#ParsedReport #CompletenessLow
13-06-2024
Phishing with Cloudflare Workers: Transparent Phishing and HTML Smuggling
https://www.netskope.com/blog/phishing-with-cloudflare-workers-transparent-phishing-and-html-smuggling
Report completeness: Low
Threats:
Transparent_phishing_technique
Smuggling_technique
Azorult
Aitm_technique
Mitm_technique
Industry:
Financial
Geo:
America, Asia
ChatGPT TTPs:
T1027, T1071.001, T1090.002, T1027.001, T1110.001
IOCs:
Url: 4174
Soft:
Gmail, cPanel, Cloudflare R2
Algorithms:
base64
Functions:
createObjectURL, click, addEventListener
Links:
13-06-2024
Phishing with Cloudflare Workers: Transparent Phishing and HTML Smuggling
https://www.netskope.com/blog/phishing-with-cloudflare-workers-transparent-phishing-and-html-smuggling
Report completeness: Low
Threats:
Transparent_phishing_technique
Smuggling_technique
Azorult
Aitm_technique
Mitm_technique
Industry:
Financial
Geo:
America, Asia
ChatGPT TTPs:
do not use without manual checkT1027, T1071.001, T1090.002, T1027.001, T1110.001
IOCs:
Url: 4174
Soft:
Gmail, cPanel, Cloudflare R2
Algorithms:
base64
Functions:
createObjectURL, click, addEventListener
Links:
https://github.com/netskopeoss/NetskopeThreatLabsIOCs/tree/main/Phishing/CloudflareWorkersNetskope
Phishing with Cloudflare Workers: Transparent Phishing and HTML Smuggling
Summary Netskope Threat Labs is tracking multiple phishing campaigns that abuse Cloudflare Workers. The campaigns are likely the work of different
CTT Report Hub
#ParsedReport #CompletenessLow 13-06-2024 Phishing with Cloudflare Workers: Transparent Phishing and HTML Smuggling https://www.netskope.com/blog/phishing-with-cloudflare-workers-transparent-phishing-and-html-smuggling Report completeness: Low Threats:…
#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)
------
Фишинговые кампании, в которых задействованы Cloudflare Workers, включают контрабанду HTML и прозрачные методы фишинга для кражи конфиденциальной информации, нацеленной на пользователей по всему миру в различных секторах. Злоумышленники используют бесплатные облачные сервисы для размещения вредоносного контента, а лаборатория Netskope Threat Labs отмечает рост числа вредоносных приложений и доменов. Использование Cloudflare Workers позволяет избежать обнаружения и выполнять полезную нагрузку, подчеркивая необходимость постоянного совершенствования защиты от этих угроз.
-----
Фишинговые кампании, использующие Cloudflare Workers, вызывают все большую озабоченность у Netskope Threat Labs.
Злоумышленники используют два различных метода: контрабанду HTML-кода для загрузки вредоносного ПО и прозрачный фишинг для получения конфиденциальной информации, такой как учетные данные, файлы cookie и токены.
Кампании нацелены на технологический, финансовый и банковский секторы с акцентом на учетные данные для входа в систему Microsoft, Gmail, Yahoo Mail и веб-почту cPanel.
Злоумышленники обычно используют бесплатные облачные сервисы для размещения вредоносного контента, а облачные приложения уязвимы для злоупотреблений.
Значительный рост посещаемости фишинговых страниц, размещенных на Cloudflare, наблюдался во втором квартале 2023 года, достигнув своего пика в четвертом квартале 2023 года, когда тысячи пользователей Netskope ежеквартально сталкивались с вредоносным контентом.
Контрабандный HTML-код используется для доставки фишинговых страниц путем встраивания вредоносной полезной информации в безопасные веб-страницы.
Традиционные методы фишинга требуют обновлений, чтобы обойти многофакторную аутентификацию, в то время как прозрачный фишинг собирает и пересылает аутентификационные данные жертвы в целевое приложение.
Лаборатория Netskope Threat Labs воспроизвела прозрачные фишинговые страницы для улучшения механизмов защиты и продолжит мониторинг вредоносной активности Cloudflare и сообщать о ней.
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)
------
Фишинговые кампании, в которых задействованы Cloudflare Workers, включают контрабанду HTML и прозрачные методы фишинга для кражи конфиденциальной информации, нацеленной на пользователей по всему миру в различных секторах. Злоумышленники используют бесплатные облачные сервисы для размещения вредоносного контента, а лаборатория Netskope Threat Labs отмечает рост числа вредоносных приложений и доменов. Использование Cloudflare Workers позволяет избежать обнаружения и выполнять полезную нагрузку, подчеркивая необходимость постоянного совершенствования защиты от этих угроз.
-----
Фишинговые кампании, использующие Cloudflare Workers, вызывают все большую озабоченность у Netskope Threat Labs.
Злоумышленники используют два различных метода: контрабанду HTML-кода для загрузки вредоносного ПО и прозрачный фишинг для получения конфиденциальной информации, такой как учетные данные, файлы cookie и токены.
Кампании нацелены на технологический, финансовый и банковский секторы с акцентом на учетные данные для входа в систему Microsoft, Gmail, Yahoo Mail и веб-почту cPanel.
Злоумышленники обычно используют бесплатные облачные сервисы для размещения вредоносного контента, а облачные приложения уязвимы для злоупотреблений.
Значительный рост посещаемости фишинговых страниц, размещенных на Cloudflare, наблюдался во втором квартале 2023 года, достигнув своего пика в четвертом квартале 2023 года, когда тысячи пользователей Netskope ежеквартально сталкивались с вредоносным контентом.
Контрабандный HTML-код используется для доставки фишинговых страниц путем встраивания вредоносной полезной информации в безопасные веб-страницы.
