#ParsedReport #CompletenessLow
09-01-2025

AutoIt. Increase in distribution of AutoIt compilation malware via phishing emails

https://asec.ahnlab.com/ko/85601

Report completeness: Low

Threats:
Formbook
Snake_keylogger
Redline_stealer
Agent_tesla
Remcos_rat

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1027

IOCs:
Hash: 5

Algorithms:
md5

Languages:
autoit

#ParsedReport #ExtractedSchema

Classified images:
schema: 1, dump: 1

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Основная идея текста заключается в значительном сдвиге в распространении вредоносных программ от традиционного вредоносного ПО ".NET" к вредоносному ПО AutoIt, причем AutoIt приобретает все большую популярность благодаря своей простоте компиляции, уменьшению зависимостей и более активному использованию хакерами. Этот сдвиг ставит перед специалистами в области кибербезопасности сложные задачи, подчеркивая важность понимания и разработки эффективных стратегий защиты от меняющегося ландшафта угроз.
-----

В последние месяцы произошел значительный сдвиг в распространении вредоносных программ, при этом заметно увеличилось количество вредоносных программ, скомпилированных с помощью AutoIt, по сравнению с традиционными вредоносными программами ".NET". Эта тенденция начала набирать обороты в августе 2024 года, и к декабрю того же года объем распространения вредоносного ПО AutoIt почти сравнялся с объемом распространения вредоносного ПО ".NET".

AutoIt - это язык сценариев, предназначенный для автоматизации задач в операционной системе Windows, позволяющий легко выполнять компиляцию в исполняемые файлы (EXE). В отличие от других языков, AutoIt требует меньше настроек и имеет минимальные зависимости, что устраняет необходимость в установке отдельных библиотек. Такая простота в производстве может быть одной из причин быстрого роста распространения вредоносных программ AutoIt.

Ранее распространением исполняемых файлов в основном занимались вредоносные программы ".NET". Однако ситуация изменилась, и вредоносные программы, скомпилированные с использованием AutoIt, набирают популярность. Примечательно, что XLoader, похититель информации, был самой распространенной вредоносной программой AutoIt, наряду с другими угрозами, такими как SnakeKeylogger, RedLine, AgentTesla и RemcosRAT.

Ежемесячные данные о распространении вредоносных программ ".NET" указывают на устойчивое снижение их распространения, в то время как масштабы распространения вредоносных программ AutoIt растут. Простота компиляции сценариев AutoIt в сочетании с уменьшением их зависимостей, по-видимому, способствовали увеличению их использования хакерами.

Переход к распространению вредоносных программ AutoIt создает проблемы для специалистов в области кибербезопасности, поскольку это означает изменение тактики, используемой злоумышленниками. Понимание структуры и нюансов вредоносных программ AutoIt имеет решающее значение для разработки эффективных стратегий защиты от этого меняющегося ландшафта угроз.

Более того, хотя причины резкого распространения вредоносного ПО AutoIt могут быть разными, основными факторами могут быть относительно более простой процесс компиляции и меньшая зависимость по сравнению с ".NET". Сокращение объема распространения обоих типов вредоносных программ, наблюдавшееся в декабре, может указывать на временные колебания в структуре угроз.

Этот отчет проливает свет на появление вредоносного ПО AutoIt и дает представление о конкретных случаях распространения, подчеркивая необходимость постоянного мониторинга и анализа появляющихся хакеров. Аналитикам hacker intelligence рекомендуется быть в курсе меняющихся тенденций в распространении вредоносного ПО и соответствующим образом адаптировать свои механизмы защиты для эффективной борьбы с возникающими угрозами.

#ParsedReport #CompletenessMedium
10-01-2025

FunkSec - Alleged Top Ransomware Group Powered by AI

https://research.checkpoint.com/2025/funksec-alleged-top-ransomware-group-powered-by-ai

Report completeness: Medium

Actors/Campaigns:
Scorpion
El_farado
Bjorka (motivation: hacktivism)
Ghost_algeria
Blako
Cyb3r_fl00d (motivation: hacktivism)

Threats:
Funcksec
Funklocker
Fddos_tool
Udpflood_technique
Jqraxy_hvnc_tool
Hvnc_tool
Wevtutil_tool
Shadow_copies_delete_technique

