CTT Report Hub
#ParsedReport #CompletenessLow 20-10-2024 New macOS vulnerability, "HM Surf", could lead to unauthorized data access https://www.microsoft.com/en-us/security/blog/2024/10/17/new-macos-vulnerability-hm-surf-could-lead-to-unauthorized-data-access Report completeness:…
#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)
------
В тексте рассказывается об обнаружении уязвимости macOS под названием "HM Surf", обнаруженной Microsoft Threat Intelligence, и о том, как злоумышленники могли обойти технологию прозрачности, согласия и контроля (TCC), чтобы получить доступ к данным пользователя без его согласия. В нем упоминается сотрудничество Microsoft и Apple в рамках скоординированного раскрытия уязвимостей (CVD) для выпуска исправления, возможности Microsoft Defender для Endpoint по обнаружению угроз Adload, важность постоянного исследования уязвимостей и важность прав для приложений macOS для улучшения решений в области кибербезопасности.
-----
В тексте обсуждается обнаружение Microsoft Threat Intelligence уязвимости macOS под названием "HM Surf", которая может позволить злоумышленникам обойти технологию прозрачности, согласия и контроля (TCC) операционной системы. Эта уязвимость привела к удалению защиты от несанкционированного доступа для каталога браузера Safari и изменению файла конфигурации в нем для доступа к данным пользователя без его согласия, включая историю посещенных страниц, камеру, микрофон и местоположение. Корпорация Майкрософт сообщила Apple об этой уязвимости посредством скоординированного раскрытия уязвимостей (CVD), что привело к выпуску исправления (CVE-2024-44133) в обновлении для macOS. Корпорация Майкрософт работает с другими поставщиками браузеров над улучшением настроек безопасности. Пользователям macOS рекомендуется незамедлительно установить эти обновления.
В тексте упоминаются возможности мониторинга поведения в Microsoft Defender для Endpoint для обнаружения Adload, распространенной угрозы для macOS, потенциально использующей уязвимость HM Surf. Этот инструмент может обнаруживать и блокировать использование CVE-2024-44133, включая необычные изменения в файле настроек, с помощью HM Surf. В дальнейших обсуждениях объясняется, как технология TCC обычно предотвращает доступ приложений к пользовательским данным без согласия пользователя, и рассказывается о методе обхода, используемом при обнаружении уязвимостей в powerdir. Организациям предлагаются рекомендации по защите устройств от несанкционированного использования.
Обсуждаются права для приложений macOS, в которых указаны привилегии с цифровой подписью Apple, а также специальные права для Safari, позволяющие получать доступ к таким сервисам, как камера и микрофон, без проверки TCC. В Safari реализованы такие функции, как проверка библиотеки и технология Hardened Runtime, что повышает устойчивость к таким атакам, как внедрение кода. Выявлена потенциальная угроза, при которой вредоносный JavaScript-код может запускаться по протоколу HTTPS, получая доступ к камерам и службам определения местоположения без разрешения TCC. В тексте также упоминается использование PerSitePreferences.db для безопасных подключений и упоминается поддельный сервис macOS, связанный с семейством угроз Adload.
В тексте подчеркивается важность постоянных исследований для выявления уязвимостей в таких технологиях безопасности, как TCC, для защиты пользовательских данных от несанкционированного доступа. Поставщикам рекомендуется активно устранять уязвимости, чтобы опередить злоумышленников. Результаты исследований позволяют разрабатывать технологии защиты, такие как Microsoft Defender для конечных точек, позволяющие быстро выявлять и устранять сетевые уязвимости в различных средах.
Таким образом, в тексте рассказывается об уязвимости macOS, HM Surf, значении технологии TCC, возможностях приложений для macOS, механизмах обнаружения угроз Adload и постоянной потребности в исследованиях уязвимостей для улучшения решений в области кибербезопасности.
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)
------
В тексте рассказывается об обнаружении уязвимости macOS под названием "HM Surf", обнаруженной Microsoft Threat Intelligence, и о том, как злоумышленники могли обойти технологию прозрачности, согласия и контроля (TCC), чтобы получить доступ к данным пользователя без его согласия. В нем упоминается сотрудничество Microsoft и Apple в рамках скоординированного раскрытия уязвимостей (CVD) для выпуска исправления, возможности Microsoft Defender для Endpoint по обнаружению угроз Adload, важность постоянного исследования уязвимостей и важность прав для приложений macOS для улучшения решений в области кибербезопасности.
-----
В тексте обсуждается обнаружение Microsoft Threat Intelligence уязвимости macOS под названием "HM Surf", которая может позволить злоумышленникам обойти технологию прозрачности, согласия и контроля (TCC) операционной системы. Эта уязвимость привела к удалению защиты от несанкционированного доступа для каталога браузера Safari и изменению файла конфигурации в нем для доступа к данным пользователя без его согласия, включая историю посещенных страниц, камеру, микрофон и местоположение. Корпорация Майкрософт сообщила Apple об этой уязвимости посредством скоординированного раскрытия уязвимостей (CVD), что привело к выпуску исправления (CVE-2024-44133) в обновлении для macOS. Корпорация Майкрософт работает с другими поставщиками браузеров над улучшением настроек безопасности. Пользователям macOS рекомендуется незамедлительно установить эти обновления.
