#ParsedReport #ExtractedSchema

Classified images:
schema: 1

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Основная идея текста заключается в том, что в пакете на Python под названием "lr-utils-lib" было обнаружено скрытое вредоносное ПО, нацеленное на системы macOS и специально разработанное для кражи учетных данных Google Cloud Platform. Вредоносная программа работает, сопоставляя уникальные идентификаторы устройств и отправляя конфиденциальные данные на удаленный сервер. Кроме того, был выявлен аспект социальной инженерии с помощью поддельного профиля LinkedIn, связанного с владельцем пакета. Этот инцидент подчеркивает важность соблюдения правил безопасности, осторожности при установке пакетов сторонних производителей и ограничений средств проверки на основе искусственного интеллекта в сфере кибербезопасности. Постоянный мониторинг и упреждающие меры необходимы для защиты от возникающих киберугроз и уязвимостей цепочки поставок.
-----

Недавно в ходе расследования было обнаружено, что пакет на Python под названием "lr-utils-lib" содержит скрытый вредоносный код, предназначенный для систем macOS. Вредоносная программа предназначена для кражи учетных данных Google Cloud Platform путем отправки их на удаленный сервер. Эта вредоносная программа, встроенная в файл пакета setup.py, автоматически активируется при установке. После активации программа проверяет, запущена ли она в системе macOS, а затем извлекает уникальный идентификатор IOPlatformUUID устройства Mac, хэшируя его с помощью алгоритма SHA-256. Затем полученный хэш сравнивается с предопределенным списком из 64 хэшей UUID MAC, что указывает на стратегию целенаправленной атаки с предварительным знанием систем жертв. При обнаружении совпадения вредоносная программа инициирует эксфильтрацию данных, пытаясь получить доступ к конфиденциальным данным аутентификации Google Cloud, хранящимся в файлах в каталоге \~/.config/gcloud, и передать их на удаленный сервер.

Помимо технического направления атаки, был выявлен аспект социальной инженерии. Поддельный профиль в LinkedIn был связан с владельцем пакета, "Lucid Zenith", который ложно утверждал, что является генеральным директором Apex Companies, LLC. Это вызывает опасения по поводу возможных тактик социальной инженерии, сопровождающих вредоносное ПО. Примечательно, что поисковые системы с искусственным интеллектом, такие как Perplexity, непоследовательно проверяли ложную информацию, связанную с Lucid Zenith, подчеркивая проблемы с проверкой информации и риски, связанные исключительно с ответами, генерируемыми искусственным интеллектом. Эта ситуация подчеркивает важность перекрестных ссылок на множество источников и соблюдения критического подхода при использовании инструментов на базе искусственного интеллекта для сбора информации.

Присутствие этого вредоносного ПО подчеркивает важность надежных методов обеспечения безопасности при использовании пакетов сторонних производителей. Пользователи должны проявлять осторожность, устанавливая пакеты только из надежных источников и проверяя содержимое сценариев установки, чтобы не стать жертвами подобных атак, использующих цепочки поставок программного обеспечения. Кроме того, этот инцидент служит напоминанием об ограничениях инструментов проверки информации на базе искусственного интеллекта, подчеркивая необходимость строгих процессов проверки, проверки из нескольких источников и поощрения культуры критического мышления в рамках практики кибербезопасности.

В рамках решения Checkmarx для обеспечения безопасности цепочки поставок осуществляется постоянный мониторинг подозрительных действий в экосистеме программного обеспечения с открытым исходным кодом. Исследовательская группа отслеживает и выявляет потенциальные признаки вредоносной деятельности, оперативно уведомляя клиентов для усиления защиты от возникающих киберугроз. Такой упреждающий подход демонстрирует приверженность защите организаций от уязвимостей в цепочках поставок и поставок вредоносного программного обеспечения.