Geo:
India, Brazil, Palestine, Algeria, Indonesian, Israeli, Russia

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1486, T1218, T1036, T1489

IOCs:
Hash: 9
File: 12
Path: 1
Command: 1

Soft:
Telegram, ChatGPT, Windows Defender, discord, steam

Wallets:
harmony_wallet

Algorithms:
chacha20, aes

Functions:
again, Set-MpPreference, Set-ExecutionPolicy

Win API:
WriteFileEx, CryptGenRandom

Win Services:
bits, wuauserv, AppIDSvc, eventlog, WinDefend

Languages:
powershell, python, rust

Links:
https://github.com/orion-rs/orion

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Основная идея текста заключается в том, что группа вымогателей FunkSec приобрела дурную славу благодаря своей деятельности в сфере киберпреступности, используя технологии искусственного интеллекта в своих операциях с программами-вымогателями. Они действуют как группа "Программы-вымогатели как услуга" (RaaS), используя тактику двойного вымогательства и предлагая различные инструменты, связанные с деятельностью хакеров. Деятельность FunkSec стирает грань между хактивизмом и киберпреступностью, что вызывает опасения по поводу достоверности предоставляемой ими информации. Использование группой технологий искусственного интеллекта при разработке вредоносных программ и расширении своих возможностей отражает меняющийся ландшафт хакеров.
-----

Группа программ-вымогателей FunkSec появилась в конце 2024 года и в декабре того же года имела более 85 жертв, превзойдя по количеству жертв другие группы программ-вымогателей.

Группа использует технологию разработки вредоносных программ с помощью искусственного интеллекта, что делает сложные инструменты доступными даже для неопытных пользователей.

FunkSec работает как программа-вымогатель как услуга (RaaS), используя тактику двойного вымогательства, сочетая кражу данных с шифрованием, чтобы принудить жертв к выплате выкупа.

Их программа-вымогатель идентифицируется по расширению ".funksec" и написана на Rust, скомпилирована в среде C:\Users\Abdellah\, причем версии загружены в основном из Алжира.

Деятельность группы привлекла внимание на форумах по борьбе с киберпреступностью, что способствовало ее растущей известности.

FunkSec предлагает различные инструменты, связанные с активностью хакеров, такие как инструмент для DDoS-атак, серверная и клиентская программа HVNC, а также инструмент для генерации паролей и их удаления.

Группа активно использует искусственный интеллект для расширения своих возможностей, включая разработку вредоносного ПО и чат-бота с искусственным интеллектом на основе мини-приложений.

Ключевые лица, связанные с FunkSec, включают Scorpion, DesertStorm, El Farado, XTN и Bjorka, которые играют различную роль в продвижении FunkSec и участии в мероприятиях, связанных с хактивизмом.

#ParsedReport #CompletenessLow
12-01-2025

Wiz Research Identifies Exploitation in the Wild of Aviatrix Controller RCE (CVE-2024-50603). What is CVE-2024-50603?

https://www.wiz.io/blog/wiz-research-identifies-exploitation-in-the-wild-of-aviatrix-cve-2024-50603

Report completeness: Low

Threats:
Xmrig_miner
Sliver_c2_tool

Victims:
Aviatrix controller

CVEs:
CVE-2024-50603 [Vulners]
CVSS V3.1: 10.0,
Vulners: Exploitation: Unknown
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown

CVE-2021-40870 [Vulners]
CVSS V3.1: 9.8,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- aviatrix controller (<6.2.2043, <6.3.2490, <6.4.2838, <6.5.1922)


ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1059, T1190, T1078

IOCs:
IP: 2
Hash: 6

Algorithms:
sha1, zip

Languages:
php

Links:
https://github.com/newlinesec/CVE-2024-50603/blob/main/CVE-2024-50603.yaml
https://github.com/projectdiscovery/nuclei-templates/blob/main/http/cves/2024/CVE-2024-50603.yaml

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Основная идея текста заключается в обнаружении и использовании критической уязвимости при выполнении кода (CVE-2024-50603) в API контроллера Aviatrix, которая позволяет злоумышленникам выполнять вредоносные команды с потенциальными последствиями, такими как майнинг криптовалюты и использование бэкдоров для обеспечения сохраняемости. В тексте подчеркивается важность исправления уязвимой системы, проведения криминалистического анализа и принятия мер безопасности для предотвращения несанкционированного доступа и дальнейшей эксплуатации.
-----

