#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Основная идея текста заключается в том, что APT36, также известная как Transparent Tribe, является хакерской группой из Пакистана, которая атакует правительственные учреждения Индии, дипломатический персонал и военные объекты. Недавно группа пополнила свой арсенал сложным троянцем для удаленного доступа к Windows (RAT) под названием ElizaRAT, который демонстрирует передовые методы уклонения, расширенные возможности командования и контроля и использует различные тактики для проведения целенаправленного кибершпионажа. Вредоносная программа взаимодействует через такие платформы, как Slack и Google Cloud, что затрудняет ее обнаружение из-за смешения вредоносного трафика с законной сетевой активностью.
-----

APT36, также известная как Transparent Tribe, является крупной хакерской группой из Пакистана, нацеленной на правительственные учреждения Индии, дипломатический персонал и военные объекты. Известная своей постоянной и развивающейся тактикой, APT36 расширила зону своих атак, нацелившись на системы Windows, Linux и Android. Недавно группа обновила свой арсенал более совершенным трояном удаленного доступа к Windows (RAT) под названием ElizaRAT.

Элизарат был впервые обнаружен в 2023 году и с тех пор претерпел несколько преобразований, продемонстрировав новые методы уклонения и расширенные возможности командования и контроля (C2). Вредоносная программа предназначена для целенаправленного кибершпионажа, используя различные тактики, такие как сбор учетных данных, атаки на распространение вредоносного ПО, специально разработанные инструменты для удаленного администрирования в Windows и облегченные инструменты для Windows и Linux. Для выполнения своих операций он также использует оружейные платформы с открытым исходным кодом и троянские программы установки приложений правительства Индии.

Ключевая особенность ElizaRAT заключается в использовании коммуникационной платформы Slack для операций C2, использующей частные каналы Slack в качестве командных центров для отправки инструкций на зараженные компьютеры. Вредоносное ПО распространяется через CPL-файлы, замаскированные под файлы панели управления, что позволяет хакерам обманом заставить жертв выполнить вредоносную загрузку. ElizaRAT постоянно проверяет определенные каналы Slack на наличие команд и использует токены ботов и идентификаторы жертв для аутентификации и связи.

Кроме того, ElizaRAT эволюционировал в различные версии, такие как ApoloStealer и Circle ElizaRAT, с каждой итерацией добавляя новые функциональные возможности для повышения скрытности и стойкости. В этих новых версиях используются другие методы, в том числе использование папки %appdata%\SlackAPI в качестве рабочего каталога и использование виртуальных частных серверов (VPS) для повышения контроля и гибкости.

Вредоносная программа ElizaRAT взаимодействует с хакером по каналам Google Cloud C2, получая команды для загрузки полезной информации с различных VPS-серверов. Кроме того, анализ связанных IP-адресов выявляет многочисленные случаи вредоносной активности, и поставщики систем безопасности отмечают эти IP-адреса как наиболее опасные для вредоносных кампаний. Использование вредоносной программой облачных платформ, таких как Google Drive, Telegram и Slack, в своей структуре C2 затрудняет обнаружение из-за сочетания вредоносного трафика с законной сетевой активностью.

#ParsedReport #CompletenessLow
02-12-2024

UDRL, SleepMask, and BeaconGate

https://rastamouse.me/udrl-sleepmask-and-beacongate

Report completeness: Low

Threats:
Sleepmask
Beacongate
Cobalt_strike
Dll_injection_technique
Reflectiveloader
Malleable_c2_tool
Hellsgate_technique
Syswhispers_tool
Vulcanraven_technique
Silentmoonwalk_technique
Sleepgate

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1055.001, T1027, T1574.002, T1218

IOCs:
File: 7

Functions:
GetLocation, FindBufferBaseAddress, GetPEBAddress, DLL_BEACON_USER_DATA

Win API:
VirtualAlloc, NtFlushInstructionCache, ntAllocateVirtualMemory, ntGetContextThread, ntSetContextThread, ntClose, ntMapViewOfSection, ntQueryVirtualMemory, ntWriteVirtualMemory, ntCreateFile, have more...

