#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Финансово мотивированная хакерская группа Luna Moth использует изощренный фишинг с обратным вызовом, нацеленный на юридические и финансовые организации США. Они используют домены с опечатками и социальную инженерию для получения несанкционированного доступа с помощью законных средств удаленного управления, переходя от программ-вымогателей к краже данных. Обнаружение и защита от их тактики требуют поведенческого мониторинга и строгого контроля за использованием инструментов RMM.
-----

Luna Moth, финансово мотивированная хакерская группировка, также известная как Silent Ransom Group, нацелена на юридические и финансовые организации США с помощью изощренных фишинговых кампаний с обратным вызовом. Используя сервисы GoDaddy для регистрации многочисленных доменов с опечатками, Luna Moth создает надежные фишинговые приманки, которые выдают себя за настоящие ИТ-службы поддержки. Эти домены используют тактику социальной инженерии, которая позволяет обманывать жертв, заставляя их звонить по поддельным номерам службы поддержки. Подключившись, злоумышленники представляются ИТ-специалистами и убеждают жертв установить законные средства удаленного мониторинга и управления (RMM), тем самым получая несанкционированный доступ к их системам.

Группа разработала свои методологии, отойдя от традиционной тактики программ-вымогателей в сторону кражи данных и вымогательства. Вместо шифрования файлов Luna Moth угрожает публично обнародовать украденные данные, что значительно усиливает давление на организации, требуя многомиллионных выкупов. В качестве стратегического решения они использовали службу взаимодействия с клиентами Reamaze для размещения чат-ботов, управляемых искусственным интеллектом, на своих фишинговых страницах, что позволило им взаимодействовать с потенциальными жертвами в режиме реального времени.

Технические возможности, используемые Luna Moth, включают использование коммерческих инструментов RMM, которым часто доверяют в корпоративных средах, что помогает им вписаться в законную деятельность. Получив доступ, они извлекают данные с помощью таких инструментов, как WinSCP для безопасной передачи файлов и rclone для синхронизированной загрузки в облачное хранилище, эффективно обходя обычные меры по предотвращению потери данных. Некоторые подозрительные флаги командной строки, особенно те, которые связаны с автоматизированными операциями или нестандартными конфигурациями, содержащими скрытые учетные данные, указывают на повышенный риск активности.

Виктимология показывает, что в период с апреля 2024 по апрель 2025 года большинство инцидентов произошло в юридическом секторе, за которым следуют финансовые услуги и бухгалтерский учет. Такая схема подчеркивает, что Luna Moth уделяет особое внимание секторам с высоким уровнем доверия, имеющим конфиденциальные данные и значительные разрешения на доступ, что позволяет максимально эффективно использовать их тактику вымогательства. Их операции в основном ориентированы на США, что создает значительные риски в областях, жестко регулируемых законами о защите данных.

Обнаружение операций Luna Moth сопряжено с трудностями из-за их уникальной тактики, такой как отсутствие вредоносных вложений или ссылок в фишинговых сообщениях и самостоятельная установка жертвами законного программного обеспечения. Защита от таких сложных стратегий требует изменения парадигмы в сторону мониторинга поведения, повышения уровня информированности пользователей о способах обнаружения социальной инженерии и контроля за использованием инструментов RMM. Рекомендации по снижению риска включают блокировку несанкционированного программного обеспечения RMM, мониторинг подозрительного поведения конечных точек и внедрение строгих протоколов фильтрации электронной почты для выявления поддельных доменов, связанных с деятельностью Luna Moth.