#ParsedReport #CompletenessMedium
29-07-2024

Mandrake spyware sneaks onto Google Play again, flying under the radar for two years

https://securelist.com/mandrake-apps-return-to-google-play/113147

Report completeness: Medium

Threats:
Mandrake
Ollvm_tool

Victims:
Google play users

Industry:
E-commerce

Geo:
Berlin, Russia, The uk, Mexico, Canada, Spain, Germany, Italy, Peru

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1140, T1204.002

IOCs:
Hash: 22
File: 4
IP: 2
Domain: 6

Soft:
Android, zoom, OpenSSL

Algorithms:
base64, aes, xor

Languages:
javascript

Links:
https://github.com/obfuscator-llvm/obfuscator/wiki
https://github.com/darvincisec/DetectFrida

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Основная идея текста - анализ платформы кибершпионажа Mandrake для Android, ее сложных методов обфускации и уклонения от использования, ее основной вредоносной функциональности, скрытой в собственных библиотеках, связи через серверы C2 с закреплением сертификатов, а также ее операций, включая dropper, loader и основные этапы создания скриншотов, записи активности на экране., и манипулирование содержимым веб-страницы. В тексте также рассказывается об обнаружении Mandrake продуктами Kaspersky и предполагаемом источнике угрозы, стоящем за этим вредоносным ПО.
-----

В тексте обсуждается платформа кибершпионажа Mandrake для Android, которая была проанализирована Bitdefender в мае 2020 года и была активна в дикой природе не менее четырех лет. В апреле 2024 года была обнаружена новая версия Mandrake, в которой использовались сложные методы обфускации и обхода, включая перенос вредоносных функций в собственные библиотеки с обфускацией и использование закрепления сертификатов для связи C2. С 2022 по 2024 год в Google Play было обнаружено пять приложений Mandrake, которые были установлены более 32 000 раз, но ни один поставщик не обнаружил их.

Основная вредоносная функциональность Mandrake была скрыта в собственных библиотеках, которые были затемнены с помощью OLLVM, а связь с серверами C2 осуществлялась с помощью привязки сертификатов. Mandrake использует методы обхода "песочницы" и антианализа, чтобы избежать обнаружения. Продукты Касперского обнаруживают эту угрозу следующим образом: Trojan-Spy.AndroidOS.Mandrake.

Шпионское ПО Mandrake работает на стадиях dropper, loader и core, причем на втором этапе для связи используются домены C2 с шифрованием AES. Mandrake может манипулировать содержимым веб-страницы, делать снимки экрана, записывать активность на экране и выполнять автоматизированные действия на основе команд с сервера C2.

Вредоносная программа использует сложные проверки на эмуляцию для предотвращения анализа, включая обнаружение Frida и рутинг-проверку устройств. Для защиты связи C2 используется зашифрованный сертификат, расшифрованный из папки assets, и пользовательский формат сериализации.

Предполагается, что за Mandrake стоит тот же злоумышленник, который был указан в отчете Bitdefender, поскольку текущая и предыдущие кампании были схожими. Вредоносные приложения были доступны в разных странах, в основном из Канады, Германии, Италии, Мексики, Испании, Перу и Великобритании.

#ParsedReport #CompletenessLow
29-07-2024

Olympics Scammers Take Their Marks, Get Set, and Go!

https://blogs.infoblox.com/threat-intelligence/olympics-scammers-take-their-marks-get-set-and-go

Report completeness: Low

Actors/Campaigns:
Cyberdragon
Lulzsec
Noname057
Dragonforce
Anonymous_sudans

Threats:
Spear-phishing_technique
Olympic_destroyer

Industry:
Government

Geo:
Russian, Korea, Tokyo, Belarus, Japan, California, The french, Russia, Year the french

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1566.001, T1583.001, T1585.002, T1087.002, T1585.001, T1585.006

