CTT Report Hub
#ParsedReport #CompletenessMedium 01-09-2024 Silent Intrusions: Godzilla Fileless Backdoors Targeting Atlassian Confluence https://www.trendmicro.com/en_us/research/24/h/godzilla-fileless-backdoors.html Report completeness: Medium Threats: Godzilla_webshell…
#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)
------
Основная идея текста заключается в обнаружении нового бэкдора без использования файлов в памяти под названием Godzilla webshell, который используется для использования старых версий Atlassian Confluence, затронутых CVE-2023-22527. Этот бэкдор, управляемый злоумышленником, известным как "BeichenDream", использует передовые методы, такие как шифрование AES и тактика обхода, чтобы избежать обнаружения традиционными мерами безопасности. В тексте подчеркивается важность постоянного обновления систем, использования передовых решений в области безопасности и упреждающих мер безопасности для защиты от возникающих киберугроз.
-----
Компания Trend Micro обнаружила использование старых версий Atlassian Confluence в CVE-2023-22527, работающем на базе Godzilla webshell.
Godzilla - это сложный бэкдор на китайском языке, использующий шифрование AES при работе в оперативной памяти, чтобы избежать обнаружения.
Злоумышленник, стоящий за Godzilla, известен как "BeichenDream" и разработал бэкдор, чтобы избежать обнаружения традиционными средствами безопасности.
Методы вредоносного ПО без файлов, такие как Godzilla, создают проблемы для организаций с устаревшими решениями безопасности.
Атака использует CVE-2023-22527 для выполнения объектов OGNL и скрытного развертывания вредоносных элементов.
Атака включает в себя декодирование значений Base64, использование класса MemGodValueShell и внедрение несанкционированных точек доступа в конвейер Tomcat.
Бэкдор указывает на продолжающуюся эксплуатацию CVE-2023-22527, подчеркивая необходимость немедленного исправления.
Рекомендации включают использование решений безопасности, таких как Trend Vision One, и специальных правил защиты от угроз, использующих CVE-2023-22527.
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)
------
Основная идея текста заключается в обнаружении нового бэкдора без использования файлов в памяти под названием Godzilla webshell, который используется для использования старых версий Atlassian Confluence, затронутых CVE-2023-22527. Этот бэкдор, управляемый злоумышленником, известным как "BeichenDream", использует передовые методы, такие как шифрование AES и тактика обхода, чтобы избежать обнаружения традиционными мерами безопасности. В тексте подчеркивается важность постоянного обновления систем, использования передовых решений в области безопасности и упреждающих мер безопасности для защиты от возникающих киберугроз.
-----
Компания Trend Micro обнаружила использование старых версий Atlassian Confluence в CVE-2023-22527, работающем на базе Godzilla webshell.
Godzilla - это сложный бэкдор на китайском языке, использующий шифрование AES при работе в оперативной памяти, чтобы избежать обнаружения.
Злоумышленник, стоящий за Godzilla, известен как "BeichenDream" и разработал бэкдор, чтобы избежать обнаружения традиционными средствами безопасности.
Методы вредоносного ПО без файлов, такие как Godzilla, создают проблемы для организаций с устаревшими решениями безопасности.
Атака использует CVE-2023-22527 для выполнения объектов OGNL и скрытного развертывания вредоносных элементов.
Атака включает в себя декодирование значений Base64, использование класса MemGodValueShell и внедрение несанкционированных точек доступа в конвейер Tomcat.
Бэкдор указывает на продолжающуюся эксплуатацию CVE-2023-22527, подчеркивая необходимость немедленного исправления.
Рекомендации включают использование решений безопасности, таких как Trend Vision One, и специальных правил защиты от угроз, использующих CVE-2023-22527.
#ParsedReport #CompletenessMedium
01-09-2024
Malware attacks exploiting AppDomainManager Injection
https://jp.security.ntt/tech_blog/appdomainmanager-injection
Report completeness: Medium
Actors/Campaigns:
Winnti
Threats:
Spear-phishing_technique
Grimresource_technique
Dll_sideloading_technique
Cobalt_strike
Victims:
Government agencies, Military, Energy organizations
Industry:
Military, Energy, Government
Geo:
China, Vietnam, Philippines, Korean, Japan, Japanese, Taiwan
ChatGPT TTPs:
T1566.001, T1027, T1574.002, T1059.007, T1219
IOCs:
Domain: 9
File: 5
Soft:
Microsoft Word, Windows certificate, NET Framework
Algorithms:
zip
Functions:
InitializeNewDomain
Languages:
javascript
01-09-2024
Malware attacks exploiting AppDomainManager Injection
https://jp.security.ntt/tech_blog/appdomainmanager-injection
Report completeness: Medium
Actors/Campaigns:
Winnti
Threats:
Spear-phishing_technique
Grimresource_technique
Dll_sideloading_technique
Cobalt_strike
Victims:
Government agencies, Military, Energy organizations
Industry:
Military, Energy, Government
Geo:
China, Vietnam, Philippines, Korean, Japan, Japanese, Taiwan
ChatGPT TTPs:
do not use without manual checkT1566.001, T1027, T1574.002, T1059.007, T1219
IOCs:
Domain: 9
File: 5
Soft:
Microsoft Word, Windows certificate, NET Framework
Algorithms:
zip
Functions:
InitializeNewDomain
Languages:
javascript
jp.security.ntt
AppDomainManager Injectionを悪用したマルウェアによる攻撃について | NTTセキュリティテクニカルブログ
👍1
CTT Report Hub
#ParsedReport #CompletenessMedium 01-09-2024 Malware attacks exploiting AppDomainManager Injection https://jp.security.ntt/tech_blog/appdomainmanager-injection Report completeness: Medium Actors/Campaigns: Winnti Threats: Spear-phishing_technique Gri…
#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)
------
Основная идея: В тексте обсуждается возникновение атак с использованием внедрения AppDomainManager для запуска вредоносного ПО, подчеркивается относительная неизвестность этого метода, несмотря на его потенциал для проведения сложных киберкампаний. Атаки связаны с использованием вредоносных файлов MSC, использующих GrimResource, с выявленными схемами доставки через вредоносные веб-сайты и фишинговые электронные письма. В тексте также затрагивается использование радиомаяков CobaltStrike и потенциальное участие государства, что подчеркивает необходимость для организаций усилить свои возможности обнаружения и меры защиты от этой передовой техники.
