#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
"Operation Deceptive Prospect", приписываемая хакеру RomCom, использовала порталы обратной связи с клиентами для рассылки фишинговых электронных писем, содержащих вредоносные ссылки и троянский файл PDF. В кампании использовались передовые методы социальной инженерии, многоэтапное перенаправление и новейшие вредоносные программы, такие как SnipBot, с методами обхода, нацеленные на такие сектора, как правительство и энергетика в Украине и США.
-----

В марте 2025 года была раскрыта операция "Operation Deceptive Prospect", которую приписывают российскому хакеру RomCom. RomCom занимается в основном шпионажем и финансово мотивированными операциями. В ходе кампании использовались порталы отзывов клиентов двух британских компаний розничной торговли и гостиничного бизнеса. Для рассылки фишинговых электронных писем, адресованных представителям службы поддержки клиентов, использовались методы социальной инженерии. Фишинговые электронные письма содержали жалобы пользователей и запросы о приеме на работу со ссылками на вредоносные документы в доменах-имитаторах.

Для доставки исполняемого файла, замаскированного под PDF, подписанного скомпрометированным сертификатом, был использован многоэтапный процесс перенаправления. Компания RomCom разработала и оптимизировала несколько разновидностей вредоносных программ, последней из которых является SnipBot, использующий передовые методы обхода. Они используют критические уязвимости, в том числе CVE в Microsoft Word в июне 2023 года и атаку с нулевым щелчком мыши в Mozilla Firefox в конце 2024 года. Целями были правительственный и энергетический секторы в Украине, а также различные сектора в США и Европе.

В фишинговых электронных письмах RomCom использовались правдоподобные персонажи и часто содержался контент, созданный с помощью искусственного интеллекта, для повышения доверия. Ссылки вели на службы перенаправления, прежде чем попасть на сайты, размещающие вредоносную полезную нагрузку. Часто использовались дешевые нерегулируемые домены верхнего уровня для повышения операционной безопасности. Статический и динамический анализ вредоносного ПО выявил методы обхода, позволяющие избежать обнаружения в ходе предварительного анализа. Необходимо продолжить расследование в связи с растущей угрозой, связывающей киберпреступность с целями государственного шпионажа.

#ParsedReport #CompletenessLow
01-05-2025

wget to Wipeout: Malicious Go Modules Fetch Destructive Payload

https://socket.dev/blog/wget-to-wipeout-malicious-go-modules-fetch-destructive-payload

Report completeness: Low

Threats:
Supply_chain_technique
Typosquatting_technique

TTPs:

IOCs:
Url: 3
File: 2

Soft:
Unix, Outlook, linux

Functions:
eGtROk

Links:
https://socket.dev/go/package/github.com/blankloggia/go-mcp?section=files&version=v0.0.0-20250410110046-894efeed42d9&path=client.go
https://socket.dev/go/package/github.com/truthfulpharm/prototransform?section=files&version=v0.0.0-20250129021817-f1957e9010e9&path=cache%2Ffilecache%2Ffilecache.go
have more...
https://socket.dev/go/package/github.com/steelpoor/tlsproxy?section=files&version=v0.0.0-20250304082521-29051ed19c60&path=certmanager%2Fcertmanager.go

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Недавние исследования выявили вредоносные модули Go, которые содержат скрытое вредоносное ПО для очистки диска, использующее уязвимости цепочки поставок в децентрализованной экосистеме Go. Эти модули используют передовые методы обфускации и нацелены на системы Linux для перезаписи устройств хранения, что может привести к полной потере данных и функциональности. Разработчикам настоятельно рекомендуется принимать превентивные меры безопасности против подобных угроз, возникающих из-за путаницы в пространстве имен и опечаток.
-----

Недавнее исследование показало, что три вредоносных модуля Go были идентифицированы как носители скрытого вредоносного ПО для очистки диска, представляющего значительную угрозу целостности данных для разработчиков, использующих эти ресурсы. Эта атака характеризуется компрометацией цепочки поставок, при которой злоумышленники используют децентрализованный характер экосистемы Go. В отличие от централизованных менеджеров пакетов, разработчики могут создавать модули Go непосредственно с GitHub, создавая среду, благоприятную для путаницы в пространстве имен. Такая путаница возникает из-за сходства в именовании модулей, что позволяет злоумышленникам маскировать вредоносную полезную нагрузку под законные библиотеки, увеличивая риск непреднамеренной интеграции в проекты разработки.

