CTT Report Hub
#ParsedReport #CompletenessMedium 07-05-2025 Ransomware Attackers Leveraged Privilege Escalation Zero-day https://www.security.com/threat-intelligence/play-ransomware-zero-day Report completeness: Medium Actors/Campaigns: Balloonfly Storm-2460 Threats:…
#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)
------
Злоумышленники из группы программ-вымогателей Play, Balloonfly, воспользовались уязвимостью нулевого дня CVE-2025-29824 в clfs.sys для повышения привилегий до того, как она была исправлена. Они получали доступ к сетям через брандмауэр Cisco ASA, внедряя различные вредоносные программы и инструменты, с заметной устойчивостью, достигаемой путем внедрения библиотек DLL в winlogon.exe.
-----
Злоумышленники, связанные с программой-вымогателем Play, известной как Balloonfly, недавно использовали эксплойт повышения привилегий с нулевым днем, нацеленный на уязвимость нулевого дня CVE-2025-29824 в системном драйвере общего лог-файла (clfs.sys). Эта атака была проведена до раскрытия уязвимости и ее исправления 8 апреля 2025 года. Хотя во время этого вторжения не было выпущено ни одной полезной программы-вымогателя, на взломанном компьютере с Windows было установлено множество хакерских инструментов и образцов вредоносного ПО, что указывает на сложную операцию, нацеленную на различные сектора в Северной Америке, Южной Америке и Европе.
Предполагается, что первоначальный доступ к сети целевой организации был получен через общедоступный брандмауэр Cisco ASA. Оказавшись внутри, злоумышленники использовали различные неназванные инструменты в дополнение к Grixba infostealer и эксплойту нулевого дня. Примечательно, что некоторые сэмплы маскировались под безобидные названия, например, те, которые предполагают использование программного обеспечения Palo Alto, и были обнаружены в музыкальной папке в системе. Чтобы перечислить доступные устройства в Active Directory жертвы, злоумышленники выполнили команду, результаты которой были заархивированы в файле с надписью "AllWindows.csv" в том же каталоге.
Техническое выполнение эксплойта CVE-2025-29824 включало взаимодействие с ядром Windows посредством специальных вызовов API, таких как CreateFileW() и DeviceIoControl(). Во время эксплуатации была создана структура FILE_OBJECT, связанная с файловыми операциями, направленными на драйвер. Эксплойт использовал многопоточность для управления временем этих вызовов, когда один поток закрывал дескриптор файла, в то время как другой выдавал управляющий запрос, который неправильно ссылался на освобожденную память. Переполнение буфера позволило злоумышленникам модифицировать память ядра, успешно получив повышенные привилегии в системе. На этом этапе атаки в C:\ProgramData\SkyPDF были созданы два ключевых файла: файл журнала PDUDrv.blf и библиотека clssrv.inf DLL, причем последний был внедрен в процесс winlogon.exe, что указывает на дополнительные возможности сохранения.
Хотя в этой конкретной атаке использовалась уязвимость нулевого дня, это свидетельствует о растущей тенденции среди групп программ-вымогателей использовать подобные эксплойты для расширения своих возможностей. Microsoft отметила, что другая группа, Storm-2460, использовала аналогичный нулевой день в другом направлении, используя вредоносное ПО PipeMagic, но их метод использования отличался от метода Balloonfly. Хотя злоумышленники-вымогатели используют уязвимости нулевого дня относительно редко, недавние инциденты свидетельствуют о том, что они происходят все чаще, что подчеркивает необходимость постоянной бдительности и быстрого исправления обнаруженных уязвимостей.
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)
------
Злоумышленники из группы программ-вымогателей Play, Balloonfly, воспользовались уязвимостью нулевого дня CVE-2025-29824 в clfs.sys для повышения привилегий до того, как она была исправлена. Они получали доступ к сетям через брандмауэр Cisco ASA, внедряя различные вредоносные программы и инструменты, с заметной устойчивостью, достигаемой путем внедрения библиотек DLL в winlogon.exe.
-----
Злоумышленники, связанные с программой-вымогателем Play, известной как Balloonfly, недавно использовали эксплойт повышения привилегий с нулевым днем, нацеленный на уязвимость нулевого дня CVE-2025-29824 в системном драйвере общего лог-файла (clfs.sys). Эта атака была проведена до раскрытия уязвимости и ее исправления 8 апреля 2025 года. Хотя во время этого вторжения не было выпущено ни одной полезной программы-вымогателя, на взломанном компьютере с Windows было установлено множество хакерских инструментов и образцов вредоносного ПО, что указывает на сложную операцию, нацеленную на различные сектора в Северной Америке, Южной Америке и Европе.
Предполагается, что первоначальный доступ к сети целевой организации был получен через общедоступный брандмауэр Cisco ASA. Оказавшись внутри, злоумышленники использовали различные неназванные инструменты в дополнение к Grixba infostealer и эксплойту нулевого дня. Примечательно, что некоторые сэмплы маскировались под безобидные названия, например, те, которые предполагают использование программного обеспечения Palo Alto, и были обнаружены в музыкальной папке в системе. Чтобы перечислить доступные устройства в Active Directory жертвы, злоумышленники выполнили команду, результаты которой были заархивированы в файле с надписью "AllWindows.csv" в том же каталоге.
Техническое выполнение эксплойта CVE-2025-29824 включало взаимодействие с ядром Windows посредством специальных вызовов API, таких как CreateFileW() и DeviceIoControl(). Во время эксплуатации была создана структура FILE_OBJECT, связанная с файловыми операциями, направленными на драйвер. Эксплойт использовал многопоточность для управления временем этих вызовов, когда один поток закрывал дескриптор файла, в то время как другой выдавал управляющий запрос, который неправильно ссылался на освобожденную память. Переполнение буфера позволило злоумышленникам модифицировать память ядра, успешно получив повышенные привилегии в системе. На этом этапе атаки в C:\ProgramData\SkyPDF были созданы два ключевых файла: файл журнала PDUDrv.blf и библиотека clssrv.inf DLL, причем последний был внедрен в процесс winlogon.exe, что указывает на дополнительные возможности сохранения.
Хотя в этой конкретной атаке использовалась уязвимость нулевого дня, это свидетельствует о растущей тенденции среди групп программ-вымогателей использовать подобные эксплойты для расширения своих возможностей. Microsoft отметила, что другая группа, Storm-2460, использовала аналогичный нулевой день в другом направлении, используя вредоносное ПО PipeMagic, но их метод использования отличался от метода Balloonfly. Хотя злоумышленники-вымогатели используют уязвимости нулевого дня относительно редко, недавние инциденты свидетельствуют о том, что они происходят все чаще, что подчеркивает необходимость постоянной бдительности и быстрого исправления обнаруженных уязвимостей.