IOCs:
Domain: 10
File: 3

Soft:
Whatsapp

Platforms:
intel

Links:
https://github.com/infobloxopen/threat-intelligence

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Основная идея текста заключается в распространенных угрозах фишинга, связанных с предстоящими Олимпийскими играми, в частности, в мошенничестве с продажей билетов. В нем рассматриваются различные виды мошенничества, такие как мошеннические веб-сайты, предложения по пополнению счета мобильных устройств и мошенничество с продавцами товаров, а также изощренность фишинговых наборов, которые позволяют даже неопытным злоумышленникам проводить кибератаки. В тексте также подчеркиваются проблемы, с которыми сталкиваются пользователи при различении поддельных и реальных веб-сайтов, потенциальные киберугрозы, возникающие из-за напряженности в отношениях между определенными странами и группами хактивистов, а также важность осторожности и проверки веб-сайтов, чтобы не стать жертвой этих кибермошеннических действий.
-----

В тексте обсуждаются распространенные угрозы фишинга, связанные с предстоящими Олимпийскими играми, в частности мошенничество с продажей билетов. К таким видам мошенничества относятся мошеннические веб-сайты по продаже билетов, предложения по пополнению мобильного счета и мошенничество с продавцами товаров. Существуют специальные кампании по электронной почте, нацеленные на определенную аудиторию. Доступные сегодня наборы для борьбы с фишингом облегчают проведение кибератак даже неопытным злоумышленникам.

Было зарегистрировано множество доменов, предлагающих билеты на Олимпийские игры в Париже со скидкой, со сложными целевыми страницами, которые полностью имитируют законные сайты, такие как tickets.paris2024.org. Это затрудняет пользователям распознавание поддельных веб-сайтов от реальных. Мошеннические действия распространяются на торговые сайты и планы пополнения мобильных данных, где злоумышленники крадут средства и информацию у ничего не подозревающих жертв.

Кроме того, есть упоминания о доменах, связанных с будущими олимпийскими мероприятиями, такими как Олимпийские игры в Парк-Сити в 2034 году и различные Олимпийские игры в 2028 году, но некоторые из этих доменов заблокированы или находятся на доменах верхнего уровня, которые часто используются злоумышленниками. В тексте также подчеркивается напряженность, возникшая из-за того, что Россия и Беларусь не были приглашены на игры 2024 года, что привело к потенциальным киберугрозам со стороны групп хактивистов, поддерживающих эти страны, таких как LulzSec и Cyber Army Russia Reborn. Прошедшие Олимпийские игры также подвергались кибератакам, что указывает на возможность более масштабных атак в будущем.

Анализ регистраций доменов и активности DNS показывает, что большое внимание уделяется фишингу и мошенническим действиям, нацеленным на потребителей, которые ищут билеты на Олимпийские игры, товары и тарифные планы на мобильную связь. Домены, используемые для этих мошеннических действий, часто являются хорошо подобранными копиями законных сайтов, что подвергает болельщиков риску финансовых потерь и кражи данных. Некоторые злоумышленники, стоящие за этими мошенничествами, готовились месяцами, обновляя свои домены, чтобы избежать обнаружения. Рекомендации включают в себя отказ от подозрительных предложений, проверку веб-сайтов перед их посещением и использование официальных каналов, когда это возможно, для снижения риска стать жертвой этих кибермошеннических действий.

#ParsedReport #CompletenessMedium
29-07-2024

Unmasking the SMS Stealer: Targeting Several Countries with Deceptive Apps

https://www.zimperium.com/blog/unmasking-the-sms-stealer-targeting-several-countries-with-deceptive-apps