Links:
https://github.com/stephenfewer/ReflectiveDLLInjection

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
В тексте рассматривается взаимодействие между функциями Cobalt Strike UDRL, SleepMask и BeaconGate в Beacon, библиотеке DLL для Windows, использующей внедрение Reflective DLL. В нем объясняется, как разработчики могут настраивать Beacon с помощью гибких настроек C2 и расширять возможности обхода с помощью UDRL, пользовательских средств распознавания системных вызовов и функции BeaconGate для проксирования вызовов API через маску ожидания. Подчеркивается гибкость и потенциал будущего развития этих функций.
-----

В тексте обсуждается взаимодействие функций Cobalt Strike UDRL, SleepMask и BeaconGate в Beacon, библиотеке DLL для Windows, основанной на технологии внедрения Reflective DLL. Beacon позволяет настраивать параметры с помощью гибких настроек C2, но разработчики могут еще больше расширить возможности уклонения, используя UDRL для независимого изменения поведения отражающего загрузчика. Кроме того, разработчики могут заменить стандартные функции Beacon своими собственными, например, пользовательскими распознавателями системных вызовов, такими как Hell's Gate или Halo's Gate.

BeaconGate - это ключевая функция, которая позволяет Beacon проксировать вызовы API через Sleep Mask, облегчая маскировку памяти, настройку функций уклонения и подмену стека вызовов. Разработчики могут перехватывать и обрабатывать вызовы API в рамках функции BeaconGateWrapper, выбирая, использовать системные вызовы или нет, исходя из своих требований. Используя пользовательское разрешение системных вызовов из UDRL, BeaconGate может воспользоваться расширенными возможностями уклонения и гибкостью выполнения в зависимости от конфигурации Beacon.

В тексте подчеркивается гибкость и потенциальные сложности использования UDRL, SleepMask и BeaconGate, подчеркивается, что при правильном понимании разработчики могут эффективно использовать эти функции. Автор ожидает, что в будущем будут предприняты усилия по упрощению этих функций, возможно, путем объединения текущих реализаций системных вызовов в Sleep Mask и BeaconGate или расширения BeaconGate для поддержки более широкого спектра вызовов API для улучшения возможностей уклонения.

#ParsedReport #CompletenessHigh
02-12-2024

Broken Ghost: Remcos, DarkGate and BrockenDoor

https://securelist.ru/remcos-darkgate-brockendoor/111207

Report completeness: High

Threats:
Remcos_rat
Darkgate
Brockendoor
Right-to-left_override_technique
Hvnc_tool
Gh0st_rat

Victims:
Russian companies

Geo:
Russian

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1105, T1064, T1071.001, T1027

IOCs:
Hash: 31
Url: 9
File: 5
Domain: 15
Command: 3
IP: 4

Soft:
Windows Explorer, Windows Task Scheduler

Algorithms:
xor, md5

Functions:
system

Win API:
ShellExecuteA, CreateProcessA, WinExec

Win Services:
WebClient

Languages:
powershell, autoit

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Основная идея текста заключается в обнаружении вредоносных файлов с использованием метода переопределения справа налево (RLO), который позволяет злоумышленникам скрывать вредоносный контент, изменяя имена и расширения файлов. Анализ выявил группу вредоносных действий, связанных с такими бэкдорами, как Remcos, DarkGate, и новую угрозу под названием BrockenDoor, распространяемую через фишинговые электронные письма с исполняемыми файлами на основе RLO. Эти вредоносные программы позволяют осуществлять полный контроль над системой, кражу данных и наблюдение, а также выявлять связь с C&C серверами. Злоумышленники развернули различные цепочки атак, используя различные методы для доставки вредоносного ПО и поддержания контроля, подчеркивая важность постоянного мониторинга для отслеживания их действий и эволюции.
-----