#ParsedReport #CompletenessMedium
07-05-2025
Here Comes Mirai: IoT Devices RSVP to Active Exploitation
https://www.akamai.com/blog/security-research/2025/may/active-exploitation-mirai-geovision-iot-botnet
Report completeness: Medium
Threats:
Mirai
Infectedslurs_botnet
Victims:
Geovision iot devices
Industry:
Iot
CVEs:
CVE-2018-10561 [Vulners]
CVSS V3.1: 9.8,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- dasannetworks gpon router firmware (-)
CVE-2024-6047 [Vulners]
CVSS V3.1: 9.8,
Vulners: Exploitation: Unknown
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
CVE-2024-11120 [Vulners]
CVSS V3.1: 9.8,
Vulners: Exploitation: Unknown
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- geovision gv-vs12 firmware (-)
ChatGPT TTPs:
T1190, T1059, T1105, T1021
IOCs:
Url: 1
IP: 4
Hash: 23
Soft:
DigiEver, hadoop, curl
Algorithms:
sha256
Platforms:
arm
YARA: Found
Links:
07-05-2025
Here Comes Mirai: IoT Devices RSVP to Active Exploitation
https://www.akamai.com/blog/security-research/2025/may/active-exploitation-mirai-geovision-iot-botnet
Report completeness: Medium
Threats:
Mirai
Infectedslurs_botnet
Victims:
Geovision iot devices
Industry:
Iot
CVEs:
CVE-2018-10561 [Vulners]
CVSS V3.1: 9.8,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- dasannetworks gpon router firmware (-)
CVE-2024-6047 [Vulners]
CVSS V3.1: 9.8,
Vulners: Exploitation: Unknown
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
CVE-2024-11120 [Vulners]
CVSS V3.1: 9.8,
Vulners: Exploitation: Unknown
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- geovision gv-vs12 firmware (-)
ChatGPT TTPs:
do not use without manual checkT1190, T1059, T1105, T1021
IOCs:
Url: 1
IP: 4
Hash: 23
Soft:
DigiEver, hadoop, curl
Algorithms:
sha256
Platforms:
arm
YARA: Found
Links:
https://github.com/stasinopoulos/ZTExploit/tree/master/ZTExploit\_SourceAkamai
Here Comes Mirai: IoT Devices RSVP to Active Exploitation | Akamai
See details and IOCs of Akamai SIRT’s discovery of active exploitation of the command injection vulnerabilities CVE-2024-6047 and CVE-2024-11120.
CTT Report Hub
#ParsedReport #CompletenessMedium 07-05-2025 Here Comes Mirai: IoT Devices RSVP to Active Exploitation https://www.akamai.com/blog/security-research/2025/may/active-exploitation-mirai-geovision-iot-botnet Report completeness: Medium Threats: Mirai Inf…
#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)
------
Уязвимости CVE-2024-6047 и CVE-2024-11120, связанные с внедрением команд, в вышедших из эксплуатации устройствах GeoVision IoT используются ботнетом, который внедряет LZRD-версию вредоносного ПО Mirai. Злоумышленники используют конечную точку /DateSetting.cgi, позволяя выполнять произвольные команды, что вызывает опасения по поводу устаревшей безопасности устройства и возможности дальнейшего использования.
-----
Команда Akamai Security Intelligence and Response Team (SIRT) обнаружила активное использование уязвимостей CVE-2024-6047 и CVE-2024-11120, связанных с внедрением команд, в устаревших устройствах GeoVision для Интернета вещей (IoT). Эта уязвимость была впервые обнаружена в апреле 2025 года в их сетях honeypots, что стало первым задокументированным случаем активного использования этих уязвимостей с момента их раскрытия в июне и ноябре 2024 года, соответственно. Ботнет, ответственный за эти эксплойты, также нацелился на несколько других известных уязвимостей, включая уязвимость DigiEver, о которой ранее сообщал Akamai.
Эксплойты, использующие внедрение команд, нацелены на конечную точку /DateSetting.cgi в устройствах GeoVision IoT. С помощью этой конечной точки злоумышленники вводят команды в параметр szSrvIpAddr, который не имеет адекватной фильтрации входных данных на некоторых устройствах, снятых с производства. Этот сбой позволяет злоумышленникам, не прошедшим проверку подлинности, удаленно выполнять произвольные системные команды. Ботнет впоследствии использует эти эксплойты для загрузки и запуска варианта вредоносного ПО Mirai, получившего специальное название "boatnet" и идентифицированного как вариант LZRD. Вредоносная программа распознается по уникальному консольному выводу, который она генерирует при запуске, и обладает функциональными возможностями, типичными для других вариантов Mirai.
Кроме того, исследование инфраструктуры управления (C2) ботнета выявило жестко запрограммированный IP-адрес C2 в функции sym.resolve_cnc_addr(). Этот анализ позволил выявить баннерное сообщение, появляющееся на некоторых портах сервера C2, что указывает на продолжающуюся связь с ботнетом. Дальнейшие запросы выявили закономерности, аналогичные более раннему ботнету с именем InfectedSlurs, что указывает на потенциальную связь между ними.
Исследователи предупредили, что эти ботнеты на базе Mirai представляют значительный риск, особенно из-за распространенности устаревших устройств Интернета вещей, на которых часто отсутствуют надлежащие обновления для системы безопасности. Многие производители перестают предоставлять исправления для вышедших из строя устройств, и модели GeoVision, затронутые текущими эксплойтами, больше не будут получать обновлений. Следовательно, жизненный цикл устройств Интернета вещей может увековечивать уязвимости в системе безопасности, предоставляя киберпреступникам, которые активно ищут уязвимости для внедрения новых команд или удаленного выполнения кода в устаревших устройствах, постоянную возможность создавать свои ботнеты. Появление попыток эксплуатации устаревших устройств подчеркивает сохраняющуюся потребность в упреждающих мерах кибербезопасности для защиты таких уязвимых технологий.
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)
------
Уязвимости CVE-2024-6047 и CVE-2024-11120, связанные с внедрением команд, в вышедших из эксплуатации устройствах GeoVision IoT используются ботнетом, который внедряет LZRD-версию вредоносного ПО Mirai. Злоумышленники используют конечную точку /DateSetting.cgi, позволяя выполнять произвольные команды, что вызывает опасения по поводу устаревшей безопасности устройства и возможности дальнейшего использования.
-----
Команда Akamai Security Intelligence and Response Team (SIRT) обнаружила активное использование уязвимостей CVE-2024-6047 и CVE-2024-11120, связанных с внедрением команд, в устаревших устройствах GeoVision для Интернета вещей (IoT). Эта уязвимость была впервые обнаружена в апреле 2025 года в их сетях honeypots, что стало первым задокументированным случаем активного использования этих уязвимостей с момента их раскрытия в июне и ноябре 2024 года, соответственно. Ботнет, ответственный за эти эксплойты, также нацелился на несколько других известных уязвимостей, включая уязвимость DigiEver, о которой ранее сообщал Akamai.
