#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Начиная с августа 2024 года, Mandiant обнаружила рост числа фишинговых атак на университеты США, в ходе которых использовались методы социальной инженерии и клонированные страницы входа в систему. В атаках часто использовались скомпрометированные ресурсы и вводящие в заблуждение сообщения для получения учетных данных, в то время как уязвимости в деловой электронной почте использовались для получения финансовой выгоды. Для устранения этих угроз рекомендуется использовать многофакторную аутентификацию, обучение сотрудников и расширенные меры безопасности электронной почты.
-----

Компания Mandiant обнаружила значительный рост числа фишинговых атак на университеты США, начиная с августа 2024 года. Эти фишинговые кампании используют критические периоды обучения, нацеливаясь на студентов, преподавателей и персонал в периоды повышенного риска, такие как начало учебного года и сроки предоставления финансовой помощи. Попытки фишинга были отслежены как минимум с октября 2022 года, и ежемесячно они затрагивали тысячи пользователей образовательных учреждений.

Были выявлены три основные фишинговые кампании:.

Злоумышленники использовали скомпрометированные университетские ресурсы для распространения вредоносных форм Google, замаскированных под законные сообщения, и затронули по меньшей мере 15 университетов.

Другая кампания включала в себя клонированные страницы входа в университет, использующие встроенный JavaScript для мобильных проверок, перенаправляя пользователей для эффективного сбора учетных данных.

Первоначально целью двухэтапной операции были преподаватели и сотрудники, которые использовали обманчивые электронные письма о повышении зарплаты или бонусах для получения регистрационных данных, которые затем использовались для рассылки фишинговых формуляров студентам.

хакеры также используют уязвимости в системе взлома деловой электронной почты (BEC) для перенаправления платежей с законных учетных записей. Это часто начинается с успешного фишинга или социальной инженерии для получения доступа к учетным записям электронной почты.

Рекомендации по противодействию этим угрозам включают внедрение многофакторной аутентификации (MFA), регулярное обучение сотрудников распознаванию фишинга, строгие протоколы проверки платежей, передовые решения для защиты электронной почты, токены canary для обнаружения несанкционированных действий и надежные планы реагирования на инциденты, ориентированные на сценарии BEC. Ограничение ежедневной отправки электронной почты для каждого пользователя и мониторинг доступа с учетом контекста могут еще больше снизить риски, связанные со взломанными учетными записями.

#ParsedReport #CompletenessHigh
24-02-2025

Healthcare Malware Hunt, Part 1: Silver Fox APT Targets Philips DICOM Viewers

https://www.forescout.com/blog/healthcare-malware-hunt-part-1-silver-fox-apt-targets-philips-dicom-viewers/

Report completeness: High

Actors/Campaigns:
Silver_fox (motivation: cyber_criminal)
Void_arachne

Threats:
Valleyrat
Winos
Seo_poisoning_technique
Dll_sideloading_technique
Process_injection_technique
Pngplug
Truesightkiller_tool
Dll_injection_technique

Industry:
Financial, Critical_infrastructure, Entertainment, E-commerce, Healthcare

Geo:
Canada, Chinese, China

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1574.001, T1055, T1053.005, T1059.001, T1027, T1105, T1219, T1566, T1562

IOCs:
File: 85
Domain: 1
IP: 1
Hash: 52

Soft:
DICOM, Twitter, Windows Defender, Windows scheduled task, Internet Explorer

Algorithms:
exhibit, sha256

Functions:
RPC

Win API:
GetProcAddress, LoadLibraryA, VirtualAlloc, VirtualFree, lstrcmpiA, RtlZeroMemory, RtlMoveMemory, RpcBindingFromStringBindingW, RpcStringFreeW, NdrClientCall3, have more...

