CTT Report Hub
3.43K subscribers
9.94K photos
6 videos
67 files
13.6K links
Threat Intelligence Report Hub
Download Telegram
#ParsedReport #CompletenessLow
22-01-2025

GitHubs Dark Side: Unveiling Malware Disguised as Cracks, Hacks, and Crypto Tools

https://www.mcafee.com/blogs/other-blogs/mcafee-labs/githubs-dark-side-unveiling-malware-disguised-as-cracks-hacks-and-crypto-tools

Report completeness: Low

Threats:
Lumma_stealer

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1566, T1071, T1562

IOCs:
File: 1
Url: 56
Hash: 11
IP: 3

Soft:
Roblox, Valorant, Fortnite, Discord, Windows Defender, Chrome
CTT Report Hub
#ParsedReport #CompletenessLow 22-01-2025 GitHubs Dark Side: Unveiling Malware Disguised as Cracks, Hacks, and Crypto Tools https://www.mcafee.com/blogs/other-blogs/mcafee-labs/githubs-dark-side-unveiling-malware-disguised-as-cracks-hacks-and-crypto-tools…
#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Основная идея текста заключается в том, что киберпреступники используют обманную тактику, например, предлагают взломать игры и программное обеспечение в репозиториях GitHub, для распространения вредоносных программ, таких как Lumma Stealer. Маскируя вредоносные приложения под привлекательные предложения и пользуясь доверием к таким платформам, как GitHub, эти преступники могут заражать системы и извлекать данные, создавая серьезную проблему для усилий по обеспечению кибербезопасности.
-----

В тексте подчеркивается распространенность распространения вредоносного ПО с помощью тактики обмана, включающей взломы видеоигр, взломанное программное обеспечение и бесплатные криптоинструменты, предлагаемые в репозиториях GitHub. McAfee Labs обнаружила на GitHub сеть репозиториев, рекламирующих заманчивые предложения, такие как взломы игр для популярных игр, таких как Apex Legends, и программные взломы для таких сервисов, как Spotify Premium и FL Studio. Несмотря на меняющиеся описания, совместимая полезная нагрузка представляет собой вариант Lumma Stealer, при этом новые версии вредоносного ПО выпускаются еженедельно по мере удаления старых репозиториев.

Репозитории используют лицензии на распространение, скриншоты программного обеспечения и методы социальной инженерии, чтобы казаться законными и обманывать пользователей, заставляя их загружать вредоносное ПО. Пользователям предлагается отключить свое антивирусное программное обеспечение под предлогом того, что оно может распознавать вредоносные приложения из-за их природы (например, взломы игр, программного обеспечения). Эта тактика в сочетании с надежностью GitHub помогает авторам вредоносных программ заражать больше систем, причем дети часто становятся мишенями из-за их восприимчивости к взлому игр.

Пользователи обычно сталкиваются с этими вредоносными хранилищами при поиске в Интернете, где они могут непреднамеренно отключить свою антивирусную защиту в соответствии с инструкциями, что приводит к установке вариантов Lumma Stealer или других вредоносных программ. Вредоносная программа устанавливает соединения с серверами управления (C2) для извлечения данных, что соответствует поведению предыдущих экземпляров Lumma Stealer. Очевидно, что эти злоумышленники адаптируют свою тактику, внедряя новые варианты вредоносного ПО для продолжения своей незаконной деятельности.

Таким образом, киберпреступники используют привлекательность незаконных предложений, таких как взломы игр и программного обеспечения в репозиториях GitHub, для распространения вредоносных программ, таких как Lumma Stealer. Эти репозитории используют тактику обмана, социальную инженерию и доверие, связанное с GitHub, чтобы обманом заставить пользователей отключить антивирусную защиту и непреднамеренно установить вредоносное ПО. Меняющийся характер этих хранилищ, в которых регулярно появляются новые варианты вредоносных программ, подчеркивает постоянную проблему, с которой сталкиваются специалисты по кибербезопасности при борьбе с подобными угрозами.
#ParsedReport #CompletenessLow
27-01-2025