-----
Атаки, использующие внедрение AppDomainManager для запуска вредоносного ПО, наблюдались примерно с июля 2024 года.
Несмотря на то, что этот метод был публично представлен в 2017 году, количество сообщений о реальных атаках с использованием этого метода было ограничено, что привело к его относительной малоизвестности.
В последнее время наблюдались атаки по двум основным схемам: загрузка ZIP-файла с вредоносного веб-сайта или получение ZIP-файла в виде вложения в электронном письме, предназначенном для фишинга. ZIP-файл содержит вредоносный MSC-файл, который запускает атаку при открытии.
Вредоносные файлы MSC используют технологию, известную как GrimResource, позволяющую выполнять вредоносные действия при открытии без необходимости перехода пользователя по каким-либо ссылкам.
В этих атаках использовались маяки CobaltStrike, указывающие на изощренность и соответствие тактике, связанной с APT41.
Спонсируемые государством атакующие группы используют скрытность внедрения AppDomainManager, что предполагает возможность более широкого использования в будущих киберкампаниях.
Организациям рекомендуется расширить свои возможности обнаружения для выявления и смягчения последствий атак, связанных с внедрением AppDomainManager.
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)
------
Основная идея: В тексте обсуждается возникновение атак с использованием внедрения AppDomainManager для запуска вредоносного ПО, подчеркивается относительная неизвестность этого метода, несмотря на его потенциал для проведения сложных киберкампаний. Атаки связаны с использованием вредоносных файлов MSC, использующих GrimResource, с выявленными схемами доставки через вредоносные веб-сайты и фишинговые электронные письма. В тексте также затрагивается использование радиомаяков CobaltStrike и потенциальное участие государства, что подчеркивает необходимость для организаций усилить свои возможности обнаружения и меры защиты от этой передовой техники.
-----
Атаки, использующие внедрение AppDomainManager для запуска вредоносного ПО, наблюдались примерно с июля 2024 года.
Несмотря на то, что этот метод был публично представлен в 2017 году, количество сообщений о реальных атаках с использованием этого метода было ограничено, что привело к его относительной малоизвестности.
В последнее время наблюдались атаки по двум основным схемам: загрузка ZIP-файла с вредоносного веб-сайта или получение ZIP-файла в виде вложения в электронном письме, предназначенном для фишинга. ZIP-файл содержит вредоносный MSC-файл, который запускает атаку при открытии.
Вредоносные файлы MSC используют технологию, известную как GrimResource, позволяющую выполнять вредоносные действия при открытии без необходимости перехода пользователя по каким-либо ссылкам.
В этих атаках использовались маяки CobaltStrike, указывающие на изощренность и соответствие тактике, связанной с APT41.
Спонсируемые государством атакующие группы используют скрытность внедрения AppDomainManager, что предполагает возможность более широкого использования в будущих киберкампаниях.
Организациям рекомендуется расширить свои возможности обнаружения для выявления и смягчения последствий атак, связанных с внедрением AppDomainManager.
#ParsedReport #CompletenessLow
01-09-2024
TLD Tracker: Exploring Newly Released Top-Level Domains
https://unit42.paloaltonetworks.com/tracking-newly-released-top-level-domains
Report completeness: Low
Threats:
Zipbomb_technique
Geo:
Apac, Emea, America, German, Japan
ChatGPT TTPs:
T1566, T1499, T1553
IOCs:
Domain: 29
File: 13
Soft:
YouTube music
Algorithms:
zip
Languages:
php
01-09-2024
TLD Tracker: Exploring Newly Released Top-Level Domains
https://unit42.paloaltonetworks.com/tracking-newly-released-top-level-domains
Report completeness: Low
Threats:
Zipbomb_technique
Geo:
Apac, Emea, America, German, Japan
ChatGPT TTPs:
do not use without manual checkT1566, T1499, T1553
IOCs:
Domain: 29
File: 13
Soft:
YouTube music
Algorithms:
zip
Languages:
php
Unit 42
TLD Tracker: Exploring Newly Released Top-Level Domains
Unit 42 researchers use a novel graph-based pipeline to detect misuse of 19 new TLDs for phishing, chatbots and more in several case studies. Unit 42 researchers use a novel graph-based pipeline to detect misuse of 19 new TLDs for phishing, chatbots and more…
CTT Report Hub
#ParsedReport #CompletenessLow 01-09-2024 TLD Tracker: Exploring Newly Released Top-Level Domains https://unit42.paloaltonetworks.com/tracking-newly-released-top-level-domains Report completeness: Low Threats: Zipbomb_technique Geo: Apac, Emea, America…
#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)
------
Основная идея текста заключается в расследовании недавно освобожденных доменов верхнего уровня (TLD) и связанных с ними вредоносных действий, таких как фишинговые кампании, распространение нежелательных программ, торрент-сайты и кампании с розыгрышами/мемами. В нем освещаются проблемы, с которыми сталкиваются организации при регистрации своих имен в этих новых доменах верхнего уровня, методы сбора данных, используемые для выявления вредоносных действий, и конкретные примеры, демонстрирующие различные типы вредоносных кампаний. Кроме того, подчеркивается важность мониторинга доменов в рамках новых TLD и роль своевременного обмена разведывательной информацией в борьбе с киберугрозами, а также решения для сетевой безопасности, предлагаемые Palo Alto Networks.
-----
В тексте обсуждается расследование 19 новых доменов верхнего уровня (TLD) за последний год, в ходе которого были выявлены различные вредоносные действия, такие как крупномасштабные фишинговые кампании, распространение нежелательных программ, торрент-сайты и кампании с розыгрышами/мемами. Поскольку в настоящее время существует более 1000 общих доменов верхнего уровня, добавление новых доменов верхнего уровня увеличивает риск вредоносных действий, таких как захват домена и фишинг, особенно если эти домены верхнего уровня напоминают популярные расширения файлов или идентификаторы сервисов.