Win Services:
MsMpEng

Languages:
powershell

Platforms:
x86

Links:
https://github.com/MaorSabag/TrueSightKiller

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Группа APT Silver Fox использует средства просмотра Philips DICOM для развертывания различных вредоносных программ, включая бэкдор ValleyRAT и криптомайнер, нацеленный на медицинские организации. Их тактика эволюционировала, включив в нее сложные методы обхода с использованием PowerShell и многоуровневого шифрования для скрытного заражения, а также использование легитимного программного обеспечения для повышения стойкости и сохранения доступа к скомпрометированным системам.
-----

Китайская APT-группа Silver Fox, также известная как Void Arachne, использует средства просмотра Philips DICOM для развертывания вредоносных программ, нацеленных на медицинские организации. Ключевое вредоносное ПО включает ValleyRAT, инструмент удаленного доступа (RAT), а также кейлоггер и криптомайнер. С 2024 года группа переключила внимание с жертв из Китая на более широкий спектр секторов. Их тактика заключается в использовании PowerShell для уклонения от защиты и переходе на сложные многоуровневые команды в течение нескольких месяцев. Первоначальное заражение включает в себя разведку с помощью утилит Windows для проверки подключения к серверу командно-диспетчерского управления (C2), а затем выполнение команд для исключения путей из проверки безопасности. После установки вредоносная программа загружает и расшифровывает дополнительные данные для доступа через черный ход и утечки данных. ValleyRAT подключается к серверу C2 в Alibaba Cloud для постоянного доступа. Методы обхода включают в себя генерацию случайных байт и многоуровневое шифрование для сокрытия действий, что затрудняет обнаружение. Вредоносная программа использует такие методы, как RPC для планирования задач и именованные каналы для обмена данными. Многие файлы, связанные с вредоносной программой, не были помечены как вредоносные перед расшифровкой, что указывает на высокий уровень сложности.

#ParsedReport #CompletenessMedium
25-02-2025

Ghostwriter \| New Campaign Targets Ukrainian Government and Belarusian Opposition

https://www.sentinelone.com/labs/ghostwriter-new-campaign-targets-ukrainian-government-and-belarusian-opposition/

Report completeness: Medium

Actors/Campaigns:
Ghostwriter (motivation: cyber_espionage)

Threats:
Cobalt_strike
Picassoloader
Confuserex_tool
Macropack_tool

Victims:
Opposition activists, Ukrainian military, Ukrainian government organizations

Industry:
Military, Government

Geo:
Poland, Ukrainian, Minsk, Belarusian, Ukraine, Russia, Belarus

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1566.002, T1204.002, T1027.004, T1071.001, T1105

IOCs:
Email: 1
Hash: 14
File: 9
Path: 5
Registry: 1
Url: 2
Domain: 5

Soft:
Mac OS

Algorithms:
gzip

Win API:
DllUnregisterServer

Platforms:
x64, intel

Links:
https://github.com/sevagas/macro\_pack

#ParsedReport #ExtractedSchema

Classified images:
table: 1, schema: 3, code: 1, windows: 1

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
SentinelLabs сообщает о киберкампании, связанной с Ghostwriter, которая нацелена на белорусскую оппозицию и украинские учреждения. Используя файлы Excel с зашифрованным вредоносным ПО (Dwnldr.dll), кампания избегает обнаружения и адаптирует атаки для использования в политических целях.
-----

Недавний анализ, проведенный компанией SentinelLabs, выявил продолжающуюся киберкампанию, направленную против активистов белорусской оппозиции, а также украинских военных и правительственных учреждений. Эта деятельность, которая готовилась с середины 2024 года и стала активной с конца 2024 года, считается продолжением кампании Ghostwriter, известной своей шпионской тактикой, связанной с белорусским правительством. Компания Ghostwriter, известная с 2016 года, действовала под прикрытием групп APT UNC1151 и UAC-0057. Кампания преимущественно использует манипулирование информацией в сочетании с кибератаками, чтобы сосредоточиться на различных европейских целях, в частности, связанных с конфликтом в Украине.