Выявленные вредоносные модули Go используют сложные методы обфускации, предназначенные для маскировки их разрушительных возможностей. Основной метод заключается в обфускации строк на основе массива в сочетании с динамическим выполнением полезной нагрузки. Например, один вредоносный модуль, обычно предназначенный для систем Linux, использует команду, которая вызывает утилиту Unix "dd" для перезаписи основного запоминающего устройства (/dev/sda) нулями из /dev/zero. Эта операция является катастрофической, поскольку она систематически удаляет все данные, включая операционную систему и пользовательские файлы, что приводит к полной потере функциональности и восстановлению данных.

Описанные сценарии атак указывают на то, что вредоносные модули специально проверяют операционную систему перед выполнением полезной нагрузки, гарантируя, что их воздействие в основном ограничивается средами Linux. Такая схема не только повышает эффективность атаки, но и расширяет возможности злоумышленников по созданию модулей, которые на первый взгляд кажутся надежными. Следовательно, вероятность того, что разработчики по ошибке включат такой вредоносный код в свои проекты, значительно возрастает.

Полученные результаты демонстрируют настоятельную необходимость принятия упреждающих мер безопасности в цепочке поставок программного обеспечения, особенно в отношении угроз, связанных с использованием децентрализованных систем управления пакетами. Методы, используемые в этой атаке, соответствуют устоявшейся тактике, такой как компрометация цепочки поставок, уничтожение данных с помощью средств очистки дисков, обфускация файлов или информации и маскировка с помощью опечаток в пространстве имен. В исследовании подчеркивается необходимость повышения бдительности и многоуровневой защиты для снижения рисков, создаваемых этими растущими хакерами в сфере разработки программного обеспечения.

#ParsedReport #CompletenessLow
01-05-2025

Fake Social Security Statement emails trick users into installing remote tool

https://www.malwarebytes.com/blog/news/2025/04/fake-social-security-statement-emails-trick-users-into-installing-remote-tool

Report completeness: Low

Actors/Campaigns:
Molatori

Threats:
Screenconnect_tool
Connectwise_tool

Industry:
Financial

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1566, T1204.002, T1219, T1059, T1119, T1036.005

IOCs:
File: 5
Domain: 17

Soft:
WordPress

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Группа компаний Molatori проводит фишинговую кампанию, используя электронные письма от имени Администрации социального обеспечения США для распространения вредоносной версии программного обеспечения для удаленного доступа ScreenConnect. После установки оно обеспечивает несанкционированный доступ к системам жертв, что позволяет красть конфиденциальную информацию для целей финансового мошенничества. Пользователям рекомендуется проверять источники электронной почты и использовать обновленные решения для защиты от вредоносных программ, чтобы снизить риск.
-----

Появилась фишинговая кампания, возглавляемая группой, известной как Molatori, которая использует электронные письма, маскирующиеся под сообщения Администрации социального обеспечения США (SSA), чтобы обманом заставить людей установить ScreenConnect, программное обеспечение для удаленного доступа. Этот законный инструмент, который теперь называется ConnectWise Control, широко используется в ИТ-службе поддержки для удаленного устранения неполадок и управления. Однако его возможности удаленного управления представляют значительную угрозу безопасности, если они используются киберпреступниками. Неавторизованный пользователь может использовать ScreenConnect для выполнения команд, запуска сценариев, передачи файлов и установки дополнительных вредоносных программ, часто без ведома жертвы.

Группа Molatori нацелена на жертв, отправляя электронные письма, содержащие ссылки на вредоносную версию клиента ScreenConnect, замаскированную под такими именами, как ReceiptApirl2025Pdfc.exe и SSAstatement11April.exe. После установки на компьютер жертвы киберпреступники могут немедленно получить доступ к системе, что способствует краже конфиденциальной информации, включая банковские реквизиты и личные идентификационные номера. Основная цель группы - бороться с финансовым мошенничеством, используя взломанные сайты WordPress для размещения своих фишинговых электронных писем и тем самым повышая легитимность своих доменов. Кроме того, они часто используют содержимое электронной почты в виде изображений, чтобы избежать обнаружения традиционными фильтрами электронной почты.