В октябре было обнаружено, что вредоносные файлы используют метод переопределения справа налево (RLO), в котором используется управляющий символ Unicode (U+202E), изменяющий порядок текста. Злоумышленники используют это для сокрытия вредоносного содержимого, изменяя видимые имена и расширения файлов. Анализ выявил группу вредоносных действий, связанных с такими бэкдорами, как Remcos, DarkGate и новое обнаружение под названием BrockenDoor. Первоначальным направлением атаки были фишинговые электронные письма с вложениями, содержащими исполняемые файлы на основе RLO или файлы различных типов. В одной из кампаний использовался HTA-скрипт, замаскированный под копии законного файла Windows, что привело к установке Remco и дополнительной полезной нагрузки. В другой цепочке атак были использованы сценарии AutoIt для доставки DarkGate, загрузчика с различными вредоносными функциями.

Вредоносная программа Remcos, троян для удаленного доступа (RAT), обеспечивает полный контроль над системой, включая кражу данных, регистрацию нажатий клавиш и удаленное наблюдение. Связь с серверами управления, такими как wmpssvc. в сети: в конфигурации был указан номер 8080, а также идентификатор кампании Sun004 и мьютекс Sun003-SHQIGL. DarkGate, еще одна обнаруженная вредоносная программа, поддерживает загрузку памяти, кейлоггинг и кражу информации с использованием серверов, подобных tnecharise. я и tnecharise . бизнес для контроля. Недавно выявленная угроза BrockenDoor распространялась через файлы с именами RLO, такие как Scan_Kartochka_A-Automation_ann\u202Efdp.exe, и была нацелена на российские компании, предоставляющие услуги по автоматизации программного обеспечения.

Использование злоумышленниками RLO в архивированных вредоносных файлах было примечательным, учитывая типичную неспособность архиваторов обрабатывать символы RLO. В ходе кампании были продемонстрированы как обычные бэкдоры, так и уникальные инструменты, такие как BrockenDoor и Tuoni, не имеющий аналогов инструмент для тестирования систем жертв. Постоянный мониторинг этой кампании необходим для отслеживания ее развития и связанных с ней хакеров.

#ParsedReport #CompletenessLow
02-12-2024

S2W Threat Intelligence Center releases an analysis report on the North Korea-backed threat group Scarcruft.

https://www.s2w.inc/en/resource/detail/678

Report completeness: Low

Actors/Campaigns:
Scarcruft

Threats:
Rokrat
Reaper
Spear-phishing_technique
Rambleon
Watering_hole_technique
Cloudmensis_rat

Victims:
Defectors, Ngos, Media outlets, Government institutions, Human rights groups, Journalists

Industry:
Ngo, Government

Geo:
Russia, Vietnam, Japan, Nepal, China, Middle east, North korea, Korea

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1090, T1071.001, T1566.001, T1203, T1189, T1027

Soft:
macOS, Android

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Основная идея текста - анализ и обзор поддерживаемой Северной Кореей хакерской группы Scarcruft, также известной как APT37, с подробным описанием их деятельности, вариантов вредоносного ПО, таких как ROKRAT и CloudMensis, методов атаки, целей и важности мониторинга и анализа их действий для эффективного противодействия настойчивым хакерам.
-----

Центр анализа угроз S2W недавно опубликовал аналитический отчет о поддерживаемой Северной Кореей хакерской группе, известной как Scarcruft, которая считается APT-группой. Scarcruft, также известная как APT37, Red Eyes, Reaper и Group123, действует с 2016 года, первоначально ориентируясь на Южную Корею, сосредоточившись на перебежчиках, НПО, средствах массовой информации и правительственных учреждениях. Однако с тех пор их деятельность расширилась на такие страны, как Япония, Вьетнам, Россия, Непал и Ближний Восток.