В отчете подчеркиваются проблемы, с которыми сталкиваются организации при регистрации своих имен в целях защиты во всех недавно выпущенных доменах верхнего уровня, что дает злоумышленникам возможность использовать эти домены в злонамеренных целях. В нем также освещаются обязательные этапы, связанные с запуском новых доменов верхнего уровня, при этом важное значение имеют период запуска и общая доступность.
Методы сбора данных, упомянутые в тексте, включают пассивный DNS, WHOIS, сторонние источники информации об угрозах, статический и динамический анализ вредоносных программ, а также данные активного веб-обхода. Используя эти источники, была разработана автоматизированная система обнаружения для извлечения связанных данных, таких как URL, IP-адреса и образцы вредоносных программ. Система выявила кластеры доменов, связанных с недобросовестными действиями, такими как фишинговые кампании и перенаправление пользователей на вредоносные веб-сайты.
Представлены конкретные примеры, в том числе домены в TLD, используемые для фишинговых кампаний и атак с перенаправлением. Также обсуждаются такие тенденции, как использование QR-кодов для вовлечения жертв в SMS-мошенничество. В тексте указываются кампании, использующие популярные расширения файлов в качестве TLD для торрент- и пиратского распространения, иллюстрирующие потенциальные риски и уязвимости.
Заслуживающие внимания результаты включают анализ ранее зарегистрированных вредоносных доменов .zip, которые теперь превратились в NX-домены, заблокированные страницы или страницы, критикующие TLD. Некоторые из этих доменов теперь содержат розыгрышный контент вместо вредоносных действий, в то время как другие распространяют зараженный вредоносным по контент. Подчеркивается важность мониторинга доменов в рамках новых TLD для отслеживания вредоносных тенденций и атак.
Palo Alto Networks предлагает решения для сетевой безопасности, такие как расширенная защита DNS и фильтрация URL-адресов, для защиты от угроз, описанных в статье. Делясь результатами с членами Альянса по борьбе с киберугрозами, Palo Alto Networks стремится способствовать быстрому внедрению средств защиты от киберугроз. Подчеркивается роль своевременного обмена разведывательными данными в пресечении действий злоумышленников в киберпространстве как коллективных усилий в рамках сообщества кибербезопасности.
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)
------
Основная идея текста заключается в расследовании недавно освобожденных доменов верхнего уровня (TLD) и связанных с ними вредоносных действий, таких как фишинговые кампании, распространение нежелательных программ, торрент-сайты и кампании с розыгрышами/мемами. В нем освещаются проблемы, с которыми сталкиваются организации при регистрации своих имен в этих новых доменах верхнего уровня, методы сбора данных, используемые для выявления вредоносных действий, и конкретные примеры, демонстрирующие различные типы вредоносных кампаний. Кроме того, подчеркивается важность мониторинга доменов в рамках новых TLD и роль своевременного обмена разведывательной информацией в борьбе с киберугрозами, а также решения для сетевой безопасности, предлагаемые Palo Alto Networks.
-----
В тексте обсуждается расследование 19 новых доменов верхнего уровня (TLD) за последний год, в ходе которого были выявлены различные вредоносные действия, такие как крупномасштабные фишинговые кампании, распространение нежелательных программ, торрент-сайты и кампании с розыгрышами/мемами. Поскольку в настоящее время существует более 1000 общих доменов верхнего уровня, добавление новых доменов верхнего уровня увеличивает риск вредоносных действий, таких как захват домена и фишинг, особенно если эти домены верхнего уровня напоминают популярные расширения файлов или идентификаторы сервисов.
В отчете подчеркиваются проблемы, с которыми сталкиваются организации при регистрации своих имен в целях защиты во всех недавно выпущенных доменах верхнего уровня, что дает злоумышленникам возможность использовать эти домены в злонамеренных целях. В нем также освещаются обязательные этапы, связанные с запуском новых доменов верхнего уровня, при этом важное значение имеют период запуска и общая доступность.
Методы сбора данных, упомянутые в тексте, включают пассивный DNS, WHOIS, сторонние источники информации об угрозах, статический и динамический анализ вредоносных программ, а также данные активного веб-обхода. Используя эти источники, была разработана автоматизированная система обнаружения для извлечения связанных данных, таких как URL, IP-адреса и образцы вредоносных программ. Система выявила кластеры доменов, связанных с недобросовестными действиями, такими как фишинговые кампании и перенаправление пользователей на вредоносные веб-сайты.
Представлены конкретные примеры, в том числе домены в TLD, используемые для фишинговых кампаний и атак с перенаправлением. Также обсуждаются такие тенденции, как использование QR-кодов для вовлечения жертв в SMS-мошенничество. В тексте указываются кампании, использующие популярные расширения файлов в качестве TLD для торрент- и пиратского распространения, иллюстрирующие потенциальные риски и уязвимости.
Заслуживающие внимания результаты включают анализ ранее зарегистрированных вредоносных доменов .zip, которые теперь превратились в NX-домены, заблокированные страницы или страницы, критикующие TLD. Некоторые из этих доменов теперь содержат розыгрышный контент вместо вредоносных действий, в то время как другие распространяют зараженный вредоносным по контент. Подчеркивается важность мониторинга доменов в рамках новых TLD для отслеживания вредоносных тенденций и атак.
Palo Alto Networks предлагает решения для сетевой безопасности, такие как расширенная защита DNS и фильтрация URL-адресов, для защиты от угроз, описанных в статье. Делясь результатами с членами Альянса по борьбе с киберугрозами, Palo Alto Networks стремится способствовать быстрому внедрению средств защиты от киберугроз. Подчеркивается роль своевременного обмена разведывательными данными в пресечении действий злоумышленников в киберпространстве как коллективных усилий в рамках сообщества кибербезопасности.