Традиционные методы фишинга требуют обновлений, чтобы обойти многофакторную аутентификацию, в то время как прозрачный фишинг собирает и пересылает аутентификационные данные жертвы в целевое приложение.
Лаборатория Netskope Threat Labs воспроизвела прозрачные фишинговые страницы для улучшения механизмов защиты и продолжит мониторинг вредоносной активности Cloudflare и сообщать о ней.
Forwarded from INSECA Практические курсы по информационной безопасности
Привет. Третий доклад в копилку 🗳️ второго CTI Meetup
🎤 Тема выступления: "CTI с позиции рисков ИБ"
Докладчик Сергей Муралев, занимается управлением рисками ИБ в банке.
☝️В своем докладе Сергей расскажет зачем заниматься CTI рисковикам, какую пользу это несёт в целом для компании и для безопасности отдельных инициатив бизнеса. А так же о влиянии на приоритизацию различных задач ИБ.
🎤 Тема выступления: "CTI с позиции рисков ИБ"
Докладчик Сергей Муралев, занимается управлением рисками ИБ в банке.
☝️В своем докладе Сергей расскажет зачем заниматься CTI рисковикам, какую пользу это несёт в целом для компании и для безопасности отдельных инициатив бизнеса. А так же о влиянии на приоритизацию различных задач ИБ.
👍3
#ParsedReport #CompletenessLow
13-06-2024
Ransomware Attackers May Have Used Privilege Escalation Vulnerability as Zero-day
https://symantec-enterprise-blogs.security.com/threat-intelligence/black-basta-ransomware-zero-day
Report completeness: Low
Actors/Campaigns:
Storm_1811
Unc4393
Threats:
Blackbasta
Qakbot
Screenconnect_tool
CVEs:
CVE-2024-26169 [Vulners]
CVSS V3.1: 7.8,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- microsoft windows 10 1507 (<10.0.10240.20526)
- microsoft windows 10 1607 (<10.0.14393.6796)
- microsoft windows 10 1809 (<10.0.17763.5576)
- microsoft windows 10 21h2 (<10.0.19044.4170)
- microsoft windows 10 22h2 (<10.0.19045.4170)
have more...
ChatGPT TTPs:
T1068, T1036, T1486
IOCs:
File: 1
Registry: 1
Hash: 6
Soft:
Windows Error Reporting
Algorithms:
sha256
13-06-2024
Ransomware Attackers May Have Used Privilege Escalation Vulnerability as Zero-day
https://symantec-enterprise-blogs.security.com/threat-intelligence/black-basta-ransomware-zero-day
Report completeness: Low
Actors/Campaigns:
Storm_1811
Unc4393
Threats:
Blackbasta
Qakbot
Screenconnect_tool
CVEs:
CVE-2024-26169 [Vulners]
CVSS V3.1: 7.8,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- microsoft windows 10 1507 (<10.0.10240.20526)
- microsoft windows 10 1607 (<10.0.14393.6796)
- microsoft windows 10 1809 (<10.0.17763.5576)
- microsoft windows 10 21h2 (<10.0.19044.4170)
- microsoft windows 10 22h2 (<10.0.19045.4170)
have more...
ChatGPT TTPs:
do not use without manual checkT1068, T1036, T1486
IOCs:
File: 1
Registry: 1
Hash: 6
Soft:
Windows Error Reporting
Algorithms:
sha256
Security
Ransomware Attackers May Have Used Privilege Escalation Vulnerability as Zero-day
Some evidence to suggest that attackers linked to Black Basta compiled CVE-2024-26169 exploit prior to patching.
CTT Report Hub
#ParsedReport #CompletenessLow 13-06-2024 Ransomware Attackers May Have Used Privilege Escalation Vulnerability as Zero-day https://symantec-enterprise-blogs.security.com/threat-intelligence/black-basta-ransomware-zero-day Report completeness: Low Actors/Campaigns:…
#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)
------
Основная идея: киберпреступная группа Cardinal, также известная как Storm-1811 и UNC4393, подозревается в использовании уязвимости повышения привилегий Windows, CVE-2024-26169, в качестве "нулевого дня" в недавних атаках с использованием программы-вымогателя Black Basta. Несмотря на то, что Microsoft исправила уязвимость, анализ показывает, что инструмент эксплойта, используемый при атаках, возможно, был скомпилирован до внесения исправлений, что указывает на потенциальную возможность использования с нулевого дня. Команда Symantec Threat Hunter расследовала неудачную атаку программ-вымогателей, приписываемую группе Cardinal, тактика которой очень напоминает тактику Black Basta. Этот инцидент подчеркивает настойчивость Cardinal в поиске жертв и совершенствовании своих методов после уничтожения ботнета Qakbot.
-----
Киберпреступная группа Cardinal, также известная как Storm-1811 и UNC4393, была связана с программой-вымогателем Black Basta. Недавние данные свидетельствуют о том, что злоумышленники, возможно, воспользовались уязвимостью CVE-2024-26169, связанной с повышением привилегий Windows, в качестве "нулевого дня". Эта уязвимость, присутствующая в службе отчетов об ошибках Windows, позволяет злоумышленникам повысить свои привилегии в уязвимых системах. Хотя корпорация Майкрософт исправила эту уязвимость 12 марта 2024 года, анализ эксплойт-инструмента, использовавшегося при недавних атаках, показывает, что он мог быть скомпилирован до установки исправления, что указывает на потенциальное использование уязвимости с нулевого дня по крайней мере одной группой.
Команда Symantec Threat Hunter расследовала недавнюю попытку атаки программ-вымогателей, в ходе которой был применен эксплойт. Несмотря на то, что злоумышленникам не удалось внедрить программу-вымогатель в ходе этого конкретного инцидента, их тактика, методы и процедуры (TTP) были очень похожи на те, что были связаны с программой-вымогателем Black Basta. Эти TTP включали использование пакетных сценариев, замаскированных под обновления программного обеспечения. Сходство в TTP убедительно указывает на то, что это была неудавшаяся атака Black Basta.