Report completeness: Medium

Threats:
Sms_stealer
Polymorphism_technique

Industry:
Financial, Education

Geo:
Russia, India

TTPs:
Tactics: 5
Technics: 6

Soft:
Telegram, Android, Laravel

Languages:
javascript

Links:
https://github.com/Zimperium/IOC/2024-07-OTP-Stealer

#ParsedReport #ExtractedSchema

Classified images:
schema: 3, chats: 2, code: 4, chart: 2

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Основная идея текста заключается в обнаружении масштабной кампании по перехвату SMS-сообщений, нацеленной на Android, в которой задействовано более 107 000 образцов вредоносного ПО. Злоумышленники используют обманную тактику, чтобы обманом заставить жертв загрузить вредоносные приложения, которые крадут OTP-адреса и конфиденциальные данные из SMS-сообщений, уделяя особое внимание краже OTP-адресов для онлайн-верификации учетной записи. Кампания нацелена на пользователей по всему миру, в первую очередь в России и Индии, которые связаны с финансовыми мотивами и сетью серверов управления и ботов Telegram. В тексте подчеркивается необходимость надежных решений для обеспечения безопасности мобильных устройств и многоуровневого подхода к борьбе с подобными вредоносными кампаниями.
-----

В тексте рассказывается о масштабной кампании по краже SMS-сообщений, нацеленной на Android, обнаруженной zLabs в феврале 2022 года, в которой было задействовано более 107 000 образцов вредоносного ПО. Злоумышленники используют тактику обмана, чтобы заставить жертв загружать вредоносные приложения, которые крадут OTP-адреса и конфиденциальные данные из SMS-сообщений. Вредоносная программа действует поэтапно, от установки приложения до сбора данных OTP, с целью кражи OTP-адресов для онлайн-верификации аккаунта. Для проведения кампании злоумышленники используют такие методы, как вредоносная реклама, Telegram-боты и C&C-серверы.

Вредоносная кампания нацелена на пользователей по всему миру, в результате чего пострадали более 60 ведущих мировых брендов в 113 странах, в первую очередь в России и Индии. Злоумышленники действуют через 13 серверов C&C и сеть, состоящую примерно из 2600 ботов Telegram. Кампания основана на финансовых мотивах, о чем свидетельствуют подключения к веб-сайтам, принимающим различные способы оплаты, включая криптовалюту, которые обычно используются киберпреступниками для обеспечения анонимности.

В тексте подчеркивается важность надежных решений для обеспечения безопасности мобильных устройств для снижения угрозы, создаваемой такими вредоносными кампаниями. В нем подчеркивается необходимость многоуровневого подхода, включающего передовые технологии обнаружения, обучение пользователей и повышение осведомленности для борьбы с мошенническими действиями, такими как фишинг и социальная инженерия. Предприятиям рекомендуется внедрять комплексные решения для защиты от мобильных угроз, чтобы защититься от появляющихся вредоносных программ, таких как SMS stealer, о которых шла речь.

#ParsedReport #CompletenessHigh
29-07-2024

UNC4393 Goes Gently into the SILENTNIGHT

https://cloud.google.com/blog/topics/threat-intelligence/unc4393-goes-gently-into-silentnight

Report completeness: High

Actors/Campaigns:
Unc4393 (motivation: financially_motivated, information_theft)
Unc2633 (motivation: information_theft)
Unc2500 (motivation: information_theft)
Unc3973
Unc5155
22-053
23-053 (motivation: information_theft)
24-018 (motivation: financially_motivated, information_theft)

Threats:
Z_loader
Qakbot
Beacon
Blackbasta
Smuggling_technique
Shadow_copies_delete_technique
Systembc
Danabot
Smokeloader
Gozi
Knotwrap
Tedy
Dawncry
Daveshell
Casdet
Jalapeno
Darkgate
Lolbin_technique
Malleable_c2_tool
Cobalt_strike
Bloodhound_tool
Adfind_tool
Psnmap_tool
Anydesk_tool
Atera_tool
Splashtop_tool
Screenconnect_tool
Supremo_tool
Netsupportmanager_rat
Trickbot
Conti
Powersploit
Powerview
Havoc
Oyster
Emotet
Crypmod
Fragtor
Delshad

Industry:
Healthcare

TTPs:
Tactics: 1
Technics: 0

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1566, T1071, T1047, T1219, T1105, T1078, T1021, T1567

