#ParsedReport #CompletenessHigh
06-11-2024

Bengal cat lovers in Australia get psspsspss d in Google-driven Gootloader campaign

https://news.sophos.com/en-us/2024/11/06/bengal-cat-lovers-in-australia-get-psspsspssd-in-google-driven-gootloader-campaign

Report completeness: High

Threats:
Gootkit
Seo_poisoning_technique
Revil
Cobalt_strike
Process_hacker_tool
Raccoon_stealer

Industry:
Financial, Aerospace

Geo:
Australia

TTPs:
Tactics: 14
Technics: 8

IOCs:
Url: 13
Path: 7
File: 12
Hash: 4

Soft:
Sysinternals

Algorithms:
sha256, zip, base64

Functions:
CreateFile

Languages:
python, powershell, cscript, php, javascript

Links:
https://github.com/mandiant/gootloader/blob/main/GootLoaderAutoJsDecode.py
https://github.com/sophoslabs/IoCs/blob/master/gootloader\_cats\_iocs.csv

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Основная идея текста заключается в том, что GootLoader, ранее ассоциировавшийся с известными киберпреступными группировками, превратился в платформу для предоставления услуг начального доступа, использующую поисковую оптимизацию (SEO) для доставки вредоносных полезных данных. Вредоносная программа может использовать возможности для кражи информации, инструменты для последующей эксплуатации и программы-вымогатели, что в конечном итоге способствует сохранению в сетях жертв. Недавно был обнаружен вариант GootLoader, что привело к проведению подробной кампании по поиску угроз для выявления технических деталей процесса атаки и используемых сложных методов обфускации. Анализ показывает сложное поведение вредоносного ПО, включая установление связи с вредоносными доменами и потенциальную утечку конфиденциальной информации. Меняющаяся тактика злоумышленников подчеркивает важность проактивного поиска угроз для обнаружения и устранения таких сложных угроз.
-----

GootLoader превратился в сервисную платформу начального доступа, связанную с программами-вымогателями REvil и банковским трояном Gootkit, что облегчает развертывание программ-вымогателей и инструментов для последующей эксплуатации.

GootLoader использует методы поисковой оптимизации (SEO), чтобы заставить жертв переходить по вредоносному контенту, обеспечивая доступ к скомпрометированным веб-сайтам, на которых размещена вредоносная полезная нагрузка.

Недавно был обнаружен вариант GootLoader, использующий SEO-оптимизацию, связанную с конкретными темами, такими как бенгальские кошки в Австралии.

Sophos X-Ops MDR провела кампанию по поиску угроз, в ходе которой были раскрыты технические подробности кампании GootLoader.

Анализ вредоносных файлов выявил сложные методы обфускации в образцах GootLoader, включая сильно запутанный код и вводящие в заблуждение комментарии к лицензии.

Вредоносная программа демонстрировала многоэтапные процессы, используя для выполнения специальные инструменты командной строки, такие как WScript.exe и CScript.exe, а также потенциальные механизмы сохранения в системе.

Динамический анализ показал, что вредоносный JavaScript создает файлы и процессы, устанавливает связь с вредоносными доменами и потенциально выводит конфиденциальную информацию.

Инструменты сетевого мониторинга, такие как Wireshark и FakeNet, использовались для выявления передачи информации в кодировке base64 во внешние домены, что создавало значительную угрозу безопасности.

GootLoader является частью тенденции в области доставки вредоносных программ как услуги с использованием манипуляций с поисковыми системами, подчеркивающей важность упреждающего поиска угроз и бдительности в отношении подозрительных результатов поиска и рекламы.

#ParsedReport #CompletenessLow
06-11-2024

Recent Keylogger Attributed to North Korean Group Andariel Analyzed Through A Hybrid Analysis Perspective

https://hybrid-analysis.blogspot.com/2024/11/recent-keylogger-attributed-to-north.html

Report completeness: Low

Actors/Campaigns:
Andariel

Threats:
Junk_code_technique

Geo:
North korean, North korea

TTPs:
Tactics: 1
Technics: 0

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1056, T1027

IOCs:
File: 2
Hash: 1

Soft:
Twitter

Algorithms:
zip

Win API:
ReadFile, SetErrorMode, RegCreateKeyExW, RegSetValueExW, SetWindowsHookExW, GetMessageW, GetLocalTime, SystemTimeToFileTime, GetKeyboardLayout, ToUnicode, have more...