The Meeten Campaign: Realst Stealers Return Under Guise of Meeting Apps

https://socradar.io/the-meeten-campaign-realst-stealers-return

Report completeness: Low

Threats:
Meeten
Realst

Victims:
Macos users

Industry:
Healthcare, Education, Financial

Geo:
Germany, Japan

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1003, T1566

IOCs:
Hash: 3
IP: 2

Soft:
MacOS
CTT Report Hub
#ParsedReport #CompletenessLow 27-01-2025 The Meeten Campaign: Realst Stealers Return Under Guise of Meeting Apps https://socradar.io/the-meeten-campaign-realst-stealers-return Report completeness: Low Threats: Meeten Realst Victims: Macos users Industry:…
#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Основная идея текста заключается в появлении кампании Meeten - сложной вредоносной программы, нацеленной на пользователей macOS, которые выдают себя за законные приложения для проведения собраний и используют тактику социальной инженерии для кражи конфиденциальной информации. В тексте подчеркивается необходимость проявлять бдительность в меняющихся условиях кибербезопасности, подчеркиваются передовые методы защиты от вредоносных программ, обсуждается влияние кампании на различные сектора и страны, а также представлены стратегии смягчения последствий, такие как мониторинг выполнения команд и использование платформ анализа угроз, таких как SOCRadar, для проактивной защиты.
-----

Ситуация с кибербезопасностью постоянно меняется, и недавние угрозы подчеркивают необходимость проявлять бдительность. Одной из таких угроз является кампания Meeten, которая возрождает печально известную вредоносную программу Realst Stealer, маскирующуюся под законные приложения для проведения собраний. Это сложное вредоносное ПО нацелено на пользователей macOS, извлекая конфиденциальную информацию, такую как пароли и данные, сохраненные в браузере. Meeten использует тактику социальной инженерии, распространяя поддельные приложения с помощью фишинговых писем, поддельной рекламы и вредоносных ссылок, чтобы заставить пользователей поверить, что они используют настоящие инструменты для совместной работы.

Передовые методы обфускации и шифрования вредоносной программы позволяют ей обходить традиционные антивирусные программы, продлевая срок ее секретных операций. Кампания Meeten распространяется на различные сектора, включая финансы, здравоохранение, образование и издательство программного обеспечения, и затрагивает такие страны, как США, Германия и Япония. Ее основными целями являются пользователи macOS, которые используют уязвимости и одновременно пользуются доверием пользователей к приложениям для проведения совещаний.

Стратегии противодействия Meeten и подобным угрозам включают мониторинг выполнения команд, анализ сетевого трафика на наличие аномалий и обнаружение необычных действий с файлами и процессами, связанных с поведением вредоносного ПО.
#ParsedReport #CompletenessHigh
27-01-2025

Qbot is Back.Connect

https://medium.com/walmartglobaltech/qbot-is-back-connect-2d774052369f

Report completeness: High

Threats:
Qakbot
Dns_tunneling_technique
Z_loader
Blackbasta

Industry:
Financial

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1573, T1105, T1547

IOCs:
File: 7
Hash: 11
IP: 2
Url: 3
Path: 3
Domain: 1

Algorithms:
zip, sha256, rc4

Win API:
createprocess, exitprocess

YARA: Found
CTT Report Hub
#ParsedReport #CompletenessHigh 27-01-2025 Qbot is Back.Connect https://medium.com/walmartglobaltech/qbot-is-back-connect-2d774052369f Report completeness: High Threats: Qakbot Dns_tunneling_technique Z_loader Blackbasta Industry: Financial ChatGPT TTPs:…
#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Основная идея текста заключается в описании вредоносного ПО QBot, его недавней операции по устранению правоохранительными органами, потенциальном повторном появлении хакеров, подключениях к Zloader и BlackBasta-вымогателям, а также разработке нового вредоносного по BackConnect. В нем подчеркивается меняющийся ландшафт угроз, проблемы, с которыми сталкиваются специалисты по кибербезопасности и правоохранительные органы, а также важность постоянного мониторинга, сотрудничества и своевременного реагирования для снижения рисков, связанных со сложными угрозами.
-----

QBot, также известный как Qakbot или Pinkslipbot, представляет собой модульную программу для кражи информации, которая работает примерно с 2007 года. Изначально классифицированный как банковский троян, QBot крадет финансовую информацию из зараженных систем и служит загрузчиком, использующим серверы управления (C2) для выполнения целевой нагрузки. 30 мая 2024 года правоохранительные органы провели операцию против операторов QBot, чтобы помешать их деятельности. Хотя это действие изначально нарушило их работу, признаки указывают на возможное повторное появление хакеров.