Чтобы снизить риски, связанные с такими попытками фишинга, пользователям рекомендуется принять меры предосторожности. К ним относятся самостоятельная проверка источника электронного письма перед переходом по ссылкам или открытием вложений, а также использование обновленных антивирусных решений для обнаружения и блокирования потенциальных угроз. В частности, Malwarebytes идентифицирует вредоносные экземпляры клиента ScreenConnect как опасные программы.ConnectWise.CST. Постоянная угроза, исходящая от этой фишинговой кампании, подчеркивает важность бдительности в отношении нежелательных электронных писем и подчеркивает необходимость принятия строгих мер кибербезопасности для защиты персональных данных в Интернете.

#ParsedReport #CompletenessHigh
01-05-2025

Investigating Iranian Intrusion into Strategic Middle East Critical Infrastructure

https://www.fortinet.com/content/dam/fortinet/assets/reports/report-incident-response-middle-east.pdf

Report completeness: High

Actors/Campaigns:
Fox_kitten
Bohrium
Unc1878

Threats:
Havoc
Hanifnet
Hxlibrary
Neoexpressrat
Plink_tool
Ngrok_tool
Meshcentral_tool
Systembc
Credential_harvesting_technique
Remoteinjector_tool
Credinterceptor_tool
Psexec_tool
Reversesocks5_tool
Darkloadlibrary
Recshell
Dropshell
Mimikatz_tool
Netstat_tool
Shadow_copies_delete_technique
Vssadmin_tool
Nanodump_tool
Credential_dumping_technique
Netcat_tool
Angry_ip_scanner_tool
Lolbin_technique
Discordgo
Redline_stealer
Cobra
Anydesk_tool
Netpass_tool
Process_injection_technique
Advanced-port-scanner_tool
Putty_tool
W64/injector.d!6btr
W32/agent.d49str!tr
W64/injector.d!bttr
Powershell_shell_tool
Netscan_tool
Winpeas_tool
W64/agent.06d9!tr
W64/agent.2ebc!tr
W64/agent.0b8d!tr
Hacc2_tool

Victims:
Cni network

Industry:
Critical_infrastructure, Government, Transport, Religion, Financial, Energy, Healthcare, Telco

Geo:
Palestine, Lebanon, Syria, Iran, German, Israel, Canadian, Middle east, Iranian, Africa

CVEs:
CVE-2023-38950 [Vulners]
CVSS V3.1: 7.5,
Vulners: Exploitation: Unknown
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- zkteco biotime (8.5.5)

CVE-2023-38951 [Vulners]
CVSS V3.1: 9.8,
Vulners: Exploitation: Unknown
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- zkteco biotime (8.5.5)

CVE-2023-3895138 [Vulners]
CVSS V3.1: Unknown,
Vulners: Exploitation: Unknown
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown

CVE-2023-3895229 [Vulners]
CVSS V3.1: Unknown,
Vulners: Exploitation: Unknown
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown

CVE-2023-3895037 [Vulners]
CVSS V3.1: Unknown,
Vulners: Exploitation: Unknown
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown

CVE-2023-38952 [Vulners]
CVSS V3.1: 7.5,
Vulners: Exploitation: Unknown
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- zkteco biotime (8.5.5)


TTPs:
Tactics: 6
Technics: 18

IOCs:
File: 126
Path: 124
Coin: 1
Domain: 20
Url: 24
IP: 33
Command: 6
Hash: 16

Soft:
Microsoft Exchange server, PsExec, Microsoft Exchange, Active Directory, NET Framework, Tight VNC, Discord, SoftEther, icrosoft Exchange se, Local Security Authority, have more...

Algorithms:
base64, sha1, sha256, aes, xor, md5, zip

Functions:
GetPathSeparator, GetDrives, GetWebRoot, GetBasicServerInfo, FindWhat, GetBasicServerApplicationInfo, HXX0012, HXX0013, HXX0014, HXX0018, have more...