#ParsedReport #CompletenessMedium
02-05-2025

I StealC You: Tracking the Rapid Changes To StealC

https://www.zscaler.com/blogs/security-research/i-stealc-you-tracking-rapid-changes-stealc

Report completeness: Medium

Threats:
Stealc
Credential_harvesting_technique
Amadey
Themida_tool

Victims:
Crypto wallets, Gaming applications, Instant messengers, Email clients, Vpns, Browsers, Stealc infrastructure

Industry:
Entertainment

TTPs:
Tactics: 1
Technics: 0

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1027, T1041, T1573, T1113, T1119, T1071.001

IOCs:
File: 17
Command: 1
Hash: 4
Url: 3

Soft:
Chrome, Steam, Outlook, Telegram, Firefox, MySQL

Wallets:
coinbase

Algorithms:
sha256, base64, zip, rc4

Win API:
ShellExecuteEx

Win Services:
WebClient

Languages:
powershell

Platforms:
x64

#ParsedReport #ExtractedSchema

Classified images:
schema: 1, windows: 4

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
StealC V2 - это усовершенствованный инструмент для кражи и загрузки информации с расширенной связью C2 с использованием JSON и шифрования RC4. Он использует различные методы доставки полезной нагрузки, включая пакеты MSI и скрипты PowerShell, и использует двухуровневую обфускацию, чтобы противостоять обнаружению, при этом ориентируясь на конкретные приложения для фильтрации данных.
-----

StealC - это вредоносная программа для кражи и загрузки информации, выпущенная в январе 2023 года. Последняя версия StealC версии 2, выпущенная в марте 2025 года, расширяет функциональность и инфраструктуру. В нем используется протокол управления на основе JSON (C2) с шифрованием RC4 для повышения устойчивости к обнаружению. Версия 2 расширяет возможности доставки полезной нагрузки, выполняя пакеты Microsoft Software Installer (MSI) и сценарии PowerShell в дополнение к традиционным исполняемым форматам. В панель управления встроен конструктор для настройки доставки полезной нагрузки на основе геолокации, идентификаторов оборудования и установленного программного обеспечения. Вредоносная программа захватывает скриншоты с нескольких мониторов и извлекает данные из таких приложений, как криптовалютные кошельки и почтовые клиенты. В нем реализованы возможности перебора учетных данных на стороне сервера для более эффективного сбора учетных данных. При выполнении используется двухуровневый метод запутывания, при котором важные строки хранятся в Base64 и расшифровываются с помощью жестко закодированного ключа RC4, который варьируется в зависимости от образца. Механизмы защиты от обнаружения включают проверку на дублирование запусков и проверку языка хостинга. Версия 2 не включает обнаружение виртуальных машин или загрузку библиотек DLL сторонних производителей, что упрощает выполнение. В C2 communication используются структурированные команды для оперативного управления, а вредоносное ПО регистрируется с уникальным идентификатором бота при заражении. Сервер C2 может отправлять случайные параметры в ответах, чтобы предотвратить обнаружение статических сигнатур. Текущее развитие инфраструктуры включает в себя управление версиями, интеграцию Telegram-ботов и пользовательское управление ошибками. Была интегрирована процедура самоудаления, основанная на командах C2. StealC V2 взаимодействует исключительно по протоколу HTTP через порт 80 и часто взаимодействует с другими угрозами, такими как Amadey.

#ParsedReport #CompletenessMedium
03-05-2025

DragonForce Ransomware Gang \| From Hacktivists to High Street Extortionists

https://www.sentinelone.com/blog/dragonforce-ransomware-gang-from-hacktivists-to-high-street-extortionists/

Report completeness: Medium

Actors/Campaigns:
Dragonforce (motivation: financially_motivated, hacktivism)
Dispossessor (motivation: hacktivism)
Dragonforce_malaysia

Threats:
Dragonforce_ransomware
Ransomhub
Cobalt_strike
Mimikatz_tool
Pingcastle_tool
Log4shell_vuln
Systembc
Lockbit
Conti
Ransombay_raas

Victims:
Harrods, Marks and spencer, Co-op, Honolulu ots, Government of palau, Coca-cola, Ohio state lottery, Yakult australia

Industry:
Government, Healthcare, Retail

Geo:
Israel, India, Malaysia, Palau, Singapore, Saudi arabia, Australia, United kingdom

CVEs:
CVE-2021-44228 [Vulners]
CVSS V3.1: 10.0,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- siemens 6bk1602-0aa12-0tp0 firmware (<2.7.0)