Примечательно, что исследование, проведенное ZScaler, выявило интеграцию туннелирования DNS в Zloader, что выявило совпадения с QBot. Анализ выборки выявил ссылки на QBot в информации PDB. Конкретные строки, относящиеся к определенным командам, были связаны с удалением QBot правоохранительными органами. Кроме того, появление новой вредоносной программы BackConnect, разработанной операторами QBot, указывает на потенциальную связь с операциями вымогателей, в частности, с группой вымогателей BlackBasta. Существует высокая вероятность того, что эта новая вредоносная программа BackConnect будет использоваться для атак с целью вымогательства. Для облегчения обнаружения было выпущено правило YARA, позволяющее идентифицировать образцы, связанные с этими угрозами.

Связь между активностью Zloader, программами-вымогателями BlackBasta и разработкой вредоносного ПО BackConnect операторами QBot подчеркивает меняющийся ландшафт угроз. Настойчивость и адаптивность хакеров создают серьезные проблемы для специалистов по кибербезопасности и правоохранительных органов. Постоянный мониторинг, сотрудничество и своевременное реагирование имеют решающее значение для снижения рисков, связанных с такими сложными угрозами.
CTT Report Hub
#ParsedReport #CompletenessLow 27-01-2025 ESXi Ransomware Attacks: Stealthy Persistence through SSH Tunneling https://www.sygnia.co/blog/esxi-ransomware-ssh-tunneling-defense-strategies Report completeness: Low Threats: Lolbin_technique Abyss_locker ChatGPT…
#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Основная идея: Атаки программ-вымогателей, нацеленных на устройства ESXi, становятся все более изощренными, поскольку хакеры используют SSH-туннелирование в качестве постоянного бэкдора для доступа к корпоративным сетям и нарушения их работы. Внедрение эффективных стратегий защиты, таких как настройка переадресации системного журнала на внешний сервер для централизованного мониторинга, имеет решающее значение для обнаружения и расследования вредоносных действий на устройствах ESXi.
-----

В последние годы атаки программ-вымогателей ESXi все чаще нацелены на виртуализированные инфраструктуры из-за важной роли, которую эти устройства играют в организациях. хакеры стремятся получить доступ к образам виртуальных машин и зашифровать их, нарушая бизнес-процессы и нанося ущерб репутации пострадавших организаций. Чтобы оставаться незамеченными, группы программ-вымогателей усовершенствовали свою тактику, используя устройства ESXi в качестве механизмов сохранения данных и шлюзов для доступа к корпоративным сетям. Они используют SSH-туннелирование для создания SOCKS-туннеля между своими серверами C2 и уязвимыми средами, что позволяет им подключаться к законному трафику и действовать скрытно. Эти атаки подчеркивают важность внедрения эффективных стратегий защиты устройств ESXi от возникающих угроз.

хакеры компрометируют устройства ESXi различными способами, например, используя известные уязвимости или учетные данные администратора. Оказавшись на устройстве, они настраивают туннелирование по SSH, используя встроенные функции или обычные инструменты с аналогичными возможностями. Это туннелирование служит в качестве полупостоянного бэкдора в сети, позволяющего хакерам совершать вредоносные действия, которые нелегко обнаружить. Механизм ведения журнала в устройствах ESXi распределяет записи журнала по нескольким выделенным файлам журнала, что усложняет проведение криминалистических расследований, поскольку требуется информация из различных источников. Чтобы упростить мониторинг журналов и обеспечить сбор всех важных событий в одном месте, необходимо настроить переадресацию журналов на внешний сервер системного журнала. Эта настройка позволяет осуществлять централизованный мониторинг действий на сервере ESXi и облегчает хранение журналов.

Настройка переадресации системного журнала на удаленный сервер в ESXi включает выполнение определенных команд в командной строке ESXi SSH, таких как настройка хоста журнала, перезагрузка конфигурации системного журнала и включение трафика системного журнала через брандмауэр. Перенаправляя ключевые файлы журналов в централизованное хранилище, специалисты по безопасности могут лучше обнаруживать и расследовать вредоносные действия, используя методы SSH-туннелирования на устройствах ESXi. Общие действия и сообщения, обнаруживаемые в файлах системного журнала ESXi, могут указывать на потенциальную вредоносную активность, что требует дальнейшего расследования.
#ParsedReport #CompletenessLow
27-01-2025

How a clipboard hijacker delivers Lumma Stealer

https://www.threatdown.com/blog/more-cybercriminals-are-using-the-clipboard-hijacker-method

Report completeness: Low

Actors/Campaigns:
Fancy_bear

Threats:
Lumma_stealer

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1218.011, T1055, T1027, T1204.001