Эксплойты, использующие внедрение команд, нацелены на конечную точку /DateSetting.cgi в устройствах GeoVision IoT. С помощью этой конечной точки злоумышленники вводят команды в параметр szSrvIpAddr, который не имеет адекватной фильтрации входных данных на некоторых устройствах, снятых с производства. Этот сбой позволяет злоумышленникам, не прошедшим проверку подлинности, удаленно выполнять произвольные системные команды. Ботнет впоследствии использует эти эксплойты для загрузки и запуска варианта вредоносного ПО Mirai, получившего специальное название "boatnet" и идентифицированного как вариант LZRD. Вредоносная программа распознается по уникальному консольному выводу, который она генерирует при запуске, и обладает функциональными возможностями, типичными для других вариантов Mirai.
Кроме того, исследование инфраструктуры управления (C2) ботнета выявило жестко запрограммированный IP-адрес C2 в функции sym.resolve_cnc_addr(). Этот анализ позволил выявить баннерное сообщение, появляющееся на некоторых портах сервера C2, что указывает на продолжающуюся связь с ботнетом. Дальнейшие запросы выявили закономерности, аналогичные более раннему ботнету с именем InfectedSlurs, что указывает на потенциальную связь между ними.
Исследователи предупредили, что эти ботнеты на базе Mirai представляют значительный риск, особенно из-за распространенности устаревших устройств Интернета вещей, на которых часто отсутствуют надлежащие обновления для системы безопасности. Многие производители перестают предоставлять исправления для вышедших из строя устройств, и модели GeoVision, затронутые текущими эксплойтами, больше не будут получать обновлений. Следовательно, жизненный цикл устройств Интернета вещей может увековечивать уязвимости в системе безопасности, предоставляя киберпреступникам, которые активно ищут уязвимости для внедрения новых команд или удаленного выполнения кода в устаревших устройствах, постоянную возможность создавать свои ботнеты. Появление попыток эксплуатации устаревших устройств подчеркивает сохраняющуюся потребность в упреждающих мерах кибербезопасности для защиты таких уязвимых технологий.
#ParsedReport #CompletenessMedium
07-05-2025
Lampion Is Back With ClickFix Lures
https://unit42.paloaltonetworks.com/lampion-malware-clickfix-lures/
Report completeness: Medium
Threats:
Lampion
Clickfix_technique
Lumma_stealer
Netsupportmanager_rat
Bloat_technique
Victims:
Portuguese organizations
Industry:
Financial, Government, Transport
Geo:
Australia, Asia, Portuguese, Middle east, India, Japan
ChatGPT TTPs:
T1566, T1059.001, T1027, T1055.003, T1203, T1059.005, T1497.001
IOCs:
Url: 7
Domain: 1
File: 4
Hash: 7
IP: 28
Soft:
curl
Algorithms:
base64, md5, zip
Languages:
visual_basic, php, powershell
07-05-2025
Lampion Is Back With ClickFix Lures
https://unit42.paloaltonetworks.com/lampion-malware-clickfix-lures/
Report completeness: Medium
Threats:
Lampion
Clickfix_technique
Lumma_stealer
Netsupportmanager_rat
Bloat_technique
Victims:
Portuguese organizations
Industry:
Financial, Government, Transport
Geo:
Australia, Asia, Portuguese, Middle east, India, Japan
ChatGPT TTPs:
do not use without manual checkT1566, T1059.001, T1027, T1055.003, T1203, T1059.005, T1497.001
IOCs:
Url: 7
Domain: 1
File: 4
Hash: 7
IP: 28
Soft:
curl
Algorithms:
base64, md5, zip
Languages:
visual_basic, php, powershell
Unit 42
Lampion Is Back With ClickFix Lures
Lampion malware distributors are now using the social engineering method ClickFix. Read our analysis of a recent campaign. Lampion malware distributors are now using the social engineering method ClickFix. Read our analysis of a recent campaign.
CTT Report Hub
#ParsedReport #CompletenessMedium 07-05-2025 Lampion Is Back With ClickFix Lures https://unit42.paloaltonetworks.com/lampion-malware-clickfix-lures/ Report completeness: Medium Threats: Lampion Clickfix_technique Lumma_stealer Netsupportmanager_rat Bloat_technique…
#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)
------
Кампания Lampion нацелена на португальские организации, использующие фишинговые электронные письма с вредоносными ZIP-файлами, которые ведут на поддельные сайты налоговых органов, используя приманки ClickFix для запуска вредоносного ПО. В ней используются команды запутывания и PowerShell, что усложняет обнаружение и адаптирует методы заражения в зависимости от поведения пользователя.
-----
Кампания "Лампион", о которой недавно сообщило подразделение 42, нацелена на португальские организации из различных секторов, в первую очередь на правительство, финансы и транспорт. Эта кампания, связанная с вредоносным ПО Lampion — давним инфокрадом, действующим как минимум с 2019 года, - представила новую тактику социальной инженерии, в частности, приманки ClickFix, для манипулирования жертвами с целью выполнения вредоносных команд под предлогом устранения неполадок. С конца 2024 года эти методы исправления ошибок были внедрены во многие семейства вредоносных программ.
Цепочка атак начинается с фишингового электронного письма, содержащего вредоносный ZIP-файл, который после извлечения приводит жертву на поддельный веб-сайт португальской налоговой службы. Здесь жертвам предлагается скопировать и запустить вредоносную команду PowerShell, замаскированную под законное действие, тем самым неосознанно запуская процесс заражения. Эта команда имеет решающее значение для подхода ClickFix, который заключается в убеждении жертв выполнить вредоносные скрипты, которые могут скомпрометировать их системы. Последующие этапы заражения включают в себя сложную последовательность действий, в которых используются несколько сильно запутанных скриптов Visual Basic, что еще больше усложняет усилия по обнаружению. Вместо того чтобы формировать узнаваемое дерево процессов, цепочка заражения выполняется в отдельные фазы, которые по отдельности могут показаться безобидными.
Наблюдения, сделанные в ходе кампании, указывают на попытки обойти традиционные методы обнаружения, включая использование методов обфускации для сокрытия вредоносного кода и затруднения анализа. Выполнение первого этапа приводит к написанию скрипта-загрузчика второго этапа, который в дальнейшем загружает дополнительные скрипты с облачных серверов, скрывая при этом свои истинные намерения. Анализ безопасности показал, что вредоносная программа использует косвенные методы выполнения и запланированные задачи для задержки выполнения, оставаясь при этом необнаруженной.