#ParsedReport #CompletenessLow
01-09-2024
Malware Detailed Analysis Report
https://download.hauri.net/DownSource/down/dwn_detail_down.html?uid=68&file=.pdf
Report completeness: Low
Actors/Campaigns:
Kimsuky
Threats:
Babyshark
Geo:
Taiwan, Korean, North korean
ChatGPT TTPs:
T1140, T1059.005, T1036.005, T1053.005, T1204.002
IOCs:
File: 15
Path: 4
Url: 13
Hash: 7
Soft:
curl, task scheduler
Algorithms:
base64, md5
Languages:
php
01-09-2024
Malware Detailed Analysis Report
https://download.hauri.net/DownSource/down/dwn_detail_down.html?uid=68&file=.pdf
Report completeness: Low
Actors/Campaigns:
Kimsuky
Threats:
Babyshark
Geo:
Taiwan, Korean, North korean
ChatGPT TTPs:
do not use without manual checkT1140, T1059.005, T1036.005, T1053.005, T1204.002
IOCs:
File: 15
Path: 4
Url: 13
Hash: 7
Soft:
curl, task scheduler
Algorithms:
base64, md5
Languages:
php
CTT Report Hub
#ParsedReport #CompletenessLow 01-09-2024 Malware Detailed Analysis Report https://download.hauri.net/DownSource/down/dwn_detail_down.html?uid=68&file=.pdf Report completeness: Low Actors/Campaigns: Kimsuky Threats: Babyshark Geo: Taiwan, Korean, North…
#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)
------
Основная идея текста - описание кампании BabyShark, проводимой северокорейской хакерской группой Kimsuky. Кампания включает в себя изощренную тактику борьбы с киберугрозами, включая использование различных типов файлов, команд CMD, маскировку Google Docs, подключение к C&C серверам, вредоносные программы-бэкдоры и индивидуальные атаки на конкретных жертв. Злоумышленники постоянно совершенствуют свои методы, позволяющие избежать обнаружения, подчеркивая необходимость проведения углубленного анализа и принятия упреждающих мер кибербезопасности для защиты от подобных угроз.
-----
В тексте описывается киберугроза, связанная с кампанией BabyShark, проводимой северокорейской хакерской группой Kimsuky. Эта кампания действует с 2018 года и продолжает развиваться. Изначально в кампании использовались файлы HWP с OLE-объектами, а также файлы .BAT и .VBS. Однако недавние изменения включают использование файлов MSC, чтобы избежать обнаружения решениями безопасности, и использование VbsEdits Launcher для запуска вредоносных программ вместо программ Windows по умолчанию для выполнения VBScript.
Атака включает в себя выполнение команд CMD, которые используют команду curl для загрузки вредоносных кодов и доступа к документам Google, чтобы замаскировать их под обычные файлы. Документ Google, связанный с вредоносными действиями, сохраняется как "Joka.DOCX", название которого отличается от названия в запущенном MSC-файле. Информация о конкретном северокорейском перебежчике включена в документ как на английском, так и на корейском языках. Кроме того, выполняемые команды получают доступ к серверу C&C с помощью команды curl для прямой загрузки и выполнения файлов документа с определенного URL-адреса.
Более подробная информация показывает, что файл с именем SAM1(default1.vbs) зарегистрирован в планировщике задач и запускается через 19 минут. Этот файл пытается загрузить вредоносное ПО, сохраняя его в пути %Appdata%wadoobe.gif в случае успешной загрузки. Загруженное вредоносное ПО представляет собой вредоносную программу-бэкдор, специально предназначенную для конкретной жертвы, что затрудняет дальнейший анализ.
Более того, запущенный VBScript устанавливает соединение с C&C-сервером для загрузки вредоносного ПО в формате "shinefrom- (данные BASE64)-shineto". Данные BASE64 извлекаются, декодируются и сохраняются по пути %Appdata%\Microsoft\Wqer.bat, где они впоследствии выполняются.
В тексте также упоминается выполнение MSC-файлов, которые побуждают пользователей нажать кнопку, чтобы открыть файл документа. Нажатие кнопки "Открыть" запускает выполнение вредоносной CMD-команды. Эти команды не имеют доступа к Google Docs, но напрямую взаимодействуют с сервером C&C для загрузки и выполнения файлов документов.
Таким образом, кампания BabyShark, организованная хакерской группой Kimsuky, включает в себя сложную тактику доставки и выполнения вредоносных программ. Со временем злоумышленники адаптировали свои методы, чтобы избежать обнаружения и нацеливаться на конкретные жертвы с помощью специальных команд бэкдора. Понимание таких угроз и противодействие им требуют углубленного анализа и принятия упреждающих мер кибербезопасности для защиты от потенциальных нарушений.
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)
------
Основная идея текста - описание кампании BabyShark, проводимой северокорейской хакерской группой Kimsuky. Кампания включает в себя изощренную тактику борьбы с киберугрозами, включая использование различных типов файлов, команд CMD, маскировку Google Docs, подключение к C&C серверам, вредоносные программы-бэкдоры и индивидуальные атаки на конкретных жертв. Злоумышленники постоянно совершенствуют свои методы, позволяющие избежать обнаружения, подчеркивая необходимость проведения углубленного анализа и принятия упреждающих мер кибербезопасности для защиты от подобных угроз.
-----
В тексте описывается киберугроза, связанная с кампанией BabyShark, проводимой северокорейской хакерской группой Kimsuky. Эта кампания действует с 2018 года и продолжает развиваться. Изначально в кампании использовались файлы HWP с OLE-объектами, а также файлы .BAT и .VBS. Однако недавние изменения включают использование файлов MSC, чтобы избежать обнаружения решениями безопасности, и использование VbsEdits Launcher для запуска вредоносных программ вместо программ Windows по умолчанию для выполнения VBScript.