CVE-2024-21887 [Vulners]
CVSS V3.1: 9.1,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- ivanti connect secure (9.0, 9.1, 22.1, 22.2, 22.3)
- ivanti policy secure (9.0, 9.1, 22.1, 22.2, 22.3)

CVE-2023-46805 [Vulners]
CVSS V3.1: 8.2,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- ivanti connect secure (9.0, 9.1, 22.1, 22.2, 22.3)
- ivanti policy secure (9.0, 9.1, 22.1, 22.2, 22.3)

CVE-2024-21412 [Vulners]
CVSS V3.1: 8.1,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- microsoft windows 10 1809 (<10.0.17763.5458)
- microsoft windows 10 21h2 (<10.0.19044.4046)
- microsoft windows 10 22h2 (<10.0.19045.4046)
- microsoft windows 11 21h2 (<10.0.22000.2777)
- microsoft windows 11 22h2 (<10.0.22621.3155)
have more...
CVE-2024-21893 [Vulners]
CVSS V3.1: 8.2,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- ivanti connect secure (9.0, 9.1, 21.9, 21.12, 22.1)
- ivanti policy secure (9.0, 9.1, 22.1, 22.2, 22.3)


TTPs:
Tactics: 1
Technics: 0

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1566, T1078, T1210, T1059, T1490, T1486, T1090

IOCs:
File: 1
Hash: 21
Domain: 8

Soft:
Ivanti, Linux, EXSi, ESXi

Algorithms:
exhibit, sha1, aes

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
DragonForce, малазийская группа программ-вымогателей, действующая с августа 2023 года, нацелена на государственные и коммерческие организации с помощью фишинга, использования уязвимостей (таких как CVE-2021-44228) и использования украденных учетных данных. Разрабатываемое ими программное обеспечение-вымогатель, основанное на Conti v3, использует шифрование AES и RSA, а также использует модель RaaS, по которой они делят прибыль с аффилированными лицами. Ключевые инструменты включают Cobalt Strike и mimikatz, а фильтрация данных осуществляется с помощью WebDAV и SFTP.
-----

DragonForce, развивающаяся группа программ-вымогателей, приобрела дурную славу в сфере киберпреступности с момента своего создания в августе 2023 года, в основном действуя из Малайзии. Группа утверждает, что является гибридной, сочетающей элементы политического хактивизма с финансовой мотивацией, в частности, нацеленной на государственные структуры, а также занимающейся вымогательством у коммерческих предприятий. В последнее время их деятельность активизировалась, что привело к значительным сбоям в крупных британских розничных сетях, таких как Harrods и Marks & Spencer, где были затронуты критически важные бизнес-функции, включая платежные системы и управление запасами.

Первоначальные методы доступа, используемые DragonForce, включают фишинговые электронные письма и использование известных уязвимостей, а также утечку или кражу учетных данных для компрометации устройств, подключенных к Интернету. Ключевые уязвимости, связанные с их вторжениями, включают CVE-2021-44228 (Apache Log4j2), CVE-2023-46805 (Ivanti Connect Secure) и несколько уязвимостей, связанных с внедрением команд и обходом пути в Ivanti Connect Secure. Также известно, что DragonForce активно использует слабые места в сервисах протокола удаленного рабочего стола (RDP) и конфигурациях VPN. Такие инструменты, как Cobalt Strike, mimikatz и различные средства удаленного управления, используются для более глубокого проникновения в систему и повышения ее надежности.

Архитектура полезной нагрузки программы-вымогателя эволюционировала от производных от LockBit к более индивидуальному варианту, основанному на кодовой базе Conti v3 и использующему AES и RSA для шифрования. Филиалы в экосистеме DragonForce могут разрабатывать индивидуальные варианты программ-вымогателей для различных платформ, включая Windows и Linux, а также индивидуальные варианты поведения для каждой полезной нагрузки. Методы эксфильтрации данных включают использование WebDAV и SFTP для передачи украденных данных.