На протяжении всей кампании хакеры демонстрировали адаптивность, используя способ заражения, который использует обычное поведение пользователей и недостаточную осведомленность о тактике ClickFix. По мере развития ситуации с угрозами организациям и специалистам по безопасности рекомендуется повышать осведомленность и внедрять упреждающие меры безопасности. Это включает в себя мониторинг действий PowerShell и данных буфера обмена, учитывая характер атаки. Использование комментариев в сценариях также указывает на потенциальный просчет злоумышленников, указывая на незавершенные элементы в этой конкретной серии операций, которые могут отражать либо ошибку, либо этап тестирования для будущих попыток.
Таким образом, кампания Lampion знаменует собой изменение методов атаки, отражающее более широкую тенденцию к использованию тактик социальной инженерии в сочетании с традиционными стратегиями вредоносного ПО, использующими уязвимости в поведении пользователей. Расширенные возможности обнаружения имеют решающее значение для выявления этих сложных и запутанных угроз в рамках постоянных усилий по снижению рисков, которые они представляют.
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)
------
Кампания Lampion нацелена на португальские организации, использующие фишинговые электронные письма с вредоносными ZIP-файлами, которые ведут на поддельные сайты налоговых органов, используя приманки ClickFix для запуска вредоносного ПО. В ней используются команды запутывания и PowerShell, что усложняет обнаружение и адаптирует методы заражения в зависимости от поведения пользователя.
-----
Кампания "Лампион", о которой недавно сообщило подразделение 42, нацелена на португальские организации из различных секторов, в первую очередь на правительство, финансы и транспорт. Эта кампания, связанная с вредоносным ПО Lampion — давним инфокрадом, действующим как минимум с 2019 года, - представила новую тактику социальной инженерии, в частности, приманки ClickFix, для манипулирования жертвами с целью выполнения вредоносных команд под предлогом устранения неполадок. С конца 2024 года эти методы исправления ошибок были внедрены во многие семейства вредоносных программ.
Цепочка атак начинается с фишингового электронного письма, содержащего вредоносный ZIP-файл, который после извлечения приводит жертву на поддельный веб-сайт португальской налоговой службы. Здесь жертвам предлагается скопировать и запустить вредоносную команду PowerShell, замаскированную под законное действие, тем самым неосознанно запуская процесс заражения. Эта команда имеет решающее значение для подхода ClickFix, который заключается в убеждении жертв выполнить вредоносные скрипты, которые могут скомпрометировать их системы. Последующие этапы заражения включают в себя сложную последовательность действий, в которых используются несколько сильно запутанных скриптов Visual Basic, что еще больше усложняет усилия по обнаружению. Вместо того чтобы формировать узнаваемое дерево процессов, цепочка заражения выполняется в отдельные фазы, которые по отдельности могут показаться безобидными.
Наблюдения, сделанные в ходе кампании, указывают на попытки обойти традиционные методы обнаружения, включая использование методов обфускации для сокрытия вредоносного кода и затруднения анализа. Выполнение первого этапа приводит к написанию скрипта-загрузчика второго этапа, который в дальнейшем загружает дополнительные скрипты с облачных серверов, скрывая при этом свои истинные намерения. Анализ безопасности показал, что вредоносная программа использует косвенные методы выполнения и запланированные задачи для задержки выполнения, оставаясь при этом необнаруженной.
На протяжении всей кампании хакеры демонстрировали адаптивность, используя способ заражения, который использует обычное поведение пользователей и недостаточную осведомленность о тактике ClickFix. По мере развития ситуации с угрозами организациям и специалистам по безопасности рекомендуется повышать осведомленность и внедрять упреждающие меры безопасности. Это включает в себя мониторинг действий PowerShell и данных буфера обмена, учитывая характер атаки. Использование комментариев в сценариях также указывает на потенциальный просчет злоумышленников, указывая на незавершенные элементы в этой конкретной серии операций, которые могут отражать либо ошибку, либо этап тестирования для будущих попыток.
Таким образом, кампания Lampion знаменует собой изменение методов атаки, отражающее более широкую тенденцию к использованию тактик социальной инженерии в сочетании с традиционными стратегиями вредоносного ПО, использующими уязвимости в поведении пользователей. Расширенные возможности обнаружения имеют решающее значение для выявления этих сложных и запутанных угроз в рамках постоянных усилий по снижению рисков, которые они представляют.
#ParsedReport #CompletenessLow
07-05-2025
FortiGuard Incident Response Team Detects Intrusion into Middle East Critical National Infrastructure
https://www.fortinet.com/blog/threat-research/fortiguard-incident-response-team-detects-intrusion-into-middle-east-critical-national-infrastructure
Report completeness: Low
Threats:
Havoc
Hanifnet
Hxlibrary
Neoexpressrat
Plink_tool
Ngrok_tool
Reversesocks5_tool
Systembc
Meshcentral_tool
Credential_harvesting_technique
Remoteinjector_tool
Industry:
Critical_infrastructure
Geo:
Iranian, Middle east
ChatGPT TTPs:
T1003, T1059, T1090, T1547, T1203, T1566, T1087
Soft:
PsExec
Languages:
golang
07-05-2025
FortiGuard Incident Response Team Detects Intrusion into Middle East Critical National Infrastructure
https://www.fortinet.com/blog/threat-research/fortiguard-incident-response-team-detects-intrusion-into-middle-east-critical-national-infrastructure
Report completeness: Low
Threats:
Havoc
Hanifnet
Hxlibrary
Neoexpressrat
Plink_tool
Ngrok_tool
Reversesocks5_tool
Systembc
Meshcentral_tool
Credential_harvesting_technique
Remoteinjector_tool
Industry:
Critical_infrastructure
Geo:
Iranian, Middle east
ChatGPT TTPs:
do not use without manual checkT1003, T1059, T1090, T1547, T1203, T1566, T1087
Soft:
PsExec
Languages:
golang
Fortinet Blog
FortiGuard Incident Response Team Detects Intrusion into Middle East Critical National Infrastructure
The FortiGuard Incident Response (FGIR) team recently investigated a long-term cyber intrusion targeting critical national infrastructure (CNI) in the Middle East, attributed to an Iranian state-sp…
CTT Report Hub
#ParsedReport #CompletenessLow 07-05-2025 FortiGuard Incident Response Team Detects Intrusion into Middle East Critical National Infrastructure https://www.fortinet.com/blog/threat-research/fortiguard-incident-response-team-detects-intrusion-into-middle…
#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)
------
Иранская государственная группа с мая 2023 года проводит длительную кибератаку на критически важную инфраструктуру Ближнего Востока, используя для постоянного доступа такие методы, как кража учетных данных VPN, веб-оболочки и множество бэкдоров, таких как Havoc и NeoExpressRAT. Атака была связана со шпионажем и стратегическим манипулированием сетью с акцентом на виртуализированную инфраструктуру и сбор учетных данных, что указывает на значительную угрозу для операционных технологических сетей.