Links:
https://github.com/killswitch-GUI/SetWindowsHookEx-Keylogger/blob/master/SetWindowsHookEx-Keylogger/SetWindowsHookEx-Keylogger/SetWindowsHookEx-Keylogger.cpp
https://github.com/hasherezade/pe-sieve

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Основная идея текста заключается в том, что новый продвинутый северокорейский кейлоггер, приписываемый группе Andariel, представляет серьезную киберугрозу благодаря своим сложным возможностям и методам антианализа, таким как обфускация кода и установка глобальных перехватчиков Windows. Кейлоггер связан с целенаправленными атаками на организации в США и был обнаружен в результате детального анализа, в частности, гибридного анализа, который предоставляет ценную информацию для охотников за угрозами, аналитиков и исследователей для усиления защиты кибербезопасности от возникающих угроз.
-----

Подробное техническое описание нового северокорейского кейлоггера, принадлежащего группе Andariel (также известного как APT45, Silent Chollima или Onyx Sleet), раскрывает его расширенные возможности и сложные методы антианализа. Этот кейлоггер был связан с целенаправленными атаками на организации в США, что свидетельствует о серьезной киберугрозе.

Кейлоггер регистрирует нажатия клавиш и действия мыши, сохраняя захваченные данные в защищенном паролем зашифрованном архиве. Использование нежелательного кода в качестве средства защиты от анализа направлено на то, чтобы запутать процесс выполнения программы и усложнить анализ вредоносных программ. Используя методы обфускации кода, кейлоггер препятствует усилиям исследователей в области безопасности по обнаружению и анализу.

Одной из примечательных особенностей вредоносной программы является ее способность устанавливать глобальный перехват Windows для перехвата нажатий клавиш и событий, происходящих с мышью. Этот метод позволяет кейлоггеру захватывать конфиденциальную информацию, отслеживая события ввода с клавиатуры низкого уровня и извлекая текст из окна переднего плана при обнаружении новых нажатий клавиш или событий мыши. Механизм сохранения и создания файлов для хранения журналов также раскрывается с помощью анализа, что дает ценную информацию для охотников за угрозами, аналитиков и исследователей.

Гибридный анализ сыграл решающую роль в раскрытии функциональных возможностей и поведения кейлоггера. Выявляя вызовы API, используемые для установки перехватывающих процедур, и строки, указывающие на активность кейлоггера, гибридный анализ предлагает подробный и структурированный отчет, который помогает лучше понять угрозу. Эта платформа служит бесценным инструментом для анализа как сложных, так и более распространенных вредоносных программ, предлагая богатый контекст и информацию, которые могут быть дополнительно исследованы в ходе динамического анализа вредоносных программ.

Для тех, кто заинтересован в проведении более глубокого анализа образцов вредоносных программ, Hybrid Analysis предоставляет возможность загрузить образцы, зарегистрировав учетную запись. Этот доступ позволяет пользователям глубже разобраться в работе кейлоггера и другого вредоносного программного обеспечения, что позволяет им усилить свою защиту от кибербезопасности и эффективно реагировать на возникающие киберугрозы.