Уязвимость, обнаруженная в API Aviatrix Controller, связана с неправильной обработкой параметров, предоставленных пользователем, в частности, в конечных точках API list_flightpath_destination_instances и flightpath_connection_test. Эта уязвимость позволяет злоумышленникам внедрять вредоносные команды операционной системы, что приводит к выполнению произвольных команд на контроллере пользователем, не прошедшим проверку подлинности. Уязвимость, в частности, связана с включением таких параметров, как cloud_type и src_cloud_type, в командные строки без соответствующей очистки.

Основываясь на наблюдениях, все скомпрометированные машины были обнародованы и подтверждены как уязвимые для CVE-2024-50603, но не подверженные CVE-2021-40870, предыдущей уязвимости RCE в контроллере Aviatrix. Это говорит о том, что злоумышленники, скорее всего, получили доступ, воспользовавшись недавним RCE. Вредоносное ПО, развернутое в период с 7 по 10 января 2025 года, используется хакерами для майнинга криптовалюты с помощью XMRig и развертывания бэкдоров Sliver для сохранения доступа даже после применения исправлений.

CVE-2024-50603 - это критическая уязвимость при выполнении кода с оценкой CVSS 10,0, влияющая на Aviatrix Controller. Эта уязвимость позволяет злоумышленникам, не прошедшим проверку подлинности, удаленно выполнять произвольные команды в системе. Уязвимость возникает из-за того, что не удалось должным образом обработать вводимые пользователем данные. Для решения этой проблемы были выпущены исправленные версии 7.1.4191 и 7.2.4996. В средах AWS Aviatrix Controller по умолчанию разрешает повышение привилегий, что повышает риск, связанный с использованием этой уязвимости.

Чтобы снизить риск, связанный с этой уязвимостью, настоятельно рекомендуется обновить Aviatrix Controller до исправленных версий, провести криминалистический анализ устройств и отслеживать любые попытки бокового перемещения к плоскости управления облаком. Кроме того, организациям настоятельно рекомендуется провести тщательные расследования, чтобы выявить любые признаки предшествующей компрометации, устранить потенциальные бэкдоры и предотвратить несанкционированный доступ к облачной системе управления. Рекомендации включают проверку страницы угроз на наличие угроз, связанных с размещением Aviatrix Controller, использование таких инструментов, как Security Graph и Cloud Events Explorer, для обнаружения вредоносных программ, сетевых IOCs, предупреждений о безопасности от облачных провайдеров, ненормальных запросов DNS и подозрительных исходящих подключений с устройств Aviatrix Controller.

#ParsedReport #CompletenessLow
12-01-2025

Information Stealer Masquerades as LDAPNightmare (CVE-2024-49113) PoC Exploit. Conclusion

https://www.trendmicro.com/en_us/research/25/a/information-stealer-masquerades-as-ldapnightmare-poc-exploit.html

Report completeness: Low

Threats:
Ldapnightmare_vuln
Upx_tool

CVEs:
CVE-2024-49113 [Vulners]
CVSS V3.1: 7.5,
Vulners: Exploitation: Unknown
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown

CVE-2024-49112 [Vulners]
CVSS V3.1: 9.8,
Vulners: Exploitation: Unknown
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown


ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1059.001, T1204.002, T1071.001, T1027

IOCs:
File: 1
Hash: 2
Url: 3

Algorithms:
zip

Languages:
python, powershell

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
В тексте обсуждается поддельный эксплойт Proof of Concept (PoC), нацеленный на LDAPNightmare, с акцентом на CVE-2024-49113 как уязвимость типа "отказ в обслуживании", используемую для распространения вредоносного ПО, крадущего информацию. В нем также упоминается CVE-2024-49112, ошибка удаленного выполнения кода, используемая с помощью запросов LDAP. Описывается тактика использования PoC-приманок для доставки вредоносных программ, а также рекомендации по защите и ресурсы Trend Micro. Вредоносный репозиторий содержит поддельный эксплойт PoC, замаскированный под эксплойт LDAPNightmare, но на самом деле являющийся троянцем, крадущим информацию. Троянец запускает скрипт PowerShell, взаимодействующий с FTP-серверами и Pastebin, демонстрируя многоступенчатую атаку.
-----