Программа-вымогатель Black Basta была запущена компанией Cardinal в апреле 2022 года и изначально была связана с ботнетом Qakbot в качестве основного источника заражения. Qakbot был известным ботнетом для распространения вредоносных программ, пока не был удален, что привело к снижению активности Black Basta. Однако с тех пор "Кардинал" возобновил атаки, что свидетельствует о том, что они упорно нацеливаются на потенциальных жертв и используют различные методы для получения доступа.
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)
------
Основная идея: киберпреступная группа Cardinal, также известная как Storm-1811 и UNC4393, подозревается в использовании уязвимости повышения привилегий Windows, CVE-2024-26169, в качестве "нулевого дня" в недавних атаках с использованием программы-вымогателя Black Basta. Несмотря на то, что Microsoft исправила уязвимость, анализ показывает, что инструмент эксплойта, используемый при атаках, возможно, был скомпилирован до внесения исправлений, что указывает на потенциальную возможность использования с нулевого дня. Команда Symantec Threat Hunter расследовала неудачную атаку программ-вымогателей, приписываемую группе Cardinal, тактика которой очень напоминает тактику Black Basta. Этот инцидент подчеркивает настойчивость Cardinal в поиске жертв и совершенствовании своих методов после уничтожения ботнета Qakbot.
-----
Киберпреступная группа Cardinal, также известная как Storm-1811 и UNC4393, была связана с программой-вымогателем Black Basta. Недавние данные свидетельствуют о том, что злоумышленники, возможно, воспользовались уязвимостью CVE-2024-26169, связанной с повышением привилегий Windows, в качестве "нулевого дня". Эта уязвимость, присутствующая в службе отчетов об ошибках Windows, позволяет злоумышленникам повысить свои привилегии в уязвимых системах. Хотя корпорация Майкрософт исправила эту уязвимость 12 марта 2024 года, анализ эксплойт-инструмента, использовавшегося при недавних атаках, показывает, что он мог быть скомпилирован до установки исправления, что указывает на потенциальное использование уязвимости с нулевого дня по крайней мере одной группой.
Команда Symantec Threat Hunter расследовала недавнюю попытку атаки программ-вымогателей, в ходе которой был применен эксплойт. Несмотря на то, что злоумышленникам не удалось внедрить программу-вымогатель в ходе этого конкретного инцидента, их тактика, методы и процедуры (TTP) были очень похожи на те, что были связаны с программой-вымогателем Black Basta. Эти TTP включали использование пакетных сценариев, замаскированных под обновления программного обеспечения. Сходство в TTP убедительно указывает на то, что это была неудавшаяся атака Black Basta.
Программа-вымогатель Black Basta была запущена компанией Cardinal в апреле 2022 года и изначально была связана с ботнетом Qakbot в качестве основного источника заражения. Qakbot был известным ботнетом для распространения вредоносных программ, пока не был удален, что привело к снижению активности Black Basta. Однако с тех пор "Кардинал" возобновил атаки, что свидетельствует о том, что они упорно нацеливаются на потенциальных жертв и используют различные методы для получения доступа.
#ParsedReport #CompletenessLow
14-06-2024
Cisco Talos Blog. How we can separate botnets from the malware operations that rely on them
https://blog.talosintelligence.com/threat-source-newsletter-june-13-2024
Report completeness: Low
Actors/Campaigns:
Volt_typhoon
Cosmic_leopard (motivation: cyber_espionage)
Threats:
Icedid
Trickbot
Smokeloader
Gravity_rat
Heavylift
Spear-phishing_technique
Kuaibu8
Scar
Victims:
Snowflake, Ticketmaster, Santander bank, Lending tree, Hospitals, General practitioners offices, Synnovis
Industry:
Government, Healthcare, Financial
Geo:
Poland, Pakistani, Usa, England, London
ChatGPT TTPs:
T1078, T1110.001, T1078, T1083, T1566.001
IOCs:
Hash: 10
File: 5
Soft:
Windows Hello
Algorithms:
md5
14-06-2024
Cisco Talos Blog. How we can separate botnets from the malware operations that rely on them
https://blog.talosintelligence.com/threat-source-newsletter-june-13-2024
Report completeness: Low
Actors/Campaigns:
Volt_typhoon
Cosmic_leopard (motivation: cyber_espionage)
Threats:
Icedid
Trickbot
Smokeloader
Gravity_rat
Heavylift
Spear-phishing_technique
Kuaibu8
Scar
Victims:
Snowflake, Ticketmaster, Santander bank, Lending tree, Hospitals, General practitioners offices, Synnovis
Industry:
Government, Healthcare, Financial
Geo:
Poland, Pakistani, Usa, England, London
ChatGPT TTPs:
do not use without manual checkT1078, T1110.001, T1078, T1083, T1566.001
IOCs:
Hash: 10
File: 5
Soft:
Windows Hello
Algorithms:
md5
Cisco Talos
How we can separate botnets from the malware operations that rely on them
A botnet is a network of computers or other internet-connected devices that are infected by malware and controlled by a single threat actor or group.
CTT Report Hub
#ParsedReport #CompletenessLow 14-06-2024 Cisco Talos Blog. How we can separate botnets from the malware operations that rely on them https://blog.talosintelligence.com/threat-source-newsletter-june-13-2024 Report completeness: Low Actors/Campaigns: Volt_typhoon…
#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)
------
Основная идея текста сосредоточена на недавних событиях в области кибербезопасности, связанных со сбоями в работе ботнетов, затрагивающими основных участников угроз и семейства вредоносных программ, существенной утечке данных, затронувшей поставщика облачных хранилищ Snowflake, и кибератаке на больницы в Лондоне. В тексте также обсуждается операция по кибершпионажу, приписываемая пакистанской группе исполнителей угроз, известной как "Космический леопард"..