#ParsedReport #CompletenessHigh
05-11-2024

Ngioweb Remains Active 7 Years Later

https://levelblue.com/blogs/labs-research/ngioweb-remains-active-7-years-later

Report completeness: High

Actors/Campaigns:
Fancy_bear

Threats:
Ngioweb
Residential_proxy_technique
Ramnit

Victims:
Residential isp users, Linear emerge, Zyxel routers, Neato vacuums, Reolink, Comtrend routers, Nuuo network video recorder, Hikvision

Industry:
Telco, Healthcare, Government, Iot, Financial

Geo:
Oceania, Asia, Australia, Canadian, Japan, India, Canada

CVEs:
CVE-2019-7256 [Vulners]
CVSS V3.1: 9.8,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- nortekcontrol linear emerge essential firmware (le1.00-06)

CVE-2023-28769 [Vulners]
CVSS V3.1: 9.8,
Vulners: Exploitation: Unknown
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- zyxel dx5401-b0 firmware (<5.17\(abyo.1\)c0)

CVE-2023-28770 [Vulners]
CVSS V3.1: 7.5,
Vulners: Exploitation: Unknown
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- zyxel dx5401-b0 firmware (<5.17\(abyo.1\)c0)

CVE-2022-45440 [Vulners]
CVSS V3.1: 4.4,
Vulners: Exploitation: Unknown
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- zyxel ax7501-b0 firmware (<5.17\(abpc.3\)c0)


TTPs:
Tactics: 7
Technics: 15

IOCs:
Hash: 2
File: 5
IP: 4
Domain: 5

Soft:
Zyxel, EdgeOS, curl, Linux

Crypto:
bitcoin, litecoin

Algorithms:
md5, zip, sha256, base64

Languages:
php

Platforms:
x64

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Основная идея текста заключается в постоянной и развивающейся угрозе, исходящей от ботнета прокси-серверов Ngioweb, который существует уже семь лет и продолжает использоваться злоумышленниками для атаки на пользователей интернет-провайдеров, использования уязвимостей в маршрутизаторах и устройствах Интернета вещей, а также предоставления прокси-сервисов для вредоносных действий. В тексте подчеркивается рост размера ботнета Ngioweb, технические показатели, связанные с его деятельностью, и все более широкое использование местных прокси-провайдеров киберпреступниками и представителями национальных государств.
-----

Ботнет с прокси-серверами Ngioweb работает уже семь лет, его исходный код практически не изменился, и он продолжает использоваться злоумышленниками для поиска уязвимых устройств и создания новых прокси-серверов для продажи на черном рынке через Nsocks. Ngioweb в основном нацелен на пользователей интернет-провайдеров, в основном на такие устройства, как маршрутизаторы, камеры и системы контроля доступа. В августе 2018 года Check Point опубликовала отчет о Ngioweb, связав его с банковским вредоносным ПО Ramnit. Последующие исследования, проведенные Netlab и TrendMicro, позволили получить представление о функциях, возможностях и эволюции Ngioweb. Одним из примечательных изменений является растущее использование киберпреступниками и государственными структурами местных прокси-провайдеров для осуществления вредоносных действий.

В 2024 году LevelBlue Labs выявила зараженные Ngioweb системы, которые продавались как локальные прокси-серверы на веб-сайте Nsock, который принимает платежи только в биткоинах или лайткоинах для обеспечения анонимности. Размер ботнета Ngioweb значительно вырос, и в продаже доступно более 30 000 IP-адресов. Большинство зараженных систем относятся к категориям интернет-провайдеров и DCH, причем основное внимание уделяется частным пользователям. Ключевые усовершенствования вредоносной программы включают использование уязвимостей в маршрутизаторах и бытовых устройствах Интернета вещей, таких как системы Linear eMerge, маршрутизаторы Zyxel и пылесосы Neato. Вредоносная программа использует алгоритмы генерации доменов для обмена данными с уникальным зашифрованным текстовым ответом для проверки подлинности подключений к C&C серверам.

Технические показатели, связанные с деятельностью Ngioweb, включают различные тактические приемы, такие как первоначальный доступ, настойчивость, уклонение от защиты, командование и контроль, обнаружение и воздействие. Использование вредоносной программой уязвимостей, эксплойтов нулевого дня и выделенной инфраструктуры сканирования отражает сложность и постоянство угрозы, исходящей от Ngioweb и ее операторов. Широкая доступность недорогого прокси-доступа к зараженным системам подчеркивает распространенность и доступность вредоносных действий, которым способствуют такие ботнеты.