В тексте упоминаются возможности мониторинга поведения в Microsoft Defender для Endpoint для обнаружения Adload, распространенной угрозы для macOS, потенциально использующей уязвимость HM Surf. Этот инструмент может обнаруживать и блокировать использование CVE-2024-44133, включая необычные изменения в файле настроек, с помощью HM Surf. В дальнейших обсуждениях объясняется, как технология TCC обычно предотвращает доступ приложений к пользовательским данным без согласия пользователя, и рассказывается о методе обхода, используемом при обнаружении уязвимостей в powerdir. Организациям предлагаются рекомендации по защите устройств от несанкционированного использования.
Обсуждаются права для приложений macOS, в которых указаны привилегии с цифровой подписью Apple, а также специальные права для Safari, позволяющие получать доступ к таким сервисам, как камера и микрофон, без проверки TCC. В Safari реализованы такие функции, как проверка библиотеки и технология Hardened Runtime, что повышает устойчивость к таким атакам, как внедрение кода. Выявлена потенциальная угроза, при которой вредоносный JavaScript-код может запускаться по протоколу HTTPS, получая доступ к камерам и службам определения местоположения без разрешения TCC. В тексте также упоминается использование PerSitePreferences.db для безопасных подключений и упоминается поддельный сервис macOS, связанный с семейством угроз Adload.
В тексте подчеркивается важность постоянных исследований для выявления уязвимостей в таких технологиях безопасности, как TCC, для защиты пользовательских данных от несанкционированного доступа. Поставщикам рекомендуется активно устранять уязвимости, чтобы опередить злоумышленников. Результаты исследований позволяют разрабатывать технологии защиты, такие как Microsoft Defender для конечных точек, позволяющие быстро выявлять и устранять сетевые уязвимости в различных средах.
Таким образом, в тексте рассказывается об уязвимости macOS, HM Surf, значении технологии TCC, возможностях приложений для macOS, механизмах обнаружения угроз Adload и постоянной потребности в исследованиях уязвимостей для улучшения решений в области кибербезопасности.
#ParsedReport #CompletenessMedium
19-10-2024
IcePeony with the '996' work culture.
http://nao-sec.org/2024/10/IcePeony-with-the-996-work-culture.html
Report completeness: Medium
Actors/Campaigns:
Icepeony
Threats:
Icecache
Cobalt_strike
Sqlmap_tool
Mimikatz_tool
Stax_tool
Diamorphine_rootkit
Urlfinder_tool
Craxcel_tool
Wmiexec_tool
Stowaway_tool
Proxychains_tool
Iceevent
Regeorg_tool
Opendir
Regeorggo_tool
Victims:
Government agencies, Academic institutions, Political organizations, Government websites
Industry:
Maritime, Government, Education
Geo:
India, Mauritius, Brazil, Chinese, Asia, Asian, Indian, Vietnam, China
ChatGPT TTPs:
T1190, T1505.003, T1105, T1071.001, T1003.001, T1048.003, T1090, T1562.001, T1140, T1082, have more...
IOCs:
Path: 3
Hash: 18
IP: 17
Domain: 5
Soft:
Microsoft Office
Algorithms:
base64, xor, aes
Languages:
javascript
Links:
19-10-2024
IcePeony with the '996' work culture.
http://nao-sec.org/2024/10/IcePeony-with-the-996-work-culture.html
Report completeness: Medium
Actors/Campaigns:
Icepeony
Threats:
Icecache
Cobalt_strike
Sqlmap_tool
Mimikatz_tool
Stax_tool
Diamorphine_rootkit
Urlfinder_tool
Craxcel_tool
Wmiexec_tool
Stowaway_tool
Proxychains_tool
Iceevent
Regeorg_tool
Opendir
Regeorggo_tool
Victims:
Government agencies, Academic institutions, Political organizations, Government websites
Industry:
Maritime, Government, Education
Geo:
India, Mauritius, Brazil, Chinese, Asia, Asian, Indian, Vietnam, China
ChatGPT TTPs:
do not use without manual checkT1190, T1505.003, T1105, T1071.001, T1003.001, T1048.003, T1090, T1562.001, T1140, T1082, have more...
IOCs:
Path: 3
Hash: 18
IP: 17
Domain: 5
Soft:
Microsoft Office
Algorithms:
base64, xor, aes
Languages:
javascript
Links:
https://github.com/zz1gg/secdemo/tree/main/proxy/reGeorgGonao-sec.org
IcePeony with the '996' work culture - @nao_sec
CTT Report Hub
#ParsedReport #CompletenessMedium 19-10-2024 IcePeony with the '996' work culture. http://nao-sec.org/2024/10/IcePeony-with-the-996-work-culture.html Report completeness: Medium Actors/Campaigns: Icepeony Threats: Icecache Cobalt_strike Sqlmap_tool Mimikatz_tool…
#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)
------
Основная идея текста заключается в подробном анализе недавно обнаруженной связанной с Китаем группы APT под названием IcePeony, в том числе их действий против правительственных учреждений, академических институтов и политических организаций в таких азиатских странах, как Индия, Маврикий и Вьетнам. Тактика группы включает в себя SQL-инъекции, веб-оболочки и бэкдоры, с акцентом на пользовательскую вредоносную программу IIS под названием IceCache. Выявленные операционные ошибки IcePeony позволили исследователям раскрыть их методы атаки, инструменты и рабочую среду, отражающие "культуру работы 996" в ИТ-индустрии Китая. О китайском происхождении группы свидетельствуют структуры кода, упрощенные комментарии на китайском языке и использование разработанных в Китае инструментов. В тексте подчеркивается важность мониторинга деятельности IcePeony для понимания их меняющейся тактики и потенциального расширения круга целей.
