#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Pure Crypter - это загрузчик вредоносного ПО как услуги, предназначенный для систем Windows, специализирующийся на внедрении средств кражи информации, таких как Lumma. Он использует методы обхода, такие как обход AMSI, отцепление библиотек DLL и защита от отладки, а также методы удаления процессов, такие как RunPE. Новые меры безопасности Windows 11 можно обойти, исправив API NtManageHotPatch, в то время как операционная инфраструктура включает распространение через Telegram.
-----

Pure Crypter, сложный загрузчик вредоносного ПО как услуги (MaaS), приобрел известность среди хакеров, нацеленных на системы Windows, в первую очередь для использования в целях кражи информации, таких как Lumma и Rhadamanthys. В нем используется множество методов обхода, включая обход AMSI, отключение библиотек DLL, обнаружение виртуальных машин и меры по предотвращению отладки. Примечательно, что в ответ на усилия Microsoft по повышению безопасности в Windows 11 24H2 разработчики Pure Crypter внедрили метод исправления NtManageHotPatch API в памяти, тем самым обойдя ограничения, направленные на предотвращение "пустоты" процесса.

Вредоносная программа использует несколько хорошо зарекомендовавших себя методов для выполнения вредоносной полезной нагрузки, включая "отражение" для файлов .NET PE, "RunPE" (также известный как удаление процесса) и выполнение шелл-кода. Метод RunPE предполагает создание процесса в приостановленном состоянии, его модификацию, а затем возобновление его выполнения с использованием различных API-интерфейсов Windows, таких как "GetThreadContext", "ReadProcessMemory", "ZwUnmapViewOfSection", "VirtualAllocEx", "WriteProcessMemory", "SetThreadContext" и "NtResumeThread`. На компьютерах под управлением Windows 11 версии 26100 или новее вредоносная программа исправляет API NtManageHotPatch, чтобы включить блокировку процессов.

Подмена родительского процесса - это еще одна тактика, используемая Pure Crypter, включающая вызовы API, такие как "OpenProcess", "InitializeProcThreadAttributeList" и "UpdateProcThreadAttribute", для маскировки своего рабочего поведения. Шелл-код выполняется в памяти путем выделения пространства с помощью "VirtualAlloc", а код записывается в память с помощью "Marshall".Копировать`, изменяя защиту памяти с помощью "VirtualProtect", создавая поток для выполнения и ожидая завершения с помощью `WaitForSingleObject`.

Операционная инфраструктура Pure Crypter включает в себя автоматизированный канал распространения в Telegram, который предоставляет пользователям обновления и анализ рынка. Вредоносное ПО продается по многоуровневой модели подписки, которая предлагает различные уровни доступа, подчеркивая его статус "Полностью не обнаружено" на основе сомнительных тестов обнаружения от avcheck.net. Эмпирическое тестирование на VirusTotal показало высокую частоту обнаружения с помощью многочисленных антивирусных/EDR-решений, что выявило несоответствия в маркетинговых заявлениях Pure Crypter.

В дополнение к его сложным возможностям, анализ показывает использование специального инструмента под названием PureCrypterPunisher, разработанного для оказания помощи исследователям безопасности в распаковке образцов Pure Crypter и извлечении их конфигураций. Этот инструмент автоматизирует процессы, которые в противном случае заняли бы много времени, позволяя проводить расширенный анализ вредоносных программ и разрабатывать стратегии реагирования.

#ParsedReport #CompletenessLow
08-05-2025

Cyber criminals impersonate payroll, HR and benefits platforms to steal information and funds

https://www.malwarebytes.com/blog/cybercrime/2025/05/cyber-criminals-impersonate-payroll-hr-and-benefits-platforms-to-steal-information-and-funds

Report completeness: Low

Threats:
Cloaking_technique

Victims:
Deel, Shopify

Industry:
Healthcare, Education, Financial

Geo:
South africa

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1566.002, T1001, T1071.001

IOCs:
Domain: 19
File: 3
Hash: 13

Algorithms:
sha256

Functions:
createBankSession, createCardSession

Languages:
javascript

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Фишинговый набор нацелен на платежные платформы, используя мошеннические объявления, выдающие себя за Deel. Он использует подмену домена, JavaScript с защитой от отладки и не использует законные методы входа в систему для кражи учетных данных и финансовых данных, что увеличивает риск мошенничества с использованием электронных средств. Действуя с июля 2024 года, он расширил свои цели на другие сектора, что вызвало предупреждения со стороны ФБР.
-----

Недавнее расследование выявило сложный набор фишинговых средств, предназначенный для кражи учетных данных пользователей и мошенничества с использованием электронных средств. Эта кампания проводится с помощью мошеннической поисковой рекламы, в частности, одна из них выдает себя за Deel, службу расчета заработной платы и управления персоналом. Жертвы, нажимающие на эти объявления, перенаправляются на фишинговые веб-сайты, которые напоминают портал для входа в систему, созданный компанией Deel. Фишинговые URL-адреса используют такую тактику, как подмена домена, когда злоумышленники используют поддомен.ZA.COM Таким образом, пользователи попадают на сайты-приманки или вредоносные сайты.