-----
Недавние сбои в работе ботнетов затронули основных участников угроз и семейства вредоносных программ, таких как банковский троян IcedID, программа-вымогатель Trickbot и вредоносный загрузчик Smokeloader.
Сбои в работе ботнетов не обязательно приводят к полному прекращению работы участников угроз, но могут препятствовать их способности осуществлять вредоносные действия.
Удаление устройств из ботнетов нарушает возможности злоумышленников, но не исключает использования конечных полезных программ, таких как программы-вымогатели.
Ботнеты используются для различных целей, включая рассылку спама по электронной почте, проведение DDoS-атак, целенаправленных сетевых вторжений и финансовых краж.
Утечка данных, затронувшая провайдера облачных хранилищ Snowflake, может стать одним из крупнейших событий в области безопасности за всю историю. Исследователи в области безопасности заявляют, что киберпреступники, мотивированные финансовыми соображениями, похитили значительный объем данных у сотен клиентов.
Специалисты по реагированию на инциденты обнаружили, что злоумышленники использовали украденные учетные данные для доступа к экземплярам Snowflake клиентов и кражи ценных данных.
Устранение последствий кибератаки, затронувшей несколько крупных больниц в Лондоне, может занять несколько месяцев, что затронет 2 миллиона пациентов.
Операция с использованием GravityRAT, вредоносного ПО для Android, и загрузчика вредоносных программ для Windows, известного как "HeavyLift", приписываемого пакистанской группе злоумышленников, известной как "Космический леопард", была сосредоточена на шпионаже и слежке.
Cosmic Leopard нацелен на высокопоставленных лиц, используя мобильное вредоносное ПО для шпионажа, шпионской рассылки электронных писем и попыток фишинга в социальных сетях.
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)
------
Основная идея текста сосредоточена на недавних событиях в области кибербезопасности, связанных со сбоями в работе ботнетов, затрагивающими основных участников угроз и семейства вредоносных программ, существенной утечке данных, затронувшей поставщика облачных хранилищ Snowflake, и кибератаке на больницы в Лондоне. В тексте также обсуждается операция по кибершпионажу, приписываемая пакистанской группе исполнителей угроз, известной как "Космический леопард"..
-----
Недавние сбои в работе ботнетов затронули основных участников угроз и семейства вредоносных программ, таких как банковский троян IcedID, программа-вымогатель Trickbot и вредоносный загрузчик Smokeloader.
Сбои в работе ботнетов не обязательно приводят к полному прекращению работы участников угроз, но могут препятствовать их способности осуществлять вредоносные действия.
Удаление устройств из ботнетов нарушает возможности злоумышленников, но не исключает использования конечных полезных программ, таких как программы-вымогатели.
Ботнеты используются для различных целей, включая рассылку спама по электронной почте, проведение DDoS-атак, целенаправленных сетевых вторжений и финансовых краж.
Утечка данных, затронувшая провайдера облачных хранилищ Snowflake, может стать одним из крупнейших событий в области безопасности за всю историю. Исследователи в области безопасности заявляют, что киберпреступники, мотивированные финансовыми соображениями, похитили значительный объем данных у сотен клиентов.
Специалисты по реагированию на инциденты обнаружили, что злоумышленники использовали украденные учетные данные для доступа к экземплярам Snowflake клиентов и кражи ценных данных.
Устранение последствий кибератаки, затронувшей несколько крупных больниц в Лондоне, может занять несколько месяцев, что затронет 2 миллиона пациентов.
Операция с использованием GravityRAT, вредоносного ПО для Android, и загрузчика вредоносных программ для Windows, известного как "HeavyLift", приписываемого пакистанской группе злоумышленников, известной как "Космический леопард", была сосредоточена на шпионаже и слежке.
Cosmic Leopard нацелен на высокопоставленных лиц, используя мобильное вредоносное ПО для шпионажа, шпионской рассылки электронных писем и попыток фишинга в социальных сетях.
#ParsedReport #CompletenessMedium
14-06-2024
Operation Celestial Force employs mobile and desktop malware to target Indian entities. Operation Celestial Force: A multi-campaign, multi-component infections operation
https://blog.talosintelligence.com/cosmic-leopard
Report completeness: Medium
Actors/Campaigns:
Celestial_force (motivation: cyber_espionage)
Cosmic_leopard (motivation: cyber_espionage)
Transparenttribe
Threats:
Gravity_rat
Heavylift
Spear-phishing_technique
Findzip
Foxtrot
Industry:
Government
Geo:
Pakistani, Indian, Quebec, India
ChatGPT TTPs:
T1071.001, T1070.004, T1053.005, T1566.002, T1071.003, T1057, T1218.005
IOCs:
Domain: 20
Command: 1
Hash: 17
Url: 45
Soft:
Android, macOS, crontab, VirtualBox
Algorithms:
zip
Languages:
javascript
Links:
14-06-2024
Operation Celestial Force employs mobile and desktop malware to target Indian entities. Operation Celestial Force: A multi-campaign, multi-component infections operation
https://blog.talosintelligence.com/cosmic-leopard
Report completeness: Medium
Actors/Campaigns:
Celestial_force (motivation: cyber_espionage)
Cosmic_leopard (motivation: cyber_espionage)
Transparenttribe
Threats:
Gravity_rat
Heavylift
Spear-phishing_technique
Findzip
Foxtrot
Industry:
Government
Geo:
Pakistani, Indian, Quebec, India
ChatGPT TTPs:
do not use without manual checkT1071.001, T1070.004, T1053.005, T1566.002, T1071.003, T1057, T1218.005
IOCs:
Domain: 20
Command: 1
Hash: 17
Url: 45
Soft:
Android, macOS, crontab, VirtualBox
Algorithms:
zip
Languages:
javascript
Links:
https://github.com/Cisco-Talos/IOCs/tree/main/2024/06Cisco Talos
Operation Celestial Force employs mobile and desktop malware to target Indian entities
Cisco Talos is disclosing a new malware campaign called “Operation Celestial Force” running since at least 2018. It is still active today, employing the use of GravityRAT, an Android-based malware, along with a Windows-based malware loader we track as “HeavyLift.”