-----
IcePeony - это недавно созданная группа APT, связанная с Китаем и действующая как минимум с 2023 года, нацеленная на правительственные учреждения, академические институты и политические организации в таких странах, как Индия, Маврикий и Вьетнам.
Их атаки включают SQL-инъекции, развертывание веб-оболочек и бэкдоров с использованием пользовательской вредоносной программы IIS под названием "IceCache"..
Атаки IcePeony длятся несколько дней и включают в себя такие инструменты, как ProxyChains, StaX, а также вредоносные программы, такие как IceCache и IceEvent.
IceCache - это двоичный файл ELF64, разработанный в Golang, настроенный в reGeorge и работающий в основном на серверах IIS.
Инструменты IcePeony содержат упрощенные комментарии на китайском языке, указывающие на связь с китайскоязычным регионом, с акцентом на страны, соответствующие стратегическим интересам Китая.
Анализ показывает, что IcePeony работает в суровых условиях, возможно, связанных с "трудовой культурой 996", стремясь поддержать национальные интересы Китая посредством целенаправленного кибершпионажа.
Тщательный мониторинг деятельности IcePeony имеет решающее значение для понимания их меняющейся тактики и потенциальной экспансии за пределы азиатских стран.
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)
------
Основная идея текста заключается в подробном анализе недавно обнаруженной связанной с Китаем группы APT под названием IcePeony, в том числе их действий против правительственных учреждений, академических институтов и политических организаций в таких азиатских странах, как Индия, Маврикий и Вьетнам. Тактика группы включает в себя SQL-инъекции, веб-оболочки и бэкдоры, с акцентом на пользовательскую вредоносную программу IIS под названием IceCache. Выявленные операционные ошибки IcePeony позволили исследователям раскрыть их методы атаки, инструменты и рабочую среду, отражающие "культуру работы 996" в ИТ-индустрии Китая. О китайском происхождении группы свидетельствуют структуры кода, упрощенные комментарии на китайском языке и использование разработанных в Китае инструментов. В тексте подчеркивается важность мониторинга деятельности IcePeony для понимания их меняющейся тактики и потенциального расширения круга целей.
-----
IcePeony - это недавно созданная группа APT, связанная с Китаем и действующая как минимум с 2023 года, нацеленная на правительственные учреждения, академические институты и политические организации в таких странах, как Индия, Маврикий и Вьетнам.
Их атаки включают SQL-инъекции, развертывание веб-оболочек и бэкдоров с использованием пользовательской вредоносной программы IIS под названием "IceCache"..
Атаки IcePeony длятся несколько дней и включают в себя такие инструменты, как ProxyChains, StaX, а также вредоносные программы, такие как IceCache и IceEvent.
IceCache - это двоичный файл ELF64, разработанный в Golang, настроенный в reGeorge и работающий в основном на серверах IIS.
Инструменты IcePeony содержат упрощенные комментарии на китайском языке, указывающие на связь с китайскоязычным регионом, с акцентом на страны, соответствующие стратегическим интересам Китая.
Анализ показывает, что IcePeony работает в суровых условиях, возможно, связанных с "трудовой культурой 996", стремясь поддержать национальные интересы Китая посредством целенаправленного кибершпионажа.
Тщательный мониторинг деятельности IcePeony имеет решающее значение для понимания их меняющейся тактики и потенциальной экспансии за пределы азиатских стран.
#ParsedReport #CompletenessLow
19-10-2024
Part 2: Investigating Docker Hijacking Malware - A Deep Dive into ELF Binary Analysis. Malware Analysis
https://www.cadosecurity.com/blog/investigating-docker-hijacking-malware-a-deep-dive-into-elf-binary-analysis-part2
Report completeness: Low
Threats:
Upx_tool
Masscan_tool
Victims:
Docker environments
ChatGPT TTPs:
T1027, T1050, T1490
IOCs:
File: 3
Hash: 2
Email: 1
Soft:
Docker, nginx, ubuntu, bindiff
Languages:
rust
Platforms:
intel
YARA: Found
Links:
19-10-2024
Part 2: Investigating Docker Hijacking Malware - A Deep Dive into ELF Binary Analysis. Malware Analysis
https://www.cadosecurity.com/blog/investigating-docker-hijacking-malware-a-deep-dive-into-elf-binary-analysis-part2
Report completeness: Low
Threats:
Upx_tool
Masscan_tool
Victims:
Docker environments
ChatGPT TTPs:
do not use without manual checkT1027, T1050, T1490
IOCs:
File: 3
Hash: 2
Email: 1
Soft:
Docker, nginx, ubuntu, bindiff
Languages:
rust
Platforms:
intel
YARA: Found
Links:
http://github.com/whalesburg/dero-stratum-minerCadosecurity
Part 2: Investigating Docker Hijacking Malware - A Deep Dive into ELF Binary Analysis
A deep dive into the analysis of Docker malware, including the manual unpacking of UPX-packed ELF binaries and the reverse-engineering of their functionality.