DragonForce использует модель Ransomware-as-a-Service (RaaS), предоставляя партнерам полный набор инструментов для проведения атак под их собственными брендами и распределяя прибыль — 80% для партнера и 20% для DragonForce. Эта модель позволяет DragonForce расширять свое влияние в мире киберпреступников, не прибегая напрямую к совершению конкретных преступлений. Внедрение сервиса "белой метки" позволяет аффилированным лицам скрывать подлинность программ-вымогателей DragonForce, что еще больше диверсифицирует сферу их деятельности.

Поскольку активность DragonForce возросла на фоне сокращения операций конкурентов, группа представляет собой растущую угрозу в условиях развивающейся экосистемы программ-вымогателей. Их возможности подчеркивают важность надежных мер кибербезопасности и необходимость в стратегиях упреждающего реагирования на инциденты для борьбы с такими передовыми угрозами в современной цифровой среде. Платформе SentinelOne Singularity было рекомендовано обеспечить меры защиты от программ-вымогателей DragonForce, используя как поведенческие, так и статические методы обнаружения для защиты систем от этих сложных атак.

#ParsedReport #CompletenessLow
04-05-2025

Likely Chinese Threat Actor Uses Low Detection Linux Backdoor and NHAS Reverse SSH

https://dmpdump.github.io/posts/Low_Detection_backdoor_NHAS_RSSH/

Report completeness: Low

Threats:
Residential_proxy_technique

Geo:
Hong kong, China, Singapore, Chinese, Turkey

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1105, T1573, T1572

IOCs:
IP: 4
Hash: 2
Domain: 1

Soft:
Linux

Languages:
golang

Links:
https://github.com/NHAS/reverse\_ssh
https://github.com/dmpdump

#ParsedReport #ExtractedSchema

Classified images:
code: 9, schema: 2, windows: 2

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Бэкдор Linux ELF, обнаруженный 22 апреля 2025 года, использует два жестко запрограммированных IP-адреса и устанавливает локальный прокси-сервер для перенаправления трафика на внешние команды через прокси-сервер SOCKS5. Вредоносная программа, маскирующаяся под рабочий поток ядра, выполняет полезную нагрузку в памяти с помощью системного вызова execveat, подчеркивая эволюцию тактики своих операторов.
-----

22 апреля 2025 года команда MalwareHunterTeam обнаружила бэкдор Linux ELF с низким уровнем обнаружения, который содержал два жестко закодированных IP-адреса: 43.159.18.135 и 119.42.148.187. Анализ исполняемого файла с хэшем ea41b2bf1064efcb6196bb79b40c5158fc339a36a3d3ddee68c822d797895b4e показывает, что вредоносное ПО представляет собой 64-разрядную программу на языке Си, использующую локальный прокси-сервер для выполнения полезной нагрузки из инфраструктуры злоумышленника через внешний прокси-сервер SOCKS5. Примечательно, что ELF был загружен из разных мест в Китае и Сингапуре в сжатые сроки.

Работа бэкдора начинается с проверки переменной окружения _PROXY_SERVICE_CHILD, чтобы определить, запускается ли он как дочерний процесс. Если он отсутствует, он запускает свою вредоносную логику, разветвляя новый процесс, имитирующий законный рабочий поток ядра, тем самым маскируя свою активность. После успешного разветвления он устанавливает переменную _PROXY_SERVICE_CHILD и продолжает выполнение, используя путь /proc/self/exe. Кроме того, вредоносная программа ищет переменную среды BUILD_VER, чтобы сохранить номер порта для подключения к локальному прокси-серверу; если эта переменная не задана, она генерирует случайный номер порта.

Как только локальный прокси-сервер установлен, вредоносная программа привязывает сокет к localhost, направляя запросы через внешний прокси-сервер для получения полезной нагрузки от указанного сервера управления. Коммуникационный контур подключается к прокси-серверу SOCKS5 по адресу 43.159.18.135:2333, а IP-адрес управления - по адресу 119.42.148.187:2443, при этом прокси-сервер пытается скрыть истинную активность управления, используя, казалось бы, безопасную инфраструктуру. Вредоносная программа использует сгенерированный формат имени пользователя для аутентификации через прокси-сервер, который включает случайные символы и предполагает использование локального поставщика услуг прокси-сервера, ipidea.net который, по-видимому, связан с Tencent ASN AS132203.