CTT Report Hub
#ParsedReport #CompletenessMedium 14-06-2024 Operation Celestial Force employs mobile and desktop malware to target Indian entities. Operation Celestial Force: A multi-campaign, multi-component infections operation https://blog.talosintelligence.com/cosmic…
#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)
------
Основная идея текста заключается в подробном анализе новой вредоносной кампании под названием "Операция Celestial Force", проводимой злоумышленниками, известными как "Космический леопард", базирующимися в Пакистане. Операция предполагает использование множества вредоносных программ, таких как GravityRAT и HeavyLift, нацеленных на индийские предприятия оборонного, государственного и смежных технологических секторов. Операция демонстрирует сходство с другой группой APT под названием Transparent Tribe и использует различные тактики, методы и виктимологию для ведения шпионажа и слежки, используя фишинг и социальную инженерию в качестве основных переносчиков инфекции. Анализ показывает эволюцию и постоянное совершенствование GravityRAT, нацеленного на устройства Android, а также использование вредоносных программ для распространения HeavyLift.
-----
Cisco Talos раскрыла вредоносную кампанию, известную как "Операция Celestial Force", в которой использовались вредоносные программы GravityRAT и HeavyLift, нацеленные на индийские компании.
Операция связана с группой исполнителей угроз под названием "Космический леопард", базирующейся в Пакистане и занимающейся шпионской деятельностью.
Кампания похожа на другую группу под названием Transparent Tribe и использует для атак социальную инженерию и точечный фишинг.
Компоненты операции включают GravityRAT, HeavyLift и GravityAdmin, управляющие различными панелями кампании.
GravityRAT, изначально предназначенный для Windows, был расширен для устройств на базе Android и обладает расширенными возможностями шпионажа в отношении индийских организаций.
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)
------
Основная идея текста заключается в подробном анализе новой вредоносной кампании под названием "Операция Celestial Force", проводимой злоумышленниками, известными как "Космический леопард", базирующимися в Пакистане. Операция предполагает использование множества вредоносных программ, таких как GravityRAT и HeavyLift, нацеленных на индийские предприятия оборонного, государственного и смежных технологических секторов. Операция демонстрирует сходство с другой группой APT под названием Transparent Tribe и использует различные тактики, методы и виктимологию для ведения шпионажа и слежки, используя фишинг и социальную инженерию в качестве основных переносчиков инфекции. Анализ показывает эволюцию и постоянное совершенствование GravityRAT, нацеленного на устройства Android, а также использование вредоносных программ для распространения HeavyLift.
-----
Cisco Talos раскрыла вредоносную кампанию, известную как "Операция Celestial Force", в которой использовались вредоносные программы GravityRAT и HeavyLift, нацеленные на индийские компании.
Операция связана с группой исполнителей угроз под названием "Космический леопард", базирующейся в Пакистане и занимающейся шпионской деятельностью.
Кампания похожа на другую группу под названием Transparent Tribe и использует для атак социальную инженерию и точечный фишинг.
Компоненты операции включают GravityRAT, HeavyLift и GravityAdmin, управляющие различными панелями кампании.
GravityRAT, изначально предназначенный для Windows, был расширен для устройств на базе Android и обладает расширенными возможностями шпионажа в отношении индийских организаций.
#ParsedReport #CompletenessHigh
13-06-2024
DISGOMOJI Malware Used to Target Indian Government
https://www.volexity.com/blog/2024/06/13/disgomoji-malware-used-to-target-indian-government
Report completeness: High
Actors/Campaigns:
Uta0137 (motivation: cyber_espionage)
Sidecopy
Threats:
Disgomoji
Discord-c2
Dirty_pipe_vuln
Upx_tool
Wan_conf_tool
Nmap_tool
Chisel_tool
Ligolo
Zenity_tool
Victims:
Government entities
Industry:
Government
Geo:
Pakistani, India, Pakistan, Indian
CVEs:
CVE-2022-0847 [Vulners]
CVSS V3.1: 7.8,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- linux linux kernel (<5.10.102, <5.15.25, <5.16.11)
TTPs:
ChatGPT TTPs:
T1543.001, T1053.003, T1059.004, T1071.001, T1105, T1567.002, T1210, T1140, T1562.001
IOCs:
File: 10
Domain: 105
Url: 2
IP: 5
Hash: 45
Soft:
Discord, crontab, Volexity Volcano
Algorithms:
md5, zip
Languages:
golang
Links:
13-06-2024
DISGOMOJI Malware Used to Target Indian Government
https://www.volexity.com/blog/2024/06/13/disgomoji-malware-used-to-target-indian-government
Report completeness: High
Actors/Campaigns:
Uta0137 (motivation: cyber_espionage)
Sidecopy
Threats:
Disgomoji
Discord-c2
Dirty_pipe_vuln
Upx_tool
Wan_conf_tool
Nmap_tool
Chisel_tool
Ligolo
Zenity_tool
Victims:
Government entities
Industry:
Government
Geo:
Pakistani, India, Pakistan, Indian
CVEs:
CVE-2022-0847 [Vulners]
CVSS V3.1: 7.8,
Vulners: Exploitation: True
X-Force: Risk: Unknown
X-Force: Patch: Unknown
Soft:
- linux linux kernel (<5.10.102, <5.15.25, <5.16.11)
TTPs:
ChatGPT TTPs:
do not use without manual checkT1543.001, T1053.003, T1059.004, T1071.001, T1105, T1567.002, T1210, T1140, T1562.001
IOCs:
File: 10
Domain: 105
Url: 2
IP: 5
Hash: 45
Soft:
Discord, crontab, Volexity Volcano
Algorithms:
md5, zip
Languages:
golang
Links:
https://github.com/sysdream/ligolohttps://github.com/AlexisAhmed/CVE-2022-0847-DirtyPipe-Exploitshttps://github.com/bmdyy/discord-c2https://github.com/volexity/threat-intel/blob/main/2024/2024-06-13%20DISGOMOJI/indicators/iocs.csvhttps://github.com/jpillora/chiselhttps://github.com/volexity/threat-intel/blob/main/2024/2024-06-13%20DISGOMOJI/indicators/rules.yarVolexity
DISGOMOJI Malware Used to Target Indian Government
In 2024, Volexity identified a cyber-espionage campaign undertaken by a suspected Pakistan-based threat actor that Volexity currently tracks under the alias UTA0137. The malware used in these recent campaigns, which Volexity tracks as DISGOMOJI, is written…
CTT Report Hub
#ParsedReport #CompletenessHigh 13-06-2024 DISGOMOJI Malware Used to Target Indian Government https://www.volexity.com/blog/2024/06/13/disgomoji-malware-used-to-target-indian-government Report completeness: High Actors/Campaigns: Uta0137 (motivation: …
#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)
------
Основная идея текста заключается в раскрытии Volexity информации об операции кибершпионажа, проведенной предполагаемым злоумышленником, известным как UTA0137, базирующимся в Пакистане, целью которой были правительственные учреждения в Индии с использованием сложного вредоносного ПО DISGOMOJI. Вредоносное ПО использует серверы Discord для командной и контрольной связи, демонстрирует механизмы сохранения, использует уязвимости, такие как DirtyPipe, для повышения привилегий и использует различные тактики, включая утечку данных, оперативную адаптацию, обман и социальную инженерию, для компрометации важных целей.
-----
Недавно компания Volexity раскрыла информацию об операции кибершпионажа, проведенной предполагаемым злоумышленником, известным как UTA0137, который, как полагают, базируется в Пакистане. Эта кампания была направлена против правительственных учреждений в Индии с использованием сложного вредоносного ПО DISGOMOJI. Разработанный на Golang и адаптированный для платформ Linux, DISGOMOJI представляет собой вариант платформы discord-c2, использующий серверы Discord для обмена данными между командами и контролем (C2). Примечательно, что вредоносная программа демонстрирует механизмы сохранения, используя задания cron и способность выдерживать перезагрузки системы.
Успешная деятельность UTA0137 в основном сосредоточена на предприятиях в Индии, особенно на тех, которые используют дистрибутив BOSS Linux. Чтобы расширить свои возможности, злоумышленник использует эксплойт повышения привилегий DirtyPipe для систем, работающих под управлением "BOSS 9", что свидетельствует о стратегическом подходе к компрометации важных целей. Кроме того, UTA0137 использует скрипт с именем UEVENT_SEQNUM.sh для извлечения файлов с подключенных USB-устройств в целях эксфильтрации.
Анализ, проведенный Volexity, показал, что UTA0137 использует сторонние сервисы хранения данных для фильтрации данных, демонстрируя сложную операционную инфраструктуру. Вредоносная программа устанавливает связь с сервером C2 через Discord, отправляя сообщение о регистрации по выделенному каналу, используя эмодзи как часть своего коммуникационного протокола. Различные команды с эмодзи, такие как "Часы" и "Кнопка с галочкой", используются DISGOMOJI для выполнения инструкций, полученных с сервера C2.
В последних версиях DISGOMOJI были внесены улучшения, в том числе улучшены механизмы сохранения данных за счет добавления файлов рабочего стола в каталоги автозапуска и динамического управления токенами аутентификации и идентификаторами сервера. Эти изменения позволяют UTA0137 быстро адаптироваться к сбоям в работе, таким как блокировка сервера Discord или отзыв токенов, обеспечивая постоянную эффективность работы.
Кроме того, UTA0137 ввел в DISGOMOJI преднамеренный обман, включив вводящие в заблуждение строки, чтобы скрыть его истинную природу и назначение. Злоумышленник использует вспомогательные инструменты, такие как Nmap, Chisel, Ligolo и служба обмена файлами oshi.at для разведки сети, туннелирования и промежуточных операций. Тактика социальной инженерии с использованием утилиты Zenity также используется для обмана жертв с целью раскрытия конфиденциальной информации, демонстрируя многогранный подход UTA0137 к кибероперациям.
Особую обеспокоенность вызывает использование UTA0137 уязвимости DirtyPipe (CVE-2022-0847) для повышения привилегий, что подчеркивает готовность злоумышленника использовать известные уязвимости в злонамеренных целях. Оценка Volexity указывает на умеренную степень уверенности в том, что UTA0137 принадлежит злоумышленнику из Пакистана, ссылаясь на такие показатели, как жестко заданные часовые пояса, модели использования языка и предпочтения таргетинга.
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)
------
Основная идея текста заключается в раскрытии Volexity информации об операции кибершпионажа, проведенной предполагаемым злоумышленником, известным как UTA0137, базирующимся в Пакистане, целью которой были правительственные учреждения в Индии с использованием сложного вредоносного ПО DISGOMOJI. Вредоносное ПО использует серверы Discord для командной и контрольной связи, демонстрирует механизмы сохранения, использует уязвимости, такие как DirtyPipe, для повышения привилегий и использует различные тактики, включая утечку данных, оперативную адаптацию, обман и социальную инженерию, для компрометации важных целей.