CTT Report Hub
#ParsedReport #CompletenessLow 19-10-2024 Part 2: Investigating Docker Hijacking Malware - A Deep Dive into ELF Binary Analysis. Malware Analysis https://www.cadosecurity.com/blog/investigating-docker-hijacking-malware-a-deep-dive-into-elf-binary-analysis…
#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)
------
Основная идея текста заключается в растущем интересе киберпреступников к контейнерным средам, таким как Docker, из-за их широкого распространения и простоты использования неправильных конфигураций. В нем обсуждается, как злоумышленники используют упакованные двоичные файлы ELF для распространения вредоносной полезной нагрузки в контейнерных системах, уделяя особое внимание процессу выявления и анализа вредоносных программ на хостах Docker. В нем также освещаются проблемы, связанные с развитием угроз в среде Docker, и важность внедрения новых методов и инструментов для эффективной борьбы с продвинутыми угрозами, основанными на контейнерах.
-----
В тексте обсуждается растущий интерес киберпреступников к контейнерным средам, таким как Docker, в первую очередь из-за их широкого распространения и простоты использования неправильных конфигураций. В серии из двух частей, посвященной анализу вредоносных программ Docker, рассказывается о том, как злоумышленники используют упакованные двоичные файлы ELF для распространения вредоносной полезной нагрузки в контейнерных системах. В первой части серии рассказывается об использовании дисковых артефактов и автоматизированных средств для выявления подозрительной активности на хостах Docker. В отличие от этого, во второй части основное внимание уделяется проведению полного анализа вредоносного по двух упакованных двоичных файлов ELF, обнаруженных в ходе расследования.
В тексте упоминается, что двоичные файлы упакованы с использованием UPX, широко используемого упаковщика вредоносных программ. В нем отмечается, что злоумышленник удалил заголовок UPX из файла, что препятствует традиционным методам распаковки с использованием инструмента UPX. Следовательно, требуется ручная распаковка, включающая понимание того, как работает UPX, и навигацию по процессу распаковки исходного кода и создания нового распакованного файла ELF. В тексте дается техническая информация о процессе ручной распаковки, например, о выполнении определенных команд и инструментов, таких как GDB и strace, для подтверждения успешной распаковки.
Кроме того, в тексте подчеркивается важность опережения развития угроз в среде Docker, подчеркиваются проблемы, возникающие из-за того, что злоумышленники модифицируют методы упаковки, такие как UPX, чтобы избежать обнаружения. В нем также рассматривается растущее использование современных языков, таких как Go и Rust, при разработке вредоносных программ, что создает проблемы для статического анализа. Поскольку Docker остается важной мишенью для кибератак из-за уязвимостей и неправильных настроек, организациям рекомендуется внедрять новые методы и инструменты для эффективной борьбы с передовыми угрозами на основе контейнеров.
Кроме того, в тексте содержатся ссылки на конкретные детали проанализированного вредоносного ПО, указывающие на наличие функций криптомайнера, основанных на таких функциях, как mineblock, getwork и threadaffinity. Он связывает определенные символы в вредоносном ПО с криптовалютой под названием Dero и реализацией майнера с открытым исходным кодом под названием "dero-stratum-miner", найденной на GitHub. В ходе дальнейшего расследования было высказано предположение, что проанализированный двоичный файл, названный cloud, мог быть получен из реализации с открытым исходным кодом с минимальными изменениями. В тексте также упоминается использование таких инструментов, как bindiff, для сравнения полезной нагрузки злоумышленника с официальным двоичным файлом на предмет любых расхождений.
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)
------
Основная идея текста заключается в растущем интересе киберпреступников к контейнерным средам, таким как Docker, из-за их широкого распространения и простоты использования неправильных конфигураций. В нем обсуждается, как злоумышленники используют упакованные двоичные файлы ELF для распространения вредоносной полезной нагрузки в контейнерных системах, уделяя особое внимание процессу выявления и анализа вредоносных программ на хостах Docker. В нем также освещаются проблемы, связанные с развитием угроз в среде Docker, и важность внедрения новых методов и инструментов для эффективной борьбы с продвинутыми угрозами, основанными на контейнерах.
-----
В тексте обсуждается растущий интерес киберпреступников к контейнерным средам, таким как Docker, в первую очередь из-за их широкого распространения и простоты использования неправильных конфигураций. В серии из двух частей, посвященной анализу вредоносных программ Docker, рассказывается о том, как злоумышленники используют упакованные двоичные файлы ELF для распространения вредоносной полезной нагрузки в контейнерных системах. В первой части серии рассказывается об использовании дисковых артефактов и автоматизированных средств для выявления подозрительной активности на хостах Docker. В отличие от этого, во второй части основное внимание уделяется проведению полного анализа вредоносного по двух упакованных двоичных файлов ELF, обнаруженных в ходе расследования.
В тексте упоминается, что двоичные файлы упакованы с использованием UPX, широко используемого упаковщика вредоносных программ. В нем отмечается, что злоумышленник удалил заголовок UPX из файла, что препятствует традиционным методам распаковки с использованием инструмента UPX. Следовательно, требуется ручная распаковка, включающая понимание того, как работает UPX, и навигацию по процессу распаковки исходного кода и создания нового распакованного файла ELF. В тексте дается техническая информация о процессе ручной распаковки, например, о выполнении определенных команд и инструментов, таких как GDB и strace, для подтверждения успешной распаковки.