В качестве первоначальных источников заражения при атаках используются подделанные документы Excel. Текущая фаза предусматривает распространение вредоносных файлов Excel по ссылкам на Google Drive в электронных письмах, которые маскируют хакера, в данном случае под псевдонимом "Владимир Никифореч". Вредоносная программа, в том числе DLL-файл с именем Dwnldr.dll, использует методы обфускации с использованием ConfuserEx, чтобы избежать обнаружения. Библиотека DLL содержит упрощенную версию PicassoDownloader, семейства вредоносных программ, связанных с кампаниями Ghostwriter. Процесс выполнения начинается с загрузки этой библиотеки DLL, которая впоследствии загружает дополнительную полезную информацию с сервера управления. Примечательно, что вредоносная программа использует методы, которые изменяют свойства ее собственного исполняемого файла в памяти, что затрудняет обнаружение с помощью решений для обеспечения безопасности.

Нынешняя кампания Ghostwriter демонстрирует стратегический сдвиг в сторону ориентации на оппозицию белорусскому правительству, а выбор названий документов свидетельствует о намерении сыграть на политической чувствительности, связанной с предстоящими президентскими выборами в Беларуси. Документы-приманки, предоставляемые злоумышленникам, часто содержат общедоступную информацию, выдаваемую за конфиденциальные утечки из правительственных источников. Например, злоумышленники использовали файлы, озаглавленные "О политических заключенных и других актуальных проблемах для белорусской аудитории", одновременно уделяя особое внимание украинскому правительству с помощью серии документов аналогичной тематики.

На протяжении всего 2024 года Ghostwriter постоянно применял этот метод, смешивая документы Excel с макросами VBA с обфускацией Macropack для развертывания встроенных загрузчиков .NET, что приводит к последующим операциям киберразведки или шпионажа. Вредоносная программа продемонстрировала схему выполнения команд, которые запрашивают полезную нагрузку только после подтверждения параметров профиля жертвы, что свидетельствует о сложной попытке адаптировать атаки на основе идентификации цели.

Операции Ghostwriter подчеркивают важную взаимосвязь кибершпионажа с интересами белорусского государства и его отношениями с Россией. Их целью было проведение операций против учреждений, связанных с украинскими военными и правительственными структурами, что отражает более широкую стратегию по подрыву оппозиции, соответствующую интересам Беларуси. Несмотря на то, что Беларусь не принимает активного участия в конфликте на Украине, продолжающиеся кибератаки свидетельствуют о стремлении использовать цифровые средства в качестве инструмента политического и стратегического влияния. Этот постоянный ландшафт угроз подчеркивает критический характер усиленных мер кибербезопасности для целевых организаций, направленных на снижение рисков, создаваемых такими изощренными противниками.

#ParsedReport #CompletenessMedium
25-02-2025

LummaC2 Malware Distributed Disguised as Total Commander Crack

https://asec.ahnlab.com/en/86435/

Report completeness: Medium

Threats:
Lumma_stealer

Victims:
Users who downloaded crack software

Industry:
Religion

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1204.002, T1059.003, T1045, T1555.003

IOCs:
File: 2
IP: 1
Command: 3
Hash: 5
Url: 5

Soft:
Total Commander, TotalCommander

Algorithms:
md5, zip

Win Services:
ekrn

Languages:
autoit

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Вредоносная программа LummaC2 распространяется под видом взломанного программного обеспечения Total Commander, используя пользователей, стремящихся получить несанкционированный доступ. Замаскированная вредоносная программа использует сценарии NSIS и AutoIt для выполнения, кражи конфиденциальных данных и передачи их на сервер C&C.
-----

Недавно была обнаружена вредоносная программа LummaC2, маскирующаяся под инструмент управления файлами Total Commander, популярное приложение среди пользователей Windows. Этот специфический метод распространения предназначен для лиц, желающих получить несанкционированный доступ к программному обеспечению, в частности, для тех, кто ищет "взломанный Total Commander". Пользователи проходят через серию ручных переходов по страницам на таких платформах, как Google Colab, где им предлагается загрузить вредоносное ПО, замаскированное под взломанную версию легального инструмента.