-----
Команда FortiGuard по реагированию на инциденты (FGIR) расследовала продолжительное кибератаковое вторжение, приписываемое спонсируемой иранским государством группе, нацеленной, в частности, на критически важную национальную инфраструктуру (CNI) на Ближнем Востоке. Атака, которая продолжалась по меньшей мере с мая 2023 года и проявляла признаки компрометации с мая 2021 года, в основном была связана со шпионажем и стратегической подготовкой сети - методами, которые позволяют противнику сохранять постоянный доступ для будущих операций. В отчете подробно описываются новые тактики, методы и процедуры вредоносных программ и злоумышленников (TTP), а также показатели компрометации (IOCs) для стратегий защиты.
Первоначально злоумышленники получали доступ с помощью украденных учетных данных VPN, а затем использовали эту первоначальную точку опоры, развернув несколько веб-оболочек и сложных бэкдоров, включая Havoc, HanifNet, HXLibrary и NeoExpressRAT. Эти методы позволили злоумышленникам манипулировать сетью незамеченными, используя такие инструменты, как plink и Ngrok, для обхода сегментации сети и обеспечения постоянства с помощью различных средств, включая запланированные задачи, имитирующие законные процессы Windows. Атака проводилась поэтапно, вредоносное ПО внедрялось постепенно, демонстрируя методичный подход к укреплению своих позиций.
Злоумышленники проявили большой интерес к виртуализированной инфраструктуре, проведя разведку, чтобы получить подробную информацию о расположении сети. После принятия жертвой первоначальных мер по сдерживанию активность злоумышленников резко возросла, что привело к развертыванию новых веб-оболочек и использованию SystemBC наряду с новыми вредоносными программами, такими как NeoExpressRAT. В последующих попытках восстановить доступ, начиная с декабря 2024 года, злоумышленники использовали уязвимости в программном обеспечении ZKTeco ZKBioTime, о которых ранее не сообщалось, и проводили целенаправленные фишинговые кампании, используя скомпрометированные сторонние электронные письма для сбора учетных данных администратора.
Противники предпочитали использовать инфраструктуру VPS, избегая американских хостинг-провайдеров. Известные варианты вредоносного ПО, использованные в ходе операции, включали HanifNet, бэкдор на базе .NET для постоянного доступа; HXLibrary, который представляет собой вредоносный модуль IIS, позволяющий осуществлять обширный контроль над системой; и NeoExpressRAT, бэкдор на базе Golang с жестко запрограммированной командно-управляющей связью. RemoteInjector был еще одним инструментом, используемым для выполнения бэкдоров Havoc с помощью запланированных задач.
Несмотря на то, что организация-жертва поддерживала сильно сегментированную сеть, включая среду с ограниченными операционными технологиями (OT), подтвержденных сбоев в работе систем OT зафиксировано не было. Однако усилия по сбору учетных данных и рекогносцировке в этих сегментах указывают на значительный враждебный интерес, поскольку злоумышленники ищут пути из ИТ-сегментов в более защищенные области. Такая настойчивость подчеркивает необходимость постоянного совершенствования организациями своих протоколов обнаружения и реагирования для борьбы со все более изощренной тактикой, используемой в финансируемых государством кибероперациях.
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)
------
Иранская государственная группа с мая 2023 года проводит длительную кибератаку на критически важную инфраструктуру Ближнего Востока, используя для постоянного доступа такие методы, как кража учетных данных VPN, веб-оболочки и множество бэкдоров, таких как Havoc и NeoExpressRAT. Атака была связана со шпионажем и стратегическим манипулированием сетью с акцентом на виртуализированную инфраструктуру и сбор учетных данных, что указывает на значительную угрозу для операционных технологических сетей.
-----
Команда FortiGuard по реагированию на инциденты (FGIR) расследовала продолжительное кибератаковое вторжение, приписываемое спонсируемой иранским государством группе, нацеленной, в частности, на критически важную национальную инфраструктуру (CNI) на Ближнем Востоке. Атака, которая продолжалась по меньшей мере с мая 2023 года и проявляла признаки компрометации с мая 2021 года, в основном была связана со шпионажем и стратегической подготовкой сети - методами, которые позволяют противнику сохранять постоянный доступ для будущих операций. В отчете подробно описываются новые тактики, методы и процедуры вредоносных программ и злоумышленников (TTP), а также показатели компрометации (IOCs) для стратегий защиты.
Первоначально злоумышленники получали доступ с помощью украденных учетных данных VPN, а затем использовали эту первоначальную точку опоры, развернув несколько веб-оболочек и сложных бэкдоров, включая Havoc, HanifNet, HXLibrary и NeoExpressRAT. Эти методы позволили злоумышленникам манипулировать сетью незамеченными, используя такие инструменты, как plink и Ngrok, для обхода сегментации сети и обеспечения постоянства с помощью различных средств, включая запланированные задачи, имитирующие законные процессы Windows. Атака проводилась поэтапно, вредоносное ПО внедрялось постепенно, демонстрируя методичный подход к укреплению своих позиций.
Злоумышленники проявили большой интерес к виртуализированной инфраструктуре, проведя разведку, чтобы получить подробную информацию о расположении сети. После принятия жертвой первоначальных мер по сдерживанию активность злоумышленников резко возросла, что привело к развертыванию новых веб-оболочек и использованию SystemBC наряду с новыми вредоносными программами, такими как NeoExpressRAT. В последующих попытках восстановить доступ, начиная с декабря 2024 года, злоумышленники использовали уязвимости в программном обеспечении ZKTeco ZKBioTime, о которых ранее не сообщалось, и проводили целенаправленные фишинговые кампании, используя скомпрометированные сторонние электронные письма для сбора учетных данных администратора.
Противники предпочитали использовать инфраструктуру VPS, избегая американских хостинг-провайдеров. Известные варианты вредоносного ПО, использованные в ходе операции, включали HanifNet, бэкдор на базе .NET для постоянного доступа; HXLibrary, который представляет собой вредоносный модуль IIS, позволяющий осуществлять обширный контроль над системой; и NeoExpressRAT, бэкдор на базе Golang с жестко запрограммированной командно-управляющей связью. RemoteInjector был еще одним инструментом, используемым для выполнения бэкдоров Havoc с помощью запланированных задач.