IOCs:
File: 2
Path: 7
Registry: 3
IP: 66
Domain: 33
Hash: 14

Soft:
Windows Registry, PsExec, ESXi

Algorithms:
chacha20, xchacha20, zip

Functions:
GetOnlineComputers

Languages:
swift

YARA: Found

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Основная идея текста заключается в том, что Mandiant выявил и отследил группу злоумышленников под названием UNC4393, известную в первую очередь тем, что использовала программу-вымогатель BASTA для вымогательства. UNC4393 демонстрирует сложную и постоянно развивающуюся тактику в своих кибероперациях, ориентируясь на получение финансовой выгоды за счет требований выкупа и утечки данных. Организациям настоятельно рекомендуется усилить свои меры безопасности для защиты от растущих угроз, создаваемых UNC4393 и аналогичными группами угроз.
-----

В середине 2022 года в Mandiant обнаружили многочисленные вторжения с участием QAKBOT, что привело к развертыванию BEACON наряду с другими индикаторами, указывающими на наличие программ-вымогателей. Это ознаменовало первоначальную идентификацию компанией Mandiant UNC4393, основного пользователя программы-вымогателя BASTA. Компания Mandiant отреагировала на более чем 40 отдельных вторжений UNC4393 в 20 различных отраслях промышленности. Несмотря на финансовую мотивацию UNC4393, его основной целью является использование программы-вымогателя BASTA для вымогательства, при этом скорость работы очевидна: среднее время получения выкупа составляет примерно 42 часа. UNC4393 в основном получает первоначальный доступ через заражение ботнетом QAKBOT и демонстрирует эволюцию в направлении разработки пользовательских вредоносных программ.

Было замечено, что UNC4393 использует различные кластеры распространения для первоначального доступа, включая заражение DARKGATE и SILENTNIGHT. Для осуществления вредоносных действий группа также использует методы "жизни вне земли" и пользовательские вредоносные программы, такие как BEACON, DAWNCRY, DAVESHELL и PORTYARD. Было отмечено, что в UNC4393 используются инструменты с открытым исходным кодом, такие как BLOODHOUND, ADFIND и COGSCAN, для картографирования сети и перечисления систем.

Кроме того, UNC4393 демонстрирует предпочтение SMB BEACON и RDP для горизонтального перемещения в уязвимых средах. Группа также использует различное программное обеспечение RMM, такое как ANYDESK и SCREENCONNECT, для обеспечения устойчивости, хотя в последнее время эти инструменты утратили популярность. UNC4393 уделяет приоритетное внимание утечке данных с помощью таких инструментов, как RCLONE, и занимается вымогательством с помощью требований выкупа, переходя от ручного развертывания к использованию пользовательских утилит, таких как KNOTROCK, для оптимизации операций.

Mandiant активно отслеживает кампании UNC4393, связанные с внедрением программ-вымогателей BASTA, с 2022 года, отмечая совпадения с операторами, связанными с историческими экосистемами угроз, такими как TRICKBOT и CONTI. Кластер продемонстрировал адаптивность и переход к различным источникам начального доступа, что было видно на примере заражения DARKGATE. Недавние операции, связанные с кражей данных, внедрением программ-вымогателей и перемещением в другие страны, отражают настойчивость и эволюцию тактики UNC4393 в отношении сетей жертв.

Таким образом, UNC4393, руководствуясь финансовыми мотивами, продемонстрировала сложный и адаптируемый подход к своим кибероперациям, подчеркнув необходимость усиления мер безопасности для защиты от развивающихся угроз, создаваемых кластерами угроз, подобными UNC4393. Понимание тонкостей функционирования UNC4393 имеет решающее значение для организаций, стремящихся снизить риски, связанные с киберугрозами.