После установления соединения с удаленным прокси-сервером локальный прокси-сервер отслеживает поступающие полезные данные. Полученные данные выполняются в памяти с помощью системного вызова lseek для изменения положения файлового дескриптора перед повторным разветвлением в качестве процесса kworker/0:0 и выполнением полезной нагрузки с помощью системного вызова execveat.

Кроме того, был найден похожий исполняемый файл с близкой датой загрузки для этого бэкдора, созданный в Golang как общедоступный проект, настроенный для обратной оболочки, которая использует тот же порт управления. Это демонстрирует согласованную стратегию работы хакеров. В целом, эти изменения указывают на эволюцию методов разработки и развертывания вредоносных программ выявленными хакерами, нацеленными на системы Linux.

#ParsedReport #CompletenessHigh
03-05-2025

Venom Spider Uses Server-Side Polymorphism to Weave a Web Around Victims

https://arcticwolf.com/resources/blog/venom-spider-uses-server-side-polymorphism-to-weave-a-web-around-victims/

Report completeness: High

Actors/Campaigns:
Venom_spider (motivation: financially_motivated)
Magecart

Threats:
Polymorphism_technique
More_eggs
Spear-phishing_technique
Lolbin_technique
Terraloader

Industry:
E-commerce, Retail, Energy, Foodtech, Entertainment, Healthcare

TTPs:
Tactics: 5
Technics: 14

IOCs:
File: 29
Path: 6
Url: 16
Domain: 5
IP: 1
Hash: 7

Soft:
WordPad, pccntmon

Algorithms:
md5, rc4, sha256, crc-32, zip

Win Services:
msmpeng, mcshield, mbamservice, savservice, ekrn

Languages:
javascript

Platforms:
x86

YARA: Found

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Venom Spider нацелен на корпоративные отделы кадров с помощью фишинговых электронных писем, которые доставляют вредоносные резюме для развертывания бэкдора More_eggs, позволяющего красть учетные данные и осуществлять их эксфильтрацию. В ходе атаки используются запутанные пакетные скрипты и полиморфный JavaScript, чтобы избежать обнаружения, а также обманная инфраструктура и облачные сервисы, позволяющие избежать отслеживания. Организациям рекомендуется повысить осведомленность о фишинге и применять передовые меры безопасности для противодействия этим сложным угрозам.
-----

Venom Spider - это финансово мотивированная хакерская группа, нацеленная на корпоративные отделы кадров с помощью изощренных фишинговых кампаний. Группа использует платформы поиска работы для рассылки вредоносных резюме. На устройствах жертв устанавливается бэкдор More_eggs, способный красть учетные данные и осуществлять их утечку. Фишинговые электронные письма выдаются за заявления о приеме на работу, в которых менеджерам по найму предлагается загрузить резюме со взломанных сайтов, использующих CAPTCHA. Жертвы загружают zip-файл, содержащий вредоносный файл ярлыков Windows (.lnk). Ярлык запускает запутанный пакетный скрипт, отвлекая пользователей от запуска законной утилиты Windows. More_eggs_Dropper генерирует полиморфный вредоносный JavaScript-код, чтобы избежать обнаружения. Вредоносная программа использует методы временной задержки, чтобы избежать обнаружения в изолированной среде, и обменивается данными с управляющими серверами для получения дальнейших команд. Venom Spider использует скрытую и сложную сетевую инфраструктуру, включающую облачные сервисы и вредоносные поддомены, что усложняет отслеживание. В кампании используются многоуровневые URL-адреса и домены, размещенные анонимными организациями на авторитетных платформах. Организациям рекомендуется усилить подготовку персонала по борьбе с фишингом, использовать защищенные шлюзы электронной почты и внедрять решения для обнаружения конечных точек и реагирования на них. Рекомендуется проводить регулярные внутренние проверки на предмет фишинга и осуществлять тщательный мониторинг показателей компрометации, связанных с More_eggs.