Атака включает в себя выполнение команд CMD, которые используют команду curl для загрузки вредоносных кодов и доступа к документам Google, чтобы замаскировать их под обычные файлы. Документ Google, связанный с вредоносными действиями, сохраняется как "Joka.DOCX", название которого отличается от названия в запущенном MSC-файле. Информация о конкретном северокорейском перебежчике включена в документ как на английском, так и на корейском языках. Кроме того, выполняемые команды получают доступ к серверу C&C с помощью команды curl для прямой загрузки и выполнения файлов документа с определенного URL-адреса.
Более подробная информация показывает, что файл с именем SAM1(default1.vbs) зарегистрирован в планировщике задач и запускается через 19 минут. Этот файл пытается загрузить вредоносное ПО, сохраняя его в пути %Appdata%wadoobe.gif в случае успешной загрузки. Загруженное вредоносное ПО представляет собой вредоносную программу-бэкдор, специально предназначенную для конкретной жертвы, что затрудняет дальнейший анализ.
Более того, запущенный VBScript устанавливает соединение с C&C-сервером для загрузки вредоносного ПО в формате "shinefrom- (данные BASE64)-shineto". Данные BASE64 извлекаются, декодируются и сохраняются по пути %Appdata%\Microsoft\Wqer.bat, где они впоследствии выполняются.
В тексте также упоминается выполнение MSC-файлов, которые побуждают пользователей нажать кнопку, чтобы открыть файл документа. Нажатие кнопки "Открыть" запускает выполнение вредоносной CMD-команды. Эти команды не имеют доступа к Google Docs, но напрямую взаимодействуют с сервером C&C для загрузки и выполнения файлов документов.
Таким образом, кампания BabyShark, организованная хакерской группой Kimsuky, включает в себя сложную тактику доставки и выполнения вредоносных программ. Со временем злоумышленники адаптировали свои методы, чтобы избежать обнаружения и нацеливаться на конкретные жертвы с помощью специальных команд бэкдора. Понимание таких угроз и противодействие им требуют углубленного анализа и принятия упреждающих мер кибербезопасности для защиты от потенциальных нарушений.
#ParsedReport #CompletenessHigh
02-09-2024
Head Mare: adventures of a unicorn in Russia and Belarus
https://securelist.com/head-mare-hacktivists/113555
Report completeness: High
Actors/Campaigns:
Head_mare (motivation: hacktivism, financially_motivated)
Threats:
Lockbit
Babuk
Phantomdl
Phantomcore
Sliver_c2_tool
Mimikatz_tool
Garble_tool
Meterpreter_tool
Nssm_tool
Xmrig_miner
Credential_harvesting_technique
Xenarmor_tool
Industry:
Transport, Entertainment, Energy, Government
Geo:
Belarus, Russian, Belarusian, Russia
CVEs:
CVE-2023-38831 [Vulners]
CVSS V3.1: 7.8,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- rarlab winrar (<6.23)
TTPs:
Tactics: 2
Technics: 0
ChatGPT TTPs:
T1193, T1486, T1547.001, T1071.001, T1003.001
IOCs:
IP: 11
Command: 5
Registry: 1
File: 23
Path: 16
Url: 2
Hash: 41
Soft:
ESXi, XenAllPasswordPro, Unix, esxcli
Algorithms:
curve25519, sha256, sosemanuk
Win API:
NetGetJoinInformation
Languages:
powershell, php
Platforms:
cross-platform, x64, amd64
02-09-2024
Head Mare: adventures of a unicorn in Russia and Belarus
https://securelist.com/head-mare-hacktivists/113555
Report completeness: High
Actors/Campaigns:
Head_mare (motivation: hacktivism, financially_motivated)
Threats:
Lockbit
Babuk
Phantomdl
Phantomcore
Sliver_c2_tool
Mimikatz_tool
Garble_tool
Meterpreter_tool
Nssm_tool
Xmrig_miner
Credential_harvesting_technique
Xenarmor_tool
Industry:
Transport, Entertainment, Energy, Government
Geo:
Belarus, Russian, Belarusian, Russia
CVEs:
CVE-2023-38831 [Vulners]
CVSS V3.1: 7.8,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- rarlab winrar (<6.23)
TTPs:
Tactics: 2
Technics: 0
ChatGPT TTPs:
do not use without manual checkT1193, T1486, T1547.001, T1071.001, T1003.001
IOCs:
IP: 11
Command: 5
Registry: 1
File: 23
Path: 16
Url: 2
Hash: 41
Soft:
ESXi, XenAllPasswordPro, Unix, esxcli
Algorithms:
curve25519, sha256, sosemanuk
Win API:
NetGetJoinInformation
Languages:
powershell, php
Platforms:
cross-platform, x64, amd64
Securelist
Head Mare hacktivists: attacks on companies in Russia and Belarus
Analysis of the hacktivist group Head Mare targeting companies in Russia and Belarus: exploitation of WinRAR vulnerability, custom tools PhantomDL and PhantomCore.
CTT Report Hub
#ParsedReport #CompletenessHigh 02-09-2024 Head Mare: adventures of a unicorn in Russia and Belarus https://securelist.com/head-mare-hacktivists/113555 Report completeness: High Actors/Campaigns: Head_mare (motivation: hacktivism, financially_motivated)…
#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)
------
Основная идея текста заключается в том, что Head Mare - это группа хактивистов, нацеленная на компании в России и Беларуси с помощью фишинговых кампаний, семейств программ-вымогателей и пользовательских вредоносных программ, которые наносят значительный ущерб и требуют выкуп за расшифровку данных. Их тактика заключается в использовании уязвимостей, различных инструментов в своих атаках и сохранении систем с помощью тактики маскировки и обфускации. Деятельность группы подчеркивает важность усиления защиты от кибербезопасности в организациях, сталкивающихся с растущими угрозами.
-----
Head Mare - это хактивистская группа, которая появилась в 2023 году в социальной сети X (ранее Twitter). Группа атакует компании в России и Беларуси, публикуя информацию о жертвах в публичных публикациях. Они были связаны с атаками на российские организации и используют фишинговые кампании для использования уязвимостей, таких как CVE-2023-38831 в WinRAR, для получения первоначального доступа. Head Mare использует два семейства программ-вымогателей - LockBit для Windows и Babuk для Linux (ESXi) - для шифрования устройств жертв.