Одним из наиболее заметных вредоносных программ, относящихся к группе Scarcruft, является семейство ROKRAT - троянцев удаленного доступа (RAT), впервые выявленных Cisco Talos в 2017 году. Вредоносная программа ROKRAT способна работать в различных операционных системах, включая Windows, macOS и Android. Для взаимодействия с зараженными устройствами и управления ими ROKRAT использует легальные облачные сервисы, такие как pCloud и Yandex, в качестве серверов командно-диспетчерского управления (C&C). Эта вредоносная программа включает в свой код токены OAuth для установления связи с этими облачными сервисами. После аутентификации ROKRAT получает зашифрованные коды команд из облачного сервиса, расшифровывает и выполняет их, а также загружает украденную информацию со взломанного устройства на облачный сервер.

В отчете рассматриваются четыре конкретных случая атак, связанных с вредоносным ПО ROKRAT, и дается представление о цепочках заражения и функциональных возможностях, связанных с этими атаками. Основной метод первоначального проникновения для ROKRAT заключается в отправке фишинговых электронных писем, содержащих вредоносные вложения. Начиная с июля 2022 года, цепочка заражения ROKRAT была подразделена на два основных типа вредоносных программ начальной стадии: DROKLINK и DROKDOC. Полный отчет содержит подробную информацию о потоке заражения и возможностях ROKRAT, распространяемых с помощью этих вариантов вредоносного ПО.

Вредоносная программа DROKLINK облегчает выполнение вредоносных действий, в то время как DROKDOC осуществляет свою вредоносную деятельность с помощью макросов, встроенных в файлы документов. Ранее Scarcruft использовала атаки с использованием уязвимостей для распространения вредоносных приложений и нацеливалась на правозащитные группы и журналистов, использующих такие платформы, как мессенджер KakaoTalk. Кроме того, группа также распространяла вредоносное ПО через контакты в Facebook и загружала вредоносные версии в Google Play Store, которые были идентифицированы как мобильные версии вредоносного ПО ROKRAT.

В июле 2022 года ESET обнаружила вредоносное ПО CloudMensis, которое было специально разработано для систем macOS. Этот вариант вредоносного ПО, который считается версией ROKRAT для macOS от Scarcruft, выполняет такие действия, как утечка данных, создание скриншотов и выполнение команд. Непрерывная эволюция вредоносной программы ROKRAT и различные методы ее распространения свидетельствуют о том, что будущие действия группы Scarcruft должны тщательно отслеживаться и анализироваться. Рекомендуется тщательно изучить цепочки заражения, функциональные возможности вредоносных программ и подробные методы атак, связанные с деятельностью Scarcruft, чтобы эффективно противодействовать этим настойчивым хакерам.

#ParsedReport #CompletenessLow
02-12-2024

Threat Brief: Operation Lunar Peek, Activity Related to CVE-2024-0012 and CVE-2024-9474 (Updated Nov. 22)

https://unit42.paloaltonetworks.com/cve-2024-0012-cve-2024-9474/#post-137539-_50343o6a6han

Report completeness: Low

Actors/Campaigns:
Lunar_peek

Victims:
Palo alto networks

Geo:
Apac, Emea, America, Japan

CVEs:
CVE-2024-0012 [Vulners]
CVSS V3.1: 9.8,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- paloaltonetworks pan-os (<10.2.12, <11.0.6, <11.1.5, <11.2.4)

CVE-2024-9474 [Vulners]
CVSS V3.1: 7.2,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- paloaltonetworks pan-os (<10.1.14, <10.2.12, <11.0.6, <11.1.5, <11.2.4)


ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1190, T1505.003, T1587.004

IOCs:
Hash: 1
IP: 44

Soft:
PAN-OS

Algorithms:
sha256

Languages:
php

Links:
have more...
https://github.com/PaloAltoNetworks/Unit42-Threat-Intelligence-Article-Information/blob/main/2024-November-IOC-updates-OperationLunarPeek.txt

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Основная идея текста заключается в двух критических уязвимостях, CVE-2024-0012 и CVE-2024-9474, влияющих на продукты Palo Alto Networks. Эти уязвимости могут быть использованы злоумышленниками, не прошедшими проверку подлинности, для получения прав администратора, что приводит к различным вредоносным действиям. Palo Alto Networks в сотрудничестве с Unit 42 активно отслеживает действия по эксплуатации и реагирует на них, призывая пользователей применять доступные исправления и рекомендуемые решения для защиты от угроз.
-----