Вредоносный файл "installer_1.05_38.2.exe" после запуска эффективно заражает хост-систему вредоносной программой LummaC2. Сама вредоносная программа представляет собой сильно замаскированный вариант, в котором используется несколько уровней сжатия, а при развертывании используются сценарии NSIS и AutoIt. Первоначально при запуске программы установки выполняется сценарий NSIS, который использует команду ExecShell для запуска пакетного сценария через командную строку. Последовательность выполнения этой атаки характеризуется вставкой значений переменных в командные строки во время выполнения, что обеспечивает плавное выполнение серии сценариев, которые в конечном итоге приводят к развертыванию полезной нагрузки LummaC2.

Более глубокий анализ показывает, что двоичный файл LummaC2 встроен в сценарий автоматической загрузки в зашифрованном виде, который расшифровывается в процессе выполнения и впоследствии загружается в память. Сценарии автоматической загрузки часто используются хакерами для передачи вредоносных данных, что повышает скрытность таких атак.

LummaC2 сам по себе классифицируется как вредоносная программа для кражи информации, активно распространяющаяся с начала 2023 года. В первую очередь он нацелен на конфиденциальные данные, включая сохраненные в браузере учетные данные учетной записи, данные электронной почты и криптовалютного кошелька, а также данные из программ автоматического входа в систему. После взлома эта важная информация передается на сервер хакерского управления (C&C). Похищенные данные представляют значительный риск, поскольку могут быть использованы для торговли на темных веб-рынках или могут способствовать вторичным атакам на корпорации, особенно при утечке персональных данных.

Таким образом, тщательный подход, применяемый при распространении LummaC2, демонстрирует изощренный метод целенаправленного использования, что настоятельно требует от пользователей проявлять осторожность при поиске взломанного программного обеспечения, поскольку эти попытки могут непреднамеренно привести к серьезным угрозам кибербезопасности.

#ParsedReport #CompletenessLow
25-02-2025

Your item has sold! Avoiding scams targeting online sellers

https://blog.talosintelligence.com/online-marketplace-scams/

Report completeness: Low

Victims:
Online marketplace sellers

Industry:
E-commerce, Financial, Transport

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1566, T1192

Links:
https://github.com/Cisco-Talos/IOCs/blob/main/2025/02/online-marketplace-scams.txt

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Продавцы на онлайн-площадках сталкиваются с хакерскими атаками, в частности фишинговыми, направленными против конфиденциальной финансовой информации. Мошенники используют срочность, чтобы манипулировать продавцами, заставляя их обходить средства защиты, что приводит к потенциальному мошенничеству, компрометации учетных записей и финансовым потерям.
-----

Продажа товаров на онлайн-площадках сопряжена со значительными рисками, особенно со стороны различных хакеров, нацеленных на продавцов. Недавние фишинговые кампании нацелены именно на продавцов, используя функции обмена прямыми сообщениями на платформах для кражи конфиденциальной информации, такой как данные кредитных карт для платежных аккаунтов. Злоумышленники часто используют распространенные методы мошенничества, такие как запрос изменений в реквизитах для отправки или принуждение продавцов к проведению транзакций вне платформы. Эти действия направлены на обход средств защиты продавца, обычно предоставляемых торговыми площадками.

Одним из распространенных методов является фишинг, когда хакеры либо компрометируют учетные записи продавцов, либо напрямую запрашивают финансовые данные. Например, фишинговое сообщение может содержать гиперссылку, которая перенаправляет продавцов на вредоносный сервер, находящийся под контролем злоумышленника, с целью получения информации о кредитной карте. Если продавец скомпрометирован, злоумышленник может манипулировать существующими объявлениями или изменять параметры оплаты, что может привести к потенциальным финансовым потерям при продаже товаров. Эта тактика не уникальна для одной платформы; многие онлайн-торговые площадки сталкиваются с подобными уязвимостями.

Кроме того, мошенники часто используют срочность и нехватку времени у продавцов, чтобы подтолкнуть их к совершению транзакций, которые устраняют существующие меры защиты. Они могут убедить продавцов изменить условия доставки или использовать альтернативные способы оплаты, тем самым аннулируя действующие правила защиты продавца. Это может сделать продавцов уязвимыми для мошенничества, поскольку возможности обращения за помощью становятся ограниченными, как только транзакция покидает платформу.