Эта группа хакеров стремится нанести значительный ущерб компаниям в России и Беларуси, часто требуя выкуп за расшифровку данных. Руководитель Mare использует общедоступное программное обеспечение для своих атак, а также использует пользовательские вредоносные программы, такие как PhantomDL и PhantomCore, в фишинговых электронных письмах для получения первоначального доступа. Они используют различные инструменты, такие как Mimikatz и Sliver, как часть своей инфраструктуры атак.
В ходе расследования было обнаружено, что Head Mare использует образцы PhantomDL и PhantomCore в фишинговых кампаниях. Эти образцы используют уязвимость WinRAR и после выполнения устанавливают соединения с командными серверами. Группа продолжает работать в системах, добавляя образцы в разделы реестра или создавая запланированные задачи, а также используя тактику маскировки в своих фишинговых кампаниях. Они маскируют свои образцы и используют для этой цели такие инструменты, как Garble.
Более того, злоумышленники используют платформу Sliver C2 для управления скомпрометированными системами, что позволяет им выполнять команды и собирать данные после первоначального доступа. Они часто используют серверы VPS/VDS в качестве серверов C2 и утилиту rsockstun для обеспечения безопасных подключений. Для сбора учетных данных используются такие инструменты, как mimikatz и XenArmor All-In-One Password Recovery Pro3.
Head Mare использует два семейства программ-вымогателей - Babuk для Linux (ESXi) и LockBit для Windows - со специфическими функциями и алгоритмами шифрования. Злоумышленники распространяют эти варианты программ-вымогателей под разными именами и путями, последовательно шифруя файлы с помощью версий LockBitLite и LockbitHard. Kaspersky Threat Intelligence отмечает, что все образцы Head Mare были обнаружены только в России и Беларуси.
TTP группы похожи на другие кластеры, нацеленные на организации в России и Беларуси в условиях российско-украинского конфликта. Однако глава Mare выделяется тем, что использует пользовательское вредоносное ПО и новые уязвимости, подчеркивая необходимость совершенствования мер кибербезопасности. Организации в России и Беларуси должны быть осведомлены о возникающих угрозах и укреплять свою защиту от таких группировок.
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)
------
Основная идея текста заключается в том, что Head Mare - это группа хактивистов, нацеленная на компании в России и Беларуси с помощью фишинговых кампаний, семейств программ-вымогателей и пользовательских вредоносных программ, которые наносят значительный ущерб и требуют выкуп за расшифровку данных. Их тактика заключается в использовании уязвимостей, различных инструментов в своих атаках и сохранении систем с помощью тактики маскировки и обфускации. Деятельность группы подчеркивает важность усиления защиты от кибербезопасности в организациях, сталкивающихся с растущими угрозами.
-----
Head Mare - это хактивистская группа, которая появилась в 2023 году в социальной сети X (ранее Twitter). Группа атакует компании в России и Беларуси, публикуя информацию о жертвах в публичных публикациях. Они были связаны с атаками на российские организации и используют фишинговые кампании для использования уязвимостей, таких как CVE-2023-38831 в WinRAR, для получения первоначального доступа. Head Mare использует два семейства программ-вымогателей - LockBit для Windows и Babuk для Linux (ESXi) - для шифрования устройств жертв.
Эта группа хакеров стремится нанести значительный ущерб компаниям в России и Беларуси, часто требуя выкуп за расшифровку данных. Руководитель Mare использует общедоступное программное обеспечение для своих атак, а также использует пользовательские вредоносные программы, такие как PhantomDL и PhantomCore, в фишинговых электронных письмах для получения первоначального доступа. Они используют различные инструменты, такие как Mimikatz и Sliver, как часть своей инфраструктуры атак.
В ходе расследования было обнаружено, что Head Mare использует образцы PhantomDL и PhantomCore в фишинговых кампаниях. Эти образцы используют уязвимость WinRAR и после выполнения устанавливают соединения с командными серверами. Группа продолжает работать в системах, добавляя образцы в разделы реестра или создавая запланированные задачи, а также используя тактику маскировки в своих фишинговых кампаниях. Они маскируют свои образцы и используют для этой цели такие инструменты, как Garble.
Более того, злоумышленники используют платформу Sliver C2 для управления скомпрометированными системами, что позволяет им выполнять команды и собирать данные после первоначального доступа. Они часто используют серверы VPS/VDS в качестве серверов C2 и утилиту rsockstun для обеспечения безопасных подключений. Для сбора учетных данных используются такие инструменты, как mimikatz и XenArmor All-In-One Password Recovery Pro3.
Head Mare использует два семейства программ-вымогателей - Babuk для Linux (ESXi) и LockBit для Windows - со специфическими функциями и алгоритмами шифрования. Злоумышленники распространяют эти варианты программ-вымогателей под разными именами и путями, последовательно шифруя файлы с помощью версий LockBitLite и LockbitHard. Kaspersky Threat Intelligence отмечает, что все образцы Head Mare были обнаружены только в России и Беларуси.
TTP группы похожи на другие кластеры, нацеленные на организации в России и Беларуси в условиях российско-украинского конфликта. Однако глава Mare выделяется тем, что использует пользовательское вредоносное ПО и новые уязвимости, подчеркивая необходимость совершенствования мер кибербезопасности. Организации в России и Беларуси должны быть осведомлены о возникающих угрозах и укреплять свою защиту от таких группировок.