Languages:
powershell, golang, javascript

Platforms:
x86, x64

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Иранская государственная группировка Lemon Sandstorm взломала сеть критически важных объектов инфраструктуры на Ближнем Востоке, используя различные тактические приемы, такие как кража учетных данных, многочисленные бэкдоры (Havoc, HanifNet) и передовые методы уклонения. Они использовали уязвимости, сохраняли постоянство и запускали фишинговые кампании для восстановления доступа, подчеркивая необходимость надежной защиты в критически важных секторах инфраструктуры.
-----

Иранская хакерская группа Lemon Sandstorm, поддерживаемая государством, взломала сеть критически важной инфраструктуры на Ближнем Востоке, и ее активность была прослежена до мая 2021 года. Доступ был впервые получен через SSL VPN с помощью методов кражи учетных данных. Злоумышленники использовали несколько бэкдоров, включая Havoc, HanifNet, HXLibrary и NeoExpressRAT, для долгосрочного доступа. Они развернули веб-оболочку на общедоступных серверах и использовали протокол удаленного рабочего стола (RDP) и PsExec для горизонтального перемещения. Постоянство было достигнуто за счет запланированных задач, выполняющих бэкдор-нагрузки. Туннелирование прокси-сервера проводилось с помощью таких инструментов, как Ngrok и plink, для обхода сегментации сети. Для сбора учетных данных использовались такие инструменты, как Mimikatz и Nanodump, нацеленные на служебную память LSASS. Утечка данных происходила из систем электронной почты, и злоумышленники взаимодействовали с инфраструктурой виртуализации жертвы. Тактика уклонения включала изменение JavaScript на сервере Microsoft Exchange для перехвата учетных данных во время входа пользователя в систему. Злоумышленники продемонстрировали подготовку к действиям по вымогательству без их развертывания. Бэкдор HanifNet использовал обфускацию при взаимодействии с инфраструктурой управления. Хакеры сохранили инфраструктуру C2, связанную с предыдущими кампаниями. Фишинговые кампании использовались против сотрудников, занимающих ответственные должности, для восстановления доступа. В ходе расследования были выявлены уязвимости в непатентованном приложении, связанные с обходом пути и проблемами с доступом к учетным данным. Непрерывный мониторинг и обнаружение поведения необходимы для защиты от APT в критически важных секторах инфраструктуры.

#ParsedReport #CompletenessMedium
01-05-2025

From Callback Phishing to Extortion: Luna Moth Abuse Reamaze Helpdesk and RMM Tools Against U.S. Legal and Financial Sectors

https://blog.eclecticiq.com/from-callback-phishing-to-extortion-luna-moth-abuse-reamaze-helpdesk-and-rmm-tools-against-u.s.-legal-and-financial-sectors

Report completeness: Medium

Actors/Campaigns:
Luna_moth (motivation: information_theft, financially_motivated)

Threats:
Rclone_tool
Typosquatting_technique
Bazarbackdoor
Conti
Ryuk
Toad_technique
Zoho_assist_tool
Anydesk_tool
Connectwise_tool
Teamviewer_tool

Industry:
Education

Geo:
Germany, Canada, American, France

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1573.001, T1105, T1048.002, T1053.005, T1564.001

IOCs:
Domain: 24
Path: 1
IP: 3

Soft:
Dropbox, WinSCP

#ParsedReport #ExtractedSchema

Classified images:
schema: 4, table: 1, chats: 1, windows: 1, chart: 1

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Финансово мотивированная хакерская группа Luna Moth использует изощренный фишинг с обратным вызовом, нацеленный на юридические и финансовые организации США. Они используют домены с опечатками и социальную инженерию для получения несанкционированного доступа с помощью законных средств удаленного управления, переходя от программ-вымогателей к краже данных. Обнаружение и защита от их тактики требуют поведенческого мониторинга и строгого контроля за использованием инструментов RMM.
-----

Luna Moth, финансово мотивированная хакерская группировка, также известная как Silent Ransom Group, нацелена на юридические и финансовые организации США с помощью изощренных фишинговых кампаний с обратным вызовом. Используя сервисы GoDaddy для регистрации многочисленных доменов с опечатками, Luna Moth создает надежные фишинговые приманки, которые выдают себя за настоящие ИТ-службы поддержки. Эти домены используют тактику социальной инженерии, которая позволяет обманывать жертв, заставляя их звонить по поддельным номерам службы поддержки. Подключившись, злоумышленники представляются ИТ-специалистами и убеждают жертв установить законные средства удаленного мониторинга и управления (RMM), тем самым получая несанкционированный доступ к их системам.