Фишинговый набор, выявленный с помощью детального сетевого анализа, использует известные библиотеки JavaScript, включая pusher.min.js, Worker.js и kel.js, которые объединены с методами защиты от отладки для усложнения анализа. Он использует законный веб-сервис Pusher для манипулирования конфиденциальными полями данных профиля, относящимися к банковской и платежной информации. Когда пользователи пытаются войти в систему, фишинговый сайт выдает только поля имени пользователя и пароля, отключая законные методы аутентификации, такие как Google login или QR-коды, что увеличивает вероятность кражи учетных данных.

Фишинговая кампания особенно уникальна из-за сложности ее функциональности, которая включает в себя различные типы сеансов для банковских транзакций и транзакций по картам. Во время процесса аутентификации сигналы указывают, какой тип сеанса используется, что указывает на цель сбора финансовых данных от ничего не подозревающих жертв. В то время как большинство распространенных фишинговых сайтов являются мелкими, этот набор демонстрирует значительные вредоносные возможности и расширил список своих целей на другие сектора, связанные с начислением заработной платы, управлением персоналом, выставлением счетов и электронной коммерцией, включая Shopify.

Имеющиеся данные свидетельствуют о том, что этот набор для фишинга начал действовать еще в июле 2024 года, что свидетельствует о длительном периоде необнаруженной активности, что повышает необходимость принятия превентивных мер. ФБР выпустило предупреждения о подобных мошеннических действиях, подчеркнув, что хакеры все чаще используют рекламу в поисковых системах для маскировки, что подвергает риску хищения средств платежные системы, программы выплаты заработной платы и пособия по безработице. Следовательно, организациям настоятельно рекомендуется усилить свою защиту от подмены домена и научить пользователей распознавать изощренные попытки фишинга, чтобы снизить риск стать жертвами этих развивающихся угроз.

#ParsedReport #CompletenessLow
07-05-2025

New Finance Scam Discovered Abusing Niche X/Twitter Advertising Loophole

https://www.silentpush.com/blog/x-twitter-ad-scam/

Report completeness: Low

Industry:
Financial

Geo:
Russia

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1566, T1189

IOCs:
Domain: 75
Coin: 7
File: 9
Hash: 7
IP: 10

Soft:
Twitter

Crypto:
bitcoin, ethereum

Algorithms:
sha256

Languages:
javascript

Platforms:
apple

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Финансовая афера с использованием X /Twitter использует URL-адрес для перенаправления пользователей на поддельный криптовалютный сайт ipresale.world, имитирующий CNN и демонстрирующий ложное одобрение Apple. Злоумышленники использовали средство сокращения URL-адресов, чтобы скрыть адресат вредоносного по, идентифицировали 22 криптовалютных кошелька для перевода средств и использовали 90 доменов, связанных с одним и тем же хакером.
-----

Недавний анализ, проведенный Silent Push, выявил изощренную финансовую аферу, использующую рекламную функцию X / Twitter для выдачи себя за крупные бренды, в частности, используя отображаемый URL-адрес для имитации "cnn.com", в то время как на самом деле перенаправляя пользователей на мошеннический веб-сайт криптовалюты ipresale.мир. На этом сайте представлена классическая афера с предпродажей криптовалюты, поощряющая потенциальных жертв создавать учетные записи и приобретать "IToken", которые представляются как инвестиции от Apple. На сайте размещено сфабрикованное одобрение от генерального директора Apple Тима Кука, чтобы придать достоверности этой афере.

Механизм, лежащий в основе этой атаки, использует технику, при которой злоумышленники сначала перенаправляют твиттер-бота на безобидный "cnn.com", в то время как реальные пользователи отправляются на вредоносный сайт. В процессе используется сокращение URL-адреса, чтобы изначально указать на законный сайт, а затем быстро обновляется перенаправление, чтобы пользователи могли перейти на ipresale.мир. Этот обман еще более усугубляется включением краткого URL-адреса, который перенаправляет трафик по другой ссылке X / Twitter, прежде чем окончательно направить на мошеннический сайт, тем самым скрывая конечный пункт назначения от пользователей.