Кроме того, в тексте подчеркивается важность опережения развития угроз в среде Docker, подчеркиваются проблемы, возникающие из-за того, что злоумышленники модифицируют методы упаковки, такие как UPX, чтобы избежать обнаружения. В нем также рассматривается растущее использование современных языков, таких как Go и Rust, при разработке вредоносных программ, что создает проблемы для статического анализа. Поскольку Docker остается важной мишенью для кибератак из-за уязвимостей и неправильных настроек, организациям рекомендуется внедрять новые методы и инструменты для эффективной борьбы с передовыми угрозами на основе контейнеров.
Кроме того, в тексте содержатся ссылки на конкретные детали проанализированного вредоносного ПО, указывающие на наличие функций криптомайнера, основанных на таких функциях, как mineblock, getwork и threadaffinity. Он связывает определенные символы в вредоносном ПО с криптовалютой под названием Dero и реализацией майнера с открытым исходным кодом под названием "dero-stratum-miner", найденной на GitHub. В ходе дальнейшего расследования было высказано предположение, что проанализированный двоичный файл, названный cloud, мог быть получен из реализации с открытым исходным кодом с минимальными изменениями. В тексте также упоминается использование таких инструментов, как bindiff, для сравнения полезной нагрузки злоумышленника с официальным двоичным файлом на предмет любых расхождений.
#ParsedReport #CompletenessLow
20-10-2024
Inside the Latrodectus Malware Campaign
https://www.forcepoint.com/blog/x-labs/inside-latrodectus-malware-phishing-campaign
Report completeness: Low
Threats:
Latrodectus
Icedid
Industry:
Transport, Healthcare
TTPs:
Tactics: 1
Technics: 0
ChatGPT TTPs:
T1566.001, T1566.002, T1027, T1204.002, T1059.001, T1105, T1071.001
IOCs:
Url: 6
Domain: 10
File: 5
Path: 1
Command: 1
Hash: 7
Soft:
Microsoft Visual C++
Algorithms:
base64
Languages:
javascript, powershell, php
20-10-2024
Inside the Latrodectus Malware Campaign
https://www.forcepoint.com/blog/x-labs/inside-latrodectus-malware-phishing-campaign
Report completeness: Low
Threats:
Latrodectus
Icedid
Industry:
Transport, Healthcare
TTPs:
Tactics: 1
Technics: 0
ChatGPT TTPs:
do not use without manual checkT1566.001, T1566.002, T1027, T1204.002, T1059.001, T1105, T1071.001
IOCs:
Url: 6
Domain: 10
File: 5
Path: 1
Command: 1
Hash: 7
Soft:
Microsoft Visual C++
Algorithms:
base64
Languages:
javascript, powershell, php
Forcepoint
Inside the Latrodectus Malware Campaign
Our X-Labs team offers an in-depth analysis of recent Latrodectus malware campaign activity that targets financial, automotive and healthcare business sectors.
CTT Report Hub
#ParsedReport #CompletenessLow 20-10-2024 Inside the Latrodectus Malware Campaign https://www.forcepoint.com/blog/x-labs/inside-latrodectus-malware-phishing-campaign Report completeness: Low Threats: Latrodectus Icedid Industry: Transport, Healthcare…
#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)
------
Основная идея текста заключается в анализе недавних кампаний Latrodectus, в которых подробно описывается использование фишинговых электронных писем, вредоносных вложений, методов скрытой доставки вредоносных программ и нацеливания на такие секторы, как финансы, автомобилестроение и здравоохранение. В отчете также освещаются методы и инфраструктура, используемые злоумышленниками, такие как внедрение вредоносных программ с помощью взлома электронной почты, скрытого кода JavaScript, файлов MSI и серверов C2, а также сочетание старых и новых тактик для повышения эффективности кампании и избежания обнаружения. Кроме того, в нем подчеркиваются защитные меры, принимаемые Forcepoint для защиты клиентов от атак Latrodectus на различных этапах жизненного цикла угроз.
-----
Latrodectus осуществляет вредоносную деятельность, нацеленную на такие секторы, как финансы, автомобилестроение и здравоохранение, используя фишинговые электронные письма в качестве основного способа распространения.
Вредоносное ПО, используемое в кампании, рассчитано на скрытность и стойкость, что затрудняет его обнаружение и уничтожение.
Злоумышленники все чаще используют Latrodectus и распространенные форматы вложений, такие как HTML и PDF, для доставки вредоносной полезной информации.
Вредоносный JavaScript-код затемняется, чтобы затруднить анализ и обнаружение, инициируя загрузку и выполнение MSI-файла, который удаляет вредоносную 64-разрядную версию .dll-файл в каталоге %appdata%.
Злоумышленники используют методы фишинга, включая фишинговую HTML-страницу, замаскированную под документ Word, чтобы обманом заставить пользователей выполнить встроенный вредоносный код JavaScript.
Кампания Latrodectus сочетает в себе старые и новые тактики, используя устаревшую инфраструктуру наряду с инновационными методами распространения вредоносных программ в обход современных мер безопасности.
Клиенты Forcepoint защищены от этой угрозы, выявляя и блокируя вредоносные вложения, сокращенные URL-адреса, файлы-переносчики и сообщения C2 на различных этапах атаки.