В записи блога обсуждается поддельный эксплойт Proof of Concept (PoC), нацеленный на LDAPNightmare, с особым акцентом на CVE-2024-49113, который является уязвимостью типа "отказ в обслуживании". Этот поддельный PoC используется в качестве метода распространения вредоносного ПО, крадущего информацию. Также упоминается другая уязвимость, CVE-2024-49112, которая представляет собой ошибку удаленного выполнения кода, которая может быть использована с помощью специально созданных запросов LDAP для выполнения произвольного кода в целевой системе.

Тактика использования PoC-приманок для распространения вредоносного ПО выделяется как вызывающая беспокойство тенденция, особенно при использовании уязвимостей, которые в настоящее время популярны и затрагивают большее число потенциальных жертв. Рекомендации по защите от таких атак включают загрузку кода из официальных и надежных репозиториев, осторожность при обращении с подозрительным контентом, проверку владельца репозитория, просмотр истории коммитов на наличие любых признаков вредоносной активности, проверку вовлеченности сообщества, таких как stars и forks, а также поиск отзывов или обсуждений, которые могут вызвать беспокойство.

Более подробная информация об уязвимостях LDAP и мерах защиты, включая правила и фильтры Trend Micro, доступна в предыдущей записи блога. Trend Micro предлагает аналитические отчеты и информацию об угрозах с помощью Trend Vision One, чтобы помочь клиентам быть в курсе новых хакерских атак, понимать действия хакеров и активно защищать свою среду.

Вредоносный репозиторий, содержащий поддельный эксплойт PoC, по-видимому, является модифицированной версией оригинала, в которой файлы Python были заменены исполняемым файлом с именем poc.exe, упакованным в UPX. При выполнении этот файл помещает сценарий PowerShell в папку %Temp%, создавая запланированное задание, которое выполняет закодированный сценарий. Вредоносная программа маскируется под эксплойт LDAPNightmare, но на самом деле это троян, крадущий информацию, идентифицированный как TrojanSpy Win32 FAKEPOC THAOGBE.

Кроме того, удаленный скрипт PowerShell взаимодействует с FTP-серверами по адресам ftp.drivehq.com и ftupload.net/htdocs, а также извлекает содержимое из ссылки Pastebin. Это демонстрирует многоэтапный характер атаки, когда вредоносное ПО подключается к внешним серверам для извлечения украденных данных или получения дальнейших инструкций.

#ParsedReport #CompletenessLow
11-01-2025

Console Chaos: A Campaign Targeting Publicly Exposed Management Interfaces on Fortinet FortiGate Firewalls

https://arcticwolf.com/resources/blog-uk/campaign-targeting-publicly-exposed-management-interfaces-on-fortinet-fortigate-firewalls

Report completeness: Low

Threats:
Dcsync_technique
Credential_dumping_technique

CVEs:
CVE-2022-26118 [Vulners]
CVSS V3.1: 6.7,
Vulners: Exploitation: Unknown
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- fortinet fortianalyzer (le6.0.11, le6.2.9, <6.4.8, <7.0.4)
- fortinet fortimanager (le6.0.11, le6.2.9, <6.4.8, <7.0.4)


TTPs:
Tactics: 5
Technics: 5

IOCs:
IP: 14
File: 1

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Основная идея текста - подробное описание хакерской кампании, нацеленной на устройства брандмауэра Fortinet с общедоступными интерфейсами управления. Хакеры использовали уязвимости для получения несанкционированного доступа, манипулирования конфигурациями брандмауэра, извлечения учетных данных и установления доступа SSL VPN для вредоносных действий. Рекомендации включают оперативное отключение публичного доступа к интерфейсам управления брандмауэром, обновление встроенного ПО и мониторинг необычных входов в систему от провайдеров VPS-хостинга.
-----

Arctic Wolf обнаружил кампанию, направленную против устройств брандмауэра Fortinet FortiGate с общедоступными интерфейсами управления, в ходе которой осуществлялись несанкционированные административные входы в систему и изменения конфигурации.

хакеры использовали потенциальные уязвимости нулевого дня для получения доступа и манипулирования конфигурациями брандмауэра.