В ходе расследования было выявлено 22 различных варианта криптовалютных кошельков, с помощью которых жертвы могли отправлять средства мошенникам. На момент проведения анализа не было зарегистрировано ни одной транзакции на этих кошельках, что указывает на раннее выявление схемы. Было замечено, что злоумышленники использовали целый ряд доменов, и с начала 2024 года было обнаружено почти 90 таких случаев, и все они, по-видимому, были связаны с одной и той же хакерской группой.

Silent Push использовал источник данных "Сканирование веб-ресурсов" для анализа веб-файлов, связанных с этими доменами, и выявления похожих файлов, связанных с многочисленными сайтами. Это способствовало более широкому пониманию сети мошенников. Примечательно, что были выявлены связи с несколькими доменами ".ru", хотя последствия этой связи остаются неопределенными. Аналитики продолжают отслеживать текущую кампанию, чтобы глубже проанализировать ее операционную структуру и потенциальные угрозы для отдельных лиц и организаций.

Представленное исследование подчеркивает риски, связанные с этими мошенническими доменами, и важность бдительности при выявлении таких случаев мошенничества. В рамках постоянных усилий по борьбе с этими угрозами Silent Push предоставляет только для клиентов индикаторы будущих атак, предназначенные для отслеживания потенциальных рисков, связанных с таким активным использованием платформ социальных сетей.

#ParsedReport #CompletenessLow
09-05-2025

Track APT34-Like Infrastructure Before It Strikes

https://hunt.io/blog/track-apt34-like-infrastructure-before-it-strikes

Report completeness: Low

Actors/Campaigns:
Oilrig

Victims:
Academic organization, Uk-based technology firms, Educational institutions, Government agencies, Energy firms, Telecom providers, Ngos

Industry:
Telco, Energy, Software_development, Government, Financial, Ngo

Geo:
Iranian, Iraq, England

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1071, T1566, T1078

IOCs:
Domain: 13
IP: 2
File: 3

Soft:
cpanel

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Были обнаружены неактивные домены, имитирующие академические и технологические компании, связанные с APT34, которые демонстрируют признаки предварительной обработки сценариев. Их конфигурация, включая SSH-ключи и HTTP-ответы, указывает на подготовку к фишингу и согласуется с тактикой APT34 по созданию законных прикрытий.
-----

В период с ноября 2024 по апрель 2025 года был выявлен ряд бездействующих доменов и серверов, имитирующих академическую организацию в Ираке и фиктивные британские технологические фирмы. Хотя эта инфраструктура не распространяла вредоносное ПО активно, ее конфигурация обеспечивала значительный потенциал раннего предупреждения. Примечательными характеристиками являются общие SSH-ключи, схожие структуры веб-сайтов и специфические HTTP-ответы, в том числе использование порта 8080 для обычных страниц "404 не найдено" с заголовком "Документ". Такое поведение тесно связано с тактикой, ранее приписываемой иранской хакерской группе APT34, также известной как OilRig, что предполагает последовательную методологию работы.

Домен biam-iraq.org был впервые зарегистрирован на сервере, размещенном компанией Host Sailor, что полностью соответствует названию законного учебного заведения. Он быстро перешел на IP-адрес, который стабильно использовался более четырех месяцев, что указывает на возможную подготовку сценариев к работе. Другие наблюдаемые домены, хотя и неактивные, включали поддомены, такие как mail., webmail., cpanel. и cpcontacts., что указывает на подготовку к фишинговым инициативам или тактике сбора учетных данных, что согласуется с исторической деятельностью APT34, нацеленной на образовательные и правительственные инфраструктуры.

APT34 известна своим долгосрочным операционным планированием, в том числе настройкой пользовательской инфраструктуры и тематизацией доменов, предназначенных для соответствия целевым секторам. В этом конкретном случае было выявлено несколько доменов с вымышленным брендингом, связанных с несуществующими предприятиями и организациями, что продемонстрировало стратегию создания легитимного внешнего вида. Такие подставные компании утверждали, что предлагают такие услуги, как индивидуальные решения и инновации, но при этом не имеют какой-либо проверки с помощью корпоративных записей или регистраций.