Группа разработала свои методологии, отойдя от традиционной тактики программ-вымогателей в сторону кражи данных и вымогательства. Вместо шифрования файлов Luna Moth угрожает публично обнародовать украденные данные, что значительно усиливает давление на организации, требуя многомиллионных выкупов. В качестве стратегического решения они использовали службу взаимодействия с клиентами Reamaze для размещения чат-ботов, управляемых искусственным интеллектом, на своих фишинговых страницах, что позволило им взаимодействовать с потенциальными жертвами в режиме реального времени.

Технические возможности, используемые Luna Moth, включают использование коммерческих инструментов RMM, которым часто доверяют в корпоративных средах, что помогает им вписаться в законную деятельность. Получив доступ, они извлекают данные с помощью таких инструментов, как WinSCP для безопасной передачи файлов и rclone для синхронизированной загрузки в облачное хранилище, эффективно обходя обычные меры по предотвращению потери данных. Некоторые подозрительные флаги командной строки, особенно те, которые связаны с автоматизированными операциями или нестандартными конфигурациями, содержащими скрытые учетные данные, указывают на повышенный риск активности.

Виктимология показывает, что в период с апреля 2024 по апрель 2025 года большинство инцидентов произошло в юридическом секторе, за которым следуют финансовые услуги и бухгалтерский учет. Такая схема подчеркивает, что Luna Moth уделяет особое внимание секторам с высоким уровнем доверия, имеющим конфиденциальные данные и значительные разрешения на доступ, что позволяет максимально эффективно использовать их тактику вымогательства. Их операции в основном ориентированы на США, что создает значительные риски в областях, жестко регулируемых законами о защите данных.

Обнаружение операций Luna Moth сопряжено с трудностями из-за их уникальной тактики, такой как отсутствие вредоносных вложений или ссылок в фишинговых сообщениях и самостоятельная установка жертвами законного программного обеспечения. Защита от таких сложных стратегий требует изменения парадигмы в сторону мониторинга поведения, повышения уровня информированности пользователей о способах обнаружения социальной инженерии и контроля за использованием инструментов RMM. Рекомендации по снижению риска включают блокировку несанкционированного программного обеспечения RMM, мониторинг подозрительного поведения конечных точек и внедрение строгих протоколов фильтрации электронной почты для выявления поддельных доменов, связанных с деятельностью Luna Moth.

#ParsedReport #CompletenessMedium
02-05-2025

I StealC You: Tracking the Rapid Changes To StealC

https://www.zscaler.com/blogs/security-research/i-stealc-you-tracking-rapid-changes-stealc

Report completeness: Medium

Threats:
Stealc
Credential_harvesting_technique
Amadey
Themida_tool

Victims:
Crypto wallets, Gaming applications, Instant messengers, Email clients, Vpns, Browsers, Stealc infrastructure

Industry:
Entertainment

TTPs:
Tactics: 1
Technics: 0

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1027, T1041, T1573, T1113, T1119, T1071.001

IOCs:
File: 17
Command: 1
Hash: 4
Url: 3

Soft:
Chrome, Steam, Outlook, Telegram, Firefox, MySQL

Wallets:
coinbase

Algorithms:
sha256, base64, zip, rc4

Win API:
ShellExecuteEx

Win Services:
WebClient

Languages:
powershell

Platforms:
x64

#ParsedReport #ExtractedSchema

Classified images:
schema: 1, windows: 4

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
StealC V2 - это усовершенствованный инструмент для кражи и загрузки информации с расширенной связью C2 с использованием JSON и шифрования RC4. Он использует различные методы доставки полезной нагрузки, включая пакеты MSI и скрипты PowerShell, и использует двухуровневую обфускацию, чтобы противостоять обнаружению, при этом ориентируясь на конкретные приложения для фильтрации данных.
-----