IOCs:
Url: 7
Path: 1
File: 1
Hash: 2

Algorithms:
base64, xor

Win Services:
WebClient

Languages:
powershell
CTT Report Hub
#ParsedReport #CompletenessLow 27-01-2025 How a clipboard hijacker delivers Lumma Stealer https://www.threatdown.com/blog/more-cybercriminals-are-using-the-clipboard-hijacker-method Report completeness: Low Actors/Campaigns: Fancy_bear Threats: Lumma_stealer…
#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Основная идея: Тактика киберпреступников постоянно развивается, и в последнее время наблюдается тенденция к более широкому использованию киберпреступниками перехвата буфера обмена и поддельных капч, в том числе таких приложений, как APT28 (Fancy Bear). Эта тактика используется для заражения систем вредоносным ПО и обмана пользователей с целью совершения вредоносных действий, демонстрируя постоянную адаптацию и изощренность хакеров.
-----

Тактика киберпреступников постоянно развивается под влиянием различных факторов, таких как условия окружающей среды, предпочтения различных групп и потенциальная прибыльность. В настоящее время наблюдается заметный рост использования киберпреступниками перехвата буфера обмена и поддельных капч. Перехват буфера обмена заключается в том, чтобы обманом заставить пользователей вставить вредоносный код в свои системы, в то время как поддельные капчи используются для того, чтобы обманом заставить пользователей непреднамеренно выполнять вредоносные действия. Недавно киберпреступники использовали взлом буфера обмена, чтобы заразить посетителей веб-сайта троянской программой, имитирующей поддельную капчу, которая предписывала пользователям вставлять содержимое буфера обмена в командную строку. По данным исследователей из ReliaQuest, с сентября 2024 года по декабрь 2024 года количество поддельных страниц с капчей существенно увеличилось.

Эту тактику используют не только обычные киберпреступники; было замечено, что APT28, также известная как Fancy Bear, эффективно использует аналогичные методы. В одном случае киберпреступники пытались заразить клиента вредоносной программой Lumma Stealer. В ходе атаки использовался скрипт, который использовал доверенную утилиту MSHTA для загрузки закодированного сценария PowerShell. К команде PowerShell было применено несколько настроек для обеспечения скрытого выполнения – скрипт был загружен запутанным образом, выполнен в памяти и настроен таким образом, чтобы обходить параметры политики выполнения и пользовательские конфигурации. Команда PowerShell, в конечном счете, облегчила загрузку и выполнение Lumma Stealer, переносимого исполняемого файла (PE), в память взломанной системы. Этот метод может быть адаптирован для развертывания различных типов вредоносных программ в памяти целевой системы.
#ParsedReport #CompletenessHigh
24-01-2025

Akira Ransomware: A Shifting Force in the RaaS Domain

https://www.bitdefender.com/en-us/blog/businessinsights/akira-ransomware-a-shifting-force-in-the-raas-domain

Report completeness: High

Threats:
Akira_ransomware
Adfind_tool
Shadow_copies_delete_technique
Rclone_tool
Megazord

Industry:
Education, Financial, E-commerce

Geo:
United kingdom, Russian, Japanese, Canada, Germany, Russia, Asian

CVEs:
CVE-2024-40766 [Vulners]
CVSS V3.1: 9.8,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- sonicwall sonicos (<5.9.2.14-13o)

CVE-2024-37085 [Vulners]
CVSS V3.1: 7.2,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- vmware cloud foundation (<5.2)
- vmware esxi (7.0, 8.0)

CVE-2024-40711 [Vulners]
CVSS V3.1: 9.8,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- veeam veeam backup & replication (<12.2.0.334)


TTPs:
Tactics: 7
Technics: 0

IOCs:
File: 2
Hash: 15

Soft:
Telegram, Linux, ESXi, SonicOS, Active Directory, Linux ESXI, WinSCP

Algorithms:
base64

Languages:
powershell, rust
CTT Report Hub
#ParsedReport #CompletenessHigh 24-01-2025 Akira Ransomware: A Shifting Force in the RaaS Domain https://www.bitdefender.com/en-us/blog/businessinsights/akira-ransomware-a-shifting-force-in-the-raas-domain Report completeness: High Threats: Akira_ransomware…
#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Основная идея текста заключается в том, что хакерская группа Akira является известной группой по борьбе с программами-вымогателями как услугами (RaaS), связанной с Россией, которая проявляет высокую активность и успешно атакует различные сектора, в первую очередь в западных странах. Akira накопила значительные суммы выкупа, использует развивающуюся тактику и, как ожидается, продолжит тенденцию к росту в будущем, представляя значительную угрозу для организаций.
-----