#ParsedReport #CompletenessHigh
03-05-2025

Gunra Ransomware A Brief Analysis

https://www.cyfirma.com/research/gunra-ransomware-a-brief-analysis/

Report completeness: High

Threats:
Gunra
Conti
Dll_sideloading_technique
Process_injection_technique
Credential_dumping_technique
Shadow_copies_delete_technique

Industry:
Healthcare

Geo:
Panama, Japan, Italy, Argentina, Egypt

TTPs:
Tactics: 9
Technics: 37

IOCs:
File: 2
Hash: 1

Soft:
WhatsApp

Algorithms:
exhibit, sha256, md5

Functions:
FindNextFileExW

Win API:
IsDebuggerPresent, GetCurrentProcess, TerminateProcess, FindFirstFileExW

YARA: Found

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Программа-вымогатель Gunra, предназначенная для систем Windows, использует усовершенствованное шифрование и тактику двойного вымогательства, угрожая утечкой конфиденциальных данных. Она использует сложные методы уклонения, удаляет теневые копии томов и нацелена на определенные типы файлов, что облегчает восстановление данных. Меры кибербезопасности должны быть направлены на сдерживание, мониторинг аномалий и регулярное обновление исправлений для снижения рисков.
-----

Программа-вымогатель Gunra, появившаяся в апреле 2025 года, нацелена на системы Windows в различных секторах, включая недвижимость, фармацевтику и производство, используя усовершенствованное шифрование и тактику двойного вымогательства. Эта вредоносная программа не только шифрует файлы, но и угрожает утечкой конфиденциальной информации, украденной у ее жертв через платформу вымогательства, размещенную на Tor. После заражения Gunra присваивает зашифрованным файлам расширение .ENCRT и отправляет в каждый зараженный каталог записку с требованием выкупа под названием "R3ADM3.txt", в которой содержатся инструкции по оплате и усиливается давление на жертв.

Программа-вымогатель отличается изощренными стратегиями уклонения, разработанными для минимизации рисков обнаружения. Она использует такие функции, как GetCurrentProcess и TerminateProcess, для манипулирования процессами и повышения привилегий, помогая выполнять вредоносную нагрузку, обходя системы обнаружения, основанные на правилах. Gunra также использует инструментарий управления Windows (WMI) для удаления теневых копий томов, которые имеют решающее значение для восстановления системы и резервного копирования, тем самым гарантируя, что данные останутся невосполнимыми без внешнего вмешательства.

На этапе эксплуатации Gunra проводит рекогносцировку, перечисляя системные процессы и файлы с определенными расширениями, используя функцию FindNextFileExW, которая нацелена на документы и медиафайлы. Это вредоносное ПО также обладает возможностями обнаружения средств отладки с помощью IsDebuggerPresent API, что повышает эффективность его антианалитического подхода. После процесса шифрования программа-вымогатель начинает этап вымогательства, рассылая уведомление о требовании выкупа, тем самым формализуя свои требования.

В рамках мер кибербезопасности, направленных на борьбу с программой-вымогателем Gunra, следует принимать срочные меры по сдерживанию, такие как отключение зараженных компьютеров от сетей и изоляция скомпрометированных систем. В случае взлома резервных копий может потребоваться восстановление теневых копий с помощью инструментов судебной экспертизы. Мониторинг на наличие признаков компрометации имеет решающее значение, при этом особое внимание уделяется хэшированию файлов и аномалиям в сетевом трафике, особенно в отношении связи с подозрительными внешними серверами. Регулярное обновление исправлений безопасности во всех системах жизненно важно для защиты от известных уязвимостей.

Кроме того, внедрение надежных методов обнаружения, включая корпоративные системы обнаружения и реагирования (EDR), интегрированные с решениями для управления информацией о безопасности и событиями (SIEM), может облегчить выявление и предотвращение действий программ-вымогателей Gunra. Организациям важно усилить защиту от фишинга и придерживаться строгих стратегий резервного копирования, чтобы свести к минимуму влияние подобных программ-вымогателей.