Такие показатели, как доменные имена, отпечатки пальцев SSH, инфраструктура DNS и поведение в Интернете, предоставляют защитникам основу для упреждающего мониторинга и выявления подобных вредоносных программ. HTTP-ответы на порт 8080, обычно выдающие статическую страницу "404 не найден", также могут быть использованы для командно-контрольных операций, что предполагает обманную тактику маскировки основных вредоносных действий. Такое последовательное использование страниц с ошибками HTTP и заранее определенных соглашений об именовании повышает полезность этих индикаторов для обнаружения и долгосрочного мониторинга, тем самым позволяя аналитикам безопасности выявлять и устранять связанные с ними угрозы до того, как они начнут действовать.

#ParsedReport #CompletenessLow
09-05-2025

Unmasking Proxy Infrastructure: How to Detect IOX, FRP, Rakshasa Proxies with Hunt.io

https://hunt.io/blog/detect-iox-frp-rakshasa-proxies

Report completeness: Low

Actors/Campaigns:
Bronze_starlight
Slow_tempest
Winnti
Charming_kitten
Uat-5918

Threats:
Iox_tool
Rakshasa_tool
Credential_harvesting_technique
Cobalt_strike
Gh0st_rat
Powercat
Havoc
Viper
Frpc_tool

Geo:
San francisco, Iranian

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1090, T1572, T1219, T1105, T1071, T1583

IOCs:
File: 3

Soft:
Linux, Microsoft Exchange

Algorithms:
aes, sha256, exhibit

Platforms:
cross-platform

Links:
https://github.com/fatedier/frp
have more...
https://github.com/EddieIvan01/iox
https://github.com/Mob2003/rakshasa

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Операторы Red team и хакеры используют прокси-серверы, такие как IOX, FRP и Rakshasa, чтобы скрыть свой трафик и избежать обнаружения. Эти инструменты облегчают переадресацию по протоколу TCP/UDP и связаны с различными группами APT для фильтрации данных и их перемещения по скомпрометированным сетям. Мониторинг прокси-серверов может обеспечить критические показатели инфраструктуры злоумышленников и потенциальных угроз.
-----

Операторы Red team используют прокси-серверы для ретрансляции трафика и обхода контроля периметра.

Распространенные прокси-серверы с открытым исходным кодом включают IOX, FRP и Rakshasa.

IOX поддерживает переадресацию TCP/UDP и туннелирование SOCKS5; это скрывает исходные источники трафика.

Emperor Dragonfly (Bronze Starlight) использовала IOX в 2022 году наряду с Cobalt Strike и клавиатурным шпионажем.

Slow Tempest использовала IOX для обеспечения исходящего подключения и фильтрации данных на хостах Windows.

Двоичные файлы IOX можно идентифицировать с помощью поиска по имени файла как для версий Linux, так и для Windows.

Rakshasa, также работающий в Go, обеспечивает гибкую переадресацию TCP-трафика и используется для бокового перемещения.

Earth Baku APT group использовала Rakshasa для поддержания доступа внутри сетей.

Rakshasa имеет жестко запрограммированный сертификат TLS, и обычно используется порт 8883.

Обнаружение Rakshasa может включать мониторинг поведения TLS и HTTP, а также статических полей сертификата.

FRP предоставляет доступ к внутренним службам за барьерами NAT/брандмауэра, поддерживая TCP, UDP, HTTP и HTTPS.

Phosphorus APT group использовала FRP после использования уязвимостей Microsoft Exchange.

UAT-5918 развернул FRP для создания постоянных туннелей из скомпрометированных систем.

Идентификация FRP включает в себя поиск отличительного содержимого файла конфигурации.

Наличие этих прокси-инструментов в различных наборах атак указывает защитникам на возможность компрометации.

Отслеживание развертывания и моделей поведения этих прокси-серверов имеет важное значение для обнаружения угроз.

#ParsedReport #CompletenessHigh
09-05-2025

Agenda Ransomware Group Adds SmokeLoader and NETXLOADER to Their Arsenal

https://www.trendmicro.com/en_au/research/25/e/agenda-ransomware-group-adds-smokeloader-and-netxloader-to-their.html

Report completeness: High

Threats:
Qilin_ransomware
Smokeloader
Netxloader
Process_injection_technique
Process_hacker_tool

Industry:
Telco, Healthcare

Geo:
Russian, Ukrainian, Brazil, Philippines, Netherlands, India

TTPs:
Tactics: 2
Technics: 19

IOCs:
Domain: 3
File: 69
Url: 9
Hash: 6

Soft:
QEMU, VirtualBox, Windows Explorer, Internet Explorer

Algorithms:
aes, gzip, rc4

Functions:
compileMethod, CreateThreadEx

Win API:
SleepEx, OpenProcess, DeleteProcThreadAttributeList, InitializeProcThreadAttributeList, CreateProcessA, GetThreadContext, ReadProcessMemory, VirtualAllocEx, WriteProcessMemory, SetThreadContext, have more...