Akira - известная группа разработчиков программ-вымогателей как услуг (RaaS), которая появилась в марте 2023 года и проявляла высокую активность, особенно в прошлом году. К апрелю 2024 года Акира собрал более 42 миллионов долларов в виде выкупа, и за тот же год было зарегистрировано более 300 нападений. Жертвами Акиры становятся представители различных секторов экономики, включая производство, машиностроение, сельское хозяйство, финансы и высшее образование, в основном в западных странах, таких как Соединенные Штаты, Канада, Великобритания и Германия.

Хотя имя Акира может кому-то напомнить о хорошо известном научно-фантастическом аниме-фильме 1988 года, четкой связи между группой вымогателей и японскими или восточноазиатскими киберпреступными синдикатами нет. Напротив, имеющиеся данные свидетельствуют о том, что Акира, скорее всего, связан с Россией, на что указывают методы кодирования группы и ее взаимодействие с российскими форумами. Несмотря на переход к полуанонимным каналам связи, таким как Tox и Telegram, многие группы вымогателей, включая Akira, сохраняют присутствие на хакерских форумах и криминальных рынках, чтобы вербовать партнеров и привлекать интерес.

У Akira есть опыт изменения стратегий атак и полезной нагрузки. Первоначально, в начале 2023 года, группа была нацелена на системы Windows, но позже перешла на использование Linux, включая атаки на серверы VMware ESXi. В таких версиях, как Akira v2, были внедрены более сложные методы шифрования, предназначенные для определенных типов файлов, включая файлы проектов баз данных, виртуальные жесткие диски и другие важные форматы данных. Сайт Akira, посвященный утечке данных, имеет интерфейс командной строки, который позволяет пользователям получать доступ к украденной информации, общаться с хакерами, получать инструменты для дешифрования для проверки и согласовывать суммы выкупа на основе финансовых данных организации.

С точки зрения тактики, Akira использует распространенные уязвимости в инструментах удаленного доступа, внешних приложениях и облачных сервисах для получения первоначального доступа. Группа использовала уязвимости, такие как CVE-2024-37085 и CVE-2024-40711, затрагивающие серверы ESXi и службы резервного копирования Veeam, для компрометации целевых систем. Akira использует такие инструменты, как Veeam-Get-Creds и Veeam Hax, для кражи учетных данных и обеспечения сохранности в среде жертв. Группа также использует инструменты разведки, такие как IP-сканеры и Adfind, для сбора информации об экосистемах Active Directory и выполнения обходных маневров в скомпрометированных сетях.

Действия программы-вымогателя Akira включают шифрование данных жертвы, эксфильтрацию с использованием таких инструментов, как WinSCP и Rclone, и удаление теневых копий томов, чтобы помешать усилиям по восстановлению. Группа избегает обнаружения вредоносными программами с помощью таких методов, как кодирование, обфускация и ограничения на выполнение с учетом требований среды. В связи с растущим числом ежемесячных сообщений об инцидентах организации должны сохранять бдительность в отношении меняющейся тактики Akira и разновидностей программ-вымогателей, включая новые версии, такие как Megazord. Ожидается, что тенденция к росту числа атак Akira сохранится и в 2025 году, что подчеркивает сохраняющуюся угрозу, исходящую от этой киберпреступной группировки.
#ParsedReport #CompletenessMedium
26-01-2025

"Apply your card": legitimate NFCGate app helped steal 40 million rubles from Russian bank clients

https://www.facct.ru/blog/nfcgate

Report completeness: Medium

Threats:
Nfcgate_tool
Mitm_technique
Craxsrat

Victims:
Clients of leading russian banks

Industry:
Education, Government, Healthcare, Telco, Financial

Geo:
Russian, Russia, Germany, Russian federation

TTPs:
Tactics: 1
Technics: 0

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1566, T1090, T1071, T1505.003

IOCs:
File: 9
Hash: 24

Soft:
Android, Ubuntu

Algorithms:
sha1, base64, zip, md5, sha256

Functions:
replace_string, create_icon, normalize_html, build

Languages:
python

Links:
https://github.com/nfcgate/nfcgate
https://github.com/nfcgate/server.
https://github.com/vickyramachandra/nfc-card-reader
have more...