#ParsedReport #CompletenessMedium
02-09-2024
Dark Web Profile: Abyss Ransomware
https://socradar.io/dark-web-profile-abyss-ransomware
Report completeness: Medium
Threats:
Abyss_locker
Hellokitty
Shadow_copies_delete_technique
Victims:
Medical institutions, Manufacturing companies, Tech firms
Industry:
Healthcare, Financial
Geo:
Italy, Canada, Germany, United kingdom, Switzerland, Hong kong, Georgia, Sweden
TTPs:
Tactics: 11
Technics: 18
IOCs:
Command: 1
File: 1
Hash: 25
Soft:
ESXi, Microsoft Exchange, bcdedit, esxcli
Win Services:
MSSQLServer
Languages:
c_language
02-09-2024
Dark Web Profile: Abyss Ransomware
https://socradar.io/dark-web-profile-abyss-ransomware
Report completeness: Medium
Threats:
Abyss_locker
Hellokitty
Shadow_copies_delete_technique
Victims:
Medical institutions, Manufacturing companies, Tech firms
Industry:
Healthcare, Financial
Geo:
Italy, Canada, Germany, United kingdom, Switzerland, Hong kong, Georgia, Sweden
TTPs:
Tactics: 11
Technics: 18
IOCs:
Command: 1
File: 1
Hash: 25
Soft:
ESXi, Microsoft Exchange, bcdedit, esxcli
Win Services:
MSSQLServer
Languages:
c_language
SOCRadar® Cyber Intelligence Inc.
Dark Web Profile: Abyss Ransomware - SOCRadar® Cyber Intelligence Inc.
In 2023, Abyss Locker ransomware emerged as a critical cybersecurity threat, aggressively targeting Windows and Linux systems across industries like finance,
CTT Report Hub
#ParsedReport #CompletenessMedium 02-09-2024 Dark Web Profile: Abyss Ransomware https://socradar.io/dark-web-profile-abyss-ransomware Report completeness: Medium Threats: Abyss_locker Hellokitty Shadow_copies_delete_technique Victims: Medical institutions…
#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)
------
Основная идея текста заключается в том, что программа-вымогатель Abyss Locker представляет собой серьезную угрозу кибербезопасности, нацеленную как на системы Windows, так и на Linux в различных отраслях промышленности, использующую передовые методы шифрования, агрессивную тактику и стратегии множественного вымогательства. Группа программ-вымогателей ведет свое происхождение от программы-вымогателя HelloKitty и демонстрирует особое внимание к Соединенным Штатам, применяя изощренную тактику для достижения максимального эффекта. Организациям рекомендуется принимать упреждающие меры кибербезопасности для борьбы с угрозой, исходящей от программы-вымогателя Abyss Locker.
-----
Программа-вымогатель Abyss Locker - это серьезная угроза кибербезопасности, нацеленная на системы Windows и Linux в различных отраслях, таких как финансы, производство, здравоохранение и технологии.
Группа программ-вымогателей, известная как Abyss Ransomware, приобрела дурную славу благодаря своей агрессивной тактике, передовым методам шифрования и стратегиям множественного вымогательства.
Программа-вымогатель Abyss произошла от программы-вымогателя HelloKitty, использующей ее исходный код для улучшения работы.
Группа расширила свою деятельность, ориентируясь на среды Linux, особенно на виртуализированные платформы VMware ESXi, со специализированным Linux-шифровальщиком, разработанным для критически важных виртуальных сред.
Тактика включает в себя горизонтальное перемещение внутри сетей, прекращение работы критически важных служб/процессов и передовые методы шифрования.
Программа-вымогатель Abyss работает как многопрофильная группа вымогателей, шифрующая файлы и извлекающая конфиденциальные данные для использования в переговорах о выкупе.
Программа-вымогатель использует алгоритм шифрования salsa_20 и занимается утечкой данных, чтобы оказать давление на жертв.
Основными направлениями деятельности группы являются Соединенные Штаты, где она ориентируется на медицинские учреждения, производственные компании и технологические фирмы.
Первоначальный доступ осуществляется с помощью фишинговых писем, слабых конфигураций SSH или известных уязвимостей в незащищенных серверах.
Упреждающие меры, такие как обновление системы, надежная аутентификация, планирование резервного копирования и непрерывный мониторинг, имеют решающее значение в борьбе с программами-вымогателями Abyss Locker.
Понимание тактики, методов и процедур, связанных с программой-вымогателем Abyss Locker, необходимо для разработки эффективных стратегий защиты, согласованных с платформой MITRE ATT&CK.
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)
------
Основная идея текста заключается в том, что программа-вымогатель Abyss Locker представляет собой серьезную угрозу кибербезопасности, нацеленную как на системы Windows, так и на Linux в различных отраслях промышленности, использующую передовые методы шифрования, агрессивную тактику и стратегии множественного вымогательства. Группа программ-вымогателей ведет свое происхождение от программы-вымогателя HelloKitty и демонстрирует особое внимание к Соединенным Штатам, применяя изощренную тактику для достижения максимального эффекта. Организациям рекомендуется принимать упреждающие меры кибербезопасности для борьбы с угрозой, исходящей от программы-вымогателя Abyss Locker.
-----
Программа-вымогатель Abyss Locker - это серьезная угроза кибербезопасности, нацеленная на системы Windows и Linux в различных отраслях, таких как финансы, производство, здравоохранение и технологии.
Группа программ-вымогателей, известная как Abyss Ransomware, приобрела дурную славу благодаря своей агрессивной тактике, передовым методам шифрования и стратегиям множественного вымогательства.
Программа-вымогатель Abyss произошла от программы-вымогателя HelloKitty, использующей ее исходный код для улучшения работы.
Группа расширила свою деятельность, ориентируясь на среды Linux, особенно на виртуализированные платформы VMware ESXi, со специализированным Linux-шифровальщиком, разработанным для критически важных виртуальных сред.
Тактика включает в себя горизонтальное перемещение внутри сетей, прекращение работы критически важных служб/процессов и передовые методы шифрования.
Программа-вымогатель Abyss работает как многопрофильная группа вымогателей, шифрующая файлы и извлекающая конфиденциальные данные для использования в переговорах о выкупе.
Программа-вымогатель использует алгоритм шифрования salsa_20 и занимается утечкой данных, чтобы оказать давление на жертв.
Основными направлениями деятельности группы являются Соединенные Штаты, где она ориентируется на медицинские учреждения, производственные компании и технологические фирмы.