-----
Недавно компания Volexity раскрыла информацию об операции кибершпионажа, проведенной предполагаемым злоумышленником, известным как UTA0137, который, как полагают, базируется в Пакистане. Эта кампания была направлена против правительственных учреждений в Индии с использованием сложного вредоносного ПО DISGOMOJI. Разработанный на Golang и адаптированный для платформ Linux, DISGOMOJI представляет собой вариант платформы discord-c2, использующий серверы Discord для обмена данными между командами и контролем (C2). Примечательно, что вредоносная программа демонстрирует механизмы сохранения, используя задания cron и способность выдерживать перезагрузки системы.
Успешная деятельность UTA0137 в основном сосредоточена на предприятиях в Индии, особенно на тех, которые используют дистрибутив BOSS Linux. Чтобы расширить свои возможности, злоумышленник использует эксплойт повышения привилегий DirtyPipe для систем, работающих под управлением "BOSS 9", что свидетельствует о стратегическом подходе к компрометации важных целей. Кроме того, UTA0137 использует скрипт с именем UEVENT_SEQNUM.sh для извлечения файлов с подключенных USB-устройств в целях эксфильтрации.
Анализ, проведенный Volexity, показал, что UTA0137 использует сторонние сервисы хранения данных для фильтрации данных, демонстрируя сложную операционную инфраструктуру. Вредоносная программа устанавливает связь с сервером C2 через Discord, отправляя сообщение о регистрации по выделенному каналу, используя эмодзи как часть своего коммуникационного протокола. Различные команды с эмодзи, такие как "Часы" и "Кнопка с галочкой", используются DISGOMOJI для выполнения инструкций, полученных с сервера C2.
В последних версиях DISGOMOJI были внесены улучшения, в том числе улучшены механизмы сохранения данных за счет добавления файлов рабочего стола в каталоги автозапуска и динамического управления токенами аутентификации и идентификаторами сервера. Эти изменения позволяют UTA0137 быстро адаптироваться к сбоям в работе, таким как блокировка сервера Discord или отзыв токенов, обеспечивая постоянную эффективность работы.
Кроме того, UTA0137 ввел в DISGOMOJI преднамеренный обман, включив вводящие в заблуждение строки, чтобы скрыть его истинную природу и назначение. Злоумышленник использует вспомогательные инструменты, такие как Nmap, Chisel, Ligolo и служба обмена файлами oshi.at для разведки сети, туннелирования и промежуточных операций. Тактика социальной инженерии с использованием утилиты Zenity также используется для обмана жертв с целью раскрытия конфиденциальной информации, демонстрируя многогранный подход UTA0137 к кибероперациям.
Особую обеспокоенность вызывает использование UTA0137 уязвимости DirtyPipe (CVE-2022-0847) для повышения привилегий, что подчеркивает готовность злоумышленника использовать известные уязвимости в злонамеренных целях. Оценка Volexity указывает на умеренную степень уверенности в том, что UTA0137 принадлежит злоумышленнику из Пакистана, ссылаясь на такие показатели, как жестко заданные часовые пояса, модели использования языка и предпочтения таргетинга.
#ParsedReport #CompletenessMedium
13-06-2024
New backdoor BadSpace delivered by high-ranking infected websites
https://www.gdatasoftware.com/blog/2024/06/37947-badspace-backdoor
Report completeness: Medium
Threats:
Warmcookie
Api_obfuscation_technique
Socgholish_loader
Revil
ChatGPT TTPs:
T1189, T1204.002, T1071, T1059.001, T1027, T1036.005
IOCs:
File: 1
Registry: 2
Hash: 23
IP: 2
Domain: 2
Soft:
WordPress, Google Chrome
Algorithms:
base64, sha256, crc-32, rc4
Win API:
LoadLibraryW, GetProcAddress
Languages:
javascript, python, powershell, jscript
Links:
13-06-2024
New backdoor BadSpace delivered by high-ranking infected websites
https://www.gdatasoftware.com/blog/2024/06/37947-badspace-backdoor
Report completeness: Medium
Threats:
Warmcookie
Api_obfuscation_technique
Socgholish_loader
Revil
ChatGPT TTPs:
do not use without manual checkT1189, T1204.002, T1071, T1059.001, T1027, T1036.005
IOCs:
File: 1
Registry: 2
Hash: 23
IP: 2
Domain: 2
Soft:
WordPress, Google Chrome
Algorithms:
base64, sha256, crc-32, rc4
Win API:
LoadLibraryW, GetProcAddress
Languages:
javascript, python, powershell, jscript
Links:
https://github.com/struppigel/hedgehog-tools/blob/main/BadSpace/badspace\_idapython\_string\_decrypter.pyhttps://github.com/X-Junior/Malware-String-Decryptor-Scripts/blob/main/Badspace/badspace.pyhttps://gist.github.com/OALabs/04ef6b2d6203d162c5b3b0eefd49530cGdatasoftware
BadSpace: Backdoor hides in fake software update
Imagine visiting your favorite website with the same address that you always use and it tells you that your browser needs an update. After downloading and executing the update, there's an unwelcome surprise: the BadSpace backdoor. What is this new threat…
CTT Report Hub
#ParsedReport #CompletenessMedium 13-06-2024 New backdoor BadSpace delivered by high-ranking infected websites https://www.gdatasoftware.com/blog/2024/06/37947-badspace-backdoor Report completeness: Medium Threats: Warmcookie Api_obfuscation_technique…
#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)
------
Основная идея текста заключается в появлении нового бэкдора под названием "BadSpace", который представляет серьезную угрозу кибербезопасности из-за своей сложной многоэтапной цепочки атак, методов доставки, нацеленных на веб-сайты и браузеры, методов обфускации и расширенной связи с серверами управления. Сообщество специалистов по кибербезопасности активно анализирует и разрабатывает стратегии обнаружения и смягчения угрозы, исходящей от BadSpace.