#ParsedReport #CompletenessLow
30-07-2024

SnakeKeylogger malware distributed via email

https://asec.ahnlab.com/ko/81806

Report completeness: Low

Threats:
Snake_keylogger
Trojan/win.autoit.xg85

Geo:
Chinese

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1204.002, T1055.012, T1140, T1027

IOCs:
File: 3
Path: 3
Hash: 5
Url: 1

Soft:
Telegram, Amigo, Kometa, Nichrome, Chrome, CocCoc, Orbitum, Slimjet, Vivaldi, Chromium, have more...

Algorithms:
md5

Win API:
VirtualAlloc

Languages:
autoit

#ParsedReport #GeneratedSchema
Generated with GPT-4

#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)

------
Основная идея текста - подробный анализ вредоносной программы SnakeKeylogger, включая методы ее распространения, функциональность, методы обфускации, возможности кражи данных и возможности настройки для злоумышленников.
-----

Недавно ASEC подтвердила факт распространения вредоносного ПО SnakeKeylogger по электронной почте. Это вредоносное ПО, написанное на языке .NET, относится к категории infostealer и известно своими методами утечки данных с использованием электронной почты, FTP, SMTP или Telegram. Вредоносный исполняемый файл BankTarn.exe скомпилирован с помощью скрипта AutoIt, который при извлечении обнаруживает три файла: один скрипт AutoIt и два двоичных файла. Процесс внедрения SnakeKeylogger в легитимный процесс из скрипта AutoIt включает в себя серьезную путаницу с расшифрованными строками, указывающими на намерение выделить пространство с помощью VirtualAlloc и запустить там вредоносный код, в частности шелл-код, созданный в каталоге %Temp%.

Шелл-код, ответственный за внедрение вредоносного ПО SnakeKeylogger в обычные процессы, шифрует вредоносное ПО в файле, находящемся в том же каталоге %Temp%. Внедренное вредоносное ПО нацелено на определенные процессы, выбранные злоумышленником в зависимости от системной среды. Расшифровка зашифрованного файла происходит с помощью шелл-кода, который затем сопоставляет ntdll.dll и активирует вредоносный код SnakeKeylogger во вновь созданном процессе. Несмотря на название, предполагающее возможности кейлоггинга, функция кейлоггера в коде вредоносной программы не работает во время анализа, что указывает на настраиваемый аспект в процессе создания вредоносной программы. Таким образом, злоумышленник может адаптировать и создать вредоносную программу SnakeKeylogger с определенными функциональными возможностями, причем текущая версия ориентирована исключительно на кражу информации.

Украденные данные, включая информацию об учетной записи из таких сервисов, как электронная почта, браузеры, FTP и сайты социальных сетей, затем передаются злоумышленнику по протоколу SMTP. Хотя украденная информация в данном случае отправляется по протоколу SMTP, остатки кода предполагают альтернативные методы, такие как использование Telegram или отправка данных по протоколу HTTP, которые были нефункциональными. Это подчеркивает потенциал настройки вредоносного ПО SnakeKeylogger, о котором говорилось ранее, и указывает злоумышленникам на возможность изменять методы связи в зависимости от своих предпочтений или операционных требований.

House of Pain
A practical approach for an x86-64 ELF virus.

https://hckng.org/~isra/articles/house-of-pain.html

#ParsedReport #CompletenessLow
30-07-2024

EchoSpoofing A Massive Phishing Campaign Exploiting Proofpoints Email Protection to Dispatch Millions of Perfectly Spoofed Emails.

https://labs.guard.io/echospoofing-a-massive-phishing-campaign-exploiting-proofpoints-email-protection-to-dispatch-3dd6b5417db6

Report completeness: Low

Threats:
Echospoofing_technique

Victims:
Disney, Ibm, Nike, Best buy, Coca-cola

ChatGPT TTPs:
do not use without manual check
T1566.002, T1566.001, T1558.004, T1078.001

IOCs:
File: 2
Email: 1
IP: 42

Soft:
Office365, Gmail, Outlook, Office 365, PowerMTA, Microsoft Exchange