Первоначальный доступ осуществляется с помощью фишинговых писем, слабых конфигураций SSH или известных уязвимостей в незащищенных серверах.
Упреждающие меры, такие как обновление системы, надежная аутентификация, планирование резервного копирования и непрерывный мониторинг, имеют решающее значение в борьбе с программами-вымогателями Abyss Locker.
Понимание тактики, методов и процедур, связанных с программой-вымогателем Abyss Locker, необходимо для разработки эффективных стратегий защиты, согласованных с платформой MITRE ATT&CK.
#ParsedReport #CompletenessMedium
02-09-2024
Iranian State-Sponsored Hackers Have Become Access Brokers for Ransomware Gangsca
https://cyble.com/blog/iranian-state-sponsored-hackers-have-become-access-brokers-for-ransomware-gangsca
Report completeness: Medium
Actors/Campaigns:
Fox_kitten
Threats:
Blackcat
Noescape
Pay2key
Ligolo
Dll_sideloading_technique
Anydesk_tool
Meshcentral_tool
Ligolo-ng
Industry:
E-commerce, Government, Healthcare, Education, Critical_infrastructure, Financial
Geo:
Iranian, Iran, Israel, Israeli, Azerbaijan
CVEs:
CVE-2024-3400 [Vulners]
CVSS V3.1: 10.0,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- paloaltonetworks pan-os (10.2.0, 10.2.1, 10.2.2, 10.2.3, 10.2.4)
CVE-2024-21887 [Vulners]
CVSS V3.1: 9.1,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- ivanti connect secure (9.0, 9.1, 22.1, 22.2, 22.3)
- ivanti policy secure (9.0, 9.1, 22.1, 22.2, 22.3)
CVE-2024-24919 [Vulners]
CVSS V3.1: 8.6,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- checkpoint quantum security gateway firmware (r80.40)
CVE-2023-3519 [Vulners]
CVSS V3.1: 9.8,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- citrix netscaler application delivery controller (<12.1-55.297, <13.0-91.13, <13.1-37.159, <13.1-49.13, 11.1-65.22)
- citrix netscaler gateway (<13.0-91.13, <13.1-49.13)
CVE-2022-1388 [Vulners]
CVSS V3.1: 9.8,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- f5 big-ip access policy manager (le11.6.5, le12.1.6, <13.1.5, <14.1.4.6, <15.1.5.1)
- f5 big-ip advanced firewall manager (le11.6.5, le12.1.6, <13.1.5, <14.1.4.6, <15.1.5.1)
- f5 big-ip analytics (le11.6.5, le12.1.6, <13.1.5, <14.1.4.6, <15.1.5.1)
- f5 big-ip application acceleration manager (le11.6.5, le12.1.6, <13.1.5, <14.1.4.6, <15.1.5.1)
- f5 big-ip application security manager (le11.6.5, le12.1.6, <13.1.5, <14.1.4.6, <15.1.5.1)
have more...
TTPs:
Tactics: 9
Technics: 18
IOCs:
File: 1
IP: 12
Domain: 5
Coin: 14
Soft:
gatekeepers, PAN-OS, BIG-IP, PanOS, Windows service, Windows PowerShell
Crypto:
bitcoin
Languages:
powershell
02-09-2024
Iranian State-Sponsored Hackers Have Become Access Brokers for Ransomware Gangsca
https://cyble.com/blog/iranian-state-sponsored-hackers-have-become-access-brokers-for-ransomware-gangsca
Report completeness: Medium
Actors/Campaigns:
Fox_kitten
Threats:
Blackcat
Noescape
Pay2key
Ligolo
Dll_sideloading_technique
Anydesk_tool
Meshcentral_tool
Ligolo-ng
Industry:
E-commerce, Government, Healthcare, Education, Critical_infrastructure, Financial
Geo:
Iranian, Iran, Israel, Israeli, Azerbaijan
CVEs:
CVE-2024-3400 [Vulners]
CVSS V3.1: 10.0,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- paloaltonetworks pan-os (10.2.0, 10.2.1, 10.2.2, 10.2.3, 10.2.4)
CVE-2024-21887 [Vulners]
CVSS V3.1: 9.1,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- ivanti connect secure (9.0, 9.1, 22.1, 22.2, 22.3)
- ivanti policy secure (9.0, 9.1, 22.1, 22.2, 22.3)
CVE-2024-24919 [Vulners]
CVSS V3.1: 8.6,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- checkpoint quantum security gateway firmware (r80.40)
CVE-2023-3519 [Vulners]
CVSS V3.1: 9.8,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- citrix netscaler application delivery controller (<12.1-55.297, <13.0-91.13, <13.1-37.159, <13.1-49.13, 11.1-65.22)
- citrix netscaler gateway (<13.0-91.13, <13.1-49.13)
CVE-2022-1388 [Vulners]
CVSS V3.1: 9.8,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- f5 big-ip access policy manager (le11.6.5, le12.1.6, <13.1.5, <14.1.4.6, <15.1.5.1)
- f5 big-ip advanced firewall manager (le11.6.5, le12.1.6, <13.1.5, <14.1.4.6, <15.1.5.1)
- f5 big-ip analytics (le11.6.5, le12.1.6, <13.1.5, <14.1.4.6, <15.1.5.1)
- f5 big-ip application acceleration manager (le11.6.5, le12.1.6, <13.1.5, <14.1.4.6, <15.1.5.1)
- f5 big-ip application security manager (le11.6.5, le12.1.6, <13.1.5, <14.1.4.6, <15.1.5.1)
have more...
TTPs:
Tactics: 9
Technics: 18
IOCs:
File: 1
IP: 12
Domain: 5
Coin: 14
Soft:
gatekeepers, PAN-OS, BIG-IP, PanOS, Windows service, Windows PowerShell
Crypto:
bitcoin
Languages:
powershell
Cyble
Iranian Hackers Acting As Ransomware Access Brokers
Iranian state-backed actors are targeting critical infrastructure and brokering access for ransomware affiliates, posing significant security risks.