#ParsedReport #CompletenessLow
31-10-2024

Mishing in Motion: Uncovering the Evolving Functionality of FakeCall Malware

https://zimpstage.wpengine.com/blog/mishing-in-motion-uncovering-the-evolving-functionality-of-fakecall-malware

Report completeness: Low

Threats:
Fakecall
Qshing_technique

Industry:
Financial

TTPs:
Tactics: 9
Technics: 20

IOCs:
File: 5

Soft:
Android

Functions:
onAccessibilityEvent, onCreate, getResultData, setResultData

Languages:
java

Links:
https://github.com/Zimperium/IOC/tree/master/2024-10-FakeCall
https://github.com/ant-media/LibRtmp-Client-for-Android

#ParsedReport #ExtractedSchema

Classified images:
schema: 1, code: 2, windows: 2

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Основная идея текста - описание сложной атаки FakeCall Vishing, разновидности голосового фишинга, которая использует вредоносное ПО для обмана жертв и получения конфиденциальной информации, такой как учетные данные для входа в систему и финансовые данные. Атака подпадает под более широкую категорию "мишинговых атак", нацеленных на мобильные устройства с помощью различных методов, таких как голосовые вызовы. Вредоносная программа FakeCall может перехватывать звонки, манипулировать действиями абонента и даже перенаправлять звонки на поддельные номера, создавая угрозу безопасности пользователей. В тексте также подчеркиваются развивающиеся возможности вредоносного ПО и важность решений в области кибербезопасности, таких как защита от мобильных угроз Zimperium, для борьбы с подобными атаками.
-----

Фишинговая атака FakeCall - это сложная форма голосового фишинга, которая использует вредоносное ПО для обмана жертв и получения конфиденциальной информации, такой как учетные данные для входа в систему, номера кредитных карт или банковские реквизиты. Этот тип атак подпадает под понятие "фишинг", которое включает в себя различные методы фишинга, нацеленные на мобильные устройства, использующие такие функции, как голосовые вызовы, SMS и камеры на мобильных устройствах. FakeCall работает путем обмана пользователей, заставляя их звонить на мошеннические телефонные номера, контролируемые злоумышленником, что приводит к потенциальному мошенничеству с идентификационными данными и перехвату звонков.

Атака обычно начинается с того, что жертвы загружают вредоносный APK-файл на свои Android-устройства с помощью фишинговых атак, которые затем устанавливают вредоносное ПО FakeCall в качестве полезной нагрузки второго этапа. Вредоносное ПО взаимодействует с сервером управления (C2) для выполнения действий, направленных на обман пользователя. Вредоносное ПО предназначено для перехвата входящих и исходящих звонков, что дает злоумышленникам практически полный контроль над устройством жертвы.

В последних версиях вредоносной программы FakeCall добавлены новые функции, некоторые из которых все еще находятся в стадии разработки, для расширения ее возможностей. К ним относятся компоненты, отслеживающие Bluetooth и состояние экрана, а также сервис, использующий специальные возможности Android для управления пользовательским интерфейсом и сбора отображаемой информации. Вредоносная программа может отслеживать активность номеронабирателя, автоматически предоставлять разрешения и включать удаленное управление пользовательским интерфейсом устройства жертвы, позволяя злоумышленникам имитировать взаимодействие с пользователем.

Еще одной важной особенностью вредоносной программы FakeCall является ее способность предлагать пользователям установить ее в качестве обработчика вызовов по умолчанию, предоставляя ей контроль над всеми входящими и исходящими вызовами. Перехватывая вызовы и манипулируя набранными номерами, вредоносная программа может подделывать идентификационные данные и перехватывать звонки без ведома пользователя. Когда жертвы пытаются связаться со своими финансовыми учреждениями, вредоносная программа перенаправляет звонки на мошеннические номера, демонстрируя убедительные поддельные интерфейсы для извлечения конфиденциальной информации или получения несанкционированного доступа к финансовым счетам.

