer, вредоносного ПО как услуги, предназначенного для систем Windows. Злоумышленники использовали Tigris Object Storage, Oracle Cloud Infrastructure (OCI) и Scaleway для размещения поддельных страниц reCAPTCHA, предназначенных для того, чтобы обманом заставить привилегированных пользователей выполнять вредоносные команды через диалоговое окно запуска Windows. Целевой подход ориентирован конкретно на технически подготовленных сотрудников в организациях, использующих методы социальной инженерии для повышения привилегий.

В феврале 2025 года было отмечено использование хранилища объектов Tigris, когда злоумышленники перенаправляли жертв на размещение вредоносного контента, замаскированного под страницы верификации пользователей. Жертвам было предложено открыть диалоговое окно запуска Windows и выполнить введенную из буфера обмена команду PowerShell, которая вызывала mshta.exe чтобы получить троянскую программу, замаскированную под видеофайл. Эта развивающаяся кампания развивалась в течение нескольких месяцев, и аналогичные методы были применены в OCI и, совсем недавно, в Scaleway, что еще раз указывает на стратегическое использование облачных платформ для того, чтобы избежать обнаружения.

В атаках также используются сложные методы, такие как захват библиотек DLL и использование автономных двоичных файлов, чтобы сочетать вредоносные действия с законными процессами. В предыдущих кампаниях, начиная с октября 2024 года, злоумышленники использовали вредоносную рекламу, чтобы ввести пользователей в заблуждение и заставить их загружать Lumma Stealer, замаскированный под желаемое программное обеспечение, особенно для любителей игр. Этот более ранний подход продемонстрировал эффективность использования социальной инженерии, поскольку злоумышленники имитировали надежные платформы, такие как Steam, для распространения своего вредоносного ПО.

Кроме того, недавние кампании продемонстрировали адаптацию тактики, при которой злоумышленники использовали домены верхнего уровня, вводящие в заблуждение, и манипулировали расширениями файлов, чтобы замаскировать вредоносную полезную нагрузку. Например, скрипты, содержащие вредоносные команды PowerShell, запускаемые через mshta.exe, были разработаны для скрытого выполнения, в то время как постоянные попытки избежать обнаружения антивирусом включали сканирование системы безопасности для выявления и задержки выполнения при наличии известных средств защиты.

Анализ инфраструктуры и тактики вредоносных программ указывает на методическую эволюцию с течением времени, подчеркивая способность злоумышленников использовать малозаметные облачные сервисы для поддержания своей работы. Несколько комментариев, оставленных во встроенном коде, написанном на русском языке, еще раз указывают на происхождение и мотивы этих кампаний, хотя и не дают однозначной информации об их авторстве. Эти выводы подчеркивают адаптивный характер хакеров и необходимость постоянного совершенствования стратегий обнаружения и предотвращения хакерских атак со стороны служб безопасности и поставщиков облачных услуг.

#ParsedReport #CompletenessMedium
21-05-2025

Open-source toolset of an Ivanti CSA attacker

https://www.synacktiv.com/en/publications/open-source-toolset-of-an-ivanti-csa-attacker

Report completeness: Medium

Actors/Campaigns:
Hafnium
Honker_union
Volt_typhoon
Unc2980

Threats:
Credential_dumping_technique
Iox_tool
Regeorg_tool
Neo-regeorg_tool
Glasstoken
Proxychains_tool
Earthworm_tool
Htran
Proxyshell_vuln
Impacket_tool

Victims:
Ivanti, Microsoft exchange server, Us critical infrastructure, Active directory domain controller

Industry:
Critical_infrastructure

Geo:
Chinese, China

TTPs:
Tactics: 2
Technics: 1

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1190, T1210, T1071.001, T1505.003, T1090.001, T1090.002, T1090.003, T1573.001, T1105, T1047, have more...

IOCs:
File: 21
Path: 2

Soft:
Ivanti, Twitter, Microsoft Exchange, Linux, Android, Debian, Nginx, Windows Firewall, Chrome, Task Scheduler, have more...

Algorithms:
xchacha20, base64, aes, cbc, xor

Functions:
Random

Languages:
php, java, powershell, python

Links:
https://github.com/zema1/suo5/blob/33e8bd382894ef580b4d0fe25cb6b9667d87eb99/assets/.net/README.md
https://github.com/synacktiv/synacktiv-rules/tree/main/2025/offensive\_tools
have more...
https://github.com/salesforce/ja3

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Расследования показали, что злоумышленники использовали уязвимости нулевого дня в облачных сервисах Ivanti, используя инструменты с открытым исходным кодом, такие как suo5, iox и atexec-pro, для туннелирования, обфускации и удаленного выполнения кода, соответственно. Эти инструменты отличались разной степенью сложности, при этом методы допускали боковое перемещение и постоянство, а также использовали методы, которые могли бы облегчить обнаружение.
-----

В ходе недавних криминалистических расследований, связанных с компрометацией облачных сервисов Ivanti (CSA), CSIRT компании Synacktiv выявила множество инструментов с открытым исходным кодом, используемых хакерами, особенно в контексте уязвимостей, которые были публично раскрыты в рекомендациях Ivanti в период с сентября по октябрь 2024 года. Было замечено, что злоумышленники начали использовать эти уязвимости, включая удаленное выполнение кода и обход политики безопасности, еще до выпуска каких-либо исправлений, что указывает на то, что уязвимости нулевого дня были первоначальными векторами атак. Однако последующие этапы атаки продемонстрировали менее изощренные методы, часто использующие известные вредоносные инструменты для перемещения по сети, сброса учетных данных и сохранения работоспособности.