Languages:
rust, powershell

#ParsedReport #ExtractedSchema

Classified images:
windows: 10, schema: 2, code: 9, dump: 5

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Группа вымогателей Agenda, используя NETXLOADER и SmokeLoader, нацеливается на такие отрасли, как здравоохранение и финансовый сектор, применяя технологии .NET и методы уклонения для распространения вредоносного ПО и обхода систем обнаружения. Оба загрузчика используют передовые методы противодействия анализу и шифрование для скрытного выполнения полезной нагрузки, маскируя свою активность.
-----

Группа программ-вымогателей Agenda, также известная как Qilin, продемонстрировала заметную эволюцию в своих методах атаки, в частности, благодаря внедрению вредоносного ПО SmokeLoader и недавно идентифицированного загрузчика, получившего название NETXLOADER. Этот новейший загрузчик действует как скрытый шлюз для развертывания вредоносных программ, в том числе программ-вымогателей Agenda, и создает повышенный риск кражи данных и компрометации устройства. Наблюдения за первым кварталом 2025 года показывают, что программа-вымогатель Agenda была нацелена на различные сектора, такие как здравоохранение, технологии, финансовые услуги и телекоммуникации, в разных странах, включая США, Нидерланды, Бразилию, Индию и Филиппины.

NETXLOADER отличается использованием технологии .NET и защищен .NET Reactor 6, что усложняет процесс обратного проектирования. В нем используются стратегические методы обхода, которые используют одноразовые, динамически генерируемые домены для размещения вредоносной полезной нагрузки, часто замаскированной под безопасные веб-сайты. Например, в этих доменах обычно используются случайные имена и домены верхнего уровня с низкой репутацией. Загрузчик внедряет дополнительные вредоносные программы, маскируя имена своих файлов, чтобы они не выделялись из обычного сетевого трафика, что повышает его шансы избежать обнаружения.

Как только NETXLOADER компрометирует систему, он использует API для расшифровки и выполнения полезной информации в памяти. Этот алгоритм выполнения позволяет избежать традиционного обнаружения на основе файлов, поскольку он может предоставлять модульные функции вредоносного ПО, включая программы-вымогатели и похитители информации. В отслеживаемых кампаниях NETXLOADER использовался как для развертывания программ-вымогателей Agenda, так и для SmokeLoader.

Вредоносная программа SmokeLoader демонстрирует устойчивую тактику уклонения, в том числе передовые методы антианализа, которые имеют лишь незначительные изменения по сравнению с предыдущими версиями. Она использует маневр защиты от дизассемблирования, известный как "непрозрачный предикат", который вводит дизассемблеры в заблуждение и приводит к созданию ошибочного кода. SmokeLoader также выполняет тщательную проверку, чтобы убедиться, что он работает в поддерживаемых средах Windows, и определяет язык системы. Если программа обнаруживает русскоязычную среду, она прекращает выполнение, чтобы избежать обнаружения местными властями.

SmokeLoader работает скрытно, внедряясь в процесс Windows Explorer, создавая разделы общей памяти для облегчения следующего этапа выполнения. После успешного внедрения в целевой процесс он создает отдельные потоки для мониторинга процесса и проверки заголовков окон. Любые средства анализа, обнаруженные SmokeLoader, немедленно удаляются. Вредоносная программа взаимодействует со своими серверами управления (C&C), используя зашифрованные каналы для передачи команд, хотя в ходе анализа было обнаружено, что C&C находится в автономном режиме.

#ParsedReport #CompletenessLow
09-05-2025

Classic Rock: Hunting a Botnet that preys on the Old

https://blog.lumen.com/black-lotus-labs-helps-demolish-major-criminal-proxy-network/

Report completeness: Low

Threats:
Faceless_tool
Nsocks_tool
Password_spray_technique
Limpopo_ransomware

Victims:
Iot devices, Eol devices, Soho devices, Residential ip space

Industry:
Iot

Geo:
Ecuador, Turkey, Canada, Dutch, Turkish

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1090, T1105, T1071

IOCs:
IP: 7

Soft:
Twitter

Links:
https://github.com/blacklotuslabs/IOCs/blob/main/socks\_IOCs.txt

#ParsedReport #ExtractedSchema

Classified images:
schema: 1

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4