StealC - это вредоносная программа для кражи и загрузки информации, выпущенная в январе 2023 года. Последняя версия StealC версии 2, выпущенная в марте 2025 года, расширяет функциональность и инфраструктуру. В нем используется протокол управления на основе JSON (C2) с шифрованием RC4 для повышения устойчивости к обнаружению. Версия 2 расширяет возможности доставки полезной нагрузки, выполняя пакеты Microsoft Software Installer (MSI) и сценарии PowerShell в дополнение к традиционным исполняемым форматам. В панель управления встроен конструктор для настройки доставки полезной нагрузки на основе геолокации, идентификаторов оборудования и установленного программного обеспечения. Вредоносная программа захватывает скриншоты с нескольких мониторов и извлекает данные из таких приложений, как криптовалютные кошельки и почтовые клиенты. В нем реализованы возможности перебора учетных данных на стороне сервера для более эффективного сбора учетных данных. При выполнении используется двухуровневый метод запутывания, при котором важные строки хранятся в Base64 и расшифровываются с помощью жестко закодированного ключа RC4, который варьируется в зависимости от образца. Механизмы защиты от обнаружения включают проверку на дублирование запусков и проверку языка хостинга. Версия 2 не включает обнаружение виртуальных машин или загрузку библиотек DLL сторонних производителей, что упрощает выполнение. В C2 communication используются структурированные команды для оперативного управления, а вредоносное ПО регистрируется с уникальным идентификатором бота при заражении. Сервер C2 может отправлять случайные параметры в ответах, чтобы предотвратить обнаружение статических сигнатур. Текущее развитие инфраструктуры включает в себя управление версиями, интеграцию Telegram-ботов и пользовательское управление ошибками. Была интегрирована процедура самоудаления, основанная на командах C2. StealC V2 взаимодействует исключительно по протоколу HTTP через порт 80 и часто взаимодействует с другими угрозами, такими как Amadey.

#ParsedReport #CompletenessMedium
03-05-2025

DragonForce Ransomware Gang \| From Hacktivists to High Street Extortionists

https://www.sentinelone.com/blog/dragonforce-ransomware-gang-from-hacktivists-to-high-street-extortionists/

Report completeness: Medium

Actors/Campaigns:
Dragonforce (motivation: financially_motivated, hacktivism)
Dispossessor (motivation: hacktivism)
Dragonforce_malaysia

Threats:
Dragonforce_ransomware
Ransomhub
Cobalt_strike
Mimikatz_tool
Pingcastle_tool
Log4shell_vuln
Systembc
Lockbit
Conti
Ransombay_raas

Victims:
Harrods, Marks and spencer, Co-op, Honolulu ots, Government of palau, Coca-cola, Ohio state lottery, Yakult australia

Industry:
Government, Healthcare, Retail

Geo:
Israel, India, Malaysia, Palau, Singapore, Saudi arabia, Australia, United kingdom

CVEs:
CVE-2021-44228 [Vulners]
CVSS V3.1: 10.0,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- siemens 6bk1602-0aa12-0tp0 firmware (<2.7.0)

CVE-2024-21887 [Vulners]
CVSS V3.1: 9.1,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- ivanti connect secure (9.0, 9.1, 22.1, 22.2, 22.3)
- ivanti policy secure (9.0, 9.1, 22.1, 22.2, 22.3)

CVE-2023-46805 [Vulners]
CVSS V3.1: 8.2,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- ivanti connect secure (9.0, 9.1, 22.1, 22.2, 22.3)
- ivanti policy secure (9.0, 9.1, 22.1, 22.2, 22.3)

CVE-2024-21412 [Vulners]
CVSS V3.1: 8.1,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- microsoft windows 10 1809 (<10.0.17763.5458)
- microsoft windows 10 21h2 (<10.0.19044.4046)
- microsoft windows 10 22h2 (<10.0.19045.4046)
- microsoft windows 11 21h2 (<10.0.22000.2777)
- microsoft windows 11 22h2 (<10.0.22621.3155)
have more...
CVE-2024-21893 [Vulners]
CVSS V3.1: 8.2,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- ivanti connect secure (9.0, 9.1, 21.9, 21.12, 22.1)
- ivanti policy secure (9.0, 9.1, 22.1, 22.2, 22.3)


TTPs:
Tactics: 1
Technics: 0

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1566, T1078, T1210, T1059, T1490, T1486, T1090

IOCs:
File: 1
Hash: 21
Domain: 8

Soft:
Ivanti, Linux, EXSi, ESXi

Algorithms:
exhibit, sha1, aes

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4