Кампания включала в себя такие действия, как извлечение учетных данных с помощью DCSync, настройка SSL VPN и боковое перемещение.

Была выявлена уязвимость CVE-2022-26118, демонстрирующая доказательство концепции повышения привилегий путем добавления пользователей через черный ход.

Использование сеансов jsconsole с подключениями к необычным IP-адресам было признаком компрометации.

хакеры стремились установить SSL-VPN-доступ, создавать учетные записи, сбрасывать пароли и устанавливать VPN-туннели в среде жертв.

Организациям рекомендуется незамедлительно отключить публичный доступ к интерфейсам управления брандмауэром, обновить встроенное ПО и отслеживать неожиданные входы в систему от провайдеров VPS-хостинга.

#ParsedReport #CompletenessLow
12-01-2025

Dark Web Profile: Kairos Extortion Group

https://socradar.io/dark-web-profile-kairos-extortion-group

Report completeness: Low

Actors/Campaigns:
Kairos (motivation: cyber_criminal, information_theft)

Threats:
Kairos
Limpopo_ransomware
Lockbit

Victims:
Austin's financial solutions, Anetic aid, Tacoma engineers, Formosa certified public accountants

Industry:
Healthcare, Education, Critical_infrastructure

Geo:
Australia, Canada, Taiwan, United kingdom

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1078, T1486, T1589, T1591

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Основная идея:.
Kairos - это группа кибермошенников, которая специализируется на краже и вымогательстве данных, а не на шифровании файлов, нацелена на конфиденциальные данные в организациях и расширяет свою деятельность по всему миру, оптимизируя атаки за счет использования брокеров начального доступа и сайтов утечки данных.
-----

Kairos - относительно новая группа киберпреступников, появившаяся в конце 2024 года и быстро завоевавшая внимание благодаря своему уникальному подходу к борьбе с киберпреступностью. В отличие от традиционных банд вымогателей, Kairos специализируется на краже данных и вымогательстве, а не на шифровании файлов жертв. Группа атакует конфиденциальные данные организаций, угрожая обнародовать их, если не будет выплачен выкуп. Хотя на данный момент Kairos заявила о 14 жертвах, их операции в основном базируются в Соединенных Штатах.

Kairos нацелена на различные отрасли, включая здравоохранение, бизнес-услуги, производство, образование и технологии. Соединенные Штаты остаются наиболее часто подвергающимся атакам регионом, но группа также расширила свою деятельность на международном уровне, охватив такие страны, как Австралия, Великобритания, Канада и Тайвань. Такой широкий охват деятельности демонстрирует универсальность Kairos в отношении организаций из различных секторов и регионов.

Группа использует целый ряд тактических приемов для проведения своих кампаний по вымогательству, уделяя особое внимание брокерам начального доступа (IAB) для эффективного проникновения в корпоративные сети. Приобретая доступ у IABs на форумах киберпреступников, Kairos может обойти начальные этапы компрометации объектов и сосредоточиться на утечке данных и вымогательстве. Они используют сайты с утечкой данных для публичного обнародования украденных данных, оказывая давление на жертв с целью удовлетворения их требований о выкупе и избегая использования традиционных программ-вымогателей в качестве основного метода.

Подход Kairos упрощает процесс атаки, снижает технические барьеры и ускоряет кампании по вымогательству. Ориентируясь на конкретные сектора, используя сайты, где происходит утечка данных, и сотрудничая с IAB, Kairos отличается от других групп, специализирующихся на вымогательстве. По мере того как группа продолжает совершенствовать свою тактику, вполне вероятно, что она расширит свой охват и разработает более изощренные подходы к утечке данных и устранению угроз.

#ParsedReport #CompletenessLow
12-01-2025

Stealthy Credit Card Skimmer Targets WordPress Checkout Pages via Database Injection

https://blog.sucuri.net/2025/01/stealthy-credit-card-skimmer-targets-wordpress-checkout-pages-via-database-injection.html

Report completeness: Low

Industry:
E-commerce

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1059.007, T1071.001, T1027

IOCs:
File: 15
Domain: 2

Soft:
WordPress

Algorithms:
aes-cbc, base64

Functions:
_0x50efa4, TextEncoder

Languages:
javascript

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4