-----
19 мая аналитик по анализу угроз Gi7w0rm рассказал о новом бэкдоре под названием "BadSpace", первоначально обнаруженном исследователем @kevross33, который представляет серьезную угрозу кибербезопасности. Бэкдор распространяется по сложной многоэтапной цепочке атак, включающей зараженные веб-сайты, серверы управления, поддельные обновления браузера и загрузчики JScript, с целью внедрения вредоносного ПО в системы жертв.
Метод доставки BadSpace включает в себя установку зараженными веб-сайтами файлов cookie для отслеживания посещений пользователей, создание URL-адресов с информацией, относящейся к конкретному пользователю, и, в конечном счете, перезапись запрошенных веб-страниц вредоносной полезной информацией. Вредоносная программа, как правило, нацелена на сайты WordPress и внедряет вредоносный код в библиотеки JavaScript, такие как jQuery, или непосредственно в индексные страницы. Некоторые веб-сайты вводят пользователей в заблуждение с помощью поддельных обновлений Google Chrome, которые загружают бэкдор в систему после загрузки.
Бэкдор использует файлы JScript для развертывания, используя подмену расширений, например ".pdf.js", чтобы избежать обнаружения. Он использует методы обфускации, чтобы скрыть свои вредоносные намерения, при этом в каждом примере используются уникальные методы для переименования переменных и функций в коде. Запутанный файл JScript в конечном итоге загружает и запускает бэкдор BadSpace, который представляет собой DLL-файл PE32+, который запутан, но не упакован.
Исследователи в области безопасности разработали такие инструменты, как скрипты IDA на Python и автономные скрипты на Python для расшифровки строк и API-интерфейсов в вредоносной программе BadSpace для целей анализа и обнаружения. Вредоносная программа включает в себя проверки на защиту от "песочницы" и создает уникальный мьютекс для сохранения, что затрудняет ее обнаружение и удаление.
BadSpace обменивается данными со своим сервером управления, отправляя зашифрованную системную информацию в файле cookie, за что он получил прозвище "WarmCookie". Эти данные включают в себя такие детали, как название компьютера, версия операционной системы и ключ RC4, используемый для шифрования связи C2. Шаблон агента пользователя, используемый бэкдором для связи C2, содержит дополнительные пробелы по сравнению со стандартными шаблонами агентов, отсюда и его название "BadSpace"..
Совместные усилия специалистов в области кибербезопасности позволили глубже понять угрозу BadSpace и механизмы ее распространения. Анализируя поведение и код бэкдора, аналитики стремятся усовершенствовать стратегии обнаружения и смягчения последствий для защиты пользователей и систем от этой развивающейся киберугрозы. Сложность и малозаметные возможности BadSpace подчеркивают необходимость упреждающего сбора и анализа информации об угрозах для защиты от таких сложных вредоносных атак.
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)
------
Основная идея текста заключается в появлении нового бэкдора под названием "BadSpace", который представляет серьезную угрозу кибербезопасности из-за своей сложной многоэтапной цепочки атак, методов доставки, нацеленных на веб-сайты и браузеры, методов обфускации и расширенной связи с серверами управления. Сообщество специалистов по кибербезопасности активно анализирует и разрабатывает стратегии обнаружения и смягчения угрозы, исходящей от BadSpace.
-----
19 мая аналитик по анализу угроз Gi7w0rm рассказал о новом бэкдоре под названием "BadSpace", первоначально обнаруженном исследователем @kevross33, который представляет серьезную угрозу кибербезопасности. Бэкдор распространяется по сложной многоэтапной цепочке атак, включающей зараженные веб-сайты, серверы управления, поддельные обновления браузера и загрузчики JScript, с целью внедрения вредоносного ПО в системы жертв.
Метод доставки BadSpace включает в себя установку зараженными веб-сайтами файлов cookie для отслеживания посещений пользователей, создание URL-адресов с информацией, относящейся к конкретному пользователю, и, в конечном счете, перезапись запрошенных веб-страниц вредоносной полезной информацией. Вредоносная программа, как правило, нацелена на сайты WordPress и внедряет вредоносный код в библиотеки JavaScript, такие как jQuery, или непосредственно в индексные страницы. Некоторые веб-сайты вводят пользователей в заблуждение с помощью поддельных обновлений Google Chrome, которые загружают бэкдор в систему после загрузки.
Бэкдор использует файлы JScript для развертывания, используя подмену расширений, например ".pdf.js", чтобы избежать обнаружения. Он использует методы обфускации, чтобы скрыть свои вредоносные намерения, при этом в каждом примере используются уникальные методы для переименования переменных и функций в коде. Запутанный файл JScript в конечном итоге загружает и запускает бэкдор BadSpace, который представляет собой DLL-файл PE32+, который запутан, но не упакован.
Исследователи в области безопасности разработали такие инструменты, как скрипты IDA на Python и автономные скрипты на Python для расшифровки строк и API-интерфейсов в вредоносной программе BadSpace для целей анализа и обнаружения. Вредоносная программа включает в себя проверки на защиту от "песочницы" и создает уникальный мьютекс для сохранения, что затрудняет ее обнаружение и удаление.
BadSpace обменивается данными со своим сервером управления, отправляя зашифрованную системную информацию в файле cookie, за что он получил прозвище "WarmCookie". Эти данные включают в себя такие детали, как название компьютера, версия операционной системы и ключ RC4, используемый для шифрования связи C2. Шаблон агента пользователя, используемый бэкдором для связи C2, содержит дополнительные пробелы по сравнению со стандартными шаблонами агентов, отсюда и его название "BadSpace"..
Совместные усилия специалистов в области кибербезопасности позволили глубже понять угрозу BadSpace и механизмы ее распространения. Анализируя поведение и код бэкдора, аналитики стремятся усовершенствовать стратегии обнаружения и смягчения последствий для защиты пользователей и систем от этой развивающейся киберугрозы. Сложность и малозаметные возможности BadSpace подчеркивают необходимость упреждающего сбора и анализа информации об угрозах для защиты от таких сложных вредоносных атак.