В тексте подробно рассматриваются две уязвимости, CVE-2024-0012 и CVE-2024-9474, влияющие на продукты Palo Alto Networks. Эти уязвимости представляют значительный риск, поскольку позволяют злоумышленнику, не прошедшему проверку подлинности и имеющему сетевой доступ к интерфейсу управления, получить права администратора, что позволяет ему выполнять административные действия, изменять конфигурации и использовать другие уязвимости с повышением привилегий.

Palo Alto Networks в сотрудничестве с Unit 42 активно отслеживает действия по эксплуатации, связанные с этими уязвимостями, и работает с внешними исследователями, партнерами и клиентами для быстрого и прозрачного обмена информацией. Доступны исправления как для CVE-2024-0012, так и для CVE-2024-9474, и пользователям рекомендуется ознакомиться с рекомендациями по безопасности Palo Alto Networks для получения рекомендуемых решений и уязвимых продуктов.

Первоначально угрозы, использующие эти уязвимости, были нацелены на ограниченное число веб-интерфейсов управления, причем некоторые из них исходили с IP-адресов, связанных с анонимными VPN-сервисами, которые известны своей способностью туннелировать трафик. Наблюдаемые действия после использования включали интерактивное выполнение команд и развертывание вредоносных программ, таких как веб-оболочки, на брандмауэрах.

После публичного опубликования технической информации сторонними исследователями Palo Alto Networks отметила рост активности угроз. Подразделение 42 выявило функциональную цепочку эксплойтов для CVE-2024-0012 и CVE-2024-9474, что указывает на более широкий масштаб угроз. Также наблюдалась активность ручного и автоматического сканирования, что соответствовало наличию артефактов сторонних производителей.

Чтобы устранить эти уязвимости, Palo Alto Networks рекомендует клиентам обновить свои системы с помощью последних исправлений. Клиенты могут использовать различные средства защиты продуктов и обновления, предоставляемые Palo Alto Networks, для выявления этих угроз и защиты от них. Кроме того, были выявлены IP-адреса хакеров, пытавшихся просканировать веб-интерфейсы управления или подключиться к ним для использования уязвимостей, многие из которых связаны с анонимными VPN-сервисами.

Компания Palo Alto Networks поделилась своими выводами с членами хакерского альянса (CTA), чтобы способствовать быстрому внедрению средств защиты и пресечению вредоносной кибератаки. Пользователям продуктов Palo Alto Networks важно быть в курсе последней информации об этих уязвимостях и принимать необходимые меры для защиты своих систем от потенциального использования.

#ParsedReport #CompletenessMedium
02-12-2024

Unveiling RevC2 and Venom Loader

https://www.zscaler.com/blogs/security-research/unveiling-revc2-and-venom-loader

Report completeness: Medium

Actors/Campaigns:
Venom_spider
Magecart

Threats:
Revc2
Venomlnk
Terraloader
Terrastealer
More_eggs
Dll_sideloading_technique

TTPs:

IOCs:
Url: 4
File: 9
Path: 5
Command: 1
Registry: 1
Hash: 6

Soft:
Chromium

Algorithms:
zip, sha256, base64, xor

Languages:
cscript, visual_basic, javascript, python, powershell

Links:
https://github.com/zaphoyd/websocketpp
https://github.com/ThreatLabz/tools/tree/main/revc2
have more...