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)
------
Основная идея текста заключается в анализе недавних кампаний Latrodectus, в которых подробно описывается использование фишинговых электронных писем, вредоносных вложений, методов скрытой доставки вредоносных программ и нацеливания на такие секторы, как финансы, автомобилестроение и здравоохранение. В отчете также освещаются методы и инфраструктура, используемые злоумышленниками, такие как внедрение вредоносных программ с помощью взлома электронной почты, скрытого кода JavaScript, файлов MSI и серверов C2, а также сочетание старых и новых тактик для повышения эффективности кампании и избежания обнаружения. Кроме того, в нем подчеркиваются защитные меры, принимаемые Forcepoint для защиты клиентов от атак Latrodectus на различных этапах жизненного цикла угроз.
-----
Latrodectus осуществляет вредоносную деятельность, нацеленную на такие секторы, как финансы, автомобилестроение и здравоохранение, используя фишинговые электронные письма в качестве основного способа распространения.
Вредоносное ПО, используемое в кампании, рассчитано на скрытность и стойкость, что затрудняет его обнаружение и уничтожение.
Злоумышленники все чаще используют Latrodectus и распространенные форматы вложений, такие как HTML и PDF, для доставки вредоносной полезной информации.
Вредоносный JavaScript-код затемняется, чтобы затруднить анализ и обнаружение, инициируя загрузку и выполнение MSI-файла, который удаляет вредоносную 64-разрядную версию .dll-файл в каталоге %appdata%.
Злоумышленники используют методы фишинга, включая фишинговую HTML-страницу, замаскированную под документ Word, чтобы обманом заставить пользователей выполнить встроенный вредоносный код JavaScript.
Кампания Latrodectus сочетает в себе старые и новые тактики, используя устаревшую инфраструктуру наряду с инновационными методами распространения вредоносных программ в обход современных мер безопасности.
Клиенты Forcepoint защищены от этой угрозы, выявляя и блокируя вредоносные вложения, сокращенные URL-адреса, файлы-переносчики и сообщения C2 на различных этапах атаки.
#ParsedReport #CompletenessMedium
20-10-2024
Larva-24009 Spear Phishing Attack Case Report
https://asec.ahnlab.com/ko/83927
Report completeness: Medium
Actors/Campaigns:
Larva-24009 (motivation: information_theft)
Threats:
Spear-phishing_technique
Njrat
Quasar_rat
Ultra_vnc_tool
Industry:
Healthcare, Financial
ChatGPT TTPs:
T1566.001, T1059.001, T1105, T1219
IOCs:
Hash: 5
Url: 5
IP: 1
Algorithms:
md5
Languages:
powershell
20-10-2024
Larva-24009 Spear Phishing Attack Case Report
https://asec.ahnlab.com/ko/83927
Report completeness: Medium
Actors/Campaigns:
Larva-24009 (motivation: information_theft)
Threats:
Spear-phishing_technique
Njrat
Quasar_rat
Ultra_vnc_tool
Industry:
Healthcare, Financial
ChatGPT TTPs:
do not use without manual checkT1566.001, T1059.001, T1105, T1219
IOCs:
Hash: 5
Url: 5
IP: 1
Algorithms:
md5
Languages:
powershell
ASEC
Larva-24009 공격자의 스피어 피싱 공격 사례 보고서 - ASEC
ASEC(AhnLab SEcurity intelligence Center)은 최근 Larva-24009 공격자가 국내 사용자들을 대상으로 스피어 피싱 공격을 수행 중인 것을 확인하였다. Larva-24009 공격자는 적어도 2023년 경부터 활동이 시작되고 있으며 주로 해외 사용자들을 대상으로 스피어 피싱 공격을 사용해 왔다. 하지만 최근에는 국내 사용자들을 대상으로도 감염 사례가 확인되는 것이 확인되었다. 공격자에 대한 정보는 알려져 있지 않으며…
CTT Report Hub
#ParsedReport #CompletenessMedium 20-10-2024 Larva-24009 Spear Phishing Attack Case Report https://asec.ahnlab.com/ko/83927 Report completeness: Medium Actors/Campaigns: Larva-24009 (motivation: information_theft) Threats: Spear-phishing_technique Njrat…
#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)
------
Основная идея текста заключается в том, что компания ASEC, занимающаяся кибербезопасностью, выявила злоумышленника по имени Larva-24009, который проводит фишинговые атаки, нацеленные как на отечественных, так и на зарубежных пользователей. Злоумышленник действует с 2023 года, первоначально он был нацелен на зарубежные цели, но теперь заражает и отечественных пользователей. Злоумышленник использует вредоносное ПО LNK в фишинговых электронных письмах, чтобы получить удаленный контроль над скомпрометированными системами, используя вредоносное ПО PowerShell для сохранения и контроля. Цели включают блокчейн, музыку и здравоохранение, при этом злоумышленники используют в своих атаках различные скрипты PowerShell и коммерческие инструменты, такие как njRAT и QuasarRAT.