Несмотря на то, что организация-жертва поддерживала сильно сегментированную сеть, включая среду с ограниченными операционными технологиями (OT), подтвержденных сбоев в работе систем OT зафиксировано не было. Однако усилия по сбору учетных данных и рекогносцировке в этих сегментах указывают на значительный враждебный интерес, поскольку злоумышленники ищут пути из ИТ-сегментов в более защищенные области. Такая настойчивость подчеркивает необходимость постоянного совершенствования организациями своих протоколов обнаружения и реагирования для борьбы со все более изощренной тактикой, используемой в финансируемых государством кибероперациях.
#ParsedReport #CompletenessHigh
07-05-2025
Welcome to the Finding Malware Series
https://www.googlecloudcommunity.com/gc/Community-Blog/Finding-Malware-Unveiling-LUMMAC-V2-with-Google-Security/ba-p/899110?linkId=14295943
Report completeness: High
Threats:
Lumma_stealer
Clickfix_technique
Dll_hijacking_technique
Process_hollowing_technique
Dllsearchorder_hijacking_technique
Talisman
Saturn
Deskshare_tool
Geo:
Polish
TTPs:
ChatGPT TTPs:
T1059.001, T1055.012, T1574.001, T1547.001, T1071.001, T1071.004
IOCs:
Command: 3
File: 38
Registry: 1
Hash: 1
Path: 33
Soft:
Chrome, Firefox, 1Password, LastPass, Authy, Bitwarden, Opera, Opera GX, EpicPrivacyBrowser, Vivaldi, have more...
Wallets:
metamask, steem, yoroi, braavos_wallet, nifty, exodusweb3, hycon, coinbase, zilpay, guarda_wallet, have more...
Crypto:
binance, multiversx, bitcoin
Algorithms:
base64, lznt1, xor, zip, sha256
Win API:
NtWriteVirtualMemory, GetTickCount, decompress, RtlDecompressFragment
Languages:
powershell, autoit
Platforms:
x86
07-05-2025
Welcome to the Finding Malware Series
https://www.googlecloudcommunity.com/gc/Community-Blog/Finding-Malware-Unveiling-LUMMAC-V2-with-Google-Security/ba-p/899110?linkId=14295943
Report completeness: High
Threats:
Lumma_stealer
Clickfix_technique
Dll_hijacking_technique
Process_hollowing_technique
Dllsearchorder_hijacking_technique
Talisman
Saturn
Deskshare_tool
Geo:
Polish
TTPs:
ChatGPT TTPs:
do not use without manual checkT1059.001, T1055.012, T1574.001, T1547.001, T1071.001, T1071.004
IOCs:
Command: 3
File: 38
Registry: 1
Hash: 1
Path: 33
Soft:
Chrome, Firefox, 1Password, LastPass, Authy, Bitwarden, Opera, Opera GX, EpicPrivacyBrowser, Vivaldi, have more...
Wallets:
metamask, steem, yoroi, braavos_wallet, nifty, exodusweb3, hycon, coinbase, zilpay, guarda_wallet, have more...
Crypto:
binance, multiversx, bitcoin
Algorithms:
base64, lznt1, xor, zip, sha256
Win API:
NtWriteVirtualMemory, GetTickCount, decompress, RtlDecompressFragment
Languages:
powershell, autoit
Platforms:
x86
👍1
CTT Report Hub
#ParsedReport #CompletenessHigh 07-05-2025 Welcome to the Finding Malware Series https://www.googlecloudcommunity.com/gc/Community-Blog/Finding-Malware-Unveiling-LUMMAC-V2-with-Google-Security/ba-p/899110?linkId=14295943 Report completeness: High Threats:…
#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)
------
LUMMAC.V2 - это продвинутая вредоносная программа infostealer, которая нацелена на различные приложения для извлечения конфиденциальных данных, таких как учетные данные и файлы cookie, через HTTP. В нем используются методы социальной инженерии, перехвата библиотек DLL, "опустошения" процессов и PowerShell для скрытого выполнения, а также методы антианализа, позволяющие избежать обнаружения. Вредоносная программа устанавливает зашифрованную по протоколу TLS связь с серверами управления, обеспечивая непрерывную кражу данных и выполнение команд.
-----
LUMMAC.V2 - это сложный вариант вредоносной программы infostealer, созданный на основе более ранней версии программы для кражи учетных данных и разработанный на C++.
Он использует бинарный морфер, чтобы избежать обнаружения.
Вредоносная программа нацелена на веб-браузеры, криптовалютные кошельки и приложения для обмена сообщениями с целью кражи конфиденциальной информации, такой как учетные данные для входа в систему, личные данные и файлы cookie.
Отфильтрованные данные упаковываются в сжатый ZIP-формат и отправляются по протоколу HTTP.
Распространение часто основано на тактике социальной инженерии "ClickFix", вводящей пользователей в заблуждение с помощью поддельных страниц с капчей.
Скрипт загрузчика выполняется в фоновом режиме с использованием команд PowerShell, таких как Invoke-WebRequest и Invoke-Expression.
Этот скрипт извлекает полезную нагрузку, извлекает файл LUMMAC.V2 из AppData жертвы для сохранения.
Способы доставки включают в себя захват библиотеки DLL, удаление содержимого процесса и создание сценариев автоматической загрузки.
При перехвате библиотеки DLL вредоносная библиотека DLL заменяет законную из-за уязвимости исполняемого файла.
Взломщик процессов внедряет вредоносный код в законный процесс, чтобы замаскировать активность вредоносного ПО.
Загрузчик PowerShell сбрасывает MyDockFinder.exe, используя удаление процесса.
LUMMAC.V2 использует средства защиты от обнаружения, проверяя наличие антивирусных программ и сильно запутывая команды и полезную нагрузку.
После активации он запрашивает DNS для определения местоположения серверов управления, используя TLS для безопасной связи.
Вредоносная программа использует обратные прокси-сервисы, такие как Cloudflare, чтобы скрыть местоположение сервера.
Он посылает сигналы сердцебиения на свой командный сервер и запрашивает данные конфигурации, возвращая их в запутанном формате.
Эта конфигурация позволяет LUMMAC.V2 извлекать конфиденциальные данные, включая информацию о криптовалютном кошельке, с помощью HTTP POST-запросов.
Вредоносная программа может получать дополнительные команды или полезную нагрузку для расширения своих возможностей.
Стратегии обнаружения рекомендуют использовать запросы Yara-L и пользовательские правила поиска для выявления поведения LUMMAC.V2, мониторинга нарушений процессов и необычных веб-коммуникаций.
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)
------
LUMMAC.V2 - это продвинутая вредоносная программа infostealer, которая нацелена на различные приложения для извлечения конфиденциальных данных, таких как учетные данные и файлы cookie, через HTTP. В нем используются методы социальной инженерии, перехвата библиотек DLL, "опустошения" процессов и PowerShell для скрытого выполнения, а также методы антианализа, позволяющие избежать обнаружения. Вредоносная программа устанавливает зашифрованную по протоколу TLS связь с серверами управления, обеспечивая непрерывную кражу данных и выполнение команд.