Кроме того, тактика может включать в себя выдачу себя за покупателя в процессе общения, чтобы побудить продавцов принимать поспешные решения, например, менять адреса отправки. Если продавец непреднамеренно отправляет товар на адрес мошенника, он сталкивается с повышенным риском, поскольку покупатель не получает товар, а средства защиты продавца оказываются под угрозой.

Мошенники также нацелены на транзакции через скомпрометированные аккаунты, привязанные к популярным платежным платформам. Они поощряют продавцов использовать такие опции, как "друзья и семья", при переводе платежей, что устраняет большинство механизмов защиты потребителей и увеличивает риск потерь продавца в случае мошеннических сценариев.

#ParsedReport #CompletenessLow
25-02-2025

TON Wallet Security Threat: Malicious npm Package Steals Cryptocurrency Wallet Keys

https://socket.dev/blog/ton-wallet-security-threat-malicious-npm-package-steals-cryptocurrency-wallet-keys

Report completeness: Low

Threats:
Typosquatting_technique
Supply_chain_technique

Victims:
Blockchain developers, Crypto wallet users, Ton ecosystem

Industry:
Financial

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1195, T1041

IOCs:
File: 5

Soft:
Telegram, Node.js

Functions:
createWallet

Win API:
sendMessage

Languages:
javascript

#ParsedReport #ExtractedSchema

Classified images:
schema: 1

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Пакет npm @ton-wallet/create отфильтровывает мнемонические фразы от пользователей экосистемы Open Network (TON), создавая значительную угрозу для цепочки поставок, имитируя законный пакет @ton/ton ton. Он собирает конфиденциальную информацию с помощью Node.js функция, которая отправляет украденные данные Telegram-боту, контролируемому злоумышленниками, ставя под угрозу финансовую безопасность пользователей. Было сообщено, что пакет подлежит удалению, что подчеркивает необходимость строгих мер безопасности в цепочках поставок программного обеспечения.
-----

Был обнаружен вредоносный пакет npm с именем @ton-wallet/create, предназначенный для извлечения мнемонических фраз от пользователей экосистемы Open Network. Пакет маскируется под законный пакет @ton/ton ton, что создает значительные риски для безопасности цепочки поставок. Он собирает конфиденциальную информацию, в частности мнемонические фразы, которые предоставляют доступ к криптовалютным кошелькам. Пакет собирает данные с помощью переменной среды process.env.MNEMONIC, не предупреждая пользователей или разработчиков.

Он содержит функцию Node.js в файле index.js, которая использует библиотеку `node-telegram-bot-api` для отправки украденных данных боту Telegram, контролируемому хакером. Извлекается мнемоническая переменная, и сообщение, содержащее эту конфиденциальную информацию, отправляется непосредственно на идентификатор чата Telegram злоумышленника с использованием жестко закодированного токена API. Эта угроза ставит под угрозу финансовую безопасность разработчиков блокчейна и пользователей, которые по ошибке интегрируют вредоносный пакет.

Было сообщено, что пакет npm необходимо удалить, чтобы предотвратить дальнейшую эксплуатацию. Разработчикам рекомендуется применять надежные методы обеспечения безопасности, включая регулярные проверки зависимостей, автоматизированные средства сканирования, постоянный мониторинг запросов на извлечение и использование таких инструментов, как Socket CLI, для обнаружения аномалий в зависимостях с открытым исходным кодом.

#ParsedReport #CompletenessLow
25-02-2025

Auto-Color: An Emerging and Evasive Linux Backdoor

https://unit42.paloaltonetworks.com/new-linux-backdoor-auto-color/

Report completeness: Low

Threats:
Auto-color
Symbiote

Industry:
Government, Education

Geo:
Asia, Japan, America, Australia, Middle east, India

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1036, T1574.006, T1071, T1001

IOCs:
File: 1
Hash: 8
IP: 5

Soft:
Linux

Algorithms:
sha256, xor, des, aes

Functions:
dladdr, strerr, open

Win API:
pie

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4