-----
ASEC выявила злоумышленника Larva-24009, который совершал фишинговые атаки, нацеленные как на внутренних, так и на зарубежных пользователей. Этот злоумышленник действует с 2023 года и изначально был нацелен в основном на зарубежные цели. Однако были подтверждены случаи заражения среди внутренних пользователей. Конкретные подробности о злоумышленнике остаются неизвестными, а цели не были подробно задокументированы, хотя в качестве целей были определены блокчейн, музыка и здравоохранение. Злоумышленники начинают свою кампанию с точечных фишинговых атак с использованием вредоносного ПО LNK, в конечном итоге устанавливая вредоносное ПО для кражи информации и получения удаленного контроля над скомпрометированными системами. Они используют самостоятельно созданное вредоносное ПО PowerShell для обеспечения устойчивости и контроля над зараженными системами.
Метод действий злоумышленника Larva-24009 начинается с фишинговых атак с использованием вредоносного ПО LNK, встроенного во вложения электронной почты вместе с файлами изображений или документов. При открытии файла документа в файле LNK выполняется вредоносная команда PowerShell. Злоумышленник выделяется тем, что использует различные сценарии PowerShell, которые выполняются в несколько этапов и часто служат для загрузки дополнительной полезной нагрузки или выполнения команд. Злоумышленники использовали коммерческие инструменты для захвата зараженных систем, ранее они использовали njRAT, а в последнее время - QuasarRAT. В ходе внутренних атак были зарегистрированы случаи установки серверов UltraVNC.
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)
------
Основная идея текста заключается в том, что компания ASEC, занимающаяся кибербезопасностью, выявила злоумышленника по имени Larva-24009, который проводит фишинговые атаки, нацеленные как на отечественных, так и на зарубежных пользователей. Злоумышленник действует с 2023 года, первоначально он был нацелен на зарубежные цели, но теперь заражает и отечественных пользователей. Злоумышленник использует вредоносное ПО LNK в фишинговых электронных письмах, чтобы получить удаленный контроль над скомпрометированными системами, используя вредоносное ПО PowerShell для сохранения и контроля. Цели включают блокчейн, музыку и здравоохранение, при этом злоумышленники используют в своих атаках различные скрипты PowerShell и коммерческие инструменты, такие как njRAT и QuasarRAT.
-----
ASEC выявила злоумышленника Larva-24009, который совершал фишинговые атаки, нацеленные как на внутренних, так и на зарубежных пользователей. Этот злоумышленник действует с 2023 года и изначально был нацелен в основном на зарубежные цели. Однако были подтверждены случаи заражения среди внутренних пользователей. Конкретные подробности о злоумышленнике остаются неизвестными, а цели не были подробно задокументированы, хотя в качестве целей были определены блокчейн, музыка и здравоохранение. Злоумышленники начинают свою кампанию с точечных фишинговых атак с использованием вредоносного ПО LNK, в конечном итоге устанавливая вредоносное ПО для кражи информации и получения удаленного контроля над скомпрометированными системами. Они используют самостоятельно созданное вредоносное ПО PowerShell для обеспечения устойчивости и контроля над зараженными системами.
Метод действий злоумышленника Larva-24009 начинается с фишинговых атак с использованием вредоносного ПО LNK, встроенного во вложения электронной почты вместе с файлами изображений или документов. При открытии файла документа в файле LNK выполняется вредоносная команда PowerShell. Злоумышленник выделяется тем, что использует различные сценарии PowerShell, которые выполняются в несколько этапов и часто служат для загрузки дополнительной полезной нагрузки или выполнения команд. Злоумышленники использовали коммерческие инструменты для захвата зараженных систем, ранее они использовали njRAT, а в последнее время - QuasarRAT. В ходе внутренних атак были зарегистрированы случаи установки серверов UltraVNC.
#ParsedReport #CompletenessLow
20-10-2024
Weekly Phishing Email Distribution Cases (2024/10/06\~2024/10/12)
https://asec.ahnlab.com/ko/83929
Report completeness: Low
Industry:
Transport, Financial, Healthcare, Nuclear_power, Logistic
Geo:
Korea, Czech
ChatGPT TTPs:
T1566, T1193, T1105
IOCs:
File: 28
Hash: 5
Url: 4
Algorithms:
md5
20-10-2024
Weekly Phishing Email Distribution Cases (2024/10/06\~2024/10/12)
https://asec.ahnlab.com/ko/83929
Report completeness: Low
Industry:
Transport, Financial, Healthcare, Nuclear_power, Logistic
Geo:
Korea, Czech
ChatGPT TTPs:
do not use without manual checkT1566, T1193, T1105
IOCs:
File: 28
Hash: 5
Url: 4
Algorithms:
md5
ASEC
주간 피싱 이메일 유포 사례 (2024/10/06~2024/10/12) - ASEC
본 포스팅에서는 2024년 10월 06일부터 10월 12일까지 한 주간 확인된 피싱 이메일 공격의 유포 사례 정보(이메일 제목, 첨부파일, URL)를 제공한다. 가짜 로그인 페이지 유형(FakePage)과 악성코드 유형(정보유출, 다운로더, 취약점, 백도어 등)을 구분하여 소개한다. 유포 사례에서 다루는 피싱 이메일은 첨부파일이 있는 이메일만을 대상으로 한다. 이메일 제목과 첨부파일 명에 등장하는 숫자는 일반적으로 고유 ID 값으로서, 이메일 수신자에…
CTT Report Hub
#ParsedReport #CompletenessLow 20-10-2024 Weekly Phishing Email Distribution Cases (2024/10/06\~2024/10/12) https://asec.ahnlab.com/ko/83929 Report completeness: Low Industry: Transport, Financial, Healthcare, Nuclear_power, Logistic Geo: Korea, Czech…
#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)
------
Основная идея текста заключается в том, что в период с 6 по 12 октября 2024 года были подтверждены случаи фишинговых атак на электронную почту, нацеленных на электронные письма с вложениями. Эти атаки использовали различные названия электронных писем, вложения и URL-адреса для обмана получателей и были направлены на то, чтобы направить жертв на поддельные страницы входа в систему для распространения вредоносного ПО и создания черного хода для доступа к системам. Атаки включали уникальные идентификаторы для персонализации фишинговых электронных писем и индикаторы компрометации (IoC), связанные с кампанией, такие как значения MD5 и URL-адреса для целей управления (C2).