-----
LUMMAC.V2 - это сложный вариант вредоносной программы infostealer, созданный на основе более ранней версии программы для кражи учетных данных и разработанный на C++.
Он использует бинарный морфер, чтобы избежать обнаружения.
Вредоносная программа нацелена на веб-браузеры, криптовалютные кошельки и приложения для обмена сообщениями с целью кражи конфиденциальной информации, такой как учетные данные для входа в систему, личные данные и файлы cookie.
Отфильтрованные данные упаковываются в сжатый ZIP-формат и отправляются по протоколу HTTP.
Распространение часто основано на тактике социальной инженерии "ClickFix", вводящей пользователей в заблуждение с помощью поддельных страниц с капчей.
Скрипт загрузчика выполняется в фоновом режиме с использованием команд PowerShell, таких как Invoke-WebRequest и Invoke-Expression.
Этот скрипт извлекает полезную нагрузку, извлекает файл LUMMAC.V2 из AppData жертвы для сохранения.
Способы доставки включают в себя захват библиотеки DLL, удаление содержимого процесса и создание сценариев автоматической загрузки.
При перехвате библиотеки DLL вредоносная библиотека DLL заменяет законную из-за уязвимости исполняемого файла.
Взломщик процессов внедряет вредоносный код в законный процесс, чтобы замаскировать активность вредоносного ПО.
Загрузчик PowerShell сбрасывает MyDockFinder.exe, используя удаление процесса.
LUMMAC.V2 использует средства защиты от обнаружения, проверяя наличие антивирусных программ и сильно запутывая команды и полезную нагрузку.
После активации он запрашивает DNS для определения местоположения серверов управления, используя TLS для безопасной связи.
Вредоносная программа использует обратные прокси-сервисы, такие как Cloudflare, чтобы скрыть местоположение сервера.
Он посылает сигналы сердцебиения на свой командный сервер и запрашивает данные конфигурации, возвращая их в запутанном формате.
Эта конфигурация позволяет LUMMAC.V2 извлекать конфиденциальные данные, включая информацию о криптовалютном кошельке, с помощью HTTP POST-запросов.
Вредоносная программа может получать дополнительные команды или полезную нагрузку для расширения своих возможностей.
Стратегии обнаружения рекомендуют использовать запросы Yara-L и пользовательские правила поиска для выявления поведения LUMMAC.V2, мониторинга нарушений процессов и необычных веб-коммуникаций.
👍2
#cyberthreattech #webianr
Итак, шторм из отчетов прошел :) и можно рассказать о предстоящем вебинаре, а точнее даже вебинарах (если сложится).
Мы решили копнуть на полный штык в тему AI в ИБ и безопасности самого AI, который мы затаскиваем в ИБ продукты.
Первый вебинар будет обзорный, далее будем уже копать конкретные сценарии.
Итак, шторм из отчетов прошел :) и можно рассказать о предстоящем вебинаре, а точнее даже вебинарах (если сложится).
Мы решили копнуть на полный штык в тему AI в ИБ и безопасности самого AI, который мы затаскиваем в ИБ продукты.
Первый вебинар будет обзорный, далее будем уже копать конкретные сценарии.
Насколько глубоко ИИ проник в нас, оставаясь при этом уязвимой системой?
Разберёмся 16 мая в 11:00 в рамках экспертного вебинара «AI в Кибербезе и Кибербез в AI».
Дата: 16 мая 2025
Время: 11:00 GMT+3
📌 Участие бесплатное
🔗 Программа и регистрация по ссылке
Что будет?
- Реальные кейсы про AI в ИБ
- Нюансы использования AI в ИБ и ИБ в AI
- Честные мнения спикеров и крутые дискуссии
Блок «AI для кибербезопасности»:
🐚 Как AI помогает на каждом этапе работы с инцидентами — от обнаружения до устранения.
🐚 Реальные примеры использования AI в расследованиях кибератак.
🐚 Почему автоматизация на основе качественных данных так важна.
🐚 Как AI помогает создавать и улучшать базы знаний для специалистов
🐚 Умная обработка Cyber Threat Intelligence (CTI) — как AI ускоряет анализ угроз.
🐚 От простых отчётов к интеллектуальному ассистенту: мультиагенты и RAG-технологии.
Блок «Кибербезопасность для AI»:
🐚 Главные риски AI: "галлюцинации", ошибки, ограничения контекста и знаний.
🐚 Угрозы для больших AI-моделей и как их защищать на всех этапах работы.
Почему стоит участвовать?
🐚 Узнаете, как ИИ может работать эффективно и убивает рутину
🐚 Поймете, как защитить сам ИИ от взлома и ошибок
🐚 Получите реальные кейсы, а не теорию
🐚 Будет полезно: новичкам, экспертам и руководителям
Присоединяйтесь, будет полезно!
Разберёмся 16 мая в 11:00 в рамках экспертного вебинара «AI в Кибербезе и Кибербез в AI».
Дата: 16 мая 2025
Время: 11:00 GMT+3
📌 Участие бесплатное
🔗 Программа и регистрация по ссылке
Что будет?
- Реальные кейсы про AI в ИБ
- Нюансы использования AI в ИБ и ИБ в AI
- Честные мнения спикеров и крутые дискуссии
Блок «AI для кибербезопасности»:
Блок «Кибербезопасность для AI»:
Почему стоит участвовать?
Присоединяйтесь, будет полезно!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#ParsedReport #CompletenessMedium
07-05-2025
Backdooring the IDE: Malicious npm Packages Hijack Cursor Editor on macOS
https://socket.dev/blog/malicious-npm-packages-hijack-cursor-editor-on-macos
Report completeness: Medium
Actors/Campaigns:
Gtr2018
Threats:
Swcur
Supply_chain_technique
Victims:
Cursor ide users
Geo:
Chinese
TTPs:
Tactics: 1
Technics: 8
IOCs:
File: 4
Email: 2
Domain: 4
Url: 2
Soft:
macOS, Outlook, OpenAI
Algorithms:
aes, base64
Functions:
disableAutoUpdate
Languages:
javascript
07-05-2025
Backdooring the IDE: Malicious npm Packages Hijack Cursor Editor on macOS
https://socket.dev/blog/malicious-npm-packages-hijack-cursor-editor-on-macos
Report completeness: Medium
Actors/Campaigns:
Gtr2018
Threats:
Swcur
Supply_chain_technique
Victims:
Cursor ide users
Geo:
Chinese
TTPs:
Tactics: 1
Technics: 8
IOCs:
File: 4
Email: 2
Domain: 4
Url: 2
Soft:
macOS, Outlook, OpenAI
Algorithms:
aes, base64
Functions:
disableAutoUpdate
Languages:
javascript
Socket
Backdooring the IDE: Malicious npm Packages Hijack Cursor Ed...