Исследовательская группа Zimperium выявила множество приложений и dex-файлов, связанных с кампанией FakeCall, подчеркнув важность таких решений в области кибербезопасности, как Zimperium Mobile Threat Defense и Runtime Protection SDK, для защиты пользователей от таких сложных атак. Эти решения используют динамический механизм обнаружения на устройстве для защиты от поддельных вызовов и новых вариантов, обеспечивая всестороннюю защиту мобильных пользователей.

#ParsedReport #CompletenessLow
06-11-2024

ToxicPanda: New Android Banking Trojan Targeting Multiple Regions

https://www.secureblink.com/threat-research/toxic-panda-new-android-banking-trojan-targeting-multiple-regions

Report completeness: Low

Threats:
Tgtoxic
Medusalocker
Copybara

Victims:
Banking institutions

Industry:
Financial, Education

Geo:
Asia, Chinese, Latam, Spain, Peru, Latin american, Italy, Latin america, Asian, France, Portugal

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1218, T1071

IOCs:
Domain: 3
Hash: 3

Soft:
Android, Chrome

Algorithms:
aes, base64

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Основная идея текста заключается в появлении и угрозе, исходящей от нового банковского трояна под названием ToxicPanda, нацеленного на устройства Android для мошенничества на устройстве, возможностях трояна удаленного доступа (RAT), его географическом распространении на рынки Европы и Латинской Америки за счет китайскоязычных участников угроз, технических подробностях о том, как он работает, его методы распространения, а также необходимость принятия упреждающих мер безопасности для борьбы с этой развивающейся угрозой.
-----

ToxicPanda - это новый банковский троян, предназначенный для устройств Android с целью мошенничества на устройстве и троянских программ удаленного доступа.

Троянец заразил более 1500 устройств в Европе и Латинской Америке, в основном нацелившись на банковские учреждения в таких странах, как Италия, Испания, Португалия и Перу.

В отличие от предыдущих угроз со стороны субъектов из Юго-Восточной Азии, ToxicPanda представляет собой сдвиг в сторону китайскоязычных субъектов, распространяющих угрозы в новых регионах.

Он имеет сходство с другими банковскими троянами, такими как Medusa и Copybara, поскольку фокусируется на методах мошенничества на устройствах и использует службу специальных возможностей Android для вредоносных действий.

ToxicPanda в основном распространяется с помощью механизмов боковой загрузки, замаскированных под вредоносные приложения, и использует тактику социальной инженерии, такую как фишинговые кампании.

Он перехватывает OTP-запросы, минуя банковскую двухфакторную аутентификацию, и создает ботнет, управляемый через централизованную инфраструктуру управления.

Операторы могут удаленно управлять устройствами, инициировать мошеннические действия и собирать данные, помимо финансовых данных, с помощью панели управления ToxicPanda C2.

Финансовым учреждениям рекомендуется усилить свою политику безопасности мобильных устройств, инвестировать в образовательные программы и внедрять передовые средства обнаружения для снижения рисков, связанных с ToxicPanda.

Будущие разработки ToxicPanda могут включать в себя более сложные возможности RAT, усовершенствованные реализации ATS и сложную инфраструктуру C2 с использованием алгоритмов генерации доменов.

#ParsedReport #CompletenessLow
06-11-2024

Stealc Malware Checks Everything - Even the Screen Resolution

https://blog.sonicwall.com/en-us/2024/11/stealc-malware-checks-everything-even-the-screen-resolution

Report completeness: Low

Threats:
Stealc

Geo:
Turkish

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1003, T1056, T1562.001, T1112, T1059.001

IOCs:
File: 1
Hash: 1

Soft:
Internet Explorer, Firefox, Chrome, Opera, Outlook, Steam, Telegram, Pidgin, Discord

Crypto:
monero

Algorithms:
zip

Win API:
VirtualProtect, arc

Languages:
powershell

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Основная идея текста заключается в том, что исследовательская группа SonicWall Capture Labs по изучению угроз провела анализ вредоносного по Stealc, подробно описав его вредоносные возможности и методы работы, а также ответные меры, принятые для защиты клиентов от потенциальных заражений.
-----

Команда исследователей угроз SonicWall Capture Labs недавно проанализировала образец вредоносного ПО Stealc, которое классифицируется как инфокрад, предназначенный для извлечения конфиденциальной информации из целевых систем. Stealc нацелен на браузеры, криптовалютные кошельки и серверы обмена файлами для сбора учетных данных. Это позволяет отслеживать процессы, нажатия клавиш, активные окна, щелчки мыши и изменять приложения безопасности, а также сетевые настройки, чтобы упростить подключение через прокси. Вредоносная программа тщательно отслеживает каждый аспект системы жертвы, включая аппаратные средства и настройки Windows, такие как разрешение монитора.