-----
В период с 6 по 12 октября 2024 года были подтверждены случаи фишинговых атак на электронную почту со специфическими схемами рассылки. Целью этих атак были электронные письма с вложениями, в которых использовались различные названия электронных писем, вложения и URL-адреса для обмана получателей. Фишинговые электронные письма были направлены на то, чтобы перенаправить жертв на поддельные страницы входа в систему и распространить различные типы вредоносных программ, в том числе связанных с утечкой информации, загрузкой вредоносного контента, использованием уязвимостей и созданием черного хода для доступа к системам.
Случаи рассылки, описанные в статье, касались фишинговых электронных писем, содержащих вложения. Заголовки электронных писем и названия вложений часто включали уникальные идентификаторы, которые могли отличаться в зависимости от получателя электронного письма. Эти уникальные идентификаторы помогали персонализировать атаки и потенциально увеличивали шансы на успех в обмане жертв.
В сообщении были указаны показатели компрометации (IoC), связанные с фишинговой кампанией. Значения MD5, указанные в IoC, представляли собой хэши фишинговых страниц и вредоносных программ, прикрепленных к электронным письмам. Кроме того, URL-адреса, указанные в IoC, служили информацией для управления (C2), которая могла быть использована злоумышленниками для получения сведений об учетной записи пользователя через фишинговые страницы.
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)
------
Основная идея текста заключается в том, что в период с 6 по 12 октября 2024 года были подтверждены случаи фишинговых атак на электронную почту, нацеленных на электронные письма с вложениями. Эти атаки использовали различные названия электронных писем, вложения и URL-адреса для обмана получателей и были направлены на то, чтобы направить жертв на поддельные страницы входа в систему для распространения вредоносного ПО и создания черного хода для доступа к системам. Атаки включали уникальные идентификаторы для персонализации фишинговых электронных писем и индикаторы компрометации (IoC), связанные с кампанией, такие как значения MD5 и URL-адреса для целей управления (C2).
-----
В период с 6 по 12 октября 2024 года были подтверждены случаи фишинговых атак на электронную почту со специфическими схемами рассылки. Целью этих атак были электронные письма с вложениями, в которых использовались различные названия электронных писем, вложения и URL-адреса для обмана получателей. Фишинговые электронные письма были направлены на то, чтобы перенаправить жертв на поддельные страницы входа в систему и распространить различные типы вредоносных программ, в том числе связанных с утечкой информации, загрузкой вредоносного контента, использованием уязвимостей и созданием черного хода для доступа к системам.
Случаи рассылки, описанные в статье, касались фишинговых электронных писем, содержащих вложения. Заголовки электронных писем и названия вложений часто включали уникальные идентификаторы, которые могли отличаться в зависимости от получателя электронного письма. Эти уникальные идентификаторы помогали персонализировать атаки и потенциально увеличивали шансы на успех в обмане жертв.
В сообщении были указаны показатели компрометации (IoC), связанные с фишинговой кампанией. Значения MD5, указанные в IoC, представляли собой хэши фишинговых страниц и вредоносных программ, прикрепленных к электронным письмам. Кроме того, URL-адреса, указанные в IoC, служили информацией для управления (C2), которая могла быть использована злоумышленниками для получения сведений об учетной записи пользователя через фишинговые страницы.
#ParsedReport #CompletenessLow
20-10-2024
Fake "Fix It" Pop-Ups Target WordPress Sites via Malicious Plugin to Download Trojan
https://blog.sucuri.net/2024/10/fake-fix-it-pop-ups-target-wordpress-sites-via-malicious-plugin-to-download-trojan.html
Report completeness: Low
Victims:
Wordpress sites
ChatGPT TTPs:
T1204, T1059.001, T1105, T1203
IOCs:
File: 4
Url: 1
Soft:
WordPress, Windows PowerShell, Windows Defender
Languages:
javascript, powershell
20-10-2024
Fake "Fix It" Pop-Ups Target WordPress Sites via Malicious Plugin to Download Trojan
https://blog.sucuri.net/2024/10/fake-fix-it-pop-ups-target-wordpress-sites-via-malicious-plugin-to-download-trojan.html
Report completeness: Low
Victims:
Wordpress sites
ChatGPT TTPs:
do not use without manual checkT1204, T1059.001, T1105, T1203
IOCs:
File: 4
Url: 1
Soft:
WordPress, Windows PowerShell, Windows Defender
Languages:
javascript, powershell
Sucuri Blog
Fake “Fix It” Pop-Ups Target WordPress Sites via Malicious Plugin to Download Trojan
Malicious plugins disguised as 'fix it' pop-ups are targeting WordPress sites. Find out how to identify and prevent Trojan infections.