Malicious npm packages posing as developer tools target macOS Cursor IDE users, stealing credentials and modifying files to gain persistent backdoor a...
CTT Report Hub
#ParsedReport #CompletenessMedium 07-05-2025 Backdooring the IDE: Malicious npm Packages Hijack Cursor Editor on macOS https://socket.dev/blog/malicious-npm-packages-hijack-cursor-editor-on-macos Report completeness: Medium Actors/Campaigns: Gtr2018 Threats:…
#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)
------
Обнаружены вредоносные пакеты npm, нацеленные на пользователей macOS, использующих редактор кода Cursor AI, предназначенные для кражи учетных данных и обеспечения доступа через черный ход. Они изменяют файлы приложений, отключают обновления и внедряют логику черного хода в среду IDE, выявляя серьезные угрозы для цепочки поставок.
-----
Недавние расследования выявили вредоносные пакеты npm под названием swcur, swcur1 и aiide-cur, предназначенные специально для пользователей macOS, использующих редактор кода Cursor AI. Эти пакеты, маскирующиеся под инструменты разработчика и предлагающие экономичный доступ к API Cursor, предназначены для кражи учетных данных пользователей и обеспечения постоянного доступа с помощью бэкдоров. Хакер, стоящий за этими пакетами, действует под псевдонимами gtr2018 и aiide, используя адреса электронной почты, связанные с регистрациями. С момента их выпуска эти пакеты были загружены более 3200 раз и на момент обнаружения все еще были активны в реестре npm.
После запуска вредоносные пакеты собирают учетные данные пользователя и загружают зашифрованную полезную информацию с сервера, контролируемого хакерами. Эти пакеты изменяют файл приложения main.js и отключают функции автоматического обновления, чтобы обеспечить постоянный доступ. Кража и перезапись критически важной логики создает потенциальные долгосрочные уязвимости. Пакет swcur также включает механизм прерывания существующих процессов управления курсором, тем самым гарантируя, что при следующем запуске приложения будет загружен скомпрометированный код.
Механизм атаки нацелен конкретно на установки macOS, внедряя логику бэкдора непосредственно в доверенную среду выполнения Cursor IDE. Это позволяет злоумышленнику использовать доверие, присущее IDE от разработчиков, для получения постоянного контроля. Каждый пакет работает аналогично, но подключается к разным доменам хоста для фильтрации данных и доставки полезной нагрузки. Пакеты swcur и swcur1 отправляют украденные учетные данные на сайт, созданный таким образом, чтобы он напоминал безопасную страницу входа в систему, в то время как aiidecur направляет эти данные в другое место, демонстрируя разнообразный подход к сбору учетных данных.
Наличие этих вредоносных пакетов подчеркивает более широкую угрозу для цепочки поставок, поскольку злоумышленники используют доверие, заложенное в экосистемы разработчиков, для внедрения скомпрометированных программных компонентов. Нацеливаясь на основные инструменты разработки, эти хакеры создают точки входа не только для кражи учетных данных, но и для потенциального взлома цепочек поставок программного обеспечения посредством будущих внедрений кода или вредоносных зависимостей. Это представляет значительную опасность как для отдельных разработчиков, так и для организаций, особенно в средах, где используются закрытые базы кода или конфиденциальные рабочие процессы. Возможности этих вредоносных пакетов соответствуют устоявшимся методам атаки, включающим компрометацию цепочки поставок, выполнение команд и утечку данных, что иллюстрирует эволюцию тактики, используемой хакерами.
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)
------
Обнаружены вредоносные пакеты npm, нацеленные на пользователей macOS, использующих редактор кода Cursor AI, предназначенные для кражи учетных данных и обеспечения доступа через черный ход. Они изменяют файлы приложений, отключают обновления и внедряют логику черного хода в среду IDE, выявляя серьезные угрозы для цепочки поставок.
-----
Недавние расследования выявили вредоносные пакеты npm под названием swcur, swcur1 и aiide-cur, предназначенные специально для пользователей macOS, использующих редактор кода Cursor AI. Эти пакеты, маскирующиеся под инструменты разработчика и предлагающие экономичный доступ к API Cursor, предназначены для кражи учетных данных пользователей и обеспечения постоянного доступа с помощью бэкдоров. Хакер, стоящий за этими пакетами, действует под псевдонимами gtr2018 и aiide, используя адреса электронной почты, связанные с регистрациями. С момента их выпуска эти пакеты были загружены более 3200 раз и на момент обнаружения все еще были активны в реестре npm.
После запуска вредоносные пакеты собирают учетные данные пользователя и загружают зашифрованную полезную информацию с сервера, контролируемого хакерами. Эти пакеты изменяют файл приложения main.js и отключают функции автоматического обновления, чтобы обеспечить постоянный доступ. Кража и перезапись критически важной логики создает потенциальные долгосрочные уязвимости. Пакет swcur также включает механизм прерывания существующих процессов управления курсором, тем самым гарантируя, что при следующем запуске приложения будет загружен скомпрометированный код.
Механизм атаки нацелен конкретно на установки macOS, внедряя логику бэкдора непосредственно в доверенную среду выполнения Cursor IDE. Это позволяет злоумышленнику использовать доверие, присущее IDE от разработчиков, для получения постоянного контроля. Каждый пакет работает аналогично, но подключается к разным доменам хоста для фильтрации данных и доставки полезной нагрузки. Пакеты swcur и swcur1 отправляют украденные учетные данные на сайт, созданный таким образом, чтобы он напоминал безопасную страницу входа в систему, в то время как aiidecur направляет эти данные в другое место, демонстрируя разнообразный подход к сбору учетных данных.
Наличие этих вредоносных пакетов подчеркивает более широкую угрозу для цепочки поставок, поскольку злоумышленники используют доверие, заложенное в экосистемы разработчиков, для внедрения скомпрометированных программных компонентов. Нацеливаясь на основные инструменты разработки, эти хакеры создают точки входа не только для кражи учетных данных, но и для потенциального взлома цепочек поставок программного обеспечения посредством будущих внедрений кода или вредоносных зависимостей. Это представляет значительную опасность как для отдельных разработчиков, так и для организаций, особенно в средах, где используются закрытые базы кода или конфиденциальные рабочие процессы. Возможности этих вредоносных пакетов соответствуют устоявшимся методам атаки, включающим компрометацию цепочки поставок, выполнение команд и утечку данных, что иллюстрирует эволюцию тактики, используемой хакерами.