#ParsedReport #ExtractedSchema

Classified images:
schema: 2, code: 2

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Основная идея текста заключается в том, что хакер, известный как Venom Spider, также известный как GOLDEN CHICKENS, предлагает инструменты "Вредоносное ПО как услуга" и участвует в недавних значительных кампаниях с участием новых семейств вредоносных программ под названием RevC2 и Venom Loader. В анализе подробно описываются методы работы, функциональные возможности и тактика распространения, используемые в этих кампаниях, подчеркивается текущая разработка и внедрение хакерами этих семейств вредоносных программ, а также важность мониторинга и отслеживания появляющихся хакеров для защиты клиентов.
-----

Venom Spider, также известный как GOLDEN CHICKENS, - хакер, известный тем, что предлагает инструменты "Вредоносное ПО как услуга" (MaaS), включая VenomLNK, TerraLoader, TerraStealer и TerraCryptor. Эти инструменты ранее ассоциировались с хакерскими группами, такими как FIN6 и Cobalt. Недавно Zscaler ThreatLabZ обнаружил две важные кампании, проводившиеся в период с августа по октябрь 2024 года, в которых использовались инструменты MaaS от Venom Spider. Анализ выявил два новых семейства вредоносных программ под названием RevC2 и Venom Loader, развернутых с помощью этих инструментов, с различными функциональными возможностями и методами работы.

Первая кампания, проводившаяся с августа по сентябрь, включала распространение RevC2 с использованием файла VenomLNK, который содержал запутанный пакетный скрипт. При запуске этот скрипт загружал документацию по API в виде изображения в формате PNG, запуская выполнение RevC2. Эта вредоносная программа-бэкдор способна красть конфиденциальные данные, такие как файлы cookie и пароли, проксировать сетевой трафик и обеспечивать удаленное выполнение кода. RevC2 использует WebSockets для связи со своим сервером управления (C2), обеспечивая высокий уровень скрытности и гибкости в своей работе.

Во время второй кампании, проходившей с сентября по октябрь, для доставки Venom Loader использовалась приманка для криптовалютных транзакций, которая затем загружала More_eggs lite - JavaScript-бэкдор, предоставляющий злоумышленнику возможность удаленного выполнения кода. Вариант More_eggs, представленный в рамках этой кампании, был назван "More_eggs lite" из-за его ограниченной функциональности, ограниченной возможностями RCE. Загрузчик Venom настраивается для каждой жертвы, кодируя полезную нагрузку с использованием имени компьютера жертвы, что улучшает его методы уклонения.

Работа Venom Loader заключается в преобразовании содержимого More_eggs lite в X-код с использованием имени компьютера жертвы и кодировании его в формате base64. Полученная полезная нагрузка разбивается на три части, записывается на диск, затем декодируется и выполняется с помощью сценариев PowerShell. Устойчивость бэкдора More_eggs lite устанавливается путем добавления скрипта в раздел реестра для автозапуска. More_eggs lite поддерживает связь со своим сервером C2 посредством HTTP POST-запросов, форматирования данных, содержащих имя компьютера жертвы, и выполнения команд, передаваемых сервером.

Кампании с использованием RevC2 и Venom Loader указывают на продолжающуюся разработку и внедрение хакерами этих семейств вредоносных программ. Ожидается, что в будущих версиях будут добавлены расширенные функции и методы антианализа. Облачная "песочница" Zscaler эффективно выявляет подобные кампании и другие вредоносные атаки, подчеркивая важность постоянного мониторинга и отслеживания этих развивающихся угроз для защиты клиентов. Скрипт на Python, эмулирующий сервер WebSocket RevC2, доступен в репозитории Zscaler на GitHub и является ценным ресурсом для исследователей и аналитиков в области безопасности.

#ParsedReport #CompletenessMedium
02-12-2024

Analysis of Threat Actor Kim Soo-ki's Email Phishing Campaign

https://www.genians.co.kr/blog/threat_intelligence/kimsuky-cases

Report completeness: Medium

Actors/Campaigns:
Kimsuky

Industry:
Education, Healthcare

Geo:
Usa, Japan, Japanese, Korea, Korean, Gyeonggi-do, American, Russia, Russian, North korea

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1566, T1078, T1585

IOCs:
Domain: 24
File: 8
IP: 5
Url: 1
Hash: 13

Soft:
Slack, Instagram

Algorithms:
md5

Functions:
autoopen

#ParsedReport #ExtractedSchema

Classified images:
windows: 10, schema: 2

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4