#ParsedReport #CompletenessLow
04-05-2025

Malicious PyPI Package Hijacks MEXC Orders, Steals Crypto Tokens

https://jfrog.com/blog/malicious-pypi-package-hijacks-mexc-orders-steals-crypto-tokens/

Report completeness: Low

Threats:
Supply_chain_technique

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1195, T1027, T1071, T1574

IOCs:
Url: 6
Domain: 1

Algorithms:
base64

Languages:
python

Links:
https://github.com/ccxt/ccxt/blob/master/python/ccxt/mexc.py
have more...
https://github.com/ccxt/ccxt/wiki/Manual#authentication
https://github.com/ccxt/ccxt/blob/master/python/ccxt/abstract/mexc.py

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Вредоносный пакет под названием "ccxt-mexc-futures" нацелен на пользователей библиотеки CCXT и похищает торговые учетные данные путем перенаправления запросов на вредоносный сервер. Он переопределяет функции API и использует методы обфускации, чтобы скрыть свои намерения, компрометируя учетные записи пользователей при торговле криптовалютами посредством обманчивого взаимодействия с платформой MEXC.
-----

Исследовательская группа JFrog по безопасности выявила вредоносный пакет под названием "ccxt-mexc-futures", который нацелен на пользователей известной библиотеки CCXT на Python, которая облегчает торговлю криптовалютами. Этот вредоносный пакет маскируется под расширение CCXT, утверждая, что он расширяет его функциональность для торговли фьючерсами на бирже MEXC. Однако он был разработан для кражи учетных данных пользователей для торговли криптовалютами путем перенаправления торговых запросов на вредоносный сервер, а не на законную платформу MEXC.

Пакет ccxt-mexc-futures переопределяет критически важные функции API в рамках оригинальной платформы CCXT, в частности, для отправки и отмены заказов на контракты. Он представляет новую точку входа, которая позволяет злоумышленникам манипулировать запросами пользователей. Когда пользователь использует эти записи API для осуществления торговых операций, запросы перенаправляются на домен, контролируемый злоумышленником, что позволяет получить конфиденциальную информацию, такую как ключи API и секреты. Таким образом, каждый ордер, отправленный через вредоносные записи, перенаправляется, что может привести к компрометации торговых счетов пользователей.

Вредоносный пакет использует различные методы обфускации, чтобы скрыть свои истинные намерения. В первоначальной версии пакета использовалась кодировка base64, чтобы скрыть свой код на Python, в то время как в более поздних обновлениях использовались более сложные методы, включающие вложенные вызовы eval для выполнения произвольного кода в шестнадцатеричном коде. Это запутывание служит для сокрытия технических деталей вредоносной полезной нагрузки, которая в конечном счете предназначена для связи с сервером, имитирующим законный интерфейс MEXC, запрашивая конфигурации JSON у домена, который представляется авторитетным.

После выполнения полученный JSON-файл содержит настройки, которые позволяют злоумышленнику манипулировать поведением API, например изменять доступность контракта и изменять сообщения об ошибках в целях обмана. В вредоносном пакете также была переопределена функция подписи, которая имеет решающее значение для аутентификации запросов с использованием API MEXC. Это изменение гарантирует, что запросы, выполненные с использованием зараженного пакета, будут отправлять учетные данные пользователя на вредоносный сервер под видом законной торговой деятельности.

В свете этих выводов крайне важно, чтобы пользователи, которые, возможно, установили пакет ccxt-mexc-futures, немедленно отозвали все токены API, связанные с их учетными записями MEXC, и удалили вредоносный пакет из своих систем. JFrog Xray был обновлен для обнаружения и оповещения пользователей об этом вредоносном пакете, что обеспечивает важную линию защиты от потенциальной эксплуатации в сфере торговли криптовалютами. Изощренность этой атаки подчеркивает повышенный риск, связанный с угрозами цепочке поставок в программных средах с открытым исходным кодом, особенно в секторах, связанных с транзакциями с цифровыми активами.