Среди известных инструментов, используемых злоумышленниками, выделяются три: suo5, iox и atexec-pro. Инструмент suo5 предназначен в первую очередь для создания механизма туннелирования, который позволяет осуществлять связь между внутренней сетью и внешним Интернетом через HTTP-прокси. Для этого требуется серверный компонент, который может работать на таких платформах, как .NET или PHP, причем один экземпляр был идентифицирован на сервере Exchange, подключенном к Интернету. Похоже, что этот инструмент использует фрагментированные HTTP-ответы для повышения производительности, позволяя злоумышленникам поддерживать открытое соединение. В результате этот механизм позволяет злоумышленникам обходить сетевые ограничения, одновременно облегчая доступ к другим недоступным системам во внутренней сети жертвы.

Второй инструмент, iox, предоставляет несколько более продвинутые функции, такие как дополнительное шифрование трафика и переадресация UDP, что позволяет выполнять более сложную сетевую обфускацию после создания точки опоры. Этот инструмент работает аналогично более старым инструментам lcx и Earthworm, фокусируясь на обходе ограничений сетевого потока. Примечательно, что iox шифрует сообщения с помощью алгоритма XChaCha20, который в основном используется для защиты от сетевых систем обнаружения.

Наконец, atexec-pro служит инструментом удаленного выполнения кода, который управляет планировщиком задач Windows как с помощью RPC over SMB, так и по протоколу TCP/IP. Несмотря на то, что он предлагает уникальную альтернативу традиционным методам, его зависимость от планировщика задач может легко вызвать оповещения из-за присущих ему шаблонов активности. Ключевой характеристикой atexec-pro является использование сценариев PowerShell в кодировке base64, которые выявляют потенциальные сигналы обнаружения, которые могут быть использованы для обозначения его операций.

Исследования показали, что эти инструменты обладают разной степенью скрытности и сложности, а возможности обнаружения улучшаются с помощью правил YARA и Sigma, основанных на уникальных рабочих сигнатурах инструментов, а не на легко изменяемых элементах кода, таких как имена переменных. В целом, непрерывное развитие этих инструментов отражает растущую тенденцию среди хакеров использовать легкодоступные ресурсы с открытым исходным кодом, демонстрируя сочетание традиционных методов взлома с новыми стратегиями использования.

#ParsedReport #CompletenessHigh
21-05-2025

From banks to battalions: SideWinders attacks on South Asias public sector

https://www.acronis.com/en-us/cyber-protection-center/posts/from-banks-to-battalions-sidewinders-attacks-on-south-asias-public-sector/

Report completeness: High

Actors/Campaigns:
Sidewinder (motivation: propaganda, cyber_espionage)

Threats:
Spear-phishing_technique
Polymorphism_technique
Credential_harvesting_technique
Stealerbot
Dll_sideloading_technique

Victims:
Sri lanka army 55 division, Central bank of sri lanka, Bangladesh telecommunication regulatory commission, Directorate of inter-services public relations, Ministry of defence bangladesh, Ministry of finance bangladesh, Cyber security department naval headquarters pakistan, Directorate of indigenous technical development naval complex pakistan, Department of external resources sri lanka, Department of treasury operations sri lanka, have more...

Industry:
Financial, Maritime, Military, Telco, Government, Aerospace

Geo:
Bangladesh, Asia, Pakistan, Sri lanka

CVEs:
CVE-2017-11882 [Vulners]
CVSS V3.1: 7.8,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- microsoft office (2007, 2010, 2013, 2016)

CVE-2017-0199 [Vulners]
CVSS V3.1: 7.8,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- microsoft office (2007, 2010, 2013, 2016)
- microsoft windows 7 (-)
- microsoft windows server 2008 (-, r2)
- microsoft windows server 2012 (-)
- microsoft windows vista (-)
have more...

TTPs:
Tactics: 1
Technics: 0

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1566.001, T1203, T1027, T1055.002, T1105, T1218.011, T1574.002, T1005, T1113, T1555, have more...

IOCs:
File: 15
Hash: 61
Url: 3
Domain: 87

Soft:
Microsoft Office, Microsoft Excel

Algorithms:
zip, xor, base64, md5, sha256

Functions:
Windows

Win API:
GlobalMemoryStatusEx, LoadLibraryA, WinHttpOpen, WinHttpConnect, VirtualProtect, VirtualAllocEx, CreateRemoteThread

Platforms:
intel

YARA: Found