Перед выполнением большая часть кода Stealc обфускается, чтобы скрыть его истинную природу от инструментов анализа. Как только вредоносная программа попадает в отладчик, эти обфускированные строки могут быть расшифрованы, чтобы раскрыть их истинное назначение. Установлено, что раздел "Ресурсы" в файле написан на турецком языке, но строки, как оказалось, закодированы. В дополнение к методам обфускации Stealc включает в себя несколько возможностей обхода, включая длительные периоды ожидания, проверку функций процессора, проверку присутствия отладчика, проверку языка и системного времени, а также использование VirtualProtect для создания защитных страниц во время выполнения.

Начальные этапы процесса заражения включают системные запросы для определения языкового стандарта жертвы, системного оборудования, программного обеспечения, учетных записей пользователей, сетевых конфигураций и разделов реестра. Stealc инициирует эти запросы, проверяя языковой стандарт с помощью инструментария управления Windows (WMI), svchost и нескольких вызовов API в своей кодовой базе. Впоследствии вредоносная программа проводит всесторонний анализ системной информации с помощью комбинации стандартных методов, таких как QueryInformationVolume, QueryNameInformationFile и GetSystemInfo, а также сканирует реестр на наличие записей в разделе \Microsoft\Windows\CurrentVersion\Uninstall\ node.

Вредоносная программа оснащена встроенным в файл жестко запрограммированным IP-адресом, но также обладает возможностью динамической генерации URL-адресов. В ходе тестирования сгенерированный URL-адрес был обнаружен как http://62.204.41.177/edd20096ecef326d.php. Кроме того, было обнаружено, что вредоносный код обладает функциями, использующими команды PowerShell для инициализации сетевых подключений, хотя во время тестирования такого поведения не наблюдалось. На момент получения предупреждения IP-адрес, сообщаемый вредоносной программой, реагирует и обрабатывает запросы POST, содержащие определенные данные.

Чтобы противостоять угрозе, исходящей от Stealc, SonicWall выпустила сигнатуру для защиты своих клиентов от этого вредоносного ПО. Сигнатура предназначена для расширения возможностей обнаружения и активной защиты от случаев заражения Stealc. Используя эту сигнатуру, пользователи SonicWall могут выявлять и снижать риски, связанные с этим инфокрадом.

#ParsedReport #CompletenessMedium
06-11-2024

CopyRh(ight)adamantys Campaign: Rhadamantys Exploits Intellectual Property Infringement Baits

https://research.checkpoint.com/2024/massive-phishing-campaign-deploys-latest-rhadamanthys-version

Report completeness: Medium

Actors/Campaigns:
Copyrhight_adamantys (motivation: financially_motivated, cyber_espionage, cyber_criminal)
Void_manticore
Handala-hacking-team

Threats:
Rhadamanthys
Dll_sideloading_technique
Spear-phishing_technique
Infostealer.wins

Industry:
Entertainment, Critical_infrastructure, Government

Geo:
Iran, Albania, Israeli, America, Korean, Middle east, Russia, Asia, Israel, Iranian

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1547.001, T1574.002, T1027

IOCs:
File: 11
Hash: 124
IP: 6

Soft:
Gmail, Telegram, Dropbox, Discord

Wallets:
harmony_wallet

Crypto:
bitcoin

Algorithms:
zip

Languages:
lua

Platforms:
x64, x86, amd64

#ParsedReport #ExtractedSchema

Classified images:
code: 2, schema: 1, dump: 1